Senior Data Scientist / Руководитель R&D подразделения
Привет, меня зовут Алина и я HR Business Partner Ramax Group! Мы - системный интегратор, с более чем 30-летним стажем на ИТ-рынке. Мы занимаемся разработкой и внедрением информационных систем, а в последнее время стараемся разрабатывать и собственные продукты. Мы часто беремся за изучение неизвестных технологий и решений, поэтому у нас не бывает скучно. Мы выявляем и исследуем источники инновационных возможностей, на их основеобеспечиваем новые способности для достижения инновационного лидерства иповышения конкурентоспособности существующего бизнеса наших партнеров и клиентов в части:  появления и развития новых направлений бизнеса; расширения областей присутствия бизнеса в различных отраслях отечественной индустрии; выхода на международные рынки.  В нашем понимании «источники инновационных возможностей» — это выявленныепроблемы, существующие и перспективные прорывные идеи, концепции, тенденции, подходы, методы, модели и технологии, которые находятся на острие современных науки и техники. Под «обеспечением новых способностей» мы подразумеваем разработку минимально жизнеспособных продуктов (MVP) новых высокотехнологичных программных решений и платформ для последующего развития и коммерциализации производственными подразделениями наших клиентов. Передача MVP в производственные подразделения сопровождается проведениемрыночных исследований для формирования гипотез развития продукта, апробацией на пилотных проектах с целью верификации гипотез, разработкой первичного технико-экономического обоснования (ТЭО), информационно-расчетных материалов (ИРМ) или срока возврата инвестиций (ROI) для выбранной гипотезы, выработкой эффективной (инновационной) бизнес-модели. Кого мы ищем? Ведущего ученого по данным (BigData) для научно-технического руководстваисследовательскими проектами.Под его руководством и наставничеством будут исследоваться и анализироватьсябольшие массивы данных, содержащие разрозненную (разнородную) и быстро меняющуюся информацию, например, пассажиропотоки, рыночные тенденции,предпочтения клиентов и пр. Наш будущий коллега должен уметь самостоятельно извлекать нужную информацию из всевозможных источников, включая информационные потоки в режиме реального времени, и анализировать ее для выявления логических связей и закономерностей с целью разработки бизнес-решений и моделей. Математическое образование обязательно.  Чем предстоит заниматься? Функциональное управление исследованиями:  участие в оценке усилий и ресурсов для разработки новых бизнес-решений и моделей; участие в оценке необходимого объема бюджетных средств и принятие мер для обеспечения эффективного проведения исследовательских разработок в рамках утвержденного бюджета; линейное управление (Team Lead) функциональной группой аналитиков данных; ответственность за эффективность применяемых алгоритмов анализа; организация выполнения и проектный менеджмент исследовательских работ.  Поиск и генерация инновационных идей, их подготовка (анализ) и представление (защита) на Научном совете, дальнейшая проработка одобренных на Научном совете исследовательских тем:  мониторинг последних исследований / state-of-the-art технологий в Data Science / успешных бизнес-применений ML в ключевых отраслях (авиация, транспорт и логистика, финансы, телеком, ритейл, недвижимость); генерация идей и гипотез в рамках текущей воронки исследований и разработок; влияние на вектор развития компании, взвешивая профессиональный интерес и коммерческий потенциал новых технологий и направлений; построение процесса сбора данных и их видоизменение для возможности последующей оперативной обработки; обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников; выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа; анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментацию клиентской базы, статистических показателей; анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности; анализ различных рисков;  Мы предлагаем работу в молодой и амбициозной команде, с оформлением по ТК РФ и "белой" заработной платой, возможность удаленной работы, а также бенефитную программу после прохождения испытательного срока и много других "плюшек", о которых ты узнаешь на интервью! Ждем твое резюме! Будем рады видеть тебя в нашей команде!
business partner data science