You are given a code snippet that represents a recursive algorithm for selecting the best move in a game. The algorithm simulates the effect of each legal move on a game board, and then recursively evaluates the move by calling the `best_move` function with an increased depth. The goal is to find the best move for the current player, considering the potential moves and their subsequent evaluation.

Your task is to implement the missing parts of the `best_move` function and complete the algorithm to make it work correctly.

The `best_move` function takes two parameters: `depth`, which represents the current depth in the game tree, and `board_cpy`, which is a copy of the game board. The function returns the evaluation value of the best move for the current player.

To implement the `best_move` function, you need to complete the following steps:

1. Check if the `depth` is equal to a defined constant `MAX_DEPTH`. If it is, return the evaluation value of the current game state using a predefined `eval` function. 

2. Get a list of legal moves from the `board_cpy` using a predefined `get_legal_moves` function.

3. Initialize two variables: `opt`, which represents the optimal evaluation value for the current player, and `index`, which represents the index of the best move.

4. Iterate over each legal move using a for loop.

5. Inside the loop, simulate the move by invoking the `move` method of `board_cpy` with the current legal move as an argument.

6. After simulating the move, recursively call the `best_move` function with an increased `depth` and modified `board_cpy` object. Assign the returned value to a temporary variable `temp`.

7. If `depth % 2` is equal to 0 and `temp` is greater than `opt`, update `opt` with `temp` and set `index` to the current loop index.

8. If `depth % 2` is equal to 1 and `temp` is less than `opt`, update `opt` with `temp` and set `index` to the current loop index.

9. After the loop, return `opt` if `depth` is even (0-based index) and `index` otherwise.

You are required to implement the missing parts of the `best_move` function using the provided instructions.
0982e39f-758c-4022-863c-7831af244eba
Вам предоставляется фрагмент кода, представляющий рекурсивный алгоритм выбора лучшего хода в игре. Алгоритм моделирует эффект каждого допустимого хода на игровой доске, а затем рекурсивно оценивает ход, вызывая функцию `best_move` с увеличенной глубиной. Цель состоит в том, чтобы найти лучший ход для текущего игрока, учитывая потенциальные ходы и их последующую оценку.

Ваша задача — реализовать недостающие части функции `best_move` и доработать алгоритм, чтобы он работал корректно.

Функция `best_move` принимает два параметра: глубину, которая представляет текущую глубину в дереве игры, и `board_cpy`, который является копией игрового поля. Функция возвращает оценочное значение лучшего хода для текущего игрока.

Чтобы реализовать функцию `best_move`, вам необходимо выполнить следующие шаги:

1. Проверьте, равна ли `depth` определенной константе `MAX_DEPTH`. Если это так, верните оценочное значение текущего состояния игры, используя предопределенную функцию оценки.
2. Получите список допустимых ходов из `Board_cpy`, используя предопределенную функцию `get_legal_moves`.
3. Инициализируйте две переменные: `opt`, которая представляет собой оптимальное значение оценки для текущего игрока, и `index`, который представляет индекс лучшего хода.
4. Перебирайте каждый допустимый ход, используя цикл `for`.
5. Внутри цикла смоделируйте перемещение, вызвав метод `move`  от функции `board_cpy` с текущим допустимым ходом в качестве аргумента.
6. После моделирования хода, рекурсивно вызовите функцию `best_move` с увеличенной `depth` и измененным объектом `board_cpy`. Присвойте возвращаемое значение временной переменной `temp`.
7. Если `depth % 2 = 0`, а `temp` больше, чем `opt`, обновите `opt` с помощью `temp` и установите `index` в индекс текущего цикла.
8. Если `depth % 2 = 1`, а `temp` больше, чем `opt`, обновите `opt` с помощью `temp` и установите `index` в индекс текущего цикла.
9. После цикла верните `opt`, если `depth` четная (индекс отсчитывается от 0), в противном случае верните `index`.

Вам необходимо реализовать недостающие части функции `best_move`, используя предоставленные инструкции.

submitted
f128548f-918a-485b-9336-6306b9fafe7f
Вам дается снайп кода, который представляет собой рекурсивный алгоритм для выбора лучшего движения в игре. Алгоритм имитирует эффект каждого юридического движения на игровой доске, а затем рекурсивно оценивает движение, называя функцию `best_move` с повышенной глубиной. Целью является поиск лучшего движения для текущего игрока, учитывая потенциальные движения и их последующую оценку. Ваша задача заключается в том, чтобы реализовать недостающие части функции `best_move` и завершить алгоритм, чтобы сделать его работать правильно. Внутренний `best_move` функция принимает два параметра: `best_index, который представляет текущую глубину в игре, и `best_cpy`, который является копи
submitted
Вам дается снайп кода, который представляет собой рекурсивный алгоритм для выбора лучшего движения в игре. Алгоритм имитирует эффект каждого юридического движения на игровой доске, а затем рекурсивно оценивает движение, называя функцию `best_move` с повышенной глубиной. Целью является поиск лучшего движения для текущего игрока, учитывая потенциальные движения и их последующую оценку. Ваша задача заключается в том, чтобы реализовать недостающие части функции `best_move` и завершить алгоритм, чтобы сделать его работать правильно. Внутренний `best_move` функция принимает два параметра: `best_index, который представляет текущую глубину в игре, и `best_cpy`, который является копи
{"source": "argilla/DistiCoder-dpo-binarized", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}