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Google、MSR、バイドゥ、楽天技術研究所NY、Duolingo など、日中米の多くのテック大手等において、研究者・エンジニアとして自然言語処理・機械学習の研究開発に携わる。2019年にフリーランスとして独立し、教育応用・アジア言語処理を専門とする AI 研究所 Octanove Labs を設立。機械翻訳や教育応用の分野にて、世界トップレベルの研究機関等と共に数多くのプロジェクトに携わる
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いきなり具体的な手法・モデルですが、AI 業界において今年、最も重要なマイルストーンは、間違いなくこの CLIP (Radford et al., 2021) でしょう。
2021年年初に OpenAI から発表されたこの CLIP、テキストから高画質な画像を生成できるモデル 「DALL·E (ダリー)」の陰に隠れて地味な存在でしたが、本ブログでは発表当初から「学術上・実用上非常に重要なマイルストーン」であると述べてきましたが、予想通り、その後も CLIP の利用が急速に広まっています。Kevin Zakka 氏のブログ記事では、「CLIP の分野への影響力を考えると、DALL·E と同時に発表されたことは逆に不幸である」「従来の固定クラスセットは死んだ」とまで述べています。また、「OpenAI の CLIP は、今年のコンピューター・ビジョンにおいて最も重要な発展である」と主張するブログ記事もあります。
それがなぜここまで有用なのでしょうか。まず、画像→テキストの方向性を考えると、画像を入力し、その画像に最も当てはまるテキストをいくつかの選択肢から選ぶことによって、画像分類が可能になります。従来の画像分類は、決められたクラスから一つの正解を選ぶ多クラス分類の枠組みで解くことが一般的でしたが、CLIP を使うと、範囲の決まっていない自然言語テキストを使って画像を分類できます。これは、対象のタスクのデータを使って CLIP を微調整 (fine-tune) することなく可能なので、「ゼロショット学習」が達成できることになります。
また、その逆の、テキスト→画像の方向性を考えると、あるテキストを入力し、そのテキストとの類似度が大きくなるように画像を最適化すると、自然言語から画像が生成できることになります。正確には、VQGAN (Esser et al., 2020) など、あらかじめ大量の画像によって事前学習された画像生成モデルと組み合わせ、その潜在表現を最適化することによって画像を生成します。この VQGAN+CLIP の組み合わせは、手軽に高品質な画像が生成できるため、今年の中頃にネット上で大きな話題となりました。最近では、強力な拡散モデル (diffusion model, 詳細は後述) と CLIP を組み合わせた「CLIP 誘導拡散モデル」も話題となっています。
このように、画像分類や画像生成以外にも、「汎用の画像理解エンジン」として、様々な利用が広がっています。前述した Kevin Zakka 氏のブログ記事では、ビジョンの分野で、reCAPTCHA を解く、物体検出、顕著性マップ (saliency map)の可視化、画像生成など、様々なタスクへの応用が実際の例と共に紹介されています。また、How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks? と題された論文 (Shen et al., 2021) でも、CLIP をビジュアル QA、画像のキャプショニング、視覚言語ナビゲーション(環境に置かれたエージェントを言語により誘導するタスク)などのタスクに応用し、強いベースラインに匹敵または超える性能を叩き出しているということです。参照文無しで画像キャプション生成の性能評価を実現する CLIPScore (Hessel et al., 2021)や、NeRF によるシーン生成 (Jain et al., 2021)、身体性 AI (Khandelwal et al., 2021)、ロボティクス (Shridhar et al., 20201) などにも応用されています。
最近では、CLIP を拡張してオーディオ・画像・テキストの3つのモダリティの関係を学習する AudioCLIP (Guzhov et al., 2021) や Wav2CLIP (Wu et al., 2021)、CLIP の学習を効率化した CLIP-Lite (Shrivastava et al., 2021)、自己教師あり学習を組み合わせた SLIP (Mu et al., 2021) など、CLIP の拡張・改善手法も多数提案されています。
今年の1月に、テキストから高品質の画像を生成できるモデルである DALL·E (ダリー) と共に発表された CLIP。その際は本ブログでも取り上げ、「学術上・実用上非常に重要なマイルストーンだ」という旨を書きましたが、予想通り、コンピューター・ビジョンの分野の様々なタスクにおいて、CLIP の利用が急速に広がっています。この記事では、ここ最近ネットを席巻する謎の高画質テキスト→画像生成モデル VQGAN+CLIP を解説しました。
自己教師あり学習 (self-supervised learning) は、データ自身から疑似的な教師信号を作成して機械学習モデルを学習する手法であり、BERT (Devlin et al., 2018)で有名な「マスク言語モデル (masked language model)」など、様々な事前学習手法で幅広く用いられています。自己教師あり学習の中でも、対照学習 (contrastive learning) は、データに対する教師信号の代わりに、データ間の「類似・非類似」関係を使って自己教師あり学習をする手法の総称です (上図)。そのシンプルさと学習された表現の品質の両方から、ここ数年の間に、様々な人工知能タスクで利用が広がっています。
対照学習は、何も今年に入って提案された新しい手法ではありません。伝統的には、自然言語処理分野でポピュラーな Word2Vec (Mikolov et al. 2013) や QuickThorught (Logeswaran and Lee, 2018) などにおいて同様の手法が使われています。
最近では、自然言語処理でも、置換された単語を検出して事前学習する ELECTRA (Clark et al., 2020)、データ拡張と対照学習により高品質な文表現を獲得する CLEAR (Wu et al., 2020)、文書からサンプルしたテキスト断片を使って高品質な文埋め込みを求める DeCLUTR (Giorgi et al., 2020)、エンコーダーに2回入力するだけのシンプルかつ効果的な文埋め込み手法 SimCSE (Gao et al., 2021) など、対照学習に基づく表現学習手法が多数提案されています。
コンピューター・ビジョンの分野では、伝統的に、ImageNet など大量にラベル付けされた画像から「教師あり」で事前学習する手法が一般的でした。しかし、ここ2〜3年の間に、自己教師あり学習および対照学習手法がかなり普及しました。最も代表的なのは、単一の画像に異なるデータ拡張を施して表現学習する SimCLR (Chen et al., 2020, 上図) と SimCLRv2 (Chen et al., 2020) でしょう。他にも、モーメンタム・エンコーダーを使って対照学習する MoCo (He et al., 2019)、自分で潜在表現をゼロから作り上げる自己学習手法 BYOL (Grill et al., 2020)、ラベル無しで知識蒸留して自己教師学習する DINO (Caron et al., 2021)、単純なシャムネットワークに基づく SimSiam (Chen and He, 2020) など、多くの手法が提案されています。
上で紹介した CLIP (Radford et al., 2021) も、画像とテキストという対象の違いはありますが、対照学習を使って訓練されています。
最近では、マスク言語モデル的な考えをコンピューター・ビジョンに使った自己教師あり学習手法である MAE (He et al., 2021) や SimMIM (Xie et al., 2021) なども話題となりました。
教師ラベルを使わずに人為的なタスクによって表現を学習する「自己教師学習」。自然言語処理の BERT や GPT のようなモデルでは既に一般的ですが、コンピューター・ビジョンの分野においても、従来の教師あり事前学習手法に匹敵する性能を上げはじめており、トレンドの変化を感じます。この記事では、ビジョンにおける自己教師学習・表現学習の最前線を解説しました。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
CV にもマスク型言語モデルの波が!?事前学習手法 MAE・SimMIM を解説
BERT に代表されるマスク言語モデルは、自然言語処理において事前学習に広く使われていますが、コンピューター・ビジョン (CV) 分野においても同じような仕組みを使って事前学習するモデルの利用が始まっています。本記事では、最近発表されたマスク型言語モデルのような枠組みで自己教師あり学習する手法を紹介します。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
多層パーセプトロン (MLP)
2021年は、多層パーセプトロン (multilayer perceptron; MLP) が盛り上がった年でもありました。線形層と活性化関数のみを使う「元祖ニューラルネットワーク」とも言える単純なモデルでありながら、アーキテクチャに工夫を凝らし、近代的な方法によって訓練すると、驚くべき強力な性能を発揮することが示されたのです。
画像分類において、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) やトランスフォーマーなどで広く用いられている注意機構などを全く用いずに、画像のパッチ化と、表現を「混ぜる」MLP を組み合わせるだけで、高い性能・速度のトレードオフを達成した MLP-Mixer (Tolstikhin et al., 2021.)、ゲート機構付き MLP を使いトランスフォーマー超えを達成した gMLP (Liu et al., 2021) を皮切りに、多数の MLP モデルが提案されています。Facebook (Meta) AI から発表された ResMLP (Touvron et al., 2021) や、RepMLP (Ding et al., 2021) などもありました。
「ついにトランスフォーマーを超えるモデルが出現するか」と盛り上がった割には、2021年12月現在においては、トランスフォーマーを置き換えて普及するまでには至っていません。最近発表された「新しいパラダイムシフトの準備はできているか」と題された MLP のサーベイ論文 (Liu et al., 2021) では、現在の訓練スケールでは、ある種の帰納バイアス (inductive bias)、すなわち、より良い解を学習しやすくするための構造上の工夫がまだまだ重要であり、かつ、MLP には入力解像度に依存してしまうという未解決の問題がある点を指摘しています。
CNNも注意機構もなし 全結合層だけで画像分類するMLP-Mixerの衝撃【論文速報】
畳み込み層やトランスフォーマーのような自己注意機構も使わず、多層パーセプトロンだけで高精度な画像分類を実現する「MLP-Mixer」。先週 Google Research から発表されたこちらの論文、業界内でちょっとした衝撃が走りました。本記事では、簡単な例も交えながら、要点を解説してみたいと思います。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
多層パーセプトロン (MLP) 時代の到来と、トランスフォーマーの終焉
Google Brain から先週発表された多層パーセプトロン (MLP) にゲート機構を組み合わせた「gMLP」が、業界に衝撃を与えています。画像認識と BERT 的言語モデルにおいてトランスフォーマーに匹敵する性能を叩き出したからです。この記事では、この 「gMLP」の解説を中心として、関連する MLP 系の手法に少し触れ、「今後トランスフォーマーはどうなるのか」について考察してみたいと思います。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
第3の深層学習ライブラリ JAX
PyTorch と TensorFlow の「二強」でしらばく落ち着くと思われた深層学習ライブラリ・フレームワークですが、去年あたりから「JAX」の名を徐々に聞くようになりました。
JAX は、Google Research によって開発された機械学習用ライブラリで、「GPU/TPU 上で動く自動微分付きの Numpy」と紹介されることが良くありますが、ライブラリのコアは Numpy 的なベクトル・行列演算と、それらに対する自動微分機能です。個人的には、Numpy や PyTorch/TensorFlow などとの最大の違いは、JAX が「(純粋)関数型指向」であり、自動微分や誤差逆伝播に関する考え方が根本的に異なっている点だと思っています。
「PyTorch vs TensorFlow in 2022」と題されたブログ記事 の Hacker News のコメント欄 や、「2022年。あなたは PyTorch 派?TensorFlow 派?」と題された Reddit のスレッド などを読むと、「多くの研究者が JAX に移行し始めている」「JAX を使っている」「JAX が TensorFlow を置き換える」といったコメントが数多く見られることから、コミュニティベースでも徐々に普及が進んでいる様子が読み取れます。
2021年現在でも、DeepMind から発表される多くの良質な研究が、実装で JAX と JAX ベースのニューラルネット・ライブラリ Haiku を使っています。また、JAX ベースの深層学習ライブラリ Flax は、ビジョン・トランスフォーマーの実装や、上で紹介した MLP-Mixer の公式実装 でも採用されています。最近では、Google から、JAX ベースのコンピューター・ビジョン用ライブラリである SCENIC (Dehghani et al., 2021) が発表され、画像・ビデオ・音声タスクをビジョン・トランスフォーマーで統一的に解く PolyVit (Likhosherstov et al., 2021) の実装などにも使われています。
自然言語処理 (NLP) の分野でも、NLP 用フレームワークとして人気の高い HuggingFace Transformers でも Flax が公式に採用されていたり、「現時点でオープンソースで利用できる最強の言語モデル」とも言える GPT-J が、JAX ベースのニューラルネット・ライブラリ Haiku と、JAX の並列化機構 xmap を使ったモデル並列化を使っていたりします。今年の6月に発表された Cloud TPU VM によって TPU が使いやすくなったのも普及を後押ししています。
機械学習ライブラリは、ネットワーク効果によって、ある臨界点を超えると瞬く間に普及する傾向があります。「2022年は JAX の年」になるか、今後の発展が楽しみです。
「第3の深層学習ライブラリ」JAX/Flax と TPU を使ったモダンな機械学習
TensorFlow、PyTorch に次ぐ「第3の深層学習ライブラリ」として、徐々に注目され始めている JAX と Flax。研究コードやライブラリでの採用も広がっています。本記事では、JAX / Flax に今から入門したい方のためのモダンな機械学習チュートリアルを解説しました。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
無料で使える最強の言語モデル GPT-3 のオープン版 GPT-J とその使い方
「現時点で使える最強のオープンソース言語モデル」と言っても過言ではない GPT-3 のオープン版「GPT-J」が先日リリースされました。無料でこの性能、OpenAI API に課金するかどうかも考え直すレベルです。本記事では、関連モデル・技術に加え、GPT-J とその使い方を紹介しました。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
データに徐々にノイズを加え、その過程の逆を学習することにより画像や言語を生成する「拡散確率モデル」もしくは単に「拡散モデル (diffusion model)」。「画像生成で GAN を超えた」「尤度ベースで SOTA」「言語生成にも適用可」などの非常に画期的な手法・論文が次々と発表されて盛り上がっており、2021年の大きなトレンドの一つと言えるでしょう。
拡散モデルの基礎的研究が盛り上がったのは 2019年〜2020年にかけてでした。「どちらに行けばデータが密か」を示すベクトル場であるスコアを用いた「スコアマッチング」に基づく生成モデル (Song and Ermon, 2020) と、拡散確率モデルを用いた高品質な画像生成手法 (Ho et al., 2020) を皮切りに、画像生成を中心に拡散モデルの応用研究が盛り上がりました。
一方、自己回帰モデルなど他の尤度ベースの手法と比べて良い尤度を達成できないという問題がありました。2021年には、この問題に対して、OpenAI から拡散モデルの尤度を改善する論文 (Nichol and Dhariwal, 2021) と、「画像生成において、拡散モデルが GAN を超えた」と題された同著者らの論文 (Dhariwal and Nichol, 2021) が出版され、話題になりました。
また、テキスト生成・離散データに拡散モデルを適用した D3PM (Austin et al., 2021) や、音声生成に応用した DiffWave (Kong et al., 2020) や WaveGrad (Chen et al., 2020) など、他のモダリティへの応用も進んでいます。
最後に、最近では、上述の VQGAN+CLIP を使った画像生成と同様に、拡散モデルをテキストからの画像生成に応用した「CLIP 誘導拡散モデル (clip guided diffusion)」も出現しています。
全く新しい生成モデル 勾配ベクトル場とスコアマッチングによる画像・音声生成を解説
データの密度勾配をモデル化しそこからサンプルを生成する「スコアベース手法」。理論的にも興味深く、高品質の画像や音声を生成できることもあり、機械学習業界で盛り上がりを見せていますが、日本語での情報がほとんど無いのがネックになっています。この記事では、スコアベースの生成モデルの基礎と、画像と音声に応用した比較的新しい論文をまとめて解説します。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
GANを超え、言語にも進出 拡散モデルによる画像言語生成の進歩がすごい
データに徐々にノイズを加え、その過程の逆を学習することにより画像や言語を生成する「拡散確率モデル」。ここ数ヶ月の間に、「画像生成で GAN を超えた」「尤度ベースで SOTA」「言語生成にも適用可」などの非常に画期的な手法・論文が次々と発表され、盛り上がりを見せています。本記事では最近発表された論文等も含め、最新動向を解説します。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
データ・セントリックな AI
モデル中心だったこれまでの AI 開発の考えに疑問を呈し、データを中心に据える「データ・セントリックな AI」が新たにトレンドとなっています。
伝統的にも、データを中心に据える「データ・プログラミング」の手法 (Ratner et al., 2016, Ratner et al., 2017) があり、その技術を元に生まれたスタートアップ Snorkel.ai は、評価額 $1B (1千億円以上) を達成しユニコーンの仲間入りを果たしています。
「データ・セントリックな AI」の今年の立役者は、何と言っても DeepLearning.ai / Landing.ai をリードする Andrew Ng 氏でしょう。今年の3月に公開された A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI というトーク・セミナーにおいて、「データ・セントリックな AI」を明確なコンセプトとして提唱し、急速にその考えが広まっています。
本セミナーで、Ng 氏は、主導したあるプロジェクトを紹介しています。コンピューター・ビジョンを使って製品の欠陥を検出するシステムを開発していました。2週間の開発期間の後、データを固定してモデルを改善した場合には精度向上が得られなかった一方で、モデルを固定してデータを改善した場合、16.9% の性能向上が得られたということです。
また、Landing.ai / DeepLearning.ai 主催で、データ・セントリックな AI コンペ も開かれました。標準データセットをダウンロードし、モデル側を改善する Kaggle 等における通常のコンペの全く逆、すなわち、「モデルを固定し、データの側を改善することにより結果を向上させる」タイプのユニークなコンペです。今年の後半には、国際会議 NeurIPS 2021 に併設してデータ・セントリック AI ワークショップも開かれました。「標準ベンチマークのテストデータも間違いだらけ」であることを示した論文 (Northcutt et al., 2021) も話題となりました。
「AI にとって、データが大切」というのは、今さら言うまでもないかもしれません。実世界の問題に AI を応用する際には、「データの改善」と「モデルの改善」を天秤にかけ、データの改善の費用対効果が高いことは、多くの方が実感していることでしょう。しかし、今年に入って、これを「データ・セントリックな AI」という明確なコンセプトを打ち出すことによって、その考えを普及させた功績は大きいと思います。
AI開発の常識を覆す 新トレンド「データ・セントリックな AI」とは
モデル中心だったこれまでのAI開発の考えに疑問を呈し、データを中心に据える「データ・セントリックな AI」が新たにトレンドとなっています。少ない開発コストで高精度なシステムを訓練できたりと、現実世界にAIを活用する際に重要になるヒントも多く、要チェックです。本記事では、このデータ・セントリック AI の基本的な考えや、関連するシステム・論文などを紹介します。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
音声の教師無し表現学習
2021年は、音声(スピーチ、オーディオ、音楽)に対する教師無し表現学習が大きく躍進した年でもありました。
2020年から、wav2vec 2.0 (Baevski et al., 2020) をはじめとし、音声の自己教師あり学習がさかんに研究され、様々なタスクに応用されてきました。テキストや画像などと同様に、アノテーションの無い大量のデータを集め、そこから事前学習することによって、音声認識など様々なタスクの性能が示されたのです。その勢いは、2021年になっても衰えるところを知りません。クラスタリングに基づくシンプルな離散コードから高品質な音声表現を事前学習する HuBERT (Hsu et al., 2021) をはじめとし、音声パッチをマスクすることによって事前学習する SSAST (Gong et al., 2021)、スピーチ・環境音・音楽の全てに汎用的な音声表現を学習する手法 (Wang et al., 2021) などが提案されています。
音声の表現学習手法が強力になっていくのに伴って、それらの手法に基づいた教師無しの音声タスクも様々なブレイクスルーがありました。
今年の中頃には、ラベル無しで音声認識を実現した Facebook の wav2vec-U (Baevski et al., 2021) が発表され、注目を浴びました。ここでも、wav2vec 2.0 によって学習された強力な音声表現が元となっています。また、スピーチの処理において、テキストに全く頼らない「テキストレスな NLP」に関する手法も今年になって急速に発展しました。音声入力のみから言語生成する GSLM (Lakhotia et al., 2021)、離散潜在コードを使って音声から音声に直接翻訳する手法 (Lee at al., 2021a, Lee et al., 2021b) などが代表的な手法です。世界には書き言葉を持たない言語が多数存在しており、それらの処理に対する応用が期待できます。
これらの音声に対する教師無し表現学習手法のほとんどが、Facebook/Meta AI から発表されており、他の研究機関等と比べて頭一つ抜けている印象があります。
ついにラベル無しで音声認識を実現した Facebook の wav2vec-U を解説【論文速報】
最近、「教師なしで音声認識を実現した」というモデル wav2vec-U (wav2vec Unsupervised) が発表されました。数年前の教師ありモデルに匹敵した性能を上げており、音声認識、表現学習、GAN、自己学習など、近年の深層学習技術の集大成とも呼べる成果だと思いますので、本記事では速報として紹介したいと思います。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
テキストを使わないNLP!?音声から直接言語を生成・翻訳する最新モデル動向
音声に対する自己教師学習技術の発展により、「テキストを使わない NLP」、すなわち、音声から直接言語を生成・翻訳できる機械学習手法が最近になってさかんに研究されています。本記事では、この「音声に対する自己教師学習」「テキストを使わない言語生成・翻訳」に関するここ数ヶ月の研究動向を紹介します。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
音声にもパッチ化・MLP・CLIPの波が 音声に対する深層学習の最先端
本記事では、オーディオ・音声に対する深層学習モデルのうち、比較的最近発表された論文を中心にトレンドを追ってみます。特に、オーディオを対象にビジョン・トランスフォーマーの仕組みを適用した AST は、仕組みも簡単で性能も良く、音声ドメインにおいて今後も注目です。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
巨大言語モデル、指示チューニング
2020年に業界に衝撃を与えた GPT-3 が発表されてしばらく経ちますが、その後も巨大言語モデルの研究開発は着実に進められています。
今年に入って、大規模なデータセットやモデルを開発する草の根的な AI 研究者・開発者コミュニティである EleutherAI (イルーサー AI) が、「現時点で使える最強のオープンソース言語モデル」と言って間違いない言語モデル GPT-J-6B (60億パラメーター) をリリースしました。GPT-J-6B は、上述したように、JAX/Haiku を使って実装されています。また、AI21 Labs (イスラエルの自然言語処理スタートアップ) から超巨大言語モデル、Jurassic-1 (Lieber et al., 2021) もリリースされました。GPT-3 とほとんど同規模 (パラメータ数 178B) の言語モデルでありながら、様々な工夫が施されています。さらに、12月には、280B パラメータの最新大規模言語モデル Gopher (Rae et al., 2021) が DeepMind からリリースされ、様々な自然言語理解タスクにおいて、GPT-3 の性能を上回ることが示されました。
2021年現在、GPT-3 はもはや「最新の大規模言語モデル」ではなく、新しいモデルや様々な改善手法を比較する対象である「ベースライン」として用いられているのです。
また、上記の研究のように、単にサイズを大きくしたり細かな工夫を加えるだけでなく、大規模言語モデルをどのように上手く使って対象となるタスクを上手く解くか、という工夫に関する研究開発も進んでいます。「指示」を使って大規模言語モデルをチューニングし、ゼロショット汎化能力を高める FLAN (Wei et al., 2021)、多数のタスクで大規模系列変換モデルをチューニング、ゼロショット汎化能力を高める T0 (Sanh et al., 2021)、事前学習と大規模マルチタスク学習を組み合わせた ExT5 (Aribandi et al., 2021) などが代表的な論文です。
なお、これらの手法のいくつかは、GPT-3 的な、トランスフォーマー・デコーダーのみを用いた言語モデルではなく、T5 (Raffel et al., 2019) のようなエンコーダー・デコーダーからなる系列変換モデルに基づいています。2021年は、マルチリンガル版の T5 である mT5 (Xue et al., 2021) やバイト列を直接扱える ByT5 (Xue et al., 2021) も発表され、これらのモデルの利用も拡大しています。
無料で使える最強の言語モデル GPT-3 のオープン版 GPT-J とその使い方
「現時点で使える最強のオープンソース言語モデル」と言っても過言ではない GPT-3 のオープン版「GPT-J」が先日リリースされました。無料でこの性能、OpenAI API に課金するかどうかも考え直すレベルです。本記事では、関連モデル・技術に加え、GPT-J とその使い方を紹介しました。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
最新研究から学ぶ 言語モデルの性能を向上させる5つの簡単なトリック
最近になって、言語モデルの性能を向上させる最新の研究が立て続けに発表されています。いずれも、比較的簡単な工夫で、トランスフォーマー・ベースの言語モデルの性能を改善したり、訓練を効率化したりといったことを可能にするものが多く、「GPT-3 超え」を達成したものもあれば、我々の日々の業務にも応用できそうなアイデアも多くあります。本記事では、最近の「言語モデルの性能向上テクニック」に関する文献をまとめて紹介します。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
GPT-3超えが続々と登場 発展を続ける超巨大言語モデルの最先端
GPT-3 が発表されて既に1年以上、「GPT-3 超え」を達成する超巨大言語モデルがその後も次々と発表されています。本記事では、最近 DeepMind から発表された Gopher / RETRO をはじめ、最近発表され「GPT-3 超え」を達成した数々の大規模言語モデルを解説しました。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
ノンパラメトリックな手法
近年の大規模な言語モデルは、知識を全てニューラルネットワークの重みのようなパラメータとして表現するものがほとんどです。これらの「パラメトリックな」モデルは、驚くべきほど大量の知識をパラメータとして保持できますが (例: Roberts et al., 2020)、知識を大量に必要とする質問応答のようなタスクにおいては、性能を向上させるためにモデルのサイズを指数関数的に大きくしなければならないという欠点があります。
そこで、2020年頃から、知識をモデルのパラメーターとして全て表現するのではなく、何らかの外部知識として表現して利用する「ノンパラメトリック」手法が近年さかんに研究されています。これらのモデルは、外部知識を検索するので、「検索ベース」の手法とも呼ばれます。
代表的な手法として、近傍検索に基づく言語モデル (kNN-LM, Khandelwal et al., 2019)、近傍検索に基づく機械翻訳 (kNN-MT, Khandelwal et al., 2020)、検索を用いた言語生成 RAG (Lewis et al., 2020, 上図)、検索+パラフレーズを使って事前学習する MARGE (Lewis et al., 2020) 等があります。
また、最近では、2兆トークンからなる DB を検索する大規模言語モデル RETRO (Borgeaud et al., 2021) が発表されました。これらのモデルは、パラメータ数を増やすことなく、言語モデルの性能を上げることができる、DB を後付けで追加・置換できる、などの利点があります。
検索・書き換えに基づくノンパラメトリックな言語モデルの最前線
近年、知識をモデルのパラメーターとして全て表現するのではなく、何らかの外部知識として表現して利用する「ノンパラメトリック」手法がさかんに研究されています。これらの手法は「検索ベース」手法とも呼ばれており、外部知識から関連する文を検索したり、書き換えたりすることによって、パラメトリックなモデルの欠点を補うことができます。本記事では、これらノンパラメトリックな言語モデルに関する最近の手法のうち、メジャーなものをいくつかピックアップして紹介します。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
GPT-3超えが続々と登場 発展を続ける超巨大言語モデルの最先端
GPT-3 が発表されて既に1年以上、「GPT-3 超え」を達成する超巨大言語モデルがその後も次々と発表されています。本記事では、最近 DeepMind から発表された Gopher / RETRO をはじめ、最近発表され「GPT-3 超え」を達成した数々の大規模言語モデルを解説しました。
ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
人工知能で進む「分野の大統一」
最後に、近年の人工知能の最も重要なトレンドである「分野の大統一」に触れておきましょう。2021年現在、人工知能の分野では「大統一 (great consolidation)」が進みつつあります。最近、Andrej Karpathy 氏 (Tesla AI のトップ) が「現在進行形で進んでいる AI 分野の統合がすごい」という内容のツイートを投稿しています。現在の業界の状況を端的に良く表していますので、以下で抄訳します:
The ongoing consolidation in AI is incredible. Thread: ➡ When I started ~decade ago vision, speech, natural language, reinforcement learning, etc. were completely separate; You couldn't read papers across areas - the approaches were completely different, often not even ML based.
— Andrej Karpathy (@karpathy) December 8, 2021
10年ほど前は、画像・音声・言語・強化学習で、自分が詳しくない他の分野の論文を読むことはほぼ不可能でした。アプローチが全く異なっていたからです。2010年代から、機械学習、特に、ニューラルネットワークベースの手法が徐々に普及し始めました。分野ごとに異なるアーキテクチャを使ってはいましたが、論文が少しずつ似たものになってきました。2年ほど前から、どの分野でも、トランスフォーマー・ベースのモデルが普及し始め、アーキテクチャ的にも差異がほとんど無くなりました。分野内でも、分類・検出・セグメンテーション・生成など、昔はタスクごとに手法が異なっていましたが、今はほとんど変わりません。
現在において、分野毎に異なるのは、データと、入力・出力をどうやって変換するか、位置エンベディングとマスクをどうやって設計するか、ぐらいです。異なる分野であっても、論文や研究者・良いアイデアは、全て関係しています。改善手法や新しいアイデアはすぐに分野を超えて共有されます。
人間の大脳新皮質は、モダリティにかかわらず非常に均質な設計になっています。もしかしたら、自然も同じようなアーキテクチャにたどり着いたのかもしれません。このような大統一によって、ソフトウェア・ハードウェア・インフラの重要性がさらに増し、それらによってさらに進歩が加速します。
自然言語処理の分野で機械翻訳用に提案された「元祖」トランスフォーマー (Vaswani et al., 2017) は、その強力なスケール性と汎化能力により、またたく間に他のタスクや分野にも広がりました。
CNN ベースの強力なモデルが既に普及していたコンピューター・ビジョンの分野でも、画像をパッチに分割してビジョン・トランスフォーマー (Dosovitskiy et al., 2020) や DeiT (Touvron et al., 2020)を皮切りに、一気にトランスフォーマーの波が押し寄せた感があります。同様のアイデアは、スペクトグラムをパッチに分割して音声解析する SST (Gong et al., 2021) を通じて音声分野にも広まり始めました。
これらのトランスフォーマー・ベースの手法によって、入力を分類できるようになりました。一方、自然言語処理分野の GPT のように、新しい画像や音声をトランスフォーマーを使って生成・変換するにはどうしたら良いでしょうか?答えは簡単で、「画像や音声などの入力を離散的なトークンに変換し、そのトークン列を言語のようにトランスフォーマーによってモデル化する」です。この枠組み、具体的な名前が付いていませんが、ここ2年ほどの深層学習業界で最も重要なトレンドだと個人的には思っています。
この離散トークン列への変換は、潜在表現を離散トークンに結びつける自己復号器 (オートエンコーダー) である VQ-VAE (van den Oord et al. 2017) が使われるのが一般的で、dVAE (離散変分自己符号化器; discrete variational autoencoder) と呼ばれることもあります。この仕組みは、VQGAN (Esser et al., 2020)、 DALL·E (Ramesh et al., 2021)、CogView (Ding et al., 2021)、NÜWA (Wu et al., 2021) などの画像生成モデルで広く使われています。また、時間軸に拡張することによってビデオを生成する VideoGPT (Yan et al., 2021) も提案されています。
また、音楽の分野では、離散化とトランスフォーマーを組み合わせて音楽をオーディオから直接生成する Jukebox (Dhariwal et al., 2020)、音声の分野では、前述の HuBERT (Hsu et al., 2021) の表現を使った音声生成 (Lakhotia et al., 2021) にも同様の仕組みが使われています。
なお、入力を離散トークン化すると、自然言語処理の分野でポピュラーな BERT のマスク言語モデルように、一部をマスクして文脈から復元することにより、高品質な表現を学習するのが容易になります。この仕組みを利用して、ビジョン・トランスフォーマーを BERT 的に事前学習する BEIT (Bao et al., 2021)、ビデオに対する BERT 的な事前学習 VIMPAC (Tan et al., 2021) などが提案されています。
入力を離散トークン化する手法は、VQ-VAE だけではありません。前述の HuBERT (Hsu et al., 2021) や wav2vec-U (Baevski et al., 2021) では、学習された表現に対して k-means を実行して得られたクラスタを単に使っています。他にも、音声に対する可変レート離散表現を学習する SlowAE (Dieleman et al., 2021)、離散コサイン変換 (DCT) を使って画像を離散・スパース表現する手法 (Nash et al. 2021) などが提案されています。
最後に、トランスフォーマーの波が押し寄せているのは、言語・画像・音声などのドメインだけではありません。表形式データに自己注意機構を使った TabTransformer (Huang et al., 2020) や NPT (Kossen et al., 2021)、トランスフォーマーを使った推薦システムのためのフレームワーク Transformer4Rec (Moreira et al., 2021)、強化学習をトランスフォーマーの枠組みでモデル化する Decision Transformer (Chen et al., 2021) など、様々な分野・タスクでトランスフォーマーが使われています。
一方、画像認識の分野では最近、「重要なのはパッチ化であって、アーキテクチャ自体ではない」という趣旨の論文 (Anonymous, 2021) や、「トランスフォーマーの自己注意機構をプーリング層に変えても問題無い」という結果 (Yu et al., 2021) など、アーキテクチャの前提を疑うような研究も出てきています。また、前述した多層パーセプトロン (MLP) ベースのモデルに関する研究も着実に進んでいます。
現状のところ、系列化できて十分な (事前) 学習データ量が手に入るタスクであれば、「とりあえず何でもトランスフォーマー」の傾向はしばらく続きそうですが、その覇権がいつまで続くか、今後も目が離せませんね。
パッチさえあればいい?画像認識・ViT において重要な要素とは【論文速報】
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ステート・オブ・AI ガイド萩原 正人
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document_lang: ja

langs: ja en en en fr en en ja sl fr eu sv zh oc ca oc es oc ca ca oc oc oc ca de oc oc es en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en

text:
さすが、主婦の知恵、って言う感じなんですが、そんな感じの料理をほぼ毎日作ってくれたんですよ。
最初は、原形をとどめないくらい刻んだりしてくれていたんですが、徐々にシメジって、きのこって言うのが分かるように切られていき、最終的にはシメジそのものが味噌汁に入ってても、普通に食べれるようになったんです\(^o^)/
本当に母親に感謝しましたよ。母親が料理上手だったため、私はきのこ類を克服できたんです。私の好き嫌いをなくすために、いろいろとやってくれて、本当にありがたかったですよ。
そのおかげで、私もいろいろとシメジ料理を覚えました。子供が自分と同じようにシメジなどが苦手だと言っても、克服させる自信がありますね(^^♪


langs: ja ja ja ja ja ja en ja ja en ja ja en ja ja ja en ja ja en ja ja en ja ja en ja ja en ja ja en ja ja en zh ja en ja ja en ja ja ja ja ja ja ja

text:
1.仲良くなってから直接聞いてみる
そもそも男性は、LINEのIDを交換するだけなら歓迎と考えると、仲良くなって話の流れついでに聞いてしまうのもOK。共通の話題があるなら、「もっと話を聞かせて」といってIDを交換してしまっても自然な流れです。女子の間でも、そこそこ仲良くなればLINEを交換することは自然です。「そういえばLINE聞いていなかったよね」といって、好きな男性と仲良くなってからストレートに聞いてみると、すぐに教えてくれるはずです。
2.得意分野を口実に切り出す
彼の得意分野を口実に、「教えて」作戦に出るのもひとつの方法です。男性の場合、パソコンや家電に詳しい人も多く、女性にとっても頼りになる存在です。たとえば、メカに強い男性なら「今度パソコン買おうと思っていて、どんなのがいいのか教えてもらえますか」といった感じです。仕事や趣味なども含めて、彼の得意分野をおさえておきましょう。
3.写真・動画などを理由に聞く
自分の撮った写真やデータを送る、あるいは彼のスマホに保存してある写真などを送ってもらうため、IDを交換するのも自然な流れです。彼が映る写真を送りたいといえば、断られる理由はほぼありません。また、彼の知りたい情報・行きたいお店などの写真なら、彼もより興味を持ってくれるでしょう。彼のほうからLINEの交換をしてくれれば、大成功です。
ID交換後に関係を発展させるLINEのコツ4つ
実は、LINEのIDを交換しても、何もしないと関係を発展させることができません。片思いの彼とはいずれ両思いになりたいと思っていることでしょう。そこでどのようにLINEをやりとりすればよいのか、注意点と合わせてお伝えします。
1.お礼のLINEをする
もう一歩関係を近づけるなら、交換したままよりも、家に帰ってからお礼のLINEを入れてみてください。IDを交換したままになっていると、ただの交換で終わってしまうこともよくあります。お礼のスタンプだけではなく、「また会えたらいいな」的な文章も送信してみましょう。
2.LINEのやりとりは50-50で
LINEのやりとりはどちらかが多いと、もう一方が負担を感じてしまうこともあります。通常のやりとりなら、相手からLINEが来てから返信を繰り返しましょう。また、いくら仲良しな相手でもLINEが多すぎたり、質問攻めをしたりすると、ウザいと思われてしまいます。
3.時々ハートマークを入れる
定番ですが、ハートマークは有効に使いましょう。毎回入れるよりも2〜3回に1度などで使用するほうが、特別感が増します。ハートマークは、恋愛を発展させるのに欠かせないアイコンともいえます。さりげない文章でも、いっきに親近感が湧くこともあります。
4.短文すぎ・長文すぎはNG
LINEは相手に、ウザい・疲れると思わせたら終わりです。LINEのやりとりが得意ではない男性もいるため、さじ加減は重要。既読にならないから、複数の短文メールを入れたり、長文すぎたりすると、既読スルーにもなりかねません。話すほうが早いような内容は、「今度会ったら教えてね」という一文を入れるほうが、気を遣わせません。
男性は嫌いな女性ではない限り、LINEを教える抵抗感はほとんど持っていません。何らかの口実をつけて、教えてもらいましょう。また、教えてもらった後も大切です。お礼を入れ、やりとりは相手が負担にならないように注意しましょう。ほんのちょっとした勇気が、その後の関係を発展させていくものになります。
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langs: ja ja ja ja ja ja en ja en ja ja ja en en ja ja ja ja en en ja ja ja ja en en ja ja ja ja en en ja ja ja ja ja en en ja ja ja ja en en ja ja ja en en ja ja ja ja en en ja ja ja en en ja ja ja en en ja ja ja ja en en ja ja ja ja en en ja ja ja ja en en ja ja ja en en ja ja ja ja ja en en ja ja ja ja en en ja ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en ja ja ja

text:
ビジネスシーンにおいての正しい言葉遣いは、とても大切なビジネスマナーのひとつです。正しい敬語を適切に使用したり、ビジネス会話をスムーズに使いこなせれば、
コミュニケーションが潤滑になるのと同時に、作業効率のアップなど様々なシーンにおいて・・・。
入社の際、社内異動の配属先で、営業先で、取引先との会合etc、ビジネスシーンにおいて自己紹介を行うシチュエーションは数多くあります。
コミュニケーションや業務を円滑にすることができるなど、第一印象はとても重要な要素。
ビジネスシーンにおいて絶対に欠かす事が出来ないのが「名刺交換」です。
あらゆる職場環境において、名刺交換は相手とのコミュニケーションを図る大切な第一歩。
特に日本のビジネスシーンでは、名刺はその人の分身的存在にも例えられるほど、大変重要なものとされています。
ビジネスシーンにおける「身だしなみのマナー」は、大事なビジネススキルのひとつです。一般的に人は、9割以上は外見でその人を判断すると言われています。
社会人として正しい身だしなみのマナーを身に付けるという事は、周囲の人があなたの仕事に対する姿勢や、品格などを決定する重要な要素と言えるでしょう。
出社時、席を外す際、退社時・・・。社会人としてオフィスで守るべきルールが存在します。それぞれの状況別に応じておさえておきましょう。
欠勤/遅刻/早退のマナー
欠勤・遅刻・早退は、できれば避けたいものですが、やむを得ない状況もあります。
このような場合には、適切なオフィスルールを守り、上司や同僚への迷惑や、自分の仕事への影響を最小限にとどめられる様に配慮する必要があります。
あなたが会社組織などに属している場合は、上司や先輩から指示を与えられてから、初めて仕事をスタートさせる事がほとんどでしょう。自分の判断や都合で仕事を始める事はないはずです。
報告/連絡/相談(ほうれんそう)とは
「ほうれんそう」とは、「報告」「連絡」「相談」の頭文字をそれぞれ取って作られた言葉。文字通り、ビジネスシーンにおいて欠かす事の出来ない3要素がこの「ほうれんそう」と言えるでしょう。
会社組織ではそれぞれ役職が定められています。
社内で、また社外に対してなど、正しい上下関係のルールを守る事がビジネスマナーへと繋がっていきます。ここでは、正しい役職名や呼称について紹介しています。
あらゆるビジネスシーンにおいて、欠かす事のできない電話応対。
電話での会話は相手に顔が見えず声だけでのやり取りとなるため、ビジネススキルが特に試される時でもあります。さらには電話応対ひとつで、企業のイメージが左右すると言っても良いでしょう。
現代のビジネスシーンで、欠かせないツールとなっているEメール。
最近では、様々なビジネスの現場において社内外問わずEメールが多く活用されるようになり、すっかり定着してきています。
Eメールの普及などによる時代の流れで、以前よりも使用頻度が下がったといわれるFAXですが、現在でも書類などの送付で多くのビジネスシーンにおいて活用されています。
会社には様々なお客様がお見えになります。
お約束(アポイントメント)のある方の訪問から、飛び込みのセールスまで。
会社での来客応対は、会社全体のイメージを決定してしまう重要なポイントと言っても良いでしょう。
ビジネスシーンにおいて、取引先や顧客などに出向く機会も多くあるでしょう。
相手先に訪問すると言う事は、先方にも貴重な時間を割いてもらう事になります。
会議室、応接室、和室、乗用車、列車、エレベーターなど。
様々なビジネスシーンでの状況に応じた座席や立ち位置は、それ自体が目上の方への敬意やもてなしの意味が込められており、とても重んじられています。
>>オフィス/ビジネスマナー
・挨拶のマナー ・お辞儀のマナー ・言葉遣いのマナー ・自己紹介の仕方 ・名刺交換のマナー ・身だしなみのマナー ・出社と退社のマナー ・欠勤/遅刻/早退のマナー ・指示の受け方 ・ほうれんそうとは ・組織と呼称 ・電話応対のマナー ・Eメールのマナー ・FAX送信のマナー ・来客応対のマナー ・訪問時のマナー ・席次のマナー


langs: ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja zh ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja zh ja ja ja ja ja ja ja ja zh zh zh ja ja ja ja en zh

text:
動画など通信量が多いものを利用する頻度が多い方は、すぐに速度が落ちてしまうので、Wi-Fiとの併用が欠かせません。
携帯三社のメールアドレスが使えなくなります。
他のメールアドレスを使う必要があり、メールの着信を即時に音などでしる事が出来ません、
GMAILはアプリを入れることによって受診時音で知る事ができます。
いろいろとデメリットがありますが、安くスマホを利用できるので多少の我慢は必要ってことでしょうか?(笑)
格安スマホのso-netはこんな感じで選んだ!
格安スマホを利用するには、SIMフリーのスマホと格安スマホ用のSIMを用意する必要があります。
端末はネットでも入手可能ですが、良く解らないので(笑)
私はゲオで中古のスマホを入手して、一緒にSIMを購入しました。
どこのSIMにしようか検討していた所、値段も安く、一日毎に上限があって、使い過ぎて通信速度が遅くなっても次の日には通信速度が元に戻るという契約と中古端末も現物が見れて一緒に購入できるのが気に入りSo-netのSIMに決めました。
ゲオでは中古端末に格安スマホ対応というシールが張ってあるので、その中から気に入った端末を選びます。
端末は最近のものから数年前のものや、新品同様のものから使用感があるものなどさまざまありました。
付属品もないものがあるので注意して選んでくださいねと助言を頂き、値段と端末の見た目(機能は触ってみないと解らない(苦笑)を重視しながら見ていたのですが、”これは二年前のものですけど、あまり使ってないのではないかと思いますよ”との言葉に惹かれ、端末のメーカーはあまり気に入らなかったものの即決定。
自宅に帰って来てから設定と申し込みを開始!
キチンと手順が書かれたものがあったので、そのとーりに進んで行くとさほど難しくなく、設定まで完了する事ができました。
端末の使用方法が解らず、苦戦する場面もありましたが、あちこちいじってるうちに操作方法もなんとなくつかめて、その後はスムーズに設定完了!
機械に弱い方は少し難しいと感じる事もあるかもしれません、
しかし、サポートもあるので電話で対応してもらう事も可能なので、それほど難しく考える必要はないでしょう。
格安スマホの使い心地はこうだ!
いままではスマホ代わりにiPod touchを利用していたのですが、iPod touchに比べると画面も大きく、速度も遅いと思う事も殆どなく、快適に利用しています。
ただ、自宅のWi-Fiで見のには問題ないですが、LTEで動画を見るときは止まったり動かなかったりする事もあります。
私の場合は家以外での理法頻度がそれほど多くないので、利用料が上限に達する事も殆どなく不便を感じた事はありません。
ただ、通話はガラケーのままにしたほうがいいですよとのアドバイスだったので、ガラケーは最低料金の契約にしておいて、2台持ちなのが不満といえば不満です。
しかし、ガラケー1300円 格安スマホ1000円(大まかな値段です)での利用なので全く問題はないです〜
格安スマホは通信には問題ないものの、通話には弱いようなイメージを持ちました。
自分の使用頻度などを考慮して比較検討してみましょう。
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text:
上手くプレーできなくて泣く子供。どんな言葉をかけますか?|TMG athletics x Long Term Athlete Development
I had a summer where I played basketball when I was 10-11 years old. And here I come playing, and I don’t score one point the entire summer. Not one. Not a free throw, nothing…not a lucky shot, not a breakaway layup. Zero points. And I remember crying about it and being upset about it.
And my father just gave me a hug and said, “Listen, whether you score zero or score 60, I’m gonna love you no matter what”
And that is the most important thing, that you can say to a child.
これは子供に言ってあげられる、何よりも大切な事だ。
Because from there I was “okay, that gives me all the confidence in the world to fail. I have the security there.” I tell this to my daughter, and my daughter’s team as well that I coach.
その言葉を聞いてから、失敗しても大丈夫だという自信と安心感が与えられた。同じことを私の娘やコーチしている彼女のチームにも伝えている。
幼少期から根幹にあった信念
And my parents, growing up, they instilled in me the importance of imagination, of curiosity.
私の両親は、想像力と好奇心の大切さを注ぎ込んでくれた。
Understanding that “Okay, if you want to accomplish something, I’m not just going to sit here and say, Yes, you can do whatever you want. Yes you can, but you have to also put in the work to get there”.
何かを達成したいのならば、ただそこに座って「何でもできるんだ」と言うだけではなく、辿り着くために力を注ぐ必要があるという事の理解。
And when you grow up as a kid thinking that the world is your oyster…all things are possible if you put in the work to do it. You grew up having that fundamental belief, it was really influential at a really critical time.
(シェークスピアの「牡蠣」という表現を用いて)力を注げば何でも可能であるという基本的な信念を持って育つ事は、本当に重要な局面で大きな影響をもたらす。
アスリートであることと、父親であること
And I’d go to practice and I’d train and I’d be sore and I’d be tired, and she wants to go swimming, she wants me to take her to the park, she wants to just jump on my back or whatever the case may be, You can’t say “I’m too tired. I’m going to lay down” That’s not fair. She doesn’t know what the hell is going on.
練習に行き、トレーニングをし、身体は痛んで疲れていても、娘はスイミングに行きたかったり、公園に連れて行ってほしかったり、ただ背中に飛び乗りたかったりする。それが何であろうと、「疲れすぎているから横になる」なんて言えない。フェアではないんだ。彼女はそんな事、知る由もないのだから。
What brings you the most joy right now?(今、一番の喜びを与えてくれるものは?)という質問に対して
Being with my family. That is, man, that is the most fun. Hanging out with them all summer. Being able to do things that I ordinally could not do because of training, because of games and stuff like that. So being around them and watching Bianca grow up, because a lot of things that I missed with Natalia and Gianna because I was playing. So being there everyday with them, they are so much fun man.
家族と一緒にいること。それが何よりも楽しい。夏の間中、家族と一緒に過ごせた。今まではトレーニングや試合によって出来なかった事が出来た。家族と一緒に居て、ビアンカ(三女)が育つのを見る事、、、ナタリア(次女)とジアンナ(長女)の時は選手としてプレーしていたから多くの事を見逃してしまっていた。だから、毎日彼女らと一緒に過ごせることは本当に楽しいんだ。
Sometimes I’d fly back. I’d play a game. And to not miss my daughter’s birthday. I’d fly back, be there for her birthday. And then fly back with the team. Just to make sure I don’t miss anything.
(現役時代は)娘の誕生日を逃さないために、試合の後に飛行機で自宅に戻り、そのあとまた飛行機でチームに合流したこともある。何も逃さないようにするために。
What does love feel like for you?(あなたにとって、愛とは?)という質問に対して
I think I would describe love as happiness. I think I’d describe it as a beautiful journey. It has its ups and downs, right? Whether it’s in marriage or whether it’s in the career. Things are never perfect, but through love you can continue to persevere. And you move through and then through that storm, beautiful sun emerges. And inevitably another storm comes. And guess what? You ride that one out too. So I think love is a persistence to go through the good time and the bad time with the someone or something that you truly love.
「幸せ」と言い表すと思う。また、「美しい旅」とも表現すると思う。浮き沈みがあるだろう?結婚生活であれ、キャリアであれ。何事も完璧ではないけれど、愛があれば進み続ける事ができる。そうやって嵐の中を進み抜けた先に、美しい太陽が昇るんだ。そして次の嵐は必ずやってくる。どうすると思う?その嵐も乗り越えるんだ。愛とは、自分が本当に愛する人やモノと共に良い時も悪い時も歩み続ける強さだと思う。
In loving memory of
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上手くプレーできなくて泣く子供。どんな言葉をかけますか?
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2 これがプジョーの強さなのか
グループPSA。プジョーとシトロエンというフランスタッグが、とうとう日本を席巻する。しっかり走るEVを、日産やテスラに次いで発表したからだ。
オンラインカンファレンスの冒頭、PSAジャパン代表のANGLEO SIMONEは英語を使って前座を務めた。流暢とは言えない英語を聴くと、彼なりの苦労を感じ取れる。
出典:YOUTUBE / 208オンライン発表会
トピックはやはりオンライン。新しい試みと言うけれど、すでに定番になったと捉えても良いだろう。コロナに負けず、経済をしっかりまわす。使える技術はなんでも使おう。
そもそも、晩ご飯を食べながらカンファレンスを聞けるんだ。時代は変わったという他ないよね。
しかし、白い背景に白い字幕。プジョーもセンスないよねって家内と笑って話していたら。
次に現れたフランス人は違っていた。
「ニホンノミナサン、コンニチワ。」
やれやれ、よくある挨拶だと軽い気持ちで見ていたら。
「プジョというブランドは、ナガいレキシがあります。コトシでヒャクジュシュウネンをむかえました。」
マーケティングディレクターのやる気
出典:YOUTUBE / 208オンライン発表会
TOHMAS VLICOT (トマ・ビルコ)マーケティングディレクター。彼は、一部始終を日本語で話していた。日本人の用意したカンペっぽさはあるけれど、しっかり聞き取れるしっかりした日本語だ。
プジョー はデザインとテクノロジーを大切にして車を開発しています。本日発表する新型208は、欧州カーオブザイヤーを受賞しました。新しいコンセプトは「パワーチョイス」。同じデザインで、同じクラス以上の乗り心地で、EVを選ぶ事ができます。
退屈な未来はいらない。プジョーは次のステップへ、環境を守りながら、エキサイティングなプロダクトを作ります。一緒に退屈のない未来に行きましょう。
正直、驚く。だいたい、海外から来た経営者はグローバル志向者だ。英語を話すのは理解できる。無理なら母国語を入れてもいい。そもそもフランス語は、国連での統一言語なのだから。
ところが、年間1万台程度のこの国で、彼は英語ではなく日本語を選んだのだ。
情熱を感じさせる手法?
日本人を釣り上げるイメージ戦略?
どれだってよい。プジョーはあきらかに、日本という市場に歩み寄った。最善の手法をひとつ、披露したんだ。
パワーチョイスは全力でお客様に尽くす証
続いて、車の解説が始まる。性能云々は、私はとりあえず記事にしない。他に纏まっているブログは沢山あるしね。
注目したいのは、やはり「パワーチョイス」。ガソリンとEVが同じボディで現れた事。
EVで集客し、安いガソリンを買ってもらう。この企みはあるはずだ。航続距離、軽快さ、パワフルさ。新型208とe-208は明らかに違う味付けになるだろう。
だが、プジョー乗りとして、消費者として言わせてもらうと、ポイントはそこではない。彼らは208とe-208を同時に発表する事で、「ある印象」を拭っている。
それは、人を焦らさない事だ。
出典:YOUTUBE / 208オンライン発表会
e-208 が欲しい人に、とりあえず208にしませんか?という提案はしない。いつ出るか分からないから、違うクルマを買ってしまうという悲しいミスを起こさせない。
EVへの過渡期において、しばらくはガソリンやディーゼル、ハイブリッド、PHV、そしてEVが並行して販売される。エネルギーの観点から見て消費者として不安なのは、これから購入する車に、別のパワーソースが搭載されないかという不安だろう。
クルマは一生のうちに何度も買えるものではなく、ましてや1年で手放すことは、輸入車に乗るのなら値落ち40%は覚悟しなくてはならないことだ。
例えば、ガソリンモデルが登場し、EVモデルが発売未定だったとする。デザインが好きだから、このメーカーのこのサイズが好きだからと、EVが欲しいにも関わらずガソリンモデルを購入する。EVモデルが一年後に登場したら、悲劇である。
また、EVが欲しいと待ち続けた挙句、3年経ってやっと出た。これも悲劇である。
パワーチョイスは、この心配が不要になる。
出典:YOUTUBE / 208オンライン発表会
ガソリンモデルの販売促進の為に、あえてEVモデルを遅らせるとか、数年後のトピックスにするだとか、法人側のコントロールで輸入車に縛りを入れるのはナンセンス。
プジョーは「パワーチョイス」というコンセプトとともに、この問題を払拭した。私はこの点を大いに評価したい。
ディーラーの利益を優先するでなく、顧客の利益を優先する。そうすれば、必ずディーラーに帰ってくる。
そして、PSA本体に利益が入る。したたかであり、計画された事なのは承知だが、こちらを見てくれていることがとても嬉しく感じるじゃないか。
出る出る詐欺はもういらない。10月にガソリンモデル、12月にEVモデルを販売開始するという、プジョーの「パワーチョイス」戦略を、私は指示したいと思います。
出典:YOUTUBE / 208オンライン発表会
最後に、商品解説。ここでは日本人が担当する。いつもは人前で話すことなどないぞ、というような「おっちゃん」が現れて拍子抜け。しかし、クルマの理解を日本人技術者がしてくれているのは、やはりホッとするものだ。
実は、この商品解説に動画全体の3分の2を使っている。視聴者の興味をよく理解しているよね。やはりパワーチョイスの話になっていくのだが、電気で走るというところ以外を巧みに印象つけてくる。
出典:YOUTUBE / 208オンライン発表会
ノイズが0、匂いが0、ギアチェンジが0、振動が0。排気ガス以外のさまざまなメリットを説明したり、スポートモードのセレクトボタン、シフトの形状が従来車と同じであったり。コストカットと言えなくはないけれど、ガソリンモデル購入者とEV購入者を差別化しない手法は素晴らしい。
デザインは、リアからの眺めがやはり良い。家内も気に入った様子で、ちょっと欲しそう(と、勝手に想像してみるw)。シャイニングブラックホイールアーチがお気に入りのようで、付いていないグレードは嫌だという(笑)
いくらなら買うか? いくらなら安いか? 300 万円 なら安いよね、少なくとも 400 万円 するんじゃない? などと話をしていたら、絶妙な価格が発信された。
補助金と維持費を踏まえれば、ガソリン車との価格差がなくなるような設定だという。なかなか嬉しい、208の発表だった。
出典:YOUTUBE / 208オンライン発表会
これがプジョーの強さなのか
商売とは、人と人との繋がりだ。
売る側は良い商品を用意して、良いサービスを提供して、対価を得る。買う側は、対価を支払う。この関係性はフィフティー・フィフティーだと私は常に考えている。
売る側がお客様にお礼を言うのは、「私達の商品を選んでくれてありがとう。」という意味でのお礼であり、商品と対価とは物々交換の関係性。クルマを買い、維持をするのは、自動車メーカーとユーザーとの二人三脚と捉えるのが私の主張だ。
だから、売ることができるものを敢えて売らないだとか、その説明を怠るだとかは許すことのできない事であって、だからこそ私はボルボから離れることになったんだ。
プジョーでは、ディーラーの人は一所懸命に業務をこなし、要求に応えようと必死であった。しかしそれはフランチャイズ・ディーラーだからこその良さなのかなと感じていたが。
どうやら、プジョーは違うらしい。
選択権を売りてに委ねる「パワー・チョイス」コンセプト。経営トップの真剣味。グループ全体での「おもてなし」は、優秀な経営者の独りよがりでは成り立たない。
人と人とがつながれば、新たな物語が生まれるものだ。動画を見てくれた人への思いやりは、日本語で挨拶する経営層と、たくさんの商品解説で見て取れる。
強いリーダーシップではなく、強いチームで進めるプロダクト。商品の魅力を引き出すための、最善の方法を模索する。だからこそ、最近のプジョーの躍進があるのだろう。
プジョーのメッセージ。それは、商品の良さだけでなく、商売の基本を抑え、誠実さを大事にするよという意識を大切にしたい。そう言っているように聞こえるのだが、皆さんはどのように捉えただろうか。
ここまで来てようやく、私はプジョーを選んでよかったと思うことができた。今後のプジョーや、e-208の試乗が愉しみだ。
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2020年7月5日 7:59 AM
この記事、例の「業界人」や「弁護士」、そしてその周辺の人々にも是非お読みいただきたいですね。
VOLVOの時のそれとテイストは何一つ変わってはいないですわね。
余計な感想でしたm(__)m。
2020年7月12日 5:50 PM
いつもコメントありがとうございます。
私も書いていて、彼らのことを思い出しました。売る側がユーザーにどれだけ寄り添うかという考え方は、彼らにはどれほどあったのか。
その答えは、今後見せてくれると期待しています^_^
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2020年1月に開始したブログ「monogress」を執筆している、現在都心のサラリーマン、将来田舎のカフェオーナーの予定の二児の父。
クルマは異国文化を感じられる輸入車推し。家は移住に向けて売却済み。週末は家飲み、ワインや日本酒、ビールがお好き。ひとつのモノ・コトにコダワリを持つのが大好きです。現代消費時代、持ち物を吟味・追求する生活を提唱していきます。
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しかし、現実はそんなに甘くなく、仲間と過ごした2週間は圧倒されることの連続でした。海外での生活の経験、英語の技能、皆を導き進んでいくカリスマ性。この他にも、たくさんの高校生の最前線を目の当たりにして、自分の中の世界の狭さを知り、これから見据えていくべき世界を知りました。
そんな中でも、「お前は、話すのがうまい。その話し方は、仲間と活動していくときの大きな武器になる。」と、同じクラスの仲間に言ってもらえて、自分の武器を知ることもできました。
自分の武器を知り、世界の広さを知った今、それを活かして、クリエイティブな活動ができるよう、日々努力を重ねています。
そして、リーダー塾は、『自分の中の世界』だけでなく、本当に『世界を変える場所』だとも考えています。それは、全国からリーダーを目指す仲間が集まるだけでなく、世界の最前線で活躍している方々の講義が、直接聞くことができ、直接質問して、交流することが出来るからです。
リーダー塾は『世界を変える場所』であると、実際に参加して、私は確信しています。この場所を共有して、卒塾生同士として交流できる日を楽しみにしています。


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「僕のいた時間」の動画・見逃し配信をしている、FODプレミアムはどのようなサービスなのか?ご紹介していきます。
FODプレミアムのサービス概要
FODプレミアムは、フジテレビ公式の動画配信サービスで、ドラマ・映画・バラエティ・アニメなどを多数取り扱っています。
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FODプレミアムで配信中の三浦春馬出演作品
三浦春馬さんが出演しているドラマや映画は、FODにはたくさんあります!(一部、ポイント購入作品を含みます)
東野圭吾ミステリーシリーズ(8話)
進撃の巨人 ATTACK ON TITAN
進撃の巨人 ATTACK ON TITAN エンド オブ ザ ワールド
ネガティブハッピー・チェーンソーエッヂ
コンフィデンスマンJP ロマンス編
アイネクライネナハトムジーク
三浦春馬さんが初の父親役に挑んだ「TWO WEEKS」をはじめ、個人的におススメなのは「ラスト・シンデレラ」!年下のちょっと遊び人風な春馬くんが、とってもかわいくてキュンキュンするドラマです。
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ドラマ「僕のいた時間」各話あらすじ
「僕のいた時間」の1話~最終話のあらすじをまとめました。
澤田拓人(三浦春馬)は就職活動中の大学生。実家は山梨で総合病院を営んでおり、母親の佐和子(原田美枝子)や父親の昭夫(小市慢太郎)からは医者になることを期待されていたが、いつからかその期待は4歳下の弟・陸人(野村周平)に向けられるようになっていた。
本郷恵(多部未華子)も、ファミレスでアルバイトをしながら懸命に就職活動をしていた。
ある商社の集団面接中、電源を切り忘れていた恵の携帯が突然鳴り響いた。母・祥子(浅田美代子)からの電話だった。その時とっさに立ちあがり、自分のせいにして恵をかばったのは、同じ会社を受けていた拓人だった。
澤田拓人(三浦春馬)は、家具販売会社で正社員として働き始める。拓人は、年上のアルバイト店員から仕事を教えられるが覚えなければならないことも多く、懸命についていくような毎日だった。
一方、就職活動に失敗した本郷恵(多部未華子)は、卒業後もファミリーレストランでアルバイトをしながら、正社員採用を目指して就活を続けていた。
ある日、拓人は恵を食事に誘う。久しぶりの再会を果たしたふたりは、お互いの近況を報告しあい、今度は水島守(風間俊介)や村山陽菜(山本美月)も誘って拓人の家で食事をしようと約束して別れる。
突然左腕が動かせなくなった澤田拓人(三浦春馬)は、整形外科を訪ねる。診察をした医師は、頚椎症だと思われるがしばらく様子をみよう、と拓人に告げる。
一方、介護施設でボランティアを始めた本郷恵(多部未華子)は、施設の職員から、これからはアルバイトとして来てほしいと誘われる。長年アルバイトを続けてきたファミリーレストランに近ごろ居心地の悪さを感じていた恵は、それを承諾。
そんなある日、拓人は恵の家に招待される。恵の母・翔子(浅田美代子)はすっかり拓人のことを気に入った様子だった。仕事中、腕に力が入らず、商品を落として傷をつけてしまった拓人は、再び整形外科を訪れる。
フットサルをしていた拓人(三浦春馬)と繁之(斎藤工)のところに、恵(多部未華子)がやってきた。恵は、繁之に温泉旅行の土産を差し出し、介護のアルバイトをしながら資格を取るための勉強を始めることにした、と報告する。
ある夜、拓人のもとに母・佐和子(原田美枝子)から電話が入る。拓人の弟・陸人(野村周平)から、電子ピアノを送ってほしい、と連絡があったという。陸人には何かうまくいかないことがあるとピアノに向かうクセがあることを知る佐和子は、心配でたまらないらしい。そんな母に拓人は、心配なら陸人に直接聞けばいい、と言って電話を切ってしまう。
拓人(三浦春馬)は、恋人の恵(多部未華子)に別れを告げた。ALSを発症したことは言わなかった。拓人から病気のことを打ち明けられた守(風間俊介)も、恵のことを気にかけていた。しかし拓人は、彼女には絶対に知られたくない、という。
同じころ恵は繁之(斎藤工)と会っていた。恵がウォーキングを始めたことを知った繁之は、あくる朝から一緒に歩くことにする。
恵は、母親の翔子(浅田美代子)にも拓人と別れたことを伝えた。振られたのは、翔子と拓人が一緒に食事した後のことだという。翔子は、拓人が何故自分に会いに来たのか気になっていた。
拓人(三浦春馬)が恵(多部未華子)と別れてから1年半以上の月日が流れた。
病状が進行した拓人は、電動車椅子を使って生活をしていた。親友の守(風間俊介)は、拓人のもとを度々訪れ、行動をともにしている。拓人の母・佐和子(原田美枝子)は、そんな守に感謝しながらも、大学に行かなくなった次男・陸人(野村周平)のことも心配でならない。
一方恵は、介護施設の正社員になり、ALS患者の訪問介護などにも取り組んでいた。ある日恵は、交際している繁之(斎藤工)と相談して、母・翔子(浅田美代子)の誕生日にサプライズで花束を贈る。感激した翔子は、恵のことを頼むと繁之に告げた。
拓人(三浦春馬)は電動車椅子サッカーの練習中に、恵(多部未華子)と偶然再会した。
ある日、恵は、陽菜(山本美月)から電話をもらう。近ごろ守(風間俊介)の様子がおかしいから尾行したいという。つき合わされた恵は、こっそり守の後をつけた。守が向かった先は、拓人が待つ公園だった。
恵の手をとって拓人たちの元へと向かう陽菜。拓人は、慌てる守に、サッカーの練習中に恵と会ったことを伝え、せっかくだから4人で食事をしようと提案する。拓人のマンションを訪れた恵たちは、陸人(野村周平)も交えて一緒に食事をする。
拓人(三浦春馬)は、恵(多部未華子)が何度か自宅に手伝いに来てくれたことを守(風間俊介)に話す。恵と繁之(斎藤工)に会いに行き、拓人の手伝いを頼んだのは守だった。
一方、恵は「一緒に暮らすことはできない」と繁之に伝える。恵とともに恵の自宅に戻った繁之は、「急ぎ過ぎたのかもしれない」と恵の母・翔子(浅田美代子)に話す。
主治医の谷本(吹越満)を訪ねた拓人は、広告の仕事で一定の成果を上げたことを報告する。拓人自身は、できるだけ長くいまの職場で働くことを望んでいたが、パソコンのマウスを動かすことができなくなったら仕事を辞めて山梨の実家に帰ることも考えていた。
拓人(三浦春馬)は、母の佐和子(原田美枝子)に恵(多部未華子)のことを紹介する。その後、本郷家を訪れた拓人は、恵の母・翔子(浅田美代子)に、また恵と親しくさせてもらうことになったと報告した。拓人が帰った後、翔子は、繁之(斎藤工)は納得しているのかと恵に問いかけ、こんなことは許されない、と告げる。
拓人は、恵とともに主治医の谷本(吹越満)を訪ねる。谷本は、病状が進行し呼吸筋の麻痺が強くなった場合は人工呼吸器を装着することになるが、命に関わる問題でもあるため、そのときは家族も含めて一緒に考えていくことになると拓人と恵に伝える。
拓人(三浦春馬)は、母・佐和子(原田美枝子)に、恵(多部未華子)と一緒に暮らしたいと話す。佐和子は、恵の母・翔子(浅田美代子)のことを気づかいながらも、ふたりの気持ちを尊重する。
恵は実家に戻り、必要な荷物をまとめる。そんな恵に対して翔子は、二度とこの家に戻らない覚悟があるなら行きなさい、と告げる。
一方、医学部を目指して勉強を始めた拓人は、恵や弟・陸人(野村周平)に支えられながら、充実した日々を送る。“メグとたくさん笑った”“メグとシャボン玉をした”と、拓人のノートには、恵と一緒にしたことがいくつもつづられるようになっていた。
死にたいわけじゃない、生きるのが怖いんだ・・・。突然姿を消した拓人(三浦春馬)は、降りしきる雨の中、車椅子ごと転倒し病院に収容される。
病院へかけつける恵(多部未華子)、守(風間俊介)、弟の陸人(野村周平)、母の佐和子(原田美枝子)、父の昭夫(小市慢太郎)。
「今は、拓人さんが周りの人たちと一緒に生きている幸せを実感できるよう、1日、1日を積み重ねていくことに専念しましょう」と、主治医の谷本(吹越満)は、恵たちにそう伝える・・・。
生きる意味とは?自分が自分であり続けるためには?
恋人、友人、家族・・・大切な人たちの思いの中で、拓人が見つけた答えとは・・・。
「僕のいた時間」キャスト一覧
「僕のいた時間」ドラマスタッフ
脚本:橋部敦子(『僕の生きる道』『フリーター、家を買う。』他)
プロデュース:橋部敦子・江森浩子・元村次宏
演出:葉山裕記・葉山裕記
制作・著作:共同テレビ
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「僕のいた時間」の見逃し配信をしているのは、FODプレミアムのみでした!
フジテレビ公式の動画配信サービスなので、高画質で安全に楽しむことができます。
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本ページの情報は2022年7月時点のものです。
最新の配信状況は、FOD公式サイトにてご確認ください。
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アイドルとドラマをこよなく愛するオタク。
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3. ホットドッグ史上最強ガッツリレシピ
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ダッチオーブンや鋳鉄製の鍋は、一気に料理上手になった気分になれるほど料理を美味しく仕上げてくれる優れもの。素材の旨味を最高に引き出してくれるダッチオーブンなら、シンプルなレシピほど美味しさが際立ちます。トマト、玉ねぎ、豚肉という旨味成分イノシン酸とグルタミン酸をたっぷり含んだ食材をじっくり熾火にかけた極上レシピです。
5. 夏にピッタリなBBQでグリルする卵のアイデアレシピ5選
夏のアウトドアの定番といえばBBQでのグリル。でも卵をグリルするのは定番ではないはず!?パプリカに入れて焼いたり、ハンバーガーを美味しくグリルで作るレシピをまとめてみました。
夏が終わる前に、これらのレシピを活用して、忘れられないバーベキューをお楽しみください。バーベキューの達人と呼ばれる日も近い!?


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蓮沼 火花が花火になって……結果的に納涼?
冨永 あ、そうか(笑)。良かったです!
蓮沼 そうしたシーンで「人となり」が伝わってきますよね。それが音の響きと重なり合う光景に、僕らも導かれるような場面が幾度もありました。ライブでは演奏側はもちろん、観る側にもコンディションがある。お客さんもノッてくると、曲の微細なところを豊かに感じられるようになったりします。オーディエンスがひとつになっていくなか、僕もアンコールの見せ場では、「おお~っ」となりました。
冨永 私も皆さんの反応を感じました。あと、たまに笑い声が聴こえると「岩見さんが面白いことやったな」とか(笑)。そうした響き合いも「演奏」の一部なのでしょうね。特にピアニストは、演奏環境のみならずピアノも会場ごとに変わるので、曲が一緒でも演奏は違うものになります。そのなかで毎回、作曲家の世界観を自分なりに伝えたいという気持ちで臨んでいます。
蓮沼 (うなずきながら)そうなると、クラシックとはいっても「いま」生まれ、「いま」鳴っている音楽になる。とてもコンテンポラリーなアプローチですよね。その蓄積がクラシック音楽という世界を作っている。改めてそのことを感じました。「モーニングコンサート」も今年末に100回を迎えるそうで、長く続くなかでも今回のように挑戦的な試みができると、より充実していくのではないでしょうか。
冨永 ちなみに今回の企画は、もともと岩見さんと自主企画で始めたものを東京文化会館の方が聴いてくださり、実現した経緯もあるんです。挑戦的な試みといえば、今度は蓮沼さんの展覧会を私が観に行かせてくいただくことになり、今から楽しみにしています。そのときにまたぜひ、お話の続きを!
――次回は冨永さんが蓮沼さんの作り出す「音楽の展覧会」を聴きに行きます。
1961年に開館。以来、オペラ、バレエ、クラシックコンサートなどを開催。2005年から始まった「モーニングコンサート」は公演回数が100回に迫る人気シリーズ。東京音楽コンクール受賞者による演奏を500円で聴くことができる。クラシック初心者でも気軽に楽しめるプログラムが工夫されている。
http://www.t-bunka.jp
冨永愛子(とみなが・あいこ)
1987年、神奈川県生まれ。東京音楽大学ピアノ演奏家コース卒業、ドイツ国立エッセン・フォルクヴァンク芸術大学・プロフェッショナルパフォーマンスコース(修士課程)修了。2008年、第6回東京音楽コンクールピアノ部門 第1位。レパートリーはバロックから現代まで幅広い。
蓮沼執太(はすぬま・しゅうた)
1983年、東京都生まれ。コンサート公演をはじめ、映画、演劇、ダンス、音楽プロデュースなどでの制作多数。近年では、作曲という手法を様々なメディアに応用し、映像、サウンド、立体、インスタレーションを発表。最新アルバムに『メロディーズ』(2016)、シアターピース『TIME』(神奈川芸術劇場・KAAT)。主な個展に『have a go at flying from music part3』(東京都現代美術館 ブルームバーグ・パヴィリオン 2012)など。
http://www.shutahasunuma.com
現代美術アーティスト/EAT&ART TARO×画家/今井麗[後編]
現代美術アーティスト/EAT&ART TARO×画家/今井麗[前編]
映画監督/石井裕也さん×絵本作家/長田真作さん[後編]
映画監督/石井裕也さん×絵本作家/長田真作さん[前編]
ファン・ゴッホ美術館 浮世絵に惹かれて
アートで創造性を育む! 街に開かれた先端オフィス「THE CAMPUS」
2年越しに開幕! まぼろしの展覧会を音声ガイドで支える
公式アカウントをフォローして
東京のアートシーンに触れよう!
アーティスト/蓮沼執太さん×ピアニスト/冨永愛子さん[前編]
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ユーザーが本規約の定めに従わなかったことによって生じた損害
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本ウェブサイトのご利用または本規約に関して、本規約により解決できない問題が生じた場合には、当財団とユーザーとの間で双方誠意をもって協議し、これを解決するものとします。
第11条 準拠法、裁判管轄について
本ウェブサイトの利用並びに本規約の解釈及び適用は、他に別段の定めのない限り、日本国法に準拠するものとします。
本ウェブサイトの利用に関わる全ての紛争については、他に別段の定めのない限り、東京地方裁判所を第一審の専属管轄裁判所とするものとし、利用者は訴えを提起するための利用者に関する人的管轄権が、上記裁判所にあることに同意したものとします。
第12条 リンクの取扱について
本ウェブサイトから、もしくは本ウェブサイトへリンクを設定している当財団以外の第三者のサイト(以下「リンクサイト」という)の内容は、それぞれ各者の責任で管理されるものであり、リンクサイトの利用については、それぞれのサイトの利用条件や著作権等の規定に従ってください。
当財団は、リンクサイトの内容について、また、それらをご利用になったことにより生じた、いかなる損害についても責任を負いません。
本ウェブサイトへのリンクは、原則として自由です。リンクの際のご連絡は不要です。
ただし、トップページ(https://tokyoartnavi.jp/)以外のURLは予告なく変更する場合があります。


langs: ja ja ja ja nb ja ja ja ja ja ja ja en nl ja ja ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja

text: ところで、その女の子と連絡を取り合うのは今年になってからで、それ以前は特に絡みはなかった。東京に来る直前、6月に熊本に帰った時、一度2人で飲みに行ってから(その時、自分にはまだ彼女がいたが‥)、なんとなく連絡が来るようになった。学生時代の知り合いとの繋がりがいよいよ希薄になり、H、F、Bなど、本当に仲の良い数人としか連絡を取らなくなってきた中、こうしてまた昔の友人とやりとりが復活するのはとても嬉しいことだと思う。


langs: ja ja ja ja ja fr ja ja ru ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en es ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja en en nl ja ja ja de ja ja ru ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en en nl ja ja ja de ja ru ja ja en ja ja ja ja en en ja en ja lb en en ja ja ja ja ja ja en nl en es en ja en fr en en ja ja bn ja en ja nl ja en ja en ja en ja en en en en ja en ja en ja en ja en ja en zh en ja ja ja ja en ja ja en ja en en ja en ja en ja en en nl ja ja ja de ja ja ja ja ja zh ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja es en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en nl ja ja ja de ja id ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja cv ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja de nl ja ja ja de ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja de nl ja ja ja de ja id os ja ja ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en en ja ja ja ja ja ja ja ja zh en ja ja ja ja ja ja ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja eo ja ja ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en nl ja ja ja ja ja hbs_lat ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja

text:
Please stay connected with us.
開催当日は完全リモートのスタッフとして自宅からの参加で、Track BのAsk the Speakerを treastrain さんと2人で担当していました。
今回、Ask the SpeakerはDiscordで実施されました。各TrackごとにAsk the Speaker用のチャンネルが作成されており、スピーカーの方にはトークが終わったタイミングで参加していただくようにアナウンスしておりました。
ファシリテーションはうまくいっていなかった!のですが、自分が担当するAsk the Speakerの際のトークはしっかりと聞いて一応メモしてAsk the Speakerにのぞむということをしていたのですが、なかなかに集中力がいるなーという感じでしたw
「Ask the Speaker」ならぬ「Talk with Speaker」みたいなスタイルなのかもしれない。
Please stay conncted with us.
今日の資料です!https://t.co/9gMrSe3myt
— わたなべ (@kaz_29) September 21, 2019
本編の発表で出てきたAWS cdk の話をアンカンファレンスでするよ! #phpcondo pic.twitter.com/5uejFBvDyE
— わたなべ (@kaz_29) September 21, 2019
@kaz_29さんの発表の中で出てきて、アンカンファレンスでもお話いただいたAWS CDKがとても気になったので触ってみました!
aws.amazon.com
AWS Cloud Development Kit
AWS クラウド開発キット
「使い慣れたプログラミング言語を使用してクラウドアプリケーションリソースをモデル化およびプロビジョニングするためのオープンソースのソフトウェア開発フレームワークです。」
「使い慣れたプログラミング言語」 = C#、Java、JavaScript、TypeScript、Python、TypeScript
「専門知識がなくてもクラウドアプリケーションを構築できます」
AWS CDKのインストール
よし! #アフターハックゆめみ pic.twitter.com/g8P4B11tlm
— 青ごへいもち (@blue_goheimochi) September 22, 2019
npm install -g aws-cdk
cf. Getting Started With the AWS CDK - AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
Hello World Tutorial
docs.aws.amazon.com
公式にチュートリアルがあるので、その通りにやってみる。
1. Create the app directory.
mkdir ~/hello-cdk cd hello-cdk
2. Initialize the app.
cdk init --language javascript
TypeScriptでやりたいが「使い慣れたプログラミング言語」ではないので一旦JavaScriptで試す。
(JavaScriptが使い慣れているのか?と言われるとあやしいですが)
を実行すると HelloCdkStack がデフォルトで存在するのがわかります。
3. Add code to the app.
@aws-cdk/aws-s3をインストール
npm install @aws-cdk/aws-s3
lib/hello-cdk-stack.jsを編集
const cdk = require('@aws-cdk/core'); const s3 = require('@aws-cdk/aws-s3'); class HelloCdkStack extends cdk.Stack { constructor(scope, id, props) { super(scope, id, props); new s3.Bucket(this, 'MyFirstBucket', { versioned: true }); } } module.exports = { HelloCdkStack }
Bucketを作るのかな?
4. Compile the app, if necessary.
JavaScriptはコンパイルいらない。
たぶん、AWS CloudFormationのファイル(?よくわかっていない)が cdk.out のディレクトリの下に吐かれている(のだと思う)
5. To deploy the resources defined in the app.
S3のバケットできてた!!
6. Test the app.
Test?S3のバケットができてたからOKやな??
7. If there are any issues, loop through modify, compile (if necessary), deploy, and test again.
lib/hello-cdk-stack.jsを変更してみる
new s3.Bucket(this, 'MyFirstBucket', { versioned: true, encryption: s3.BucketEncryption.KMS_MANAGED });
encriptionの設定を追加。
で差分が確認できるけどわかりやす。
ちゃんと暗号化が有効になった!
S3のバケットを作成するという簡単なサンプルだったけど雰囲気はつかめました!
ある程度慣れた言語ということもあり見通しもとてもよく感じます。IDEがそのまま使えたりしてコードを追うのも普段のようにできる感じっぽさがあります。
docs.aws.amazon.com
APIリファレンスも充実しているっぽい(一部非対応のものbetaのものがある)ので、リファレンスをみながら色々試行錯誤してみようと思います。
よし! #アフターハックゆめみ pic.twitter.com/g8P4B11tlm
— 青ごへいもち (@blue_goheimochi) September 22, 2019
JavaScriptで試す #アフターハックゆめみ pic.twitter.com/oClvuKh8rX
— 青ごへいもち (@blue_goheimochi) September 22, 2019
S3に新しいバケットできてた!! pic.twitter.com/LHroNOkSgp
— 青ごへいもち (@blue_goheimochi) September 22, 2019
cdk diffで差分見れる。わかりやすい。 #アフターハックゆめみ pic.twitter.com/fbxJH7nddx
— 青ごへいもち (@blue_goheimochi) September 22, 2019
変更したやつを再度デプロイ!ちゃんと暗号化が有効になった! #アフターハックゆめみ pic.twitter.com/97PLKUWZhb
— 青ごへいもち (@blue_goheimochi) September 22, 2019
blue_goheimochi 2019-09-22 14:42
PHPerKaigi2019にスポンサーとして参加してきた
PHPerKaigi 2019に株式会社オウケイウェイヴとしてランチスポンサーをさせていただき、ランチセッションに登壇させていただきました!
PHPerKaigi 2019の他のスピーカーさんのセッションにおいては技術トークが大半だったかなーと思いますが、スポンサーセッションであることを存分に利用させていただきまして、会社の紹介や文化を絡めた内容で発表させていただきました。
お弁当 - トンポー蒸籠
オウケイウェイヴさん(@OKWAVE)ありがとうございます😊#phperkaigi #a pic.twitter.com/BtSIb1jC3d
— せいけしろー (@seike460) 2019年3月30日
当日はトンポー蒸籠というお弁当を用意させていただきました!
Twitterの反応をみるによい反応をいただいたようでよかったです。
このトンポー蒸籠ですが、ランチの時間帯になると株式会社オウケイウェイヴの近くにケータリングカーがきてくれて、わたしも週1回は食べているお弁当です。
普通(?)であればスタッフさんがいい感じのお弁当を選定してくれるのかな?と思うのですが、今回、「スポンサーするならどうしてもこのお弁当を出したい!」との弊社人事の強い希望があり&わたし自身がスタッフもさせていただいていたこともあり、実現させていただきました。
余談ですが、このめちゃめちゃ美味しいトンポー蒸籠ですがWebの注文フォームなどが見当たらず、直接ケータリングカーのところに行って「大量のお弁当って用意してもらったりするの可能ですかね?」っと交渉させていただいてOKをいただきました!w
実際、羽田空港などにも出店されているようでして、機会がありましたらぜひまた食べてみてください。オウケイウェイヴに入社していただければいつでも食べれます!
色眼鏡(思い込み)は 専門的には認知フレーム という。認知フレームは変えられる。それが、リフレーミング。それぞれが色眼鏡(認知フレーム)を一度外して話あって同じ色眼鏡(認知フレーム) に変えることをする。#phperkaigi
— Y. TTN (@ttn_tt) 2019年3月30日
Twitterでだいぶいい感じに要約してツイートしていたいだいて、こういう感じのことをお話しさせていただきました。
株式会社オウケイウェイヴのクレドには「Take Off The Colored Glasses(色眼鏡を外そう)」という内容が含まれています。
自分のかけている「色眼鏡」を外して、他の人と同じ「色眼鏡」を選んで掛け直す。
「色眼鏡」と聞くと、ネガティブな印象がかなり強いような気がしていて、「色眼鏡」を外してまたかけるというのは、「偏見」をみずからあらためて持ち込むというように捕らえられてしまうかな?という部分があるのですが、
オウケイウェイヴでは「色眼鏡」≒「認知フレーム」というような理解を持った上でコミュニケーションを取っており、チームメンバー同士で常に「リフレーミング」をしながら、「共通認識」を作っていくというのがその意味となっています。
初見ですと「む?」っと思ってしまいそうな言い回しかなぁと思いますが、株式会社オウケイウェイヴの文化の一つであるこのクレドを丁寧に説明してみなさんに伝えてみたいなぁと思ったのがこのセッションの目的でした。
「チームが機能するにはどういうことか」「エンジニアリング組織論への招待」における「認知フレーム」の説明を引用させていただきながら、話させていただいたのですが、少しでもこの文化やいいコミュニケーションを行っていそうだな〜というのが伝わっていたら嬉しいです。
Togetterまとめ
togetter.com
今回、株式会社オウケイウェイヴはカンファレンススポンサー自体がはじめてでして、会社としても新しいチャレンジができたのかなぁと思っています。今後もスポンサーとして技術コミュニティを支援していければ・・・というのがわたしの思いです!
お昼ギリギリに出社する人もいれば、早めに来てゲームとかして午後に向けてエンジンかける人もいるらしい - 「ブルーマンデー」を吹き飛ばせ!対策じわり広がる | 大手小町 - https://t.co/Jer0YPc9XH #株式会社オウケイウェイヴ #phperkaigi #a
— 山本ユースケ (@yusuke) 2019年3月30日
世界のビールが飲めるとか最高かな? #phperkaigi
— 柚口ましろう (@yu_mashirou) 2019年3月30日
株式会社オウケイウェイヴは、
ブルーマンデー対策として月曜午前中が休み!
Barスペースがあり世界のビールが常備されていて、飲み放題!
この記事やランチセッションなどを通じて、もし弊社に「興味が湧いた!」というようなことがあればぜひぜひお声がけいただければと思います!
blue_goheimochi 2019-04-24 11:00
PHPerKaigi2019にコアスタッフとして参加してきた
PHPerKaigi 2019にコアスタッフとして参加してました!最高でしたーー!
今回はTrack Cのリーダーをやらせていただいて、ほぼほぼTrack Cにいました。
リーダーというすごい肩書きをいただきましたが、事前のMTGから当日のTrack C設営・運用まで、一緒にTrack Cの担当をしていただいたスタッフさんはもちろん、全てのスタッフの方々に助けていただいて、なんとか無事にカンファレンス終了まで頑張れたかなぁ・・と思います・・!
ありがとうございました!!!
ちょっと工夫したかな?というTrack Cのレイアウト
「Track Cの入り口に立った時に、IRT・アンカンファレンスで何をやっているか?」
が分かるように、IRTのホワイトボードとアンカンファレンスのスクリーンに角度をつけてみました。
これは設営中になんとなく閃いたことだったんですが、IRTやアンカンファレンス開催時によりやっている感がみえるかなぁーと思ってやってみました。みなさんどう感じていたんだろーと思ってはいるのですが、個人的にはみやすいぞっと思って勝手に満足していますw
この辺りはまた来年チャンスがあれば色々やってみたいでっす!
rela1470.hatenablog.jp
音響と映像がすごくてすごかった!(語彙力
詳細は上記の @rela1470 さんのブログを参照いただければと思うのですが、これはやばいです。
(わたしは何も頑張ってないんですが・・!)
Track Cにほとんどいたので、残念ながらセッションはほとんど聞けなかったのですが、後から上がってきた動画をみさせていただいて、本当にすごいのでぜひPHPerKaigi 2019に参加できなかった方や裏のセッションも聞きたかった!という方や復習でもう1回見るぞ!って方もうみなさんぜひみてください。
トークの動画を公開しました!
トーク一覧の「ビデオ」リンクや、トーク詳細画面の埋め込みからご覧ください!スライドもあわせて詳細画面からご覧になれます。 #phperkaigi https://t.co/okR2Mi8bEO
— PHPerKaigi 2019 @3/29-31 (@phperkaigi) 2019年4月11日
とても見やすいしすごい没入感を感じられるのでとっても集中して動画が見れます!(当社比
実はランチスポンサーをさせていただき、ランチセッションなんかもさせていただきました。それは別途書こうかな・・・たぶん・・・と思います。
去年と比べてどうだった?
blue-goheimochi.hatenablog.com
実は去年のPHPerKaigi 2018が初めてのスタッフだったので、とても思い入れのあるカンファレンスです。
主体的に動けずあまり役に立たなくてとても申し訳ない気持ちでいっぱいです。。
と去年のブログには書いてあって、ちょっと引きずっている部分もあったので、今回はなるべく主体的に・・ということでできるか分からないと思いつつ思い切ってTrack Cのリーダーに手をあげたり、お弁当の手配とかしたり、去年よりは頑張れたな?と思っています。
また去年もですが今年も、スタッフをしたことで新しい出会いとか繋がりが生まれてとてもよかったなぁと思っています!
今年の反省点としてはブログをシュッと書かなかったことです・・・。
疲れたので落ち着いてから書こう・・・と思っていたら、こんなに間が空いてしまってなんかちょっと熱量が足りない感じに・・・なんか書き足りていないこともある気がする・・・・(去年の方がちゃんと書いてる気が)
来年はシュッと書くぞ・・・!
ということで、来年もスタッフできるといいな!
参加者のみなさま、スピーカーのみなさま、スポンサーのみなさま、スタッフのみなさま、本当にありがとうございました!!
また来年よろしくお願いいたします!
blue_goheimochi 2019-04-18 09:50
「PHPフレームワーク Laravel Webアプリケーション開発」を読めば開発現場で使える「ヒント」を見つけられる
今回、レビュワーをさせていただくというありがたい経験をさせていただきました!ありがとうございます。
見本誌を頂戴いたしましたので、感想を書いていきたいと思います。
PHPフレームワーク Laravel Webアプリケーション開発
初心者から1歩踏み出したい!という人にはぴったりの本
とのっけから、「初心者にはちょっと・・・」というような見出しになってしまいましたが、先にそれを否定しておきます。
初心者を完全に置き去りにしているのか?というとそんなことは全くなく、「第1部 Laravelの基礎 Chapter1 Laravelの概要」ではLaravelとはどんなフレームワークか?というところからはじまり、開発環境の構築、初めてのアプリケーション作成(ルーティング、ビューの設定、ログイン認証、テストコード、マイグレーション、イベント)と1つ1つ進めていけば「Laravelってこんな感じなのねー」というのを理解しながら読み進めていけるのではないかな?と思います。
Chapter1でいったん、全体感を掴んだあとに「Chapter2 Laravelアーキテクチャ」で実際に手を動かした内容を踏まえながら、「Laravelはこう動いているんだよ」というのをさらに深く学んでいくというような構成になっているので、初心者の方でも順を追ってLaravelを学んでいくことができると思います。
初心者から1歩踏み出す
ある程度、「もうLaravelを使っているよ!」という人は、「Chapter3 アプリケーションアーキテクチャ」から読み始めるとよいのかなと思っています。
この章では、まずMVCとADR(Action Domain Responder)というアプリケーション開発をする時にとりいれるパターンを対比させながらどのように責務を分けると、よりよいアプリケーションになるのか?というヒントを示してくれます。
そこからさらに、レイヤードアーキテクチャやリポジトリパターン、ドメイン駆動設計などのエッセンスに触れながら、実際、どういうパターンが良い・悪いというような話ではなく、ご自身の現場で立ち向かっているアプリケーションの規模の大小や開発チームの人数、開発期間などを考えながら「このアプリケーションにとってどういう設計が望ましいのか?」というのをご自身で考えるときの指針・ヒントとして活用できるような内容になっていると思います。
全3部の構成になっている
第1部 Laravelの基礎
第3部 Laravelアプリケーション開発手法
の構成になっており、前述の部分は第1部の内容にあたります。
第1部だけでも、かなり実践的にアプリケーション設計についてどう考えるのかということを学べるなぁという印象なのですが、第2部ではLaravelで標準で使えるような基本的なことはもちろんですがさらに、
Chapter5 データベース
マイグレーションの詳細、クエリビルダ、リポジトリパターン
Chapter6 認証と認可
JWT認証、OAuthクライアントによる認証・認可
Chapter7 処理の分離
イベント、キュー、CQRS
Chapter9 テスト
ユニットテスト、データベーステスト、WebAPIテスト
のように、一部の抜粋ではありますが、それぞれのChapterでLaravelをさらに1歩進んで使うためのヒントが散りばめられています。
第3部 Laravelアプリケーション開発手法
「Chapter11 テスト駆動開発の実践」では、第1部、第2部で学んだことを、モバイルアプリケーションをTDDで実装するというお題になっていて、小さいコードからリファクタリングを進めながら徐々にアプリケーションを構築していくというフローを体験していくことができます。
本当に丁寧に1つ1つ進んでいくので、実際の業務に活かすイメージをもって読み進められるのではないかなと思いますので、ぜひ読みながら一緒に手を動かしてみて欲しいです!
と、なんとまぁまとまりがありませんが、初心者の方もステップアップしながら読めると思いますし、 初心者から1歩踏み出したいという方にはヒントがたくさん散りばめられていて新しい発見をすることができるのではないかな思います。
Laravelでアプリケーション開発を実践されている皆さまには当然オススメしたい本であるとともに、別のフレームワークを使っているよという皆様であっても、何かステップアップのためのヒントになることがあるのではないかなーと思いますので、ぜひ読んでみていただきたいです!
PHPフレームワーク Laravel Webアプリケーション開発 バージョン5.5 LTS対応
作者: 竹澤有貴,栗生和明,新原雅司,大村創太郎,丸山弘詩
出版社/メーカー: ソシム
発売日: 2018/09/26
この商品を含むブログを見る
vs エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計
blue_goheimochi 2018-09-26 19:00
PHPerKaigi 2018に前々夜祭から参加して最高でした
PHP PHPerKaigi
phperkaigi.jp
最高&最高でした!(当社比1.5倍)
自身初のスタッフとしての参加でした。
せっかくなので、どうしてスタッフ参加したの?というところまでさかのぼって雑に書き残しておきたいなーと思ったので雑に書いていきたいと思います。
PHPerKaigiのスタッフやりたいです!と言った日
2017年10月25日のPHP勉強会で @tomzoh さんが「PHPerKaigiやるよ!」という発表をしていた日がその日でした。
speakerdeck.com
実はそのちょっと前に「何かPHPのカンファレンス的なのをやるらしい」というのを他の方から聞いていて、
「次のPHP勉強会で声かけよう・・・!」と思っていたのもあり、PHP勉強会に参加&突撃して @tomzoh さんに声をかけさせてもらったという次第です。実際は、PHP勉強会の懇親会中には声をかけられず(ビビッて)2次会のグリフォンで話しかけました。
ほんとにすごく緊張してて、なんて声かけたかは完全に忘れましたが、
この1歩がなかったら、「最高だった!」と思えてないんじゃないかなと考えると大きな1歩だった気がします。
スタッフをやりたいと思ったきっかけ
@shin1x1 さんのPodcast「PHPの現場」の「12. カンファレンスの現場(tomzoh / cakephper)」を聞いたあとに無性に「やってみたいぞー」ってなりました。
Podcastではカンファレンスに一般・スピーカー・スタッフ(実行委員長)として参加されたことのあるお三方が、参加する側・主催する側の話などの色々な視点からカンファレンスについてお話しているのが印象的ですごく面白く聞いていて、主催側楽しそうだ・・とだんだんと(何回も聞くうちに)気持ちが高まっていったのですが、そんな中でも印象に残っていたのが @cakephper さんが懇親会における自分ルールとして「懇親会で1人になっている人に話しかけに行く」というのを挙げていたところでした。
Podcastの中で「誰かと話して帰ったほうが満足度は高い!大人なんだから自分から(話しかけて)楽しまなきゃ!」という話もあったのですが、自分自身が懇親会などでボッチになってしまった経験がある(大人なのに!)ので、なるほど、そういうとき話しかけられたとしたら自分ならうれしい(しホッとする)なと思っていました。
「懇親会にきてる人は、喋りたいと少しは思っている人」という話もされていて、そう話したいんだけどビビってしまうんです・・・とも思っていましたw
でもその @cakephper さんメソッドを使って少しでも自分のようなになってしまう人が少なくなって、「楽しかった!」って帰る人が増やせるかもと思ったのがスタッフやりたいなと思った一番の理由だった気がします。
(なんと前述のグリフォンには @cakephper さんもいらっしゃって勝手にうおおーってなってました)
まだ聞いていない方はぜひ聞いてみてください!
と、どうやら「PHPerKaigi の現場」というのが新たに収録されるとのこと!楽しみ。
blog.shin1x1.com
[追記:2018-03-27]
「PHPerKaigi の現場」の収録が公開されました!!
@tomzoh さん、 @cakephper さんと収録した回を公開しました! #phpgenba #phperkaigi / “19. PHPerKaigi の現場(tomzoh / cakephper) | PHPの現場” https://t.co/msSEoWZA7G
— Masashi Shinbara (@shin1x1) 2018年3月26日
前回のと合わせて聞くと1.5倍(当社比)面白いと思うのでまだの方はぜひです!
開催までの間スタッフとしてどんなことをやった??
実は何回か行われたスタッフMTGのうち1回しか参加できませんでした・・・。(12月中旬頃にあった初回MTGにも参加できず)
乗り遅れてしまったのと、自分のチキンさがあいまって、主体的に動けずあまり役に立たなくてとても申し訳ない気持ちでいっぱいです。。
少しでも何かやらねば・・・ということで、前々夜祭で宣伝をさせていただいたのですが、それが唯一のやれたことかなと(勝手に)思っています。
PHPerKaigi 前々夜祭(非公式)
laravel-meetup-tokyo.connpass.com
ということで、宣伝をしたのが「Laravel Meetup Tokyo vol.10」でした。
非公式ですが、「Laravel MeetUp Tokyo PHPerKaigi 前々夜祭バージョン!」ということで開催されていました。
そこでLTの3番手で宣伝をしてきました!
内容としては2017年7月に「Laravel Meetup Tokyo vol.9」で発表した内容の振り返りと現状がどうなっているか?のような発表だったのですが、
#LaravelTokyo 時々差し込まれる宣伝
— とーます@悪いオタク (@grimrose) 2018年3月8日
時々差し込まれる宣伝、面白すぎる#LaravelTokyo
— zuckey@しがないラジオ (@zuckey_17) 2018年3月8日
ちょくちょく出るPHPerKaigi宣伝が唐突すぎてすごいw
#LaravelTokyo
— Yuuki Takezawa@ytake (@ex_takezawa) 2018年3月8日
#LaravelTokyo 差し込まれるPHPerKaigiの宣伝w
— kotamat (@kotamats) 2018年3月8日
サブリミナル効果的に明日から始まる #phperkaigi の宣伝が入ってくる新しいスタイルの LT だ #LaravelTokyo @blue_goheimochi
— せたけいごう (@kseta19) 2018年3月8日
今日の Laravel Meetup で竹澤さんと大橋さんから何度もお知らせがあったのできっと PHPerKaigi の参加者が増えるはず
— kurikazu (@kurikazu) 2018年3月8日
ということで、この宣伝の効果があったのかどうか定かではないですが、「ちゃんと仕事したー!」というのを勝手に自分に言い聞かせながら当日を迎えることになります。(もし、このLTで行くことを決めた方がいらっしゃったら教えてくださいw)
PHPerKaigi 前夜祭
ドキドキしながらCoconeriホールに向かい、会場準備したり受け付け準備したり荷物が届いたり袋詰めしたりビデオの準備したり、何もかもがはじめての私は右往左往しながら、みなさんの動きにがんばってついていくという感じでした。
他のスタッフの方は別のカンファレンススタッフもしたことがある人が多いようでとてもテキパキとあっという間に会場が出来上がって行きました!すごかった。
高速で袋詰めが進んでいます #phperkaigi pic.twitter.com/sJBm2uybwI
— うずら (@uzulla) 2018年3月9日
袋詰めがホントに高速でした。
前夜祭はTrack A以外の場所にいた感じだったのでトークは聞けなかったのですが、QRコードをスキャンしたり、バドワイザーを飲んだり、Track Bの準備をしたり、ソフトドリンクを買いに行ったり、バドワイザーを飲んだりしていました。
あっという間にクロージングとなり、少し片付けをしてから PHPreParty へ移動しました。
PHPerKaigi 前夜祭終了後に・・・
参加者のみなさんのお見送り最中に、1人の方が名札を見せながら近づいてこられて、「明日名札どうするか聞かれるのかな?」とか思ったのですが、そうではありませでんした・・!なぜ話しかけてくれたか?なんですが、なんと「PHPerKaigi 前々夜祭」の発表(宣伝)を見ていただいたからだったんです。
いやぁ、本当にとてもいい発表だなぁ。頑張っている感が伝わってくる。昨日はバタバタしていてキャンセルせざるを得なかったのが悔やまれる・・・https://t.co/uLYPeOanua
— TAKAHASHI Kunihiko (@kunit) 2018年3月9日
ぜひお願いいたします!!
— 青ごへいもち (@blue_goheimochi) 2018年3月9日
すごい。めちゃくちゃにうれしい瞬間でした。
スタッフをされていた @uzulla さんもおっしゃっているのですが、
トーク以外の所について言えば、アイコンつきの名札はとてもいいですね、話している相手が誰なのかわかる。
PHPerKaigi 2018に行ってきた、やってきた、話してきた #phperkaigi - uzullaがブログ
をまさに体感した瞬間でした。
もしアイコンが印刷されていなかったとしたら、見つけていただけなかったかもしれないし、自分からも見つけられなかったのかもしれないなぁーと。本当によかった!
(@kunit さんとはほとんどお話はできなかったのでどこかでお話せねば)
PHPerKaigi 本編
前日、寝る前にTwitterで前夜祭のTLをニヤニヤしながら読んでいたのですが、寝落ちしていて、パッと起きてスマホ見たら電源が切れていて、「えっ・・・」と思って時計を確認したらまだ大丈夫な時間・・・セーフ・・!という目覚めから1日がスタート。
この日の前半はQRコードスキャン業を行い、受付縮小に伴い、Track BのLaravel相談会をがっつり覗き込んだり、IRTに人が多くなってきたので椅子を運んだりなどをしていた。
Track Bの雰囲気はすごく良かった気がします!後半はTrack Aで質問マイクを持っていく職人をしていました。
ランチタイムセッションのあとは急にTrack Aの温度が上がるのを感じで「人間ごはんを食べると発熱するんだなぁ」とか意味わからないことを考えながら空調の調整ボタンを押したりしていた。
少しだけ聞けた発表の中では、
speakerdeck.com
BEAR.Sunday 作者の @koriym さんが発表の中で言っていた、
新しい価値を届け続けるという場合には密結合はむいていない。 #phperkaigi #a
— 青ごへいもち (@blue_goheimochi) 2018年3月10日
がとても心に残っています。
あとは漢の中の漢にいつかなりたい。(Hack)
少しTrack Bの片付けをしてあっという間にLTがはじまりあっという間に終わり。すごい熱量。
「Lumenで堅牢なAPIを設計する」の えんどぅーさん(@Fendo181)の落ちが面白すぎました!
PHPerKaigi 懇親会
ついに懇親会! @cakephper さんメソッドを使いました!!
緊張しすぎててどなたと喋ったかが分からない・・・のですが、ボッチ(になっていたのかは定かではないのですが)お一人でいた方に突撃して話しました!きっと少しは楽しんでいただけたのではないだろうか・・
もしかしたらほかにもお一人だったかたがいたのかな・・・
鞠花がおいしかったりハンバーガーがおいしかったり、ロゴの秘密が明かされたりとまたあっという間に過ぎていきました。
ものすごい余韻を残しつつの終了。
PHPostParty
懇親会のあとさらに池袋に移動し、最後のワイワイ。
そーだいさん(@soudai1025)さんとチームの文化作り的な話をさせていただいたのがとても心に残っていて、
「1人~2人で社内勉強会とか何かしら行動に移すと、ポツポツと人が増えてきて、どこかのタイミングで急にブレイクスルーがくるんですよね〜」というようなことをおっしゃっていました。
これは前々夜祭で発表した部分にもつながってるなと思ったのですが、「なるほどやっぱりまだまだ自分は頑張りが足らないのかもなー!」と感じました。ブレイクスルーがくるまで頑張らねば。
ものすごく雑に脈絡なく思ったことやあった出来事を書くだけになってしまったのですが、わたしのPHPerKaigi 2018はこんな感じで個人的にはものすごく最高&最高でした。
スタッフをやらせていただいたおかげで体験できたことが、たくさんあったということは間違いないと思います!!いろいろ感じたこと学んだことをこれからに活かしていきたい!
そして振り返ってみるとやはり1番最初の1歩がなかったらこんなに最高に思えなかったかなと思うので、スピーカーでもスタッフでも懇親会で一声かけるでも、仕事で何かやってみるとかでも、新しい趣味に挑戦しようでも、もし何かを「ちょっとやってみようかな」と思っている人がいたら1歩踏み出してみるのがよいのかなと思います!
来年もスタッフできるといいな!
参加者のみなさま、スピーカーのみなさま、スポンサーのみなさま、スタッフのみなさま、本当にありがとうございました!!


langs: ja ja id ja ja ja ja en ja en ja en ja en ja en ja ja ja en ja en ja en ja en ja en ja ja ja en ja en ja en ja en ja ja ja ja ja

text:
訪問介護の業務に就く場合、この介護職員初任者研修か実務者研修のどちらかを受講して修了証明書を受けなければいけません。
資格取得するためには、色々な方法もあるようで、介護職員初任者研修を最短で取得するルートもあり、そのためにサポートしてくれるサービスなどがネット上に存在するので、探してみると良いでしょう。
砥部町で初任者研修を受けたい人も、働きながらできるのか?とか年齢や学歴等により資格が取れるか?等を心配する人が多いようですが、ネット上にあるこれらをサポートするサービスはそういう疑問も解消してくれますよ。
砥部町で介護職員初任者研修の資格を一番安く取るならシカトル
シカトルは、介護職員初任者研修の資格を一番安く取ろうというコンセプトのサービスです。
砥部町で介護職員初任者研修の資格を取るための学校には、ニチイ、三幸福祉カレッジ、未来ケアカレッジ等がありますが、それらの必要な資料を一括請求して取り寄せることができます。
それら代表的な学校の就職サポート状況や住まいとの距離や費用やカリキュラムスケジュールや資格取得保障の問題等についての特徴をまとめて比較できるのがシカトルでのメリットと言えます。
超高齢化社会を迎えている日本において、ホームヘルパー2級の需要が増える中で、介護職員初任者研修をスムーズに取ることが重要になっています。
シカトルはその社会のニーズに応えようとして、立ち上げられたサービスです。正に時代のニーズに応えるサイトと言えますね。
⇒砥部町で介護職員初任者研修を取得するならシカトル
砥部町で介護職員初任者研修の資格を取るメリットにはこんなのが?
介護職員初任者研修のメリットとして第一に挙げられるのは、やはり介護の基本的な知識と共に実践に生かせる知識までしっかりと学ぶことができます。
この業界はアバウトで知識のばらつきがあるようですが、介護職員初任者研修において、基礎を身に付けることで、実際の現場での曖昧さ等に戸惑うことが少なくなると言われます。
基本ができている事で応用問題にも耐え切れるというわけです。基本から積み重ねたしっかりとした知識ゆえに介護の仕事を行う上で、様々な問題が起こっても高いモチベーションを保って取り組むことができるようになるでしょう。
また、もう一つの重要なメリットが今後のその他の介護の資格にも繋げられるということがあります。介護職員初任者研修の資格はその他の社会福祉系の資格に連結できる基礎的なものです。
介護職員実務者研修ヘステップアップできます。例えば、実務の後に初任者研修を受けるか実務者研修を受けるか迷うというパターンも多いですが、もし先に初任者研修の資格を得てから実務を行っていれば、砥部町にお住まいの方も迷わずステップアップできますね。
Copyright (C) 2017 介護職員初任者研修※資料請求で比較して安く資格を取りませんか?All Rights Reserved.


text:
訪問介護の業務に就く場合、この介護職員初任者研修か実務者研修のどちらかを受講して修了証明書を受けなければいけません。
資格取得するためには、色々な方法もあるようで、介護職員初任者研修を最短で取得するルートもあり、そのためにサポートしてくれるサービスなどがネット上に存在するので、探してみると良いでしょう。
大網白里市で初任者研修を受けたい人も、働きながらできるのか?とか年齢や学歴等により資格が取れるか?等を心配する人が多いようですが、ネット上にあるこれらをサポートするサービスはそういう疑問も解消してくれますよ。
大網白里市で介護職員初任者研修の資格を一番安く取るならシカトル
シカトルは、介護職員初任者研修の資格を一番安く取ろうというコンセプトのサービスです。
大網白里市で介護職員初任者研修の資格を取るための学校には、ニチイ、三幸福祉カレッジ、未来ケアカレッジ等がありますが、それらの必要な資料を一括請求して取り寄せることができます。
それら代表的な学校の就職サポート状況や住まいとの距離や費用やカリキュラムスケジュールや資格取得保障の問題等についての特徴をまとめて比較できるのがシカトルでのメリットと言えます。
超高齢化社会を迎えている日本において、ホームヘルパー2級の需要が増える中で、介護職員初任者研修をスムーズに取ることが重要になっています。
シカトルはその社会のニーズに応えようとして、立ち上げられたサービスです。正に時代のニーズに応えるサイトと言えますね。
⇒大網白里市で介護職員初任者研修を取得するならシカトル
大網白里市で介護職員初任者研修の資格を取るメリットにはこんなのが?
介護職員初任者研修のメリットとして第一に挙げられるのは、やはり介護の基本的な知識と共に実践に生かせる知識までしっかりと学ぶことができます。
この業界はアバウトで知識のばらつきがあるようですが、介護職員初任者研修において、基礎を身に付けることで、実際の現場での曖昧さ等に戸惑うことが少なくなると言われます。
基本ができている事で応用問題にも耐え切れるというわけです。基本から積み重ねたしっかりとした知識ゆえに介護の仕事を行う上で、様々な問題が起こっても高いモチベーションを保って取り組むことができるようになるでしょう。
また、もう一つの重要なメリットが今後のその他の介護の資格にも繋げられるということがあります。介護職員初任者研修の資格はその他の社会福祉系の資格に連結できる基礎的なものです。
介護職員実務者研修ヘステップアップできます。例えば、実務の後に初任者研修を受けるか実務者研修を受けるか迷うというパターンも多いですが、もし先に初任者研修の資格を得てから実務を行っていれば、大網白里市にお住まいの方も迷わずステップアップできますね。
Copyright (C) 2017 介護職員初任者研修※資料請求で比較して安く資格を取りませんか?All Rights Reserved.


langs: ja ja ja ja de ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja de nl ja ja de ja ja de ja ja en ja ja de ja ja de ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja es ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja zh ja ja ja es ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja

text:
で、その時のイギリスの「チャールズ2世」がこの土地を弟の「ヨーク公(後のジェームズ2世)」に与えたので、この土地は「ニューヨーク」と改称されたようです。
Wikipediaによれば、これが「ニューヨーク」の起源らしいですね。
ちなみにこの後オランダ軍が取り返して「ニューオラニエ」に改称されたようですが、
1674年の「ウェストミンスター和約」でまたイギリスに引き渡され、また「ニューヨーク」となったみたいです。
結構名前変わってますね…。
今の世界では「ニューヨーク」は有名な名前ですが、
この土地をオランダが持ち続けていたら、今も「ニューアムステルダム」の名だったかもしれません。
そうすると今の「ニューヨーク株式市場」なども「ニューアムステルダム株式市場」になっていたかも?
もちろん所有国が違えば発展具合も変わってきそうですが、
考えてみるとちょっと面白いですね。
関連用語:「コニーアイランド」*4、「イントレピッド」*5、「オベリスク」*6、「クレオパトラの針」、「アーティチョーク」*7
関連人名:「ランディ・バース」*8
関連地名:「ブロードウェイ」*9、「新宿(しんじゅく)」*10、「イッシュ(地方)」【ポケモン】*11
関連作品:『血界戦線(けっかいせんせん)』*12
benkyoumemo.hatenablog.com
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benkyoumemo.hatenablog.com
benkyoumemo.hatenablog.com
benkyoumemo.hatenablog.com
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*1:「アメリカ」や「イギリス」については 6/11 地理:テストによく出る国名・都市名!?(仮) - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*2:オランダや「オランダ語」については 3/2 社会:ウサギの話(を少し) - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*3:「NY(ニューヨーク)チーズケーキ」や「チーズケーキ」については 4/25 社+生:「バスクチーズケーキ」と「バスク紛争」!? ~「バスク地方」の話~ - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*4:ニューヨークの地名「コニーアイランド」については 5/2 社+英:ネイティブアメリカン、うさぎ、そしてホットドッグ! ~「コニーアイランド」の話~ - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*5:元軍艦であり、今は博物館になっている空母「イントレピッド」については 2/23 歴史:「空母(くうぼ)」から「博物館(はくぶつかん)」へ! ~アメリカの空母「インドレピッド」の話~ - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*6:「オベリスク」や「クレオパトラの針」*については 6/23 歴+ゲーム:「オシリス」・「オベリスク」・「ラー」(神名敬称略)の話! ~『遊戯王』とエジプト神話の話メモ~ - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*7:昔ニューヨークのマフィアの資金源にもなっていたと言われる「アーティチョーク」については 5/15 生+英:食べ物を甘くする「チョーク」!? ~|野菜の「アーティチョーク」の話~ - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*8:「ニューヨークからロサンゼルスまで飛ばす男」と呼ばれたこともある野球選手「ランディ・バース」については 12/23 英+社:色んな「バース」の話! ~「誕生(birth)」、「温泉の町(Bath)」、あと「野球選手(Bass)」~ - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*9:「ブロードウェイ」については 6/16 英語:broad/ブロードウェイ、ブロードソード、そして出刃包丁! - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*10:日本の地名「新宿(しんじゅく)」については 3/28 地理:新宿(しんじゅく)の話 ~名前と甲州街道(こうしゅうかいどう)、発展と関東大震災~ - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*11:ゲーム『ポケットモンスター』の中の、ニューヨークがモデルとも言われる「イッシュ地方」については 10/16 英+国:色んな「~ッシュ」で終わる言葉! ~「アッシュ」、「クラッシュ」、『パイプユニッシュ』~ - のっぽさんの勉強メモ を参照。
*12:マンガ『血界戦線(けっかいせんせん)』については 7/22 音楽:今日聞いた曲 ~ちょっとアニメ関連~ - のっぽさんの勉強メモ を参照。
benkyoumemo 2019-08-28 17:38
2/23 歴史:「空母(くうぼ)」から「博物館(はくぶつかん)」へ! ~アメリカの空母「インドレピッ…
歴史の話ー。 昔は「軍艦(ぐんかん)」の「空母(くうぼ)」*1…
5/2 社+英:ネイティブアメリカン、うさぎ、そしてホットドッグ! ~「コニーアイランド」の話~
社会+英語の話ー。 今日は5月2日、「5・2(ご・に)」とい…
10/8 理科:「ウサギ島」の話メモ
理科の半歳ー。 「ウサギ」*1がいっぱいいる島、広島県*2「大久…
6/19 学+ゲーム:教科書に好きなキャラを出すゲーム!? ~教科書アップデートゲーム~
学習+ゲーム*1の話ー。 「教科書*2の色々を好きなキャラとかに…
6/11 地理:テストによく出る国名・都市名!?(仮)
地理の話ー。 中学のテスト*1でよく出る気がする都市*2名・国*3…
« 8/29 歴+生他:「死者(ししゃ)」をも蘇… 8/27 理+英:「鬼灯(ほおずき)」は「提… »
id:benkyoumemo
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9/28 英+ゲーム:「問題(もんだい)」がヒントで挟まれたゲーム!? ~自作ゲーム『ヒント・サンド・クイズ』の話~
9/27 社+英:「家庭的(かていてき)」な「裁判所(さいばんしょ)」はありますか? ~「domestic(ドメスティック)/家庭的な」と「家庭裁判所(かていさいばんしょ)/domestic court」の話~
9/26 ゲーム+英:「ジョーカー」は「野生(やせい)」の「カード」ですか? ~「ワイルドカード(wild card)」と「wild(ワイルド)/野生の」の話~
9/25 国+社:「都(みやこ)」は「都合(つごう)」が良いですか? ~「都合」、「都」、「都会(とかい)」の話~
9/24 美+オラ他:そういえば「ペンキ」って何ですか? ~オランダ語の「pek(ペック)」と英語の「paint(ペイント)」の話~
スペイン語 (137)
企画:外国語セブン (202)
フランス語 (189)
ギリシャ語 (140)
インドネシア語 (136)
イタリア語 (141)
こころの話 (322)
サンスクリット語 (1)
スコットランド語 (1)
フィンランド語 (1)
9/27 社+英:「家庭的(かていてき)」な「裁判所(さいばんしょ)」はありますか? ~「domestic(ドメスティック)/家庭的な」と「家庭裁判所(かていさいばんしょ)/domestic court」の話~
9/25 国+社:「都(みやこ)」は「都合(つごう)」が良いですか? ~「都合」、「都」、「都会(とかい)」の話~
9/20 生+中他:「トマト」といえば「柿(かき)」ですか? ~「唐柿(とうがき)」や「西紅柿(シーホンシー)」の話~
はてなブログをはじめよう!
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langs: ja ja ja ja ja en ja en ja en ja ja en id ja en en ja ja ja en ja fr ja ja en en en en fr ja ja ja en fr ja ja en fr ja en ja ja ja ja en ja ja en en ja en ja en ja ja ja ja ja fa ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja ja ja ja ja ja ja fa ja en ja en ja en ja en ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja ja en ja ja ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja id ja ja zh ja ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja id ja ja ja ja ja ja ja en ja ja ja en ja en ja ja en en ja ja ja ja ja ja en nl ja ja de ja ja en ja ja en ja ja en ja ja de ja en ja ja ja ja ja nl ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en en es de ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja

text:
OCI GoldenGate(OCI GG) で DBCS SE から DBCS EE にレプリケーションしてみる。(Oracle Cloud Infrastructure) - ねら~ITエンジニア雑記
直近はお仕事で OCI GoldenGate を触ることが多いので、記事を書いてみます。 従量課金なのがエエですね。 表題のとおり OCI GoldenGate で Oracle Database(DBCS) のレプリケーションを設定してみるやで。
現時点(2022年3月末)ではOCI GoldenGate は Oracle Database にのみ対応しています。
また DBCS SE(11.2.0.4, Source) にはマニュアル記載の推奨パッチを適用しておきます。
CREATE TABLE AYSHIBAT.TEST_TBL01 ( ID NUMBER , NAME VARCHAR2(20) ); ALTER TABLE AYSHIBAT.TEST_TBL01 ADD CONSTRAINT TEST_TBL01_PK PRIMARY KEY(ID) USING INDEX;
3. OCI GG用 の DBユーザー作成&権限付与、初期化パラメータ設定
下記のマニュアルに従って OCI GG用 の DBユーザー を作成&権限付与します。
Oracle DatabaseでのOracle GoldenGateの使用 21c (21.3.0)
3.1.1.1 適切なユーザー権限の付与
https://docs.oracle.com/cd/F51462_01/oracle-db/establishing-oracle-goldengate-credentials.html#GUID-F9EBB989-E22F-4355-BE60-40F957B8515E
下記のパラメータも Source/Target の両方で TRUE に変更します。
Oracle Database データベース・リファレンス 19c
1.119 ENABLE_GOLDENGATE_REPLICATION
https://docs.oracle.com/cd/F19136_01/refrn/ENABLE_GOLDENGATE_REPLICATION.html#GUID-600FC071-1516-49B2-B3B3-C1C5430C5917
Source側(DBCS 11.2.0.4) のDBユーザー作成、権限付与、パラメータ変更、サプリメンタル・ロギング設定
CREATE USER OGGAYSHIBAT IDENTIFIED BY xxxxxxxxxxxx DEFAULT TABLESPACE USERS TEMPORARY TABLESPACE TEMP; GRANT CREATE SESSION TO OGGAYSHIBAT; GRANT RESOURCE TO OGGAYSHIBAT; GRANT ALTER SYSTEM TO OGGAYSHIBAT; GRANT ALTER USER TO OGGAYSHIBAT; EXEC DBMS_GOLDENGATE_AUTH.GRANT_ADMIN_PRIVILEGE('OGGAYSHIBAT'); GRANT SELECT ANY DICTIONARY TO OGGAYSHIBAT; GRANT SELECT ANY TRANSACTION TO OGGAYSHIBAT; -- For User Object Privilege GRANT DBA TO OGGAYSHIBAT; ALTER SYSTEM SET enable_goldengate_replication = TRUE SCOPE=BOTH SID='*'; ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;
Target側(DBCS EE 19.14) のDBユーザー作成、権限付与、パラメータ変更
ALTER SESSION SET CONTAINER = PDB1; SHOW CON_NAME; CREATE USER OGGAYSHIBAT IDENTIFIED BY xxxxxxxxxxxx DEFAULT TABLESPACE USERS TEMPORARY TABLESPACE TEMP; GRANT CREATE SESSION TO OGGAYSHIBAT; GRANT RESOURCE TO OGGAYSHIBAT; GRANT ALTER SYSTEM TO OGGAYSHIBAT; GRANT ALTER USER TO OGGAYSHIBAT; EXEC DBMS_GOLDENGATE_AUTH.GRANT_ADMIN_PRIVILEGE('OGGAYSHIBAT', CONTAINER => 'PDB1'); GRANT LOCK ANY TABLE TO OGGAYSHIBAT; GRANT SELECT ANY DICTIONARY TO OGGAYSHIBAT; -- For User Object Privilege GRANT DBA TO OGGAYSHIBAT; -- These commands are required execute in CDB. ALTER SESSION SET CONTAINER = CDB$ROOT; ALTER SYSTEM SET enable_goldengate_replication = TRUE SCOPE=BOTH SID='*';
4. OCI GG Deployment の作成
OCI Console の 左上のハンバーガーボタン ⇒ Oracle Database ⇒ GoldenGate(右側)と遷移して Deployments の Create deployment をクリックします。
以下のように入力して行きます。
Description
Compartment
任意のコンパートメントを選択
必要なoCPU数 ※後から変更可能です。
OCI GG をデプロイする VCN Subnet を選択
Choose a license type
ライセンス持ち込み以外は License included を選択します。
GoldenGate instance name
Administrator usrename
Administrator password
管理ユーザーのパスワードを入力
デプロイが完了すると以下の画面のようになります。
5. データベースの登録
OCI Console の 左上のハンバーガーボタン ⇒ Oracle Database ⇒ GoldenGate(右側) と遷移して、Register Databases の Register Database をクリックします。
以下のように入力して行きます。Source と Target の両方を登録して下さい。
任意の文字列ただし記号等の制限有り
Description
Compartment
OCI GG を作成したコンパートメントを選択
Database Type
今回は DB system database(Bare Metal, VM, Exadata) を選択します。
Database system in ~
Source または Target の DBCS を選択します。
データベース(今回はDBCS)を選択すると他の変数は自動で入力されます。下記を追加入力&修正しています。 | 変数名 | 入力値 | |-|-| |Database connection string | DBサービス名部分を必要に応じて修正します。今回は Target DB の接続サービス名として pdb1 に修正しています。| |Database username | 上記 3. の手順で作成した OCI GG用 の DBユーザー名を入力します。| |Database user password | OCI GG用DBユーザー名 の パスワード を入力します。|
6. Deployment Console への接続 と データベース接続確認
OCI Console の Deploymentトップ画面から Deployment Console に接続します。
なお今回は Private Subnet に OCI GG Deployment を作成して手元のPCからの直接接続は不可だったため、Compute に SSH接続して SSHポートフォワードで Deployment Console に接続しています。
Deployment Console のトップ画面から 構成 ⇒ データベース(サブタブ) と遷移して、登録データベースのハンバーガーボタンを押して接続を確認します。
接続が成功すると「チェックポイント」「TRANDATA情報」「ハートビート」といった項目が表示されます。
7. スキーマ単位 または 表単位 のサプリメンタル・ロギング設定(Sourceのみ)
Deployment Console のトップ画面から 構成 ⇒ データベース(サブタブ) ⇒ Source のハンバーガーボタンと遷移して Sourceデータベースに接続します。
TRANDATA情報からスキーマ単位 または 表単位 のサプリメンタル・ロギングを設定します。
今回は スキーマAYSHIBAT に対してサプリメンタル・ロギングを設定します。
実行後にTRANDATA情報を検索すると、以下のようにTRANDATAが設定されていることを確認できます。
下記マニュアルも参照して下さい。
Oracle GoldenGate Microservicesアーキテクチャを使用してのステップ・バイ・ステップ・データ・レプリケーション
TRANDATAまたはSCHEMATRANDATA情報の有効化
https://docs.oracle.com/cd/F51462_01/ggmas/working-data-replications.html#GUID-C3B8B4EE-B13F-43BF-AE94-CFCB01B26F60
8. チェックポイント表の作成(Targetのみ)
チェックポイント表は Replicat がレプリケーションの進行状況を記録するための GoldenGate内部表 です。
Deployment Console のトップ画面から 構成 ⇒ データベース(サブタブ) ⇒ Source のハンバーガーボタンと遷移して Sourceデータベースに接続します。
チェックポイントからチェックポイント表の作成を発行します。
チェックポイント表の作成に成功すると、以下のように作成されたチェックポイント表が表示されます。
下記マニュアルも参照して下さい。
Oracle GoldenGate Microservicesアーキテクチャを使用してのステップ・バイ・ステップ・データ・レプリケーション
3.6 Replicatを作成する前に
https://docs.oracle.com/cd/F51462_01/ggmas/working-data-replications.html#GUID-2CE071E8-1B2F-4138-A01D-B5BC6A010062
9. ハートビート表の作成(Source と Target両方)
ハートビート表は GoldenGate の伝播状況、特にラグ(伝播遅延)を確認するのに極めて有益な情報となります。
17.4 自動ハートビート表を使用した監視
https://docs.oracle.com/cd/F51462_01/admin/monitoring-oracle-goldengate-processing.html#GUID-59E61274-BDDE-4D4B-9681-ED0BC39E9FCF
Deployment Console のトップ画面から 構成 ⇒ データベース(サブタブ) ⇒ Source のハンバーガーボタンと遷移して、まずは Sourceデータベースに接続します。
ハートビートからハートビート表の更新頻度、保存期間、パージ頻度を設定して発行ボタンをクリックします。
この時に Target Only のチェックは解除して下さい。
次に Deployment Console のトップ画面から 構成 ⇒ データベース(サブタブ) ⇒ Source のハンバーガーボタンと遷移して、まずは Targetデータベースに接続します。
ハートビートからハートビート表の保存期間、パージ頻度を設定して発行ボタンをクリックします。この時に Target Only のチェックは設定しておいて下さい。
10. Extract の作成
Deployment Console のトップ画面から Extract を作成します。Extract の +ボタン をクリックします。
統合Extract を選択して次へをクリックします。
以下を入力します。変更する部分のみをピックアップしています。
任意の文字列ただし8文字まで
2文字のPREFIXを入力
OracleGoldenGate を選択
Source DB の Alias を選択
11.2.0.4 は統合ExtractのShareに対応していないため なし を選択
Extract のパラメータは以下のように設定します。GoldenGate は色々と多機能でここの設定も色々有るのですが、今回はシンプルに構成します。
EXTRACT EXT99 USERIDALIAS dbcsseogays DOMAIN OracleGoldenGate EXTTRAIL tr TABLE AYSHIBAT.*;
作成および実行をクリックして、正常に終了すると Extractプロセス が作成&起動します。
11. Replicat の作成
Deployment Console のトップ画面から Replicat を作成します。Replicat の +ボタン をクリックします。
Replicatプロセスの種別を選択します。色々あるのですが今回は 非統合Replicat を選択して次をクリックします。
以下を入力します。変更する部分のみをピックアップしています。
任意の文字列ただし8文字まで
OracleGoldenGate を選択
Target DB の Alias を選択
Extract に設定した 2文字のPREFIXを入力
上記8. で作成したチェックポイント表を選択
Replicat のパラメータは以下のように設定します。やはり色々と設定はあるのですが、今回はここもシンプルに構成します。
REPLICAT REP99 USERIDALIAS dbcseeogays DOMAIN OracleGoldenGate MAP AYSHIBAT.*, TARGET AYSHIBAT.*;
作成および実行をクリックして、正常に終了すると Replicatプロセス が作成&起動します。
12. レプリケーションの確認(INSERT, UPDATE, DELETE, 統計, ラグ)
レプケーションを確認します。まず Source側 でデータを INSERT してみます。
SQL> SELECT INSTANCE_NAME FROM V$INSTANCE; INSTANCE_NAME ---------------- se01 SQL> INSERT INTO TEST_TBL01 SELECT LEVEL, 'REC' || LEVEL FROM DUAL CONNECT BY LEVEL   COMMIT; Commit complete.
Target側 で対象テーブルを SELECT してみます。
SQL> SHOW CON_NAME; CON_NAME ------------------------------ PDB1 SQL> SELECT * FROM TEST_TBL01; ID NAME ---------- -------------------- 1 REC1 2 REC2 3 REC3 4 REC4 5 REC5 6 REC6 7 REC7 8 REC8 9 REC9 10 REC10 10 rows selected.
レプリケーションされてるやで!彡(^)(^)
UPDATE や DELETE も Source側 で実行してみます。
SQL> SELECT INSTANCE_NAME FROM V$INSTANCE; INSTANCE_NAME ---------------- se01 SQL> UPDATE TEST_TBL01 SET NAME = 'XXXXXXXX' WHERE ID = 10; 1 row updated. SQL> DELETE FROM TEST_TBL01 WHERE ID = 9; 1 row deleted. SQL> COMMIT; Commit complete.
SQL> SHOW CON_NAME; CON_NAME ------------------------------ PDB1 SQL> SELECT * FROM TEST_TBL01; ID NAME ---------- -------------------- 1 REC1 2 REC2 3 REC3 4 REC4 5 REC5 6 REC6 7 REC7 8 REC8 10 XXXXXXXX 9 rows selected.
UPDATE や DELETE もレプリケーションされていますやね彡(^)(^)
Deployment Console の 統計タブ からも件数レベルでの伝播状況を確認できます。
Deployment Console の ハートビート からはラグ(伝播遅延)の状況を確認可能です。
OCI GoldenGate(OCI GG) で DBCS のデータをレプリケーションできたやで!彡(^)(^)
OCI GoldenGate は従量課金で利用可能なので、皆さんどんどん使ってくださいね。
gonsuke777 2022-03-31 21:37
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やきうのお兄ちゃんが綴るOracle Databaseメインのブログ
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本ブログに記述された見解は私個人の見解であり、所属する会社&組織の見解を必ずしも反映したものではありません。ご了承ください。
DDLトリガー と イベント属性ファンクション で CREATE されるオブジェクトのオーナー名とオブジェクト名を記録する。(Oracle Database)
OCI API Gateway の機能と OCI Vault のシークレットで OCI Functions を保護(認証)してみる。(Oracle Cloud Infrastructure)
OCI GoldenGate(OCI GG) で DBCS SE から DBCS EE にレプリケーションしてみる。(Oracle Cloud Infrastructure)
Autonomous Database で SQLトレース を採取してみる。(Oracle Cloud Infrastructure)
CMAN(Oracle Connection Manager) と ロールベース・サービス/NLB で OCI DBCS Data Guard構成 の Primary接続 をシングル・エンドポイント化してみる。(Oracle Database, Oracle Cloud Infrastructure)


langs: ja id ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en ja de ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja zh ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja id ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja en ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja

text:
でないと、いざデイケアに電話して質問しようとした時、どうしても受け身になるというか、一方的に色々説明されてなんとなくわかった気になって電話を切ってしまうんですよね。。。
そして、「あっ、あれ聞くの忘れた!」と後で気づいて、もう一度電話する羽目になるという・・・。そして、1度目に担当してくれた人とは別の人が出てまた一から事情を説明する羽目になるという・・・。
スムーズに無駄のない質問ができるよう、ぜひ、電話をする前に「どんな風に保育園を利用したいか」のビジョンを考えてみて下さい。
デイケアに電話で質問する
さて、実際に子供を預けるイメージが膨らんできたら、いよいよデイケアに電話して直接コンタクトを取っていきます。
英語が苦手で、ちょっと腰が引けてしまう・・・という方も、大丈夫です。
デイケア探しで質問するべき項目は、そこまで多くはないですし、その答えも、ある程度予想をつけることができます。「こんな会話が来るだろうな」というパターンさえ予想できていれば、英語ってそんなに難しくありません。
まずは、デイケアに電話したときに話すべきポイントを、ざっと箇条書きしてみますね。
デイケアに質問するべきポイント
電話の冒頭で、まず自分の名前、子供の年齢、いつから入園したいかを伝える
自分にぴったりの通園プラン(週何日、何時間)があるか確認
そのプランの料金を聞く
Registration Fee(入園料)がいくらか聞く食事やオムツやおしりふき代が別料金かどうか聞く
クラスに先生が何人、生徒が何人いるのか(英語ではstudent : teacher ratioと言います)を聞く
夏休みも預かってくれるか聞く
いつから入園できるか(クラスに空きがあるか)聞く
見学ツアーの予約をする → 子供の名前や生年月日を聞かれるので答える
電話を取ってくれた担当者の名前を聞く
特に、自分にぴったりの通園プランがあるかどうかは重要で、デイケアによっては、6:00-18:00までなどのフルタイムのプランしかないところや、月から金まで通わせなければいけないところもあります。
私は、週2,3で15時まで預かってくれるところを探したのですが、この条件ではなかなかぴったりのところが見つからず、9軒のデイケアに電話をかけました。
パートタイムは、15時までではなく12時まで(しかもランチなし)のコースを設定しているデイケアが多い印象でした。
また、料金については、週払い(weekly)のところと月払い(monthly)のところがあるので注意です。
料金が高すぎると、他の条件がどんなに良くても通わせられないと思うので、料金は電話の早い段階で聞いて、「あ、無理だな」と思ったら、
「Sorry, it”s way over our budget. Anyway, thank you for the info.(すみません、かなり予算オーバーで無理そうです。でも教えていただいてありがとうございました)」
と言って電話を切りましょう。そうすれば、無駄な時間をロスせずにすみます。
Registration fee(入園料)とは、入園した時と、年度区切りの1年ごとに払うお金のことで、私が調べた限りでは、安値で65ドル、高値で200ドルと園によってばらつきがありました。
ランチについては、給食を用意してくれるデイケアと、親がお弁当を持たせなければいけないところがあります。給食代も、保育料に込みのところと、別料金のところがあります。
おむつやおしり拭きは、デイケアによっては園で用意してくれるところもあります。
先生と生徒の比率は、2歳の場合、ジョージア州では1:10よりも子供が増えないようにしなければならない法律がありますが、私が調べたデイケアは1:8に設定しているところが多かったです。
ジョージア州では、ほとんどのデイケアが夏休み期間中(6-7月)も営業していますが、中には夏休みや春休みなどの長期休暇を設定しているデイケアもあるので注意です。
クラスに空きがなく、すぐに入園できない場合は、「○月には空きが出るから」と約束される場合と、先行き不透明のままWaiting Listに登録するか(空きができ次第、園から連絡をもらえる)聞かれる場合があります。
デイケアによっては、Waiting Listに登録料がかかる場合があり、私も登録料として50ドル払いましたが、その後、晴れて入園した時に、その50ドルは入園料から差し引いてもらえました。(なので実質負担は、待たずにスッと入園した子たちと同じ)
ただし、空きができたときに親の方が入園を断った場合は、Waiting Listの登録料は返ってきません。
見学ツアーを予約するときは、どんなアクティビティーを見たいかを考えて時間を設定することをオススメします。たとえば、外遊びが見たいなら、外遊びを毎日何時にしているかを園に聞いて、その時間を狙って予約を入れると良いです。(お昼寝の時間にバッティングすると割りを食うので要注意・・・)
最後に、まれにですが、電話で担当者が言ったことと、実際入園する段になって園が言うことが食い違うことがあります。(予約がそもそも入っておらず見学を断られた、など)
そういう時のために、念のため、電話を取ってくれた担当者の名前を聞いておくと確実です。
デイケアへの電話質問の会話例
「デイケアと電話が繋がってから、どう話を持って行けばいいかわからない・・・」
「電話の途中で、何を話せばいいかわからなくなってしまったらどうしよう・・・」
という方のために、ざっくりですが、デイケアへ電話した時の会話例を英語で書いてみました。
私が何軒も電話した中で、「こういう流れで質問を進めると、一番効率がいいな」と試行錯誤のうえ編み出した最強の会話例なので、ぜひご活用くださいませ〜。
]Hello, I’m looking for the daycare for my 2-year-old son. Can I ask some questions?
(こんにちは。2歳の息子を通わせるデイケアを探しているのですが、いくつか質問させていただけますか?)
Sure! How can I help you?
(もちろんですよ!どうぞ。)
Do you have part-time option? Like, 8am to 3pm, 2days a week…
(パートタイムのプランってあるんでしょうか? たとえば、朝8時から午後3時までで、週に2回、みたいな・・・)
Well, we have part time as 8:30 to 3pm. We offer 2days or 3days a week.
(8:30から3時までのコースがあります。週に2回、または週に3回も選べます。)
Great. How much is the tuition for part time, 2days a week?
(よかった。パートタイムの週2回だと、保育料はいくらになりますか?)
It will be 130 dollars. And you also need to pay 100 dollars at the beginning as the registration fee.
(それだと130ドルですね。それと、最初に100ドルの入園料がかかります。)
OK, 130 dollars… per week?
(はい、130ドル・・・これって毎週の価格ですよね?)
You are right. That is the weekly cost.
(おっしゃる通りです。週の価格です。)
Does the tuition includes lunch and diaper?
(保育料に、ランチ代とオムツ代は含まれますか?)
It includes lunch only. You have to bring diapers and wipes, ma’am.
(ランチ代は含まれます。おむつとお尻拭きは、自分で持って来ていただかないといけません。)
OK, no problem. What is the teacher : student ratio in your school?
(わかりました。問題ありませんよ。先生と生徒の比率はどれくらいですか?)
There are 8 children per teacher. This is much better rate than Georgia standard, which is 10 per 1.
(先生1人に対して、子供8人です。これは、ジョージア州基準の子供10人よりよほど良いレートです。)
Sounds good. Are you open in holiday season, like summer vacation?
(それはいいですね。夏休みのような長期休暇も営業していますか?)
Our regular season starts in August and ends in May, but we have Summer session in June-July. It requires 85 dollars as registration fee.
(通年の保育は8月から5月で終わりですが、6-7月は夏季保育をやっていますよ。夏季保育には、85ドルの登録料が別途かかります。)
OK. Is there availability for my son right now?
(なるほど。息子はいますぐ入園できるでしょうか。クラスに空きはありますか?)
Let me check…Can I have his date of birth?
(少々お待ちください・・・彼の生年月日は?)
It is two thousand seventeen, April 1st.
(2017年の4月1日です。)
Thank you…great. There are 2 more rooms.
(ありがとうございます・・・よかった。まだ2人ぶん空きがあります。)
Perfect. I think I asked all the questions I had. Thank you.
(よかった。これで、聞きたかったことを全て聞けました。ありがとうございます。)
You are always welcome. Would you like to schedule a tour?
(良かったです。保育園の見学ツアーをお申し込みされますか?)
Yes please. I can come anytime except Thursday.
(お願いします。木曜以外ならいつでも行けます。)
I see…how about Friday, at 9:00 ?
(かしこまりました。金曜の9時からはどうでしょう?)
]OK. I’ll see you on Friday.
(いいですよ。では金曜日に)
Sounds good. And, may I have your name and number?
(良かったです。お名前とお電話番号をいただけますか?)
Sure. Akiko Suzuki, xxx-xxx-xxxx.
(もちろんです。スズキアキコ、xxx-xxx-xxxxです。)
OK, you are all set! See you on Friday at 9:00.
(よし、予約完了しました。金曜の9時にお待ちしています。)
Thank you. And, can I have your name again?
(ありがとうございます。あと、あなたのお名前をもう一度教えていただけますか)
Sure. I am Maria.
(ええ、私の名前はマリアです。)
電話をしてみてそのデイケアを気に入り、見学の予約をしたら、いよいよ実際にデイケアを訪問してみます。
デイケアに着いたら、まず、
駐車場には停めやすいか?
アメリカのほとんどのデイケアでは、セキュリティのためエントランスにパスワード式のロックがかかっています。インターホンを押したり、中の職員さんに気づいてもらったりして、建物に入れてもらいましょう。
受付で、「I have a reservation for tour at 3:00.(3時から見学の予約をしています)」と言うと、職員の人が中を見学させてくれます。(マネジャーやダイレクターなど、権限のある偉い人が案内してくれることが多いです)
「Is it OK if I take photos of the facility? (施設内の写真を撮ってもいいですか?)」
と一言断り、OKだったら写真を残しておくと、家に帰った後の貴重な判断材料となります。ただしプライバシー保護のため、なるべく園の子供達が写らないように配慮すると良いでしょう。
見学中は、教室の中、プレイヤード、食堂(ない場合もある)などを案内されますが、その時に、気になることはどんどん積極的に質問すると良いです。
ご参考までに、私が実際に聞いた質問を箇条書きにしておきますね。
セキュリティはしっかりしているか?(オートロックや監視カメラがあるか?)
監視カメラの映像は録画されているか?(大けがをしたなどの問題が起こった時、さかのぼって証拠の映像を見られるか?)
監視カメラの様子を保護者がオンタイムで見られるような動画配信サービスはあるか?
毎日どんなアクティビティをするか?(絵本やダンスなど)
外遊びの時間は何時間? 1日何回?
食事のメニューは? 飲み物は? 甘いものを出しすぎないか?
トイレトレーニングをしてくれるか? 何歳から?
ランチは給食があるか? お弁当を持ってこなければならないか?
子供の様子を写真に撮って送ってくれるか?
ランチを食べた量やオムツを何回替えたかなどの情報をもらえるか?
月謝は月払いまたは週払いか?
何歳から何歳のクラスに入る予定か?
ひとつ上のクラスに進級する目安は?
引っ越しなどで退会する場合、何日前に届けを出す必要があるか?
長期旅行に行く場合、その間の保育代を払わずに休めるか?
こうして改めて書き起こしてみると、ちょっと質問しすぎですね、わたし(笑)。
ここまで質問ぜめにする必要は全くないので、あくまで「こういうしつこい親もいるんだな〜」程度に考えていただければ十分です。
ただ、ひとつだけ、「教室の中の映像をオンタイムで見られるサービス」については、聞いておくことを強くおすすめします。
なぜなら、この配信サービスがあると、保育士さんたちに「保護者に見られているかも」という意識が働くため、虐待などの問題が起こりにくいからです。
「24時間、保護者に何を見られてもOK」と自信を持って言えるデイケアになら、大切な我が子を安心して預けることができます。
また、見学するときのポイントとして、
受付スタッフは親切か?
保育士さんは優しく子供に接しているか?
保育士さんがクセのない英語を話すか?(アメリカでもお給料が安めなのか、移民の先生が多い印象を受けました)
外遊びのプレイグラウンドの広さは十分か?(クラス全員が走り回っても危なくないか?)
プレイグラウンドに屋根や木陰はあるか?(熱中症になりにくいか?)
などもチェックすると良いです。
また、見学の後に園の資料をもらえることがほとんどですが、特に
1日のタイムテーブル表
ランチとおやつのメニュー表
の3つは大事なので、渡された資料の中に入っていなければ、もらえないか聞いてみることをおすすめします。(もしもらえなくても、掲示板に貼ってある表を撮影させてくれることがあります)
自分の子供に一番合ったデイケアの選び方
気になるデイケアを全て見学し終わったら、いよいよ、どのデイケアに子供を通わせるか選ぶ作業に入ります。
選び方のコツ・・・というのは、正直ないです!(笑)
「子供の保育で何を重視するか」「どんなサービスを便利と思うか」「いくらまでなら払えるか」などは人によって様々なので、「○○なデイケアを選べば間違いない!」という絶対の法則はありません。
なので、情報収集や見学をしっかりとして、やれるだけのことをやったら、あとは直感で決めてしまってOKだと思います。
かくいう私も、7軒見学に行って「どこもしっくりこないな・・・」とモヤモヤしていましたが、まさかの8軒目に一目惚れして、見学したその日に入園を決めて帰りました(笑)。
迷ったときは、「自分が子供の立場だったら、どこに通いたいか」を軸に考えると、すんなり解決することがあるので試してみて下さい。
アメリカで良いデイケアを探す方法:まとめ
気づいたら超絶長い記事になってしまいましたが、ここまで読んでくださって本当にありがとうございます・・・!
まとめると、1からデイケアを探して選ぶ方法は、以下の通りです。
インターネットやママ友の口コミで情報を集める
週何日、何時間預けたいか決める
デイケアに電話し、価格などの電話でしか聞けない情報を聞く
そのデイケアを気に入れば、そのまま電話で見学の申し込みをする
見学に行ったデイケアの中から、一番いいところを直感で選ぶ
皆様が、「ここなら安心して子供を預けられる!」と思えるデイケアに出会えることを祈っております。
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アメリカ駐在妻 / ペアレントインストラクター
2015年からニューヨークの片隅で駐在妻をしている2児の母。
実は海外にさほど思い入れはないが、バリバリ帰国子女夫に引きずられて気づいたら7年も赴任帯同してしまった。未だ帰国の目処は立っていない。
趣味は、「アメリカ特有の不便さを工夫で克服すること」または「アメリカならではの美味しい部分をお得に味わい尽くすこと」。
自分のような英語嫌いのフツウの日本人が、アメリカでより良く快適に暮らすためのお役立ち情報ブログを目指している。


langs: ja ja ja ja ja ja ru ja ja en ja en ja en ja en ja ja ja en ja en ja en ja ja en en ja ja ja ja ja en it ja sv en ja en ja ja

text:
かしのたかひと氏×藤原和博氏講演会「ひとづくりと教育改革を語る」 - 神戸市 垂水区 ~ 平野章三(ひらのしょうざん)のホームページへようこそ~  医療 ・ 健康 ・ 福祉 ・ 科学技術等、新分野にも展開
藤原和博氏は公立で初の民間人校長になられ、その後も教育改革をし実績をあげられている方ですので、当然存じてはいましたが実際にお話をおうかがいするのは初めてでした。
その藤原氏が今の教育界における問題点を3つ提起してくださいました。
①ベテラン教師と経験の浅い教師の人数バランス
②教師個人における経験・ノウハウ等の差
③一斉授業・画一的な教育のデメリット
その内容はどれも納得できるものであり、事実であろうとおもわれるだけに問題の大きさにショックを受けました。
さらに藤原氏は「長年続いている教育委員会の体質を変えるにはしがらみのない人事を投入し、組織全体の意識を変えていかねば(いくら問題がわかっていても蓋をして)改善されることはないでしょう。その点、かしのたかひとは人事のプロ!教育界に風を吹き込みます」
そうなんです。かしのさんの教育改革は人を変えていく力があります。
具体例や実例をお聞きしていると、
もしそうなったら楽しそう!
と周囲にいる人たちが前向きなパワーをもらい、私までもがともに行動したくなりました。だから広島県庁も波及的に人の意識が変わり大きな成果を上げられたのですね。