Менеджер по аналитике и ведению инновационных проектов / Data science
В России«АстраЗенека» объединяет более 1 800 талантливых сотрудников. Каждый из них разделяет нашу страсть к науке и ориентирован в первую очередь на потребности пациентов. Независимо от того, в каком подразделении Вы работаете, Вы можете рассчитывать на успешный карьерный рост в динамично развивающейся среде, которая стимулирует инновации и поощряет работу в команде. Мы используем наш многолетний опыт, навыки и ресурсы там, где они максимально восстребованы. Таким образом, мы выделили для себя ключевые терапевтические области: кардиологию, диабетологию, онкологию, гастроэнтерологию, пульмонологию. Сегодня компания «АстраЗенека» открывает вакансию Менеджер по аналитике и ведению инновационных проектов Обязанности:  Сбор и комплексный анализ данных (big data), структурирование данных и построение моделей. Валидация инновационных решений в области здравоохранения с бизнес-подразделениями. Создание моделей партнерств, расчет и защита кейсов. Заключение договоров/соглашений с партнерскими компаниями.  Лидирование имплементации проектов.  Требования:  Высшее образование Уверенный опыт работы с данными (data science) Знание индустрии здравоохранения как существенное преимущество Опыт ведения переговоров/работы с вендорами Навык ведения проектов в кросс-функциональных командах (project management) Структурированность и логика, отличные навыки коммуникации, готовность работать в условиях быстрых изменений, гибкость  Мы предлагаем:  Возможность присоединиться к яркой, динамичной атмосфере компании-лидера отрасли. Участие в бонусной схеме в соответствии с корпоративной политикой. Страхование: ДМС, жизни и ВЗР. Участие в программе гибких льгот (возможность компенсировать затраты на спорт/медицину/путешествия и пр). Система корпоративных скидок (PrimeZone). 5 дополнительных дней отпуска, 3 дня day-off. Корпоративная мобильная связь. Программа поддержки сотрудников (well-being). Возможности обучения и роста. Современный, комфортный офис класса А в Москва-Сити.  Гибкий график работы.  Задачи, которые позволят активно развивать профессиональные навыки, знания и кругозор. Работа в профессиональной команде, открытой к взаимному обмену опытом. Возможность внести свой вклад в работу команды и компании в целом. 
big data data science project management