Senior Data Scientist
RoboFinance - разработчик продуктов в международном fintech-холдинге, успешно развивающемся в Европе и Азии с 2013 года и специализирующемся на частных инвестициях и потребительском кредитовании (как в режиме онлайн, так и в автономном режиме). Наши продукты запущены и успешно работают в десятке стран мира. Мы постоянно расширяем географию нашего присутствия, выходим на новые рынки, ставим перед собой новые амбициозные задачи и занимаем лидирующие позиции. Наши ожидания от кандидата:  Опыт работы в банках или МФО не менее 2-х лет. Знание различных методов машинного обучения (лог. регрессия, деревья решений, градиентный бустинг и др) и опыт их практического применения в разработке скоринговых моделей. Уверенное знание SQL (MS SQL, PostgreSQL), умение писать сложные запросы Уверенное владение Excel, умение строить отчеты. Знание R или Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LightGBM, XGBoost, CatBoost) на уровне, необходимом для построения моделей машинного обучения. Навыки визуализации данных.  Основные обязанности:  Анализ внешних источников данных: коммуникация, проведение ретротестирования, анализ прироста качества моделей и поддержка экономической оценки по источникам данных. Развитие скоринговых процессов: анализ новых методов и инструментов для моделирования, мониторинга моделей на рынке, совершенствование текущих пайпланов моделирования.  Будет преимуществом:  Сертификаты о прохождении курсов Data Science (Яндекс ШАД, Coursera и т.п.); Опыт работы в финтех-проектах в подразделении, отвечающем за скоринг, кредитные риски или отчетность/аналитику; Победы в соревнованиях/хакатонах в области Data Science; Наличие успешных проектов в области Data Science; Опыт построения и развертывания моделей прогнозной классификации; Опыт работы с неструктурированными данными; Знакомство с операциями с хранилищами данных и бизнес-аналитикой, а также с общей разработкой программного обеспечения в контексте, не связанном с данными.  Условия:  Работать можно полностью удаленно, можно в офисе - как удобнее. Офисы в Москве, Новосибирске, Кемерово, Маниле. Оформление полностью белое, по ТК РФ. Тот же принцип и в бизнесе - используем только белые схемы, создавая ценности для пользователей. График гибкий, основной фокус на эффективность, а не на время проведенное за компьютером Возможность обучения и посещения профессиональных конференций. Система Performance Review. Работа в команде ярких, совершенно разных людей, объединенных общими ценностями и целями. Мы уделяем внимание здоровью. У нас действует программа ДМС со стоматологией.   
catboost data science numpy pandas performance review postgresql python r scikit-learn sql xgboost