Junior Data Scientist
Компания Моринтех занимается цифровизацией и автоматизацией хозяйственной деятельности в Российских морях. Наша компания предоставляет услуги по обработке и анализу пространственных данных для компаний, ведущих хозяйственную и природоохранную деятельность на морских акваториях, разрабатывает собственные цифровые продукты для сбора, хранения, обработки и анализа данных.Мы занимаемся передовыми исследованиями в области машинного обучения и искусственных нейронных сетей применительно к задачам моделирования и прогнозирования атмосферных и океанических процессов. Наш основной фокус внимания – Арктика, т.к. именно в этом регионе в ближайшие десятилетия будет формироваться до 50% ВВП России. Обеспечение безопасности круглогодичной морской навигации по Северному морскому пути с учетом экологического состояния акваторий является частью национальной стратегии России. Сейчас мы активно запускаем новые проекты и в связи с этим усиливаем командs разработки. Если тебе интересна наша сфера деятельности, ты хочешь работать в дружной и увлеченной общим делом команде и имеешь необходимые скиллы, то смело откликайся на нашу вакансию! Обязанности:  Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных процессов разрабатываемой платформы; Анализ и обработка больших массивов данных; Исследование и обучение моделей нейронных сетей (подготовка/анализ датасетов, анализ архитектуры нейросетей, обучение моделей); Разработка и обучение CV моделей (object detection, object tracking, object classification, segmentation); Работа с классическими ML-моделями (бустинги, алгоритмы кластеризации); Работа с DL-моделями (U-net, ViT) Анализ и тестирование SOTA-решений, а также допиливание под наши задачи;Участие в проработке технических заданий.  Требования:  Хорошие знания Python и умение писать на нем качественный и понятный код; Знания методов математической статистики и теории вероятностей; Опыт работы с фреймворком PyTorch; Опыт работы с OpenCV; Опыт работы с задачами компьютерного зрения, например: object detection, segmentation, classification; Опыт работы с классическим ML - кластеризация, классификация, регрессия и тд. Стек sklearn, numpy, pandas, xgboost/lightgbm. Умение чётко формулировать свои мысли устно и письменно; Умение планировать работу, делать ее в срок.  Дополнительно будет плюсом:  Опыт работы с Linux; Знание Docker, Docker Compose; Умение пользоваться системой контроля версий Git; Опыт работы с видео и пространственно-временными данными; Знакомство с архитектурами типа encoder-decoder, трансформерами, а также опыт реализации кастомных архитектур; Опыт разработки и деплоймента DL-проектов; Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов  Условия:  Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ технологий и науки; Официальное оформление ТК РФ (своевременные выплаты 2 раза в месяц); Возможность профессионального и карьерного роста; Заработная плату, соответствующая Вашему профессиональному уровню и индексируемая в соответствии с ростом профессиональных навыков; Отсутствие дресс-кода; Медицинская страховка (ДМС); Рабочая техника: современный лэптоп DELL + два больших монитора; удобные кресла; Современный уютный офис в шаговой доступности от метро, в котором царят забота и комфорт (чай/кофе, печеньки, фрукты все как полагается); Возможен удаленный формат работы; Поощрение профессионального развития (возможность обучения, участия в конференциях); Открытость руководства к новым идеям и предложениям, адекватное отношение к каждому сотруднику, без лишних формальностей и бюрократии. 
data science docker docker git linux numpy object detection object object opencv pandas python pytorch xgboost