Team Lead Data Science
«Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта. Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений. Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных. Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных. В нашу дружную команду ищем Team Lead Data Science. Чем предстоит заниматься:  На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения; Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач; Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты; Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей; Участвовать в найме и развитии команды.  Мы ожидаем:  Опыт работы в области Data Science: от 5 лет; Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет; Опыт управления командой: от 2 лет; Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production; Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей; Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы; Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV; Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему; Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах; Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.  Будет плюсом:  Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi; Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция; Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps); Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.  Мы предлагаем:  Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ; Гибкий график, гибридный режим работы (удалёнка/появление в офисе); Молодой дружный коллектив без бюрократии; Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; Полностью официальная заработная плата: оклад по результатам собеседования; ДМС для сотрудников (включая стоматологию); Испытательный срок - 3 месяца; Соблюдение норм ТК РФ.  Что ждёт интересного:  Молодой коллектив, интересная и динамичная работа; Возможность получения льгот (компания имеет it-аккредитацию); Возможности для профессионального и карьерного роста; Возможность посещения профильных мероприятий - конференции и прохождение курсов, необходимые сотруднику для развития. 
c++ data science git linux opencv python pytorch raspberry pi