Data engineer (Трайб CDO office)
ОТП Банк – это банк с понятной философией. У банка есть миссия – стать самым клиентоцентричным банком страны. Банк хочет не только предоставлять весь спектр современных банковских услуг, обеспечивать отличный опыт взаимодействия через цифровые каналы и предлагать выгодные и удобные продукты, но и вызывать эмоции. Поддерживать устремления тех, кто открыт новому, тех кто с оптимизмом смотрит на жизнь и готов к смелым поступкам. Чтобы внутренний образ соответствовал внешнему мы изменились визуально и стали намного ярче. Каждый новый цвет обозначает конкретное качество, а вместе они формируют цветовую фотографию эмоций ОТП. В этом суть репозиционирования банка, ведь бренд и его восприятие важны как для клиентов, так и для сотрудников. Наш общий успех возможен, если сотрудникам будет не все равно, команда будет думать не только о внешних клиентах, но и о коллегах. Ведь клиентоцентричность не может быть только наружу, она должна быть сначала внутри, а значит работать в ОТП при таком подходе станет максимально удобно. Для нас отсутствие бюрократии, прозрачность процессов и чувство дружеского плеча первый шаг к неисчерпаемому вдохновению. Трайб CDO office Платформа Data Lake: будет являться частью централизованной Data Platform и поможет в стандартизации и автоматизации бизнес-процессов по загрузке и обработке “сырых” данных, обеспечении нужных таблиц в корпоративном реляционном хранилище DWH и развитии Data Science инициатив. Будущие пользователи нашей платформы - это разработчики и аналитики из продуктовых команд, Data Scientiest-ы, которые будут решать прикладные задачи бизнеса. Наш стек:  Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive), Airflow, Bitbucket, Teamcity, Nexus, Jira/Confluence, Ansible, Docker, Grafana/Zabbix.  Чем предстоит заниматься:   Проектирование потоков данных, создание алгоритмов загрузки и обработки данных в Hadoop;   Разработка ETL/ELT с использованием Spark и Airflow, оптимизация производительности;   Мониторинг процессов обработки данных;   Настройка CI/CD процесс вместе с DevOps;   Наполнение и развитие Feature Store.   Что мы ждем:   Опыт разработки Python, Spark;   Опыт работы с Airflow;   Уверенное знание SQL;   Опыт работы с Hadoop;   Создание СI/CD;   От нас:  Красивый офис/удобное рабочее место (м. Войковская) или удаленный формат; Возможность изменять время начала и конца рабочего дня по согласованию с руководителем; Отсутствие строгого дресс-кода (мы лояльны к любому проявлению личного стиля); Welcome pack; ДМС (а также возможность его замены на фитнес); BestBenefits – сервис скидок и привилегий (техника и электроника, рестораны и доставка, обучение, отдых, спорт, красота и здоровье, товары, развлечения, услуги, детские товары и развлечения); Управленческое обучение, развитие навыков личной эффективности, профессиональное развитие; Участие в корпоративных и спортивных мероприятиях (он-лайн и офф-лайн); Корпоративная библиотека Alpina Digital. 
airflow ansible apache hive bitbucket confluence data engineer data lake data platform data science devops docker etl grafana hdfs jira python sql teamcity yarn zabbix