Laut einer akademischen Studie liegen die Fehlerquoten bei der Gesichtserkennung per Software für hellhäutige Männer bei unter 1%, aber bei dunkelhäutigen Frauen bei 35%, was wichtige Fragen aufwirft, wie man beim Einsatz von KI menschliche Vorurteile ausgleichen kann.
According to one academic study, error rates for facial analysis software are less than 1% for light-skinned men, but as high as 35% for dark-skinned women, which raises important questions about how to account for human prejudice in AI programing.