از علم آمار در کامپیوتر چه استفاده ای میشود؟
آمار
آمار مدرن برای انجام بعضی از محاسبات پیچیده به وسیله رایانه‌ها استفاده می‌شود. کل شاخه‌های آمار با استفاده از محاسبات کامپیوتری انجام‌پذیر شده‌اند، برای مثال شبکه‌های عصبی. انقلاب کامپیوتری با یک توجه نو به آمار «آزمایشی» و «شناختیک» رویکردهایی برای آینده آمار داشته‌است. احتمالات
یکی از مهم ترین کاربردهای ان در علم کامپیوتر است. مخصوصا در حوزه هوش مصنوعی در بخش مهم از آن استفاده می شود و این علم اساس و پایه پیشروی ها در ان حوزه می باشد که یکی از آن ها بخش الگوریتم های تکاملی و ژنتیک است و بخش دیگر در بخش های یادگیری های سیستم های هوشمند توسط الگوریتم های یادگیرنده همچون شبکه های بیزین و شبکه مارکوف که بر پایه روش ها و مدل های احتمالاتی بنیاد شده است.
بهینه‌سازی برنامه
در علم کامپیوتر، مصرف منابع اغلب به نوعی توزیع قانون قدرت پیوسته‌است و اصل پارتو را می‌توان به بهینه‌سازی منابع با توجه به اینکه ۸۰٪ از منابع معمولاً با استفاده از ۲۰٪ از عملیات مورد استفاده قرار می‌گیرد. در مهندسی نرم‌افزار اغلب یک تقریب بهتر است که ۹۰٪ زمان اجرای برنامه کامپیوتری صرف ۱۰٪ از کد انجام می‌شود (قانون ۹۰/۱۰ در این زمینه شناخته می‌شود). فیزیک آماری
فیزیک آماری یکی از نظریه‌های بنیادی علم فیزیک است که از روش‌های آمار برای حل مسئله‌های فیزیک استفاده می‌کند. این شاخه از فیزیک زمینه‌های بسیاری با ماهیت کاتوره‌ای را در بر می‌گیرد؛ مثل مقولاتی در شاخه‌های زیست‌شناسی، شیمی، عصب‌شناسی و حتی علوم اجتماعی مثل جامعه‌شناسی. علوم رایانه
علی‌رغم نام آن، علم رایانه بیشتر در زمینه‌هایی غیر از رایانه به بررسی می‌پردازد. بدین دلیل نام‌های جایگزین دیگری برای آن پیشنهاد شده‌است. دانشمند دانمارکی پیتر ناور عبارت داده‌شناسی (Datalogy) را پیشنهاد نمود تا این حقیقت را که این رشته علمی بیشتر به داده‌ها و پردازش آن‌ها توجه دارد نه لزوماً رایانه‌ها، روشن سازد. نخستین مؤسسهٔ علمی که عبارت داده‌شناسی را به کار برد DIKU گروه داده‌شناسی در دانشگاه کپنهاگ است که توسط پیتر ناور در سال ۱۹۶۹ به عنوان اولین گروه داده‌شناسی بنا گذاشته شد. این عبارت بیشتر در کشور اسکاندیناوی مورد استفاده قرار گرفته‌ است. در اولین روزهای این علم در ارتباطات ACM نام‌های دیگری نیز برای دانشمندان این زمینه پیشنهاد شده بود، مانند ((Turingineer و Turologist و Flowcharts-Man و Applied-Metamathematition و Applied Epistomologist)). سه ماه بعد در این مجله عبارت "Comptologist "پیشنهاد شد و سال بعد عبارت" Hypologist". اخیراً عبارت Computics نیز پیشنهاد شده‌است. علوم نظری رایانه
تئوری محاسبات زمینهٔ وسیعی است که امکان و کارایی حل مسائل گوناگون به وسیلهٔ مدل‌های محاسباتی، با استفاده از الگوریتم‌ها را مورد مطالعه قرار می‌دهد. که به بررسی محاسبه‌پذیری و بررسی پیچیدگی محاسبه تقسیم می‌شود. علوم رایانه
موضوع وسیع علم نظری رایانه، علاوه بر نظریات کلاسیک محاسبات، شامل طیف وسیعی از موضوعات دیگری می‌شود که بیشتر بر روی جنبه‌های منطقی و ریاضیاتی پردازش و محاسبه تمرکز دارند. چندمجموعه
چندمجموعه‌ها کاربردهای فراوانی به ویژه در علوم کامپیوتر دارند. همچنین چندمجموعه‌ها ساختمان اصلی ترکیبیات هستند. یک نمونه از کاربرد چندمجموعه‌ها در پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای می‌باشد. به‌طور خاص هر جدول پایگاه‌داده (به شرط عدم وجود کلید اصلی) می‌تواند چندین رکورد مشابه داشته باشد. همچنین زبان SQL برمبنای چندمجموعه‌ها عمل می‌کند، به عنوان نمونه اگر خروجی یک دستور SELECT چند رکورد مشابه باشد، همه آنها چاپ می‌شوند؛ یعنی اگر خروجی اسم دانشجویان باشد و در آن چند اسم «سارا» باشد، همهٔ آنها چاپ می‌شود. در صورتی که اگر SQL بر روی مجموعه (و نه چندمجموعه) عمل می‌کرد، بایستی اسمهای مشابه حذف می‌شدند، چنانچه در جبر رابطه‌ای (Relational Algebra) نیز چنین است. برای نمونه، برای خروجی اسم دانشجویان فقط یک اسم «سارا» چاپ می‌شد. یک کاربرد دیگر در مدل‌سازی گرافهای چندگانه است که بین دو راس ممکن است چند یال وجود داشته باشد. در این صورت آنچه یالها را بیان می‌کند یک چندمجموعه است در حالی که برای گرافهای ساده که یال چندگانه ندارند، یک مجموعه یالها را تعریف می‌کند. جدول مراجعه و جستجو
در موارد آنالیز داده، نظیر پردازش تصویر، جدول مراجعه برای تبدیل داده ی ورودی به یک فرمت خروجی مطلوب تر استفاده می شود. برای مثال،برای جلوه ی بیشتر تفاوت در حلقه ی های سیاره ی زحل، تصویر طیف خاکستری از سیاره ی زحل به تصویر رنگی تبدیل می شود.  یک مثال کلاسیک برای کاهش محاسبات زمان اجرا با استفاده از جدول مراجعه، بدست آوردن نتیجه ی یک محاسبه ی مثلثاتی مثل مقدار سینوس است. محاسبه ی توابع مثلثاتی می تواند بطور چشمگیری یک نرم افزار محاسباتی را کند کند . اگر همین نرم افزار، سینوس تعدادی از مقادیر، مثلا تمام مقادیر کامل درجه ها را از پیش محاسبه کند، خیلی سریع تر اجرا و تمام می شود(جدول مورد نظر را می توان به شکل متغیرهای استاتیک در زمان اجرا تعریف کرد و بدین صورت، هزینه ی زمان اجرای مکرر را کاهش داد ). زمانیکه یک برنامه نیاز به سینوس یک مقدار داشته باشد، می تواند به جدول مراجعه کند تا نزدیک ترین مقدار سینوس را از یک آدرس حافظه استخراج کند و همچنین ممکن است مقدار سینوس مورد نظر را از بین دو مقدار جدول دریافت کند. در این حالت نیازی به محاسبه از طریق فرمول ریاضی نیست.  بنابراین جدولهای مراجعه توسط پردازنده های جانبی مخصوص ریاضیات، در سیستم های کامپیوتری استفاده می‌شود. یک خطا در جدول مراجعه، عامل ایجاد باگ مشهور تقسیم ممیز شناور بود. توابع دارای یک متغیر (نظیر سینوس و کسینوس) ممکن است  توسط یک آرایه پیاده سازی شوند. توابع حاوی دو یا بیش از دو متغیر نیازمند تکنیک‌های اندکس سازی آرایه ای چند بعدی هستند.  بنابراین در مورد دوم ممکن است از یک آرایه دو بعدی مثلاً  power[x][y] برای جایگزینی یک تابع محاسبه x برای یک محدوده از مقادیر   x و y استفاده شود. آمار اجتماعی
آمار اجتماعی () استفاده از سامانه‌های اندازه‌گیری آماری برای مطالعه رفتارهای بشری در محیط اجتماع است. این کار از طریق نظرسنجی، سنجش داده‌های مربوط به گروهی از افراد یا با مشاهده و ارزیابی آماری مجموعه‌ای از داده‌ها که به مردم و رفتارهایشان مرتبط است، ممکن می‌شود. دانشمندان علوم اجتماعی برای اهداف مختلفی از از آمار اجتماعی استفاده می‌کنند. از جمله آن‌ها می‌توان به , ارزیابی کیفیت خدمات موجود در یک گروه یا سازمان، , تجزیه و تحلیل رفتار گروهی از افراد در محیط و شرایط ویژه خودشان، , تعیین خواسته‌های افراد از طریق نمونه‌گیری آماری. دانشمند رایانه
دانشمندان رایانه به‌طور معمول بر سمت نظری سیستم‌های رایانه‌ای کار می‌کنند تا سمت سخت‌افزاری که عموماً مهندسی کامپیوتر بر آن متمرکز می‌شود (گرچه با هم همپوشانی دارند). طراحی و توسعه الگوریتم ساختمان داده‌ها، مهندسی نرم‌افزار، نظریه اطلاعات، نظریه پایگاه داده، نظریه پیچیدگی محاسباتی، آنالیز عددی، نظریه زبان‌های برنامه‌نویسی، گرافیک رایانه، و بینایی رایانه‌ای از زمینه‌های کار آنان است. علم اطلاعات و کامپیوتر
در مقابل "، علم کامپیوتر" کمتر بر روی اطلاعات و حالتهای مختلف آن متمرکز است، اما بیشتر، در یک مفهوم بسیار گسترده، استفاده از رایانه چه در تئوری و چه در عمل برای طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، به منظور کمک به پردازش اطلاعات در طی حالت‌های مختلف توضیح داده شده در بالا است. این رشته در زمینه ریاضیات پایه‌های محکمی دارد، زیرا اولین متخصصان شناخته شده این رشته ریاضیدانان مشهوری مانند آلن تورینگ بودند. زیست‌شناسی سامانه‌ها
علوم کامپیوتر، انفورماتیک و آمار، در زیست‌شناسی سامانه‌ها کاربرد فراوانی دارد. برای مثال، مدل‌های محاسباتی مانند: عدد پی
ارقام اعشار هیچ الگوی مشخصی ندارند و شرایط تصادف آماری و اعداد نرمال را احراز می‌کنند. با این حال نرمال بودن ثابت نشده‌است. با ابداع کامپیوتر، تعداد انبوهی از ارقام برای تحلیل‌های آماری در دسترس ریاضی‌دانان قرار گرفت. یاسوماسا کانادا با انجام تحلیل‌های آماری روی ارقام آن‌ها را با شرایط نرمال هماهنگ دانست و نشانی از وجود الگو در آن‌ها نیافت. بنابر قضیه میمون نامتناهی، هر وقت دنباله‌ای تصادفی از ارقام به اندازه کافی بزرگ باشد، بخشی از آن شامل دنباله‌هایی است که به نظر غیر تصادفی می‌رسند. یک نمونهٔ دنباله‌های تصادفی در دنبالهٔ ارقام که به نظر غیرتصادفی می‌رسند از رقم ۷۶۲م در نمایش اعشاری آغاز می‌شود و در فولکلور ریاضی به نقطه فاینمن موسوم است. آمار
در صورتی که شاخه‌ای علمی مد نظر نباشد، معنای آن، داده‌هایی به‌شکل ارقام و اعداد واقعی یا تقریبی است که با استفاده از علم آمار می‌توان با آن‌ها رفتار کرد و عملیات ذکر شده در بالا را بر آن‌ها انجام داد. بیشتر مردم با کلمه آمار به مفهومی که برای ثبت و نمایش اطلاعات عددی به کار می‌رود آشنا هستند؛ ولی این مفهوم منطبق با موضوع اصلی مورد بحث آمار نیست. آمار عمدتاً با وضعیت هایی سر و کار دارد که در آن‌ها وقوع یک پیشامد به‌طور حتمی قابل پیش‌بینی نیست. اسنتاج‌های آماری غالباً غیر حتمی اند، زیرا مبتنی بر اطلاعات ناکاملی هستند. در طول چندین دهه آمار فقط با بیان اطلاعات و مقادیر عددی دربارهٔ اقتصاد و جمعیت‌شناسی در یک کشور سر و کار داشت. حتی امروز بسیاری از نشریات و گزارش‌های دولتی که توده‌ای از آمار و ارقام را دربردارند معنی اولیه کلمه آمار را در ذهن زنده می‌کنند. اکثر افراد معمولی هنوز این تصویر غلط را دربارهٔ آمار دارند که آن را منحصر به ستون‌های عددی سرگیجه‌آور و اشکال مبهوت‌کننده می‌دانند؛ بنابراین، یادآوری این نکته ضروری است که نظریه و روش‌های جدید آماری از حد ساختن جدول‌های اعداد و نمودارها بسیار فراتر رفته‌اند. آمار به عنوان یک موضوع علمی، امروزه شامل مفاهیم و روش‌هایی است که در تمام پژوهشهایی که مستلزم جمع‌آوری داده‌ها به وسیله یک فرایند آزمایش و مشاهده و انجام استنباط و نتیجه‌گیری به وسیله تجزیه و تحلیل این داده‌ها هستند اهمیت بسیار دارند. پژوهشکده آمار
- همایش اقتصاد مقاومتی،نظام آماری و حسابداری ملی (سال 1395) - همایش بین‌المللی مهاجرت: الگوها، پیامدها و سیاست‌ها (سال 1394) - همایش تحلیل یافته‌های سرشماری عمومی نفوس و مسکن ۱۳۹۰ (سال 1392) - همایش کاربرد آمار در مدیریت و حکمرانی (سال 1391) - همایش تحلیل روندهای جمعیتی کشور (سال 1390)- جمعیت‌شناسی (جلد اول و دوم) - آمار محاسباتی (روش‌های بهینه‌سازی عددی)، جفری . ه کیونز، ترجمه: محمدرضا مشکانی - دانشنامۀ جمعیت‌شناسی - آمارهای ثبتی مبنا (روش‌های آماری برای داده‌های اداری) - استفاده از SAS در مدیریت داده‌ها، تحلیل آماری و گرافیک‌ها - گزیده نماگرهای جمعیتی شهرهای کشور (بر اساس سرشماری عمومی نفوس و مسکن 1385) - روش‌های براورد کوچک ‌ناحیه‌ای - روش‌شناسی آمارگیری - آشنایی با تحلیل سری‌های زمانی به کمک نرم‌افزار S-Plus - تحلیل چندمتغیرۀ گسسته در مطالعات مقطعی و طولی - روش‌شناسی نمونه‌گیری و کاربردهای آن - واژه‌ها و اصطلاحات آماری (ویرایش سوم) - نظریه و روش‌های نمونه‌گیری - واژه‌ها و اصطلاحات آماری (ویرایش دوم) - نمونه‌گیری: روش‌ها و کاربردها - فرهنگ دانشنامگی آمار (جلد یکم) - سیستم حسابداری زیست‌محیطی - اقتصادی (چارچوب محوری) - چارچوب آمارهای فرهنگی یونسکو (۲۰۰۹) - روش‌های آمارگیری - روش‌های جمعیت‌شناختی برای سازمان‌های آماری علم داده‌ها
علم داده (به انگلیسی: Data Science) دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، مهندسی داده، بازشناخت الگو و… هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. زمین‌آمار
بسیاری از علوم در محدوده‌های مورد بررسی خود با عدم قطعیت مواجه هستند. لذا آمار و ساختن یک مدل برگرفته از جامعهٔ کل در اکثر علوم نقش موثری را ایفا می‌کند. به‌طور کلی برای شناخت هر جامعه‌ای نیاز به داشتن داده‌هایی از آن جامعه است. اگر جامعهٔ مورد بررسی را کل فرض کنیم، نمونه‌های برداشته شده از آن جامعه جزء تلقی می‌شود و در نتیجه می‌توان بر پایه قوانین آماری پارامترهای آن خاصیت را روی مقدار اندازه‌گیری شدهٔ آن در اجزاء برداشت شده از کل جامعه تخمین زده در اکثر تکنیک‌های اکتشافی اساس تجزیه و تحلیل خود را بر احتمال پذیر بودن نتایج و تصمیم گیری‌های حاصل از آن قرار می‌دهند و از تحلیل قطعیت پذیر اجتناب می‌کنند. آمار اقتصادی
آمار اقتصادی () موضوعی در آمار کاربردی است که مربوط به جمع‌آوری، گردآوری داده، تحلیل داده‌ها و انتشار داده‌های اقتصادی می‌باشد. داده‌های مربوط به آمار اقتصادی اغلب شامل داده‌هایی از اقتصاد منطقه، کشور یا گروهی از کشورها باشد. آمار اقتصادی ممکن است بعنوان یک زیرشاخه از آمار رسمی، توسط سازمان‌های دولتی نیز منتشر گردد. مهندسی کامپیوتر
علوم و مهندسی محاسبات یک رشته نسبتاً جدید است. کار افراد در این زمینه، کشف روش‌های محاسباتی برای فرموله کردن و حل مشکلات پیچیده ریاضی در مهندسی و علوم فیزیکی و اجتماعی است. طراحی هواپیما، طراحی مدار VLSI، سیستم‌های تشخیص رادار، انتقال یون از طریق کانال‌های بیولوژیکی نمونه‌هایی از کار در این زمینه است"." آمار جبری
آمار جبری استفاده از جبر برای پیشبرد آمار است. جبر برای طراحی آزمایشی ، تخمین پارامترها و آزمایش فرضیه مفید است . مهندسی اطلاعات (رشته)
در گذشته برخی از مناطق در مهندسی اطلاعات مانند پردازش سیگنال از الکترونیک آنالوگ استفاده می‌کردند، اما امروزه بیشتر مهندسی اطلاعات با رایانه‌های دیجیتال انجام می‌شود. بسیاری از کارها در مهندسی اطلاعات می‌توانند به موازات هم قرار گیرند، بنابراین امروزه مهندسی اطلاعات با استفاده از CPU , GPU و شتابدهنده AI انجام می‌شود. همچنین علاقه به استفاده از کامپیوترهای کوانتومی برای برخی از زیرمجموعه‌های مهندسی اطلاعات مانند یادگیری ماشین و روباتیک وجود داشته‌است. گره (علوم رایانه)
در علوم رایانه، گره رکوردی است که از یک فیلد داده و همچنین از یک یا چند فیلد که پیوندی به دیگر گره‌ها هستند، تشکیل می‌شود. فیلدهای داده و پیوند معمولاً توسط اشاره‌گرها یا مراجع پیاده‌سازی می‌شوند. هر چند که جاسازی کردن داده‌ها به شکل مستقیم در گره هم بسیار رایج است. گره‌ها برای ساختن ساختار داده‌های پیوندی و سلسله‌مراتبی مانند لیست پیوندی، درخت و گراف استفاده می‌شوند. ساختار داده‌های بزرگ و پیچیده‌تر می‌توانند از گروهی از گره‌های بهم‌پیوسته تشکیل شوند. از لحاظ مفهومی، گره‌ها مشابه راس‌های تشکیل‌دهنده یک گراف هستند. علوم رایانه
علم رایانه، موضوعات متنوعی از مطالعات نظری روی الگوریتم‌ها و محدودیت محاسبات گرفته تا مسائل کاربردی از جمله ساخت سخت‌افزار و نرم‌افزار رایانه‌ها را شامل می‌شود. نظریه شبکه
این برنامه در بسیاری از رشته‌ها از جمله فیزیک آماری، فیزیک ذرات، علم کامپیوتر، مهندسی الکترونیک، زیست شناسی، اقتصاد، تحقیق در عملیات و جامعه‌شناسی استفاده می‌شود. استفاده از تئوری شبکه شامل شبکه‌های لجستیک، شبکه جهانی وب، اینترنت، شبکه های تنظیم‌کننده ژن، شبکه‌های متابولیک، شبکه های اجتماعی، شبکه‌های معرفت شناختی و غیره می‌شود. آنالیز عددی
الگوریتم‌های مربوط به محاسبات عددی در حل بسیاری از مسائل موجود در علوم و مهندسی مورد استفاده قرار می‌گیرد. به عنوان مثال : آمار زیستی
این شاخه از آمار زیستی تلاش دارد تا اطلاعات موجود در علم زیست‌شناسی را به صورت کمی خلاصه‌سازی کند. به این منظور از جدول‌ها و نمودارها استفاده می‌شود. علم اطلاعات و کامپیوتر
انفورماتیک همچنین از "علوم کامپیوتر"، که شامل مطالعه منطق و مسائل محاسبات سطح پایین است، متمایز است. میزان کشف اشتباه
از دهه آخر قرن بیستم، محاسبات الکترونیکی به تنها ابزار برای پیش‌برد تبدیل شد. تقریباً تمامی کاربردهای آمار توسط مجموعه ای از پلتفورم‌های کامپیوتری اجرا می‌شدند. ابزارهایی مانند SAS, SPSS, Minitab, Matlab, S، و بعدها R. آمار پزشکی
آمار پزشکی به کاربرد آمار در پزشکی و علوم بهداشتی، شامل همه‌گیرشناسی، بهداشت عمومی، پزشکی قانونی و تحقیقات بالینی می‌پردازد. مقدار (علوم رایانه)
در علوم رایانه مقدار عبارتی است که بیشتر نمی‌تواند ارزیابی شود (یک حالت نرمال). اعضای یک نوع داده مقادیر آن نوع هستند. برای مثال عبارت «۱ + ۲» یک مقدار نیست به این دلیل که می‌تواند به «۳» کاهش یابد. این عبارت نمی‌تواند بیشتر از این کاهش یابد (و عضوی از نوع دادهٔ اعداد طبیعی است) پس بنابراین یک مقدار است. مکانیک آماری
مکانیک آماری، یکی از مباحث مطرح در فیزیک است که به سیستم‌هایی با تعداد متغیرهای بسیار زیاد می‌پردازد. این متغیرها می‌توانند ذراتی چون اتم‌ها، مولکول‌ها، یا ذرات بنیادی باشند که تعداد آن‌ها می‌تواند هم‌مرتبه با عدد آووگادرو باشد. در این مبحث، با استفاده از خاصیتهای میکروسکوپی این ذرات مانند ساختار اتمی و برهمکنش بین آن‌ها، اطلاعاتی در مورد خواص ماکروسکوپی سیستم مانند فشار، انتروپی و انرژی آزاد گیبس، از طریق محاسبات و روش‌های آماری به دست می‌آید. مثلاً معادله‌های حالت در ترمودینامیک توسط مدل‌های میکروسکوپی-آماری مشتق می‌شوند. نظریه آمار
نظریه آمار اساس تعداد از روش‌های آنالیز داده را که در تحقیقات علمی و اجتماعی رایجند، فراهم می‌کند. برخی از این‌ها عبارتند از: استنباط آماری یک هدف مهم تحقیقات آماری است: علوم رایانه
کاربردها خارج از علم رایانه بسط هگزادسیمال
یک مبنا ی دیگر مورد استفاده در علوم کامپیوتر شانزده میباشد. درهم‌سازی جهانی
درهم سازی جهانی، موارد استفادهٔ فراوانی در علوم کامپیوتر دارد، برای مثال در پیاده‌سازی جداول درهم سازی، الگوریتم‌های تصادفی و رمزنگاری. ریاضیات گسسته
رشته رمزنگاری که مطالعه روی چگونگی ایجاد ساختارهای امنیتی و کلمه عبور برای کامپیوتر و دیگر سیستم‌های الکترونیکی است، به‌طور کامل در ریاضیات گسسته بنا شده‌است. این امر تا حدی به این دلیل است که کامپیوترها اطلاعات را به صورت گسسته ارسال می‌کند. یک بخش مهم از ریاضیات گسسته این است که اجازه می‌دهد تا رمزنگاران به ایجاد و با شکستن کلمات عبور عددی نمایند. از آنجا که کمیت پول و مقدار اطلاعات محرمانه دخالت می‌کند، رمزنگار، اول باید یک پس زمینه محکم در نظریه اعداد داشته باشد تا اینکه بتوانند نشان دهند که آن‌ها می‌توانند کلمات عبور امن و روش‌های رمزگذاری مطمئن ارائه دهند[۲]. علم داده‌ها
عبارت علم داده بیش از یک دهه است که موجودیت دارد. ویلیام کلیولند اولین کسی است که اصطلاح علم داده را در سال ۲۰۰۱ مطرح کرده‌است. وی در مقاله «علم داده: برنامه‌ای برای گسترش جنبه‌های فنی در رشته آمار» پیشنهاد کرد که علم داده به عنوان یک رشته مستقل شناخته شود. کلیولند این رشته جدید را مرتبط با علوم کامپیوتر و داده‌کاوی می‌دانست. وی بر این باور بود که منافع استفاده از یک تحلیلگر داده محدود است. چون مهندسین کامپیوتر شناخت کمی از روشهای کار با داده دارند و دانش محاسباتی متخصصین آمار هم محدود است؛ بنابراین تلفیق این دو گروه می‌تواند منجر به نوآوری‌های زیادی شود. دپارتمانهای علم داده باید اساتیدی داشته باشد که بتوانند دانش داده‌ها را با دانش محاسبات تلفیق کنند. با این که عبارت علم داده عبارت جدیدی است، این حرفه سالهاست که وجود داشته‌است. ناپلئون بناپارت از مدلهای ریاضی برای تصمیم‌گیری در میادین جنگی استفاده می‌کرده‌است. این مدلها را ریاضیدانان تهیه می‌کردند. منطق در علوم کامپیوتر
به عنوان مثال قوانین اگر آنگاه که در سیستم های خبره استفاده می شوند تقریباً یک زیر مجموعه ی محدود از منطق مرتبه اولند. به جای فرمول های دلخواه با طیف گسترده ای از عملگرهای منطقی ، نقطه شروع همان چیزی است که منطق دانان آن را قیاس استثنائی ذکر می کنند. در نتیجه، سیستم های قانون محور می توانند از محاسبات با کارایی بالا پشتیبانی کنند، به خصوص اگر از الگوریتم های بهینه سازی و تدوین استفاده کنند. علم اطلاعات و کامپیوتر
با توجه به طیف گسترده‌ای از مشاغل که اکنون شامل کارهای مربوط به علم کامپیوتر و اطلاعات است، تهیه لیست جامعی از مشاغل احتمالی در این زمینه دشوار است، اما برخی از زمینه‌های کلیدی، هوش مصنوعی، مهندسی نرم‌افزار و شبکه رایانه ای و ارتباطات است. کار در این زمینه همچنین نیاز به درک کافی از ریاضیات و علوم دارد. علاوه بر این، مشاغلی که داشتن مدرک CIS می‌تواند به آن منجر شود شامل تحلیلگر سیستم، مدیر شبکه، معمار سیستم، توسعه دهنده سیستم‌های اطلاعاتی، برنامه‌نویس وب یا توسعه دهنده نرم‌افزار است. آمار بوز-اینشتین
در مکانیک آماری، آمار بوز-اینشتین (یا آمار B-E)، یکی از دو راهی است که ذرات تمیزناپذیر و بدون برهم‌کنش، می‌توانند تعدادی تراز انرژی گسسته را در شرایط تعادل ترمودینامیکی اشغال کنند. ویژگی‌های ذرات تبعیت‌کننده از آمار بوز-اینشتین عامل خواص نور لیزر و بدون اصطکاک بودن هلیم ابرشاره است. این آمار در سال ۱۹۲۴ توسط ساتیندرا بوز برای فوتون‌ها بیان گردید و بعداً توسط اینشتین برای سایر ذرات (بوزون‌ها) نیز به کار گرفته‌شد. کنترل آماری فرایندها
کنترل آماری فرایندها یا اس‌پی‌سی (Statistical process control - SPC) به شیوه‌ای کاربردی و مؤثر مبتنی بر علم آمار گفته می‌شود، که از آن در راستای دیده‌بانی فرایندها توسط چارت‌های کنترل استفاده به‌عمل می‌آید. نظام‌الدین فقیه, کنترل کیفیت آماری ۹۶۴-۴۵۹-۲۹۳-ایکس:شابک منطق ریاضی
روش‌ها و نتایج بدست‌آمده در منطق ریاضی، نه تنها در حلّ مسائل بنیانی موارد استفاده دارد، بلکه، در بسیاری از شاخه‌های دیگر ریاضیّات نظیر جبر، علوم کامپیوتر، هندسه و توپولوژی هم مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد. پژوهشکده آمار
- بررسی روند تغییرات ساختار اقتصادی کشور با استفاده از جداول داده- ستانده - مباحث نظری و فنی آمارهای مالی بخش عمومی - پیش‌بینی رشد اقتصادی ایران با استفاده از شبکه عصبی GMDH - نمونه‌گیری متعادل شده و امکان‌سنجی استفاده از آن در آمارگیری‌های ملی - شناخت وضعیت استان زنجان و تعیین جایگاه آن با توجه به شاخص‌ها و اهداف هزاره سوم - طراحی روش برآورد مصرف سوخت در بخش حمل و نقل - طراحی و آزمایش طرح آمارگیری از گردشگران ملی - بررسی روند شاخص‌های توزیع درآمد در استان‌های کشور به تفکیک شهری و روستایی طی دوره‌ی ۱۳۸۴-۱۳۶۰ - بررسی روش‌های مختلف کاهش اریبی در مطالعات مشاهده‌ای و کاربرد آن - ارایه‌ی شیوه‌ای برای محاسبه‌ی خط فقر رسمی در ایران - بررسی شاخص‌های فناوری اطلاعات و ارایه‌ی راهکارهای مناسب برای محاسبه‌ی آن‌ها - انطباق آماري ركوردها و به كارگيري آن در بهنگام سازي چارچوب كارگاه هاي كشور - شناسايي، طبقه بندي و اولويت بندي نيازهاي پايگاه اطلاعات آماري استان زنجان - امكان سنجي استفاده از PDA آمارگيري ها - تعيين ريسك افشا و نحوه‌ي انتشار ايمن داده‌هاي طرح آمارگيري از كارگاه‌هاي صنعتي - تعيين عوامل مؤثر بر مهاجرت به شهر تهران - تحليل داده هاي نيروي كار - تهیه‌ی حساب‌های ملی سلامت سال‌های ۱۳۹۴ پروژه آمار زن
تقریباً دوازده دانشجوی کارشناسی و کارشناسی ارشد در دانشگاه بریگام یانگ و دانشگاه ای اند ام تگزاس (Texas A&M University) به شکل متغیر به عنوان تحلیلگر و کد نویس، اطلاعات این پروژه کار می‌کنند. تحلیل داده‌ها که به شکل کمی و کیفی و بصورت خام جمع‌آوری شده از گزارش‌های دولت، مقالات خبری، مقالات پژوهشی و غیره را در بر می‌گیرد و آنها اطلاعات قابل استفاده در مورد زنان را دسته‌بندی می‌کنند. همچنین ممکن است مقیاس‌هایی را که توسط محققان اصلی تهیه شده‌اند یا خود آنها (دانشجویان) تهیه کرده‌اند، پیاده‌سازی کنند. آمار
از جملهٔ مهم‌ترین اهداف آمار، می‌توان تولید «بهترین» اطّلاعات از داده‌های موجود و سپس استخراج دانش از آن اطّلاعات را ذکر کرد. به همین سبب است که برخی از منابع، آمار را شاخه‌ای از نظریه تصمیم‌ها به‌شمار می‌آورند. آمار و احتمالات
آمار و احتمالات دو شاخه از ریاضیات اند که ارتباطات نزدیکی با هم داشته و برخی مواقع نتایجشان با هم ترکیب می شود. مفاهیم این دو شاخه در مقالات متعددی پوشش داده شده است: آمار کسب‌وکار
آمار کسب و کار () دانش تصمیم‌گیری در مواجهه با عدم اطمینان است و در بسیاری از رشته‌ها مانند تجزیه و تحلیل مالی، اقتصادسنجی، حسابرسی، تولید و عملیات، همچنین بهبود خدمات و تحقیقات بازاریابی استفاده می‌شود. مهندسی کامپیوتر
مهندسی رایانه در برخی از دانشگاه‌ها به عنوان علوم رایانه و مهندسی شناخته می‌شود. بیشترین مشاغل مهندسی رایانه نیاز به حداقل یک مدرک لیسانس در مهندسی رایانه (یا علوم رایانه و مهندسی) دارد. مهندسین رایانه به‌طور معمول باید یک شاخه از ریاضیات مانند حسابداری، جبر و مثلثات و بعضی کلاس‌های علم رایانه را یاد بگیرند. از آنجا که مهندسان سخت‌افزار معمولاً با سیستم‌های نرم‌افزاری رایانه‌ای کار می‌کنند داشتن زمینه ای قوی در برنامه‌نویسی رایانه ضروری است. طبق آمار دفتر آمار ایالات متحده رشته مهندسی رایانه شبیه به مهندسی برق است، اما برخی از دوره‌های علوم رایانه به برنامه درسی اضافه شده‌است. برخی از شرکت‌های بزرگ یا شغل‌های تخصصی نیاز به مدرک کارشناسی ارشد دارند. همچنین برای مهندسان رایانه بسیار مهم است که با پیشرفت‌های سریع در تکنولوژی منطبق شوند؛ بنابراین، بسیاری یادگیری را در سراسر حرفه خود ادامه می‌دهند. این می‌تواند مفید باشد، به ویژه هنگامی که به یادگیری یا بهبود مهارت‌های جدید موجود می‌رسد. تجزیه مقدارهای منفرد
امروزه، تجزیه مقادیر منفرد در بسیاری از شاخه‌های علوم و نجوم کاربرد دارد. این روش، در یادگیری ماشین و آمار توصیفی و مدل‌سازی آماری نیز بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد. فرمت اعداد رایانه‌ای
ضریب علمی یک کسر باینری است که لزوماً با کسر اعشاری مطابقت ندارد. در بسیاری از موارد مجموع توانهای متقابل ۲ با کسر اعشاری خاصی مطابقت ندارد و نتایج محاسبات کمی کاهش می‌یابد. به عنوان مثال، کسر اعشاری "۰٫۱" معادل یک کسر باینری بی‌نهایت تکراری است: 0.000110011. . . علم اطلاعات و کامپیوتر
در یک فضای آکادمیک، این حوزه، نظریه‌ها و کارکردهای اساسی ریاضیات پشت علوم رایانه نظری را که به عنوان عناصر سازنده سایر حوزه‌ها در این زمینه هستند، معرفی می‌کند. مباحث پیچیده مانند اثبات، توابع و مجموعه‌های جبری در طول مطالعات CIS معرفی می‌شوند. شیمی آماری
شیمی آماری یا شیمیومتری یا کمومتریکس ، کاربرد علوم آمار، رایانه، ریاضی و گرافیک برای درک بهتر داده‌های شیمی می‌باشد. از روش‌های ذکر شده برای درک بهتر اطلاعات شیمیایی که در آزمایشگاه به‌دست می‌آید؛ استفاده می‌شود، به این صورت که با استفاده از آنالیز داده‌های شیمیایی به‌دست‌آمده اطلاعات مفید استخراج می‌شود با توجه به این اطلاعات می‌توان آزمایش‌های مورد نظر با بازدهی بهتر را طراحی کرد. کاربرد روش‌های ریاضی در شیمی سابقه دیرین دارد ولی با توجه به پیشرفت علوم رایانه و کاربرد آن در علوم روش‌های شیمی آماری در دهه اخیر پیشرفت بسیار داشته‌است. در این دو دهه روش‌های آماری مختلفی توسط شیمی‌دانان با کمک متخصصین علوم رایانه، ریاضی و آمار ارائه شده‌است. بسیاری از شیمی‌دانان، اسوانت وولد را به عنوان نخستین کسی که این روش‌ها را معرفی کرده‌است نام می‌برند و به او لقب پدر علم شیمی آماری را داده‌اند. آقای وولد در دهه ۶۰ میلادی مقالات بسیاری تحت عنوان معرفی روش‌های ریاضی و کاربرد آن‌ها در شیمی ارائه کرده‌است. سابقه استفاده و مطالعه روش‌های شیمی آماری در ایران حدود ۱۰ سال می‌باشد که در دانشگاه‌های مختلف این مطالعات انجام می‌شود. نظریه آمار
جدا از ملاحظات فلسفی دربارهٔ چگونگی مداخله و تصمیم‌گیری آماری، نظریه آمار شامل آمار ریاضیاتی می‌باشد، و ارتباط تنگاتنگی با نظریه احتمال، نظریه مطلوبیت و نظریه بهینه‌سازی دارد. رکورد یا ساختار (علم کامپیوتر)
در علم کامپیوتر، یک رکورد (همچنین به آن ساختار یا داده مرکب گفته می‌شود) مجموعه ای از داده‌های ساختار یافته‌است. رکوردهای موجود در یک پایگاه داده یا صفحه گسترده معمولاً «ردیف» نامیده می‌شوند. مهندسی و علم محاسبه
مهندسی و علم محاسبه یکی از رشته‌های جدید در مهندسی است. دانش آموختگان این رشته قادر به شبیه سازی و حل سیستم‌های فیزیکی به وسیلهٔ مدل سازی‌های بهینه متناسب با رایانه می‌گردند یعنی به زبانی دیگر یاد می‌گیرند که چگونه مسایل جدید در مهندسی و علم‌های پایه را با کمک کامپیوتر شبیه سازی و حل نمایند. این رشته در بسیاری از موسسه‌های آموزش عالی در مقطع‌های کارشناسی ارشد و دکتری ارائه می‌گردد با این حال در بعضی از موسسه‌ها در مقطع کارشناسی نیز چنین رشته‌ای ارائه می گردد. و نباید که با علوم رایانه اشتباه گرفته شود. پردازش تصویر کوانتومی
در علوم کامپیوتر، پردازش تصویر کوانتومی (QIP) در درجه‌ی اول در محاسبات کوانتومی و پردازش اطلاعات کوانتومی برای ایجاد و کار با تصاویر کوانتومی استفاده می‌شود. آمار
آمار (در ایران) یا احصائیه (در افغانستان) شاخه‌ای از ریاضیات است که به گردآوری، تحلیل، و ارائه داده‌ها می‌پردازد. آمار را باید علم استخراج و توسعهٔ دانش‌های تجربی انسانی با استفاده از روش‌های گردآوری و تحلیل داده های تجربی (حاصل از اندازه‌گیری و آزمایش) دانست. روش های محاسباتی جدیدتر توسط رایانه همچون یادگیری ماشینی، و کاوش‌های ماشینی در داده‌ها، در واقع، امتداد و گسترش دانش آمار به عهد محاسبات نو و دوران اعمال شیوه‌های ماشینی بوده و امروزه علم آمار را به علم بیان علوم دیگر مبدل ساخته است. آر (زبان برنامه‌نویسی)
R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای ویژوال بیسیک، سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. آمار
آمار علم وسیعی است که راه‌های جمع‌آوری، خلاصه‌سازی و نتیجه‌گیری از دادهها را مطالعه می‌کند. این علم برای طیف وسیعی از علوم دانشگاهی از فیزیک و علوم اجتماعی گرفته تا انسان‌شناسی و همچنین تجارت، حکومت داری و صنعت کاربرد دارد. ترمودینامیک آماری
ترمودینامیک آماری یکی از شاخه‌های ترمودینامیک و یکی از کاربردهای دانش آمار در مکانیک و فیزیک به شمار می‌آید. با استفاده از ترمودینامیک آماری می‌توانیم کمیت‌های گوناگون ترمودینامیکی همچون کار (فیزیک)، حرارت، و آنتروپی را در سطح و مقیاس مولکولی شرح و تفسیر نماییم. مهندسی و علم محاسبه
یکی از زمینه‌های احتمالی کار برای آن‌ها کار در شرکت‌های تولید نرم‌افزارهای تخصصی رشته‌های مختلف علم هست که به‌طور مثال برای تولید نرم‌افزاری مانند ETABS که برای تمام مهندس‌های سازه در ایران نامی آشناست باید هم به تئوری رفتار سازه‌ها تسلط داشت و هم مبانی برنامه‌نویسی (مدل سازی با کامپیوتر). آمار ریاضی
آمار ریاضی () شاخه‌ای از ریاضیات است که علم آمار را همراه با زمینه ها و قضایای نظری آن بیان می کند. تکنیک‌های خاص ریاضی که در آمار ریاضی استفاده می‌شوند شامل: آنالیز ریاضی، جبر خطی، حسابان تصادفی، معادلات دیفرانسیل و نظریه اندازه می‌باشند. آمار ریاضی در عمل از زیرمجموعه‌های اصلی رشته آمار است و نظریه‌پردازان آماری اغلب روش‌های آماری را با بهره‌گیری از ریاضیات، مطالعه و بهبود می‌بخشند و در تحقیقات آماری نیز غالباً سوالات ریاضیاتی را مطرح می‌کنند، همچنین نظریه‌های آماری، به تئوری احتمالات و تصمیم بهینه متکی می‌باشد. گراف
در علوم رایانه: کنترل دیجیتال
کنترل دیجیتال شاخه‌ای از علم کنترل است که از کامپیوترهای دیجیتال بهره می‌گیرد. از آنجایی که داده‌های مورد استفاده در کامپیوترهای دیجیتال گسسته می‌باشند، در کنترل دیجیتال برای تحلیل و همچنین طراحی ها به جای تبدیل لاپلاس از تبدیل زد استفاده می‌شود. پژوهشکده آمار
- بررسی تجارب و فعالیت‌های 10 سازمان آماری پیشرو جهان در حوزه‌ی برنامه‌ریزی استراتژیک و مقایسه‌ی آن با مرکز آمار ایران با ارائه‌ی الگویی مناسب (یک مطالعه‌ی تطبیقی) - امکان‌سنجی به‌کارگیری روش ادیت اتوماتیک در طرح‌های آمارگیری - تهیه شاخص تولید بخش صنعت بر اساس طرح آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی - بررسی ویژگی‌های زنان سرپرست خانوار در ایران - تهیه گزارش فنی سرشماری عمومی نفوس و مسکن ۱۳۹۰ - بررسی روند استفاده از تسهیلات و امکانات در خانوارها از سال۱۳۷۰ الی ۱۳۸۸ - بررسی عوامل انفجار جمعیتی و افول آن در ایران در دوره زمانی ۷۰ - ۱۳۵۵ - طراحی و توسعه‌ی جمع‌آوری اطلاعات طرح‌های شاخص قیمت با استفاده از PDA - آمارهای جریان حاصل از آمارگیری نیروی کار - امکان‌سنجی استفاده از آمارگیری تلفنی در طرح‌های خانواری مرکز آمار ایران - طراحی و تهیه‌ی آموزش نیمه‌حضوری با استفاده از نرم‌افزار تحت وب - امکان‌سنجی به‌کارگیری روش جانهی NIM در سرشماری عمومی نفوس و مسکن - برآورد موجودی سرمایه و مصرف سرمایه ثابت بخش‌های عمده اقتصادی - تحلیل الگوی مصرف در چرخه‌ی زندگی - تجزیه و تحلیل عوامل تاثیرگذار بر تورم ایران - براورد میزان تغییر در شاخص قیمت مصرف کننده و نرخ تورم در صورت تغییر قیمت انرژی - تعیین ساختار نظرسنجی از کاربران آمارهای رسمی حاصل از آمارگیری‌های مرکز آمار ایران - تحلیل میدان‌های تصادفی مارکوفی گاوسی و کاربرد آن در مدل‌بندی داده‌های طرح آمارگیری از قیمت و اجاره‌ی مسکن - تهیه‌ی حساب‌های ملی سلامت - تهیه سناریو و بازبینی فیلم کمک آموزشی برای آموزش رده‌ای اجرایی سرشماری عمومی نفوس و مسکن ۱۳۹۰ - طراحی و اجرای طرح نظارت، اطلاع‌رسانی، تبلیغات و استخراج در طرح آمارگیری از واحدهای صنفی و بازرگانی برای اندازه‌گیری و تحلیل شاخص‌های بهر‌وری - روزآمدسازی چارچوب کارگاه‌های صنعتی - محاسبه شاخص‌های بین‌المللی جمعیت و توسعه (ICPD)  - محاسبه‌ی شاخص‌های اهداف توسعه هزار (MDG)  - طراحی آرم سرشماری عمومی نفوس و مسکن سال ۱۳۹۰ - برآورد جمعیت کشور تا سال ۱۴۰۵ بر حسب گروه سنی - طراحی نرم‌افزارهای استفاده از PDA و به کارگیری آن در سرشماری عمومی نفوس و مسکن - طرح نظرسنجی از دانشجویان مراکز آموزش عالی شهر تهران پیرامون تفسیر قرآن کریم دانشجویی - آمارگیری از مصرف حامل‌های انرژی در شهر تهران مهندسی اطلاعات (رشته)
یادگیری ماشینی زمینه ای است که شامل استفاده از روش‌های آماری و احتمالی برای اجازه دادن به کامپیوترها «یادگیری» از داده‌ها بدون برنامه‌ریزی صریح است. علم داده شامل کاربرد یادگیری ماشینی برای استخراج دانش از داده‌ها است. علم محاسبه
علم محاسبه یا علوم محاسباتی شاخه‌ای از علم است که به ساخت مدل‌های ریاضی و روش‌های حل عددی و استفاده از رایانه‌ها برای تحلیل و حل مسائل علمی، علوم اجتماعی و مهندسی می‌پردازد. در عمل علوم محاسباتی، کاربرد شبیه‌سازی رایانه‌ای و روش‌های دیگر پردازش اطلاعات برای حل مسئله در شاخه‌های گوناگون علم است. متغیر (ریاضیات)
متغیرها در زیر شاخه‌های مختلف ریاضیات همچون جبر آمار و احتمالات ریاضیات گسسته برای عمومیت دادن (صوری کردن) به مفاهیم گوناگون مورد استفاده واقع می‌شوند. متغیر (ریاضیات)
متغیرها نقشی عمده و بنیادین در مسیر کاهش و مدیریت پیچیدگی در بسیاری از زمینه‌های گوناگون علمی نظیر ریاضیات، آمار و احتمالات، علوم کامپیوتر، علوم وب، و علوم محاسباتی بر عهده دارند. در مقایسه یا مفاهیم ثابت منطق متغیرها به تنهایی بی معنا می‌باشند. انفورماتیک پزشکی
زمینه‌های کاری عبارتند از: داده کاوی و تصمیم‌گیری در پزشکی، انفورماتیک تصویربرداری پزشکی و پردازش تصاویر پزشکی، پرونده الکترونیک سلامت، پزشکی از راه دور، کاربرد موبایل در پزشکی، طراحی سیستم‌های اطلاعات در پزشکی، ارزیابی سیستم‌های اطلاعات، مدیریت و مشارکت در طراحی و تولید برنامه‌ها و نرم‌افزارهای پزشکی، کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی، کاربرد فناوری اطلاعات در پزشکی، کاربرد انفورماتیک در رشته‌های مختلف پزشکی، دندانپزشکی، داروسازی، پرستاری، پیراپزشکی و علوم پایه. با آنکه دانش کامپیوتر و اطلاعات (که با همدیگر دانش انفورماتیک را شکل می‌دهند) در واقع دو دانش مورد استفاده در تمام علوم امروزی می‌باشند، ولی از آنجا که علوم مرتبط با پزشکی و سلامت بزرگترین و پیچیده‌ترین گستره دانش را در دنیای فعلی اطلاعات و دانش فعلی جهان تشکیل می‌دهند، دانش انفورماتیک پزشکی به صورت دانشی مستقل و آکادمیک شکل گرفته و توسعه یافته‌است. داده‌کاوی
در علم رایانه از داده‌کاوی برای کشف الگوی میان داده‌ها استفاده می‌شود، معمولاً داده‌های خام و معمولاً بی‌معنا وارد سیستم شده و پس از پردازش‌های مورد نیاز نتایج حاصل از داده که آن‌ها را اطلاعات می‌نامند، استخراج می‌گردد کاربردهای عمومی داده‌کاوی در علم کامپیوتر عبارتند از: جدول نمادها
جدول نمادها، در علم کامپیوتر، ساختمان داده‌ای است که برای ذخیره کردن اطلاعات توکن‌ها در همگردانی (کامپایل کردن) بکار می‌رود. باستان‌شناسی رایانه‌ای
علم محاسبه شبیه‌سازی کامپیوتری
از آنجایی که ریاضیات کامپیوتر دیجیتال کامل نیست لذا خطاهای سرشاخه زنی و گرد کردن این خطا را زیاد می‌کنند؛ بنابراین انجام یک آنالیز خطا برای اطمینان از اینکه خروجی مقادیر به وسیله شبیه‌سازی کاملاً دقیق خواهد بود مفید می‌باشد حتی خطاهای کوچک در داده‌های اصلی می‌تواند بعداً در خطای بزرگ در شبیه‌سازی انباشته شوند. در حالیکه تمام آنالیز کامپیوتری در معرض GIGO قرار دارد. این در مورد شبیه‌سازی دیجیتال به ویژه صدق می‌کند. در حقیقت مشاهده این خطای نهفته کل در سیستم‌های دیجیتال کاتالیزور اصلی برای توسعه تئوری هرج و مرج بود. توان (ریاضی)
عملیات توان در بسیاری از علوم دیگر از جمله در اقتصاد، زیست‌شناسی، شیمی، فیزیک و علوم رایانه و بار کاربردهایی مانند بهره مرکب، رشد جمعیت، سینتیک شیمیایی، رفتار موجی و رمزنگاری کلید عمومی مورد استفاده قرار می‌گیرد. آمار چندمتغیره
آمار چندمتغیره شاخه‌ای از آمار است که به تحلیل داده‌هایی می‌پردازد که از مشاهدهٔ چند متغیر تصادفی جمع‌آوری شده‌است. یکی از اهداف آمار چندمتغیره، بررسی وابستگی‌ها بین متغیرهای مشاهده‌شده است. آمار چندمتغیره به بررسی توزیع‌های احتمال چندمتغیره می‌پردازد تا آنهایی که برای مدل‌سازی داده و استنباط آماری مناسب هستند را تشخیص دهد. نظریه آمار
زمانی که یک رویه آماری در پروتکل مطالعه مشخص می‌شود، در هنگام به کارگیری در تمام جامعه برخاسته از انتخاب تصادفی که برای ایجاد داده به کار می‌رود، نظریه آمار جملات احتمال به‌خوبی‌تعریف‌شده‌ای را برای ان روش فراهم می‌کند. این کار سبب ایجاد راهی هدفمند برای تخمین پارامترها، تخمین فاصله اطمینان، آزمون فرضیات، و انتخاب بهترین گزینه می‌شود. حتی در داده‌های مشاهده‌ای، نظریه آمار روش محاسبه ارزشی را که می‌توان برای تفسیر نمونه‌ای از داده‌ای از یک جامعه را فراهم می‌کند و می‌تواند ابزار نشان‌دادن چگونگی معین‌شدن با استفاده از نمونه را ایجاد نماید. علوم رایانه
با وجود عمر کم این شاخه از علوم، به عنوان یک رشتهٔ دانشگاهی، علم رایانه کمک‌های اساسی به دانش و اجتماع نموده‌است که شامل موارد زیر است: علوم نظری رایانه
علوم نظری رایانه مطالعات مربوط به تعاریف زبان‌ها، قابلیت‌ها و محدودیت‌های مربوط به محاسبات الگوریتمی، و نیز آنالیز و تحلیل پیچیدگی مسائل و راه حل‌ها را در بر می‌گیرد. این علوم مجموعه‌ای است از موضوعات علوم رایانه که تمرکز آن‌ها بر جنبه‌های محض، منطقی و ریاضی محاسبات رایانش است، مانند نظریه محاسبات، آنالیز الگوریتم‌ها و معناشناسی زبان‌های برنامه‌نویسی. اگرچه خودش یک عنوان مجزا نیست، پژوهشگران این بخش از علوم رایانه زیرگروهی متمایز در بین محققان علوم رایانه هستند. در علوم نظری رایانه ریاضیات گسسته، جبر محض، نظریه اعداد، نظریه گراف و دیگر زمینه‌های ریاضیات محض مورد استفاده قرار می‌گیرد. پایتون
در علوم رایانه گراف (ریاضی)
کاربرد گراف بازه‌ها از گراف‌ها برای حل مسایل زیادی در ریاضیات و علوم کامپیوتر استفاده می‌شود. ساختارهای زیادی را می‌توان به کمک گراف‌ها به نمایش درآورد. علوم نظری رایانه
از جمله گرایش‌های شناخته شده در این زمینه بهینه‌سازی ترکیبیاتی، نظریه گراف و کاربردها، رایانش کوانتومی، نظریه محاسبات، هندسه محاسباتی، الگوریتم‌های تصادفی و تقریبی، رمزنگاری، نظریه اتوماتا، نظریه الگوریتمی بازی، نظریه سیستم‌های توزیع شده و غیره است. نظریه دانان رایانه معمولاً به دنبال الگوریتم‌های بهینه و یافتن کران بالا و پایین برای زمان اجرای الگوریتم‌ها هستند. در برخی از زمینه‌ها سؤال فراتر مدنظر محاسبه پذیر بودن مسئله‌ها می‌باشد که به خصوص در نظریه محاسبه مورد مطالعه قرار می‌گیرد. آمار
علم آمار، مبتنی است بر دو شاخه آمار توصیفی و آمار استنباطی. در آمار توصیفی با داشتن تمام اعضا جامعه به بررسی خصوصیت‌های آماری آن پرداخته می‌شود در حالی که در آمار استنباطی با بدست آوردن نمونه‌ای از جامعه که خصوصیات اصلی جامعه را بیان می‌کند در مورد جامعه استباط آماری انجام می‌شود. در نظریهٔ آمار، اتفاقات تصادفی و عدم قطعیت توسط نظریهٔ احتمالات مدل‌سازی می‌شوند. در این علم، مطالعه و قضاوت معقول در بارهٔ موضوع‌های گوناگون، بر مبنای یک نمونه انجام می‌شود و قضاوت در مورد یک فرد خاص، اصلاً مطرح نیست. ریاضیات کاربردی
معمولاً به واسطهٔ مدل‌های ریاضی ست که ریاضیّات را به زمینه‌های دیگر اعمال می‌کنند. به عنوان زیر شاخه‌های مهم ریاضیّات کاربردی، می‌شود از تحقیق در عملیات، دینامیک سیّالات، نسبیّت عددی (numerical relativity)، و معادلات ماکسول نام برد. همچنین بخش‌های مهمی از مباحث مربوط به علوم کامپیوتر و آمار و احتمال نیز در این شاخه مورد بحث قرار می‌گیرند. بخش عظیمی از ریاضیات گسسته نیز در ارتباط تنگاتنگ با بخش‌هایی از ریاضیات کاربردی است. تاریخچه آمار
علم آمار را به عنوان دانشی تعریف می‌کنند که به مطالعهٔ گردآوری، تحلیل، تفسیر، ارائه و سازماندهی داده‌ها می‌پردازد. در واقع آمار را باید علم و عمل استخراج، بسط، و توسعهٔ دانش‌های تجربی انسانی با استفاده از روش‌های گردآوری، تنظیم، پرورش، و تحلیل داده‌های تجربی (حاصل از اندازه‌گیری و آزمایش) دانست. لغت آمار، امار، هامار، شمار و شماره از مصدر اوستایی «مر» به معنی حساب، شمردن، شمارش، به یاد داشتن، از برداشتن است؛ بنابراین آمار یک کلمه کاملاً پارسی است که در ادوار مختلف با گویشهای متفاوت به کار رفته‌است. سیاست‌های محاسباتی
سیاست‌های محاسباتی تقاطعی میان علوم رایانه و علوم سیاسی می‌باشد. این مبحث شامل کاربرد متودهای محاسباتی، همچون ابزار آنالیز و متودهای پیشبینی کننده در جهت ارایه راه حل‌های مختلف برای سؤالات علوم سیاسی استفاده می‌شود. محققان در این زمینه از مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها، در جهت تحقیق دربارهٔ رفتار کاربر استفاده می‌کنند. از امثال آنها می‌توان به پروژه‌هایی اشاره کرد که از طبقه‌بندی آماری، با هدف پیش‌بینی و شناسایی گرایش سیاسی کاربران در رسانه‌های اجتماعی یا اخبار استفاده می‌کنند. این نظم و ترتیب ارتباط نزدیکی با دارد. اگرچه هدف اصلی سیاست محاسباتی، مشکلات مربوط با سیاست و آنالیز آنها می‌باشد، سیاست محاسباتی غالباً در جهت هدف قرار دادن افراد برای اهداف تبلیغاتی استفاده می‌شود. نظریه گراف
پیشرفت‌های اخیر در ریاضیات، به ویژه در کاربردهای آن موجب گسترش چشمگیر نظریهٔ گراف شده‌است به گونه‌ای که هم‌اکنون نظریهٔ گراف ابزار بسیار مناسبی برای تحقیق در زمینه‌های گوناگون مانند نظریه کدگذاری، تحقیق در عملیات، آمار، شبکه‌های الکتریکی، علوم رایانه، شیمی، زیست‌شناسی، علوم اجتماعی و سایر زمینه‌ها گردیده‌است. ترمودینامیک کلاسیک
حتی با یک کامپیوتر نیز انجام چنین محاسباتی وقت گیر است. بنابراین این دیدگاه در ترمودینامیک کلاسیک کاربد چندانی نداشته و بجای آن از ترمودینامیک آماری که بر پایهٔ مکانیک آماری استوار است، استفاده می‌شود. تعامل انسان و رایانه
این رشته، علم بررسی تعامل انسان و رایانه است. در واقع این علم نقطه تقاطع علوم رایانه و علوم رفتارشناسی طراحی و چند علم دیگر است. ارتباط و تعامل انسان و رایانه از طریق واسط اتفاق می‌افتد؛ که شامل نرم‌افزار و سخت‌افزار است. یک تعریف دقیق آن این است: علم تعامل انسان و رایانه یک رشته مرتبط با طراحی، ارزیابی و پیاده‌سازی سیستم‌های محاسباتی متقابل برای استفاده انسان در مطالعه پدیده‌های مهم پیرامون اوست. این رشته شاخه‌هایی از هر دو طرف درگیر را شامل می‌شود؛ مثلاً گرافیک کامپیوتری، سیستم عامل، زبان‌های برنامه‌نویسی، تئوری ارتباطات و طراحی‌صنعتی برای قسمت کامپیوتری زبان‌شناسی، روانشناسی و کارایی انسان برای قسمت انسانی آن. علم اطلاعات و کامپیوتر
رشته علوم "اطلاعات و کامپیوتر" طیف وسیعی از حوزه‌ها از نظریه پایه علوم کامپیوتر (الگوریتم‌ها و منطق محاسباتی) تا تجزیه و تحلیل عمیق دستکاری داده‌ها و استفاده از آنها در فناوری را در بر می‌گیرد. نماد علمی
نماد E یا e که معادل «ضربدر ۱۰ به توانِ» است هنگامی به کار می‌رود که نوشتن توان به صورت بالانویس مقدور نیست، مثلاً در ماشین‌حساب‌های علمی. در علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی، برای نمایش اعداد بزرگ همچون آی‌پی نسخه ۶ که عددی ۱۲۸ بیتی‌ست از اعداد در مبنای ۱۶ استفاده می‌شود اما در مباحث به ویژه داده‌ها گاهی از نماد علمی e نیز استفاده می‌شود. مهندسی اطلاعات (رشته)
رشته مهندسی اطلاعات به شدت مبتنی بر ریاضیات، به ویژه احتمال، آمار، حساب، جبر خطی، بهینه‌سازی، معادلات دیفرانسیل، حساب متغیر و تحلیل پیچیده‌است. رایانه
به هر نوع فعالیتی که از رایانه در مدیریت، انجام فرایندها و اطلاعات و ارتباطات استفاده شود گفته می‌شود؛ که شامل توسعه سخت‌افزار و نرم‌افزار می‌شود. علوم رایانه دانش پایه‌های نظری اطلاعات و محاسبات و کاربرد آن‌ها در سامانه‌های رایانه‌ای است. رایانش عبارتی است که به هر نوع استفاده از رایانه در انجام امور به صورت عام اطلاق می‌شود، مثلاً عبارت رایانش زیستی استفاده از رایانه در مباحث مربوط به رشته زیست‌شناسی است. زمین‌آمار
آنالیز زمین آماری به مفهوم بررسی پدیده‌های متغیر در زمان و مکان است و به‌طور کلی از طریق آنالیزمی توان به راحتی یک نقشه یا سطح پیوسته‌ای از نقاط نمونه برداری شده را ایجاد نمود. نقاط نمونه برداری شده می‌توانند مقادیر ارتفاع، عمق یا سطوح آلودگی باشند. همچنین آنالیزهای زمین آماری می‌توانند برای مدلسازیهای مکانی در کاربردهای مختلف سیستم‌های اطلاعات مکانی نیز بکار برده شوند. یکی از مزایای این ابزارها و روش‌ها برازش سطح مدل به نقاط نمونه برداری شده‌است. آنالیزهای زمین آماری به دنبال راهی برای توصیف پیوستگی مکانی و همچنین جمع‌آوری ابزارهای آماری و قطعی و مدل نمودن این تغییرات مکانی است. علوم انسانی
درعین‌حال، بسیاری از شاخه‌های علوم انسانی چون مدیریت، اقتصاد، حسابداری، جغرافیا و روان‌شناسی برای تجزیه و تحلیل از برخی علوم غیرانسانی همچون ریاضیات کاربردی (در مدیریت)، آمارِ کاربردی و تحلیل رگرسیون (اقتصاد و روانشناسی)، GIS و سیستم‌های راداری و سنجش از دور (در جغرافیا) و سایر روش‌های تجربی استفاده می‌کنند. تابع گاوسی
تابع گاوسی در علوم احتمال، آمار، هوش مصنوعی و به‌ویژه در توزیع نرمال استفادهٔ فراوان دارد. علوم اجتماعی محاسباتی
علوم اجتماعی محاسباتی عبارت است از کاربرد روش‌های محاسباتی در دادگان پیچیده (و معمولا حجیم) رفتاری انسان‌ها. این علم به زیرشاخه‌های دانشگاهی مربوط به رویکردهای محاسباتی علوم اجتماعی اشاره دارد و بدان معنی است که از کامپیوترها برای مدل‌سازی، شبیه‌سازی و تحلیل پدیده‌های اجتماعی استفاده می‌شود. زمینه‌ها شامل اقتصاد محاسباتی، جامعه‌شناسی محاسباتی، کلیودینامیک، فرهنگ‌شناسی و تحلیل خودکار مطالب در رسانه‌های اجتماعی و سنتی است. در این تحقیق بر بررسی روابط و تعاملات اجتماعی و رفتاری از طریق شبیه‌سازی اجتماعی، مدلسازی، تحلیل شبکه و تحلیل رسانه تمرکز می‌شود. هندسه محاسباتی
هندسه محاسباتی یکی از شاخه‌های علوم کامپیوتر است. هندسه محاسباتی علم حل مسائل هندسی به روش الگوریتمی و با استفاده از ساختمان داده‌ها (Data Structures) می‌باشد. بعضی از مسائل کاملاً هندسی، برآمده از مطالعهٔ الگوریتم‌های هندسهٔ محاسباتی است و مطالعه این‌گونه مسائل نیز به عنوان بخشی از هندسه محاسباتی به حساب می‌آید. گراف (ریاضی)
از گراف‌ها برای حل مسایل زیادی در ریاضیات و علوم کامپیوتر استفاده می‌شود. ساختارهای زیادی را می‌توان به کمک گراف‌ها به نمایش درآورد. برای مثال برای نمایش چگونگی رابطه وب سایت‌ها به یکدیگر می‌توان از گراف جهت دار استفاده کرد. به این صورت که هر وب سایت را به یک راس در گراف تبدیل می‌کنیم و در صورتی‌که در این وب سایت لینکی به وب سایت دیگری بود، یک یال جهت دار از این راس به راسی که وب سایت دیگر را نمایش می‌دهد وصل می‌کنیم. طرح کلی علوم رایانه
علوم رایانه (همچنین علم محاسبات نامیده می‌شود) مطالعه پایه‌های نظری اطلاعات و محاسبات و اجرای و کاربرد آنها در سیستم‌های کامپیوتری است. یک سیستم طبقه‌بندی موضوعی شناخته شده برای علوم رایانه، سیستم محاسبه طبقه‌بندی ACM است که توسط انجمن ماشینهای رایانه طراحی شده‌است. آر (زبان برنامه‌نویسی)
گرچه نرم‌افزار R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به‌کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون آکتیو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است.