In probability theory and statistics, Bayes' theorem (alternatively Bayes' law or Bayes' rule; recently Bayes–Price theorem), named after Thomas Bayes, describes the probability of an event, based on prior knowledge of conditions that might be related to the event. For example, if the risk of developing health problems is known to increase with age, Bayes' theorem allows the risk to an individual of a known age to be assessed more accurately (by conditioning it on their age) than simply assuming that the individual is typical of the population as a whole. One of the many applications of Bayes' theorem is Bayesian inference, a particular approach to statistical inference. When applied, the probabilities involved in the theorem may have different probability interpretations. With Bayesian probability interpretation, the theorem expresses how a degree of belief, expressed as a probability, should rationally change to account for the availability of related evidence. Bayesian inference is fundamental to Bayesian statistics. Statement of theorem Bayes' the
En teoría de probabilidades y estadística, el teorema de Bayes (alternativamente la ley de Bayes o la regla de Bayes; recientemente el teorema de Bayes-Precio), nombrado después de Thomas Bayes, describe la probabilidad de un evento, basado en el conocimiento previo de las condiciones que podrían estar relacionadas con el evento. Por ejemplo, si se sabe que el riesgo de desarrollar problemas de salud aumenta con la edad, el teorema de Bayes permite que el riesgo de un individuo de una edad conocida sea evaluado con más precisión (condicionándolo a su edad) que simplemente asumiendo que el individuo es típico de la población en su conjunto. Una de las muchas aplicaciones del teorema de Bayes es la inferencia bayesiana, un enfoque particular a la inferencia estadística. Cuando se aplica, las probabilidades involucradas en el teorema pueden tener diferentes interpretaciones de probabilidad. Con la interpretación bayesiana de la probabilidad, el teorema expresa cómo un grado de creencia, expresado como una probabilidad, debe cambiar para la contabilidad de la evidencia relacionada