Data Analyst (senior)
Мы – Компания, которая входит в «Реестр аккредитованных организаций осуществляющих деятельность в области информационных технологий», наш продукт зарегистрирован в реестре российского ПОКто мы? Мы стартап, образованный в июле 2020 года двумя выходцами из компании ЦИАН - Павлом Тарасовым (руководитель Data Science и Data Engineering) и Петром Марковым (директор по региональному развитию). Наша миссия - помогать поставщикам на маркетплейсах решать их рутинные проблемы автоматически, находить точки роста выручки и пользоваться ими, делать так, чтобы деньги, отданные за наш сервис, окупались за счет той пользы, которую мы даем. В планах на 2024 год: стать устойчивым лидером рынка в России. Для этого нам нужна сильная команда, способная находить новые решения, умеющая подстраиваться под изменения рынка и действительно желающая стать лидером на рынке SaaS. Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду. Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash. Какие будут задачи:   Понимать бизнес проблемы поставщиков маркетплейсов и придумывать решения с использованием данных;   Анализировать данные (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте), вытаскивать неочевидные закономерности, придумывать фичи и оценивать с помощью данных вклад придуманных другими фичей;   Помогать разработчикам создавать (или даже разрабатывать самому) дашборды для пользователей;   Работать с большими и шумными данными;   Строить дашборды в superset и дописывать etl-задачи на Presto/Athena.   Что нужно знать:  SQL - отличное знание; Методы проведения A/B экспериментов; Python - базовый уровень.  А что будет плюсом:  Хорошее знание Python и опыт работы с Git; Базовые навыки в машинном обучении; Высшее математическое образование.  Что предлагаем мы:   Настоящие возможности роста и развития. Мы заинтересованы в твоем развитии, если ты хочешь расти - мы дадим тебе такую возможность: новые проекты или расширение зоны ответственности.   31 день отпуска. У нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история.   Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным тебе способом, кстати, заработная плата полностью белая).   Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу).   Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных  
a/b athena data engineering data science etl git plotly python sql