Data Scientist
Команда по работе с данными Сбера сильно расширяется, и поэтому мы ищем Data Scientists. Проектов много, они разные. Наши команды отвечают за работу всех направлений Сбера, разрабатывая решения для различных команд, с использованием популярных среди специалистов Data Science тех.средств. Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Примеры задач: выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций (образовательный контент, вакансии и прочее); доводить разработанные модели до промышленного внедрения вместе с командами разработки; поддержка и усовершенствование реализованных рекомендательных механизмов; разрабатывать методы обработки естественного языка Почему Сбербанк?  - Сбербанк – это 90% компаний РФ в поле зрения, из них 2.5 млн наши клиенты - Более 1 млрд новых транзакций ежедневно - 75 ПБ данных - 100 Террабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS.  Обязанности: Примеры задач, которые мы решаем:  - восстановление информации о клиентах, их потребностях, событиях и контексте в жизни клиента на основании цифровых следов - определение геолокаций клиентов по косвенным данным - графовые модели, поиск финансовых и социальных связей, поиск сомнительных операций и преступных холдингов - прогнозирование финансовой деятельности предприятий, построение моделей потенциала и востребованности продуктов Банка и экосистемы - создание контекстно-рекомендательных систем и Next Best Action - построение предиктивных Data Driven сервисов для клиентов - построение AutoML решений для максимального быстрого прототипирования - построение моделей ожидаемой доходности банковских продуктов и прочих доходов от клиентов.  Как мы работаем: У нас есть лабораторный кластер, где много возможностей, данных и различного программного обеспечения. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU. Наша команда — это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с аналитиками бизнес направлений банка. Мы - часть DS-сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться. Требования:  - отличная математическая подготовка - опыт работы в области Data Science от 1 года - хорошее знание алгоритмов машинного обучения - Python, библиотеки для работы с ML - знание SQL - понимание процессов ETL, ELT.  Как преимущество:  - знание Spark, PySpark, использование UDF, особенности написания кода для стека Hadoop - знание особенностей программирования в распределённых системах.  Условия:  - интересные и масштабные задачи, интеллектуальный вызов и возможность выбрать карьеру по интересам - доступ к суперкомпьютеру Кристофари (61 место в рейтинге top500 суперкомпьютеров мира) - работа с SOTA технологиями: обучаем CLIP и DALL'e. 
data engineers data science e etl gpu pyspark python sql