package Ġio . kin ference . operators . layer . re current . gr u Ċ Ċ import Ġio . kin ference . ndarray . arrays .* Ċ import Ġio . kin ference . ndarray . extensions . allocate ND Array Ċ import Ġio . kin ference . ndarray . run Blocking Ċ import Ġio . kin ference . operators . activ ations . Activation Ċ import Ġio . kin ference . primitives . types . DataType Ċ import Ġkotlinx . coroutines . Dispatch ers Ċ import Ġkotlinx . coroutines . launch Ċ import Ġkotlin . time . Experimental Time Ċ Ċ @ Opt In ( Experimental Time :: class ) Ċ class ĠGR UL ayer ( hidden Size : ĠInt , Ġactiv ations : ĠList < String >, Ġdirection : ĠString ): ĠGR UL ayer Base ( hidden Size , Ġactiv ations , Ġdirection ) Ġ{ ĊĠĠĠ Ġinit Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġrequire ( activ ations . size Ġ== Ġ 2 ) ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġoverride Ġfun Ġapply ( ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġinput : ĠNumber ND Array , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġweights : ĠNumber ND Array , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġre current Weights : ĠNumber ND Array , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġbias : ĠNumber ND Array ?, ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġsequence Lens : ĠInt ND Array ?, ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġinitial Hidden State : ĠNumber ND Array ?, ĊĠĠĠĠĠĠĠ ĠdataType : ĠDataType , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġlinear Before Reset : ĠBoolean ĊĠĠĠ Ġ): ĠPair < Number ND Array , ĠNumber ND Array > Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġseq Length Ġ= Ġinput . shape [ 0 ] ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġbatch Size Ġ= Ġinput . shape [ 1 ] ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġoutput Array Ġ= Ġallocate ND Array ( dataType , Ġint ArrayOf ( seq Length , Ġ 1 , Ġbatch Size , Ġhidden Size )) Ġas ĠMutable Number ND Array ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġgr u State Ġ= ĠGR U Hidden State ( initial Hidden State , ĠdataType , Ġ 1 , Ġbatch Size , Ġhidden Size ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġgr u G ates Ġ= ĠGR UG ates . create ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġweights . view ( 0 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġre current Weights . view ( 0 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġbias ?. view ( 0 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġbatch Size , Ġhidden Size , ĠdataType , Ġlinear Before Reset ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġapply ( input , Ġoutput Array , Ġgr u State , Ġgr u G ates , Ġsequence Lens , Ġ 0 , Ġseq Length , Ġbatch Size , ĠdataType ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġreturn Ġoutput Array Ġto Ġgr u State . data ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġfun Ġapply ( ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġinput : ĠNumber ND Array , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġoutput : ĠMutable Number ND Array , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġhidden State : ĠGR U Hidden State , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġgr u G ates : ĠGR UG ates , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġsequence Lens : ĠInt ND Array ?, ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġnum Direction : ĠInt , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġseq Length : ĠInt , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġbatch Size : ĠInt , ĊĠĠĠĠĠĠĠ ĠdataType : ĠDataType ĊĠĠĠ Ġ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġ( f , Ġg ) Ġ= Ġactiv ations . map Ġ{ ĠActivation . create ( it , ĠdataType ) Ġ} ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġseq Lens Ġ= Ġsequence Lens ?. array ?. toArray () Ġ?: ĠInt Array ( batch Size ) Ġ{ Ġseq Length Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġseq Range Ġ= Ġif Ġ( direction Ġ== Ġ" forward ") Ġ 0 Ġuntil Ġseq Length Ġelse Ġ( 0 Ġuntil Ġseq Length ). reversed () ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfun Ġwrapper ( seq Num : ĠInt , Ġbody : Ġ( inner : Ġ() Ġ-> ĠUnit ) Ġ-> ĠUnit Ġ= Ġ{ Ġit () Ġ}) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġfor Ġ( batch Num Ġin Ġ 0 Ġuntil Ġbatch Size ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġif Ġ( seq Num Ġ>= Ġseq Lens [ batch Num ]) Ġcontinue ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġbody Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġlocal Input Ġ= Ġinput . view ( seq Num , Ġbatch Num ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġgr u G ates . update . compute ( local Input , Ġhidden State , Ġf , Ġnum Direction , Ġbatch Num ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġgr u G ates . reset . compute ( local Input , Ġhidden State , Ġf , Ġnum Direction , Ġbatch Num ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġgr u G ates . hidden . compute ( local Input , Ġhidden State , Ġgr u G ates , Ġg , Ġnum Direction , Ġbatch Num ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġhidden State . compute ( gr u G ates , Ġnum Direction , Ġbatch Num ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġoutput Vector Ġ= Ġhidden State . get Vector ( num Direction , Ġbatch Num ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġoutput . view Mutable ( seq Num , Ġnum Direction , Ġbatch Num ). copyFrom ( 0 , Ġoutput Vector ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ// TODO : Ġresearch Ġoptimal Ġbatch Size Ġfor Ġrun Ġwith Ġcor outines ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfor Ġ( seq Num Ġin Ġseq Range ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġif Ġ( batch Size Ġ> Ġ 1 ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġrun Blocking ( Dispatch ers . Default ) Ġ{ Ġwrapper ( seq Num ) Ġ{ Ġlaunch Ġ{ Ġit () Ġ} Ġ} Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} Ġelse Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġwrapper ( seq Num ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠ Ġ} Ċ } Ċ