package Ġorg . ev om aster . core . search . model learning . learning Ċ Ċ import Ġorg . ev om aster . core . search . service . Random ness Ċ import Ġorg . ev om aster . core . search . model learning . score .* Ċ Ċ enum Ġclass ĠCross over Model Ġ{ ĊĠĠĠ ĠNONE , ĊĠĠĠ ĠGO ME A , ĊĠĠĠ ĠAC ; ĊĊĠĠĠ Ġcompanion Ġobject Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfun ĠgetModel ( enum Value : ĠCross over Model , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġscore Function : ĠBase Sc oring , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġrandom ness : ĠRandom ness , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġm Variables : ĠInt , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġr Values : ĠInt , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġpop Size : ĠInt , ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġmax Parents : ĠInt ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ): ĠBase Learning ? Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġreturn Ġwhen Ġ( enum Value ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠNONE Ġ-> Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġnull ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠGO ME A Ġ-> Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠGO ME A ( score Function , Ġrandom ness , Ġm Variables , Ġr Values , Ġpop Size , Ġmax Parents ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠAC Ġ-> Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ ĠAC ( score Function , Ġrandom ness , Ġm Variables , Ġr Values , Ġpop Size , Ġmax Parents ) ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġelse Ġ-> Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġthrow ĠException (" Invalid Ġenum Ġvalue . ĠSomething Ġwent Ġter rib ly Ġwrong Ġhere .") ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠ Ġ} Ċ } Ċ