डेटा प्रोसेसिंग का अर्थ क्या है?
डेटाबेस
ऐसे कम्प्यूटर प्रोग्राम जो कम्प्यूटर पर आंकडों को संग्रह करने, उनका प्रबन्धन (आंकडे जोड़ना, परिवर्तित करना, परिवर्धित करना आदि) करने एवं आकडों पर आधारित प्रश्न पूछने के काम आते हैं, उन्हे डेटाबेस प्रबन्धन प्रणाली (डी बी एम एस) कहते हैं।
आँकड़ा विज्ञान
आँकड़ा विज्ञान (Data Science) आँकड़ों का विश्लेषण करके उनसे जानकारी निकालने का विज्ञान है। यह कंप्यूटर विज्ञान का एक भाग है। आँकड़ा विज्ञान गणित, सांख्यिकी, सूचना सिद्धान्त, सूचना प्रौद्योगिकी आदि अनेकों क्षेत्रों के सिद्धान्तों तथा तकनीकों का प्रयोग करता है। वे विधियाँ जो विशाल आँकड़ों के लिये भी काम करती हैं वे आँकड़ा विज्ञान के क्षेत्र में विशेष महत्व रखतीं हैं। कृत्रिम बुद्धि की मशीन अधिगम (Machine Learning) नामक शाखा के विकास से इस क्षेत्र के विकास को नयी गति और महत्व मिला है। प्रबन्धन
सरल शब्दों में इसका अर्थ है सही कार्य के लिए उचित व्यक्ति को ढूँढ़ना। प्रबंध का एक महत्त्वपूर्ण पहलू संगठन के उद्देश्यों की प्राप्ति के लिए सही योग्यता वाले सही व्यक्तियों को, सही स्थान एवं समय पर उपलब्ध कराने को सुनिश्चित करना है। इसे मानव संसाधन कार्य भी कहते हैं तथा इसमें कर्मचारियों की भर्ती, चयन, कार्य पर नियुक्ति एवं प्रशिक्षण सम्मिलित हैं। इनफोसिस टेक्नोलॉजी, जो सॉफ्रटवेयर विकसित करती है, को प्रणाली विश्लेषणकर्त्ता एवं कार्यक्रम तैयार करने वाले व्यक्तियों की आवश्यकता होती है जबकि लैबमार्ट को डिजाइनकर्त्ता एवं शिल्पकारों के टीम की आवश्यकता होती है। आँकड़ा खनन
कुछ लोगों का मानना है कि डाटा माइनिंग खुद ही नैतिकता की दृष्टि से तटस्थ है। तथापि, जिन तरीकों से डाटा माइनिंग का प्रयोग किया जा सकता है वे गोपनीयता, वैधता और नैतिकता के सवाल उठा सकते हैं। विशेष रूप से, डाटा माइनिंग सरकार या राष्ट्रीय सुरक्षा या कानून प्रवर्तन प्रयोजनों के लिए जैसे कुल सूचना जागरूकता कार्यक्रम या ADVISE में, व्यावसायिक डाटा सेट ने गोपनीयता सम्बंधित चिंताओं को बढ़ाया है। ऍल्गोरिथम
किसी गणितीय समस्या अथवा डाटा को कदम-ब-कदम इस प्रकार विश्लेषित करना जिससे कि वह कम्प्यूटर के लिये ग्राह्य बन सके और कम्प्यूटर उपलब्ध डाटा को प्रोग्राम मे लेकरगणितीय समस्या का उचित हल प्रस्तुत कर सके; एल्गोरिथ्म कहलाता है। वस्तुत: डाटा से वांछित परिणाम प्राप्त g y ga ga v करने के लिये कम्प्यूटर उसे संसाधित रूप मे g hyही ग्रहण कर सकता है।  हम अपने जीवन मे जब भी किसी कार्य को करने की योजना बनाते है तो उसकी रूपरेखा अपने मस्तिष्क मे नियोजित कर लेते है। इसी रूपरेखा को विशिष्ट कार्यो के लिये विभिन्न चरणो को कागजो पर भी तैयार किया जाता है कि कार्य कैसे शुरू होगा, कब और कहां शुरू होगा, कैसे सम्पन्न होगा और कैसे पूर्ण होगा। कंप्यूटर
कंप्यूटर (अन्य हिन्दी नाम - अभिकलित्र, संगणक, अभिकलक, परिकलक) वस्तुतः एक अभिकलक यंत्र (programmable machine) है जो दिये गये गणितीय तथा तार्किक संक्रियाओं को क्रम से स्वचालित रूप से करने में सक्षम है। इसे अंक गणितीय, तार्किक क्रियाओं व अन्य विभिन्न प्रकार की गणनाओं को सटीकता से पूर्ण करने के लिए योजनाबद्ध तरीके से निर्देशित किया जा सकता है। इस निर्देशन को ही कम्प्यूटर प्रोग्रामिंग कहते हैं। संगणक कम्प्यूटर प्रोग्रामिंग भाषा की मदद से उपयोगकर्ता के निर्देशो को समझता है। प्रक्रिया
प्रक्रिया (प्रोसीजर) का अर्थ कार्यविधि से है। इसका प्रयोग विभिन्न क्षेत्रों में होता है- सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया
एक नए सॉफ्टवेयर को तैयार करने में अक्सर डोमेन विश्लेषण पहला कदम होता है। चाहे यह वर्तमान सॉफ्टवेयर में कोई परिवर्द्धन, एक नया प्रोग्राम (एपलीकेशन), एक नया उपतंत्र या एक पूर्ण नयी व्यवस्था हो। यह मानकर कि डेवलपर्स (विश्लेषक सहित) नये सॉफ्टवेयर के विषय-क्षेत्र के कुशल जानकार नहीं हैं, पहला काम सॉफ्टवेयर के तथाकथित 'डोमेन' का पता लगाना है। डोमेन के संबंध में वे पहले से ही जितने अधिक जानकार होते हैं, उतने कम काम की आवश्यकता होती है। इस कार्य का एक अन्य उद्देश्य उस क्षेत्र के विशेषज्ञों के साथ आवश्यकताओं को प्राप्त करने वाले और उसे एकत्रित करने वाले विश्लेषकों का डोमेन की अपनी शब्दावली में बात कराना है जिससे इन विशेषज्ञों (क्षेत्र के विशेषज्ञों) द्वारा व्यक्त किये गए कथनों के संबंध में बेहतर समझ विकसित किया जा सके। यदि विश्लेषक उचित शब्दावली का प्रयोग नहीं करता है तो यह संभावना है कि उनकी बातों को गंभीरता से नहीं लिया जायेगा. इस प्रकार, यह चरण आवश्यकताओं का पता करने और उसे एकत्रित करने में एक महत्वपूर्ण प्रस्तावना होगी। यदि किसी विश्लेषक ने उचित काम नहीं किया है तो भ्रम उत्पन्न हो सकता है: ""मैं जानता हूं कि आप यह मानते हैं कि मैंने जो कहा उसके संबंध में आप जो सोचते है उसे आपने समझ लिया, लेकिन मैं इस संबंध में निश्चित नहीं हूं कि आप यह समझते हैं कि आपने जैसा सुना वह मेरा मतलब नहीं था" ". हार्ड डिस्क ड्राइव
डेटा भंडारण यन्त्र पर फेर्रोमैगनेटिक पदार्थ की एक पतली फिल्म होती है जिसे आकृष्ट करके डेटा भंडारण यन्त्र आँकणों को सहेजता है। क्रमबद्ध तरीके से चुम्बकीय क्षेत्र के दिशा का बदलाव बाइनरी डेटा बिट्स को दर्शाता है। चुंबकीकरण के बदलाव को जाँच करके डेटा डिस्क/यन्त्र से पढ़ा जाता है। एक कूट लेखन विधि  इस्तेमाल करके डेटा को सांकेतिक शब्दों में बदला जाता है। जैसे रन लेंथ लिमिटेड कूट लेखन विधि। जो डेटा को चुम्बकीय दिशा के परिवर्तन के अनुसार प्रस्तुत करता हैं। डॉक्सिंग
डॉक्सिंग (अंग्रेज़ी:Doxing जो "dox" से आता है -जो लघुरूप है "documents" अर्थात "दस्तावेज़" का) एक इंटरनेट पर प्रचलित रवैया है जिसके अंतरगत एक व्यक्ति दूसरे व्यक्ति पर शोध करता है और दूसरे व्यक्ति या संस्था की निजी या पूरी पहचान सामने लाने वाली जानकारी सार्वजनिक रूप से प्रकाशित करता है। डाटाबेस फोरेंसिक
डाटाबेस फोरेंसिक कंप्यूटर फोरेंसिक के समान है, फोरेंसिक प्रक्रिया और डेटाबेस सामग्री और मेटाडाटा की जांच तकनीके भी एक सामान ही है।  कैश्ड जानकारी भी मौजूद हो सकती है सर्वर रैम मे जो लाइव विश्लेषण तकनीक की आवश्यकता होती है। वाचन
किसी पाठ को या पुस्तक के किसी भाग को सस्वर अथवा मौनरूप से पढ़ना वाचन या पठन (Reading) कहलाता है। दूसरे शब्दों में, किसी भाषा में लिखित सामग्री को पढ़ना और समझना ही वाचन है। वाचन एक जटिल संज्ञानात्मक प्रक्रिया (Cognitive process) है जिसमें 'संकेतों' का प्रसंस्करण करते हुए उनसे 'अर्थग्रहण' किया जाता है। वस्तुतः यह 'भाषा प्रसंस्करण' का एक रूप है। इस प्रक्रिया में कोई कितना सफल है, इसका मापन ही पठनबोध (reading comprehension) कहलाता है। डेटा मॉडलिंग
ANSI के अनुसार इस विधि का महत्व यह है कि यह तीन दृष्टिकोणों को एक दूसरे से सापेक्ष रूप से स्वतंत्र रहने की अनुमति देती है। तार्किक या वैचारिक मॉडल को प्रभावित किये बिना भण्डारण प्रौद्योगिकी को बदला जा सकता है। तालिका/स्तंभ संरचना वैचारिक मॉडल को (आवश्यक रूप से) प्रभावित किये बिना बदल सकती है। स्वाभाविक रूप से, प्रत्येक स्थिति में, संरचनाएं अन्य मॉडलों के साथ संगत बनी रहनी चाहिये. तालिका/स्तंभ संरचना इकाई क्लासेस और विशेषताओं के प्रत्यक्ष अनुवाद से भिन्न हो सकती है, लेकिन अंततः इसे अनिवार्य रूप से वैचारिक इकाई क्लास संरचना के उद्देश्यों की पूर्ति करनी चाहिये. अनेक सॉफ्टवेयर विकास परियोजनाओं के प्रारंभिक चरण एक वैचारिक डेटा मॉडल के निर्माण पर बल देते हैं। इस प्रकार के एक डिज़ाइन को एक तार्किक डेटा मॉडल में वर्णित किया जा सकता है। बाद वाले चरणों में, इस मॉडल को भौतिक डेटा मॉडल में रूपांतरित किया जा सकता है। हालांकि एक वैचारिक डेटा मॉडल को सीधे ही लागू कर पाना भी संभव है। फोरेंसिक डेटा विश्लेषण
डेटा की प्रकृति के कारण, विश्लेषण डेटाबेस में निहित है पर की तुलना में डेटा की सामग्री के बारे में अधिक अक्सर केंद्रित है। अगर डेटाबेस में ही ब्याज की है तो डाटाबेस फोरेंसिक लागू कर रहे हैं। बैकअप
सूचना प्रौद्योगिकी में, बैकअप या बैकअप लेने की प्रक्रिया डेटा की प्रतियों के निर्माण को संदर्भित करती है ताकि डेटा का नुकसान होने के बाद असली प्रतियों को "रिस्टोर या पुनः स्थापित" करने के लिए इन अतिरिक्त प्रतियों का इस्तेमाल किया जा सके. इस शब्द का क्रिया रूप दो शब्दों में "बैक अप" लेना या अतिरिक्त सहयोग प्राप्त करना है और इसका संज्ञा रूप "बैकअप" या अतिरिक्त सहयोग है (जिसका इस्तेमाल अक्सर संयुक्त संज्ञाओं के एक विशेषण की तरह किया जाता है).अंग्रेजी मूल वक्ता कभी भी नहीं कहते या लिखते लिखने "वह बैकअप करती है" या "वह बैक्ड अप" और इसके बदले वे हमेशा क्रिया को दो भागों में बोलते और लिखते हैं, दूसरे शब्दों में और "(वह) बैक्स अप" और " (वह) बैक्ड अप". ताज्जुब की बात है, अक्सर कई पेशेवर वेबसाइटें फिर भी संज्ञा और क्रिया को को भ्रमित करती हैं और अन्य स्थितियों में क्रिया की वर्तनी में गलती करती हैं, उदाहरण के लिए "बैक अप करने के लिए" ("to back up") आदि के स्थान पर "बैकअप करने के लिए" ("to backup") ("बैकअप अवश्य/करेगा") ("will/must backup") होगा. इन्हें भी देखें: ऍल्गोरिथम
कम्प्यूटर से कोइ कार्य करवाने मे हमे बहुत सतर्क रहना पडता है। क्योंकि मनुष्य जब कोइ कार्य करता है तो उसके पास पूर्व अनुभव, सोचकर निर्णय लेने की क्षमता व स्वविवेक होता है जबकि कम्प्यूटर के पास यह सब नही होता, यह तो सब प्राप्त सूचनाओ के आधार पर ही कार्य करता है। अत: किसी कार्य को करने के लिये कम्प्यूटर को आवश्यक एवं सत्य तथ्य ही उपलब्ध कराये जाए। जब एल्गोरिथम को संकेतो द्वारा आरेखित किया जाता है तो आरेख क्रम निर्देशक या प्रवाह तालिका कहलाता है। इसी क्रम निर्देशक या प्रवाह तालिका के आधार पर प्रोग्राम तैयार होता है। अंकीय संकेत प्रक्रमण
संकेतों (सिग्नल्स्) को आंकिक विधियों का प्रयोग करते हुए प्रसंस्कारित करना अंकीय संकेत प्रक्रमण या डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग (डीएसपी) कहलाता है। डेटा मॉडलिंग
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र से ज्ञात शक्तिशाली संक्षेपण अवधारणाओं के साथ संबंधात्मक अवधारणाओं के एकीकरण के द्वारा अधिक डेटा का अर्थ ग्रहण करना अर्थ-विज्ञान डेटा मॉडल का सकल लक्ष्य है। यहां विचार उच्च स्तरीय मॉडलिंग के पुरातन तत्वों को डेटा मॉडल के एक अभिन्न अंग के रूप में प्रदान करना है, ताकि वास्तविक-विश्व की स्थितियों के प्रदर्शन में सहायता की जा सके. बिटकॉइन
बिटकॉइन माइनिंग का मतलब एक ऐसी प्रोसेस है जिसमें कम्प्यूटिंग पावर का इस्तेमाल कर ट्रांजैक्शन प्रोसेस किया जाता है, नेटवर्क को सुरक्षित रखा जाता है साथ ही नेटवर्क को सिंक्रोनाइज भी किया जाता है। यह एक बिट कम्प्यूटर सेंटर की तरह है पर यह डीसेण्ट्रलाइज सिस्टम है जिससे कि दुनिया भर में स्थित माइनरस कण्ट्रोल करते हैं। माइनर वो होते हैं जो माइनिंग का कार्य करते हैं अर्थात जो बिटकॉइन बनाते हैं अकेला एक इंसान माइनिंग को कण्ट्रोल नहीं कर सकता। बिटकॉइन माइनिंग की सफलता का ट्रांजैक्शन प्रोसेस करने पर जो पुरस्कार मिलता है वह बिटकॉइन होता है। बिटकॉइन माइनरस को माइनिंग के लिए  एक इस्पेशल हार्डवेयर या कहें तो एक शक्तिशाली कंप्यूटर जिसकी प्रोसेसिंग तीव्र होने की आवश्यकता होती है इसके अलावा बिटकॉइन माइनिंग सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है माइनरस अगर ट्रांजैक्शन को कंप्लीट कर लेते हैं तो उन्हें ट्रांजैक्शन फीस मिलती है यह ट्रांजैक्शन फीस बिटकॉइन के रूप में ही होती है एक नई ट्रांजैक्शन को कंफर्म होने के लिए उन्हें ब्लॉक में शामिल करना पड़ता है उसके साथ एक गणितीय प्रणाली होती है उससे हल करना होता है जो कि बहुत कठिन होता है जिसकी पुष्टि करानी होती है प्रूफ़ करने के लिए आपको लाखों कैलकुलेशन प्रति सेकेण्ड करनी पड़ेगी उसके बाद ही ट्रांजैक्शन कंफर्म होगा। जैसे जैसे माइनरस हमारे इस नेटवर्क से जुड़ेंगे तो उन्हें माइनिंग करने के लिए रिक्त ब्लाक खोजने का तरीका और भी कठिन हो जाएगा | विजुअल फॉक्सप्रो
Field फ़ील्ड किसी भी डेटाबेस कॉलम का मूल हिस्सा है जिसे फ़ील्ड भी कहा जाता है लेकिन एक सही तरीके से फ़ील्ड एक ही प्रकार और प्रकृति के डेटा का संग्रह है । डिजिटल सिगनल प्रोसेसर
डिजिटल सिगनल प्रोसेसर (Digital Signal Processor / DSP) या आंकिक संकेत प्रसंस्कारक (आसप) एक ऐसी डिजिटल एकीकृत परिपथ है जो जिसकी डिजाइन विशेष रूप से सिगनल की प्रोसेसिंग (डिजिटल विधि से) करने के लिये की जाती है। प्रायः यह सिगनल की आनलाइन प्रोसेसिंग के लिये प्रयुक्त होता है। वैसे तो यह माइक्रोप्रोसेसर से कई अर्थों में समान है किन्तु डी एस पी कुछ कार्य माइक्रोप्रोसेसर की अपेक्षा अति दक्षतापूर्वक कर सकता है। विजुअल फॉक्सप्रो
= Database क्या है और इसके Example = क्या आपको पता है Database क्या है(what is database in Hindi) और इसके कुछ example जैसे FoxPro, Oracle, MySql, MS Access इसके बारे में जानकारी दूंगी.उम्मीद करती हूं आपको अच्छी तरह से समझा पाऊं. तो दोस्तों शुरू करते हैं आज के मुख्य विषय डाटाबेस क्या है इसके कुछ example. कंप्यूटर में हम विभिन्न तरीके से डाटा को स्टोर(store) कर सकते हैं, जैसे कि डॉक्यूमेंट(Document) के रूप में , वर्कशीट(Worksheet) के रूप में या फिर प्रोग्राम फाइल्स(program files) के रूप में और जब हम रो(row) और कॉलम(column) के रूप में डाटा को स्टोर करते हैं तो उसे टेबुलार डाटा(tabular data) कहा जाता है. एक या एक से अधिक टेबल को एक फाइल के रूप में स्टोर करते है तो वह डाटाबेस(database) कहलाता है. और अच्छी तरह से समझाऊ तो डेटाबेस एक सूचना का समूह होता है जिसे इस तरह से गठित किया जाता है कि उसमें जितने भी सूचना उपस्थित रहते हैं, उन सभी को आसानी से बदला जा सके, जब दरकार हो सूचना को आसानी से इस्तेमाल किया जा सके और उसका प्रबंध आसानी से किया जा सके. डेटा मॉडलिंग
किसी DBMS की तार्किक डेटा संरचना, चाहे वह पदानुक्रमिक हो, नेटवर्क हो, या संबंधात्मक हो, डेटा की एक वैचारिक परिभाषा की आवाश्यकताओं की पूरी तरह पूर्ति नहीं कर सकती क्योंकि इसका दायरा सीमित होता है और यह उस DBMS द्वारा प्रयोग की गई क्रियान्वयन रणनीति की ओर झुकी हुई होती है। डिजिटल हस्ताक्षर
तकनीकी रूप से कहें, तो डिजिटल हस्ताक्षर बिट्स की स्ट्रिंग पर लागू होता है, जबकि मानव और अनुप्रयोग "विश्वास" करते हैं कि वे उन बिट्स के अर्थ की व्याख्या पर हस्ताक्षर कर रहे हैं। अर्थगत रूप से व्याख्यायित होने के लिए बिट स्ट्रिंग को ऐसे रूप में परिवर्तित करने की आवश्यकता है जो मानव और अनुप्रयोगों के लिए सार्थक हो और यह कंप्यूटर प्रणाली के हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर आधारित प्रक्रियाओं के संयोजन के माध्यम से किया जाता है। समस्या यह है कि बिट्स के अर्थ की व्याख्या, बिट्स को अर्थ सामग्री में बदलने की प्रक्रिया के फलनक के रूप में परिवर्तित हो सकता है। जिस कंप्यूटर प्रणाली पर दस्तावेज़ संसाधित हो रहा हो, वहां परिवर्तन लागू करत हुए डिजिटल दस्तावेज़ के व्याख्या को बदलना अपेक्षाकृत आसान है। अर्थ के परिप्रेक्ष्य में इससे अनिश्चितता सामने आती है कि वास्तव में किस पर हस्ताक्षर किए गए। WYSIWYS (व्हॉट यू सी इज़ व्हॉट यू साइन, यानि आप जो देख रहे हैं, वही आप हस्ताक्षरित कर रहे हैं) का मतलब है कि एक हस्ताक्षरित संदेश के अर्थ की व्याख्या नहीं बदली जा सकती है। विशेष रूप से इसका यह भी मतलब है कि किसी संदेश में ऐसी गुप्त जानकारी नहीं हो सकती जिससे हस्ताक्षर करने वाला अनजान है और जो हस्ताक्षर लागू किए जाने के बाद ज़ाहिर किया जा सकता है। WYSIWYS डिजिटल हस्ताक्षरों की एक वांछनीय विशेषता है, जिसके बारे में आधुनिक कंप्यूटर प्रणाली की बढ़ती जटिलता के कारण गारंटी देना मुश्किल है।डिजिटल हस्ताक्षर प्रणालियों में साझा मूलभूत पूर्वापेक्षाएं यह हैं कि - गोपनीयता सिद्धांत या क़ानूनी प्रावधान का लिहाज किए बिना - उनका सार्थक होना ज़रूरी है: डेटा मॉडलिंग
व्यापारिक प्रक्रिया के एकीकरण के संदर्भ में, चित्र देखें, डेटा मॉडलिंग का परिणाम डेटाबेस के एकीकरण के रूप में मिलेगा. यह व्यापार प्रक्रिया मॉडलिंग का पूरक है, जिसका परिणाम अनुप्रयोग प्रोग्राम होता है, जो इस व्यापार प्रक्रिया का समर्थन करती है। डेटा चोरी
हालांकि इस प्रक्रिया में आमतौर पर डेटा स्थानांतरित करने के स्थान पर उसकी नकल को दूसरे मेमोरी डिवाइस में संचित किया जाता है। इस तरह से जब तक उस डेटा का अनाधिकृत रूप से उपयोग न हो, या उसी समय इसका पता न चले, तब तक यह जान पाना काफी मुश्किल हो जाता है कि किसी प्रकार की डेटा चोरी हुई भी है या नहीं। इस तरह के चोरी की बढ़ती संख्या के कुछ मुख्य कारण हैं: आँकड़ा खनन
व्यवहार के निष्कर्षों के संग्रह के विश्लेषण में सहायता, डाटा माइनिंग के उपयोग का एक मुख्य कारण है। इस तरह के डाटा, अज्ञात अंतर्संबंध के कारण एकरेखस्तता के प्रति संवेदनशील होते हैं। डाटा माइनिंग का एक अपरिहार्य तथ्य यह है कि विश्लेषित किये जा रहे (उप) सेट के आंकड़े पूरे डोमेन के प्रतिनिधि नहीं भी हो सकते हैं और इसलिए हो सकता है कि इसमें कुछ महत्वपूर्ण संबंधों और व्यवहारों के उदाहरण शामिल ना हों जो डोमेन के अन्य भागों में मौजूद हैं। इस तरह की समस्या को सुलझाने के लिए, विश्लेषण को प्रयोग-आधारित और अन्य तरीकों के प्रयोग से, जैसे मानव जनित डाटा के लिए चॉयस मॉडलिंग सुलझाते हैं। इन स्थितियों में, अंतर्निहित अंतरसम्बन्ध को या तो नियंत्रित कर सकते हैं, या पूरी तरह हटा देते हैं, प्रयोगात्मक डिजाइन के निर्माण के दौरान. कंप्यूटर डाटा सुरक्षा
डाटा को हमेशा के लिए डिलीट करने के लिए, कुछ सॉफ्टवेयर टूल्स उपलब्ध हैं जो डाटा का पुन:निर्माण होने से रोकते हैं। कुछ ऑपरेटिंग सिस्टम्स् फॉरमैटिंग कमांड को इस प्रकार प्रयोग में लाते हैं कि वह केवल फॉरमैट ही नहीं करता बल्कि उस स्थान पर शून्य को जाड़ देता है। डाटा को डिलीट करने का सब से आसान तरीका है वायपिंग प्रोग्राम का प्रयोग करना जो केवल डिस्क को ही फॉरमैट नहीं करता बल्कि कुछ निरूपयोगी डाटा उसमें जोड़ देता है। आँकड़ा केन्द्र
आंकड़ा केन्द्र (data centre) उस सुविधा को कहते हैं जिसमें कम्प्यूटर प्रणाली तथा उससे सम्बन्धित संचार एवं भण्डारण आदि स्थित होते हैं। इनके साथ ही प्रायः अतिरिक्त पावर सप्लाई (बैक अप के लिये) अतिरिक्त डेटा संचार कनेक्टर, वातानुकूलन प्रणाली, अग्निशमन आदि स्थित होते हैं। आंकड़ा केन्द्र बहुत अधिक बिजली खाते हैं और उनके ठण्डा रखने के लिए विशेष व्यवस्था करनी पड़ती है। कुछ बड़े आँकड़ा केन्द्र इतनी बिजली खर्च करते हैं जितनी छोटे-मोटे कस्बों में खर्च होती है। स्टेग्नोग्राफ़ी
"पेलोड" वह डाटा है जिसका परिवहन (और इसलिए, छिपाना) वांछनीय है। "वाहक" संकेत, धारा, या डाटा फ़ाइल है, जिसमें पेलोड छिपा हुआ है; इसके विपरीत ""चैनल" " (आम तौर पर निवेश के प्रकार के लिए संदर्भित, जैसे एक "JPEG इमेज")। परिणामी संकेत, धारा, या डाटा फ़ाइल, जिसमें कि पेलोड एनकोडेड है, कभी-कभी "पैकेज", "स्टेगो फ़ाइल", या "गुप्त संदेश" के रूप में निर्दिष्ट होता है। बाइट्स, नमूने, या अन्य संकेत तत्वों का प्रतिशत, जो पेलोड को बदलने के लिए प्रयुक्त होता है, उसे "एनकोडिंग डेनसिटी" के रूप में जाना जाता है और आम तौर पर 0 और 1 के बीच की एक संख्या के रूप में व्यक्त किया जाता है। फोरेंसिक डेटा विश्लेषण
आदेश में वित्तीय अपराध से यह टीम में विशेषज्ञता के लिए कम से कम तीन प्रकार लेता है का पता लगाने के इरादे से बड़े संरचित डेटा सेट का विश्लेषण करने में: एक डेटा विश्लेषक तकनीकी चरणों का प्रदर्शन और प्रश्नों, प्रक्रियाओं और जांच की कंपनी के संबंधित क्षेत्र और एक न्यायालयिक वैज्ञानिक, जो धोखाधड़ी व्यवहार के पैटर्न से परिचित है में आंतरिक नियंत्रण की व्यापक अनुभव के साथ एक टीम के सदस्य लिखने के लिए। डिजिटल वॉटरमार्किंग
इसके बाद वॉटरमार्क किया गया सिग्नल प्रसारित या संग्रहीत किया जाता है, आम तौर पर किसी अन्य व्यक्ति को संप्रेषित होता है। अगर वह व्यक्ति कोई संशोधन करता है, तो यह हमला कहलाता है। जबकि संशोधन दुर्भावनापूर्ण नहीं हो सकता है, शब्द हमला कॉपीराइट संरक्षण अनुप्रयोग से आया है, जहां पाइरेट संशोधन के माध्यम से डिजिटल वॉटरमार्क को हटाने के प्रयास करते हैं। कई संभावित संशोधन मौजूद हैं, उदाहरण के लिए, डेटा का हानिपूर्ण संपीड़न, एक छवि या वीडियो का दृश्यांकन, या जानबूझकर शोर जोड़ना. इंटरनेट प्रोटोकॉल सुइट
इंटरनेट प्रोटोकॉल सुइट एंड-टू-एंड डेटा संचार सुविधा प्रदान करता है यह निर्दिष्ट करते हुये कि डेटा को कैसे पैकेट, संबोधित, प्रेषित, रूट और प्राप्त किया जाना है। इस कार्यक्षमता को चार अमूर्त(काल्पनिक) परतों में व्यवस्थित किया जाता है, जो कि इसमें शामिल नेटवर्किंग के दायरे के अनुसार सभी संबंधित प्रोटोकॉल को वर्गीकृत करती है। निम्नतम से उच्चतम तक, परतें लिंक परत होती हैं, जिसमें डेटा के लिए संचार विधियाँ होती हैं जो एकल नेटवर्क खंड (लिंक) के भीतर रहती हैं; इंटरनेट परत, जो स्वतंत्र नेटवर्क के बीच इंटरनेटवर्क प्रदान करता है; परिवहन परत, जो होस्ट-टू-होस्ट संचार को संभालता है; और अनुप्रयोग परत, अनुप्रयोगों के लिए प्रक्रिया-से-प्रक्रिया डेटा विनिमय प्रदान करती है। डाउनलोड
डाउनलोड करना डेटा ट्रांसफर के समान नहीं है; दो भंडारण उपकरणों के बीच डेटा को स्थानांतरित या कॉपी करना डेटा ट्रांसफर होगा, लेकिन इंटरनेट से डेटा प्राप्त करना डाउनलोड हो रहा है। बृहत् आँकड़ा
समझने के लिए कैसे मीडिया बिग डाटा का इस्तेमाल करता है, यह मीडिया की प्रक्रिया के लिए इस्तेमाल किया तंत्र में कुछ संदर्भ प्रदान करने के लिए आवश्यक है। उद्योग में इस तरह के अखबारों, पत्रिकाओं, या टीवी शो के रूप में विशिष्ट मीडिया के वातावरण का उपयोग करने का परंपरागत दृष्टिकोण से दूर है और बजाय चलती हो प्रौद्योगिकियों कि इष्टतम स्थानों में इष्टतम समय पर लक्षित लोगों तक पहुँचने के साथ उपभोक्ताओं में नल प्रकट होता है। परम उद्देश्य की सेवा के लिए , या संप्रेषित , एक संदेश या सामग्री है कि उपभोक्ताओं की मानसिकता के साथ लाइन में(सांख्यिकीय बोल) है। १)उपभोक्ताओं के लक्ष्य निर्धारण २)डेटा कैप्चर बृहत् आँकड़ा
सरकारी प्रक्रियाओं के भीतर उपयोग और बड़े डेटा के गोद लेने के लिए फायदेमंद है और लागत,उत्पादकता, और नवाचार के संदर्भ में क्षमता की अनुमति देता है,[प्रशस्ति पत्र की जरूरत] लेकिन इसकी खामियों के बिना नहीं आती है। डेटा विश्लेषण अक्सर सहयोग से काम करते हैं और वांछित परिणाम देने के लिए नए और नवीन प्रक्रियाओं बनाने के लिए सरकार (केंद्रीय और स्थानीय) के कई भागों की आवश्यकता है। सरकारी बड़ा डेटा अंतरिक्ष के भीतर प्रमुख उदाहरण हैं। आँकड़ा खनन
हर साल कई संगठन, बाजार सर्वेक्षण करते हैं और वर्तमान डाटा माइनिंग बाज़ार आवश्यकताओं की रिपोर्ट प्रस्तुत करते हैं और उन उपकरणों और विक्रेताओं की तुलना जो उन्हें मुहैय्या करा रहे हैं। इन वार्षिक रिपोर्ट में कुछ शामिल हैं: डाटा माइनिंग, डाटा के "विश्लेषण" के बारे में है, डाटा से जानकारी निकालने के बारे में जानकारी के लिए, देखें: सॉफ्टवेयर का इतिहास
सॉफ्टवेयर निर्देशों का एक सेट है जिसे प्रोसेसर द्वारा निष्पादन के लिए संग्रहीत प्रोग्राम डिजिटल कंप्यूटर की मेमोरी में संग्रहीत किया जाता है। सॉफ्टवेयर मानव इतिहास में एक हालिया विकास है, और यह सूचना युग के लिए मौलिक है। वितरित अभिकलन
एक डेटा का एक संगठित संग्रह है डेटाबेस, ताकि इस तक आसानी से पहुंचा जा सके और इसे प्रबंधित किया जा सके।कोई व्यक्ति डेटा को तालिकाओं, पंक्तियों, स्तंभों में व्यवस्थित कर सकता है ताकि आसानी से उचित सूचना अनुक्रमित की जा सके । डाटा को एक असंरचित तरीके से भी संग्रहित किया जा सकता यदि डाटा एक पूर्व निर्धारित डाटा मॉडल या स्कीमाहै के अनुसार व्यवस्थित नहीं हो । प्रचालन तन्त्र
प्रचालन तंत्र (अंग्रेज़ी:"ऑपरेटिंग सिस्टम") साफ्टवेयर का समूह है जो कि आंकड़ों एवं निर्देश के संचरण को नियंत्रित करता है। यह हार्डवेयर एवं साफ्टवेयर के बीच सेतु का कार्य करता है और कंप्यूटर का सॉफ्टवेयर घटक होता है। इसकी सहायता से ही कंप्यूटर में स्थापित प्रोग्राम चलते हैं। ऑपरेटिंग सिस्टम कंप्यूटर का मेरुदंड होता है, जो इसके सॉफ्टवेयर व हार्डवेयर को नियंत्रण में रखता है। यह अनाधिकृत व्यक्ति को कंप्यूटर के गलत प्रयोग करने से रोकता है। वह इसमें भी विभेद कर सकता हैं कि कौन सा निवेदन पूरा करना है और कौन सा नहीं, इसके साथ ही इनकी वरीयता भी ध्यान रखी जाती है। इसकी मदद से एक से ज्यादा सीपीयू में भी प्रोगाम चलाए जा सकते हैं। इसके अलावा संगणक संचिका को पुनः नाम देना, डायरेक्टरी की विषय सूची बदलना, डायरेक्टरी बदलना आदि कार्य भी प्रचालन तंत्र के द्वारा किए जाते है। प्रतिबिम्ब प्रक्रमण
प्रतिबिंब (इमेज) की फाइल में स्थित आंकड़ों को पढ़कर उस पर तरह-तरह के गणितीय कार्य (ऑपरेशन) करना प्रतिबिम्ब प्रक्रमण (इमेज प्रोसेसिंग) कहलाता है। प्रतिबिम्ब प्रक्रमण में इन्पुट कोई भी प्रतिबिम्ब, विडियो आदि हो सकता है जबकि प्रक्रमण के बाद आउटपुट भी एक परिवर्तित प्रतिबिम्ब हो सकती है या प्रतिबिम्ब से संबन्धित गुणों/पैरामीटर्स् का समुच्चय। विजुअल फॉक्सप्रो
Record डेटा को डेटाबेस की एक क्षैतिज रेखा में संग्रहीत किया जाता है । जिसे रिकॉर्ड कहा जाता है। में अन्य शब्द रिकॉर्ड तालिका के क्षेत्रों में एक संग्रह मूल्य है । सेवाभिमुख आर्किटेक्चर (Service-oriented architecture)
इन सब को अन्तर्निहित और सक्रिय करने के लिए पर्याप्त विवरण से युक्त मेटाडेटा की आवश्यकता होती है, जो न केवल इन सेवाओं के लाक्षणिक गुणों का वर्णन करता है, बल्कि उन्हें ड्राइव करने वाले डेटा का भी वर्णन करता है। प्रोग्रामर्स ने उस डेटा की सरंचना के लिए SOA में XML का व्यापक उपयोग किया है, जिसे वे लगभग एक विस्तृत वर्णन-कंटेनर में रखते हैं। इसी के अनुरूप, वेब सर्विसिज डिस्क्रिप्शन लेंग्वेज (WSDL) प्रारूपिक रूप से खुद सेवाओं का वर्णन करती है, जबकि SOAP प्रोटोकोल संचरण प्रोटोकोल का वर्णन करता है। क्या ये विवरण भाषाएं (description languages) जॉब के लिए सबसे श्रेष्ठ विकल्प हैं और क्या ये भविष्य में पसंदीदा बनेगीं/बनी रहेंगी, इस पर सार्वजनिक चर्चा बनी हुई हैं। SOA उन डेटा और सेवाओं पर निर्भर करता है जिसका विवरण मेटाडेटा के द्वारा किया जाता है, जिसे निम्न दो मानदंडों पर खरा उतरना चाहिए:लगभग पूरी तरह से मौजूदा सोफ्टवेयर सेवाओं से बनाए जाते "तदर्थ" अनुप्रयोगों (एप्लिकेशन) बनाने के लिए, क्रियाशीलता के काफी बड़े हिस्से को एक साथ शृंखला में रखने के लिए वपराशकर्ताओं को समर्थ बनाना - यह SOA का उद्देश्य है। ये हिस्से जितने बड़े होते हैं, किसी क्रियाशीलता के सेट को कार्यान्वित करने के आवश्यक इंटरफेस बिंदु उतने ही कम होते हैं; हालांकि, क्रियाशीलता के बहुत बड़े हिस्से, आसान पुनरुपयोग के लिए पर्याप्त दानेदार साबित नहीं भी हो सकते. प्रत्येक इंटरफेस अपने साथ प्रोसेसिंग ऑवरहेड का कुछ हिस्सा लाता है, इसलिए सेवाओं की ग्रेन्युलारिटी के चुनाव में प्रदर्शन पर विचार किया जाता है। SOA की विकास संभावनाएं सूचित करती हैं कि n-th अनुप्रयोग (एप्लिकेशन) के निर्माण की सीमांत लागत कम है, क्यों कि आवश्यक सभीं सोफ्टवेयर, अन्य अनुप्रयोगों (एप्लिकेशन) की आवश्यकता को संतुष्ट करने के हेतु, पहले से मौजूद होते हैं। आदर्श रूप में, एक नए अनुप्रयोग के निर्माण के लिए अब केवल ओर्केस्टेशन की आवश्यकता रहती है। ऍसक्यूऍल
क्वेरीज़, उपयोगकर्त्ता को वांछित डेटा की व्याख्या करने की क्षमता प्रदान करता है, इससे उस परिणाम (वांछित) को प्राप्त करने के लिए नियोजन, इष्टतमीकरण और आवश्यक भौतिक परिचालनों को अंजाम देने की ज़िम्मेदारी डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS) की होती है। संगठनात्मक विकास
कार्यवाही अनुसंधान समस्या केंद्रित, उपभोक्ता केंद्रित और कार्यवाही उन्मुख होता है। इसमें उपभोक्ता प्रणाली में एक निदान, सक्रिय-शिक्षण, समस्या-की-खोज और समस्या-समाधान प्रक्रिया शामिल होती है। डेटा केवल एक लिखित रिपोर्ट के रूप में सरलता से नहीं लौटाया जाता, बल्कि खुले सत्रों में लौटाया जाता है और उपभोक्ता तथा परिवर्तन कारक विशिष्ट समस्याओं की पहचान करने और उन्हें श्रेणीबद्ध करने में, उनके वास्तविक कारणों को ढूंढने में और उनसे वास्तविक रूप से एवं प्रायोगिक रूप से निपटने के लिये योजनाएं विकसित करने में एक साथ मिलकर कार्य करते हैं। फिर भी डेटा संग्रहण, अनुमानों का निर्माण, अनुमानों का परीक्षण और परिणामों के मापन के रूप में वैज्ञानिक विधि, हालांकि उतने गहन रूप से नहीं, जितना प्रयोगशाला में की जाती है, इस प्रक्रिया का एक एकीकृत भाग नहीं है। कार्यवाही अनुसंधान आत्म-विश्लेषण और आत्म-पुनर्नवीनीकरण के लिये प्रायोगिक व उपयोगी उपकरणों के साथ सिस्टम को छोड़ते हुए उपभोक्ता सिस्टम की प्रभावकारिता के रख-रखाव और वृद्धि के लिये एक लंबी-श्रेणी वाली, चक्रीय, स्व-सुधारात्मक क्रियाविधि को भी सक्रिय रूप से निर्धारित करता है।"हस्तक्षेप" संगठन विकास के "कार्यवाही" चरण ("चित्र 1" देखें) में मुख्य शिक्षण प्रक्रियाएं हैं। हस्तक्षेप संरचित गतिविधियां होती हैं, जिनका प्रयोग एकल रूप से या उपभोक्ता प्रणाली के सदस्यों के साथ संयोजन में किया जाता है, ताकि उनके सामाजिक अथवा कार्य प्रदर्शन में वृद्धि की जा सके. उन्हें एक परिवर्तन कारक के द्वारा एक सुधार कार्यक्रम के एक भाग के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है या उनका प्रयोग उपभोक्ता द्वारा संगठन के स्वास्थ्य की अवस्था की जांच करने या अपने स्वयं के व्यवहार में आवश्यक परिवर्तनों को लागू करने के लिये बनाए गए कार्यक्रम के बाद किया जा सकता है। "संरचित गतिविधियां" अर्थात् ऐसी विविध विधियां जैसे प्रयोगात्मक अभ्यास, प्रश्नावलियां, दृष्टिकोण सर्वेक्षण, साक्षात्कार, प्रासंगिक समूह चर्चाएं और यहां तक कि भोजन-काल के दौरान परिवर्तन कारक और उपभोक्ता संगठन के सदस्य के बीच होने वाली बैठकें. एक परिवर्तन कारक-उपभोक्ता प्रणाली संबंध में संगठन के सुधार कार्यक्रम को प्रभावित करने वाले प्रत्येक कार्य को एक हस्तक्षेप कहा जा सकता है। अंतर्राष्ट्रीय व्यापार
अंतर्राष्ट्रीय व्यापार पर विभिन्न सांख्यिकीय संग्रहों के लिए लागू की जाने वाली परिभाषाएं और कार्यप्रणाली अवधारणाएं अक्सर सन्दर्भ के मामले में भिन्न होती हैं (उदाहरण, विशेष व्यापार बनाम सामान्य व्यापार) और कवरेज (प्रारंभिक रिपोर्टिंग, सेवाओं में व्यापार को शामिल करना, तस्करी के माल का अनुमान और सीमा पार अवैध सेवाओं का प्रावधान). परिभाषाओं और तरीकों पर जानकारी प्रदान करते मेटाडेटा को अक्सर डेटा के साथ प्रकाशित किया जाता है। प्रक्रिया (कंप्यूटिंग)
कंप्यूटिंग में प्रोसेस अथवा प्रक्रिया (process) वर्तमान में चल रहे कंप्यूटर प्रोग्रामों को कहा जाता है। इसमें प्रोग्राम की संकेत-लिपि और इसकी वर्तमान गतिविधियाँ शामिल हैं। संचालन तंत्र के अनुसार प्रक्रिया को विभिन्न प्रकार से समझा जा सकता है। संगणन हार्डवेयर का इतिहास
दूसरी पीढ़ी के कई सीपीयू ने एक माध्यमिक प्रोसेसर को परिधीय उपकरण संचार की क्षमता प्रदान की थी। उदाहरण के लिए, जब संचार प्रोसेसर कार्ड पढ़ने और पंचिंग के कार्य को नियंत्रित करते थे मुख्य सीपीयू गणना और द्विआधारी शाखा निर्देशों को निष्पादित करता था। एक डेटाबस सीपीयू की फेच-एग्जिक्यूट चक्र की दर से मुख्य सीपीयू और कोर मेमरी के बीच डेटा को वहन कर सकता था और अन्य डेटाबस आम तौर पर परिधीय उपकरणों की मदद करते थे। पीडीपी-1 में कोर मेमरी का चक्र समय 5 माइक्रोसेकण्ड था; फलस्वरूप अधिकांश गणितीय निर्देश 10 माइक्रोसेकण्ड (100,000 ऑपरेशन प्रति सेकण्ड) का समय लेते थे क्योंकि ज्यादातर ऑपरेशन कम से कम दो मेमरी चक्र का समय लेते थे; एक निर्देश के लिए और एक ऑपरेंड डेटा फेच के लिए. डेटा चोरी
डेटा लीक एक तरह के साइबर हमले का भाग है, जिसमें सुरक्षा में कमी, बग या किसी तरह की प्रोग्रामिंग करते हुए चूंक होना भी शामिल है। इसमें दुनिया के किसी कोने में बैठे साइबर अपराधी किसी सर्वर में सुरक्षा की कमी, या बग ढूँढने का काम करते हैं और यदि उन्हें इसमें सफलता मिल जाती है तो वे उस सर्वर द्वारा डेटा प्राप्त करने की कोशिश करते हैं। इसके बाद वे सारे डेटा को अपने पास रख लेते हैं और ब्लैक मार्केट में उसे बेचने के लिए रख देते हैं। इस तरह के हमलों का खुलासा मुख्य रूप से जानकारी के ऑनलाइन उपलब्ध होने के बाद ही हो पाती है। डाटा
"ट्रांसमिसिबल और स्टेलेबल कंप्यूटर सूचना" मे "डेटा" शब्द का पहली बार 1 9 46 मे उपयोग किया । डाटा शब्द के कई मतलब हे जैसे सूचना, ज्ञान यह शब्द डाटा से सम्बंदित है लेकिन हर शब्द का अपना अलग ही महत्व है। रैंडम एक्सैस मैमोरी
यदि कोई कंप्यूटर तीव्र अनुप्रयोग चक्र के दौरान रैम (RAM) पर धीमा हो जाता है तो कई सीपीयू (CPU) आर्किटेक्चर और ऑपरेटिंग तंत्र, एक कार्य निष्पादन में सक्षम हो जाते हैं जिसे "गमागमन" के रूप में जाना जाता है। गमागमन एक "पृष्ठन फ़ाइल" का उपयोग करता है जो अस्थायी रूप से अतिरिक्त कार्यकारी मेमोरी के रूप में प्रयुक्त हार्ड ड्राइव का एक क्षेत्र है। इस क्रियाविधि के निरंतर उपयोग को थ्रैशिंग कहते हैं और आम तौर पर यह अवांछनीय होती है क्योंकि यह तंत्र के सकल कार्य-निष्पादन को धीमा कर देती है जिसका मुख्य कारण यही है कि रैम (RAM) की तुलना में हार्ड ड्राइव अधिक धीमे होते हैं। पोलिमोर्फ़िज्म (कंप्यूटर विज्ञान)
कंप्यूटर विज्ञान में, पोलिमोर्फ़िज्म (polymorphism) प्रोग्रामिंग भाषा की एक विशेषता है जो डेटा के भिन्न प्रकारों को एक समान इंटरफेस का उपयोग करते हुए हेंडल करने में मदद करती है।  पैरामीट्रिक पोलिमोर्फ़िज्मकी अवधारणा डेटा के प्रकार और फंक्शन (functions) दोनों पर लागू होती है। एक फंक्शन जो भिन्न प्रकारों के मान का मूल्यांकन कर सकता है या इन पर लागू हो सकता है एक "बहुरूपी फंक्शन (polymorphic function)" कहलाता है। डेटा मॉडलिंग
डेटा मॉडलिंग किसी डेटाबेस के लिये व्यापारिक आवश्यकताओं के वर्णन के लिये भी एक तकनीक है। कभी-कभी इसे "डेटाबेस मॉडलिंग" कहा जाता है क्योंकि एक डेटा मॉडल को अंततः एक डेटाबेस में क्रियान्वित किया जाता है। सूचना प्रौद्योगिकी साक्षरता
उदाहरणार्थ :- किसी कम्पनी में कार्यरत कर्मचारियों के नाम और उनकी उपस्थितियों की संख्या को प्रदत्य या डाटा कह सकते है। किसी विद्यालय में अध्ययनरत विद्यार्थियो के नाम, परीक्षा के प्रांप्तांक के रोंल नम्बर आदि भी डाटा कहलाते है। प्रक्रिया क्या है ? ;ूींज पे चतवबमेपदह द्ध डाटा, जैसे - अक्षर, अंक, साख्यिकी या चित्र को सुव्यवस्थित करना या उनकी गणना करना प्रक्रिया कहलाती। डाटा को संकलित कर, जॉचा जाता हैं और किसी क्रम में व्यवस्थित करने के बाद संग्रहित कर लिया जाता है। इसके बाद इसे विभिन्न व्यक्तियों को भेजा जाता है।  प्रक्रिया में निम्नलिखित पदों का समावेष होता है :- आँकड़ा खनन
डाटा माइनिंग डाटा से पैटर्न निकालने की प्रक्रिया है। चूंकि अधिक डाटा एकत्रित हो रहे हैं, जिसमें हर तीन वर्ष में डाटा की राशि दोगुना हो रही है, डाटा माइनिंग इन डाटा को जानकारी में बदलने के लिए तेजी से महत्वपूर्ण उपकरण बनता जा रहा है। सामान्य रूप से इसे विस्तृत व्यवहारों की रूपरेखा बनाने में प्रयोग किया जाता है, जैसे विपणन, निगरानी, धोखाधड़ी पहचान और वैज्ञानिक खोज. फाइल सिस्टम
सूचना के समूह और उनके नामों को प्रबंधित करने के लिए उपयोग की जाने वाली संरचना और तर्क नियमों को "फाइल सिस्टम" कहा जाता है। डेटा को टुकड़ों में विभाजित करके और प्रत्येक टुकड़े को एक नाम देकर, जानकारी आसानी से अलग और पहचान की जाती है। पेपर-आधारित सूचना प्रणाली के नाम से लेते हुए, डेटा के प्रत्येक समूह को "फ़ाइल" कहा जाता है। कंप्यूटिंग में, एक फ़ाइल को फाइल सिस्टम नियंत्रित करता है इसका निर्माण इस लिये हुआ की यह बताने का कोई तरीका नहीं है कि जानकारी का एक टुकड़ा कहां बंद हो जाता है और अगला शुरू होता है। डेटा कैसे संग्रहीत और पुनर्प्राप्त किया जा सकता है? एक फाइल सिस्टम के बिना, स्टोरेज माध्यम में दी गई जानकारी डेटा का एक बड़ा हिस्सा कहा होगा ? आँकड़ा खनन
डाटा माइनिंग के लिए मानक परिभाषित करने के लिए कुछ प्रयास हुए हैं, उदाहरण के लिए 1999 यूरोपीय क्रॉस इंडस्ट्री स्टैनडर्ड प्रोसेस फॉर डाटा माइनिंग (CRISP-DM 1.0) और 2004 जावा डाटा माइनिंग मानक (JDM 1.0). ये विकसित हो रहे मानक हैं; इन मानकों के बाद के संस्करण अभी विकास की प्रक्रिया के अधीन हैं। मानकीकरण के इन प्रयासों से मुक्त, खुले-स्रोत के स्वतंत्र रूप से उपलब्ध सॉफ्टवेयर सिस्टम जैसे RapidMiner, Weka, KNIME और R Project, डाटा माइनिंग प्रक्रियाओं को परिभाषित करने के लिए एक अनौपचारिक मानक बन गए हैं। इन प्रणालियों में अधिकांश, PMML (प्रीडिक्टिव मॉडल मार्कअप लेंग्वेज) में मॉडल आयात और निर्यात करने में सक्षम हैं जो डाटा माइनिंग मॉडल को प्रस्तुत करने के लिए एक मानक तरीका प्रदान करता है ताकि इन्हें अलग-अलग सांख्यिकीय अनुप्रयोगों के बीच साझा किया जा सके. PMML, डाटा माइनिंग ग्रुप (DMG), कई डाटा माइनिंग कंपनियों का एक स्वतंत्र समूह, द्वारा विकसित एक XMLआधारित भाषा है। PMML संस्करण 4.0, 2009 जून में जारी हुआ। आँकड़ा खनन
डाटा माइनिंग को डाटा रचना की आवश्यकता होती है जो उन जानकारीयों या पैटर्न को उजागर कर सकता है जो गोपनीयता और निजता नियमों से समझौता कर सकते हैं। ऐसी घटना के होने का एक आम तरीका है डाटा एकत्रीकरण के माध्यम से. डाटा एकत्रिकरण तब है जब डाटा एकत्रित किया जाता है, संभवतः विभिन्न स्रोतों से और एक साथ रखा जाता है ताकि विश्लेषण किया जा सके. यह स्वतः डाटा माइनिंग नहीं है, लेकिन विश्लेषण के प्रयोजनों के लिए और के पहले डाटा की तैयारी का एक परिणाम है। एक व्यक्ति की गोपनीयता को खतरा तब होने लगता है जब डाटा, एक बार संकलित होने के बाद, डाटा माइन करने वाले को या किसी को भी जिसकी पहुंच नए संकलित डाटा सेट तक है, विशिष्ट व्यक्तियों की पहचान करने में सक्षम बनाती है, विशेष रूप से जब मूलतः डाटा गुमनाम थे। बृहत् आँकड़ा
बिग डेटा डेटा सेट है जो इतनी बड़ी या जटिल है कि पारंपरिक डाटा प्रोसेसिंग अनुप्रयोगों अपर्याप्त हैं। चुनौतियां जैसे विश्लेषण,कैप्चर,खोज,साझा करने,भंडारण,हस्तांतरण,दृश्य,क्वेरी,अद्यतन करने और जानकारी की गोपनीयता में शामिल हैं। बिग डेटा अक्सर विश्लेषण,उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण या कुछ अन्य उन्नत डेटा एनालिटिक्स तरीकों कि डेटा दुर्लभ,निकालने का उपयोग करने के लिए बस संदर्भित करता है। बड़ा डेटा में सटीकता और अधिक आत्मविश्वास निर्णय लेने के लिए नेतृत्व होता हैं और बेहतर निर्णय अधिक से अधिक परिचालन दक्षता,लागत में कमी और कम जोखिम में परिणाम हो सकता हैं। दिव्या जैन
दिव्या जैन एक और हैं। फॉर्च्यून द्वारा जैन को "डेटा डॉयने" कहा गया है। वह वर्तमान में में डेटा विश्लेषण अभियान्ता है। प्रारंभिक जीवन सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट
हर सीपीयू एक विशिष्ट तरीके से संख्यात्मक मूल्यों का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरण के लिए, कुछ जल्दी डिजिटल कंप्यूटर संख्या के रूप में परिचित दशमलव (आधार 10) अंक प्रणाली मूल्यों का प्रतिनिधित्व किया, और दूसरों को इस तरह के त्रिगुट (तीन आधार) के रूप में अधिक असामान्य अभ्यावेदन कार्यरत है। लगभग सभी आधुनिक CPUs इस तरह के एक "उच्च" या "कम" वोल्टेज के रूप में द्विआधारी के रूप में संख्या, प्रत्येक अंक के साथ कुछ दो महत्वपूर्ण भौतिक मात्रा द्वारा प्रतिनिधित्व किया जा रहा प्रतिनिधित्व करते हैं। हार्ड डिस्क ड्राइव
हार्ड डिस्क ड्राइव (जिसे हार्ड डिस्क, हार्ड ड्राइव, सख्त चक्रिका संचालक, डेटा भंडारण यन्त्र या HDD भी कहते हैं) एक आँकड़ों को सहेज कर सुरक्षित रखने वाला यन्त्र है, जो डिजिटल जानकारी चुम्बकीय रूप से लिख और पढ़ (पुनः प्राप्त) सकता है। इसमें घूमने वाले डिस्क्स (चिपटी गोल वस्तु,चक्रिका) होते हैं जिन्हें चुम्बकीय पदार्थ से लेप किया जाता है। बिजली न होने पर भी डेटा भंडारण यन्त्र आंकड़ों को सुरक्षित रखता है। डेटा भंडारण यन्त्र से आँकड़ों को बेतरतीब (रैंडम -एक्सेस) तरीके से पढ़ा जाता है। इसका मतलब है कि आँकड़ों के समूह को भंडारण यन्त्र में किसी भी जगह लिखकर सुरक्षित किया जा सकता है। मतलब आँकड़ों का भंडारण किसी खास क्रम में करने की आवश्यकता नहीं है। सी॰डी॰एम॰ए
(नोट: बैंडविड्थ formula_3 के लिए अनुपातिक है जहां formula_4=बिट समय) इसलिए, डेटा सिग्नल का बैंडविड्थ formula_5 है और स्प्रेड स्पेक्ट्रम सिग्नल का बैंडविड्थ formula_6 है।  चूंकि formula_2, formula_1 की तुलना में बहुत छोटा है, स्प्रेड स्पेट्रम सिग्नल की बैंडविड्थ मूल सिग्नल की बैंडविड्थ से बहुत बड़ी है।  अनुपात formula_9 स्प्रेडिंग फेक्टर या प्रोसेसिंग गेन (लाभ) कहलाता है और एक आधार स्टेशन के द्वारा स्वतः समर्थित उपयोगकर्ताओं की कुल संख्या की उच्च सीमा के स्तर को निर्धारित करता है। सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट
अंकगणितीय तर्क इकाई (ALU) प्रोसेसर है कि पूर्णांक गणित और तर्क बिटवाइज़ संचालन करता है के भीतर एक डिजिटल सर्किट है। ALU को जानकारी डेटा शब्दों पर (बुलाया ऑपरेंड ) संचालित करने के लिए , पिछले परिचालन से स्थिति की जानकारी , और यह दर्शाता है जो कार्रवाई करने के लिए नियंत्रण इकाई से एक कूट रहे हैं। अनुदेश निष्पादित किया जा रहा है पर निर्भर करता है, ऑपरेंड आंतरिक सीपीयू रजिस्टर या बाह्य स्मृति से आ सकती है , या वे ALU खुद के द्वारा उत्पन्न स्थिरांक हो सकता है। शब्द संसाधक
शब्द संसाधक अथवा वर्ड प्रोसैसर ऐसे सॉफ्टवेयर को कहा जाता है जिसमें पाठ का सम्पादन एवं प्रसंस्करण किया जा सके। Windows वातावयण भें Microsoft Word एक ऐसा सॊऩणू य शब्द सॊसाधक प्रोग्राभ है, प्जसभें हभ अऩनी आवश्मकतानुसाय ऩत्र, रयऩोटय, ऻाऩन अथवा अन्म साभग्री टाइऩ कय सकते हैं। Microsoft Word भें  कामय प्रायॊब कयने से ऩूवय हभें इसके इॊटयपेस का ऩरयचम प्राप्त कय रेना चाहहए ताकक दस्तावेज़ को वाॊतछत स्वरूऩ देते सभम उऩरब्ध सुववधाओॊ औय टूल्स का प्रमोग आसानी से कय सकें। फोरेंसिक डेटा विश्लेषण
फोरेंसिक डेटा विश्लेषण (एफडीए) डिजिटल फोरेंसिक की एक शाखा है।  यह वित्तीय अपराध की घटनाओं के संबंध में संरचित डेटा परख होती है। फोरेंसिक डेटा विश्लेषण का उद्देश्य की खोज और धोखाधड़ी गतिविधियों के पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए हैं। डेटा चोरी
डेटा चोरी करना एक प्रकार का अपराध है, जिसमें तकनीकी द्वारा डेटा चोरी में डेटाबेस सर्वर, कम्प्युटर या हाथ में पकड़े जाने वाले उपकरणों जैसे यूएसबी ड्राइव, आईपॉड, या डिजिटल कैमरा का इस्तेमाल शामिल है। आमतौर पर किसी कंपनी में काम करने वाले कर्मचारियों को कंपनी के कई आने वाले योजनाओं और गुप्त जानकारी, जिसमें कंपनी के कई महत्वपूर्ण जानकारी शामिल होते हैं, को अच्छी तरह जानते हैं। ऐसे में यदि वे किसी तरह उस जानकारी को कंपनी छोड़ने के बाद किसी दूसरे कंपनी को देते हैं तो उससे पहले वाली कंपनी को आर्थिक नुकसान होता है। व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन
इन समस्याओं की प्रतिक्रिया के रूप में, सॉफ्टवेयर विकसित किया गया है जो कंप्यूटर भाषा में परिभाषित करने योग्य संपूर्ण व्यापार प्रक्रिया (जैसा कि प्रक्रिया डिज़ाइन गतिविधि में विकसित किया गया) को सक्षम बनाता है जिसे कंप्यूटर पर सीधे कार्यान्वित किया जा सके. सिस्टम, व्यापार प्रचालनों के निष्पादन के लिए संबंधित अनुप्रयोगों में सेवाओं का उपयोग करेगा या ("उदा." किसी ऋण के लिए चुकौती योजना का परिकलन) या, जब कोई चरण स्वचालन के लिए बहुत जटिल हो, मानव इनपुट मांगेगा. पिछले दृष्टिकोणों में से किसी भी एक की तुलना में, प्रक्रिया परिभाषा का सीधा कार्यान्वयन अधिक स्पष्ट होगा और इसलिए सुधार में आसान होगा. तथापि, प्रक्रिया परिभाषा के स्वचालन के लिए लचीलापन और व्यापक बुनियादी सुविधाओं की ज़रूरत है, जो आम तौर पर इन प्रणालियों के विरासती IT परिवेश में कार्यान्वयन को वर्जित करती है। आँकड़ा खनन
"पैटर्न माइनिंग" एक डाटा माइनिंग तकनीक है जिसमें डाटा में पहले से मौजूद पैटर्न की खोज शामिल है। इस संदर्भ में "पैटर्न" का अर्थ अक्सर संगत नियम होता है। संगत नियमों के खोज के लिए मूल प्रेरणा, सुपरमार्केट लेनदेन डाटा के विश्लेषण की इच्छा से आई, अर्थात, खरीदे गए उत्पादों के मामले में ग्राहक के व्यवहार की जांच. उदाहरण के लिए, एक संगत नियम "बियर => क्रिस्प्स (80%)" यह कहता है कि पांच ग्राहकों में से जिन चार ने बियर खरीदा उन्होंने क्रिस्प्स भी खरीदा. बीज-लेखन
आधुनिक समय तक, क्रिप्टोग्राफ़ी प्रायः सिर्फ़ "एन्क्रिप्शन या कूटबद्ध करने की प्रक्रिया ()" के रूप में जानी जाती थी, जिसका मतलब है- साधारण जानकारी (प्लेन टेक्स्ट या साधारण पाठ्य ()) को दुर्बोध या कठिनाई से समझ आने वाले अस्पष्ट माध्यम (यानी, "सिफर टेक्स्ट या कूट-लिखित पाठ") में परिवर्तित करने की प्रक्रिया। डीक्रिप्शन इसकी विपरीत प्रक्रिया है जिसमें साधारण गुप्त लिखावट को साधारण पाठ्य () में बदला जाता है। एक "गूढ़लेख ()" (या "बीजलेख") एल्गोरिथ्म का एक जोड़ा है जो कूट लेखन और इसका विपरीत विकोडेन बनता है। गूढ़लेख की विस्तृत प्रक्रिया को दोनों के द्वारा नियंत्रित किया जाता है एल्गोरिथ्म और हर उदाहरण में एक "कुंजी ()" के द्वारा। यह एक विशेष संदेश विनिमय सन्दर्भ के लिए एक गुप्त प्राचल है (आदर्श रूप से केवल संचार वाहक के लिए ही ज्ञात है) कुन्जियाँ बहुत महत्वपूर्ण होती हैं क्योंकि चर कुंजियों से रहित सिफर भंगुर होते हैं और इसलिए अधिकांश सदस्यों के लिए कम उपयोगी होते हैं। ऐतिहासिक रूप से, सिफर का उपयोग सीधे एन्क्रिप्शन या डिक्रिप्शन के लिए किया जाता था। इनका इस्तेमाल किसी अतिरिक्त प्रक्रिया जैसे प्रमाणीकरण या अखंडता जाँच के बिना किया जाता था। सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया
एक्सट्रीम प्रोग्रामिंग (XP) सर्वश्रेष्ठ ज्ञात पुनारावृत्तीय प्रक्रिया है। पहले के पुराने "बैच" प्रक्रियाओं की अपेक्षा XP में, चरणों को अत्यधिक छोटे (या "निरंतर") चरणों में पूरा किया जाता है। प्रथम चरण (स्वेच्छापूर्वक अपूर्ण) उन कदमों से होकर गुजरता है, जिसमें वाटरफॉल मॉडल के प्रत्येक पूर्ण चरण में लगने वाले महीनों और वर्षों की तुलना में एक दिन या एक सप्ताह लग सकता है। सबसे पहले, व्यक्ति विकास के लिए ठोस लक्ष्य उपलब्ध कराने के लिए कम्प्युटरीकृत (स्वतः) परीक्षणों को अंकित करता है। अगला चरण कूट लेखन (प्रोग्रामरों के युग्म द्वारा) है, जो सभी परीक्षणों के बीत जाने और प्रोग्रामर द्वारा और अधिक परीक्षण करने की आवश्यकता महसूस नहीं किये जाने के बाद पूर्ण हो जाता है। डिजाइन और संरचना, रिफ्रैक्टरिंग से उत्पन्न होती है और कूट लेखन (कोडिंग) के बाद आती है। डिजाइन उन्हीं लोगों के द्वारा किया जाता है जो कूट लेखन करते हैं। (केवल अंतिम विशेषता- डिजाइन और कोड का विलय - "सभी" अन्य एजाइल प्रक्रियाओं के लिए सामान्य होता है। अपूर्ण लेकिन कार्यात्मक प्रणाली उपयोगकर्ताओं (जिनमें से कम से कम एक विकास दल में रहता है) के लिए प्रभावकारी ढ़ंग से प्रयुक्त या प्रर्दशित की जाती है (कुछ उपसमुच्चय). इस बिंदु पर, विशेषज्ञ सिस्टम के अगले सबसे महत्वपूर्ण भाग के लिए परीक्षण लेखन पुनः शुरू करते हैं। डेटा मॉडलिंग
वास्तविक डेटाबेस डिज़ाइन, डेटाबेस के एक विस्तृत डेटा मॉडल का निर्माण करने की प्रक्रिया है। इस तार्किक डेटा मॉडल में डिज़ाइन को एक डेटा परिभाषा भाषा में निर्मित करने के लिये आवश्यक सभी तार्किक और भौतिक डिज़ाइन चयन और भौतिक भण्डारण मापदण्ड होते हैं, जिनका प्रयोग तब एक डेटाबेस के निर्माण के लिये किया जा सकता है। सभी विशेषताओं से युक्त एक डेटा मॉडल में प्रत्येक इकाई के लिये विस्तृत विशेषताएं होती हैं। डेटाबेस डिज़ाइन शब्दावली का प्रयोग एक सकल डेटाबेस प्रणाली के डिज़ाइन के विभिन्न भागों का वर्णन करने के लिये किया जा सकता है। मुख्यतः और सर्वाधिक सही रूप में, इसे डेटा के भण्डारण के लिये प्रयुक्त मूल डेटा संरचनाओं की एक तार्किक रचना के रूप में समझा जा सकता है। एक संबंधपरक मॉडल में ये तालिकाएं और व्यू होते हैं। एक ऑब्जेक्ट डेटाबेस में इकाइयां और संबंध सीधे ऑब्जेक्ट क्लासेस और नामित संबंधों से जुड़े होते हैं। हालांकि, डेटाबेस डिज़ाइन शब्दावली का प्रयोग डिज़ाइनिंग की सकल प्रक्रिया, न केवल मूल डेटा संरचनाओं, बल्कि एक डेटाबेस प्रबंधन तंत्र या DBMS में एक सकल डेटाबेस अनुप्रयोग के भाग के रूप में प्रयुक्त फॉर्म्स और क़्वेरीज़ भी, को लागू करने के लिये भी किया जा सकता है। डिजिटल वीडियो इंटरफेस (डिजिटल दृश्य अंतरफलक)
डाटा को सक्षम करने वाले संकेत भेजे जाने वाले डाटा के प्रकार को कूटबद्ध करते हैं; हाई (High) का अर्थ है पिक्सल डाटा और लो (Low) का अर्थ है कंट्रोल डाटा. विपरीत प्रकार के डाटा की उपेक्षा की जाती है। विजुअल फॉक्सप्रो
"डेटाबेस को बनाने(creating) और डेटाबेस को संभालने(managing) के लिए एकsoftware का इस्तेमाल किया जाता है उसे DBMS (Database Management System) कहते है. मतलब की DBMS वह सॉफ्टवेर है जिससे हम एक नया Database को बना सकते है. DBMS users और प्रोग्रामर(programmers) को एक व्यवस्थित तरीके के साथ डाटा को बनाने(create) , संभालने (manage) और update करने की सुविधा प्रदान करता है." व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन
मोटे तौर पर, प्रक्रिया (व्यवसाय) का विचार उतना ही पारंपरिक है जितना कार्य, विभाग, उत्पादन, निर्गम की अवधारणाएं. वर्तमान प्रबंधन और सुधार दृष्टिकोण, औपचारिक परिभाषा और तकनीकी मॉडलिंग के साथ, 1990 दशक के प्रारंभ से मौजूद रही हैं (देखें व्यवसाय प्रक्रिया मॉडलिंग). नोट करें कि IT समुदाय में, 'व्यापार प्रक्रिया' शब्द अक्सर मिडलवेयर प्रक्रियाओं के प्रबंधन; या अनुप्रयोग सॉफ़्टवेयर कार्यों के एकीकरण के पर्यायवाची के रूप में प्रयुक्त होता है। यह दृष्टिकोण अत्यधिक प्रतिबंधक लग सकता है। इसे ध्यान में रखना होगा, जब सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग दस्तावेज़ पढ़े जा रहे हों, जिनमें 'व्यापार प्रक्रियाओं' या 'व्यापार मॉडलिंग' का संदर्भ दिया गया हो. अभिनति
इलेक्ट्रॉनिक्स के सन्दर्भ में, किसी इलेक्ट्रॉनिक परिपथ के विभिन्न बिन्दुओं पर पूर्वनिर्धारित वोल्टता स्थापित करने के लिए आवश्यक प्रबन्ध करना अभिनति या बायसिंग (Biasing) कहलाता है। समुचित अभिनति के बिना इलेक्ट्रॉनिक परिपथ ठीक से काम नहीं करते, या यों कहें कि अभिनत करने पर इलेक्ट्रॉनिक परिपथ बेहतर ढंग से कार्य करते हैं। मोटे तौर पर बायसिंग का अर्थ है- किसी इलेक्ट्रॉनिक परिपथ में सही मान वाला डीसी वोल्टेज लगाना तथा उपयुक्त मान वाले अन्य अवयव लगाना ताकि उस परिपथ में मौजूद बीजेटी, मॉसफेट, या अन्य सक्रिय अवयव सही ऑपरेटिंग अवस्था में रहते हुए सिगनल का ठीक ढंग से प्रसंस्करण (प्रोसेसिंग) कर सकें। चिपसेट
कंप्यूटर सिस्टम में चिपसेट, "डेटा फ्लो मैनेजमेंट सिस्टम" नामक एक एकीकृत सर्किट में इलेक्ट्रॉनिक घटकों का एक समूह (सेट) है जो प्रोसेसर, मेमोरी और बाह्य उपकरणों (peripherals) के बीच डेटा प्रवाह का प्रबंधन करता है। यह आमतौर पर मदरबोर्ड पर पाया जाता है। चिपसेट को आमतौर पर माइक्रोप्रोसेसरों के एक विशिष्ट परिवार के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है। क्योंकि यह प्रोसेसर और बाहरी उपकरणों के बीच संचार को नियंत्रित करता है, चिपसेट सिस्टम प्रदर्शन (performance) को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। आँकड़ा खनन
एक एकीकृत सर्किट उत्पादन लाइन से सम्बंधित, डाटा माइनिंग का एक उदाहरण पत्र में वर्णित है "माइनिंग IC टेस्ट डाटा टु ओप्टीमाइज़ VLSI टेस्टिंग." इस पत्र में डाटा माइनिंग का अनुप्रयोग और डाई-लेवल कार्यात्मक परीक्षण समस्या का निर्णय विश्लेषण वर्णित है। इस पत्र में वर्णित प्रयोग डाई फेल्योर पैटर्न के एक संभाव्य मॉडल के निर्माण में, ऐतिहासिक डाई-लेवल डाटा माइनिंग को लागू करने की क्षमता को दर्शाते हैं जो उसके बाद वास्तविक माहौल में यह निर्णय करने में उपयोग किये जाते हैं कि किस डाई को अगली बार परीक्षण करना है और कब टेस्टिंग को रोक देना है। ऐतिहासिक परीक्षण डाटा के साथ प्रयोग के आधार पर, यह दिखाया गया है कि इस प्रणाली में परिपक्व IC उत्पादों पर लाभ बढ़ाने की क्षमता है। बृहत् आँकड़ा
संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों और डेस्कटॉप सांख्यिकी और दृश्य संकुल अक्सर कठिनाई बड़ा डेटा को संभालने की है। बिग डाटा से यह माना जाता है कि उनके उपयोगकर्ताओं और उनके उपकरणों की क्षमताओं पर निर्भर करता है और विस्तार क्षमताओं से बड़ा डेटा एक चलती लक्ष्य बनाते हैं। कुछ संगठनों के लिए, पहली बार के लिए डेटा के गीगाबाइट का सामना करना पड़ सैकड़ों डेटा प्रबंधन विकल्प पर पुनर्विचार करने की जरूरत हो सकती है। दूसरों के लिए यह दसियों या टेराबाइट्स के सैकड़ों ले सकता है इससे पहले डेटा आकार एक महत्वपूर्ण विचार हो जाता है। सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट
जब सभी इनपुट संकेतों बसे और ALU विद्युत्-परिपथ तंत्र के माध्यम से प्रचारित किया है , प्रदर्शन के आपरेशन के परिणाम ALU के उत्पादन पर प्रकट होता है। परिणाम दोनों एक डेटा शब्द है, जो एक रजिस्टर या स्मृति में संग्रहित किया जा सकता है, और स्थिति की जानकारी है कि आम तौर पर एक विशेष, आंतरिक सीपीयू रजिस्टर इस उद्देश्य के लिए आरक्षित में संग्रहित किया जाता है के होते हैं। पुनः नियोजन
कम्प्यूटर, डेटा ट्रांसमिशन, तथा अधिकांश डिजिटल प्रणालियों में पुनः नियोजन या रिसेट (reset) करने से लम्बित पड़ी सारी घटनाएँ या गलतियाँ हटा दी जाती हैं तथा सम्पूर्ण प्रणाली अपनी सामान्य आरम्भिक अवस्था में चला जाता है। यदि कोई निकाय चलते-चलते किसी त्रुटि या समस्या या असामान्य अवस्था को प्राप्त होता है तो प्रायः प्रणाली की सुरक्षा को ध्यान में रखते हुए उस निकाय का चालन बन्द कर दिया जाता है तथा 'त्रुटि' का संकेत दे दिया जाता है। रिसेट करने से यह 'त्रुटि' सम्केत हट जाता है, निकाय अपनी सामान्य प्रारम्भिक अवस्था में आ जाता है जिसे चालू किया जा सकता है। कभी-कभी रिसेट करने से वह प्रारम्भिक अवस्था में आकर चालू भी हो जाता है। डोमेन नाम प्रणाली
शब्द "प्रसार" पर ध्यान दें हालांकि यह इस संदर्भ में बहुत व्यापक रूप से प्रयुक्त होता है, अच्छी तरह से कैशिंग के प्रभाव का वर्णन नहीं करता है। विशेष रूप से, इसका अर्थ है कि [1] जब आप एक DNS परिवर्तन करते हैं, यह किसी तरह अन्य DNS सर्वरों में फ़ैल जाता है (बजाए इसके कि आपकी ज़रुरत के समय अन्य DNS सर्वर आप के साथ जांच करें) और [2] कि आपका कैश्ड किये गये रिकॉर्ड के समय की मात्रा पर कोई नियंत्रण नहीं है (आप NS रिकॉर्ड और आपके डोमेन नाम का उपयोग करने वाले दूसरे आधिकारिक DNS सर्वर के अलावा अपने डोमेन में सभी DNS रिकॉर्ड के लिए टीटीएल मूल्य नियंत्रित करते हैं). विजुअल फॉक्सप्रो
working of FoxproDBMSDatabase Management System:- डाटाबेस प्रबंधन प्रणाली के लिए डीबीएमएस खड़ा है । प्रणाली जो उपयोगकर्ता से डेटा एकत्र करें और उस डेटा को सही तरीके से प्रबंधित करें, डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली कहा जाता है। सूचना सुरक्षा ऑडिट(लेखापरीक्षा)
निम्नलिखित उद्देश्यों की एक सूची है, जिसकी ऑडिटर को समीक्षा करनी चाहिए: अगला कदम डेटा सेंटर ऑडिट उद्देश्यों को पूरा करने के लिए सबूत एक्रतित करना है। इसमें डेटा सेंटर स्थान पर यात्रा करना और डेटा सेंटर के भीतर प्रक्रियाओं का अवलोकन करना शामिल है। पूर्व-निर्धारित ऑडिट लक्ष्यों को पूरा करने के लिए निम्नलिखित समीक्षा प्रक्रियाएं आयोजित की जानी चाहिए: डेटा सेंटर की समीक्षा रिपोर्ट में ऑडिटर के निष्कर्षों का सारांश होना चाहिए और मानक समीक्षा रिपोर्ट के प्रारूप के समान होना चाहिए। समीक्षा रिपोर्ट को ऑडिटर की जांच और प्रक्रियाओं के पूरा होने के रूप में दिनांकित किया जाना चाहिए। यह बताना चाहिए कि समीक्षा में क्या हुआ और बताएं कि एक समीक्षा केवल तीसरे पक्षों को "सीमित आश्वासन" प्रदान करती है। डिस्क एन्क्रिप्शन
डिस्क एनक्रिप्शन एक ऐसी तकनीक है जो जानकारी को अपठनीय कोड में परिवर्तित करके सुरक्षित रखती है जिसे अनधिकृत लोगों द्वारा आसानी से डिक्रिप्ट नहीं किया जा सकता है। डिस्क एन्क्रिप्शन का उपयोग करता डिस्क एन्क्रिप्शन सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर को एन्क्रिप्ट हर बिट है कि एक पर चला जाता है डेटा की डिस्क या डिस्क मात्रा । इसका उपयोग डेटा भंडारण में अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए किया जाता है। सूचना प्रौद्योगिकी साक्षरता
डाटा क्या हैं ? ;ूींज पे कंजंद्ध असिद्व तथ्य.;ंिबजेद्धएअंक और सांख्यिकी ;ेजंजपेजपमेद्ध का समुह जिस पर प्रक्रिया करने से अर्थपूर्ण सूचना प्राप्त होती हैं डाटा कहलाता हैं। सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट
एक सीपीयू के विद्युत्-परिपथ तंत्र में यंत्रस्थ बुनियादी कार्यों प्रदर्शन कर सकते हैं का एक सेट है , एक अनुदेश सेट बुलाया। इस तरह के आपरेशनों उदाहरण के लिए शामिल हो सकता है , जोड़ने या दो नंबर घटाकर दो नंबरों की तुलना, या एक कार्यक्रम के एक अलग हिस्से के लिए कूद। प्रत्येक बुनियादी आपरेशन बिट्स, मशीन भाषा सेशनकोड के रूप में जाना एक विशेष संयोजन का प्रतिनिधित्व करती है ; एक मशीन भाषा कार्यक्रम में दिए गए निर्देशों को क्रियान्वित करते हुए , सीपीयू जो आपरेशन द्वारा ' डिकोडिंग " सेशनकोड प्रदर्शन करने का फैसला किया। एक पूरी मशीन भाषा अनुदेश एक सेशनकोड के होते हैं और कई मामलों में , अतिरिक्त बिट्स कि ऑपरेशन के लिए तर्क निर्दिष्ट (उदाहरण के लिए , संख्या एक अतिरिक्त ऑपरेशन के मामले में अभिव्यक्त किया जा सकता है)। जटिलता पैमाने ऊपर जा रहे हैं , एक मशीन भाषा प्रोग्राम है कि सीपीयू कार्यान्वित मशीन भाषा निर्देशों का एक संग्रह है। व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन
कुछ लोग BPM प्रणाली या सेट (BPMS) को "पूरे BPM" के रूप में परिभाषित करते हैं। अन्य उद्यम सॉफ़्टवेयर पैकेजों के बीच गतिशील सूचना की महत्वपूर्ण अवधारणा को वर्णित करते हैं और तत्काल सेवा उन्मुख संरचना (SOA) के बारे में विचार करते हैं। इसके अलावा भी कुछ लोग परिभाषा को "मॉडलिंग... 'सही' प्रक्रिया तैयार करने के लिए," तक सीमित करेंगे (देखें व्यापार मॉडलिंग). सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट
रास्ते में जो शिक्षा व्याख्या की है सीपीयू अनुदेश सेट वास्तुकला (आईएसए) द्वारा परिभाषित किया गया है। अक्सर , बिट्स (जो है, एक "क्षेत्र ") अनुदेश के भीतर के एक समूह , सेशनकोड कहा जाता है, जो इंगित करता है ऑपरेशन , प्रदर्शन किया जा रहा है, जबकि शेष क्षेत्रों आमतौर पर इस तरह ऑपरेंड के रूप में संचालन के लिए आवश्यक पूरक जानकारी प्रदान करते हैं। उन ऑपरेंड एक निरंतर मूल्य ( एक तत्काल मूल्य कहा जाता है) के रूप में निर्दिष्ट किया जा सकता है, या एक मूल्य के एक प्रोसेसर रजिस्टर या स्मृति पता हो सकता है, जैसा कि कुछ संबोधित मोड द्वारा निर्धारित के स्थान के रूप में। डाटाबेस फोरेंसिक
कई डेटाबेस सॉफ्टवेयर उपकरण सामान्य विश्वसनीय और काफी सटीक में नही हैं और कई रूप में पहला पेपर डेटाबेस फोरेंसिक पर प्रकाशित में प्रदर्शन फोरेंसिक काम के लिए इस्तेमाल किया जाएगा। वर्तमान में इस क्षेत्र में प्रकाशित एक पुस्तक ही है, हालांकि अधिक आगे हो सकती है।  संबंधपरक डेटाबेस की फोरेंसिक अध्ययन कंप्यूटर डिस्क पर डेटा सांकेतिक शब्दों में बदलना करने के लिए इस्तेमाल मानक का ज्ञान की आवश्यकता है। लेनदेन प्रसंस्करण प्रणाली
लेनदेन प्रसंस्करण व्यक्ति, अविभाज्य आपरेशनों कहा जाता है, लेन-देन में शब्दों को बांटता कि एक कंप्यूटिंग शैली है। उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन
इस केंद्रीय भूमिका की पूर्ति विभिन्न सहयोगपूर्ण उत्पाद विकास उपकरणों द्वारा की जाती है, जो पूरे जीवनचक्र में और संगठनों के आर-पार क्रियान्वित होते हैं। इसके लिये सम्मेलन, डेटा सहभाजन और डेटा अनुवाद के क्षेत्रों में अनेक प्रौद्योगिकी उपकरणों की आवश्यकता होती है। यह उत्पाद विजुअलाइजेशन का क्षेत्र है, जिसमें डीएमयू (DMU) (डिजिटल मॉक-अप), निम्मजक आभासीय डिजिटल प्रोटोटाइपिंग (आभासीय वास्तविकता) और फोटो वास्तविक चित्रण जैसी प्रौद्योगिकियां शामिल होती हैं। आँकड़ा खनन
डाटा माइनिंग का एक और उदाहरण, जिसे अक्सर मार्केट बास्केट अनैलिसिस कहा जाता है, खुदरा बिक्री में इसके उपयोग से संबंधित है। यदि एक कपड़े की दुकान, ग्राहकों की खरीद को दर्ज करती है, एक डाटा माइनिंग प्रणाली उन ग्राहकों को चिह्नित कर सकती है जो कपास की जगह सिल्क शर्ट को अधिक पसंद करते हैं। हालांकि संबंधों के कुछ स्पष्टीकरण मुश्किल हो सकते हैं, इसका लाभ लेना आसान है। यह उदाहरण, लेनदेन आधारित डाटा के भीतर साहचर्य नियम की चर्चा करता है। सभी डाटा लेनदेन आधारित और तार्किक या अयथार्थ नहीं हैं, नियम एक डाटाबेस के भीतर भी मौजूद हो सकता है। एक विनिर्माण अनुप्रयोग में, एक अयथार्थ नियम यह कह सकता है कि 73% उत्पाद जिनमें एक विशिष्ट दोष या समस्या है, उनमें अगले छह महीने के भीतर एक द्वितीयक समस्या भी पनपेगी. बृहत् आँकड़ा
बिग डाटा "आकार" एक लगातार चलती लक्ष्य है , 2012 के आंकड़ों के कई पटाबाइट्स करने के लिए कुछ दर्जन टेराबाइट्स से लेकर के रूप में है। बिग डेटा डेटासेट कि विविध जटिल कर रहे हैं जो अंतर्दृष्टि प्रकट करने के लिए तकनीक और एकीकरण के नए रूपों के साथ प्रौद्योगिकियों के एक सेट की आवश्यकता है और एक विशाल पैमाने भी है। बिग डाटा उच्च मात्रा,उच्च वेग,और/या उच्च किस्म जानकारी संपत्ति है जो प्रसंस्करण के नए रूपों मे बढ़ाया निर्णय लेते है,अंतर्दृष्टि की खोज और अनुकूलन प्रक्रिया को सक्षम करने की आवश्यकता मिलते है।  एक लोकप्रिय ट्यूटोरियल मे ऐ-ईईई ऐक्सेस जर्नल में प्रकाशित,लेखकों ने बड़ा डेटा क परिभाषा तीन श्रेणियों में वर्गीकृत किया है:गुण परिभाषा , तुलनात्मक परिभाषा और वास्तु परिभाषा है। लेखकों को भी एक बड़े डेटा प्रौद्योगिकी नक्शा है। कंप्यूटर स्मृति
रैम यानि रैंडम एक्सैस मैमोरी एक कार्यकारी मैमोरी होती है। यह तभी काम करती है जब कम्प्यूटर कार्यशील रहता है। कम्प्यूटर को बन्द करने पर रैम में संग्रहित सभी सूचनाऐं नष्ट हो जाती हैं। कम्प्यूटर के चालू रहने पर प्रोसेसर रैम में संग्रहित आंकड़ों और सूचनाओं के आधार पर काम करता है। इस स्मृति पर संग्रहित सूचनाओं को प्रोसेसर पढ़ भी सकता है और उनको परिवर्तित भी कर सकता है। अपलोडिंग और डाउनलोडिंग
कम्प्यूटर नेटवर्क्स में, "डाउनलोड" करने का अर्थ है किसी दूरस्थ सिस्टम से किसी स्थानीय सिस्टम पर डेटा प्राप्त करना या ऐसा कोई डेटा अंतरण प्रारंभ करना। वेबसर्वर, एफटीपी सर्वर (FTP Server), ईमेल सर्वर, या इसी प्रकार के अन्य सिस्टम आदि कुछ ऐसे दूरस्थ सिस्टम हैं जिससे कोई डाउनलोड किया जा सकता है। एक "डाउनलोड" का अर्थ डाउनलोडिंग के लिये प्रस्तुत की गई या डाउनलोड की जा चुकी कोई फाइल अथवा इस प्रकार की किसी फाइल को प्राप्त करने की प्रक्रिया हो सकता है। कंप्यूटर डाटा सुरक्षा
डाटा को सुरक्षित रखने का अर्थ है कि डाटा हर प्रकार के दूषित आचरण से मुक्त और इस प्रकार से नियंत्रित है कि केवल अधिकृत यूज़र्स ही इस तक पहुँच सकते हैं। व्यक्तिगत, बैंक विवरण की जानकारी डाटा में समाविष्ट है। इसलिए, सभी को डाटा सुरक्षित रखने की आवश्यकता है ताकि यह अनधिकृत यूज़र्स के हाथ न लग पाए। डेटा विश्लेषण
आंकड़ा विश्लेषण (Data analysis या data analytics), आंकड़ों की जाँच करने, उनकी सफाई करने, उनको परिवर्तित करने तथा उनको मॉडल करने की प्रक्रिया का नाम है जो उपयोगी सूचना का अन्वेषण करने, निषकर्ष प्रस्तुत करने, तथा निर्णय लेने में सहायता प्राप्त करने के उद्देश्य से की जाती है। आंकड़ा विश्लेषण के अनेकों पक्ष तथा अनेकों तरीके हैं। कंप्यूटर सुरक्षा
अमेरिका की भाषा में, उच्च आश्वासन (हाई एश्योरेंस) शब्दावली का मतलब आम तौर पर डीओडी (DoD) और डीओई (DoE) वर्गीकृत जानकारी की सुरक्षा के लिए पर्याप्त मजबूती के साथ लागू किये गए सही सुरक्षा कार्यों की प्रणाली होती है। मध्यम आश्वासन (मीडियम एश्योरेंस) आयकर जानकारी जैसी कम महत्वपूर्ण सूचना की रक्षा कर सकता है। सुरक्षा कार्यों और आश्वासन के मध्यम मजबूती स्तरों को पाने के लिए सुरक्षित ऑपरेटिंग सिस्टम तैयार किये जाते हैं और सरकार तथा वाणिज्यिक बाजारों में इनका व्यापक इस्तेमाल देखा जाता है। उच्च आश्वासन सुरक्षित ऑपरेटिंग सिस्टम की तरह ही मध्यम मजबूत प्रणालियां उसी तरह के सुरक्षा कार्य कर सकते हैं लेकिन निचले आश्वासन स्तर पर ऐसा करते हैं (जैसे कि आम मानदंड स्तर ईएएल4 या ईएएल5 पर). निचले स्तर का मतलब है कि सुरक्षा कार्यों के सुचारू रूप से काम करने के बारे में हम पूरी तरह से निश्चिन्त नहीं हो सकते हैं और इसीलिए यह कम भरोसेमंद है। इन पद्धतियों का प्रयोग वेब सर्वर, गार्ड, डेटाबेस सर्वर और प्रबंधन समूह में किया जाता है और इनका प्रयोग न सिर्फ इन प्रणालियों में जमा डेटा की रक्षा के लिए होता है बल्कि नेटवर्क कनेक्शन और अनुमार्गण सेवाओं के लिए उच्च स्तर की रक्षा भी प्रदान की जाती है। परिपथ डिजाइन
परिपथ अभिकल्प (सर्किट डिजाइन) का अर्थ बहुत व्यापक है। इसमें किसी आईसी के अन्दर केवल एक ट्रांजिस्टर का डिजाइन से लेकर जटिल एलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों की डिजाइन तक आता है। सरल कार्यों के लिये डिजाइन की प्रक्रिया एक ही व्यक्ति बिना किसी योजनाबद्ध डिजाइन प्रक्रिया का अनुसरण किये भी कर सकता है किन्तु अधिक कठिन और जटिल डिजाइनों के लिये डिजाइनरों की एक टोली (टीम) लगती है जो योजनाबद्ध मार्ग का अनुसरण करते हुए तथा कम्प्यूटर सिमुलेशन आदि का बुद्धिमतापूर्ण उपयोग करते हुए यह कार्य करती है।एनालॉग परिपथ डिजाइन करना कठिन और चुनौती भरा कार्य है। यह सदा 'नया' काम होता है। उच्च परफॉर्मैंस वाला एनालॉग डिजाइन स्वचालित (automate) नहीं किया जा सकता (जबकि डिजिटल परिपथ का स्वचालित डिजाइन सम्भव है।)। एनालॉग परिपथ की कोई मानक 'सेल लाइब्रेरी' नहीं है। इन्हीं कारणों से एनालॉग आईसी डिजाइनरों की मांग सदा अधिक रहती है। डाउनलोड
कंप्यूटर नेटवर्क में, डाउनलोड () का अर्थ एक रिमोट सिस्टम से डेटा प्राप्त करना है, आमतौर पर एक सर्वर जैसे वेब सर्वर, एक FTP सर्वर, एक ईमेल सर्वर, या अन्य समान सिस्टम यह अपलड करने के साथ विरोधाभासी है, जहां डेटा दूरस्थ सर्वर पर भेजा जाता ह एक डाउनलोड एक फ़ाइल है, जिसे डाउनलोड याडाउनलोड की गई है, या ऐसी फ़ाइल प्राप्त करने की प्रक्रिया