Fuzzy logic is a form of many-valued logic in which the truth value of variables may be any real number between 0 and 1. It is employed to handle the concept of partial truth, where the truth value may range between completely true and completely false. By contrast, in Boolean logic, the truth values of variables may only be the integer values 0 or 1. The term fuzzy logic was introduced with the 1965 proposal of fuzzy set theory by scientist Lotfi Zadeh. Fuzzy logic had, however, been studied since the 1920s, as infinite-valued logic—notably by Łukasiewicz and Tarski. Fuzzy logic is based on the observation that people make decisions based on imprecise and non-numerical information. Fuzzy models or sets are mathematical means of representing vagueness and imprecise information (hence the term fuzzy). These models have the capability of recognising, representing, manipulating, interpreting, and using data and information that are vague and lack certainty. Fuzzy log
La lógica fuzzy es una forma de lógica de muchos valores en la que el valor verdadero de las variables puede ser cualquier número real entre 0 y 1. Se emplea para manejar el concepto de verdad parcial, donde el valor verdadero puede variar entre completamente verdadero y completamente falso. Por el contrario, en la lógica booleana, los valores verdaderos de las variables pueden ser sólo los valores enteros 0 o 1. El término lógica fuzzy se introdujo con la propuesta de 1965 de la teoría de conjuntos fuzzy por el científico Lotfi Zadeh. La lógica fuzzy, sin embargo, ha sido estudiada desde la década de 1920, como la lógica de valor infinito - notablemente por Łukasiewicz y Tarski. La lógica fuzzy se basa en la observación de que las personas toman decisiones basadas en información imprecisa y no numérica. Los modelos fuzzy o conjuntos son medios matemáticos para representar información vaga y imprecisa (de ahí el término fuzzy).