Data engineer (middle / senior) отдел ИРО
Если вы хотите работать на стыке передовых ИТ и науки – приходите к нам! Наш Центр занимается молекулярно-генетическими исследованиями различных заболеваний в областях онкологии, микробиологии, иммунологии, инфекционных заболеваний, в том числе разработкой передовых лекарственных средств, тест-систем. В нашей работе неразрывно связаны медицина, генетика и IT, мы разрабатываем различные информационные системы сбора научных данных в медицине и генетике. Вы будете создавать систему с нуля, без унаследованных тяжелых решений. Вас ждут интересные задачи в области анализа данных, компетентное руководство и уважительное отношение. Обязанности:  Разработка ETL/ELT процессов для систем, предназначенных для анализа данных и принятия решения (информационно-аналитические системы, анализ Big Data); Подключение источников данных (40+ источников); Разработка коннекторов к API источников / парсинг сайтов; Организация оптимального хранения данных и разработка витрин; Создание и развитие процессов управления данными и их качеством; Помощь аналитикам данных в описании моделей и потоков данных; Помощь DA/DS в получении качественных данных и интеграция мат. моделей в систе  Требования: Обязательно:  Опыт работы Data Engineer / Python / SQL разработчиком от 2 лет; Уверенный опыт программирования на Python (не менее 1 года); Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных (не менее 1 года); Опыт написания процессов загрузки данных (ETL); Опыт работы с Apache Airflow; Опыт работы с PostgreSQL; Понимание принципов работы с большими данными  Желательно:  Опыт работы с Elastic Search   Наличие pet-project и профиля на GitHub;    Условия:  Оформление по ТК РФ. Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков. Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис. Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Только современное оборудование для рабочих мест. Бесплатная парковка рядом с офисом. Прикрепление к корпоративной поликлинике. Возможность профессионального роста, обучение. График работы 5/2, плавающее начало рабочего дня, возможен гибрид 
apache airflow api big data data engineer etl github postgresql python sql