Data Scientist (главный исследователь данных по КАСКО)
Страховой Дом ВСК приглашает в команду Управления тарификации и риск-технологий Главного исследователя данных (data-scientist) КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:  Разработка ML - математических моделей предсказывающих сумму потенциального убытка по автострахованию КАСКО. Полный цикл построения математических моделей от подготовки данных до расчёта финансового результата и подготовки технического задания на внедрение.  Сбор и подготовка данных, первичный анализ.  Обсуждение потенциальных фичей с экспертами предметной области, анализ фичей и фича-инжиниринг. Построение различных типов моделей их сравнение, подбор гиперпараметров. Презентация результатов заказчику. Подготовка к внедрению.  Типовые задачи:  Построение моделей прогнозирования убытка (Частота/Тяжесть) Построение моделей противодействия мошенничеству Модели динамического ценообразования  Основные используемые типы моделей:  GLM Градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost) Любые другие типы моделей которые покажут свою эффективность на ретро данных  ЧТО МЫ ЖДЁМ:  Высшее образование (МГУ, МФТИ, МГТУ, МИФИ). Знание методов машинного обучения. Опыт обработки больших объемов данных. Знания SQL, Python (уровень не ниже middle), и библиотек для ML (CatBoost, Statsmodels, Pandas, Scikit Learn, SciPy). Опыт работы от 2 лет в data science. Опыт работы в финансовом секторе (страховые компании, банки) будет дополнительным преимуществом для соискателей. Уверенные знания высшей математики, теории вероятностей и базовые знания статистики. Знания и навыки практического применения методов статистического анализа данных.  У НАС ЕСТЬ:  Стабильная работа в крупной компании. Бесплатные корпоративные секции (йога, бег, бассейн). Заработная плата оклад + квартальная премия (обсуждается по телефону). Гибридный график работы 2/3 (офис + удаленный формат) в Москве. Удалённый формат работы для соискателей из других регионов. Собственная бесплатная парковка рядом с офисом по ул. Островная 4. Корпоративный транспорт от ст. м. «Октябрьское поле» и «Кунцевская» Офис расположен: г. Москва, ул. Островная д.4 (рядом с офисом собственная, большая, бесплатная парковка). 
catboost data science pandas python scikit-learn scipy sql statsmodels xgboost