¿Por qué se valora más el aprendizaje académico que el aprendizaje empírico?
Empirismo
En relación a la ciencia, el empirismo no se debe mezclar con la investigación empírica, ya que las diferentes epistemologías se deben considerar puntos de vista opuestos sobre la mejor manera de hacer estudios. Sin embargo, entre los investigadores hay cierto consenso de que los estudios deben ser empíricos. Por lo tanto, el empirismo actual se debe entender como uno entre los ideales en competencia de obtener conocimiento. Como tal, el empirismo se caracteriza primeramente por el ideal para permitir que los datos de la observación «hablen por sí mismos», mientras que los puntos de vista opuestos se oponen a este ideal. El empirismo, por lo tanto, no solo se debe entender en relación con cómo este término se ha utilizado en la historia de la filosofía. También se debe interpretar de una manera que permita distinguir el empirismo entre otras posiciones epistemológicas en la ciencia contemporánea. En otras palabras: el empirismo como concepto se debe construir junto con otros conceptos, que juntos hacen posible discriminaciones importantes entre los diferentes ideales subyacentes de la ciencia contemporánea. Teorías del aprendizaje
Con el fin de ofrecer una base empírica sólida los estudios actuales sobre el aprendizaje se centran, más que en elaborar teorías, en lograr descripciones detalladas de la conducta en situaciones concretas. Académico
Si bien ambos enfoques son, hasta cierto punto, políticos, normalmente en las academias científicas seguidoras del modelo británico la naturaleza de la política involucrada en convertirse en académico está más enraizada en el argumento científico, mientras que las seguidoras del modelo francés involucran, típicamente, intereses de financiación mucho más consolidados y razones puramente políticas que se pueden alejar de motivaciones netamente científicas.
Curva de aprendizaje
Junto a la definición académica existe en el lenguaje coloquial un uso diametralmente diferente del término. Especialmente en el mercadeo de software y en la rama de herramientas se dice que una curva de aprendizaje es empinada cuando el aprendizaje del uso de una nueva herramienta o programa es difícil y largo. Visto así, una curva de aprendizaje plana significa un aprendizaje fácil y eficiente. En tal diagrama estarían representados en el eje horizontal la acumulación de lo aprendido y en el eje vertical la acumulación del tiempo gastado. La pendiente de la curva es en ese caso la razón de tiempo a avance (tiempo/avance) y es como lo define Wright. Aprendizaje motor
Contrariamente a lo que se pensaba la hipótesis de la especificidad en el aprendizaje sugiere que el proceso de aprendizaje es más eficaz cuando las sesiones de práctica incluyen un movimiento y una interacción con el entorno parecidos a la tarea final que se quiere aprender, alternando el aprendizaje motor con la práctica física, frente a la práctica física por si sola (especialmente si se trata de una tarea difícil). Analítica de aprendizaje
La analítica de aprendizaje social ("social learning analytics"-SLA) estudia cómo los estudiantes construyen su conocimiento de forma colaborativa en los entornos culturales y sociales. El enfoque se basa en los procesos de aprendizaje en los cuales, el alumno no se encuentra realizando una actividad en solitario o evaluable; sino que participa en actividades sociales, interactuando o utilizando la plataforma para evidenciar y visualizar sus actividades. Aprendizaje por refuerzo
El aprendizaje por refuerzo o aprendizaje reforzado () es un área del aprendizaje automático inspirada en la psicología conductista, cuya ocupación es determinar qué acciones debe escoger un agente de software en un entorno dado con el fin de maximizar alguna noción de "recompensa" o premio acumulado. El problema, por su generalidad, se estudia en muchas otras disciplinas, como la teoría de juegos, teoría de control, investigación de operaciones, teoría de la información, la optimización basada en la simulación, estadística y algoritmos genéticos. En otros campos de investigación, donde se estudian los métodos de aprendizaje de refuerzo, se lo conoce como "programación dinámica aproximada". El problema se ha estudiado en la teoría de control óptimo, aunque la mayoría de los estudios se centran en la existencia de soluciones óptimas y su caracterización, no en los aspectos de aprendizaje o de aproximación. En la economía y en teoría de juegos, el aprendizaje por refuerzo se puede utilizar para explicar cómo puede surgir equilibrio en condiciones de racionalidad limitada. En aprendizaje de máquina, el medio ambiente es formulado generalmente como un proceso de decisión de Markov (MDP) y muchos algoritmos de aprendizaje por refuerzo están estrechamente relacionados con técnicas de la programación dinámica. La principal diferencia entre las técnicas clásicas y los algoritmos de aprendizaje por refuerzo es que para estos últimos no es necesario el conocimiento de los MDP y se dirigen a grandes MDP donde los métodos exactos se convierten en no viables. El aprendizaje por refuerzo difiere del estándar de aprendizaje supervisado en el que los pares de entradas / salidas correctas nunca se presentan, ni acciones subóptimas corregidas explícitamente. Además, hay un enfoque en el rendimiento en línea, que consiste en encontrar un equilibrio entre la exploración (de un territorio desconocido) y explotación (de los conocimientos actuales). Entorno personal de aprendizaje
Existen siete aspectos “cruciales” en donde los entornos personales de aprendizaje interpelan a las prácticas tradicionales, instituidas en las instituciones escolares.Existen ventajas y limitaciones de los PLE desde su utilización en acciones institucionales: El Desarrollo Profesional Docente es un proceso complejo y multidimensional, por diversos motivos. El primero porque requiere tanto la implicación cognitiva como emocional de los docentes, exige un alto nivel de compromiso y entender que significa ser maestro o profesor, no solo en forma individual sino colectivamente, cuando se trabaja en equipo. Una segunda razón es porque no solo se trata de adquirir nuevos conocimientos, sino poseer la disposición y la capacidad necesarias para cuestionar y analizar tanto las propias ideas y convicciones sobre el conocimiento, el aprendizaje, la enseñanza, etc. como las propias prácticas en el aula, que muchas veces se contraponen con las formas de aprendizaje y enseñanza que se postulan. Aprendizaje supervisado
Hay situaciones en las que los datos sin etiqueta es abundante, pero los datos de etiquetado es caro. En esta situación, el algoritmo de aprendizaje de manera activa la consulta del usuario / profesor para las etiquetas. Este tipo de aprendizaje supervisado iterativo se llama aprendizaje activo. Dado que el estudiante elige los ejemplos, el número de ejemplos para aprender un concepto a menudo pueden ser mucho menores que el número requerido en el aprendizaje supervisado normal. Con este enfoque se corre el riesgo de que el algoritmo puede centrarse en importancia ni como ejemplos válidos. Aprendizaje dialógico
En la enseñanza concebida según el sistema dialógico, la idea fundamental es que la porción de la materia que la persona instructora ofrece a los y las aprendices, debe comprender aproximadamente la misma extensión de tiempo y de contenido que el uso; es decir, la cantidad de actividades escolares que se expresan en la participación estudiantil durante las clases. El concepto dialógico se sitúa, por lo tanto, como eje entre la instrucción y la construcción, adhiriéndose de este modo a los tres hallazgos científicos que estipulan que la difusión del conocimiento es altamente eficiente; que el aprendizaje es un proceso activo y constructivo; y que el aprendizaje auto-administrado brinda un aprovechamiento flexible y de larga duración de lo aprendido. ¿Cómo funciona el proceso de Aprendizaje Dialógico?• Aprendizaje Dialógico inicia con una fase de fuerte construcción ( encargo YO) La instrucción mejora con ejemplos de aprendices (retroalimentación TU) Seguía trabajando con base de lo exitoso por ejemplo soluciones elegantes, lo emocionante de una historia: ¿Cómo se hace esto? (Normas NOSOTROS) Habilidades del siglo XXI
A pesar del aumento sustancial de niños matriculados en la escuela primaria alrededor del mundo, para la mayoría el aprendizaje académico no proporciona las habilidades básicas necesarias para tener éxito en el siglo XXI. El importante retraso en logros académicos es un indicativo de que el simple hecho de hacer que la educación formal esté disponible no satisface las necesidades de los niños de desarrollar la alfabetización. Existe una amplia gama de intervenciones extracurriculares que tienen el objeto de satisfacer esta necesidad a través de canales fuera del sistema educativo formal, como en hogares o en la comunidad. Instrucción diferenciada
Las evaluaciones formativas se utilizan durante una unidad para comprobar lo que el estudiante está aprendiendo, guiar las decisiones de instrucción La evaluación como aprendizaje tiene lugar cuando los estudiantes autoevalúan su trabajo y reflexionan sobre su aprendizaje Earl (2003) dice que este es el proceso en la metacognición, y "ocurre cuando los estudiantes supervisan personalmente lo que están aprendiendo y utilizan la retroalimentación. . . Para hacer modificaciones, adaptaciones, y. . . cambios en lo que adquieren” La individualización se evalúa cuando se aplica y demuestra el conocimiento o practicando habilidades y actitudes para supervisar el logro de los objetivos. Esto podría incluir la evaluación de pares / uno mismo, y conferencias o debates de pares / maestros. La evaluación del aprendizaje es la tarea que culmina en la evaluación sumativa, que se lleva a cabo después de haberse producido el aprendizaje y los estudiantes pueden mostrar qué conceptos y / o habilidades que han aprendido La individualización se puede utilizar aquí a través de una variedad de estrategias tales como pruebas, proyectos, demostraciones, actuaciones de escritura, y más. Educación basada en resultados
Algunos de los principios descritos de la educación basada en resultados se comparten con otros modelos como el aprendizaje basado en competencias o el aprendizaje para el dominio. En estos tres casos los principios se centran en una formación adaptada a las necesidades del alumnado, un profesorado que ofrece apoyo de calidad en forma de guía y feedback, un estudiantado al que se le ofrece el tiempo necesario para que se complete el aprendizaje, y unos criterios de medición claros. De esta forma estos tres modelos ponen el foco en ayudar al estudiantado a aprender y desarrollar la habilidad objetivo del programa. Sin embargo la principal diferencia del aprendizaje basado en resultados respecto al resto de modelos radica en que éste no sólo pone el foco en la habilidad a desarrollar sino en por qué es importante para el alumnado la adquisición de dicho aprendizaje, primando de esta forma el componente de motivación. Educación por extensión
Sin embargo, esta percepción está cambiando, ya que, en algunos casos, el estudiante tiene los conceptos prácticos, pero necesita formalizarlos; por eso regresa a las aulas a través de programas académicos avalados por alguna institución educativa. Pedagogía Waldorf
Las escuelas Waldorf cultivan un enfoque fenomenológico de la educación científica, es decir, usan una metodología ejemplar de aprendizaje basado en la investigación con el objetivo de "fortalecer el interés y la capacidad de observar". Su objetivo es cultivar el sentido de "significado de integridad de la naturaleza, una totalidad de la cual el ser humano no está separado o alienado" mientras se logran conceptos científicos precisos. Las mediciones empíricas, que incluyen varios estudios PISA, han demostrado que los estudiantes de escuelas Waldorf están más motivados para estudiar ciencias y lograr una comprensión significativamente mejor que la lograda por los estudiantes en escuelas estatales comparables. Currículo (educación)
Al modelo enciclopédico también se le conoce como «modelo centrado en el docente» ya que en este tipo de modelo el protagonismo del docente es fundamental, de ahí que, la enseñanza tiene más importancia que el aprendizaje “el aprendizaje se reduce en la mayoría de los casos, a la memorización del conocimiento que se presenta ya como cerrado y elaborado por el mundo académico” Aprendizaje experiencial
El aprendizaje experiencial se enfoca en el proceso de aprendizaje para el individuo. Un ejemplo de aprendizaje experimental es ir al zoológico y aprender a través de la observación e interacción con el entorno del zoológico, en lugar de leer sobre los animales de un libro. Por lo tanto, uno hace descubrimientos y experimentos con el conocimiento de primera mano, en lugar de escuchar o leer acerca de las experiencias de los demás. Del mismo modo, en las escuelas de negocios, pasantías y observación de trabajos, las oportunidades en el campo de interés de un estudiante pueden proporcionar un valioso aprendizaje experiencial que contribuye significativamente a la comprensión general del estudiante del entorno del mundo real. Aprendizaje para el dominio
A pesar de las evidencias empíricas, muchos programas de dominio en escuelas han sido sustituidos por formas más tradicionales de instrucción dado el nivel de compromiso que se le requiere al profesor y la dificultad de gestionar la clase cuando cada estudiante está siguiendo un curso de aprendizaje individual. No obstante, los principios fundamentales del aprendizaje para el dominio todavía se encuentran en las estrategias de enseñanza actuales tales como la instrucción diferenciada y en la comprensión a través del diseño. Aprendizaje
El aprendizaje, siendo una modificación de comportamiento coartado por las experiencias, conlleva un cambio en la estructura física del cerebro. Estas experiencias se relacionan con la memoria, moldeando el cerebro creando así variabilidad entre los individuos. Es el resultado de la interacción compleja y continua entre tres sistemas: el sistema afectivo, cuyo correlato neurofisiológico corresponde al área prefrontal del cerebro; el sistema cognitivo, conformado principalmente por el denominado circuito PTO (parieto-temporo-occipital) y el sistema expresivo, relacionado con las áreas de función ejecutiva, articulación de lenguaje y homúnculo motor entre otras. Nos damos cuenta que el aprendizaje se da cuando observamos que hay un verdadero cambio de conducta. Aprendizaje adaptativo
Ha sido parcialmente impulsado por el reconocimiento de que el aprendizaje hecho a la medida no se puede lograr a gran escala utilizando los enfoques tradicionales, basado en aproximaciones no adaptativas. Los sistemas de aprendizaje adaptativo tratan de transformar al aprendiz de receptor-pasivo de la información, a colaborador en el proceso educativo. La principal aplicación de los sistemas de aprendizaje adaptativo está en la educación, pero otro uso frecuente es en la formación empresarial. Han sido diseñados como aplicaciones para ordenadores, aplicaciones web, y ahora se están introduciendo en los programas en general. Aprendizaje basado en competencias
El aprendizaje basado en competencias (ABC) se lleva a cabo con metodologías activas, donde el alumno es considerado el centro del proceso de enseñanza-aprendizaje. El estudiante se responsabiliza del proceso entendiendo la utilidad y finalidad de lo que aprende. Por otro lado, el educador facilita el proceso, guiando, evaluando y apoyando al estudiante cuando y donde sea necesario.En definitiva, se abandonan las prácticas tradicionales con un esquema fijo, dando más importancia a la competencia del alumno, el conocimiento práctico y la información verdaderamente relevante para desarrollar una tarea concreta, esto beneficia al alumno y a la comunidad en la que se desempeñará el trabajo al ayudar al alumno a resolver problemas reales. Ludificación del aprendizaje
La investigación de Domínguez y colegas respecto a las experiencias de ludificar el aprendizaje indican que las creencias comunes sobre los beneficios obtenidos cuando se utilizan los juegos en la educación pueden ser cuestionadas. Los estudiantes que completaron la experiencia gamificado obtuvieron mejores puntuaciones en tareas prácticas y en la puntuación global, pero sus resultados también indican que esos estudiantes se desempeñaron de manera pobre en tareas escritas y participaban menos en actividades de la clase, aunque su motivación inicial era mayor. Los investigadores concluyeron que la gamificación en plataformas de aprendizaje virtual parece tener el potencial para aumentar la motivación del estudiante, pero que no es trivial para lograr ese efecto, ya que se requiere un gran esfuerzo en el diseño e implementación de la experiencia para que sea totalmente motivador para los participantes. Por un lado, el análisis cualitativo del estudio indica que la gamificación puede tener un gran impacto emocional y social en los estudiantes, puesto que los sistemas de recompensa y los mecanismos competitivos sociales parecen ser motivadores para ellos. Sin embargo el análisis cuantitativo indica que el impacto cognitivo de la gamificación en estudiantes no es tan significativo. Los estudiantes que siguieron los ejercicios tradicionales se desempeñaron de manera similar en la puntuación total que aquellos que siguieron los ejercicios gamificados. Las desventajas del aprendizaje gamificado fueron reportadas por 57 estudiantes que no quisieron participar en la experiencia gamificada. La razón más frecuente expuesta por los estudiantes fue 'disponibilidad de tiempo'. La segunda razón más importante fue problemas técnicos. Otras razones eran que había demasiados estudiantes y que tenían que visitar tantas páginas web y aplicaciones en la universidad que no querían usar una nueva. Liderazgo escolar
Si bien, el liderazgo tiene un impacto indirecto en los resultados académicos de los estudiantes, un estudio de Robinson, Lloyd y Rowe (2014) concluye que el efecto del liderazgo instruccional es 3 a 4 veces mayor que el del liderazgo transformacional. De acuerdo a los autores, una explicación posible es que este último se centra más en las relaciones entre el líder y colaboradores que en la labor educativa de liderazgo. Aprendizaje semisupervisado
En ciencias de la computación, el aprendizaje semi-supervisado es una clase de técnicas de aprendizaje automático que utiliza datos de entrenamiento tanto etiquetados como no etiquetados: normalmente una pequeña cantidad de datos etiquetados junto a una gran cantidad de datos no etiquetados. El aprendizaje semi-supervisado se encuentra entre el aprendizaje no supervisado (sin datos de entrenamiento etiquetados) y el aprendizaje supervisado (con todos los datos de entrenamiento etiquetados). Los investigadores del campo del aprendizaje automático han descubierto que los datos no etiquetados, cuando se utilizan junto a una pequeña cantidad de datos etiquetados, pueden mejorar de forma considerable la exactitud del aprendizaje. La adquisición de datos etiquetados para resolver un problema suele requerir un agente humano capacitado para clasificar de forma manual los ejemplos de entrenamiento. El coste asociado al proceso de etiquetado puede hacer que un conjunto de entrenamiento totalmente etiquetado sea inviable, mientras que la adquisición de datos sin etiquetar es relativamente poco costoso. En estos casos, el aprendizaje semi-supervisado puede ser muy útil. Método empírico-analítico
El método empírico-analítico es uno de los modelos para describir el método científico, que se basa en la experimentación y la lógica empírica. Junto a la observación de fenómenos y sus análisis estadísticos, este método es el más usado en el campo de las ciencias sociales y en las matemáticas. Asignatura
Un curso electivo es elegido por un estudiante de una cantidad de asignaturas optativas o cursos en un plan de estudios, a diferencia de un curso requerido que el estudiante debe tomar. Si bien los cursos requeridos (a veces llamados "cursos básicos" o "cursos de educación general") se consideran esenciales para un título académico, los cursos electivos tienden a ser más especializados. Los cursos electivos generalmente tienen menos estudiantes que los cursos requeridos. Aprendizaje significativo
El aprendizaje significativo es, según el teórico estadounidense David Ausubel, un tipo de aprendizaje en que un estudiante asocia la información (versionista) nueva con la que ya posee; reajustando y reconstruyendo ambas informaciones en este proceso. Es decir, la estructura de los conocimientos previos condiciona los nuevos conocimientos y experiencias, y estos, a su vez, modifican y reestructuran aquellos. Este concepto y esta teoría se sitúan dentro del marco de la psicología constructivista. Schlumberger SEED
Los alumnos y profesores que participan de las actividades de SEED se benefician con una exposición muy valiosa a computadoras e Internet. Sin embargo, lo más importante de la experiencia en SEED es el “aprendizaje activo”, más que la tecnología de la información. El aprendizaje activo es la base del “construccionismo”, del cual SEED sigue el enfoque educativo basado en proyectos que se utiliza en escuelas de todo el mundo. El construccionismo, creado por Seymour Papert (ver Historia arriba), se basa en el trabajo del psicólogo y pedagogo Jean Piaget y en la idea de que las personas aprenden al construir activamente conocimientos nuevos. SEED mantiene una relación de trabajo con el laboratorio de medios del MIT (ver Historia arriba), donde trabaja Papert y con el que SEED colabora para desarrollar tecnologías y prácticas educativas. Autoaprendizaje
Hay quienes se oponen al autoaprendizaje porque afirman que no todas las personas tienen las herramientas necesarias para juzgar si la información que están obteniendo es fiable, o si es objetiva o pertinente. Por ello, defienden que el aprendizaje debe realizarse guiado a través de ciertos niveles. Además, el autoaprendizaje, si bien puede significar la incorporación de información útil y correcta por parte del autodidacta y la permanente estimulación de su inteligencia, corre con la desventaja de no tener un aval social como lo tiene un título oficial y su consecuente validez en el ámbito laboral y académico (aval social). Étienne Wenger
Wenger sostiene que el aprendizaje es un proceso inherentemente social y que por lo tanto no puede ser desvinculado del contexto social en el que toma lugar. Entre sus intereses actuales están las comunidades de práctica para certificar y auditar la educación. Kurt Koffka
Koffka creía en el aprendizaje temprano, lo que él se refería como "aprendizaje sensorio-motor", un tipo de aprendizaje que ocurre después de una consecuencia. Por ejemplo, un niño que toca una estufa caliente aprenderá a no tocarla de nuevo. Koffka también creía que gran parte del aprendizaje ocurre por imitación, aunque argumentó que no es importante entender qué clase de imitación, sino más bien reconocer que es un acontecimiento natural. Según Koffka, el mayor tipo de aprendizaje es el "aprendizaje ideacional", que hace uso del lenguaje. Koffka anotó que un momento importante en el desarrollo de un niño es cuando entienden que los objetos tienen nombres. Privacidad en la educación de Estados Unidos
Los estudiantes creen que los datos sobre ellos son elaborados y personalizados y, al mismo tiempo, mantienen una visión conservadora sobre el análisis de aprendizaje. El análisis de aprendizaje ayuda a obtener datos en tiempo real para los procesos de aprendizaje de educación superior, pero al mismo tiempo puede dificultar el desarrollo de los estudiantes, como el pensamiento crítico y el aprendizaje autónomo. No es tan simple como decir que el análisis de aprendizaje beneficiará a los estudiantes y, por lo tanto, aumentará sus tasas de éxito y retención. Esto es así porque se implementan procedimientos para regular el acceso, mientras que al mismo tiempo, el sesgo y la falta de validez y comprensión afectan la capacidad de obtener datos que luego se utilizarán en beneficio de los estudiantes. Aprendizaje experiencial
Un tercer ejemplo de aprendizaje experiencial implica aprender a andar en bicicleta,  un proceso que puede ilustrar el modelo de aprendizaje experiencial de cuatro pasos (ELM) establecido por Kolb. y descrito en la Figura 1 a continuación. Siguiendo este ejemplo, en la etapa de "experiencia concreta", el alumno experimenta físicamente la bicicleta en el "aquí y ahora". Esta experiencia forma "la base para la observación y la reflexión" y el alumno tiene la oportunidad de considerar lo que está funcionando o fallando (observación reflexiva), y de pensar en formas de mejorar el próximo intento de montar (conceptualización abstracta). Cada nuevo intento de andar se informa mediante un patrón cíclico de experiencia previa, pensamiento y reflexión (experimentación activa). El aprendizaje experiencial puede existir sin un maestro y se relaciona únicamente con el proceso de creación de significado de la experiencia directa del individuo. Sin embargo, aunque la adquisición de conocimiento es un proceso inherente que ocurre naturalmente, una experiencia de aprendizaje genuina requiere ciertos elementos. Según Kolb, el conocimiento se obtiene continuamente a través de experiencias personales y ambientales.. Kolb Declara que para obtener conocimiento genuino de una experiencia, el estudiante tiene que tener cuatro capacidades:El aprendizaje experiencial requiere auto-iniciativa, una "intención de aprender". y una "fase activa de aprendizaje". El ciclo de aprendizaje experiencial de Kolb puede usarse como un marco para considerar las diferentes etapas involucradas. Jennifer A. Moon ha elaborado este ciclo para argumentar que el aprendizaje experiencial es más efectivo cuando involucra: 1) una "fase de aprendizaje reflexivo" 2) una fase de aprendizaje resultante de las acciones inherentes al aprendizaje experiencial, y 3) "un paso más fase de aprendizaje de la retroalimentación". Este proceso de aprendizaje puede dar como resultado "cambios en el juicio, los sentimientos o las habilidades" para el individuo y puede proporcionar una dirección para "hacer juicios como una guía para la elección y la acción". Emoción
La combinación del cociente intelectual (CI) y el cociente emocional (CE) es la idea básica de la denominada psicología positiva respecto al aprendizaje. En ella se establece que la motivación tiene un carácter emocional. Por ello, el equilibrio emocional incrementa el aprendizaje. Se resalta que es el equilibrio, y no su ausencia o exceso emocional. Pues estados de ánimo bajo (depresión) o demasiados intensos (ira) conducen a dificultar el aprendizaje. Esta es la base de la ley de Yerkes-Dobson (1908), quienes demostraron matemáticamente la relación entre la emoción y el aprendizaje representándola como una U invertida: a poca activación emocional, poco aprendizaje. Muestra que, si la activación emocional se incrementa, se eleva el aprendizaje hasta un punto óptimo a partir del cual, si se sigue aumentando, el aprendizaje disminuye. Gestión educativa
En torno a los aprendizajes y la calidad, hay algunos estudios de caso, como el de “Gestión Universitaria y Procesos de Aprendizaje para la Calidad Educativa: el caso del CUCEA de la Universidad de Guadalajara”, en el que se reflexiona que durante mucho tiempo, las universidades actuaron sin apoyarse conscientemente en la gestión y estructura organizativa, y hasta antes de los 70´s la gestión no formaba parte de la agenda de problemas institucionales y es hasta este periodo, que se ven en la necesidad de revitalizarse y considerar al entorno para ser competitivos. Botero Chica, rescata las tendencias en gestión educativa universitaria que se vienen abordando en Latinoamérica, en el siglo XXI, entre las que sobresalen la autonomía universitaria, la democracia, la expansión universitaria, la calidad, formación integral y universidad virtual. En el trabajo “La vinculación universitaria: ese obscuro objeto del deseo” se hace una crítica sobre el fallido proceso de la vinculación de la institución con los empleados de la universidad, al tiempo que proponen que sus funciones deben complementarse: "La gestión universitaria, como una función adjetiva, y el proceso de aprendizaje como función sustantiva, han sido analizadas tradicionalmente de forma independiente, como si fueran variables autónomas y  sin relación dentro de las instituciones de educación superior (IES). Sin embargo, existen elementos empíricos que hacen suponer que el modelo de gestión predominante en las universidades, predetermina e incide en el desarrollo del proceso de aprendizaje, y que, a su vez, este último repercute en la calidad de la educación. Es decir que, tanto las funciones adjetivas como las sustantivas, están interrelacionadas y forman parte de un proceso integral, por lo que éstas necesitan ser analizadas y estudiadas en sus diferentes dimensiones". Las exigencias actuales de la sociedad, en respuesta a la inserción de un mundo globalizado, requieren de una adecuada gestión educativa que permita desarrollar competencias basadas en los cuatro pilares de la educación: aprender a conocer, aprender a hacer, aprender a ser y aprender a convivir, e ir estrechamente unida a la administración educativa con sus procesos, de la que se retoma un término que también se aplica en este espacio: la calidad. La cual es definida por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) como la que “asegura a todos los jóvenes la adquisición de los conocimientos, capacidades, destrezas y actitudes necesarias para equipararles para la vida adulta”. Esta mirada pone énfasis en la socialización de las personas y en su compromiso con la comunidad, considerando el conjunto de aprendizajes relacionados con el desarrollo personal, afectivo, social y moral de los estudiantes, sin dejar de lado aquellos aspectos del contexto sociocultural y familiar. Así, en conjunto, la administración educativa y la gestión educativa, buscan el aprovechar los recursos para mejorar el proceso educativo. Juego y aprendizaje
Algunos investigadores cuestionan si una mayor dependencia de los videojuegos es lo mejor para los intereses de los estudiantes, indicando que hay pocas pruebas que indiquen que el juego hábil se traduzca a puntuaciones de prueba mejor o desarrollo cognitivo más amplio. Emma Blakey señala que muy pocos estudios han examinado si los videojuegos mejoran el rendimiento de aula y  académico. Educación
El filósofo Iván Illich criticó severamente el sistema educativo contemporáneo, afirmando que los gobiernos deberían dejar de invertir en las escuelas, ya que su único objetivo es transmitir la ideología del sistema político-económico actual y escolarizar a los alumnos solo para luego estratificarlos clasistamente, convirtiéndolos en consumistas y artículos de consumo a la vez, con lo cual solo los ricos se ven favorecidos al tener más libertades en servicios educativos privados, marginando a quienes tienen menos recursos. Hablaba del currículum oculto en que se esconden las ideologías y las verdaderas intenciones de la educación, destacando que los conocimientos generales y de la vida cotidiana generalmente se adquieren fuera de la escuela y no en el salón de clases. Consideraba que las actividades que se desempeñan en las escuelas de la sociedad actual son en su gran mayoría totalmente ajenas a la educación. Aseguraba que la instrucción es rígida, apegada a lo que se establece en los planes de estudios y los que la transmiten son los maestros, quienes también se convierten en artículos de consumo. Decía además que los modelos de las escuelas son limitantes y parecidos a los de las cárceles por estar los alumnos encerrados en un salón de clases la mayor parte del tiempo, y en las escuelas experimentales donde tienen libertad de salir a la comunidad, los conocimientos que adquieren finalmente resultan igual de pobres. Mencionaba varios tipos de mitos relacionados con los valores que se difunden en la sociedad escolarizada y que son valores empaquetados en un currículum como el mito del progreso. Expresaba la necesidad de un cambio radical mediante la desescolarización, atendiendo a las preferencias de los alumnos y no a lo que se les quiera imponer, formando a los individuos con base a su libertad, atendiendo a sus deseos e intereses para que adquieran una conciencia crítica propia que no sea manipulada, influenciada ni alienada por el régimen actual, logrando una sociedad más justa y equitativa, una sociedad “convivial”. También proponía como una buena solución la educación en el hogar, donde los estudiantes podrían aprender a su propio ritmo lo que más les atrajera o lo que se les diera mejor. Principios del aprendizaje
En contraste a la instrucción práctica, el aula impone limitaciones en el realismo de las lecciones. Un profesor debe entonces utilizar la imaginación para acercarse a la realidad tanto como sea posible. Las lecciones de aula pueden beneficiarse de una gran variedad de ayudas instruccionales para generar realismo, motivar a aprender y retar a los estudiantes. Los profesores deberían enfatizar puntos importantes de la instrucción con gestos, representaciones y con la voz. Las exposiciones, parodias, y juegos de roles aumentan considerablemente la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. Los ejemplos, las analogías, y las experiencias personales también ayudan al aprendizaje a cobrar vida. Los profesores deberían hacer uso total de los sentidos (oído, vista, tacto, gusto, olor, equilibrio, ritmo, percepción de profundidad, y otros). Investigación empírica
En la práctica, la acumulación de evidencia a favor o en contra de cualquier teoría particular implica diseños de investigación planificados para la recopilación de datos empíricos, y el rigor académico juega un papel importante al juzgar los méritos del diseño de la investigación. Se han sugerido varias tipologías para tales diseños, una de las más populares proviene de Campbell y Stanley. Son responsables de popularizar la distinción ampliamente citada entre diseños pre-experimentales, experimentales y cuasi-experimentales y son firmes defensores del papel central de los experimentos aleatorios en la investigación educativa. Entorno personal de aprendizaje
El aprendizaje es un proceso muy complejo que se puede ver afectado por muchas variables, como la habilidad, la motivación, el proceso cognitivo, las emociones, la experiencia previa y el entorno social. Hay diferencias en cómo aprenden los estudiantes y la única forma para que el aprendizaje suceda de forma adecuada es encontrar el estilo de aprendizaje más adecuado para cada estudiante. Además, la forma de aprender del estudiante no solo muestra como esta persona aprende, sino también nos da información para saber cómo diseñar un entorno de aprendizaje. Aprendizaje para el dominio
El aprendizaje para el dominio (o, como se ha denominado inicialmente, “laprender para el dominio”) es una estrategia instruccional y una filosofía educativa, propuesta primero formalmente por Benjamin S. Bloom en 1968. El aprendizaje para el dominio mantiene que los estudiantes deben alcanzar un nivel de perfeccionamiento (a saber, el 90% en una prueba de conocimientos) en conocimientos previos antes de continuar aprendiendo la información subsiguiente. Si un estudiante no obtiene dicho perfeccionamiento en la prueba, se le proporciona apoyo adicional en el aprendizaje y revisión de la información y se le realiza de nuevo una prueba. Este ciclo continuará hasta que el aprendiz consiga dicho perfeccionamiento y pueda pasar a la siguiente etapa. Q-learning
Watkins lo señalaba ya el título de la tesis de su doctorado “Learning from delayed rewards” (Aprendiendo de las recompensas tardías). Ocho años antes en 1981 el mismo problema, bajo el nombre de “aprendizaje por refuerzo tardío”, que fue solucionado por Bozinovski's Crossbar Adaptive Array (CAA). La matriz de memoria W(a,s) es exactamente igual que la Q-table de Q-learning de ocho años más tarde. La arquitectura introdujo el término “evaluación de estado” en aprendizaje por refuerzo. El algoritmo de aprendizaje "crossbar ("escrito en pseudocódigo matemático en papel) realiza los siguientes cálculos en cada iteración:El término “refuerzo secundario” viene de la teoría de aprendizaje animal, utilizada para modelar los valores de estado a través de propagación hacia atrás: el valor de estado v(s') de la situación consecuente es propagado hacia atrás hacia las situaciones encontradas previamente. CAA calcula los valores de estados verticalmente y las acciones horizontalmente (el ""crossbar""). Grafos de demostración nos muestran los estados contenidos en el aprendizaje por refuerzo tardío (deseables, indeseables, y estados neutros), que han sido calculados por la función de evaluación de estados. Este sistema de aprendizaje fue el precursor del algoritmo Q-learning. Empirismo
El empirismo es una teoría filosófica que enfatiza el papel de la experiencia y la evidencia, especialmente la percepción sensorial, en la formación de ideas y adquisición de conocimiento, sobre la noción de ideas innatas o tradición. Para el empirismo más extremo, la experiencia es la base de todo conocimiento, no solo en cuanto a su origen sino también en cuanto a su contenido. Se parte del mundo sensible para formar los conceptos y estos encuentran en lo sensible su justificación y su limitación. Nómada del conocimiento
Moravec señala que esta nueva forma de trabajo es un referente para pensar en la educación, de manera que los estudiantes de esta sociedad tendrían que poder aprender, trabajar, jugar y compartir en prácticamente cualquier contexto. El “aprender haciendo” pone énfasis en cómo se aprende y no en los contenidos, tal como sucede en el aprendizaje invisible. Por lo tanto, las evaluaciones han de dar cuenta de que el producto sea o no innovador. O sea, que se muestre lo ocurrido en el proceso, si es algo novedoso, si ha proporcionado beneficios, si es fuente de aprendizaje para otros. Aprendizaje por la práctica
En materia pedagógica, el aprendizaje mucho depende de la propia experiencia, del interés y de las motivaciones de cada alumno en aprender.Usualmente, en las instituciones escolares, o bien los aprendizajes se estructuran fundamentalmente por transmisión directa del profesor o maestro al alumno, o bien en lo esencial se organizan por transmisión indirecta (haciendo que los alumnos estudien y aprendan en base a manuales y libros escolares, CD-ROM, vídeos, y otros tipos de soportes de información), o bien se trata de aplicar ambas metodologías en forma más o menos equilibrada. Aprendizaje para el dominio
En esa época, John B. Carroll estaba trabajando en su "Modelo de Aprendizaje Escolar". Era un paradigma conceptual que esbozaba los factores más influyentes en el éxito del estudiante en el aprendizaje escolar, indicando también cómo interactuaban esos factores. Descubrió que la aptitud de un estudiante para aprender una lengua predecía no sólo el nivel que alcanzó en un tiempo determinado, sino la cantidad de tiempo que necesitaba para conseguir un nivel determinado. Carroll sugirió entonces que las aptitudes son realmente una forma de medir la cantidad de tiempo requerido para aprender una tarea hasta cierto nivel (bajo unas condiciones de instrucción ideales). De esta manera, lo que el modelo de Carroll realmente estaba sugiriendo es que si a cada estudiante se le concedía el tiempo que necesitaba para conseguir un determinado nivel, entonces podría esperarse que alcanzase dicho nivel. Analítica de aprendizaje
En la década de 1990, la actividad académica en torno a los modelos cognitivos se centró en intentar desarrollar sistemas que posean un modelo computacional capaz de resolver los problemas que se dan a los estudiantes, en la forma en que se espera que los estudiantes los resuelvan. El modelado cognitivo ha contribuido al aumento de la popularidad de los tutores inteligentes o tutores cognitivos. Una vez que se pueden modelar los procesos cognitivos, se puede desarrollar software (tutores) para apoyar a los alumnos en el proceso de aprendizaje. La base de investigación en este campo se volvió, eventualmente, significativamente relevante para el análisis de aprendizaje durante el siglo . Evidencia empírica
Evidencia empírica es esencial para el conocimiento a posteriori o empírico, un conocimiento cuya justificación o falsificación depende de la experiencia o el experimento. El conocimiento "a priori", por otro lado, se ve como innato o justificado por la intuición racional y, por lo tanto, como no dependiente de la evidencia empírica. El racionalismo acepta plenamente que hay conocimiento a priori, que es o rechazado rotundamente por el empirismo o aceptado solo de manera restringida como conocimiento de las relaciones entre nuestros conceptos, pero no como perteneciente al mundo externo. Aprendizaje experiencial
La mayoría de los educadores entienden el papel importante que juega la experiencia en el proceso de aprendizaje. El papel de la emoción y los sentimientos en el aprendizaje a partir de la experiencia ha sido reconocido como una parte importante del aprendizaje experiencial. Si bien esos factores pueden mejorar la probabilidad de que ocurra el aprendizaje experimental, puede ocurrir sin ellos. Más bien, lo que es vital en el aprendizaje experiencial es que se aliente al individuo a involucrarse directamente en la experiencia, y luego a reflexionar sobre sus experiencias utilizando habilidades analíticas, a fin de obtener una mejor comprensión del nuevo conocimiento y retener la información para un tiempo más largo. Psicología educativa
La teoría social cognitiva recibe una gran influencia de la fusión de elementos que fueron inicialmente desarrollados por Albert Bandura y que pertenecen a las teorías comportamental, cognitiva y social. En su teoría del aprendizaje social, Bandura enfatiza el proceso de aprendizaje por observación en el cual el comportamiento del educando cambia como resultado de la observación del accionar de otros y de las consecuencias producidas. Esta teoría identifica diversos factores que determinan si la observación de un modelo puede producir el cambio de la conducta o el cambio cognitivo. Estos factores incluyen el estado de desarrollo de los aprendices, el prestigio y capacidad que se percibe en el modelo, las consecuencias que el modelo recibe tras su accionar, la relevancia del comportamiento del modelo, los efectos que esta conducta tiene en las metas de los alumnos y la autoeficacia de los estudiantes. El concepto de autoeficacia, que jugó un importante rol en las teorías del desarrollo posteriores, hace referencia a las creencias que la persona tiene respecto a sus propias habilidades y capacidad para realizar el comportamiento que ha observado. Lógica empírica
Para sustituirlas Bacon propone las "interpretaciones de la naturaleza" fundadas en la experiencia y en la observación. "Ambos métodos se inician a partir de los sentidos y de los detalles, y van a parar a las mayores generalidades, pero la diferencia entre ellos es infinita, porque el método deductivo mira sólo de pasada la experiencia y los detalles, mientras que el método inductivo los estudia de una manera ordenada y sistemática". Investigación empírica
La variada percepción del empirismo y el racionalismo muestra preocupación por el límite al que depende la experiencia del sentido como un esfuerzo por obtener conocimiento. Según el racionalismo, hay varias formas diferentes en que la experiencia sensorial se adquiere independientemente para el conocimiento y los conceptos. Según el empirismo, la experiencia sensorial se considera como la fuente principal de cada pieza de conocimiento y los conceptos. En general, los racionalistas son conocidos por el desarrollo de sus propios puntos de vista siguiendo dos formas diferentes. Primero, se puede colocar el argumento clave de que hay casos en los que el contenido del conocimiento o los conceptos terminan superando la información. Esta información superada es proporcionada por la experiencia sensorial. En segundo lugar, hay una construcción de cuentas sobre cómo el razonamiento ayuda a proporcionar conocimiento adicional sobre un alcance específico o más amplio. Se sabe que los empiristas presentan sentidos complementarios relacionados con el pensamiento. Principios del aprendizaje
El principio de efecto es basado en la reacción emocional del estudiante. Tiene una relación directa con la motivación.  El principio de efecto dicta que el aprendizaje se facilita cuando es acompañado por un sentimiento agradable o de satisfacción, y que el aprendizaje se complica cuando es asociado con un sentimiento desagradable.  El estudiante buscará siempre continuar haciendo lo que le proporcione un efecto agradable para continuar el aprendizaje. El refuerzo positivo es el más apto para dirigir al estudiante hacia el éxito y motivarlo, así que el profesor tiene que reconocer y elogiar el progreso.  Sin importar cuál sea la situación de aprendizaje, ésta debería contener elementos que afecten a los estudiantes de manera positiva y que garanticen un sentimiento de satisfacción.  Por lo tanto, los profesores deberían ser prudentes acerca de utilizar el castigo en el aula. Investigación empírica
En algunos campos, la investigación cuantitativa puede comenzar con una pregunta de investigación (por ejemplo, "¿Escuchar música vocal durante el aprendizaje de una lista de palabras tiene un efecto en la memoria posterior de estas palabras?") Que se prueba a través de la experimentación. Por lo general, el investigador tiene una cierta teoría con respecto al tema bajo investigación. Con base en esta teoría, se propondrán enunciados o hipótesis (por ejemplo, ""Escuchar la voz vocal tiene un efecto negativo en el aprendizaje de una lista de palabras""). De estas hipótesis, se derivan predicciones sobre eventos específicos (por ejemplo, "Las personas que estudian una lista de palabras mientras escuchan música vocal recordarán menos palabras en una prueba de memoria posterior que las personas que estudian una lista de palabras en silencio"). Estas predicciones se pueden probar con un experimento adecuado. Dependiendo de los resultados del experimento, la teoría en la que se basaron las hipótesis y las predicciones será respaldada o no, o puede necesitar ser modificada y luego sometida a pruebas adicionales. Aprendizaje electrónico móvil
El aprendizaje móvil no consiste solamente en unir las tecnologías a la formación, sino que tiene ventajas pedagógicas sobre otros modelos educativos, incluso sobre su predecesor "e-learning". Entre las ventajas principales se destaca la posibilidad de ofrecer un aprendizaje personalizado en cualquier momento y lugar, como también la posibilidad de realizar aprendizajes adaptados al estilo de aprendizaje de cada estudiante. Requiere un complejo proceso de cambio educativo que busca modificar el modo en que se están adquiriendo los conocimientos. Así lo define la UNESCO: «lo ideal sería que la tecnología y la educación evolucionaran en paralelo, y que las necesidades educativas impulsaran el progreso tecnológico además de adaptarse a él». Liderazgo escolar
Por otra parte, el efecto del liderazgo de los directores y directoras de escuela en la calidad educativa y el aprendizaje (UNESCO, 2005; Uribe, 2005 y Leithwood, Louis, Anderson y Wahlstron, 2004) ha colocado al liderazgo escolar en el centro del debate educativo actual. En este sentido, Bush (2017) plantea que, dejando de lado el proceso de enseñanza en el aula, el liderazgo sería el elemento que más influencia tendría en el aprendizaje de los estudiantes, siendo mayor el efecto en aquellos establecimientos educacionales que atienden a una población vulnerable o se encuentran en circunstancias complejas (Anderson 2010, en Ulloa y Gajardo, 2016). En este sentido, hay quienes plantean que esto se debe a que el liderazgo cumpliría un rol catalizador, promoviendo el desarrollo de condiciones favorables para el aprendizaje, como sería por ejemplo, el compromiso de los estudiantes (Leithwood, Harris & Hopkins, 2008), o las condiciones de trabajo en las escuelas y salas de clases (Ulloa y Gajardo 2016). Credenciales en línea para el aprendizaje
La importancia de las acreditaciones en línea para el aprendizaje, especialmente en la educación superior, radica en que son más atractivas para la empleabilidad y se transmiten en un lenguaje más amigable. Hoy en día, los reclutadores de trabajo, solicitan, ya no solo los certificados, sino las evidencias de los candidatos. Las evidencias son productos digitales portables, también. Por ejemplo, se puede colocar un enlace del proyecto que ha desarrollado el estudiante en algún programa educativo. La educación implica movilidad social. En este aspecto las credenciales en línea son sociables ya que los procesos de reclutamiento ocurren a través de las redes sociales como Linkedin o Facebook. De esta manera el estudiante se hace visible para el mercado laboral. Examen (evaluación estudiantil)
La evaluación es el último momento de proceso de aprendizaje que tiene cómo propósito la verificación de los saberes y que sirve al facilitador como un necesario “feedback” o realimentación para verificar o consolidar la validez del proceso. El docente comprende mediante la evaluación si sus métodos, estrategias y modalidades de enseñanza son efectivas comprende si “"el estudiante está captando la idea principal de los conceptos operacionalizados"” o, por el contrario, algo que pasa muy a menudo, que el estudiante no ha internalizado de manera adecuada el contenido y el docente  requiere reforzar la enseñanza mediante el uso de prácticas, ejercicios, otros ejemplos o cualquier estrategia empleada por el docente que van desde la necesidad de “"explicar de otra manera"” hasta “"volver a repetir todo el contenido"”. La evaluación está integrada al proceso de aprendizaje de una manera adhesiva, no puedo sustraer la evaluación del proceso de enseñanza aprendizaje, es consustancial, forma parte inherente del mismo. Pero su propósito es técnico, operativo, no busca otro propósito fuera del proceso de enseñanza aprendizaje, como imponer disciplina o sancionar al estudiantado. Se dice que algo es pertinente cuando “viene a propósito del tema tratado” que "concierne al tenor del estudio", es decir que cuando se menciona algo alejado de la temática decimos que ello “no es pertinente” “no hace al problema”. Nuestra referencia o guía en el caso del proceso de enseñanza aprendizaje son las metas y los objetivos previstos en cada curso. Estos contenidos son lo que se evalúa, es de ello de lo que hay que hablar cuando hablamos de evaluación. Evaluar los contenidos en función de los objetivos de la enseñanza es pertinente, evaluar “otras actividades o productos” no hace a la evaluación, no es pertinente. Aprendizaje por la práctica
En el aprendizaje por la práctica, sin embargo, es esencial que la experiencia sea una relación en doble sentido, en donde y por una parte, el estudiante aporte mucho de sí mismo, reflexionando y meditando sobre su entorno más inmediato y sobre el mundo en general, aunque por otra parte, quien estudia también debe elaborar y asumir él mismo las consecuencias de sus propias acciones, decisiones, y prioridades, admitiendo sus propios errores y sus propias equivocaciones si esa fuera la situación (en ambos casos, la iniciativa parte pues del alumno, proyectándose su actividad y sus efectos al medio). Obsérvese que con esta orientación, se logra aprender cuando se alcanza éxito en la aplicación de métodos y en la obtención de resultados, y también se logra aprender en base a los errores y equivocaciones que se cometen.En este entorno pedagógico, el profesor o maestro actúa como orientador o facilitador de los alumnos, tratando de que los mismos sean quienes elaboren métodos y resultados a través de sus propios descubrimientos. La productividad y el desempeño de cada quien, así se desarrolla y se potencia en forma casi natural, a través de la práctica, el autoperfeccionamiento, y las innovaciones menores. Y un esquema innovador de este tipo, por cierto puede ser aplicado también a una institución o una empresa.En una fábrica por ejemplo, debe mejorarse y aumentarse la producción tanto en cantidad como en calidad, insistiendo en el mejor uso de los equipos sin agregar nuevos trabajadores a la plantilla, y también sin requerir grandes inversiones de capital en el mejoramiento de las infraestructuras fabriles y en el más adecuado manejo de las finanzas. Ciencias aplicadas
Para la investigación fundamental la verdad del conocimiento sobre el mundo es el valor más alto; para la investigación aplicada el valor más alto es la efectividad tecnológica de la información sobre el mundo que no siempre coincide con su verdad, en el caso de la ciencia fundamental las perspectivas y el progreso de la investigación están determinados principalmente por la tarea de identificar e introducir racionalmente nuevas características del mundo, aún desconocidas. En la ciencia aplicada el curso de la investigación está determinado por la necesidad de resolver problemas tecnológicos específicos, por esta razón la novedad del conocimiento sobre el mundo en sí mismo aparece como un subproducto de la búsqueda de estas soluciones. El conocimiento obtenido en el marco de la investigación aplicada se fija, en primer lugar, como un medio para resolver un problema práctico local; el conocimiento a menudo se presenta en formas que no implican un uso cognitivo directo adicional, pero que tiene una aplicación práctica directa, por ejemplo, instrucción, metodología, receta tecnológica, etc. Aprendizaje por la práctica
El aprendizaje por la práctica o aprendizaje por la ejercitación y la repetición, o lo que se conoce como aprender haciendo (en inglés: "learning by doing"; en francés: "Apprentissage par la pratique"),es un concepto respaldado por la teoría económica, que se refiere a la capacidad que usualmente tienen los trabajadores para mejorar su productividad a través de la práctica y la experiencia, es decir, cuando mejoran sus habilidades y destrezas profesionalesa través de la continua repetición del mismo tipo de acciones o de tareas. Así, el aumento de la productividad se logra gracias a las mejoras continuas y graduales en el cómo hacer las cosas en cualquier proceso. Estas mejoras son consecuencia de un aumento de la destreza en la realización de un trabajo manual, o en el descubrimiento de los elementos subyacentes que afectan al resultado de un proceso en calidad o tiempo, o a la organización de las diferentes tareas necesarias para obtener el producto o servicio final. La representación gráfica de la relación entre repetición (tiempo o producción acumulada) y ganancia de productividad queda plasmada en la curva de aprendizaje (Sáenz y Salas, 2013). El aprendizaje por la práctica y la curva de aprendizaje han sido ampliamente tratados en el área de las ciencias económicas y sociales. Escolástica
En el acto de conocer hemos de dar prioridad a la experiencia empírica o «conocimiento intuitivo», que es un conocimiento inmediato de la realidad (particular), ya que si todo lo que existe es singular y concreto, no existen entidades abstractas (formas, esencias) separadas de las cosas o inherentes a ellas. Los universales son únicamente nombres ("nomen") y existen solo en el alma ("in ánima"). Alfabetización científica
Las actitudes sobre la ciencia pueden tener un efecto significativo en la alfabetización científica. En la teoría de la educación, la comprensión del contenido se encuentra en el dominio cognitivo, mientras que las actitudes se encuentran en el dominio afectivo. Así, las actitudes negativas, como el miedo a la ciencia, pueden actuar como un filtro afectivo y un impedimento para la comprensión y los futuros objetivos de aprendizaje. En los Estados Unidos, se sabe que las actitudes de los estudiantes hacia la ciencia disminuyen a partir del cuarto grado y continúan disminuyendo hasta la escuela intermedia y secundaria. Este comienzo de sentimientos negativos hacia la ciencia se debe a un mayor énfasis en las calificaciones. Los estudiantes comienzan a sentir que están logrando menos, lo que les hace perder la motivación en el aula y la participación de los estudiantes disminuye. Está documentado que los estudiantes que conservan una alta motivación para aprender tendrán una actitud más positiva hacia la asignatura. Los estudios de las actitudes de los estudiantes universitarios sobre el aprendizaje de la física sugieren que estas actitudes pueden dividirse en categorías de conexiones con el mundo real, conexiones personales, conexiones conceptuales, esfuerzo de los estudiantes y resolución de problemas. Aprendizaje adaptativo
En la actualidad existe un creciente interés mundial por el uso de análisis del aprendizaje y las tecnologías del aprendizaje adaptativo en la mejora del sistema educativo. El éxito de los sistemas de aprendizaje adaptativo dependen en gran parte de los datos recogidos acerca de las aptitudes y actuaciones de los estudiantes, así como de su analítica de clics. Estos datos son una gran ayuda para los educadores, porque permiten analizar cómo se utilizan sus materiales educativos y comprobar su efectividad. Además pueden ser agregados y combinados con otro tipo de datos educacionales, proveyendo de una información muy valiosa a instancias educativas más altas, desde directores de programas hasta autoridades y gobiernos. Flexibilidad cognitiva
Algunas investigaciones en materia de Psicología cognitiva han comprobado que el aprendizaje eficaz depende del contexto; y se subraya la importancia del conocimiento construido. Se plantea que es preciso que se le otorgue a los alumnos la oportunidad de desarrollar sus propias representaciones de información. De esta forma se genera una mayor injerencia por parte de los estudiantes en su propio aprendizaje y éste es recibido de forma más significativa porque le es algo cercano y le otorga sentido los conocimientos entregados. Psicología educativa
Hay dos hipótesis fundamentales que sientan las bases de los sistemas educativos formales, y estas son, en primer lugar, que los estudiantes retienen los conocimientos y habilidades que adquieren en la escuela, y en segundo lugar, que pueden aplicarlos fuera de las aulas en situaciones que lo requieran. Pero ¿son exactas estas hipótesis? Las investigaciones han encontrado que, incluso cuando los estudiantes dicen no estar utilizando conocimientos adquiridos en los centros educativos, una porción considerable de estos es retenida por muchos años y la retención a largo plazo depende en gran parte del grado de fijación o la calidad que ese aprendizaje tuvo al momento de producirse. Un estudio encontró que aquellos estudiantes universitarios que habían tomado un curso de desarrollo infantil obteniendo buenas calificaciones en las evaluaciones, diez años después retenían un promedio del 30 % de lo aprendido, mientras que aquellos que obtuvieron notas moderadas o bajas presentaban un promedio de retención del alrededor del 20 %. Hay menos consenso acerca de cuánto conocimiento adquirido en la escuela se transfiere a tareas que se encuentran fuera del ámbito de la educación formal y cómo se produce esa transferencia. Algunos psicólogos sostienen que la evidencia obtenida por medio de investigaciones para este tipo de transferencia lejana es escaso, mientras que otros sostienen que hay suficiente evidencia de este tipo de transferencia lejana en dominios específicos. Se han establecido distintas perspectivas con las cuales las teorías del aprendizaje usadas dentro de la psicología educacional son formuladas y discutidas. En esta sección se resume cómo la psicología educativa ha investigado y aplicado estas teorías dentro de las perspectivas formuladas por el conductismo, cognitivismo, cognitivismo social y constructivismo. Colegio Laboratorio de la Universidad de Chicago
La transformación de los modos de operar de las escuelas y sus maestros, en relación con los niños, fue una de las mayores preocupaciones de Dewey, pues "en las salas de clase tradicionales no hay mucho espacio para que un niño pueda trabajar ... la ubicación del conjunto de pupitres está ordenado para ... tratarlos en masa, como un agregado de unidades, y pasivamente". Los métodos tradicionales de escolaridad insistían en que se aprendan las lecciones de memoria y llevaban al fracaso la intención de hacer de los colegios lugares de desarrollo de experiencias enriquecedoras para el talento creativo de los jóvenes. Dewey pensaba que los colegios, más que fuentes de adquisición de información, deben ser lugares para el desarrollo de talentos. Al efecto, criticó enfáticamente la educación tradicional y autoritaria, por considerar que manipula al educando hacia la memorización y repetición de contenidos como resultado de la pasividad y la sumisión, condición no compatible con la democracia, pues ésta requiere de seres analíticos, dinámicos y participantes, capaces de interiorizar valores en las diversas situaciones que viven. La educación, en consecuencia, —en la expresión de Dewey— es "un proceso de vida y no una preparación para la vida". Curva de aprendizaje
La diferencia entre ambas consiste en que la definición académica representa al aprendizaje como el éxito obtenido y la definición coloquial lo representa por el esfuerzo invertido. Evidencia empírica
Dos asuntos centrales para esta distinción tratan del sentido relevante de "experiencia" y de "dependencia". La justificación paradigmática del conocimiento a posteriori consiste en la experiencia sensorial, pero también suelen incluirse en ella otros fenómenos mentales, como la memoria o la introspección. Pero las experiencias puramente intelectuales, como la visión o intuición racional que se utiliza para justificar principios básicos lógicos o matemáticos, normalmente se excluyen. Hay diferentes sentidos en los que se puede decir que el conocimiento depende de la experiencia. Para conocer una proposición, el sujeto tiene que ser capaz de entretener esta proposición, es decir, poseer los conceptos relevantes. Por ejemplo, la experiencia es necesaria para entretener la proposición "si algo es completamente rojo, entonces no es completamente verde" porque los términos "rojo" y "verde" tienen que adquirirse de esta manera. Pero el sentido de dependencia más relevante para la evidencia empírica se refiere al estado de justificación de una creencia. Así, experiencia puede ser necesaria para adquirir los conceptos relevantes en el ejemplo anterior, pero una vez que se poseen estos conceptos, no se necesita más experiencia que proporcione evidencia empírica para saber que la proposición es verdadera, por lo que se considera justificada a priori. Aprendizaje semipresencial
Además del sector académico, el aprendizaje semipresencial también está siendo utilizado por el sector privado, posiblemente por tener un margen de coste-beneficio superior a la formación tradicional, aunque no existen estudios que apoyen este ahorro de costes. Pedagogías alternativas
Estos modelos pedagógicos alternativos buscan un verdadero desarrollo integral y se concentran en la parte emocional para impulsar el aprendizaje, procurando la construcción de vínculos abanderados por el amor, el respeto y la libertad, y cuyo fin es favorecer un conocimiento socialmente responsable y que se contrapone a la represión emocional que regularmente se fomenta en los espacios de interacción como la escuela y el trabajo. En estas alternativas pedagógicas se contempla al hombre como una célula libre que debe absorber de la sociedad el conocimiento que necesita para su desarrollo de acuerdo a su ritmo particular de aprendizaje. Aprendizaje adaptativo
La personalización hace hincapié a distintos factores del aprendizaje, lo que puede adaptar los procesos de aprendizaje a las características individuales de los discentes. Por ejemplo, son individualizadas:La implementación del aprendizaje adaptativo ayuda a determinar una evaluación más específica, consiguiendo así mayor confianza en el alumno/a e identificando lo que puede llegar a hacer. Para la implementación del aprendizaje debemos tener en cuenta: Por ello, a continuación, trataremos diferentes escenarios donde se ha llevado a cabo el aprendizaje adaptativo. Ludificación del aprendizaje
La ludificación del aprendizaje ha sido criticado por su uso motivador extrínseco, el cual algunos profesores creen que se debe evitar ya que tienen el potencial de disminuir la motivación intrínseca para el aprendizaje. Esta idea está basada en la primera investigación que surgió a principios de 1970 y se ha hecho popular recientemente por Daniel Pink. Los maestros pueden no reconocer que las motivaciones extrínsicas están trabajando en una aula típica, o que ellos pueden minimizar la motivación extrínseca. Pedagogía Freinet
El proceso de aprendizaje se basa en la: observación, experimentación, acción y no en la razón como lo hace la pedagogía tradicional. El papel del maestro es antiautoritario, colaborando con el alumno en la búsqueda del conocimiento. Aprendizaje profundo
Los algoritmos de aprendizaje profundo contrastan con los algoritmos de aprendizaje poco profundo por el número de transformaciones aplicadas a la señal mientras se propaga desde la capa de entrada a la capa de salida. Cada una de estas transformaciones incluye parámetros que se pueden entrenar como pesos y umbrales. No existe un estándar de facto para el número de transformaciones (o capas) que convierte a un algoritmo en profundo, pero la mayoría de investigadores en el campo considera que aprendizaje profundo implica más de dos transformaciones intermedias. Aprendizaje experiencial
Los estilos de aprendizaje también impactan la educación empresarial en el aula. Kolb transpone cuatro estilos de aprendizaje, Diverger, Assimilator, Accommodator y Converger, encima del modelo de aprendizaje experiencial, utilizando las cuatro etapas de aprendizaje experiencial para crear "cuatro cuadrantes", uno para cada estilo de aprendizaje. El estilo de aprendizaje dominante de un individuo se puede identificar tomando el Inventario de estilos de aprendizaje (LSI) de Kolb. Robert Loo (2002) llevó a cabo un meta análisis de 8 estudios que revelaron que los estilos de aprendizaje de Kolb, no se distribuyeron equitativamente entre los estudiantes de negocios de la muestra. Más específicamente, los resultados indicaron que parece haber una alta proporción de asimiladores y una menor proporción de acomodadores de lo esperado para las carreras comerciales. Como era de esperar, dentro de la submuestra contable, hubo una mayor proporción de convergentes y una menor proporción de acomodaciones. De manera similar, en la submuestra de finanzas, se observó una mayor proporción de asimiladores y una menor proporción de divergentes. Dentro de la submuestra de marketing, hubo una distribución igual de estilos. Esto proporcionaría cierta evidencia para sugerir, que si bien es útil para los educadores conocer los estilos de aprendizaje comunes dentro de los programas comerciales y contables, deberían alentar a los estudiantes a usar los cuatro estilos de aprendizaje de manera apropiada y los estudiantes deberían usar una amplia gama de métodos de aprendizaje. Aprendizaje adaptativo
La utilización de las analíticas de aprendizaje tiene un gran potencial en el desarrollo e introducción del aprendizaje adaptativo, entendido como un aprendizaje ofrecido a escala donde los estudiantes son dirigidos a materiales educativos en base a sus interacciones previas con tareas y contenidos relacionados.En relación a este tema, se observa además que a medida que los estudiantes son más conscientes de su cesión de datos educativos, demandan una mayor personalización de aprendizaje del mismo modo que se produce en otros sectores. Este aprendizaje adaptativo no solo se ajusta a las preferencias de aprendizaje o competencias individuales, sino que facilita la integración con el estilo de vida del estudiante, siendo la tecnología portátil un elemento clave. Estudio (música)
Los estudios que son más ampliamente admirados son aquellos que trascienden su función práctica y son apreciados simplemente por su música. Por ejemplo, los "Estudios" de Chopin son considerados no solo técnicamente difíciles, sino también musicalmente muy poderosos y expresivos. Sin embargo Czerny tiene estudios muy poco conocidos que presentan una dificultad superior a los estudios de Chopin un gran ejemplo de esto es el Op.365, Op.692, Op. 756 Op.335 y Op. 409 por mencionar solo algunos y aunque la mayoría de las veces muchos pianistas dicen que los estudios de Czerny son considerados generalmente solo como técnicamente difíciles se debe a que solo conocen el Op.740, Op. 299 y Op.849 y desconocen totalmente el Opus 365, 692, 335 756 y 409 los cuales presentan más musicalidad que otros estudios hechos por Czerny. Aprendizaje centrado en el estudiante
Una de las diferencias más críticas entre el aprendizaje centrado en el estudiante y el aprendizaje centrado en el maestro es la evaluación. El aprendizaje centrado en el estudiante normalmente implica más evaluación formativa y menos evaluación sumativa que el aprendizaje centrado en el profesor. [12] En el aprendizaje centrado en el estudiante, los estudiantes participan en la evaluación de su aprendizaje. Esto significa que el alumnado está implicado en decidir cómo para demostrar su aprendizaje. El desarrollo de la valoración que soporta su aprendizaje y motivación es esencial para el éxito y motivación del estudiante centrado en sus aproximaciones al conocimiento. Aprendizaje significativo
Otro concepto del aprendizaje significativo es la Diferenciación progresiva. En el núcleo de la teoría de la asimilación está la idea de que los nuevos significados se adquieren a través de la "interacción" del conocimiento nuevo con los conceptos o proposiciones previamente aprendidos. Este proceso de asimilación secuencial de significados nuevos produce la "diferenciación progresiva" de conceptos o proposiciones con el rendimiento consecuente de los significados. El aprendizaje se refiere al proceso de "adquisición de significados" a partir de los significados potenciales expuestos en el material de aprendizaje y en hacerlos más disponibles. Cuando la materia de estudio está programada de acuerdo con los principios de la diferenciación progresiva, las ideas más generales e inclusivas de la disciplina se presentan primero, y luego se diferencian progresivamente en función de los detalles y la especificidad. La diferenciación progresiva de la estructura cognoscitiva, a través de la programación de la materia, se realiza empleando una serie jerárquica de organización (en orden descendente de inclusividad) donde cada organizador precede a la correspondiente unidad de material detallado y diferenciado; y ordena el  material de cada unidad  por grados descendentes de inclusividad. Aprendizaje para el dominio
El aprendizaje para el dominio es uno de los métodos más investigados de los últimos cincuenta años. A pesar de que ha sido objeto de muchas críticas, también ha resultado tener un éxito rotundo cuando su implementación ha sido correcta. Un meta-análisis realizado por Guskey y Pigott (1988) analizó 46 estudios que implementaron clases de aprendizaje para el dominio basadas en grupos. Los resultados hallaron efectos positivos consistentes en distintas variables que incluían “logros del estudiante, retención del material aprendido, implicación en las actividades de aprendizaje y afecto del estudiante.” No obstante, se halló una variación notable en el logro del estudiante y se creyó que se debía principalmente a la materia objeto de enseñanza. Cursos como ciencia, probabilidad y estudios sociales dieron los resultados positivos más consistentes, mientras que en otros temas variaban. Clasificación académica de universidades de España
Estas clasificaciones son producto de apreciaciones subjetivas y no están basadas obligatoriamente en métodos bibliométricos o científicos claros sino que reflejan muchas veces los promedios de las opiniones de encuestados, que pueden ser individuos no necesariamente con títulos académicos o con conocimiento del conjunto de las universidades del mundo. Muchas veces estos estudios se publican por encargo de las propias universidades con el objectivo de realizar publicidad en las épocas de los registros en las universidades. Uno de los más conocidos de estos estudios es el «U.S. News & World Report College and University rankings» que ha recibido todo tipo de críticas por ser subjetivo y predecible. En la voz del San Francisco Chronicle, «la mejor universidad estadounidense de acuerdo con este tipo de estudios es la más rica». Estos estudios también han sido criticados por una plétora de instituciones entre las que destacan la Universidad de Stanford, el New York Times. Modelo bancario de educación
Una posible alternativa al modelo bancario es el modelo de aprendizaje basado en problemas (similar a lo que Freire llamó "educación para plantear problemas"), en el que se anima a los estudiantes a pensar y resolver activamente los problemas que les presenta el profesor. Este modelo ve al estudiante como una persona con conocimientos previos que pueden capitalizarse para alcanzar mayores resultados que un modelo bancario que no aprovecha este capital. Aprendizaje Automático Cuántico
La teoría del aprendizaje cuántico, todavía una disciplina en pleno desarrollo, insiste en el análisis matemático de generalizaciones cuánticas para modelos de aprendizaje automático clásico, de cara a optimizar la teoría clásica. El enfoque es bastante similar a la teoría de aprendizaje clásico, pero en este caso, el agente (cuya misión es aprender) es un dispositivo procesador de información cuántica, independientemente de que los datos sean clásicos o cuánticos. El objetivo de la teoría del aprendizaje cuántico es el estudio de problemas específicos que resuelve la teoría de aprendizaje clásico pero empleando protocolos cuánticos de cara a optimizar la resolución de estos problemas. Aunque sea una disciplina todavía en desarrollo, se han encontrado buenos resultados en esta dirección. Educación expandida
La educación antes denominada informal juega un papel esencial en la vida de las personas. Así gran parte de los conocimientos y capacidades no se obtienen en un aula ni se cuenta con un título que lo acredite. De la constatación de esa realidad nace el concepto de educación expandida: la educación ya sucede, sobre todo, fuera de las instituciones educativas y de los procesos educativos formales. El concepto de Educación expandida se encuentra estrechamente vinculado a la noción de aprendizaje ubicuo, introducida por Nicholas Burbules. De acuerdo con Burbules, el aprendizaje ubicuo permitirá hacer que el proceso de aprendizaje sea una experiencia más distribuida en el tiempo y el espacio. (...) El aprendizaje ubicuo tiene muchas implicancias en cuanto a cómo aprendemos, por qué aprendemos y dónde aprendemos. Aprendemos en muchos lugares Aprendizaje experiencial
El aprendizaje experiencial es el proceso de aprender a través de experiencia, y se define más específicamente como "aprender a través de la reflexión sobre el hacer". El aprendizaje práctico es una forma de aprendizaje experimental, pero no implica necesariamente que los estudiantes reflexionen sobre su producto. El aprendizaje experiencial es distinto del aprendizaje memorístico o didáctico, en el que el alumno desempeña un papel comparativamente pasivo. Está relacionado, pero no con otras formas de aprendizaje activo como el aprendizaje activo, aprendizaje aventurero, aprendizaje de libre elección, aprendizaje cooperativo, el aprendizaje en servicio y el aprendizaje situado. Aprendizaje experiencial
La reflexión es una parte crucial del proceso de aprendizaje experiencial, y al igual que el aprendizaje experiencial en sí mismo, puede ser facilitado o independiente. Dewey escribió que "porciones sucesivas de pensamiento reflexivo crecen y se apoyan mutuamente", creando un andamio para el aprendizaje posterior, y permitiendo más experiencias y reflexión. Esto refuerza el hecho de que el aprendizaje experiencial y el aprendizaje reflexivo son procesos iterativos, y el aprendizaje se desarrolla y desarrolla con mayor reflexión y experiencia. La facilitación del aprendizaje experiencial y la reflexión es un desafío, pero "un facilitador capacitado, haciendo las preguntas correctas y guiando la conversación reflexiva antes, durante y después de una experiencia, puede ayudar a abrir una puerta de entrada a nuevos pensamientos y aprendizajes poderosos". Jacobson y Ruddy, basándose en el Modelo de Aprendizaje Experiencial de cuatro etapas de Kolb y el Ciclo de Aprendizaje Experiencial de cinco etapas de Pfeiffer y Jones. tomaron estos marcos teóricos y crearon un modelo de interrogación simple y práctico para que los facilitadores usen para promover la reflexión crítica en el aprendizaje experiencial. Su modelo de "5 preguntas" es el siguiente:El facilitador formula estas preguntas después de una experiencia y lleva gradualmente al grupo hacia una reflexión crítica sobre su experiencia y una comprensión de cómo pueden aplicar el aprendizaje a su propia vida. Aunque las preguntas son simples, permiten que un facilitador relativamente inexperto aplique las teorías de Kolb, Pfeiffer y Jones y profundice el aprendizaje del grupo. Analítica de aprendizaje
Otro enfoque sugerido es una visión general sistemática de la Analítica de Aprendizaje y de sus conceptos clave a través de un modelo de referencia basado en cuatro dimensiones: La Analítica de Aprendizaje ha sido definida como un caso particular de la Analítica (ciencia de examinar datos, extraer conclusiones y -cuando se utiliza para la toma de decisiones- diseñar líneas de acción), en la que la toma de decisiones tiene por objetivo mejorar el aprendizaje y la educación. Durante la década de 2010, esta definición de Analítica ha ido más allá, sin embargo, para incorporar elementos de investigación operativa, como árboles de decisión y mapas de estrategia, para establecer modelos predictivos y determinar probabilidades para ciertos cursos de acción. Aprendizaje experiencial
El aprendizaje experiencial se admite en diferentes modelos  de organización escolar y entornos de aprendizajes.A medida que la educación superior continúa adaptándose a las nuevas expectativas de los estudiantes, el aprendizaje experimental en los negocios y los programas contables, se ha vuelto más importante. Por ejemplo, Clark y White (2010) señalan que "un programa educativo de negocios universitarios de calidad, debe incluir un componente de aprendizaje experimental".  Con referencia a este estudio, los empleadores observan que los estudiantes que se gradúan necesitan desarrollar habilidades en "profesionalismo", que se pueden enseñar a través del aprendizaje experimental. Los estudiantes también valoran tanto este aprendizaje, como la industria. Aprendizaje supervisado
Selección de la función "f*" que minimiza el riesgo empírico se conoce como el principio de "minimización empírica de riesgos." Teoría estadística de aprendizaje investiga bajo qué condiciones la minimización del riesgo empírico es admisible y lo bien que las aproximaciones se puede esperar que sea. Aprendizaje centrado en el estudiante
El aprendizaje centrado en el estudiante significa invertir el tradicional proceso aprendizaje centrado en el profesor y poner a los estudiantes en el centro del proceso de aprendizaje. En el aula centrada en el profesor, los profesores son el recurso primario de conocimiento, Por otra parte, en el aula centrada en el estudiante, el aprendizaje activo es animado fuertemente. Armstrong (2012) reclamó que "la educación tradicional ignora o suprime la responsabilidad del estudiante".[9] Pedagogía experimental
Una cosa es el ensayo, entendido como la aplicación en un grupo escolar dado de técnicas o materiales seguida de una valoración de sus efectos en el aprendizaje a través de instrumentos de evaluación como exámenes (escritos u orales), cuestionarios, etc., y otra distinta es uso de un diseño experimental que incluya un riguroso control de variables para establecer correlaciones unívocas en la medida de lo posible, y esclarecer el efecto de otras variables intervinientes. Así, por ejemplo, podría concretarse si en la introducción de un material didáctico novedoso el efecto sobre el aprendizaje se debe al material mismo o a determinados elementos de la dinámica generada por el docente en su aplicación. Joshua Angrist
Para explicar su razonamiento para otorgar la mitad del Premio Nobel de Economía 2021 que fue para Angrist y Guido Imbens, la Real Academia Sueca de Ciencias especificó que:Los datos de un experimento natural son difíciles de interpretar (...) Por ejemplo, extender la educación obligatoria por un año para un grupo de estudiantes, pero no para otro, no afectará a todos en ese grupo de la misma manera. Algunos estudiantes habrían seguido estudiando de todos modos y, para ellos, el valor de la educación a menudo no es representativo de todo el grupo. Entonces, ¿es posible sacar alguna conclusión sobre el efecto de un año extra en la escuela? A mediados de la década de 1990, Joshua Angrist y Guido Imbens resolvieron este problema metodológico, demostrando cómo se pueden extraer conclusiones precisas sobre causa y efecto a partir de experimentos naturales. Aprendizaje por Refuerzo Cuántico
Existen diferentes tipos de Aprendizajes Automáticos: el supervisado, el no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. Cada uno de ellos sirve para abordar diferentes problemas. Concretamente, el Aprendizaje por Refuerzo, es lo que más se parece a "aprender". Dadas unas condiciones de reglas y metas, el agente consigue recompensas con un valor equivalente a la acción que ha tomado. Si el agente ha escogido una estrategia buena, tendrá mayor recompensa que una estrategia mala. Es entonces cuando el agente "aprende" a tomar mejores o peores acciones de cara al siguiente episodio (estudio de una nueva estrategia). Los problemas que se abordan con aprendizaje supervisado y no supervisado son en general problemas de agrupamiento de datos y análisis de datos ("data-learning"), sin embargo, el aprendizaje por refuerzo es útil para aplicaciones relacionadas con la Inteligencia Artificial. Método empírico-analítico
Su aporte interlocutor social democrático al proceso de investigación es resultado fundamentalmente de la experiencia. Estos métodos posibilitan revelar las relaciones esenciales y las características fundamentales del objeto de estudio, accesibles a la detección sensoperceptual, a través de procedimientos prácticos y diversos medios de estudio. Su funcionalidad útil demostrada destaca la entrada en campos inexplorados o en aquellos en los que destaca el estudio descriptivo.Entre los métodos empíricos se encuentran: Teorías del aprendizaje
Consiste en que el aprendizaje implica un cambio en la conducta o en la capacidad de conducirse. La gente aprende cuando adquiere la capacidad para hacer algo de manera diferente. Al mismo tiempo, es importante recordar que el aprendizaje es inferencial. El aprendizaje se evalúa sobre la base de lo que la gente dice, escribe y realiza. Aprendizaje por Refuerzo Cuántico
El Aprendizaje por Refuerzo Cuántico es un área de investigación, en la que se aprovechan las propiedades de la mecánica cuántica de cara a optimizar el aprendizaje por refuerzo. La forma de abordar los problemas principales del aprendizaje automático mediante la computación cuántica permite construir una estrategia por exploración (basada en un criterio de recompensas a aprender por el agente) cuadráticamente más rápida respecto del aprendizaje por refuerzo clásico. Aprendizaje experiencial
El aprendizaje experiencial a menudo se utiliza como sinónimo del término "educación experiencial", pero mientras que la educación experiencial es una filosofía más amplia de la educación, el aprendizaje experiencial considera el proceso de aprendizaje individual. Como tal, en comparación con la educación experiencial, el aprendizaje experiencial se refiere a cuestiones más concretas relacionadas con el alumno y el contexto de aprendizaje. Conocimiento empírico
El conocimiento empírico es aquel que está basado en las experiencias, en último término, es la percepción que tenemos del mundo, pues nos dice qué es lo que existe y cuáles son sus características. El empirismo considera el conocimiento de la naturaleza, sin embargo Kant propuso que una parte de este conocimiento es "a priori" (universal y necesario), y ello por “todo conocimiento empieza con la experiencia, pero no por eso todo él procede de la experiencia”. Aprendizaje centrado en el estudiante
El aprendizaje centrado en el estudiante pone en primer lugar los intereses de los estudiantes, reconociendo la voz estudiantil como parte central de la experiencia del aprendizaje. En un espacio de aprendizaje centrado en el estudiante, los estudiantes escogen qué aprenderán, cómo aprenderán y cómo evaluarán su propio aprendizaje. Esto es en contraste a educación tradicional, que sitúa al profesor como el rol primario "activo", mientras que los estudiantes tienen un rol "pasivo", de receptores. En un salón de clases centrado en el profesor, los profesores escogen que van a aprender los estudiantes, cómo van a aprender y cómo será evaluado su aprendizaje. En contraste, el aprendizaje centrado en los estudiantes requiere estudiantes activos, participantes responsables de su propio aprendizaje y de su propio ritmo de aprendizaje. Aprendizaje híbrido en tiempos de COVID-19
Se puede observar que los alumnos aprovechan más las clases cuando estas no son meramente expositivas, sino que además requieren un previo conocimiento del temario. De este modo, es posible que el alumno aprenda más, ya que, aparte del material que el profesor presenta en clase, tiene un acceso estable a otros tipos de contenido sugeridos, o no, por su profesor. Además, la discusión que posteriormente se realiza de forma presencial hace posible que el alumno observe desde otro punto de vista el asunto que ha estudiado. Ludificación del aprendizaje
En el estudio de Mouaheb, Fahli, Moussetad y Eljamli se investigó una versión americana del juego serio: Universidad Virtual. Los resultados mostraron que el aprendizaje utilizando este juego serios tiene valores educativos que están basados en conceptos de aprendizaje recomendados por teorías constructivistas psico-cognitivas. Garantiza motivación intrínseca, genera conflictos cognitivos y aprendizaje situado. El uso de la Universidad Virtual permitió a los investigadores identificar los siguientes puntos clave: desde su picardía combinada con las tecnologías del videojuego, la herramienta fue capaz de motivar a los principiantes intrínsecamente; el juego de simulación también recrea situaciones de aprendizaje muy cercanas a la realidad, especialmente considerando la complejidad, dinamismo y todas las interrelaciones e interacciones que existen dentro del sistema de la universidad. Esta es una ventaja educativa mayor al fomentar 1) una interacción intensa que genera conflictos reales cognitivos o socio-cognitivos, proporcionando una sólida construcción del conocimiento; 2) una autonomía en el proceso de aprendizaje siguiente una fuerte actividad metacognitiva; 3) una transferencia eventual de habilidades adquiridas. Estudio experimental
El estudio experimental es un ensayo epidemiológico, analítico, prospectivo, caracterizado por la manipulación artificial del factor de estudio por el investigador y por la aleatorización (o randomización) de los casos o sujetos en dos grupos, llamados «grupo control» («grupo de control») y «grupo experimental» (o «grupo de experimentación»). La característica de la aleatorización no es imprescindible en el estudio experimental, llamándose entonces estudio cuasiexperimental.