Middle+/Senior Data Scientist в Блок Финансы
Управление моделирования и исследования данных в поисках Data Scientist. Наша команда занимается внедрением инструмента для анализа и оценки ценности клиента CLTV (Client Life-Time Value) для Экосистемы Сбербанка. Мы ищем Data Scientist’a, который видит связь между ML-разработкой и бизнес-применением и проведет анализ данных и поможет сформулировать предложения по изменению параметров существующих продуктов и запуску новых. Основные зоны ответственности в рамках направления: · Построение и проверка бизнес-гипотез под ключ: от сбора ТЗ до реализации пилота · Разработка ML-моделей (классификация, кластеризация, регрессия) на базе 100+ млн розничных клиентов Сбербанка · Работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum) · Анализ влияния особенностей продуктов на клиентское предпочтение (эластичность к свойствам продуктов) · Поиск, объединение и нормализация данных · Разработка ML-моделей для выявления инсайтов · Участие в отчете перед руководством по результатам анализа · Работа с командой DS-разработчиков, менторство, постановка задач на разработку · Подведение итогов пилотов, участие в A/B тестировании · Тестирование целесообразности применения SOTA подходов в моделировании Требования · Опыт работы от 2-3 лет в DS · Отличные знания в области классического data science / математики / статистики / эконометрики · Продвинутое использование SQL · Опыт работы с BigData (Hadoop, hdfs, pyspark) – преимущество · Опыт A/B тестирования – преимущество · Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса – преимущество · Опыт решения бизнес-задач «под ключ»: от постановки задачи до вывода в пром Мы предлагаем: · Конкурентную компенсацию · Огромные массивы данных · Дружную команду профессионалов (ВШЭ, МГУ, РЭШ) · Комфортабельный офис недалеко от метро Кутузовская с корпоративным фитнесом · Оформление по ТК РФ
a/b data science greenplum hdfs pyspark sql