Data engineer
Мы команда, которая создает инструмент для быстрого и удобного исследования большого объема данных бизнес-аналитиками. Мы ищем сильного data-инженера, который поможет решать сложные задачи построения ETL-процессов на нескольких технологических стеках. Наш внутренний клиент нуждается в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов – мы ждем тебя. Обязанности  Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных); Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop); Проектирование и разработка аналитических витрин данных; Проектирование и разработка аналитических кубов; Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин; Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных; Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных; Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных; Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными; Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.  Требования  Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer; Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности); Опыт работы с большими объёмами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum; Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. Желателен опыт разработки витрин данных; Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) является большим преимуществом; Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом; Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется.  Условия  Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. 
apache hive big data data data data engineer data warehouse etl greenplum scrum sql