class ĠLayer ( val Ġsize : ĠInt , Ġnode Builder : Ġ( Int ) Ġ-> ĠNode ) Ġ{ ĊĠĠĠ Ġval Ġnodes Ġ= ĠArray < Node >( size , Ġnode Builder ) ĊĠĠĠ Ġoperator Ġfun Ġget ( i : ĠInt ): ĠNode Ġ= Ġnodes [ i ] ĊĊĠĠĠ Ġfun Ġfeed Ġ() Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfor Ġ( n Ġin Ġnodes ) Ġn . feed () ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġfun Ġback propagate ( learning Rate : ĠDouble ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfor Ġ( n Ġin Ġnodes ) Ġn . back propagate ( learning Rate ) ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġfun Ġweight Update ( multiplier : ĠDouble ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfor Ġ( n Ġin Ġnodes ) Ġn . weight Update ( multiplier ) ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġfun Ġset Input Source ( source : ĠInput Source ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfor Ġ( n Ġin Ġnodes ) Ġ( n Ġas ĠInput Node ). input Ġ= Ġsource ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġfun Ġset Next Layer ( layer : ĠLayer ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfor Ġ( n Ġin Ġnodes . filter Is Instance < Hidden Node >()) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġn . next Layer Ġ= Ġlayer ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġoverride Ġfun ĠtoString (): ĠString Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġval Ġsb Ġ= ĠStringBuilder (" LAYER Ġof Ġ$ size Ġnodes :\ n ") ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfor Ġ( i Ġin Ġnodes . indices ) Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġsb . append (" ĠNode Ġ$ i : Ġ${ nodes [ i ] }\ n ") ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġreturn Ġsb . toString () ĊĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠ Ġcompanion Ġobject Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfun Ġinput Layer Ġ( size : ĠInt , Ġinput : ĠTraining Source ): ĠLayer Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġreturn ĠLayer ( size , Ġ{ index Ġ-> ĠInput Node ( index , Ġinput )}) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġfun Ġhidden Layer Ġ( size : ĠInt , Ġprev Layer : ĠLayer , Ġfunc : ĠActivation Function Ġ= ĠRe LU ): ĠLayer Ġ{ ĊĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠĠ Ġreturn ĠLayer ( size , Ġ{ index Ġ-> ĠHidden Node ( prev Layer , Ġnull , Ġfunc )}) ĊĠĠĠĠĠĠĠ Ġ} ĊĠĠĠ Ġ} Ċ } Ċ