package Ġcom . k omp utation . cuda . optimization . adaptive Ċ Ċ import Ġcom . k omp utation . cuda . get Float Array Ċ import Ġcom . k omp utation . cuda . set Float Array Ċ import Ġcom . k omp utation . cuda . setUp Cuda Context Ċ import Ġcom . k omp utation . optimization . adaptive . rm sp rop Ċ import Ġj cuda . Pointer Ċ import Ġj cuda . runtime . JC uda . cuda Free Ċ import Ġorg . junit . jupiter . api . Assertions . assertArrayEquals Ċ import Ġorg . junit . jupiter . api . Test Ċ Ċ class ĠC uda RMS Prop Test Ġ{ ĊĊĠĠĠ Ġ@ Test ĊĠĠĠ Ġfun Ġtest One Dimension () Ġ{ ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġcuda Context Ġ= ĠsetUp Cuda Context () ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġnumber Rows Ġ= Ġ 1 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġnumber Columns Ġ= Ġ 1 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġsize Ġ= Ġnumber Rows Ġ* Ġnumber Columns ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġad adel ta Ġ= Ġrm sp rop ( 0 . 1 f ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ. build For Cuda ( cuda Context ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ. invoke ( 1 , Ġnumber Rows , Ġnumber Columns ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġad adel ta . acquire ( 1 ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġdevice Parameter Ġ= ĠPointer () ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġpointer To Device Parameter Ġ= ĠPointer . to ( device Parameter ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġset Float Array ( float ArrayOf ( 2 . 0 f ), Ġsize , Ġdevice Parameter ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġdevice Gradient Ġ= ĠPointer () ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġpointer To Device Gradient Ġ= ĠPointer . to ( device Gradient ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ// Ġupdated Accum ulation Ġ= Ġ 0 . 9 Ġ* Ġ 0 . 0 Ġ+ Ġ 0 . 1 Ġ* Ġ( 0 . 1 Ġ* Ġ 0 . 1 ) Ġ= Ġ 0 . 0 0 1 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ// Ġadaptive Learning Rate Ġ= Ġ 0 . 1 Ġ/ Ġsqrt ( 0 . 0 0 1 Ġ+ Ġ 1 e - 6 f ) Ġ= Ġ 3 . 1 6 0 6 9 7 7 1 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ// Ġupdate Ġ= Ġ- 3 . 1 6 0 6 9 7 7 1 Ġ* Ġ 0 . 1 Ġ= Ġ- 0 . 3 1 6 0 6 9 7 7 1 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ// Ġparameter Ġ= Ġ 2 . 0 Ġ- Ġ 0 . 3 1 6 0 6 9 7 7 1 Ġ~ Ġ 1 . 6 8 3 9 3 0 3 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġset Float Array ( float ArrayOf ( 0 . 1 f ), Ġsize , Ġdevice Gradient ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġad adel ta . dense Update ( 1 , Ġpointer To Device Parameter , Ġpointer To Device Gradient ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ// Ġupdated Accum ulation Ġ= Ġ 0 . 9 Ġ* Ġ 0 . 0 0 1 Ġ+ Ġ 0 . 1 Ġ* Ġ( 0 . 2 Ġ* Ġ 0 . 2 ) Ġ= Ġ 0 . 0 0 4 9 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ// Ġadaptive Learning Rate Ġ= Ġ 0 . 1 Ġ/ Ġsqrt ( 0 . 0 0 4 9 Ġ+ Ġ 1 e - 6 f ) Ġ= Ġ 1 . 4 2 8 4 2 5 6 8 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ// Ġupdate Ġ= Ġ- 1 . 4 2 8 4 2 5 6 8 Ġ* Ġ 0 . 2 Ġ= Ġ- 0 . 2 8 5 6 8 5 1 3 6 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ// Ġparameter Ġ= Ġ 1 . 6 8 3 9 3 0 3 Ġ- Ġ 0 . 2 8 5 6 8 5 1 3 6 Ġ= Ġ 1 . 3 9 8 2 4 5 1 6 ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġset Float Array ( float ArrayOf ( 0 . 2 f ), Ġsize , Ġdevice Gradient ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġad adel ta . dense Update ( 1 , Ġpointer To Device Parameter , Ġpointer To Device Gradient ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġhost Parameter Ġ= Ġget Float Array ( device Parameter , Ġsize ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġcuda Free ( device Parameter ) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġcuda Free ( device Gradient ) ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġad adel ta . release () ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġcuda Context . destroy () ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġassert ArrayEquals ( float ArrayOf ( 1 . 3 9 8 2 4 5 2 f ), Ġhost Parameter , Ġ 1 e - 6 f ) ĊĊĠĠĠ Ġ} Ċ Ċ }