Cox's theorem, named after the physicist Richard Threlkeld Cox, is a derivation of the laws of probability theory from a certain set of postulates. This derivation justifies the so-called "logical" interpretation of probability, as the laws of probability derived by Cox's theorem are applicable to any proposition. Logical (also known as objective Bayesian) probability is a type of Bayesian probability. Other forms of Bayesianism, such as the subjective interpretation, are given other justifications. Cox's assumptions Cox wanted his system to satisfy the following conditions: Divisibility and comparability – The plausibility of a proposition is a real number and is dependent on information we have related to the proposition. Common sense – Plausibilities should vary sensibly with the assessment of plausibilities in the model. Consistency – If the plausibility of a proposition can be derived in many ways, all the results must be equal. The postulates as stated here are taken from Ar
El teorema de Cox, nombrado en honor del físico Richard Threlkeld Cox, es una derivación de las leyes de la teoría de la probabilidad de un cierto conjunto de postulados. Esta derivación justifica la llamada interpretación "lógica" de la probabilidad, ya que las leyes de la probabilidad derivadas del teorema de Cox son aplicables a cualquier proposición. La probabilidad lógica (también conocida como probabilidad Bayesiana objetiva) es un tipo de probabilidad Bayesiana. Otras formas de Bayesianismo, como la interpretación subjetiva, se dan otras justificaciones. Las suposiciones de Cox Cox Cox quería su sistema para satisfacer las siguientes condiciones: Divisibilidad y comparabilidad – La plausibilidad de una proposición es un número real y depende de la información que tenemos relacionada con la proposición. El sentido común – las plausibilidades deben variar sensiblemente con la evaluación de plausibilidades en el modelo.