/* Ċ Ġ* ĠCopyright Ġ 2 0 2 1 ĠThe ĠAndroid ĠOpen ĠSource ĠProject Ċ Ġ* Ċ Ġ* ĠLicensed Ġunder Ġthe ĠApache ĠLicense , ĠVersion Ġ 2 . 0 Ġ( the Ġ" License "); Ċ Ġ* Ġyou Ġmay Ġnot Ġuse Ġthis Ġfile Ġexcept Ġin Ġcompliance Ġwith Ġthe ĠLicense . Ċ Ġ* ĠYou Ġmay Ġobtain Ġa Ġcopy Ġof Ġthe ĠLicense Ġat Ċ Ġ* Ċ Ġ* ĠĠĠĠ Ġhttps :// www . apache . org / licenses / LICENSE - 2 . 0 Ċ Ġ* Ċ Ġ* ĠUnless Ġrequired Ġby Ġapplicable Ġlaw Ġor Ġagreed Ġto Ġin Ġwriting , Ġsoftware Ċ Ġ* Ġdistributed Ġunder Ġthe ĠLicense Ġis Ġdistributed Ġon Ġan Ġ" AS ĠIS " ĠBASIS , Ċ Ġ* ĠWITHOUT ĠWARRANTIES ĠOR ĠCONDITIONS ĠOF ĠANY ĠKIND , Ġeither Ġexpress Ġor Ġimplied . Ċ Ġ* ĠSee Ġthe ĠLicense Ġfor Ġthe Ġspecific Ġlanguage Ġgoverning Ġpermissions Ġand Ċ Ġ* Ġlimitations Ġunder Ġthe ĠLicense . Ċ Ġ*/ Ċ package Ġcom . ator res ve iga . blue cloud . data Ċ Ċ import Ġcom . ator res ve iga . blue cloud . model . Day Forecast Ċ import Ġcom . ator res ve iga . blue cloud . model . EMPTY _ TIME Ċ import Ġcom . ator res ve iga . blue cloud . model . Forecast Ċ import Ġcom . ator res ve iga . blue cloud . model . Hour Forecast Ċ import Ġcom . ator res ve iga . blue cloud . model . Location Ċ import Ġcom . ator res ve iga . blue cloud . model . SECONDS _ IN _ AN _ HOUR Ċ import Ġcom . ator res ve iga . blue cloud . ui . formatter . Moon Phase Formatter Ċ import Ġkotlinx . datetime . Clock Ċ import Ġkotlinx . datetime . Instant Ċ import Ġkotlinx . datetime . TimeZone Ċ import Ġkotlinx . datetime . to LocalDateTime Ċ import Ġkotlin . math . min Ċ import Ġkotlin . random . Random Ċ Ċ object ĠRandom Fake Data Ġ{ ĊĊĠĠĠ Ġval Ġlocations Ġ= ĠarrayOf ( ĊĠĠĠĠĠĠĠ ĠLocation ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġname Ġ= Ġ" Bu enos ĠA ires , Arg ent ina ", ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġlatitude Ġ= Ġ- 3 4 . 5 4 7 7 7 6 9 , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġlongitude Ġ= Ġ- 5 8 . 4 5 1 5 8 2 6 , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġtimezone Id Ġ= Ġ"", ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġlast Updated Ġ= ĠEMPTY _ TIME ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ), ĊĠĠĠĠĠĠĠ ĠLocation ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġname Ġ= Ġ" Ch icago , ĠUSA ", ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġlatitude Ġ= Ġ- 2 2 . 9 5 5 5 3 6 , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġlongitude Ġ= Ġ- 4 3 . 1 8 4 7 0 2 7 , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġtimezone Id Ġ= Ġ"", ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġlast Updated Ġ= ĠEMPTY _ TIME ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ), ĊĠĠĠĠĠĠĠ ĠLocation ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġname Ġ= Ġ" Nuevo ĠV ed ado , ĠLa ĠH ab ana , ĠC uba ", ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġlatitude Ġ= Ġ 2 3 . 1 2 0 6 0 0 9 , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġlongitude Ġ= Ġ- 8 2 . 4 0 6 5 3 4 4 , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġtimezone Id Ġ= Ġ"", ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġlast Updated Ġ= ĠEMPTY _ TIME ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĠĠĠ Ġ) ĊĊĠĠĠ Ġprivate Ġfun ĠgetRandom Location (): ĠLocation Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġreturn Ġlocations [ Random . nextInt ( 0 , Ġ 2 )] ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġfun Ġcreate Forecast ( ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġlocation : ĠLocation Ġ= ĠgetRandom Location (), ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġdays : ĠInt Ġ= Ġ 7 , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġhours : ĠInt Ġ= Ġ 4 8 , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġstart Epoch : ĠLong Ġ= ĠClock . System . now (). epoch Seconds , ĊĠĠĠ Ġ): ĠFore cast Ġ{ ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġdaily Ġ= Ġcreate Daily Forecast ( start Epoch , Ġdays ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġtime Zone Ġ= ĠTime Zone . current System Default () ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġlocal DateTime Ġ= ĠInstant . from Epoch Seconds ( start Epoch ). to LocalDateTime ( time Zone ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġhours To Mid night Ġ= Ġmin ( 2 4 Ġ- Ġlocal DateTime . hour , Ġhours ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġhourly Ġ= ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġcreate Hour ly Forecast ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġstart Epoch , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġdaily . first (). weather Id , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġhours To Mid night ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ). to Mutable List () ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġvar Ġday Index Ġ= Ġ 1 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġvar Ġepoch Ġ= Ġstart Epoch Ġ+ Ġ( SECONDS _ IN _ AN _ HOUR Ġ* Ġhours To Mid night ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġvar Ġpending Hours Ġ= Ġhours Ġ- Ġhours To Mid night ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġwhile Ġ( pending Hours Ġ- Ġ 2 4 Ġ> Ġ 0 ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġhourly . addAll ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġcreate Hour ly Forecast ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġepoch , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġdaily [ day Index ]. weather Id , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ 2 4 ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpending Hours Ġ-= Ġ 2 4 ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġepoch Ġ+= Ġ( SECONDS _ IN _ AN _ HOUR Ġ* Ġ 2 4 ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġday Index Ġ+= Ġ 1 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġif Ġ( pending Hours Ġ> Ġ 0 ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġhourly . addAll ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġcreate Hour ly Forecast ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġepoch , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġdaily [ day Index ]. weather Id , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpending Hours ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġreturn ĠFore cast ( location . copy ( last Updated Ġ= ĠClock . System . now (). epoch Seconds ), Ġhourly , Ġdaily ) ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġprivate Ġfun Ġcreate Daily Forecast ( start Epoch : ĠLong , Ġdays : ĠInt Ġ= Ġ 7 ): ĠList < Day Forecast > Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġresult Ġ= Ġmutable ListOf < Day Forecast >() ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġvar Ġdatetime Ġ= Ġstart Epoch ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġvar Ġprevious Phase Ġ= Ġ- 1 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfor Ġ( day Ġin Ġ 1 .. days ) Ġ{ ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġvar Ġweather Id Ġ= ĠRandom . nextInt ( 1 , Ġ 1 9 ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġpre cip itation Ġ= Ġwhen Ġ( weather Id ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġin Ġ 2 .. 7 Ġ-> ĠRandom . nextInt ( 0 , Ġ 1 0 0 0 ) Ġ/ Ġ 1 0 0 f ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġelse Ġ-> Ġ 0 f ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġweather Id Ġ= Ġwhen Ġ( weather Id ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ 1 Ġ-> Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġpos Ġ= ĠRandom . nextInt ( 0 , Ġ 4 ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ 1 Ġ* Ġ 1 0 0 0 Ġ+ Ġpos Ġ* Ġ 1 0 0 Ġ+ Ġweather Id ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġin Ġ 2 .. 7 Ġ-> Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġpos Ġ= ĠRandom . nextInt (- 1 , Ġ 4 ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġweather Id Ġ= Ġif Ġ( pos Ġ>= Ġ 0 ) Ġ 2 Ġ* Ġ 1 0 0 0 Ġ+ Ġpos Ġ* Ġ 1 0 0 Ġ+ Ġweather Id Ġelse Ġweather Id ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġweather Id Ġ+ ĠRandom . nextInt ( 0 , Ġ 3 ) Ġ* Ġ 1 0 0 0 0 ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġelse Ġ-> Ġweather Id ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġmin Temperature Ġ= Ġif Ġ( weather Id Ġin Ġ 4 .. 7 ) Ġ- 2 0 f Ġelse Ġ 2 2 f ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġdate Ġ= ĠInstant . from Epoch Seconds ( datetime ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ. to LocalDateTime ( TimeZone . current System Default ()) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġmoon Phase Ġ= Ġget Moon Phase ( date . date ). ordinal ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġday Forecast Ġ= ĠDay Forecast ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġdatetime Ġ= Ġdatetime , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpressure Ġ= ĠRandom . nextInt ( 1 0 0 0 , Ġ 3 0 0 0 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġhum idity Ġ= ĠRandom . nextInt ( 4 0 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġu vi Ġ= ĠRandom . nextInt ( 1 2 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġweather Id Ġ= Ġweather Id , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpre cip itation Ġ= Ġpre cip itation , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġmin Temperature Ġ= Ġmin Temperature , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġmax Temperature Ġ= Ġmin Temperature Ġ+ ĠRandom . nextInt ( 2 , Ġ 4 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġsun rise Ġ= Ġdatetime Ġ+ ĠSE CON DS _ IN _ AN _ HOUR Ġ* Ġ- 8 , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġsun set Ġ= Ġdatetime Ġ+ ĠSE CON DS _ IN _ AN _ HOUR Ġ* Ġ 5 , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġclouds Ġ= ĠRandom . nextInt ( 1 0 0 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġwind Speed Ġ= ĠRandom . nextInt ( 1 0 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġwind Degrees Ġ= ĠRandom . nextInt ( 3 6 0 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġmoon Phase Ġ= ĠMo on Phase Formatter . encode ( moon Phase , Ġprevious Phase ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġprevious Phase Ġ= Ġmoon Phase ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġdatetime Ġ+= Ġ 8 6 4 0 0 ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġresult . add ( day Forecast ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġreturn Ġresult ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġprivate Ġfun Ġcreate Hour ly Forecast ( ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġstart Epoch : ĠLong , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġweather Id : ĠInt , ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġhours : ĠInt ĊĠĠĠ Ġ): ĠList < Hour Forecast > Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġresult Ġ= Ġmutable ListOf < Hour Forecast >() ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġvar Ġdatetime Ġ= Ġstart Epoch ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfor Ġ( hour Ġin Ġ 1 .. hours ) Ġ{ ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġtemperature Ġ= Ġif Ġ( weather Id Ġin Ġ 4 .. 7 ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠRandom . nextInt (- 2 0 , Ġ- 1 0 ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} Ġelse Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠRandom . nextInt ( 2 0 , Ġ 2 4 ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġhour Weather Id Ġ= Ġwhen Ġ( weather Id ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ 1 Ġ-> Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġpos Ġ= ĠRandom . nextInt (- 1 , Ġ 3 ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġif Ġ( pos Ġ>= Ġ 0 ) Ġ 1 Ġ* Ġ 1 0 0 0 Ġ+ Ġpos Ġ* Ġ 1 0 0 Ġ+ Ġweather Id Ġelse Ġweather Id ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġin Ġ 2 .. 7 Ġ-> Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġpos Ġ= ĠRandom . nextInt (- 1 , Ġ 4 ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġtemp Ġ= Ġif Ġ( pos Ġ>= Ġ 0 ) Ġ 2 Ġ* Ġ 1 0 0 0 Ġ+ Ġpos Ġ* Ġ 1 0 0 Ġ+ Ġweather Id Ġelse Ġweather Id ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġtemp Ġ+ ĠRandom . nextInt ( 0 , Ġ 3 ) Ġ* Ġ 1 0 0 0 0 ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġelse Ġ-> Ġweather Id ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġpre cip itation : ĠFloat ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġpop : ĠFloat ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġwhen Ġ( weather Id ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġin Ġ 2 .. 7 Ġ-> Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpre cip itation Ġ= ĠRandom . nextInt ( 0 , Ġ 1 0 0 0 ) Ġ/ Ġ 1 0 0 f ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpop Ġ= Ġ 1 f ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġelse Ġ-> Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpre cip itation Ġ= ĠRandom . nextInt ( 0 , Ġ 2 0 ) Ġ/ Ġ 1 0 0 f ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpop Ġ= ĠRandom . nextInt ( 0 , Ġ 4 0 ) Ġ/ Ġ 1 0 0 f ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġhour Forecast Ġ= ĠHour Forecast ( ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġdatetime Ġ= Ġdatetime , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġtemperature Ġ= Ġtemperature . toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġfeels Like Ġ= Ġtemperature . toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpressure Ġ= ĠRandom . nextInt ( 1 0 0 0 , Ġ 3 0 0 0 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġhum idity Ġ= ĠRandom . nextInt ( 4 0 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġu vi Ġ= ĠRandom . nextInt ( 1 2 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġclouds Ġ= ĠRandom . nextInt ( 1 0 0 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġvisibility Ġ= ĠRandom . next Long ( 1 0 0 0 0 0 0 ), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġwind Speed Ġ= ĠRandom . nextInt ( 1 0 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġwind Degrees Ġ= ĠRandom . nextInt ( 3 6 0 ). toFloat (), ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġweather Id Ġ= Ġhour Weather Id , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpop Ġ= Ġpop , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpre cip itation Ġ= Ġpre cip itation ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġdatetime Ġ+= ĠSE CON DS _ IN _ AN _ HOUR ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġresult . add ( hour Forecast ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġreturn Ġresult ĊĠĠĠ Ġ} Ċ } Ċ