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講演会と商店街を散歩してあと、いつもの運動公園でランニングをしました。
18時を過ぎていて、何故だか分からないが電灯が点いてなく月明かりで何とか見える感じ。足下が見えにくいのでゆっくり走ることにしました。
玉名市横島町いちごマラソン大会(ハーフ)と「清浦総理顕彰」あんずの丘マラソン大会(ハーフ)にエントリーしました。
マラソン大会にエントリーしました。
2月22日第38回玉名市横島町いちごマラソン大会、ハーフ。
3月8日あんずの丘マラソン、ハーフ。
七夕ラン! ランニングログ 2016.7.7
仕事。→ジムで筋トレ。→帰宅して夕食をつくる。ちなみに献立は、焼き魚(サバ)・味噌汁・ごはん・冷や奴・サラダ。食後30分ほどしてランニング。
Energy Running Powered By Adidasを聞きながらランニング!2015.5.15 ランニングログ
目次Energy Running Powered By Adidas -Lond ...
安い!コスパもいいよ!ビーレジェンド 南国パイン風味 ホエイプロテイン
ランニングログ 2017.7.28
にんじんの里 マラソン大会(10km)に出場しました!
にんじんの里マラソン大会の10kmに出場しました。
実は10kmは初になります。レースになると思うとドキドキでした。
目標は1時間以内にゴールすることです。
菊陽町にんじんの里マラソン大会にエントリーしました!ランニングログ
「菊陽町にんじんの里マラソン大会」にエントリーしました。種目は10kmの部。実は10kmマラソンは初参加。
健康診断の結果 ウォーキングログ 2016.9.14
健康診断の結果がでました。肝機能の精密検査を受けろということでした。それで、精密検査(来週)まで運動は控え
7ヶ月ぶりに10km走った!ランニングログ 2016.9.5
昨夜のランニング。先日、9月は70km走ることにしたのでRunkeeperで目標の設定をした。昨夜は10km走ったので、目標の35%を達成している。意外にいけるかもしれないコレ。
オクトーバーラン2016にエントリーした!ランニングログ 2016.9.3
TATTAを導入した理由は、「オクトーバーラン2016」に参加するため。オクトーバーランとは、2016年10月1日 (土) ~ 2016年10月31日 (月)の期間に50km走るごとにスーパースポーツゼビオの500円分のクーポンがもらえるというもの。
よくうどん屋さんですか?と聞かれますが、違います。
Apple/VW/スポーツジム/パインブロック好き。極度の猫アレルギーのサラリーマンです。
夜間のランニングを安全に!セーフティバンド使ってみた!
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text:
両者は別の問題なので、以下分けて説明をします。
1  AIソフトウェア を生成するために他人の画像や文章などの著作物を勝手に収集して利用することは著作権法上問題ないか
(1) 日本著作権法30条の4第2号
たとえば、ウェブ上に存在している大量の写真やイラストを収集し 、学習用データセットを生成したうえで画像自動生成AIを作る場合を考えてみます。
この場合、それらの写真やイラストの著作権は、通常当該写真・イラストの生成者が保有していますが、AIソフトウェアを生成するために、そのような写真をダウンロードし(複製)、学習に適した形に加工し(翻案)、学習に用いるためには、原則としてそれらの写真の著作権者の許諾が必要です。
しかし、日本著作権法においては、AIソフトウェアの生成に必要な著作物の利用行為(データの複製や翻案)については、原則として著作権者の承諾を行わなくても可能であるという権利制限規定が存在します。
それが、平成30年改正著作権法によって導入された著作権法30条の4第2号です。
(著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用)
第三十条の四 著作物は、次に掲げる場合その他の当該著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合には、その必要と認められる限度において、いずれの方法によるかを問わず、利用することができる。ただし、当該著作物の種類及び用途並びに当該利用の態様に照らし著作権者の利益を不当に害することとなる場合は、この限りでない。
二 情報解析(多数の著作物その他の大量の情報から、当該情報を構成する言語、音、影像その他の要素に係る情報を抽出し、比較、分類その他の解析を行うことをいう。第四十七条の五第一項第二号において同じ。)の用に供する場合
条文は上記のとおりですが、要するに「『情報解析』に必要な限度においては原則として著作物を自由に利用できる」という内容の権利制限規定です。
そして、AIソフトウェアの開発は、当該「情報解析」に該当するため、結果として「AIソフトウェアの生成に必要な限度においては原則として著作物を自由に利用できる」ということになります。
具体的には、30条の4の柱書には「その必要と認められる限度において、いずれの方法によるかを問わず、利用することができる」と規定されているため、「自らがAIソフトウェアの開発を行うために、著作物を収集・複製・改変等する行為」「AIソフトウェアの開発を行う他社のために、著作物を収集・改変して学習用データセットを生成し提供する行為」などが可能です。
(2) 日本著作権法30条の4の特殊性
以上説明したように、「情報解析」のためであれば、かなり広い範囲で著作物の利用を認める日本国著作権法30条の4ですが、この条文は世界的に見るとかなり特殊であると言われています。
他国にも「情報解析」のためであれば自由に著作物を利用できるとの規定はあるのですが、たとえば、英国の場合、「非商業的調査のためのテキストおよびデータの解析のための複製」のみが権利制限の対象となっています(著作権・意匠・特許法29A条、2014年改正)3その他米国・ドイツ、中国の状況については「(海外におけるデザイン・ブランド保護等新たな知財制度上の課題に関する実態調査)https://www.meti.go.jp/policy/economy/chizai/chiteki/pdf/reiwa3_itaku_designbrand.pdfの別紙2(「新たな知財制度上の課題に関する研究会報告書」)のP55~を参照。 。
一方、日本の著作権法については、そのような目的の限定がないため、営利企業が営利目的で情報解析を行う場合にも著作権法30条の4の適用があります。
この点が日本著作権法30条の4の特殊性です。
それに関連してよく相談を受ける問題について書いておきます。
(3) どのような行為に日本著作権法が適用されるのか
日本著作権法が素晴らしい、という話をすると当然のことながら「どうやったら日本著作権法が適用されるんですか」という話になるわけですが、この「ある行為についてどこの国の法律が適用されるか」の問題を「準拠法」の問題といいます。著作権法に関しては一般的に「当該著作物が利用される地」(利用行為地国)の法律を適用すべきとされています 。
したがって、AIソフトウェア開発目的で著作物の利用行為を行う場合でも、当該利用に関する利用行為地が日本であれば日本著作権法が適用され、米国であれば米国著作権法が適用されることになります。
では、日本国内にいる作業者が米国内に所在するサーバにおいてAIソフトウェアの開発に必要な著作物の利用行為(データのダウンロードや機械学習行為など)を行った場合など、国境をまたいだ利用行為が行われる場合に「利用行為地」とはどこを指すのでしょうか。
「利用主体(作業者)がいる場所」と「利用行為が行われるサーバの所在地」のいずれもが日本国内である場合には日本国が「利用行為地」であり、日本著作権法が適用されます。
一方、「利用主体(作業者)がいる場所」と「複製等の利用行為が行われるサーバの所在地」のいずれかが外国である場合(たとえば、日本にいる作業者が外国のリージョンを選択して作業をする場合)に、日本国著作権法30条の4が適用されるかについての結論ははっきりしておらず日本著作権法が適用されないリスクがあります。
(4) 利用対象の著作物の著作権者や、著作物の利用者が外国企業(あるいは外国の個人)の場合でも、当該著作物の利用行為は著作権法30条の4が適用され適法になるのか
準拠法の問題は、あくまで「利用行為地」が日本国内か否かの問題であって、当該著作物の著作権者が日本の企業なのか外国の企業なのか、あるいは著作物の利用者が日本の企業なのか外国の企業なのかは無関係です。
外国の企業(あるいは個人)が著作権を有する著作物 についても、あるいは著作物の利用者が外国の企業であっても、当該著作物の利用行為地が日本国内であれば日本国著作権法30条の4は適用され、適法となります4上野達弘「情報解析と著作権~「機械学習パラダイス」としての日本」(人工知能36巻6号748頁) 。
(5)日本国内で適法に生成したAIソフトウェアを、外国に所在するサーバ上にデプロイしてSaaS形式で全世界に向けて提供する、あるいは当該ソフトウェアを外国所在の企業にライセンスする行為は適法なのか
この点、仮に「当該AIソフトウェアが、学習に利用したデータ(著作物)の二次的著作物である」とすると、当該ソフトウェアについては原則として当該データ(著作物)の著作権者の承諾なく利用することはできません(著作権法28条)。
しかし、あるデータを元に生成されたAIソフトウェアの内部においては、通常、当該データは学習の過程においてパラメータ化されており、データそのものがそのまま知覚できる形式では残存していません。したがって、当該AIソフトウェアはそもそも当該ソフトウェアの二次的著作物ではありません。
平たく言うと「あるデータを元に生成されたAIソフトウェア」は、当該データとは全く別の著作物(プログラム著作物)であり、当該ソフトウェアの公開・提供に際して当該データが利用されているわけではないから、当該データに関する権利処理は不要、ということになります。
したがって、日本国内で適法に生成したAIソフトウェアを、外国に所在するサーバ上にデプロイしてSaaS形式で全世界に向けて提供する、あるいは当該ソフトウェアを外国所在の企業にライセンスする行為は適法です。
(6) 日本著作権法30条の4の限界
もっとも、日本著作権法30条の4も「情報解析」のためであれば無限定に他人の著作物の利用を認めているわけではなく、「当該著作物の種類及び用途並びに当該利用の態様に照らし著作権者の利益を不当に害することとなる場合」には著作物を利用することはできません(日本著作権法30条の4但書)。
問題は、どのような場合が「当該著作物の種類及び用途並びに当該利用の態様に照らし著作権者の利益を不当に害することとなる場合」に該当するかです。
具体的に議論されているのは、「特定の作者の画像のみを学習させることで、当該作者の作風を表現できるAIソフトウェアを生成する行為」がこの「当該著作物の・・・著作権者の利益を不当に害する」場合に該当するかです。
この点、愛知靖之「AI生成物・機械学習と著作権法」(パテント73巻8号142頁)は、30条の4但書の「著作権者の利益を不当に害することとなる」の意味について、同じ文言が用いられている35 条1 項と同様「将来における著作物の潜在的販路を阻害するかどうかで判断する」とした上で、「ディズニー映画風の新しい映画を作るAI を開発するために、ディズニー映画(但書にいう『当該著作物』)全てをコンピュータに入力して機械学習させる行為は、将来において、ディズニー映画という『当該著作物』と潜在的に競合する映画を作成するという用途で、(既存のディズニー映画という)著作物をデータとして入力していることになる。それゆえ、将来における著作物の潜在的販路を阻害する可能性があり、『著作権者の利益を不当に害することとなる』ようにも思われる。」としています。
しかし、私は個人的にはこの見解には疑問を持っています。
もちろん、そのような手法で学習を行った学習済みモデルを利用して既存ディズニー映画と同一・類似の表現を生成して利用(販売・頒布等)する行為が著作権侵害に該当することは疑いがありません(この点については論点3で述べます)。
しかし、問題は、未だそのような著作権侵害が行われてない段階で、あくまで著作権侵害を起こす可能性があるに過ぎないAIソフトウェアを生成する行為としてどのような行為が許容されるか、です。
「将来における著作物の潜在的販路を阻害する(か否か)」という基準で30条の4ただし書の該当性を判断した場合、「AIソフトウェアが既存著作物と同一・類似の著作物を生成する可能性がわずかでもある」というだけで、ただし書に該当してしまうことになります。
しかし、「AIソフトウェアが既存著作物と同一・類似の著作物を生成する可能性がない」ということは誰にも証明できないのですから、このような解釈を採用すると、結局AIソフトウェアを生成する行為が全て著作権侵害に該当してしまうことになります。これでは、既存著作物の本来的利用行為(視聴等)が存在しない「非享受利用」の場合に著作物の利用を認めた規定である30条の4の趣旨(2017年4月文化審議会著作権分科会報告書41頁参照)を大きく損なうのではないでしょうか。
また、ディズニー映画の例で言うと、ディズニー映画を情報解析に利用する者がいるからといって、「ディズニー映画を視聴用に利用する潜在的販路」に悪影響を及ぼすとは考えにくいのではないかと思います。
したがって、私見では特定の作者の画像のみを学習させることで、当該作者の作風を表現できるAIソフトウェアを生成する行為は30条の4但書の「著作権者の利益を不当に害する」場合に該当しないと考えます。
しかし、注意しなければならないのは、あくまでここで適法としているのは「AIソフトウェアの生成行為」(論点1)であって、当該ソフトウェアを提供した結果、当該ソフトウェアを利用したユーザが既存著作物と同一・類似の著作物を生成して著作権侵害を起こした場合に、当該ソフトウェア提供者がどのような責任を負うか(論点3①)は別問題であるということです。
すなわち論点1は、「ユーザによる著作権侵害行為が実際に発生したか否かを問わず、侵害行為の危険性が高いツールを生成・提供する行為自体を単体で違法とするか」の問題であり、論点3①は、「実際にユーザによる著作権侵害行為が発生した場合において、当該著作権侵害行為に利用されたツールの提供行為を違法とするか」の問題です。
2 「私が描いたイラストをAI学習に使うのは禁止にします」と表明することで、実際にイラストが学習に利用されることを禁止できるのか
この点については、以下の2点が問題となります。
① そもそも著作権法上「著作権者の承諾なく行える」とされている行為を契約で制限することはできるのか
② ①が可能だとしてどのような場合に「契約が成立した」といえるのか
(1)そもそも著作権法上「著作権者の承諾なく行える」とされている行為を契約で制限することはできるのか
先ほど解説したように、日本国著作権法には「AIソフトウェアの開発のためであれば著作物は原則として著作権者の承諾なく利用することが出来る」という規定(30条の4第2号)が存在し、当該30条の4の下では、営利・非営利問わず著作物の利用行為が可能です。
しかし、「私が描いたイラストをAI学習に使うのは禁止にします」という表明がされた場合、30条の4と矛盾する内容となっているため、そもそもそのような合意をすることができるのか、という問題が生じるのです。
この点については著作権法の構造を理解するとわかりやすいです。
著作権法上、「著作物については著作権者の承諾なく利用行為を行うことが出来ない」のが原則なのですが、例外的に「著作物についても権利制限規定に該当すれば著作権者の承諾がなくとも利用行為を行うことが出来る」という建て付けになっています。
イメージで言うとこんな感じです。
そして、先程来説明している著作権法30条の4は、この権利制限規定の一種ですので、要するに穴が空いている部分と言うことになります。
一方、「私が描いたイラストをAI学習に使うのは禁止にします」というような表明がされた場合、比喩的に言えば「権利制限規定によって空けられた穴を、『契約』という蓋を被せることで塞ぐことが出来るのか」という問題が発生します(この問題を「著作権法のオーバーライドの問題」といいます)。
従前の議論においては、オーバーライド条項の有効性について検討するに当たり、権利制限規定を強行規定と考えこれに反する契約を一律に無効とする考えは取られていません。
権利制限規定の趣旨等諸要素を総合的に勘案して、個別的に当該契約の有効性を判断する必要があると整理されていることが多いのではないかと思われます(「文化審議会著作権分科会法制問題小委員会契約・利用ワーキングチーム検討結果報告」(平成17年7月) 、「文化審議会著作権分科会報告書 」(平成19年1月)18頁 、「権利制限一般規定ワーキングチーム 報告書 」(平成22年1月)47頁 )。
それを前提とした上で、著作権法30条の4の立法目的を重視し、同条を強行規定と整理した上で、同条に反する契約を一律に無効とする見解もあります5 松田政行「柔軟な権利制限規定によるパラダイムの転換・実務検討・書籍検索サービスの著作物の利用ガイドライン」(コピライトNo.718/Vol60)22頁。
一方、先ほどの報告書別紙2(「新たな知財制度上の課題に関する研究会報告書」)のP55~においては、著作権法30条の4を強行規定と解釈するのではなく、著作権法30条の4により権利制限が認められる利用行為のうち、特にAI学習のための利用行為に着目し、「個別の事情における諸般の事情を考慮する必要があるものの、AI学習等のための著作物の利用行為を制限するオーバーライド条項は、その範囲において、公序良俗に反し、無効とされる可能性が相当程度あると考えられる。」と結論づけています。
結構踏み込んだ記載です。
この解釈を前提とすれば、少なくともAI開発のための著作物の利用行為を制約する契約条項は無効であると考えられることになります。
(2)(1)が可能だとしてどのような場合に「契約が成立した」といえるのか
この点は、「私が描いたイラストをAI学習に使うのは禁止にします」と表明するだけでそもそも「契約」が成立したか、という問題です。
結論からいうと、そのような一方的な表明がなされただけでは「契約」が成立したことにはならないと思われます。「契約」が成立するためには契約当事者双方の意思が合致することが必要とされているためです。
したがって「この画像をAI学習のために利用することを禁止する」という内容の契約が成立するためには単なる「表明」だけでは足りず、そのような内容を含んだ利用規約に明確に同意する必要があります(たとえば、利用規約に同意した後に初めて画像にアクセスできるなど)。
もっとも、実は、仮に利用規約を踏ませるなどして有効に「契約」が成立したとしても、その効果は限定的です。なぜなら「契約」はあくまで「契約」を締結した当事者間でしか効力を持たないからです。
たとえば画像作成者Xが「この画像をAI学習のために利用することを禁止する」という利用規約の下で画像を公開したとします。
この場合、Yが当該利用規約に同意して当該画像を取得した場合にはYは当該利用規約に拘束されます。
したがって、Yが利用規約に違反して画像をAI学習のために利用した場合に、Yは債務不履行による損害賠償責任をXに対して負うことになります。
一方、Yが利用規約に違反して当該画像をZ(Xとの間で利用規約は締結していないものとします)に提供し、Zが当該画像をAI学習のために利用することは利用規約上禁止されません。
Zは利用規約に同意しておらず利用規約に拘束されないからです。
このように「私が描いたイラストをAI学習に使うのは禁止にします」と表明したとしても、そもそもそのような表明は著作権法30条の4に違反して無効の可能性がありますし、仮に著作権法30条の4に違反しないとしても、一方的な表明が契約として成立することはないため、結論的にはそのような表明は少なくとも法律的には意味がないということになると思います。
第3 画像生成AIにより自動生成された画像に著作権が発生するか(論点2)
この点については、以下の論点が問題となります。
1 画像自動生成AIを利用して画像を生成した場合、当該画像に著作権が発生するか。
2 著作権が発生するとした場合、誰に著作権が発生するか。
1 画像自動生成AIを利用して画像を生成した場合、当該画像に著作権が発生するか。
この論点は以下のような場合に問題となります。
・ ある人(以下「作成者」)がAIで画像を自動生成し、当該画像をWEBにアップしたところ、第三者が当該画像を勝手に利用したとします。その場合。作成者が当該利用者に対して「それは私が制作した画像の著作権を侵害する行為だから止めて欲しい。止めてくれないのなら損害賠償請求しますけど。」と言えるか
・ 作成者が作成した自動生成画像を第三者にライセンスしたが、全く無関係な人が当該自動生成画像を勝手に利用した場合に、著作権侵害を理由にその利用を止められるか。もし止められないのであればライセンス料を支払っている人は何のためにお金を払っているのか、という話になります。
自動生成画像に著作権が発生していれば、作成者はこれらの事例において「契約関係にない全くの第三者」に対しても権利行使(差止請求や損害賠償請求)ができますが、もし著作権が発生してなければ、このような請求はできません。
原則として使われ放題です。
(1) どのような場合に著作権が発生するか
日本を含むほとんどの国の著作権法の下では、著作権が発生するのは人間の創作物に限られ、人間が創作に関与せずAIの利用により完全自律的に作成されたコンテンツには著作権が発生しない扱いとなっています6 ちなみに、イギリス法(CDPA)は、コンピューター生成物(computer-generated work)に著作権保護を与えている。すなわち、人間の著作者が存在しない状況でコンピューターにより生成されたコンピューター生成物について生成後50年間の著作権保護を与えており、コンピューター生成物の創作に「必要な手筈(the arrangements necessary)」を引き受ける者を著作者としている。。
で、すぐに判ると思うのですが「人間が創作した」と「人間が創作に関与せずAIの利用により完全自律的に作成された」の線引きをどこに置くかが大きな問題です。
要するに、人間がAIを道具として利用したにすぎないのか、AIが完全自律的に生成したと言えるのかどうかですが、日本での議論では、この点は人間に「創作意図」と「創作的寄与」があったかによって判断されるとされています7新たな情報財検討委員会報告書(2017年3月・知的財産戦略本部検証・評価・企画委員会・新たな情報財検討委員会)35頁 。
「創作意図」は通常はあるので、「創作的寄与」、乱暴に言い切ると「人間がAIの利用に際して具体的かつ詳細な指示をしたか」によって著作物性は判断されることになると思われます。
これ、逆に言うと、人間が簡単な指示しかしていなければ、生成された画像がいかに独創的で素晴らしいものだったとしても、著作権は発生しない、ということです。
MidjourneyやStable Diffusionなどの「文章→画像」AIの場合は、文章(呪文)を入力して画像を生成するので、入力文章がポイントとなります。
まず短い呪文を入力したら一発で素晴らしい画像が出てきた、というパターンでは「創作的寄与」がなく、著作権が発生しない可能性が高いです(パターン1)。
一方、いろいろな方がおっしゃっていますし、私も少し試してみましたが、「Midjourneyで良い画像を生成できる入力文章のコツ」というものが確かにあり、良い入力文章はまさに「秘密の呪文」ですね。
したがって、詳細かつ長い呪文を唱えて画像を生成した場合には「創作的寄与」があり、当該画像について著作権が発生する可能性が高くなると思われます(パターン2)。
また、通常はパターン1のように「最初の呪文一発で望みの画像を生成できた」ということはほとんどなく、呪文自体の長さや構成要素を複数回試行錯誤したり(パターン3)、同じ呪文を何度も唱えて複数の画像を生成し、その中から好みの画像をピックアップするという行為(パターン4)も行われています。
このように「AIにより自動生成される複数の生成物から、人間が好みのものを選択する行為」についても「創作的寄与」に該当する可能性は十分にあるのではないかと考えています8奥邨弘司「人工知能生成コンテンツは著作権で保護されるか」(電子情報通信学会誌102巻3号)256頁は、AI搭載ワープロにおいて作家が記した1行の文章に対していくつかのバリエーションの文章が示された場合において、それらの文章を漫然と選択するのではなく、人間が自身の考えや思いを踏まえて個性を発揮するような形で取捨選択するのであれば、人間に創作的寄与が認められるとする。 。
また、当然のことですが、AIが自動生成した画像に人間がさらに加工をし、当該加工に創作的な表現が含まれていれば、できあがった完成物には著作権が発生します(パターン5)。
このように考えてみると、少なくともプロのイラストレーターが画像生成AIを利用して試行錯誤して画像を生成・加工する場合、通常は「創作的寄与」が認められ、当該画像には著作権が発生することが多いのではないかと思われます。
「AI生成物には著作権が発生しない」という結論は、インパクトがあるためセンセーショナルに語られることも多いですが、実は著作権が発生しないAI生成物の方が少数なのかもしれません。
とはいえ、パターン1のような場合や、パターン2,3で「人間によって選ばれなかった画像」については著作権は発生しないため、やはりAI生成物に著作権があるかという問題は残ると思われます。
ちなみに商標については創作性は要求されていませんので、人間の創作的寄与がない商標でも商標出願はできますし、登録を受けることもできると思われます。AIを利用して生成された商標について大量の出願がなされるとすると。。。新たな火種の予感です。
(2) 呪文を法的に保護する方法
良い画像を生成できる呪文は非常に価値が高いため、当然「呪文を法的に保護する方法」も問題となります。
① 呪文自体が著作物として保護される場合
まず、呪文自体が著作物として保護される場合があります。
著作物とは「思想又は感情を創作的に表現したものであつて、文芸、学術、美術又は音楽の範囲に属するもの」ですが(著作権法2条1項1号)、典型的には呪文が「人間が読んで意味をとることができる、一定の長さをもった文章」の場合です。
この場合は、特に呪文が著作物であることについて特に問題はないと思います。
難しいのは、呪文が、文章とは言えない、多数の単語の羅列の場合です。
私の知る限り論じられたことのない論点であり、私の中でも結論は出ていませんが、まず、全く無関係の単語を羅列した呪文は「思想又は感情を創作的に表現」したとは言えず、著作物には該当しないと考えます。
一方、ある特定のテイストを持った対象物を思ったように生成するためには、呪文生成にかなり特殊なコツが必要のようです。
AIに命令するコツだけど… たとえば「ガンダム」というルーンを呪文詠唱に組み込んだ時、直接的にガンダムが出るわけではない。「AIはガンダムという解説のついた画像群」を学習してるので、「ガンダム」のルーンには、「ザク」「歴代のガンダム」「ゲームのキャプチャ」とかの成分も含まれている pic.twitter.com/AxtNPCe8Bo
— 深津 貴之 / THE GUILD / note.com (@fladdict) August 6, 2022
このような「コツ」の下に作成された、一定の長さの呪文は、仮に文章の形式でないとしても、人間の「思想又は感情を創作的に表現」したものに該当する可能性があると思われます。
② ただし呪文が著作物に該当しても意味は薄いのではないか。
もっとも、呪文自体が著作物に該当するとしても、その意味はかなり限定的ではないかと思います。
これは「ある呪文」と「その呪文から生成された画像」の関係に由来します。
もし「特定の呪文から生成された画像」が当該「特定の呪文」の二次的著作物であるとすると、大変なことになります。
つまり、ある特定の呪文(著作物に該当するとします)を創作した人がいた場合、その呪文から自動生成されるあらゆる画像について、当該呪文創作者に原作者の権利(著作権法28条)が発生してしまうことになり、それら画像全てについて当該呪文創作者がコントロール可能になってしまいます。
しかし、実際にはそのようなことはないのではないかと思います。
すなわち、「二次的著作物」とは「著作物を翻訳し、編曲し、若しくは変形し、又は脚色し、映画化し、その他翻案することにより創作した著作物」(著作権法2条1項11号)と定義されていますが、判例上はざっくり言うと「原著作物の表現上の本質的な特徴を直接感得できる」場合が二次的著作物に該当するとされています。
画像自動生成AIの場合で言うと「原著作物」は「呪文」ですが、「特定の呪文によって自動生成された画像」には、通常は当該呪文の表現上の本質的な特徴が残っているとはいえず(アイデアレベルであれば特徴が残っていることはあり得ますが)、当該呪文の二次的著作物には該当しないことが多いのではないかと思われます。
これを前提とすると、仮にある呪文が著作物に該当するとしても、当該呪文の著作権者が禁止できる行為は「当該呪文をコピーしたりWEBで無断でアップロードする行為」に限られ、「当該呪文から生成された画像」の利用を禁止したり制限することはできません。
で、まあ他人が作成した呪文を勝手に利用して画像を生成した人が、そのことを正直に告白するとは思えませんし、画像から当該画像を生成した呪文をリバースエンジニアリングすることも(おそらく)技術的には難しいでしょうから、「当該呪文をコピーしたりWEBで無断でアップロードする行為」が禁止できたとしてもほとんど意味がないのではないかと思います。
③ じゃあどうしたらよいのか
このように、呪文が著作物に該当しても意味が薄いとすると、良い呪文を法的に保護する方法は不正競争防止法上の「営業秘密」しかないことになります。
具体的には、良い呪文が見つかったら「秘匿」したうえで秘密管理をし、第三者に販売・提供するのであれば、秘密保持契約(NDA)を締結した上で提供することになります。
このように呪文を「営業秘密」として管理しておけば、呪文を購入した者が当該呪文を勝手に転売したり、事情を知って当該呪文を買い受けた人がいた場合には、それらの者に対して不正競争行為であるとして差止請求や損害賠償請求を行うことが可能になります。
一方、たとえばオープンなマーケットプレイスにおいて呪文を売りに出し、だれでも当該呪文を見ることができる場合には非公知性が失われ、「営業秘密」として保護することはできなくなってしまうのではないかと思われます。
2 自動生成された画像に著作権が発生する場合、誰が著作権を有するのか
では、自動生成された画像に著作権が発生する場合、誰が著作権を有するのでしょうか。著作権法上「著作者」とは「著作物を創作する者をいう」とされています(著作権法2条1項2号)。
ちなみに、あるコンテンツに著作権が発生するか、及びだれが著作者かは著作権法上決まることであって、私人が勝手に著作権発生の有無や著作者性(原始的な著作権の発生源)を決定することはできません。
したがって、画像生成AIソフトウェアの利用規約で「このソフトウェアで作成された画像には著作権が発生します」とか「このソフトウェアで作成された画像の著作者はサービス提供者です」と記載されていても無意味です(「ユーザの下で発生した著作権がサービス提供者に無償で移転する」という建て付けは可能です)。
まず画像生成AIソフトウェアの制作者については、画像生成AIソフトウェア自体(これはプログラムの著作物です)の著作者に該当することは間違いありませんが、当該AIソフトウェアを利用して自動生成された画像についての創作行為は行っていませんので、自動生成画像についての著作権を取得することはありません。
また、同じ理由で、自動生成AIソフトウェア制作のための画像を生成・提供した者、データセットを生成・提供した者についても自動生成画像についての著作権を取得することはありません。
一方、先ほど説明したように、「詳細かつ長い呪文を作成した上で唱えて画像を生成した者」「呪文自体の長さや構成要素を複数回試行錯誤して好みの画像をピックアップした者」「同じ呪文を何度も唱えて複数の画像を生成して好みの画像をピックアップした者」「AIが自動生成した画像に創作的な加工をした者」についてはそれぞれ著作権が発生すると思われます。
「詳細かつ長い呪文を作成した人」と、「当該呪文を使って画像生成をした人」が別人の場合はややこしいことになります。
「詳細かつ長い呪文Xを作成した人」をA、「呪文Xを使って画像生成をした人」をB、Bが呪文Xを使って一発で自動生成した画像をYとします。
この場合、画像Yは呪文Xの二次的著作物ではありませんから、画像YについてAが著作権を持つことはないように思います。一方でBは他人であるAが作成した呪文Xを使って一発で画像Yを自動生成していますので「創作的寄与」はないことになります。したがってBも著作者にはなりません。
とすると、画像Yについては誰も著作権を持つことはない、ということになります。ただ、「呪文Xを作成したこと」自体が「Yの創作に関しての創作的寄与」だとすると、画像YについてAが著作権を持つとしても良いように思います。ただそうすると、画像Yが呪文Xの二次的著作物ではないとしたことと矛盾するようにも思うんですよね。。。。もう少し考えてみます。
ちなみに、立法論としては、「AI自身」に人格を認めて、「AI自身」が著作者ということでよいのではないか、あるいは著作権法上の職務著作(著作権法15条)や映画の著作物に関する著作権(同29条1項)類似の考え方をとって、当該AIを生成した者を著作者としても良いのではないかという議論もあります。
第4 学習に用いられた画像と同一の画像が『偶然』自動生成された場合、著作権侵害に該当するか(論点3
1 そもそも著作権侵害に該当するのか
たとえば、既存画像Aが存在する場合において、当該既存著作物Aが学習用データとして用いられ、その後既存画像Aと同一・類似の画像Aが自動生成された場合を考えてみましょう。
著作権侵害(複製権・翻案権侵害)が成立するためには、① 当該著作物が既存著作物と同一・類似であること(類似性)及び② 依拠性が必要です。
(1) 作風の類似に過ぎない場合
まず、①の「類似性」との関係で問題となるのは、出力された画像Aが既存画像Aの「作風」「スタイル」レベルでしか類似していない場合です。
「類似性」が肯定されるためには「既存著作物の表現上の本質的な特徴を直接感得できること」が必要であるとされており、「作風」「スタイル」レベルでしか類似していない場合、には類似性を満たさず、著作権侵害には該当しません。
これは、著作権はあくまで具体的な「表現」を保護する権利であり、ある作家の「作風」「スタイル」といったものは抽象的な「アイデア」に属し、著作権保護をうけないからです(アイデア/表現二分論)9 上野達弘「人工知能と機械学習をめぐる著作権法上の課題~日本とヨーロッパにおける金治の動向」(法律時報91巻8号38頁)。
もっとも、「表現」レベルで類似しているのか、「作風」「スタイル」レベルで類似しているのかの区別は、必ずしもはっきりしたものではないため、AI生成物に限らず、争いになることが多い困難なポイントです。
依拠性とは「他人の著作物に接しそれを自己の作品の中に用いること」を指すとされています10中山信弘・著作権法(第3版)709頁 。要するに、ある創作物がたまたま他人の著作物に似ていても、当該他人の著作物に依拠することなく独自に創作されたものであれば、依拠性が否定されて非侵害となる、ということです。
したがって、このケースの場合、著作権侵害の要件の1つである「依拠性」が存在するかが問題となります11 実際には、本文に記載したケースと異なり、「学習用データとして用いられていない既存著作物Aと同一・類似の著作物Aが自動生成された場合」もありえる。この場合は、当該既存著作物Aに利用者・サービス提供者がアクセスしたことがあるか否かが問題になり、アクセスしたことがなければ依拠性は否定されるであろう。 。
この点については、既存著作物Aが学習用データセットに含まれている等の既存著作物へのアクセスがあれば依拠性を認めるべきであるとする考え方(肯定説)12 横山久芳「AIに関する著作権法・特許法上の問題」法律時報91巻8号53~54頁。同論考は「元の著作物が一群のパラメータの生成に寄与し、かつ、その一群のパラメータに基づいて生成物が制作されている場合には、表現形式が変換されているとはいえ、元の著作物を利用してAI生成物が制作されたといえるから、依拠を肯定すべきである」とする。愛知靖之「AI生成物・機械学習と著作権法」パテント73巻8号143頁。 と、パラメータ(機械学習により生成された係数)自体はアイデアであるから、既存著作物がパラメータ化されている場合には依拠性を認めるべきではないという考え方(否定説)13奥邨弘司「技術革新と著作権法性のメビウスの輪」コピライトNO.702/Vol.5910頁。 があり結論が出ていません。
2 著作権侵害に該当する場合に誰が責任を負うのか
次に、仮にAI自動生成物について既存著作物との「類似性」及び「依拠性」が肯定され、著作権侵害の要件を満たす場合、誰がその責任を負うかが問題となります。
まず、ユーザが画像生成指示を行って、当該指示により既存画像と同一・類似の著作物が生成された場合には、当該ユーザ自身が既存著作物の「複製」行為を行っていることになります。
したがって、当該「複製」行為が私的領域内で行われる場合には著作権法30条により適法となりますが、仮にサービス利用者が当該自動生成物を販売したり配信したりした場合には著作権侵害に該当することになります。
このような場合には、既存画像Aの著作権者は当該販売・配信行為に対する差止請求権を行使することはできますが、ユーザが既存著作物の存在を知らなかった場合は、ユーザに故意・過失がないため損害賠償請求はできないと思われます。
ユーザが自動生成AIを利用して既存著作物と同一・類似の著作物を生成して利用し、当該利用行為が著作権侵害に該当する場合、当該違法著作物生成に関わるツール(学習用データセットや自動生成AIソフトウェア)を提供した者の責任についてどのように考えるべきでしょうか。
Winny事件14 最決平成23年12月19日・刑集第65巻9号1380頁=判示2141号135頁=判タ1366号103頁 や、ときめきメモリアル事件15最判平成13年2月13日民集55巻1号87号 を思い出しますが、この点は今後の日本の自動生成系AIの発展のために極めて重要な法的論点だと思われます。
結論から言うと、この点については「著作権侵害発生の実質的危険性を有する物品を、侵害発生を知り、又は知るべきでありながら、侵害発生防止のための合理的措置を採ることなく、当該侵害のために提供する行為」か否かで判断すべきと考えます。
この判断基準は、著作権侵害における間接侵害について整理した「『間接侵害』等に関する考え方の整理」(平成24年1月12日・文化審議会著作権分科会司法救済ワーキングチーム)が整理した第2類型とほぼ同一であり、「侵害発生の実質的危険性を有する物品」という客観的要件及び「侵害発生を知り、又は知るべきでありながら、侵害発生防止のための合理的措置を採ることなく」という主観的要件で構成されています16 ここでいう「ツール提供者の法的責任」は厳密には、侵害主体としての法的責任と、教唆・幇助者としての法的責任があり、両者は責任内容(差止請求を受けるか)や主観的要件が異なる。ただし本稿では紙幅の関係上、両者を区別していない。 。
このような客観的要件と主観的要件を組み合わせることで、比較的明確な基準となりますし、これから説明するように結論の妥当性も確保できると考えています。
この基準を採用した場合、ツール提供行為の違法性については以下のような結論となります。
① 学習用データセットの生成・提供行為
データセットは、それ自体では著作物を生成する能力はないこと、データセットが利用される用途は学習済みモデル生成以外もありうること、学習済みモデル生成のために用いられる場合であっても当該データセット単体ではなく、他のデータセットと合わせて学習に用いられる場合も容易に想定されることからすると、当該データセットの生成・提供行為が著作権侵害につながる危険性は相当に低いといえます。
したがって、データセットは「著作権侵害発生の実質的危険性を有する物品」に該当しないことから、データセットの生成・提供行為については上記基準を満たさず、仮にユーザの行為が著作権侵害に該当する場合でも、データセットの生成・提供行為を行った者が法的責任を問われることはないと考えます。
② 画像自動生成AIソフトウェアの生成・提供行為
一方、画像自動生成AIソフトウェアは学習用データセットと異なり、画像を自動生成する能力を有しているため、「著作権侵害発生の実質的危険性を有する物品」に該当する可能性があります。
もっとも、一般的に言って、AIソフトウェアは、学習に用いられるデータセットの内容や学習方法によって大きく異なる性能・機能を持つため、より細かい検討が必要でしょう。
この点、ときめきメモリアル事件において問題となったパラメータ編集ツールのような、「当該ツールを利用するとユーザが望むようにゲーム内容の改変行為が必ず行われ、かつ改変行為が行われれば、即時に著作権(同一性保持権)の侵害が生じる」 ツールについては「権利侵害発生の実質的危険性を有する物品」に該当すると考えても特に不合理性はありません。
一方、著作権侵害における画像自動生成AIソフトウェアには、このようなパラメータ編集ツールとは大きく異なる点があります。
すなわち、十分な量のデータセットを元データとして生成された画像自動生成ソフトウェアの場合、当該画像自動生成AIソフトウェアを利用したとしても、必ずしも既存著作物と同一・類似の著作物が生成されるとは限らず、むしろ既存著作物と同一・類似の著作物は極めて「偶然」にしか生成されません。
そのような著作物が生成されなければそもそも著作権侵害は問題にならないことから、この点は画像自動生成ソフトウェアと、ときメモ事件におけるパラメータ編集ツールとの大きな相違点です。
したがって、十分な量のデータセットを元データとして生成された画像自動生成ソフトウェアについては、「著作権侵害発生の実質的危険性を有する物品」に該当しないことから、そのようなAIソフトウェアの生成・提供行為については上記基準を満たさず、仮にユーザの行為が著作権侵害に該当する場合でも、そのようなソフトウェアの生成・提供を行った者には法的責任はないと考えます。
次に、「十分な量のデータセットを元データとして生成された学習済みモデル」ではなく「当該学習済みモデルを利用すると、既存著作物と同一・類似の著作物が非常に高い確率で生成される学習済みモデル」であればどうでしょうか。
具体的には、「ある特定のイラストレーターの既存作品を自動生成することを目的として、当該イラストレーターの既存作品のみを収集してデータセットを作成し、同データセットを用いて学習させた画像自動生成ソフトウェア」です。
このようなソフトウェアは既存作品と同一・類似の作品を自動生成する能力が非常に高く、著作権侵害をもたらす危険性が高いため、客観的要件である「著作権侵害発生の実質的危険性を有する物品」に該当すると思われます。
そして、そのようなソフトウェアを提供する者は、主観的要件である「侵害発生を知り、又は知るべきでありながら、侵害発生防止のための合理的措置を採ることがなかった」という要件を通常は満たすでしょうから、ユーザの行為が著作権侵害に該当する場合は、ソフトウェア提供者も法的責任を問われることになるでしょう。
③ 画像自動生成AIソフトウェア生成ツールの提供行為
最後に、Mimicのような画像自動生成AIソフトウェア生成ツールの提供行為についてはどうでしょうか。
これまでと同じく「著作権侵害発生の実質的危険性を有する物品」に該当するか否かを検討することになりますが、どのようなデータを学習させるかによって画像自動生成AIソフトウェア生成ツールの危険性は異なること、利用許諾を得ている適法なデータを学習させることも十分考えられることからすると、「著作権侵害発生の実質的危険性を有する物品」には該当しないと考えます。
したがって、仮に同ツールを利用して生成された画像自動生成AIソフトウェアを利用したユーザの行為が著作権侵害に該当する場合でも、同ツールの提供行為を行った者が法的責任を問われることはないと考えます。
3 著作権以外の権利の侵害
なお、先ほどは著作権侵害について検討しましたが、画像自動生成AIでは著作権以外の権利の侵害が生じることもあります。
具体的にはパブリシティ権侵害(有名人の肖像が自動生成された場合)や名誉権侵害(実在の人物の顔に裸体を合成した画像が出力された場合)などです。
この場合においても、ユーザの行為の違法性とツール提供者の行為の違法性が問題となりますが、ちょっと力尽きたので、また機会があれば。
正確に言うと論点1はコンテンツ自動生成系AIだけではなく、AI一般に関して問題となる論点です。コンテンツ自動生成AI特有の論点は論点2と論点3ですね。
ここでは統計的機械学習の技術を利用して開発したソフトウェアのことを指しています。本記事では単に「AI」と言うこともあります。
その他米国・ドイツ、中国の状況については「(海外におけるデザイン・ブランド保護等新たな知財制度上の課題に関する実態調査)https://www.meti.go.jp/policy/economy/chizai/chiteki/pdf/reiwa3_itaku_designbrand.pdfの別紙2(「新たな知財制度上の課題に関する研究会報告書」)のP55~を参照。
上野達弘「情報解析と著作権~「機械学習パラダイス」としての日本」(人工知能36巻6号748頁)
松田政行「柔軟な権利制限規定によるパラダイムの転換・実務検討・書籍検索サービスの著作物の利用ガイドライン」(コピライトNo.718/Vol60)22頁
ちなみに、イギリス法(CDPA)は、コンピューター生成物(computer-generated work)に著作権保護を与えている。すなわち、人間の著作者が存在しない状況でコンピューターにより生成されたコンピューター生成物について生成後50年間の著作権保護を与えており、コンピューター生成物の創作に「必要な手筈(the arrangements necessary)」を引き受ける者を著作者としている。
新たな情報財検討委員会報告書(2017年3月・知的財産戦略本部検証・評価・企画委員会・新たな情報財検討委員会)35頁
奥邨弘司「人工知能生成コンテンツは著作権で保護されるか」(電子情報通信学会誌102巻3号)256頁は、AI搭載ワープロにおいて作家が記した1行の文章に対していくつかのバリエーションの文章が示された場合において、それらの文章を漫然と選択するのではなく、人間が自身の考えや思いを踏まえて個性を発揮するような形で取捨選択するのであれば、人間に創作的寄与が認められるとする。
上野達弘「人工知能と機械学習をめぐる著作権法上の課題~日本とヨーロッパにおける金治の動向」(法律時報91巻8号38頁)
中山信弘・著作権法(第3版)709頁
実際には、本文に記載したケースと異なり、「学習用データとして用いられていない既存著作物Aと同一・類似の著作物Aが自動生成された場合」もありえる。この場合は、当該既存著作物Aに利用者・サービス提供者がアクセスしたことがあるか否かが問題になり、アクセスしたことがなければ依拠性は否定されるであろう。
横山久芳「AIに関する著作権法・特許法上の問題」法律時報91巻8号53~54頁。同論考は「元の著作物が一群のパラメータの生成に寄与し、かつ、その一群のパラメータに基づいて生成物が制作されている場合には、表現形式が変換されているとはいえ、元の著作物を利用してAI生成物が制作されたといえるから、依拠を肯定すべきである」とする。愛知靖之「AI生成物・機械学習と著作権法」パテント73巻8号143頁。
奥邨弘司「技術革新と著作権法性のメビウスの輪」コピライトNO.702/Vol.5910頁。
最決平成23年12月19日・刑集第65巻9号1380頁=判示2141号135頁=判タ1366号103頁
最判平成13年2月13日民集55巻1号87号
ここでいう「ツール提供者の法的責任」は厳密には、侵害主体としての法的責任と、教唆・幇助者としての法的責任があり、両者は責任内容(差止請求を受けるか)や主観的要件が異なる。ただし本稿では紙幅の関係上、両者を区別していない。
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Q3:終業後は何をして過ごしていますか
A3:終業後は基本的に好きなことをやっています。
1つ目はゴルフの練習。youtube動画で上達のために研究。腰が重くなかなか手を付けなかったのですが、49歳で初めてクラブを握り、現在特訓中!
2つ目はプログラミング。管理職になると仕事でプログラミングをする機会がほとんどないです。モノづくりが好きなので、最近は業務外で勉強も兼ねてプログラミングをしています。
探究心が成長への第一歩
・コンピュータに興味がある。
今の20代はスマホ世代。パソコン自体は決して日常生活で必須ではありません。しかしITの仕事をする以上、コンピュータに興味があって、自分で探求心をもって取り組むのが楽しい、という姿勢が大切だと思っています。
1995年11月下旬深夜、秋葉原で大行列ができるニュースがテレビで放映されていました。Windows95日本語版の発売日です。当時、塾講師でワープロでさえも苦戦していましたが、これからはパソコンが使えないといけない、と思いつつもなかなか手が出せませんでした。
それから1年後、意を決して寒いなか自転車で電気屋へ。事前知識ゼロのまま、店員から言われるがまま(笑)にデスクトップパソコンを、『30万円』で購入。試行錯誤で操作しているうちにコンピュータそのものに興味を持ち、もっと知りたくなり、自分でプログラムを作りたくなり、業界を変えて27歳で永和情報システムに入社しました。
95年の冬に見た、あの秋葉原の行列、お祭り騒ぎに心躍らせることがなかったら、別の業種を歩んでいたでしょう。
そういうわけで、興味を持つ、好きである、というのは技術・知識の探求には欠かせないし、自分が進む道に大きな影響を与えると思います。
・チームワークで動ける人。
会社に属して行う仕事は1人ではできません。必ず他者と一緒に行います。そういう意味で学生時代のクラブ・サークル活動やアルバイト経験が豊富で人間関係で様々な苦労や経験をすることが、自身の財産となり力になります。
ITの仕事はときにはつらいことも多いです。逃げたくなることもあります。そういうときこそお互いに助け合い、果敢に問題に立ち向かっていく、チームワークで乗り超える、そういう姿勢が大事です。
マネジメントする際心がけていること
テレワークでは、口頭よりも文章でコミュニケーションをとることが多くなりました。普段口頭で話す内容をそのまま文章にすると、読み手の状況によっては余計な感情を読み取って誤解を生むことがあります。ですのでメールでの文章は以前よりも気を付けるようになりました。オンライン会議の時はなるべくカメラをONにして顔を相手に見せるようにしています。(音声のみで、顔出しが必須ではないことが多い為です。)
また週1回、部全体でオンライン会議をしています。業務の一貫ですので仕事の話しが主ですが、あえて日常生活の話題で雑談もしています。
特に一人暮らしの社員は、テレワークでオンライン会議なども少ないと人と会話する機会も減ります。たまには仕事から離れた話題に心が和むことも大事です。(皆、和んでくれているかどうか。。。)
自宅なので服装は自由ですが、テレワークだからこそ、「これから仕事をするぞ。」というスイッチを入れるため、身なりをきちんとします。業後は、「よしこれで仕事は終わりだ。」とスイッチをオフにして身なりもラフな格好にする。こういった工夫も、在宅での公私の時間を明確に分けるのに役立ちします。また、1日中家にいることは避け、テレワークの日は業後に必ず車で30分~1時間ほど外出して気分転換をしてます。
初めてリーダー的な立場になったときの苦労が非常に大きかったです。
開発する上で様々な問題が発生します。システム障害発生時は、原因究明・対策プランを立て、お客様に説明して承認をいただいたら、次は開発メンバーに説明してチームを引っ張っていく。それを短時間で進めなければならない。ある意味で度胸、図太い神経でいくしかない、と腹を決める瞬間がありました。
また、自社以外のパートナー会社には自分より経歴スキルが豊富なベテランSEもいます。そういう方々を自分がリードするなかで、作業指示や案件運営の方法、問題点があったときの対応方針の判断など、成功しないときもありました。特に若いころは人との接し方で苦労の連続です。
しかしながら、新人研修が一番苦労したかもしれません。私は文系出身でしたので、研修の学習ペースが一番遅く、理解も遅く。(前述しましたが、別業界からIT業界の永和情報システムに入社したのは27歳でした。)
苦労はいつでも多いですが、好きなこと、興味のある分野の業界で仕事ができているというのが、続けられる最大の理由でしょう。


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Ellenのワイン教室主宰者プロフィール
ワインエキスパート Ellen Shen
上海生まれ、東京育ち、ニューヨークで磨かれた マルチリンガルのEllenです。
銀行で9年間勤務し、 海外支店でワインを教養として身に付ける大切さ、楽しさを体験。
子供の出産を機にフリーランスの道へ。
2019年ワインエキスパートとして 「Ellenのワイン教室」を立ち上げ。
講座やイベント、飲食店コンサルを通して、 ワインの気軽さ、奥深さを年間延べ200人以上に伝える。
2020年4月より事業の多角化を図り、オンラインサロンを開く。
その他、Line公式では毎週コスパワイン情報を配信。
ストアカにてゴールド講師認定。
現在はさらに占星術師としても活動。
星読み×ワインのユニークなサービスを展開中。
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オンラインワインサロン参加者の声
ワインを飲むことは好きでしたが、知識などは全くなく、なんとなく値段や雰囲気だけで選んでいました。そのため、外食などでワインリストを見てもさっぱりわからず(笑)ただ、ワインは敷居が高く、学ぶことさえ躊躇していました。
このワイン勉強会ではそんなワインの敷居を感じることなく、誰でも気軽に美味しい(好みの)ワインを選ぶことができるとのことでしたが、本当にその通りでした。
難しい言葉を使用することなく、ワインの違いや選ぶ基準をしっかり学べます。ワインのイメージを擬人化して表現してくれたりもするので、zoom講座であってもイメージがしっくりくるところもわかりやすかったです。
そして、ワインの違いがいまいちよくわからなかった私でも、今日から好みのワインが見つけられるような比較ワインを教えてくれるので、早速実践したいと思う講座でした。ワインが好きだけど、知識も自分の好みさえもちゃんと言語化できない人にはぴったりです!
いろんな立場の方とワインを飲む機会が増えて、もっとワインについて会話を楽しめるようになりたいと思って参加しました。
難解だと感じていたワインの知識も、あるポイントを押さえるだけで、一気に世界が広まって、あれも知りたい、これも知りたいとワクワクしました。
ワイン勉強会の流れもとってもスムーズで、資料も分かりやすく、最高でした!もっと早く受けたかったくらい為になる講座でした。
ワイン初心者がワインを選べるようになる指標をしっかり教えてくださり、今すぐワイン売り場に買いに行きたくなりました。まずは例に上げて下さった物を飲み比べてみようと思います。ありがとうございました!
ワインについて素人でしたが、今回のワイン勉強会を聴講して、普段疑問に感じていることを気軽に質問でき、解決できたのでとても満足しました。今度は対面でも受けてみたいと思いました。
いろんな立場の方とワインを飲む機会が増えて、もっとワインについて会話を楽しめるようになりたいと思って参加しました。
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それでも加入を迷う方へ
オンラインサロンは月謝制を取っており、いつでも退会できるようになっています。
それでも不安がある、どのプランにすればいいか迷う方は、先ず単発のオンラインレッスンに参加してみることをおすすめします。ストアカでワイン講座を開催していますので、Ellenのレッスンスタイルやワインの面白さを体験し、お悩みにもお答え致します。
大人気ストアカレッスンはコチラ
サロンの加入にご決断の方、ありがとうございます!!
以下ご用意頂いた上、ご連絡をお待ち下さい!
オンラインワインサロン申込の流れ
Ellenのワイン教室オンラインサロンに少しでもご興味を持って頂いたら、ぜひボタンをポチして、詳細をご記入の上送信下さい!
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ご登録頂いたメールアドレスに送りましたが、メールが届かないという連絡も頂きます。 迷惑メールボックスに入っているか、メールアドレスが間違っている可能性もありますので、ご注意下さい。
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▶Facebookアカウント
サロンはFacebook非公開グループにて管理しています。必ずFacebookアカウントをご用意下さい。
Zoomワイン勉強会へスムーズに参加するため、改めてZoomアカウントを登録して頂きます。尚、Zoomは無料アカウントで十分です。
ワインとワイングラスをご用意下さい
Zoomワイン勉強会では、ご自身で毎月テーマに合ったワインを楽しんで頂くため、ワインとワイングラスは必ずご用意下さい。なお、ご購入が難しい場合、代理購入サービスやフルプランがございます。お気軽にお問合せ下さい。
最後に、ワインを楽しむココロを忘れずに、オンラインサロンをお楽しみ下さい!
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オンラインワインサロンよくある質問
ワイン初心者ですが大丈夫ですか?
サロンメンバーの8割が初心者です。コンビニやスーパーでワインを買ってみたいけど、知識がなく困っているという方ばかりです。どんな初歩的な質問でも大丈夫です。また、個別質問対応も受付しておりますので、ぜひご活用下さい。
オンラインワインサロンと単発のレッスンとは、何が違うのですか?
オンラインサロンは、毎月異なるワインテーマがあり、まんべんなく学ぶことができます。そして、日程が合わなかった場合は、動画やPDF資料を閲覧できるので、いつでも・どこでも学べることが最大の特徴です。サロンメンバーと定期的に会ったり、限定の対面レッスンに参加したりすることで、かけがえのないワイン仲間と交流することができます!
オンラインワインサロンに参加する際に、用意するものはありますか?
①サロンの管理はFacebookの非公開グループで行うので、Facebookアカウントがあると使いやすいです。
②毎月異なるワインテーマがあります。テーマにあったワインをご用意の上、サロンの勉強会にご参加ください。(仕事や体調等によっては、なくても構いません)例えば、「イタリアワイン」がテーマの時には、イタリアワイン(銘柄不問)のご用意下さい。
オンラインワインサロンはいつでも退会できますか?
できます。月謝制のため、退会やプラン変更時には余分なコストは掛かりませんので、ご安心下さい。
オンラインワインサロンと単発のレッスンとは、何が違うのですか?
オンラインサロンは、毎月異なるワインテーマがあり、まんべんなく学ぶことができます。そして、日程が合わなかった場合は、動画やPDF資料を閲覧できるので、いつでも・どこでも学べることが最大の特徴です。サロンメンバーと定期的に会ったり、限定の対面レッスンに参加したりすることで、かけがえのないワイン仲間と交流することができます!
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オンラインワインサロンでのご注意
▶サロンの月謝代は基本的にクレジットカードをご登録して頂き、毎月自動引き落としとなります。カードをお持ちでない方は、銀行振込でも可能ですが、1年払いのみとさせて頂きます。その際、途中で退会される場合、一切のご返金は致しかねますので、ご了承下さい。
▶未成年者のご加入は遠慮しております。
▶アルコールの摂取はご自身の健康状態を配慮した上行って下さい。なお、ワイン勉強会の参加は、ご体調やご都合により、ノンアルコールでのご参加も可能です。ご無理のない範囲でお願いします。


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1971年12月生まれ 越谷市出身 2児の父(双子です) 小学校まで越谷で、中高は全寮制の学校へ。大学卒業後、ハウスメーカーへ就職。家業を継ぐため27歳の時、地元越谷に戻ってきました。 不動産の売却・ビル管理・駐車場管理を担当しています。
●昭和57年4月29日生まれ・O型・おうし座 ●家族構成は妻と娘1人 ●スポーツ観戦(特に球技) ●巨人・浦和レッズファン ●高校(野球・サッカー・バレー・バスケ・ラグビー)スポーツや 箱根駅伝も好きです。好きな人と語れば何時間でもOKです。 ●好きな食べ物は丼物・汁物・麺類(特にラーメン)です。 ※生牡蠣以外は何でも食べられます。 ●音楽(HIPHOP・R&B・90年代J-POP)・家電・埼玉県あるある好き です。 ●肘が逆に曲がります(猿腕と言うらしいです) ●座右の銘「継続は力なり」
体を動かす事が大好きな子育て中(娘6歳・息子4歳)のスタッフです。 暇さえあれば公園遊びを楽しんでいます。 ママ目線で越谷の地域情報や楽しいイベントをブログでご紹介して行きたいと思います。どうぞよろしくお願いいたします!
越谷市赤山町のテナントビル
アスヴェルデ ア・ス・ヴェルデ
平成7年6月越谷市赤山町にテナントビルとして誕生しました。 ア・ス・ヴェルデの名称は、越谷市の都市憲章「緑と水と太陽のまちづくり」にちなみ名づけられました。 テナント内のお店のお買い得情報やア・ス・ヴェルデホールで行われるうたごえ喫茶などのイベント情報、マジック教室などア・ス・ヴェルデ友の会主催のカルチャー情報等をタイムリーにお届けしていきます。
〒343-0845 埼玉県越谷市南越谷5-8-5 Tel:048-985-0390 Fax:048-989-1571


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01 あなたは脱毛サロンて全身脱毛をしたことがありますか。
結構みんな全身脱毛しているんだね。
「あなたは実際に脱毛したことがありますか。」と、10,000名の女性に質問したところ、4,773人の女性が「したことがある」、5,227人の女性が「したことがない」と、「したことがある」と答えた人が半数を超える勢いで迫ってきています。
全身脱毛というと、以前は高くて敷居が高いと思われていました。しかし、最近の脱毛サロンは低価格化していて、様々なキャンペーンも開催しているため、非常に通いやすくなっています。じきに「脱毛したことがある」という人が「したことがない」という人を上回るかもしれませんね。
最近は学生から脱毛をスタートする人も増えてきているし、全身脱毛への関心度は年々高まっているから、近い将来、脱毛したことがある人がない人を上回りそうだね。
学割キャンペーンとかもあるし、学生の脱毛需要は高まっているわね。
ただ、脱毛していない人も、焦らないで!
脱毛に早い遅いはないから、気になる人はまずカウンセリングへ行こう!
02 あなたが全身脱毛をしたいと思った理由はなんですか。
1位が「自己処理が面倒だから」っていうのは納得の結果 だね。
「あなたが全身脱毛をしたいと思った理由はなんですか。(いくつでも)」と4,773名の女性を対象に質問してみました。その結果、「自己処理が面倒だから」という人が全体の83.1%(3,966名)と自己処理を面倒だと感じている人が大半だということが分かりました。
次いで、「ムダ毛が気になるから」「ツルツルな肌になりたいから」と続いていることから、ムダ毛がいかに女性にとって煩わしいと感じているのかが分かります。
友達に誘われたからという人は一緒に契約するとお得になるキャンペーンなどもあるので、利用するといいかもしれませんね。
自己処理って本当に面倒くさいもん。
できることなら自己処理から解放されて、常にツルツルなお肌でいれたら最高だよね。
自己処理って、お肌を傷つけたり肌荒れを起こしたりする可能性も高いしね。
“ムダ毛が気になるから自己処理をする→自己処理が面倒でツルツルなお肌になりたいから全身脱毛をする”。これは自然な流れだと思うから、みんなの気持ちがとても現れる結果になっているわね。
03 あなたはどのような方法で脱毛をしていますか。
脱毛サロンで脱毛をしている人多い!
「あなたはどのような方法で脱毛をしていますか。(いくつでも)」と4,773名の女性を対象に質問をしたところ、「脱毛サロン」と答えた人が3,675名(77.0%)と、2位の「シェービング」と答えた人に大差をつける結果となりました。
脱毛するなら、自己処理よりも脱毛サロンでしっかりと脱毛をと考える人が多いのが分かりますね。また、自己処理については、脱毛クリームや家庭用脱毛器よりも手軽なシェービングがやはりニーズが高いようです。
脱毛サロンと自己処理が半々くらいかと思っていたら、自己処理系の回答を全て足しても2,460人(51.5%)と脱毛サロンって答えた人の人数に達しないなんてビックリ!!
自己処理はこまめにやらないといけないし、肌トラブルのリスクも高いからね。 脱毛サロンで脱毛しちゃった方が煩わしい脱毛処理から解放されて、自己処理をするよりも圧倒的に綺麗に仕上がるしね。それと、以前に比べて脱毛料金も良心的で通いやすくなってきているのも脱毛サロンを利用する人が多い理由の1つと言えるわね。
01 あなたは全身脱毛の結果に満足していますか。
※現在全身脱毛中の方は現在の状況についてお答えください。
約60%の方が全身脱毛に満足しているのが分かるね‼
「あなたは全身脱毛の結果に満足していますか。※現在全身脱毛中の方は現在の状況についてお答えください。」と質問をしたところ、「満足している」が466名(46.6%)と最も多く、次いで「とても満足している」が130めい(13.0%)となりました。この2つを合わせると全体の59.6%という結果になっています。 「あまり満足していない」「全く満足していない」と回答した人を合わせると、満足できなかったという女性は20%弱でした。
この結果から、全身脱毛は効果があり、満足度が高いというのが分かりますね。
全身脱毛を迷っている人は、この結果をみたら迷いもなくなってすぐにでも脱毛を始めたくなっちゃいそうだね♪
今は脱毛マシンだけじゃなく、スタッフさんの徹底した教育環境も整っていて、技術力も高まってきているから、安心してお任せできるし、今まで自己処理を頻繁にしていた人なんかは特に満足度が高く感じられるんじゃないかな。
02 あなたが通ったことのある脱毛サロンはどこですか。(いくつでも)
サロン選びって迷っちゃうよね。
1,000名の女性に「あなたが通ったことのある脱毛サロンや美容クリニックはどこですか。(いくつでも)」と質問したところ、438名(43.8%)と、半数近くの人が「ミュゼプラチナム」に通ったことがあると回答しました。 ミュゼプラチナムは店舗数が190以上と、他のサロンと比べると圧倒的に店舗数が多いのも、ミュゼプラチナムに通ったことがあるという人が多い結果になっているのかもしれませんね。 こちらのアンケートは「通ったことのある」と過去形の経験も含まれているので、「現在通っている」と進行形の質問に切り替えたら、違う結果になるかもしれませんね。
その他を抜かして、2位のTBCと3位のキレイモの人数を足しても1位のミュゼプラチナムに届かないなんて。ミュゼプラチナムってそんなにいいの?
ミュゼプラチナムといえば、見ない日はないっていうくらい電車や雑誌等、色んな所に広告を掲載していたし、今では他のサロンも取り入れているけど、有名人を使ったSNSでの拡散をいち早く取り入れていたこともあって、幅広い層の人に知ってもらうことにいち早く成功したサロンだから、脱毛といえば自然とミュゼプラチナムが浮かんで、通ったことがある人多いのかもしれないわね。 でも、今はミュゼプラチナム以外のサロンも幅広く知られるようになっているから、年々差は狭まってくるんじゃないかしら。
ただし、どのサロンが1位になろうと、必ずしもそのサロンが自分に合うとは限らないから、事前調査は忘れずにね。
03 あなたが通ったことのある脱毛サロンを選んだ決め手はなんですか。(いくつでも)
やっぱり料金の安さは重要なポイントなんだね‼。
「あなたが通ったことのある脱毛サロンを選んだ決め手はなんですか。(いくつでも)」と1000名の女性に質問をしたところ、「料金の安さ」が55.9%(559名)で最も多く、次いで、「通いやすさ」が44.0%(440名)、「キャンペーンの内容」が30.4%(304名)と続きました。この結果から、低価格で通いやすいサロンがサロン選びの決め手になっているのが見て取れます。知名度や口コミが高くても、価格の安さには勝らないようですね。
通いやすさは、継続して通うには重要なポイントになってくるので、これから脱毛を考えている人はチェックしておくと良いでしょう。
やっぱり安さに勝るものはないんだな~!
どんなに評判の高いサロンでも、料金が高いとなかなか踏み出せないもん。
でもね、安いっていうだけで契約するのは後悔の元だから絶対にやめてね。
安いからと契約したのに、結果逆に高くつくなんてこともあるから慎重に。
04 あなたが全身脱毛をはじめたのは何月ですか。
夏が近付いてくると、「脱毛しないと」って焦っちゃうよね。
「あなたが全身脱毛をはじめたのは何月ですか。」という質問をしたところ、1番多い答えが5月となり、次いで3月・1月と、冬から春にかけて脱毛をスタートする人が多いことが分かりました。夏のイベントシーズンに向けて脱毛を始める人が多いのかもしれませんね。 ただし、夏までに完璧を目指す人は、なるべく秋頃から脱毛を始めるのがおススメです。
この結果から、春は脱毛サロンの繁忙期っていうのがわかるね。
慌てて春から脱毛をしようと思っても、混雑していたら予約も取りにくいし、なるべく早め早めに脱毛をスタートさせたほうがいいわよ。秋冬なら日焼けを気にすることなく通えるし、夏に脱毛効果をしっかり実感できるしね。
05 全身脱毛をして特に満足している部位はどこですか。
※現在全身脱毛中の方は現在の状況についてお答えください。
いつもしていた自己処理から解放されるのは嬉しいよね。
「全身脱毛をして特に満足している部位はどこですか。※現在全身脱毛中の方は現在の状況についてお答えください。」と質問をしたところ、44.2%の人が「ワキ」と答えました。
次いで、足が18.7%、腕が15.1%と、他の部位に比べてこの3ヶ所の満足度が高いという結果になりました。
この3ヶ所は最も自己処理をする部位なので、毎日のように行っていた自己処理から解放されることを考えると、満足度が高くなるのは納得の結果といえますね。
また、VIOが4位という結果から、VIOの自己処理が大変だと感じる人がいかに多いのかということが分かります。VIOを自己処理で行おうと思うと、肌を傷つけたり肌荒れのリスクが非常に高いので、プロにお任せしちゃいましょう。
元々ムダ毛が少ない「おしり・胸・もも・腹」に関しては、自己処理をする機会も少ないため、満足度を感じるとまでは至らないのかもしれませんね。
自己処理から解放されたらどれだけ幸せなんだろう。
自己処理をして、毛が生えてきたときのチクチクとか気になってホントにイヤ。
特に、この結果の上位3位までの部位は人目に付きやすいっていうのもあって、気になる人なんかは毎日処理をしないといけないもんね。それから解放されるってなるとそりゃ満足度も高くもなるわね。
06 全身脱毛をして、効果を感じ始めたのは何回目の施術からですか。
何回施術を受ければ脱毛効果を感じられるかは気になるところ。
「全身脱毛をして、効果を感じ始めたのは何回目の施術からですか。」と質問をしてみたところ、4~6回が40.7%と最も多く、次いで7~9回が19.5%、1~3回が16.8%と続く結果になりました。
脱毛サロンの施術は、個人差はあるものの6回程通うと20~30%ムダ毛が減るといわれているため、4~6回で効果を感じ始めるというのは妥当な結果といえます。
また、毛量によって脱毛効果が異なるため、4~6回の前後の1~3回と7~9回が次いで多い結果となっているのではないでしょうか。
脱毛効果を早く感じられれば感じられるほど通うのが楽しみになりそう♪
どこで脱毛効果を感じるかは人それぞれ。
もしなかなか効果を感じられないっていう人も、焦らないで!
きちんと通うことで脱毛効果は必ず出てくるから、途中で挫折しないで最後までしっかりと通ってね。
07 全身脱毛をしてよかったことは何ですか。(いくつでも)
※現在全身脱毛中の方は現在の状況についてお答えください。
いかに自己処理を煩わしいと感じている人が多いのかが結果として表れているね。
「全身脱毛をしてよかったことは何ですか。(いくつでも)※現在全身脱毛中の方は現在の状況についてお答えください。」と質問をしたところ、889名(88.9%)の女性が「自己処理の時間が減った」と答え、335名(33.5%)の女性が「肌がツルツルになったこと」と答えました。肌がツルツルになったり、自信がつくという回答よりも自己処理の時間が減ったことが断トツで多いということから、いかに世間の女性が自己処理を煩わしいと感じているのかが分かりますね。
また、脱毛したいと思った理由として、「自己処理が面倒だから・ムダ毛が気になるから・ツルツルな肌になりたいから」と答える人が多いことから、脱毛サロンに通っている女性のニーズがしっかりと叶えられていることが分かりますね。
面倒な自己処理から解放されてツルツルなお肌を手に入れられるだけじゃなくて、好きな服が着られるようになったり、パートナーに喜ばれたり、自信が持てるようになるなんて、良いことばっかりだね♪
全身脱毛すると嬉しい効果がいっぱいだよ♪
全身脱毛をするのとしないのとでは、人生が180度異なるかもしれないわね。
08 あなたにとってムダ毛が気になる瞬間はどんな時ですか。(いくつでも)
※現在気にしていない方も過去気になった瞬間があるものをお選びください。
周りの目って気になっちゃうよね。
「あなたにとってムダ毛が気になる瞬間はどんな時ですか。(いくつでも)※現在気にしていない方も過去気になった瞬間があるものをお選びください。」と質問をしたところ、「薄着になる時」が800人(80.0%)、「ノースリーブの服を着ている時」が525人(52.5%)、「脚が見える服を着ている時」が480人(48.0%)という順で多いことが分かりました。
肌を露出すると、ムダ毛が気になるのは女性なら誰でも一度は感じたことがあるのではないでしょうか。
また、この結果を細かく見ていくと、パートナーや異性・友達など、みんな他人の目を気にしていることが分かりますね。
せっかく可愛いお洋服を着ていても、ムダ毛があった台無しよね。 夏の満員電車なんて本当に最悪。少しでも他の人に手とかが触れたら、チクチクしていないかなとか凄く気になっちゃうもん。それと、パートナーと会う日にムダ毛の処理を忘れていたら、ムダ毛に気付かれてがっかりされるんじゃないかってデートをおもいっきり楽しめないよね。
薄着になればなるほど、肌の露出が増えるから、周りの目が気になって仕方ないよね。
温泉とかプールに行くと、ちゃんと処理してきたかなって気になっちゃうもんね。
だからこそ、全身脱毛をしてムダ毛を気にする生活から解放されよう!
09 友だちや恋人のムダ毛も気になりますか。
自分が思っている程、他人は気にしていないってことね。
「友だちや恋人のムダ毛も気になりますか。」と質問をしたところ、「すごく気になる」が14.0%、「気になる」が38.8%と、気になる側の回答をした人が52.8%、それに対して「そんなに気にならない」が37.4%、「まったく気にしない」が9.8%と、気にならない側の回答をした人が47.2%と、ほぼ半々の結果となりました。
そんなに気にならないという人は、普段はあまり気にしていないけど、電車のつり革を持っている人のワキなどのふとした瞬間に見えてしまったときなどに気になってしまうのではないでしょうか。
私は、普段はあまり気にならないけど、温泉に行くと友達のVIOとか気になっちゃうなー。
よっぽどのことがない限り、友達のムダ毛までいちいち気にしないわよね。
友達のムダ毛を気にする暇があったら、脱毛してツルツルなお肌を手に入れよう。
10 あなたには、恋人または夫がいますか。
全身脱毛をしている女子は勝ち組!?
「あなたには、恋人または夫がいますか。」と質問をしたところ、「旦那がいる」と答えた人が最も多く、440人(44.0%)、次いで「彼氏がいる」と答えた人が323人(32.3%)で、「彼氏または旦那がいる」という人が過半数を占めていることが分かります。 パートナーがいると相手の目も気になるので、必然的に全身脱毛をしようとなるのかもしれませんね。まだ脱毛をしていなくてパートナーがいないっていう人は、パートナーができる前に脱毛を済ませておくと良いかもしれませんね。
パートナーにムダ毛でがっかりされたくないもんね。
女性なら誰でもパートナーには綺麗にみられたいものよね。
男性も女性にはツルスベなお肌でいて欲しいという願望は少なからずあるから、素敵なパートナーといるためにも全身脱毛をしておくに越したことはないわね。


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今回は、リアルタイム育成型バーチャルアイドルプロジェクト『ReVdol! -VIRTUAL IDOLS NEXT TO YOU-』(以下、『リブドル!』)を展開するHappy Elements Asia Pacific(以下、HEAP)のクリエイターたちに、フルカラー3Dプリントの実力を体験してもらった。
EDIT_山田桃子 / Momoko Yamada
画面上のCGキャラクターが立体物になる感動
CGWORLD(以下、CGW):今回は、『リブドル!』の神宮司玉藻(じんぐうじたまも)の3DCGキャラクターモデルを「3DUJ-553」で実際に立体出力してみました。その結果について、率直なご感想はいかがですか?
Happy Elements Asia Pacific/谷内寛之氏(以下、谷内):神宮司玉藻のイメージが忠実に再現されていて、驚きました。『リブドル!』のキャラクターが初めて3Dフィギュアになったことで、感慨深いものがありますね。私自身はデジタルアーティストではなく、『リブドル!』をはじめとするHEAPコンテンツの企画・プロデュースに携わっているのですが、そうした立場だからこそ3Dプリンタには夢があると感じました。
谷内寛之氏(Happy Elements Asia Pacific)
Happy Elements Asia Pacific/内田博明氏(以下、内田):今回の玉藻3DCGモデルは背中が大胆に空いていて、袖から腋が覗けるなど、かなり複雑なデザインだったので、本当にちゃんと出力できるのか心配なところもありましたが、杞憂でしたね。
内田博明氏(Happy Elements Asia Pacific)
3DCGキャラクタースーパーバイザー
『ReVdol!』 © 2019 Happy Elements Asia Pacific Co., Ltd.
神宮司玉藻3Dプリント用キャラクターモデル
Unityでレンダリングしたターンテーブル動画。(向かって左)Unityのスタンダードシェーダ(フィギュア的な質感)/(向かって右)内製のセルシェーダ(アニメシリーズ本編で、キャラクターに用いているもの)
谷内:玉藻はハイヒールを履いたり、頭にカチューシャを付けたりして、少し背伸びをしている女の子という設定です。細部まで精緻に再現された立体造形で、そうした雰囲気が良く伝わってきました。実際、人差し指を伸ばしたポーズや、ピンヒールなどは、立体で再現するのが難しいと思うんですよ。襟の模様など、テクスチャの細かいパターンまで反映されている点にも感心しました。
ミマキ「3DUJ-553」で立体出力した玉藻の立体造形。1,000色以上を再現できるため、テクスチャ情報に内包されている衣装パターンまで忠実に再現されている
グラフィッククリエーション/野﨑和也氏(以下、野﨑):ありがとうございます。今回使用した3Dプリンタ「3DUJ-553」の特徴として、造形物を水溶性のサポート材に包んで出力する点があります。これにより、指先や髪の毛など細かなパーツまで、クリエイターの意図した形状どおりに、細かなパーツを破損する可能性を抑えて出力できるようになりました。
野﨑和也氏(グラフィッククリエーション)
3Dプリントサービスの技術サポートを主に担当している
内田:3DCGアーティストという職業柄、3Dプリンタに対する関心は昔からありました。趣味の範疇ですが、粉末石膏造形方式の3Dプリンタを使用したこともあります。ただ、石膏なので壊れやすいのが玉に瑕で、樹脂性でフルカラーのものができれば良いなと昔から思っていたんですよ。
野﨑:そうですね。従来の粉末石膏造形方式でも500~600万色程度の色表現ができましたが、強度に問題がありました。当社の親会社であるミマキエンジニアリングから、世界で初めて樹脂性による約1000万色のフルカラー造形を実現した本製品が開発されたことで、その課題が解決されました。
目を引く看板 未来のサイン | Mimaki 3D Printer
CGW:データの作成と出力は順調でしたか?
内田:最初にテスト用のデータを送って出力してもらい、問題点を洗い出してもらいました。その後、いただいたフィードバックを基にデータを修正し、ポーズをつけるなどして、本番用のデータを作成しました。3Dプリンタの仕様上、表面から0.3mmほど下層で彩色される点に注意が必要でしたが、それほど苦労なく対応できました。
CGW:どういった修正を行われましたか?
内田:服の厚みが0.3mm以下の独立したシェルで認識されてしまったため、袖や胸、襟元、下半身、足などで肌の色が透けてしまいました。そこで服と肌のパーツを1つにブーリアンしました。他にテスト版では口の中もモデリングされていたため、口が赤くなってしまいました。そこで本番モデルでは削除して、口のメッシュを閉じるようにしていますね。
アニメシリーズ用のオリジナル3DCGモデルデータをそのまま立体出力したもの。厚みが0.3mm以下の部位は透けてしまっている
野﨑:帯やスカートも0.3mm以下の部分が透けてしまったので、少し厚くしてもらいましたが、こちらはよろしかったでしょうか?
谷内:もともとイラストには2Dならではの嘘が含まれているんです。実際、帯なら厚みがあってしかるべきですよね。立体になって、少し厚みが増したことで、逆にリアリティが増したのではないでしょうか?
内田:ただ、ブーリアンは1つずつ手作業で行うため、1日がかりになってしまいました。また、一度ブーリアンを行うと、そこからの再調整が困難になります。今後、こうしたワークフローが改善されると良いのですが......。
野﨑:そうしたクリエイティブではない作業は、できるだけわれわれの方で巻き取っていきたいと思っています。ご要望があれば今後もぜひ聞かせてください。
(左)ブーリアン処理前の顔アップ。オリジナルモデルでは、まつ毛・瞳・ハイライト・白目を別オブジェクトとして作成されていたが、面の位置が近いためこのまま出力すると瞳の色が透けてしまった/(右)全てのパーツをブーリアンし、内側の不要なポリゴンを消去。これにより、意図した正しい色が出力される
(左)ブーリアン処理前の上半身/(右)ブーリアン処理後。身体も顔まわりと同様に袖や胸、襟元に透けが生じたため、服と肌のパーツを1モデルにまとめるためにブーリアンを実施(腕まわりなどがわかりやすい)。下半身や髪の毛についても同じ要領でブーリアン処理が施された
フルカラーで3Dプリントできる、3DUJ-553ならではの表現力と注意点
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フルカラーで3Dプリントできる、3DUJ-553ならではの表現力と注意点
CGW:ポージングはどのように付けられたのですか?
谷内:『リブドル!』シーズン1『特訓その1:ボーカル対決』で描かれる玉藻が『通りゃんせ』を歌唱するシーンに登場するポーズを採用しました。突き出した右手にはマイクが握られています。ただ、フィギュアではマイクがないので、玉藻の中二病的なキャラクター性が良い意味で強調されたかもしれませんね(笑)。
野﨑:キャラクターのポーズ付けは、大変なことでしょうか?
内田:いや、そんなことはないですよ。特にHEAPでは社内にモーションキャプチャスタジオがあるので、撮影したアニメーションデータの1フレームをモデルに流し込み、微調整するだけです。今回の場合は1日あれば十分でした。
野﨑:それは素晴らしいですね。というのもファンの方々にとっては、自分の好きなポーズでフィギュアが作られたら、嬉しいと思うので。
谷内:面白いアイデアですね。あるキャラクターが一番可愛く見えるポーズは、自分だけが知っている! というファンの方も多いでしょうし。『リブドル!』はSNSと動画共有サイトを中心に展開する視聴者参加型コンテンツなので、熱心なファン向けの特典などにもできそうです。
CGW:ほかにも3Dプリンタを活用するアイデアはありますか?
谷内:サイズやコストなどを考慮しないのであれば、やはり等身大フィギュアでしょうか(笑)。現実的なところでいうと、このサイズで『リブドル!』に登場する6人全員のフィギュアを特注でつくる、などですね。ファンイベントで会場にずらりと展示されていたら、目を惹きそうです。
野﨑:それは見応えありそうです。
谷内:中国ではキーホルダーなど、『リブドル!』キャラクターグッズの販売もすでにはじめているのですが、現在は2Dイラストを用いたアイテムが中心です。今回のような3Dフィギュアは、まさに待ち望まれているアイテムだと思います。
内田:イラストレーターや3DCGアーティストにとってみれば、自分の手がけたキャラクターが立体になるというのは、それだけでモチベーションが上がりますしね。
CGW:最後に、グラフィッククリエーションさんの3Dプリントサービスを利用するにあたって、データの作成方法などで気をつける点についてお聞かせください。
野﨑:基本的なところですが、3DCGのデータはそのままでは、3Dプリンタでの出力に適さないことがあります。面に「厚み」がなかったり、立体物のようでいて、ちゃんとメッシュが「閉じて」いなかったり、といった具合です。いただいたデータを事前にチェックして、問題がありそうな箇所がある場合は、必ずお客様に確認しています。
CGW:3Dプリンタあるあるですね。
オリジナルデータ(Aポーズ)を修正ソフト(今回はMaterialise Magicsを使用)に読み込んだ状態。画像の黄色線で表示された箇所が「ポリゴンが閉じていないエラー箇所」である。今回HEAPから支給されたデータにはなかったそうだが、ほかにも「ポリゴンが裏返っているエラー箇所」は赤色で表示される。エラーチェックツールによっては自動修正機能が搭載されているが、特に今回のようなキャラクターフィギュア用モデルの場合は手動による細かな調整が求められることが多くなるという
本番データを修正ソフトに読み込んだ状態。黄色の線や赤色表示のエラーがないため、3D造形可能なデータであることが判る
完成データをレイアウトソフトに読み込んだ例。「プリンタで色を表現するための厚さは 適切か、穴がないかなどの最終チェックを行います。全てのチェックが済んだら造形可能なデータとしてレイアウトソフトに読み込むためのデータ出力を行います」(野﨑氏)
野﨑:フィギュアなどでは、瞳のハイライトを別パーツで作られる方がいらっしゃいます。これらも下地の色が透ける可能性があるので、当社ではテクスチャで表現していただくことを推奨しています。
内田:今回のモデルでも野﨑さんからご指摘を受けて、ハイライトをブーリアンして、瞳のパーツと一体化しました。
野﨑:ほかにも鎧だけのモンスターなど、空中に浮いているような形状のモデルも、避けていただくのが無難です。一体化されたデータであることが望ましいですね。モデルの重心にも考慮していただきたいですね。樹脂性の欠点として、時間経過と共に、モデル自身の重みで形状が歪んでしまう恐れがありますので......。重心判定については当社でもチェックできますので、不安な方は遠慮なくご相談ください。
CGW:逆に「こういった表現もできます!」的なアピールはありますか?
野﨑:爬虫類の体表など、表面の細かい凸凹をかなり忠実に再現できるんです。また、3DCGのレンダリング時に使用するライティングも、テクスチャにベイクしてもらえれば、質感として反映させられます。ぜひ挑戦してもらえれば嬉しいです。
CGW:最後に気になるコストについても教えてください。
野﨑:最大造形サイズとしては「X=490、Y=490、Z=300mm」、最小造形サイズとしては「X=10、Y=10、Z=10mm」であれば一体成形が可能です。今回は1/10スケールのキャラクターフィギュアとして出力させていただきましたが、おおよその料金は2~3万円になります。このサイズなら複数体の同時出力も可能ですし、キーホルダー程度のさらに小さなサイズなら、もっと費用を抑えることもできます。ロット数などでも費用は変わってきますので、ぜひお問い合わせください。
サポート材が付着したままの立体出力物。サポート材は水溶性のため、細部までしっかりと立体化することが可能だ
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INFORMATION
Happy Elements Asia Pacific × グラフィッククリエーション
右から谷内寛之氏(Happy Elements Asia Pacific/コンテンツ事業部)、内田博明氏(Happy Elements Asia Pacific/3DCGキャラクタースーパーバイザー)、野﨑和也氏(グラフィッククリエーション)
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text:
必要なページが決まったらどんな順番で配置するかを決めていきます。これを階層に分け見やすくしたものをサイトマップと呼びます。
ここまでくると全体の作業量も明確になってくるでしょう。
必要なページが明確になったら、それぞれのページの大まかなレイアウトを決めていきます。
ここにメニューバーを配置して、ここにこのサイズの画像を一つ配置してテキストはここから書いて、次は違うサイズ画像を3つ並べようといったイメージを作っていきます。
ワイヤーフレームを作る便利なツールもありますし、紙に手書きで書いてしまう方法もあります。
このようにワイヤーフレーム制作は設計図面を作る工程になります。
モックアップは色やロゴ、画像の配置など完成品に近いデザインを作っていきます。機能面やデザイン面のことはこの段階までに完成させていきます。
モックアップを作る方法もいくつかありますが、ここではいちばん一般的な方法であるデザインカンプのみ紹介します。
デザインカンプとは、Photoshopなどのツール使用して作成する方法です。
デザインカンプは色や文字の大きさ、隙間の幅など細かいところまで設定していき完成品のイメージを明確に出来ます。
デザインカンプで明確なデザインのイメージをクライアントに伝えOKが出れば、次の工程です。
モックアップまで出来上がったら、いよいよコーディングの作業に入ります。
HTMLやCSSやJavaScriptなどを使って実際にwebページを作っていく工程になります。
HTMLで骨格を作りCSSで見た目を整え、JavaScriptで動きを付けていきます。
このようにwebサイトはいくつもの工程を経て作られています。
webデザイナーになれば全ての工程に関与することもあれば、各工程を分業して作業することもあります。
ここではwebサイト制作の大まかな流れを紹介しました。各工程のオススメのツールや細かい情報は別の機会に紹介したいと思います。
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text:
しかし、自分の感情をコントロールできない人は、ちょっとした言葉にも過剰に反応してしまい、時には深刻な問題に発展することもあります。
要するに、敏感な性格とも言えますが、敏感だからこそ、いろいろな方向から物事を見てしまう傾向があり、それがストレスになってしまうこともあるようです。
敏感な性格の人は、冷静に物事を判断できないかもしれませんが、時には立ち止まって考えることも必要です。
ですから、相手に何か言われたとしても、落ち着いて物事を判断することを習慣にしてみてください。
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感情のコントロールができるようになる7つの方法&仕方のコツとは?
ここまでは感情をコントロールできない人について、考えられる原因や特徴を紹介しました。
人は様々なタイミングで感情をコントロールできなくなり、感情に振り回されてしまいます。
その原因は、主に外部環境や刺激に影響されており、それらに振り回されると、感情をコントロールすることが難しくなります。
したがって、感情のコントロールができなくなることは、どんな人にも起こりうることだと認識することが大切です。
さて、原因の次は改善方法です。コントロールするための方法を見ていきましょう。
人には「喜怒哀楽」という様々な感情があり、状況に応じて様々な感情が芽生えてきます。
しかし、現代社会は「ストレス社会」と呼ばれるほどストレスに満ちており、喜怒哀楽の感情が生まれやすくなっています。
その結果、多くの人が仕事やプライベート、人間関係において喜びや楽しみを感じることができず、ネガティブに考えがちになっています。
しかし、ストレスの多い社会だからこそ、自分の感情を上手にコントロールできれば、ネガティブな気持ちと上手に付き合っていくことができるのです。
そのため、人生をより良くするためには、感情をコントロールする方法を学び、ネガティブな感情に囚われない人生を送る必要があるのです。
そこで、感情を上手にコントロールできるようになるための方法をご紹介します。
客観的な視点で物事を判断する
物事には様々な側面があります。
物事を見るときは、ポジティブな視点とネガティブな視点のどちらかを選ぶことができます。
例えば、どんなに苦しい仕事だと思っていても、その仕事自体が好きであれば、たとえ長時間かかっても熱心に取り組むことができます。
そのような人は、心の中で「今頑張れば、知識が身につき、いろいろな仕事ができるようになる」と思っているのかもしれません。
このように、自分ではネガティブだと思っていても、物事をポジティブに捉えている人もいます。
しかし、冷静に考えて客観的に物事を判断できるようになれば、どんな人でもいろんな面から判断できるようになります。
ですから、先ほどお話した「冷静に考えること」と「客観的な視点」を組み合わせるとよいでしょう。
立ち止まって冷静に考える
感情をコントロールするために最も重要なことは、自分の習慣をすべて見直すことです。
人は自分の考えや価値観に固執する傾向があります。
特に、現代人はストレスが溜まっていることが多いので、ネガティブなことばかり考えてしまいがちです。
しかし、冷静に考えてみると、ネガティブなことばかり考えていてもメリットやプラスになることはありません。
むしろ、悩んでいるうちに時間が経ってしまうので、時間的にはむしろマイナスです。
しかし、落ち着いて物事の本質を見極めることができれば、マイナスの状況をプラスに変えることができるかもしれません。
ですから、落ち着いて物事を考えれば、様々な角度から物事を判断できるようになり、一つの考えにとらわれることも、ネガティブな感情にとらわれることもなくなってきます。
些細なことでイライラしたり、悪口を言われたわけでもないのに悲しくなったりしたことはありませんか?
感情的に物事を判断する人は、心がリラックスしていない人です。
リラックスしていない状態では、冷静な判断や客観的な見方ができず、ストレスが溜まりやすくなります。
その結果、些細なことでも腹が立ったり、イライラしたりしてしまうのです。
しかし、一度立ち止まって冷静に判断できるようになれば、心に余裕が生まれますので、まずは先ほどの冷静に判断する習慣を身につけるようにしましょう。
そして、冷静に物事を判断できるようになれば、心に余裕が持てるようになるでしょう。
視野を広げる努力をする
単純なことや細かいことをやっていると、どうしてもイライラしてしまいますよね。
このように視野が狭いと、感情も狭くなり、心に余裕が持てなくなります。
逆に広い視野を持つと、感情も広くなり、自然とポジティブな考え方に変わっていきます。
この特性は何にでも言えることなので、日常生活の中で視野を広げてみることをお勧めします。
例えば、休日に家で一人で過ごすのではなく、外に出ていろいろな景色を見ることで、視野を広げる。
これを習慣化できれば、多くの人と交流し、新しい価値観が生まれ、考え方も少しずつ変わっていくはずです。
単純なことかもしれませんが、感情をコントロールできない人は視野が狭くなりがちなので、生活の中で視野を広げる努力をすることが大切です。
自律神経の乱れを整える
イライラしたり、すぐに怒ったりする人は、自律神経が乱れている可能性があります。
人は感情的になると、興奮作用のある交感神経が優位になります。
一方、リラックスしているときは副交感神経が働いているので、自律神経が乱れているときは交感神経が優位になります。
そのため、自律神経が乱れている状態では、交感神経が優位になります。その結果、急にイライラしたり、集中力が低下したりするのです。
では、どうすれば自律神経を整えることができるのでしょうか。温かい飲み物を飲むことは、簡単ですぐにできる効果的な方法です。
また、体を温めることができれば、リラックス効果のある副交感神経が優位になりますし、お風呂に入ることもリラックス効果があります。
また、自律神経の乱れの原因として考えられるのが、睡眠不足です。
睡眠不足になると、体がなかなか治らず、自律神経が乱れがちになりますので、十分な睡眠時間を確保することが必要です。
ポジティブな話し方や対応を心がける
ポジティブシンキングに移行するためには、日頃から自分の発言や対応を見直すことが効果的です。
例えば、下を向いて小さな声で挨拶するのではなく、相手の顔を見てはっきりと挨拶したほうがポジティブになれるのではないでしょうか?
このような小さな習慣でも、普段からポジティブになるように心がけていれば、考え方が変わってきます。
逆に、ネガティブな話ばかりしていると、同じ結果になってしまいます。
仕事から帰ってきたら、「疲れた」と言うかもしれません。また、友達と会って、その友達の愚痴を言うこともあるでしょう。
そういった発言は、ストレス解消のためにある程度は必要ですが、毎日、ネガティブなことを独り言のようにつぶやくのはよくありません。
例えば、何事にも「できない」という言葉を使わないようにしましょう。「できない」と言ってしまうと、本当に何もできなくなってしまうと思うからです。
すべての時間を費やし、すべての努力をしてきたのであれば諦めることもできますが、何もしていないのに「できない」と言われても根拠がないので、言わないようにしています。
積極的な行動としては、「ありがとうございました」と言うようにすることもいいでしょう。お店で買い物をするときも、「ありがとうございました」と言うようにしましょう。
コミュニケーションにおいても感謝の気持ちは大切ですから、円滑な会話のためにも「ありがとう」を忘れないようにしています。
これらは小さな習慣ですが、その小さなプラスが重なれば、やがて大きなプラスとなって自分に返ってきます。
ですから、自分がマイナスのことばかりをつぶやいていないか、チェックしてみることをおすすめします。
感情を正しくコントロールするためには、呼吸に気を配ることが大切です。
簡単に聞こえるかもしれませんが、呼吸が浅いということは、体内に十分な酸素が取り込まれておらず、血液の循環がうまくいっていないということです。
また、感情的になっていると呼吸が浅くなりがちで、うまく呼吸ができなくなってしまいます。
しかし、深呼吸ができるようになると、落ち着いてリラックスできるようになり、感情のコントロールがしやすくなります。
感情をコントロールする方法をいくつかご紹介しましたが、ご覧の通り、どれも小さな習慣や努力で誰でも簡単にできるものばかりです。
冷静になり、物事を客観的に判断できるようになれば、突発的な感情を抑え、コントロールできるようになります。
ですから、感情をコントロールできるようになるために、日々の習慣を見直すことをお勧めします。
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text:
別の論文では、血糖値が下がれば走るペースも落ちてしまい、これがマラソンの30キロの壁と言われるもので、体内のグルコース(糖)が枯渇した状態なんだとか
なるほど、ハンガーノック=30キロの壁=血糖値の低下、理にかなった理屈ですね。
トレーニングを積んだランナーほど血糖値が下降する距離が長くなる
もう一つ面白い事が書いてありました。
ランニングの習慣が無いランナーはスタートして2キロの地点まで血糖値が上昇しその後下降したそうですが、普段トレーニングを積んでいるランナーは10キロまで血糖値が上昇し、その後下降したのだそうです。
つまり、トレーニングを積むほど、長い距離高い血糖値を維持することができるということなんですね。
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2018-09-19 16:00
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なので、やっぱりトレーニングや食事で炭水化物(糖)いかにコントロールするかが重要ってことなんでしょうね。
もちろん、僕のようは一般市民ランナーには、そんなに高いパフォーマンスは出ませんが、参考にはなりますな。
トレーニング @enokatsu501
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20年間務めた大企業を辞めて小さな会社を経営。冬はスキーヤー、夏はランナー、筋トレ・ボディメイクなどが趣味。自由で豊かなライフ・スタイルを送るための情報を皆様にお届けいたします。


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InDesignの表はテキストフレーム内に作成する
表組み機能を持つアプリケーションの中には「専用の表組みツール」を持つものもありますが、InDesignには「表組み用のツール」はありません。InDesignでは、表もテキストの一部とみなされているため、表はテキストフレーム内に作成し、その操作は[文字ツール]で行います。つまり、表は普通のテキストと同じように扱うことができ、同じテキストフレーム内に本文テキストと表を一緒に作成するなんてこともできるわけです。
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同じテキストフレーム内にテキストと表を混在させた例。もちろん、テキストの増減に合わせて表も動く
ページやテキストフレームをまたいで表を作成可能
表をテキストフレーム内に作成するということは、連結されたテキストフレーム内に表を作成すれば、ページやテキストフレームをまたいで表を作成できるということです。特に何ページにもわたって続くような表を作成する場合、InDesignの表組みはとても便利です。行に増減があっても、自動的に行が送られるため、各ページを手作業で修正するなんてことは必要ありません。これは大きなアドバンテージです。
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ページやテキストフレームをまたいだ表。行の増減があっても自動的に行が送られるため、ページごとの調整は必要ない
さらにヘッダーやフッターの設定もできるため、各テキストフレームごとにヘッダーやフッターが自動的に追加されます。これも嬉しいポイントですね。もちろん、行に増減があってもヘッダーやフッターの位置は自動的に再調整されます。
https://blogs.adobe.com/creativestation/files/2016/06/05-04.png
行に増減があっても、ヘッダーやフッターの位置は再調整される
Excelの表の読み込み
クライアントから表の原稿をもらう場合、Excelデータでの支給がもっとも多いのではないでしょうか。InDesignでは、ExcelやWordの表をそのまま読み込めるのも大きなポイントです。表の体裁をある程度保ったまま読み込めるので、InDesignに配置後は、見栄えを整えればOK。また、読み込むシートやセル範囲、フォーマットをどのようにして読み込むのかといった指定も可能です。いちいちExcelからテキストを書き出さなくても良いので、手間を減らすことができるわけです。
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Excelの表をどのように読み込むかの詳細なコントロールも可能
表スタイルやセルスタイルも
InDesignで作成した表には、高度な設定が可能です。セルのサイズをはじめ、セルや境界線の太さやカラー等、見栄えを自由にコントロールできます。さらには、[表スタイル][セルスタイル]といった機能も持っており、一度作成した表の外観をスタイルとして保存しておくことで、他の表にも簡単に同じ見栄え(外観)が適用できます。繰り返し使用する表などに抜群の威力を発揮するわけです。
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表スタイルを切り替えること(ワンクリック)で、簡単に見栄えを変更できる
このようにInDesignの表組みは、手軽に、そして高度な表が作成できます。一度、体験してしまうとIllustratorで作成する表がいかに時間と労力がかかっていたのかを認識できるでしょう。個人的には、表だけInDesignで作成してPDF等に書き出したものをIllustratorで活用するのも「有り」だと思っています。ぜひ一度、試してみてください。


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なのでこの時期というのはアクティブに何かをしていったり、何か大きなことにチャレンジするのに向かないんです。分かりやすい例だと下積みや何かの勉強中、婚活・妊活中の方がこれにあたるかもしれません。
人によっては病気をしてしまったり、友人と連絡が取れにくくなったり、お金が入りにくくなったりと一見不幸ともとれるようなことが起こる場合もあります。
そうなると必然的に時間が出来るので、人によって思いを巡らせたりもします。「何でこういう状況になったんだろ」「どうしたら上手くいくんだろ」と。中には考えても答えが出ないものもあるでしょう。(参照:答えが出ないことを考え続けるのはエネルギーと時間の無駄遣い)
この時期の過ごし方は、兎に角外よりも内、他者より自分、など是非自分磨きを楽しむことをオススメします。婚活・妊活や資格試験の勉強とかも良いですけど、例えばもっと簡単なものだと「読みたかった本を読み漁る」とか「趣味に没頭してみる」とか「美容やファッションに力を入れてみる」とかね♪
そうしてグングングングン下に伸ばした根は、やがて『【動】の時期』に花開き実を結ぶ可能性もあります。磨いたらいつか輝きます。
頑張っても上手くいかないとか、二進も三進も行かない時期はあります。そこで「ナニクソ!」って歯を食いしばって頑張っていくも一興、流れに身を委ねて他の自分磨きをするもまた一興。「押してダメなら引いてみろ」です。
…あー!やべー!『【動】の時期』について書こうと思ったのに、ついつい話が長くなってしまったー!っつーことで次回は『【動】の時期』の特徴とその過ごし方についてお話していきます。


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3.女性を喜ばせてくれる
押し上手な男性は恋愛経験をたくさんしてきたので、女性に対して多少は強引にアプローチする必要があることを知っています。また、引き際もしっかり把握しているのです。
そのため、何をすれば女性が喜ぶか・どのようにリードすれば女性がときめくのかが分かっています。
そんな男らしく頼りになる姿が、女性の目には魅力的に映るのです。
【しつこい男ではダメ】女性が押し上手な男を好きになる理由3つ
押し上手な男性には、しつこい男が持っていない魅力がたくさんあります。その魅力があるから押し上手な男性はモテるのです。
ここでは、女性が押し上手な男性を好きになる理由を紹介します。
しつこい男は「自分の思い通りにしたい」という気持ちが強いため、女性に尽くそうをしません。しかし、押し上手な男性は違います。
女性が寂しい時には気が済むまで寄り添いますし、誕生日やクリスマスなどイベントがある時にはサプライズをします。
押し上手の男性は、常に女性が喜ぶために行動しているのです。
2.常にリードしてくれる
しつこい男は、積極的にアプローチはしますが、女性をリードするのが下手な傾向があります。アプローチした後のことを考えていないのが原因です。
しかし、先述のとおり押し上手な男性は常に女性が喜ぶことを考えているので、デートプランもイベント毎も積極的に考えてくれるのです。
そんな常にリードしてくれる姿に女性は惹かれます。
押し上手な男性は、女性が困った時には親身に相談に乗ってくれて、一緒に解決策を考えてくれます。そのため、女性にとって頼りになる存在なのです。
女性は恋愛をする上で、将来のことも考える傾向があるので、頼りになる男性は安心してついていけます。
【しつこい男は卒業】女性が好きになる押し上手になる方法3つ
押し上手な男性を女性が好きになってしまう理由が分かったら、しつこい男性を卒業するために行動しましょう。
ここでは、押し上手になる方法を紹介していきます。
1.口説くまで時間を掛ける
気になる女性にアプローチしたい気持ちはわかりますが、序盤から飛ばすのはNGです。がっついているように見えて、女性に引かれてしまう可能性が高いです。
特に出会ったばかりの女性やまだデートまで辿り着けていない女性には、序盤から飛ばさずにじっくり時間をかけて口説くようにしましょう。
2.駆け引き上手になる
女性に「しつこい」と思われてしまうのは、あなたから押してばかりだからです。たまには引くことも大切ですよ。
「押したら引く」というように、駆け引きをしましょう。
あなたが押すと女性は「私のこと好きなんだな〜」と感じます。そこで一旦引いてみてください。
あなたが急にアプローチして来なくなると女性は「あれ?私のこと好きじゃないの?」と気になってしまうのです。
3.女性のペースに合わせる
しつこい男は、女性の気持ちを考えずに暴走しがちです。それでは、女性はついていけません。
しっかりと女性のペースに合わせるようにしましょう。
女性のペースに合わせられれば、女性は安心して心を開いてくれますよ。
しつこい男を卒業して女性が好きになる押し上手な人になろう
しつこい男を卒業するには、押し上手な男性の特徴や女性が好きになる理由を把握することが重要です。
そして、押し上手な男性になるための方法を実践してみましょう。
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4 「薫陶」の類義語とは?
4.1 類義語①「薫育」は薫陶の同義語
4.2 類義語②「感化」は共感による影響
4.3 類義語③「教化」は徳や権威で導くこと
「薫陶」の意味や語源とは?
「薫陶」の意味は”感化すること”
「薫陶」の意味は、“感化すること”です。「くんとう」と読み、徳や品位など人格の力で他人を感化し教育することを指す言葉です。たとえば尊敬できる師匠や先生の人となりに触れるだけで、自然に感化されていきます。
強制的に教え込むのではなく、指導者の姿そのものから影響され、自然に感化されていく状態で、「薫陶」で教育されるものは学問や技術だけにとどまらず、人格や思想など全人的なものにまでおよびます。
「薫陶」の「薫」はよい香りという意味のほかに、香を焚くことや人を感化するという意味もあります。良い香りが漂っている部屋に置かれたものには、自然とその良い香りが染み込んでいくことから、人を感化するという意味が生じました。
「陶」には瀬戸物のほか、教化するという意味があります。陶器を作るときの土をこねて形成しているさまが、人格を練り上げ形成していく様子につながったものです。
「薫」と「陶」が合わさって、良い香りが染み込みながら次第に形作られていくという意味合いの「薫陶」となりました。
『福翁百話』にも記載されている「薫陶」
『福翁百話(ふくおうひゃくわ)』は、福沢諭吉のエッセイ集です。『時事新報』という新聞に掲載され、単行本としても発行されました。そのなかに「日本人は数百年間儒教に薫陶された」という一文があります。
世界的にみると宗教心が薄いとされる日本人について、宗教ではなく儒教が日本人のバックボーンとなっているという内容です。
『空華集』にもみられる「薫陶」
「薫陶」は『空華集(くうげしゅう)』にもみられます。『空華集』は、南北朝時代に禅僧詩人である義堂周信 (ぎどうしゅうしん)によって著された漢詩文集です。
このなかに「朝而薫陶之、暮而琢礪之」という文がみられ、薫陶と琢礪(たくれい・勉学に励むこと)が宗派を問わず教学を高める道であると著されています。
「薫陶」の使い方・例文とは?
自分に対しては使わない「薫陶」
「薫陶」は高い徳や人格によって教え導くことを指しているため、受け身の形で用いられることが多い言葉です。教えてもらう側が「薫陶を受ける」「薫陶を賜る」というように用いることが自然で、教える側が自ら「薫陶を与える」と言ってしまうと嫌味に受け取られます。
なお、「薫陶を与える」「薫陶を授ける」という言い回しは、指導する立場以外の人であれば問題ありません。
「薫陶」を使った例文をご紹介しましょう。
先生の薫陶を賜ったことで、人として本当に大切なものを理解できるようになった。
創業者の薫陶を受けた生え抜きの役員たちが辞任した後、我が社の勢いは目に見えて衰えた。
師匠は厳しい指導ではなく薫陶を授けることで、弟子たちに伝統の技と心を教えているようだ。
「薫陶」の類義語とは?
類義語①「薫育」は薫陶の同義語
「薫育」は、徳による影響の力で教え導くことを指しており、「薫陶」の同義語といえる言葉です。「薫陶化育(くんとうかいく)」という四字熟語は、天地が万物を作り育てることを表した「化育」が「薫陶」に続いたもので、「薫育」と同じ意味を持っています。
なお「薫育」と同じ読みの「訓育」は、品性や気質をよい方向へ導くという意味がありますが、徳力による次元の高い導きではなく「しつけ」に近い言葉です。
類義語②「感化」は共感による影響
「薫陶」の類語として、「感化」が挙げられます。他人の生き方や考え方を変えることは難しいことですが、相手の共感を得ることで影響をおよぼせるようになると、自然に相手は変わっていくものです。
なお、「薫陶」は指導的立場にある人によってもたらされ、高潔な人格や徳力のようなレベルの高いものが伝えられますが、「感化」では、一般的なものや指導的な意図が含まれないものによる影響も含まれます。
たとえば「兄による感化」によって剣道を始め、「名伯楽の薫陶」によって範士になっていくというように使い分けます。
類義語③「教化」は徳や権威で導くこと
「教化」は「きょうか」または「きょうけ・きょうげ」と読み、読み方で意味合いが異なっています。「きょうか」と読む場合は徳や儒教の教えなどにより人を教え導くことを、「きょうけ・きょうげ」と読む場合は人々を教え導き仏道に入らせることを指します。
両者とも、人々が自然に付き従うような徳や権威による指導のことを表した言葉ですが、時の権力者の政治的意図が結びつく場合もあります。
「薫陶」の意味や語源・類義語に加え使い方を解説し、例文も紹介しました。「薫陶」は強制的に教え込むのではなく、相手に自ずと感じ取らせるという指導法です。
黙っていてもにじみ出る徳や、日常の言動からそこはかとなく漂うオーラのような人間力があってこそ可能な指導法ですが、受け手が鈍感であれば見逃してしまうこともあります。「薫陶」は師・弟子ともに人を選ぶ教育法で、簡単に真似できるものではないようです。


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4.1 「ご教示」の意味は「教え示す」
4.2 「ご教授」と「ご教示」の違いは教わる内容
4.3 「ご教示」の使い方「ご教授くださいますよう」
5 「ご教授」のその他の類語と同音異義語とは?
5.1 「ご指南」や「ご指導」も「ご教授」の類語
5.2 「ご教授」の同音異義語「ご享受」
「ご教授」の意味とは?
「ご教授」の意味は「教え授かる」
「ご教授」の意味は、「教え授かる」です。主に学問や技芸を長期間教わる場面で使われます。接頭語の「御(ご)」がついた丁寧な言葉であるため、上司や取引先の担当者など目上の人へ使えます。
「ご教授ください」は教えを求める表現
「ご教授」を使った言い回しのひとつが「ご教授ください」です。目上の相手に、学問や技芸を教わるシーンで「ご教授ください」が使えます。「ご教授ください」という言葉単体で使うこともできますが、多くの場合が「お願いします」と合わせて使います。
「ご教授ください」だけでも意味は通じるのですが、あくまで教えてもらう立場であることを忘れずに丁寧なお願いを心掛けることが大切です。例えば「ご教授くださいますようお願い致します」や「ご教授くださいますよう、よろしくお願い申し上げます」など、丁寧な言い回しをしましょう。
「ご教授」の目上への使い方(メールの場合)
「ご教授」はメールで使える
「ご教授」は話し言葉の他にも、メールなどの書き言葉として使用できます。ただ、メールや文書では相手の表情や声色が分からないため、話し言葉よりも丁寧である必要があります。
「ご教授」を願うシーンでは「ご教授ください」だけでなく、上記で説明したように「ご教授くださいますよう、よろしくお願い申し上げます」などと、丁寧な言い回し方をする方いいでしょう。
「ご教授」は使い方によっては失礼になる
「ご教授」はメールなどの書き言葉でも使用できることを説明しました。注意が必要なのは、教えてもらう内容が学問や技芸など専門的な分野であるため、「メールなどの文面で教わることはできない」ということです。
専門的な内容をメールで簡単に「教えて」というのは相手に失礼ですし、そもそも1度の返信で教われるような内容量ではありません。仕事をする上で確認したいことや不明な点を聞くのであれば類語の「ご教示」を使いましょう。
メールの場合は、教えてもらったことへの感謝を伝える場面で「ご教授」が使われます。
例えば「先日は○○についてご教授いただきありがとうございました。今後ともよろしくお願い致します」という文面だと、メールで教えを求めているのではなく、教えてもらったことへ感謝を表していることになり失礼にはなりません。
「ご教授」の使い方(お礼を伝える場合)
使い方①ご教授いただきありがとうございます
「ご教授」をうけたことへのお礼の言葉として「ご教授いただきありがとうございます」が使えます。例えば、「先日は○○についてご教授いただきありがとうございました。引き続きよろしくお願い致します」となります。
「ありがとうございます」は、ビジネスシーンでは比較的くだけた表現であるため、相手や状況に応じて使いましょう。
使い方②ご教授いただき感謝いたします
お礼の言葉の1つが「ご教授いただき感謝いたします」です。例えば、「業界の専門家である○○先生にご教授いただき、感謝いたします」となります。「感謝いたします」は「ありがとうございます」よりもかしこまった表現と言えます。
「感謝申し上げます」や「お礼申し上げます」に言い換えることもできるため、相手によって使い分けてください。
「ご教授」と類語「ご教示」の違いとは?
「ご教示」の意味は「教え示す」
「ご教授」の類語となる「ご教示」は、「教え示す」という意味の言葉です。接頭語の「御(ご)」がついた丁寧な言葉であり、目上の相手へ使えます。「ご教授」と同じく相手に教えを乞う場面で使われる言葉ですが、教わる内容で使い分ける必要があります。
「ご教授」と「ご教示」の違いは教わる内容
「ご教授」が学問や技芸など、専門的なものを教わる場面で使われるのに対し、「ご教示」は方法や情報を教わる場面で使われます。また、「ご教授」は長期間に渡り教わりますが、「ご教示」はその場で答えが返ってくる場合が多く、継続的な教わり方はしません。
例えば取引先の担当者へ、打ち合わせの日程を決めるために空いている日を確認するとします。上記の場合、空いている日にちを教えてもらうのであって専門的なものを継続して教えてもらうわけではないため、「ご教示ください」が使われます。
「ご教示」の使い方「ご教授くださいますよう」
「ご教示」を使った言い回しのひとつが「ご教示くださいますよう」です。後に続く言葉としては「お願い致します」や「お願い申し上げます」などがあり、相手に教えを乞うシーンで使われます。
「ご教授」のその他の類語と同音異義語とは?
「ご指南」や「ご指導」も「ご教授」の類語
「ご指南」や「ご指導」も「ご教授」の類語となります。「教え示す」や「教え導くこと」を意味する「ご指南」と、「目的に向かって、教え導くこと」を意味する「ご指導」は類語ではあるものの、「ご教授」と同じ場面で使えるというわけではないため状況に応じて使い分けてください。
「ご教授」の同音異義語「ご享受」
「ご教授」と同じ読み方をする「ご享受(きょうじゅ)」という言葉ですが、意味は全く違うため注意が必要です。
「享受」とは、「与えられたものを受け入れ、楽しむこと」を意味する言葉で、相手から教わるという意味は含まれていません。同じ読みでも意味が全く違うため、メールなどの書き言葉として使う場合は、変換を間違えないようにしてください。
「ご教授」とは学問など専門的な知識を継続して教わることを意味します。ビジネスシーンで日程や情報を教わる場合は類語の「ご教示」を使いましょう。目上の人へ使える丁寧な言葉ではありますが、メールでの使い方によっては失礼となる場合もあるため使い方に注意してください。
大阪在住の新人ライターです。学生時代にビジネスマナーや医療事務・秘書などの検定を取得し、前職は医療秘書として医院勤めでした。料理とスポーツが得意なので、いつか記事にできたらなと思っています。よろしくお願いします。


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4.1 「頭が固い人」との接し方は諦めも大切
4.2 「頭が固い人」の説得は外堀から埋める
4.3 「頭が固い人」は人の意見を聞くのが第一歩
4.4 複数の選択肢を用意することも改善策の一つ
5 「頭が固い」の類語とは?
5.1 「頭が固い」の類語は”頑固一徹”や”石頭の”
5.2 「柔軟性がない」や「考えが古い」という言い換えも
6 「頭が固い」の英語訳とは?
6.1 「頭が固い」は英語で”stubborn”を使う
「頭が固い」の意味は”頑固な様・頑なな考え方をする様”
「頭が固い」の意味は、“頑固な様・頑なな考え方をする様”です。たとえば、他人の考えを受け入れられない様、自分の考えに固執している様に対して使われます。「頑なな考え方をする」あるいは「融通が効かない」とも言い換えられるでしょう。
漢字表記は「固い」が正解
「頭がかたい」という場合の「かたい」は、「固い」という漢字を使います。「固い」という字は、「ゆるい」の反対語で、「しっかりしていて丈夫な様」を表す際に主に用いられる漢字です。「固い約束」「固い友情」などにも使われます。
一方、「かたい」という読みの漢字には、「硬い」や「堅い」もあります。「硬い」は「やわらかい」の反対の意味を持つ漢字で、「硬い石」「表情が硬い」などに使われます。「堅い」は「もろい」の反対の意味を持ち、「力を加えても壊れにくい様」に用いられるのが特徴です。「義理堅い」「手堅い」などの表現があります。「頭がかたい」は時折「頭が硬い」と使われることもありますが、「頭が固い」という表記の方がメジャーです。
「頭が固い」の使い方と例文とは?
人の性格に言及する際に「頭が固い人」と使う
「頭が固い」は人の性格や態度に言及する際に用いられる表現です。一般に、「頭が固い」は褒め言葉としてポジティブなニュアンスで用いられることはほとんどなく、否定的な意味合いで用いられます。
新しい上司は頭が固くて困る
頭の固い祖父を納得させるのは一苦労だ
頭の固い考え方では損をするばかりだよ
「頭が固い」と言われる人の特徴とは?
「頭が固い人」は主張が強くなりがち
「頭が固い」と言われる人は、自分の意見を強く主張する、一方的な傾向が強いのが特徴です。自らの「こうあるべき」「こうすべき」という考えが絶対的に正しいと信じ込んでいて、反論されても引き続き主張するような傾向もあります。自己中心的ともいえるでしょう。
固定観念・先入観に固執し、視野が狭い
自論を頑なに主張することにも通じる部分がありますが、「頭が固い人」は固定観念や先入観にとらわれているというのも大きな特徴です。例えば、「公務員は安泰」や「結婚しないと幸せにはなれない」というような古臭い考えを好み、状況や時代の変化を苦手とする傾向もあります。視野が狭いのも「頭が固い人」の特徴です。
「頭が固い人」は二者択一が好き
「頭が固い人」は、曖昧さを嫌います。ゼロかイチか、黒か白か、というような二者択一の思考を好むのが大きな特徴です。そのため、人との関係性でもどちらか一方が悪いと決めつける傾向があり、「お互い様」のように穏便に済ませることが難しいこともしばしばです。
「頭が固い人」はマニュアル仕事が得意
「頭が固い人」は、臨機応変な対応が不得意なため、マニュアルに則った作業を得意とします。「AにはB」という風に固定された考え方でも対応できることが得意な一方で、イレギュラーへの対応は期待できません。また、ゼロから何かを考えたり、アイディアを出したりするのも苦手な人が多いでしょう。
「頭が固い」は長所にもなりうる
「頭が固い」という表現自体はネガティブなニュアンスで使用されますが、「頭が固い」ことは長所にもなりえます。「頭が固い人」は、自分なりのこだわりを持っているだけあって、ひとつのことをやり遂げたり、集中して取り組んだりすることは得意とする人も多いものです。また、自論を大切にするということは、自らの考えに自信があるということです。自信をもって物事に取り組めるというのは、人としての強みと言えるでしょう。
「頭が固い人」への対処法・改善策とは?
「頭が固い人」との接し方は諦めも大切
他者の意見を聞き入れない「頭が固い人」との付き合いは時にストレスになることもあります。「頭が固い人」を説き伏せることは難しいため、諦め半分で接するのも一つの方法です。「きっと最初は反対するに違いない」と想定しておくと、反対意見を言われた時のストレスも半減します。
「頭が固い人」の説得は外堀から埋める
「頭が固い人」を説得したい場合は、外堀、つまり周囲の人を説得することから始めてみるのがおすすめです。たとえば、「頭の固い」課長を説き伏せるには、先輩社員・マネージャーなどを先に納得させ、味方を増やしておくのです。その際、周囲の協力を得て、考えられる反論をつぶしておきます。味方がいること、また反対意見に対する有効な回答が用意されていることで、「頭が固い人」でも説得しやすくなります。
「頭が固い人」は人の意見を聞くのが第一歩
一方、「頭が固い」と言われた経験のある人におすすめの改善策は、まず「人の意見を聞くこと」です。どうしても自分の意見を主張しがちなので、まずは相手の話を遮らずに最後まで聞く、ということに注力してみるとよいでしょう。様々な見識を耳にすることで、考え方の幅も広がり、柔軟になることが期待できます。
複数の選択肢を用意することも改善策の一つ
「頭が固い人」がより柔軟な思考をめざすのであれば、自らの選択肢を増やしてみるのがおすすめです。「AかBか」だけでなく、「AでもBでもいいや」といった考え方やグレーな状態を受け入れられるようにするとよいでしょう。「正解」は常に変わるという可能性を念頭に置くのもおすすめです。
「頭が固い」の類語とは?
「頭が固い」の類語は”頑固一徹”や”石頭の”
「頭が固い」と似た意味の表現には、「頑固一徹」や「石頭の」といった表現が挙げられます。いずれも、「頑なで自分の意見を曲げない人・融通が効かない人」といった意味があり、「頭が固い」の類語と言えるでしょう。
「柔軟性がない」や「考えが古い」という言い換えも
「頭が固い」という表現は、「柔軟性がない」や「考えが古い」と言い換えることも可能です。「柔軟性がない」とは、「考え方が一辺倒である」という意味があります。「考えが古い」とは、単にモノの見方・考え方が時代遅れであるというだけでなく、「過去の価値観にとらわれている」というニュアンスも持ちます。
「頭が固い」の英語訳とは?
「頭が固い」は英語で”stubborn”を使う
「頭が固い」を英語で表現する場合には“stubborn”が用いられます。「stubborn」は”頑固な・強情な”といった意味を持つ英単語で、「She is so stubborn(彼女はとても頑固だ)」や「the stubborn old man(頑固な老人)」といった使い方が可能です。
また、同じく「頭が固い」という意味で使える英単語には「obstinate」や「thickheaded」も挙げられます。
「頭が固い」とは、端的に言うと「頑固な様」を意味する表現で、「固定観念に固執していて、融通が効かない」「考え方が古く、柔軟性がない」様子を表します。「頭が固い」という表現そのものはネガティブなニュアンスですが、「頭が固い人」は、その一本気な考え方が長所となることもあります。人の意見に耳を傾けながら、うまくコミュニケーションをとる方法を模索してみてください。
社長秘書や中途採用の現場を経て、今では2児の母。ビジネスに欠かせない知識からコミュニケーションに役立つ便利ネタまで、わかりやすく情報提供します。


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