Senior Data scientist
Мы — Wildberries, крупнейший маркетплейс Европы, 30 млн пользователей ежедневно и технологические задачи, у которых нет аналогов. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.Чем предстоит заниматься? В команду WB на проекты компьютерного зрения ищем Senior Data Scientist, способного не только решать поставленные задачи, но и привносить в продукт новые идеи. В нашей команде ты сможешь расти и развиваться, получать четко сформулированные задачи и почти безграничные возможности для реализации своего таланта, а вместе с ними профессиональный и карьерный рост. Обязанности:  Решать задачи в области компьютерного зрения и видео аналитики: распознавание лиц, определение опасных зон, идентификация персонала на маршруте, распознавания нарушений на производстве; контроль соответствия операций и многое другое; Готовить датасеты в т.ч. размечать; Обучать модели и проводить оценку их качества; Создавать и реализовывать сценарии тестирования моделей машинного обучения; Создавать системы обработки потоковых видео; Заниматься оптимизацией моделей и внедрением моделей в производственный процесс.  Требования:  Успешный профессиональный опыт решения задач по компьютерному зрению не менее 2 лет; Математический бэкграунд, знание машинного обучения и компьютерного зрения; Знание классического набора numpy, scipy, pandas, scikit-learn, opencv. Опыт построения моделей с помощью фреймворка pytorch; Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования Любовь к Python, ООП и структурам данных; Хорошие отношения с ОС Linux, Git, Docker.  Будет плюсом:  Опыт на производстве или в ритейле; Опыт использования MLFlow, Triton Nvidia, dvc. Знания протоколов - Kafka/GRPC и RabbitMQ. Опыт в интеграции разработанных моделей в микросервисную архитектуру  Условия:  Гибкое начало рабочего дня, удаленка или гибрид; Официальное оформление по ТК РФ, либо контракт с самозанятым, ИП, ГПХ; ДМС после испытательного срока; Разные бонусы компании: Скидки на покупку новой техники, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе; Сложные и интересные проекты (участие также и с нуля); Возможности для профессионального развития и роста; Использование современного технологического стека; Стать частью команды крупнейшего маркетплейса России. 
docker git linux numpy opencv pandas python pytorch rabbitmq resnet scikit-learn scipy