下の段落を参照し,その後の質問に,段落と同じ言語で答えます.  2015年10月,オリジナルのAlphaGoは19×19のフルサイズのボードでハンディキャップなしで人間のプロのゴープレーヤーに勝った最初のコンピュータのゴープログラムとなりました. 2016年3月,5試合の試合でリー・セドルを倒し,コンピュータ・ゴープログラムがハンディキャップのないプロの9ダン選手を倒した. 第4ゲームでリー・セドルに敗れたが,最終ゲームでリーが辞任し,アルファゴーの有利に4ゲーム対1の最終スコアを与えた. この勝利を称えるために,AlphaGoは韓国バドゥク協会から名誉9ダンを授与されました. リードアップとリー・セドールとのチャレンジマッチは,グレッグ・コース監督のドキュメンタリー映画"アルファゴー"で記録された. 2016年12月22日,サイエンス誌によって"ブレークスルー・オブ・ザ・イヤー"の準優勝者の1つとして選ばれました.2017年のFuture of Goサミットで,その後継者AlphaGo Masterは,当時世界ランキング1位のKe Jieを3試合の試合で倒した (さらに強力なAlphaGo Zeroはすでに存在していたが,まだ発表されていなかった). その後,AlphaGoは中国Weiqi協会によってプロフェッショナル9ダンに認定された.AlphaGoとその後継者は,モンテカルロツリー検索アルゴリズムを使用して,機械学習によって以前に"学習"された知識に基づいて,特に人工ニューラルネットワーク (ディープラーニング方法) によって,人間とコンピュータのプレイの両方から広範なトレーニングによって動きを見つけます. ニューラルネットワークは アルファゴの動きや 勝者の試合を 予測するように訓練されています このニューラルネットワークは ツリー検索の強さを向上させ 次のイテレーションでは 動きの選択の質が高く 自己プレイが強くなるのです  質問:アルファゴはどの年にリー・サドルを5試合で倒した?
2016 年