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pretty_name: 'Appreciation : Un dataset d''appréciations au lycée'
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- education
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# Appreciation : Un dataset d'appréciations au lycée

## Description

**Appreciation** est un jeu de données compilant des appréciations réelles d'enseignants du lycée en France. Il est destiné à faciliter la recherche et le développement d'outils d'analyse textuelle et d'intelligence artificielle centrés sur l'éducation, notamment pour le traitement du langage naturel dans le contexte éducatif français.

## Structure du Dataset

Le dataset est structuré avec les colonnes suivantes :

- **Id** : Identifiant unique du commentaire.
- **Redoublant** : L'appréciation s'adresse à un redoublant.
- **Matière** : Si renseigné l'évaluation est spécifique à cette matière.
- **Trimestre** : Numéro du trimestre scolaire (1, 2 ou 3).
- **Note 1er trimestre** : Moyenne sur 20 de l'élève au premier trimestre.
- **Note 2ᵉ trimestre** : Moyenne sur 20 de l'élève au deuxième trimestre.
- **Note 3ᵉ trimestre** : Moyenne sur 20 de l'élève au troisième trimestre.
- **Comportement (0-10)** : Note du comportement en classe (de 0 à 10).
- **Participation (0-10)** : Note de la participation en classe (de 0 à 10).
- **Travail (0-10)** : Note du travail personnel fourni (de 0 à 10).
- **Commentaire** : Appréciation laissée par le professeur.

## Exemple de Données

| Id | Redoublant |Matière | Trimestre | Note 1er trimestre | Note 2ème trimestre | Note 3ème trimestre | Comportement | Participation | Travail | Commentaire |
|----|------------|---------|-----------|--------------------|---------------------|---------------------|--------------|---------------|---------|-------------|
| 0  | 0          | 2         | 5.0                | 5.0                 | 5.0                 | 5.0          | 5.0           | 5.0     | X a beaucoup de difficultés dues à des lacunes mais aussi à un manque de travail qui ne permet pas de les combler. Il faut s'y mettre au prochain trimestre. |

## Utilisation

Ce dataset peut être utilisé pour :

- L'entraînement de modèles de traitement du langage naturel pour générer des appréciations personnalisées.
- L'analyse linguistique des commentaires pédagogiques.
- La recherche en sciences de l'éducation et en évaluation des performances scolaires.

### Chargement du Dataset

- Avec pandas

```python
import pandas as pd

# Remplacez 'appreciationt.csv' par le chemin réel vers votre fichier
df = pd.read_csv('appreciation.csv')
```

- Directement depuis Hugging Face

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("eltorio/appreciation")
```

## Licence

Ce dataset est distribué sous licence [GNU Affero General Public License v3.0 (AGPLv3)](https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.fr.html)

## Auteurs

- **Ronan Le Meillat**
- SCTG Development

## Remerciements

Nous remercions les enseignants qui ont contribué anonymement à la création de ce dataset.

## Citation

Si vous utilisez ce dataset, veuillez citer :

```bibtex
@misc {ronan_l.m._2024,
	author       = { {Ronan L.M.} },
	title        = { appreciation (Revision 8ea9801) },
	year         = 2024,
	url          = { https://huggingface.co/datasets/eltorio/appreciation },
	doi          = { 10.57967/hf/3636 },
	publisher    = { Hugging Face }
}
```