Senior Data Analyst
В Центр розничных риск-моделей (Блока Риски) ищем коллегу на роль Senior Data Analyst, который будет участвовать в организации работ по созданию и контролю витрин данных для разработки моделей Блока. Вы будете работать в организованной команде профессионалов, которая разрабатывает модели с огромным эффектом на прибыль и капитал банка, обеспечивая контроль и наличие качественных данных. Вы получите уникальный шанс погрузиться в многообразие данных, используемых для процессов разработки и внедрения моделей оценки клиентов в розничных рисках. Примете участие в процессе развития хранилища данных Блока и будете взаимодействовать с командами инженеров данных, архитекторов, разработчиков моделей, методологов и аналитиков. Обязанности:  Понимать потребности DS в данных и формулировать заказ на создание и доработку витрин данных для команд разработки витрин данных; Подготовка модели данных и изменений в нее; Организация работ по контролю качества данных, соответствия Data Governance/архитектурным стандартам, заведение инцидентов качества данных и контроль их исполнения; Взаимодействие с DE и смежными командами при анализе существующих витрин данных на соответствие требованиям к данным для моделирования (полнота, глубина, консистентность, версионность, воспроизводимость в истории); Защита приоритета и сроков реализации требований при приоритезации задач у команд разработки витрин данных; Развитие и распространение экспертизы и подхода к организации данных для моделирования; Подготовка презентационных и аналитических материалов для руководства по результатам работы направления.  Требования:  Высшее образование; Опыт работы с базами данных (реляционные, распределенные) от 3-х лет; Отличное знание SQL-запросов; Опыт написания ТЗ на разработку витрин данных, постановки задач для команд разработки; Понимание реляционной модели данных (связи таблиц, ключи); Опыт руководства коллективом более 3 человек; Понимание розничных банковских продуктов и процессов.  Будет плюсом:  Опыт работы в моделировании розничных рисков; Опыт работы с BigData (Hadoop); Опыт построения Хранилища данных; Знание python/pyspark.  Условия:  Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. 
data governance pyspark python sql