記事の要約:  あなたの顔の為の戦いだ フェイスブックとグーグルは アルゴリズム戦争に巻き込まれ 完璧な顔認識システムを 開発しようとしています グーグルは最新の勝利を宣言し フェイスネットのシステムは 完璧で 99.96%の確率で 適切な人材を集めています 99.96%の確率で正しい人を見つけます 照明条件の多様性を示しています 照明条件の多様性を示しています グーグルの研究者は このシステムを 人間の顔を認識する 最も正確な技術だと 呼んでいます 論文の題は"FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering (フェイスネット: 顔認識とクラスタリングのための統合された組み込み) "で,Googleはこのシステムが"Faces in the Wild"という顔認識データセットでほぼ100%の正確性を達成したと主張しています. このデータセットはインターネットから 13,000枚以上の顔画像を使って アルゴリズムの正確さを 測定しています 2枚の画像が同じ人物のものであるかどうかを 検証するアルゴリズムです "我々の方法は,以前の深層学習の方法のように,中間ボトルネック層ではなく,埋め込みそのものを直接最適化するために訓練された深層コンボリューションネットワークを使用しています"と研究者は言います. "訓練には,新しいオンラインのトリプルエットマイニング方法を使って生成された,大まかに並べた,一致する/不一致する顔のパッチのトリプルエットを使用します. "我々のアプローチの利点は 表現の効率を大幅に向上させることです 顔ごとに128バイトしか使わず 最先端の顔認識性能を実現できます "広く使用されている"野生の顔" (LFW) データベースでは,我々のシステムは99.63%の新記録の正確性を達成しました. YouTubeのFaces DBでは 95.12%を記録しています システムにより 誤差率を30%削減できます FaceNetは2億6千万の画像の 膨大なデータセットで訓練され 86%以上の 精度で動作しました 去年 中国の研究チームが 99%以上の精度を 達成したと主張しました 2014年6月の論文で フェイスブックの研究者らは "ラベル付き顔"のデータセットの画像を 分析する人間は...
フェイスブックのライバルであるDeepFaceは イスラエル企業face.comの技術を利用している. ディープフェイスは 97.25%の精度で 一致する顔を見つけます グーグルの研究者は このシステムを " 最も正確な技術 " と呼んでいます Google+の写真を 自動的に認識するシステムです