package Ġio . kin ference . core . operators . layer . re current . lstm Ċ Ċ import Ġio . kin ference . ndarray . arrays .* Ċ import Ġio . kin ference . ndarray . extensions . allocate ND Array Ċ import Ġio . kin ference . core . operators . activ ations . Activation Ċ import Ġio . kin ference . model . ExecutionContext Ċ import Ġio . kin ference . primitives . types . DataType Ċ import Ġkotlin . time . Experimental Time Ċ Ċ @ Opt In ( Experimental Time :: class ) Ċ class ĠBi LST ML ayer ( hidden Size : ĠInt , Ġactiv ations : ĠList < String >): ĠL ST ML ayer Base ( hidden Size , Ġactiv ations , Ġ" bid irectional ") Ġ{ ĊĠĠĠ Ġinit Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġrequire ( activ ations . size Ġ== Ġ 6 ) ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġprivate Ġval Ġforward Layer Ġ= ĠL ST ML ayer ( hidden Size , Ġactiv ations . sub List ( 0 , Ġ 3 ), Ġ" forward ") ĊĠĠĠ Ġprivate Ġval Ġreverse Layer Ġ= ĠL ST ML ayer ( hidden Size , Ġactiv ations . sub List ( 3 , Ġ 6 ), Ġ" reverse ") ĊĊĠĠĠ Ġoverride Ġfun Ġapply ( ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġinput : ĠAbstract LSTM Input , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġweights : ĠAbstract LSTM Weights , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġre current Weights : ĠAbstract LSTM Weights , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġbias : ĠNumber ND Array ?, ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġsequence Lens : ĠInt ND Array ?, ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġinitial Hidden State : ĠNumber ND Array ?, ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġinitial Cell State : ĠNumber ND Array ?, ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġp ee pho les : ĠNumber ND Array ?, ĊĠĠĠĠĠĠĠ ĠdataType : ĠDataType , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġexecution Context : ĠExecutionContext ? ĊĠĠĠ Ġ): ĠTrip le < Number ND Array , ĠNumber ND Array , ĠNumber ND Array > Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġseq Length Ġ= Ġinput . data . shape [ 0 ] ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġbatch Size Ġ= Ġinput . data . shape [ 1 ] ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġforward H Ġ= ĠActivation . create ( activ ations [ 2 ], ĠdataType ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġreverse H Ġ= ĠActivation . create ( activ ations [ 5 ], ĠdataType ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġforward LST MG ates Ġ= ĠL ST MG ates . create ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġweights . view ( 0 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġre current Weights . view ( 0 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġbias ?. view ( 0 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġp ee pho les ?. view ( 0 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġbatch Size , Ġhidden Size , ĠdataType ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġreverse LST MG ates Ġ= ĠL ST MG ates . create ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġweights . view ( 1 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġre current Weights . view ( 1 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġbias ?. view ( 1 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġp ee pho les ?. view ( 1 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġbatch Size , Ġhidden Size , ĠdataType ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġinit Hidden State Ġ= Ġ( initial Hidden State ?. to Mutable () Ġ?: Ġallocate ND Array ( dataType , Ġint ArrayOf ( 2 , Ġbatch Size , Ġhidden Size ))) Ġas ĠMutable Number ND Array ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġinit Hidden State As LSTM Input Ġ= ĠarrayOf ( input . re create ( init Hidden State . view ( 0 )), Ġinput . re create ( init Hidden State . view ( 1 ))) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġl stm States Ġ= ĠLSTM States ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠLSTM Cell State ( initial Cell State , ĠdataType , Ġ 2 , Ġbatch Size , Ġhidden Size ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠLSTM Hidden State ( init Hidden State , Ġinit Hidden State As LSTM Input , ĠlistOf ( forward H , Ġreverse H )) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġoutput Array Ġ= Ġallocate ND Array ( dataType , Ġint ArrayOf ( seq Length , Ġ 2 , Ġbatch Size , Ġhidden Size )) Ġas ĠMutable Number ND Array ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġforward Layer . apply ( input , Ġoutput Array , Ġl stm States , Ġforward LST MG ates , Ġsequence Lens , Ġ 0 , Ġseq Length , Ġbatch Size , ĠdataType , Ġexecution Context ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġreverse Layer . apply ( input , Ġoutput Array , Ġl stm States , Ġreverse LST MG ates , Ġsequence Lens , Ġ 1 , Ġseq Length , Ġbatch Size , ĠdataType , Ġexecution Context ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġreturn ĠTrip le ( output Array , Ġl stm States . hidden State . data , Ġl stm States . cell State . data ) ĊĠĠĠ Ġ} Ċ } Ċ