package Ġfw cd . minim l . graph Ċ Ċ import Ġfw cd . minim l . math . ND Array Ċ import Ġfw cd . minim l . utils . logger For Ċ Ċ private Ġval ĠLOG Ġ= Ġlogger For < Variable >() Ċ Ċ /** Ċ Ġ* ĠA Ġvariable Ġthat Ġis Ġoptimized Ġthrough Ġgradients . Ċ Ġ*/ Ċ class ĠVariable ( Ċ ĉ initial Value : ĠND Array , Ċ ĉ private Ġval Ġname : ĠString ? Ġ= Ġnull Ċ ) Ġ: ĠValue Node Ġ{ Ċ ĉ private Ġval Ġvalue Ġ= Ġinitial Value . copy ( mutable Copy Ġ= Ġtrue ) Ċ ĉ override Ġval Ġoperands : ĠList < Value Node > Ġ= Ġempty List () ĊĉĊ ĉ override Ġfun Ġforward () Ġ= Ġvalue ĊĉĊ ĉ override Ġfun Ġapply ( delta : ĠND Array ) Ġ{ Ċĉ ĉ LOG . debug (" Apply ing Ġgradient Ġ{} Ġto Ġ{} Ġ- Ġstored Ġvalue : Ġ{}", Ġdelta , Ġname Ġ?: Ġ" variable ", Ġvalue ) Ċĉ ĉ value Ġ+= Ġdelta Ċ ĉ } ĊĉĊ ĉ override Ġfun Ġbackward ( gradient : ĠND Array ) Ġ{ Ċĉ ĉ LOG . debug (" Back propag ating Ġthrough Ġvariable : Ġ{} Ġ{} Ġ- Ġgradient : Ġ{}", Ġname Ġ?: Ġ" var ", Ġvalue , Ġgradient ) Ċ ĉ } ĊĉĊ ĉ override Ġfun ĠtoString (): ĠString Ġ= Ġname Ġ?: Ġ"( var Ġ$ value )" Ċ } Ċ