¿Cómo obtener un árbol genealógico?
Árbol genealógico
Para realizar un árbol genealógico es necesario, primero, haber hecho una investigación genealógica o genealogía del individuo. De ahí que en un árbol genealógico se muestra la descendencia de los antepasados hasta una determinada generación o individuo. Árbol genealógico
Un árbol genealógico es una representación gráfica que enlista los antepasados y los descendientes de un individuo en una forma organizada y sistemática, sea en forma de árbol o tabla. Puede ser ascendente, exponiendo los antepasados o ancestros de una persona, o descendente, exponiendo todos los descendientes. Árbol genealógico
El árbol genealógico es uno de los primeros pasos a llevar a cabo en el diagnóstico de enfermedades. En este caso consiste en la representación gráfica de la historia clínica familiar (pedigrí, pedigree). Dicha representación facilita la identificación de síndromes genéticos y el establecimiento de diagnósticos presintomáticos. A su vez permite calcular mejor el riesgo (recurrencia u ocurrencia) y los patrones de herencia de una enfermedad, es decir, posibilita el conocer la probabilidad de tener una enfermedad o de heredarla. Árbol genealógico
La construcción de un árbol genealógico constituye el análisis genético más fácil y barato. Solamente con esta herramienta pueden desecharse algunas de las hipótesis posibles respecto a la enfermedad del paciente en estudio, evitando así un gasto considerable de dinero en la realización de pruebas diagnósticas más caras. Árbol genealógico
Un aspecto importante a tener en cuenta es el dinamismo de los árboles genealógicos, debido a los nuevos eventos que puedan producirse en la historia familiar de los individuos estudiados; por ello, estos diagramas deben actualizarse con frecuencia y, en la medida de lo posible, constatarse los hechos relevantes, relativos a fenotipos de enfermedad, con informes clínicos. Árbol genealógico
Este árbol, se encarga fundamentalmente de exponer gráficamente la descendencia o ascendencia de un individuo demostrando así el completo módulo de vida de un ser humano, pero también, el árbol genealógico se encarga de demostrar de la misma manera, la escala de enfermedades que han afectado a nuestra sociedad en estos últimos años. Árbol genealógico
Existen varios métodos estándares de exponer árboles en formas de tablas:Otro sistema se basa en el uso de fichas genealógicas numeradas, en las que se indican, con números, las fichas antecesoras y sucesoras. En cada ficha, dependiendo de su uso, se suelen anotar datos biográficos, antropométricos, biológicos o médicos del individuo. Estas fichas pueden ser administradas y consultadas física o electrónicamente. Árbol genealógico
El árbol genealógico no se aplica solamente en seres humanos, sino que también se utiliza para mostrar el pedigrís o ascendencia de un animal, representar la evolución de una lengua o idioma, seguir la trayectoria e un partido político, una disciplina artística o un arte marcial. Genealogía
Genealogía (del latín "genealogia", "genos" , ': raza, nacimiento, generación, descendencia + "logos" , ': ciencia, estudio) también conocida como historia familiar, es el estudio y seguimiento de la ascendencia y descendencia de una persona o familia. También se llama así al documento que registra dicho estudio expresado como árbol genealógico. La genealogía es una de las Ciencias Auxiliares de la Historia y es trabajada por un genealogista. El objetivo principal en genealogía es identificar todos los ascendientes y descendientes en un particular árbol genealógico y recoger datos personales sobre ellos. Como mínimo, estos datos incluyen el nombre de la persona y la fecha y/o lugar de nacimiento, matrimonio y muerte.
Spheniscidae
Después de mapear los datos de cada individuo, se analizó el conjunto de los genomas ensamblados mediante programas estadísticos. Además se usó el lenguaje Python para crear un script que permitía la paralelización de los valores para poder realizar los árboles filogenéticos. Gracias a estos árboles, consiguieron responder a las problemáticas que se propusieron. Linaje (evolución)
Los linajes se suelen visualizar como subconjuntos de un árbol filogenético. Por ejemplo, el árbol de la figura 1 muestra la separación de la vida en tres antiguos linajes: Bacteria, Archaea y Eukaryota. Por lo tanto, un linaje es una única rama del árbol. Los árboles filogenéticos se suelen crear a partir de información sobre ADN, ARN o secuencias de proteínas. Se recogen las secuencias de diferentes individuos y se cuantifica su similitud. Se usan procedimientos matemáticos para agrupar a los individuos en función de esta. Filogenia
El aspecto del árbol filogenético (su topología) solo está dado por las conexiones entre sus nodos, y no por el orden en que son diagramados. Así, A+B]+C] es el mismo árbol que [C+[A+B. La topología tampoco está dada por la posición en que el árbol es dibujado, a veces se los dibuja erectos (con el ancestro abajo y los grupos terminales arriba), a veces se los dibuja recostados (con el ancestro a la izquierda y los grupos terminales a la derecha). Las dos formas de dibujarlos son igualmente válidas. En los árboles filogenéticos como los aquí expuestos, el largo de las ramas tampoco da ninguna información acerca de cuánto diverge ese linaje en términos de sus caracteres ni acerca de en qué momento geológico ocurrió el aislamiento de ese linaje (pero hay árboles que sí dan esa información). Filogenética computacional
Para reducir el espacio de búsqueda mediante el cálculo eficiente de la verosimilitud de los subárboles, se emplea un algoritmo "de poda", una variante de la programación dinámica. El método calcula la verosimilitud de cada sitio de forma "lineal", empezando en un nodo cuyos únicos descendientes son hojas, es decir, las ramas terminales de un árbol; y trabajando hacia atrás, hacia los nodos más cercanos a la raíz, en conjuntos anidados. Sin embargo, los árboles producidos por el método solo se enraízan si el modelo de sustitución es irreversible, lo cual no es generalmente verdadero para los sistemas biológicos. La búsqueda de los árboles con máxima verosimilitud contiene un componente de optimización de la longitud de las ramas que es difícil de mejorar mediante algoritmos; y a veces se usan herramientas genéricas de optimización global, como el método de Newton-Raphson. La búsqueda de topologías de árboles por máxima verosimilitud no se ha probado que sea NP-completa, pero sigue siendo extremadamente difícil pues el buscarlas por ramificación y acotamiento todavía no es efectivo para árboles definidos de este modo. Las desventajas de este método es que puede ser un proceso demorado, en función de la profundidad de la búsqueda y de la capacidad de los equipos computacionales de los cuales se disponga. Árbol semántico
Un árbol semántico es una sucesión de sucesiones de fórmulas llamadas ramas, generadas a partir de un conjunto (no vacío) de fórmulas, por aplicación a éstas de las reglas (y a las fórmulas resultantes que sean complejas).El método de demostración por contradicción o reducción al absurdo (mencionado en el apartado anterior) nos permite utilizar las llamadas tablas semánticas para comprobar si un argumento es o no valido. El método (descubierto en los años cincuenta por Beth y Hintikka, independientemente uno del otro) permite saber si una proposición es una contradicción. Para ello, se construye un árbol donde los nodos (finitos) son las proposiciones, el conectivo ∧ se representa por una arista vertical; Árbol genealógico
Sirve para representar el origen y descendencia de una familia determinada. Monilophyta
Hoy en día, nuevos árboles filogenéticos de los helechos y de las angiospermas, altamente consensuados, nos ayudan a comprender los sucesos evolutivos acontecidos en esa época y a explicar los hallazgos en la evidencia fósil. Con esos árboles filogenéticos se pueden hacer aproximaciones moleculares de la estimación de la edad de divergencia de cada clado, pero debido a las limitaciones que tienen en su poder predictivo, algunos autores han empezado a optar por agregar a sus estimaciones moleculares de edad la información obtenida por el registro fósil, con el que crean cotas a la fecha de divergencia de cada clado. Esta integración de las aproximaciones moleculares con las edades obtenidas por el registro fósil, ha demostrado ser una herramienta cada vez más poderosa para identificar tendencias y eventos de especiación y evolución (Soltis "et al." 2002). FamilySearch
En 2009, la Iglesia SUD lanzó un árbol colaborativo conocido como "New FamilySearch". Fue el precursor del actual "FamilySearch Family Tree" y solo estaba disponible para los miembros de la iglesia. El sistema fue un intento de combinar múltiples envíos genealógicos a las bases de datos de FamilySearch en un solo árbol, pero no permitía a los usuarios editar información que no habían enviado. También fue difícil agregar fuentes a individuos en el árbol o determinar cuál era la información correcta entre múltiples presentaciones. En abril de 2011, se habían establecido planes para rediseñar la base de datos en una plataforma más colaborativa. Genealogía
Hay que destacar la existencia de listas de correo, en las cuales se suele encontrar la colaboración desinteresada de otras personas que realizan su propio árbol genealógico. Raza (clasificación de los seres humanos)
Un árbol filogenético se obtiene normalmente de secuencias de ADN o proteínas de las poblaciones. A menudo las secuencias de ADN mitocondrial o cromosoma Y son usadas para estudiar antiguas poblaciones humanas. Estas fuentes de ADN simple de locus no se recombinan y son casi siempre heredadas de un único padre, con la única excepción conocida en mtDNA (Schwartz & Vissing, 2002). Los individuos de varios grupos continentales tienden a ser más similares entre ellos que con gente de otros continentes. El árbol tiene su raíz en el antepasado común de los chimpancés y los humanos, que se cree que se originó en África. La distancia horizontal corresponde a dos cosas:Los chimpancés y los humanos pertenecen a diferente género, indicado en rojo. La formación de especies y subespecies también está indicado, y la formación de “razas” está indicada en el rectángulo verde de la derecha (note que solo se da una aproximación representativa de la filogenia humana). Note que las distancias verticales no son significativas en esta representación. Genealogía
Son los documentos escritos que se hallan en posesión de una familia o comunidad y son traspasados de una generación a otra. Estos documentos generalmente son inéditos y son copias únicas de valiosa información y en sí constituyen un archivo. El contenido de estos archivos va desde cartas personales hasta documentos legales, como copias de expedientes, títulos de dominio, libretas de familia, etc. En algunos casos estos archivos, por estar en poder de particulares, no son custodiados bajo estándares bibliotecológicos que permitan su conservación en el tiempo, sea por manipulación o por almacenamiento. Por estas razones sus propietarios en algunos casos donan estos documentos a alguna institución seria, como los archivos nacionales, para evitar su destrucción o pérdida, mientras que en otros casos son tan ocultados que sólo se conocen hasta que muere el dueño de ellos y en la mayoría de las veces se encuentran en un estado de deterioro casi total que hace imposible descifrarlo Linaje
Si el linaje tiene solamente varones dentro del árbol genealógico, la línea paterno-filial que va uniendo a cada persona con su padre se le denomina varonía pues se compone, en sentido ascendente o descendente, únicamente de varones. Aunque es usual identificar el primer apellido de una persona –que hasta fechas recientes era casi sistemáticamente el representante de su varonía– con el linaje al que pertenece, cabe resaltar que apellido no es sinónimo de linaje. Solo un estudio genealógico detallado de la ascendencia de una persona puede determinar si pertenece o desciende de un linaje determinado . Aldea de San Esteban
Un árbol genealógico que abarca a parte del pueblo ha sido desarrollado y dejado como legado de la historia humana de este pueblo. Eusebio Sotillos consiguió retroceder hasta el siglo XVII en alguna de las ramas en sus investigaciones. Empresa familiar
El genograma es una tabla para la organización de la familia que muestra no solamente las fechas importantes como los cumpleaños y las muertes, también indica la relación entre los familiares. Es una herramienta útil para detectar patrones de relación a través de las generaciones y descifrar el comportamiento aparentemente irracional. Genealogía genética
Durante varios años, investigadores y laboratorios de todo el mundo tomaron muestras de poblaciones indígenas de todo el mundo en un esfuerzo por mapear patrones históricos de migración humana. El Proyecto Genográfico la "National Geographic Society" tiene como objetivo trazar un mapa de los patrones históricos de migración humana mediante la recopilación y análisis de muestras de ADN de más de 100.000 personas en los cinco continentes. El análisis de ascendencia genética de los clanes de ADN mide las conexiones genéticas precisas de una persona con grupos étnicos indígenas de todo el mundo. Treap
En lugar de almacenar prioridades aleatorias en cada nodo, el árbol binario de búsqueda aleatorio almacena un entero en cada nodo, representando la cantidad de descendientes (contándose a él mismo); estos números pueden ser mantenidos durante las operaciones de rotación con costo adicional O(1) por rotación. Cuando una llave "x" es insertada en un árbol de "n" nodos, el algoritmo de inserción escoge con probabilidad 1/(n + 1) colocar a x como raíz del árbol, de otra forma llama al procedimiento de inserción recursivamente en el subárbol correcto (dependiendo de si su llave es menor o mayor que la llave en la raíz). El número de descendientes es usada por el algoritmo para calcular la probabilidad necesaria en cada paso. Para ubicar a "x" como raíz de un subárbol, se puede proceder como en el treap: insertando x como una hoja y luego rotándola "hacia arriba" hasta convertir x en la raíz. Un algoritmo alternativo descrito por Martínez y Roura divide el subárbol en dos árboles, usados como hijo izquierdo y derecho del nuevo nodo. Prueba de ADN genealógico
Una prueba genealógica de consiste en examinar el genoma de una persona, mediante toma de una muestra de componentes específicos. Los resultados aportan información acerca de la genealogía (historia familiar) o linaje personal. En general, estas pruebas permiten comparar los datos obtenidos de un individuo con otros del mismo linaje o grupos étnicos actuales e históricos. Los resultados de las pruebas no son para uso médico, para lo cual se necesitan diferentes tipos de exámenes genéticos. Estas no determinan enfermedades o trastornos genéticos específicos. Su objetivo es solamente recabar información genealógica, con ella, no solo se dispone de una información particular sino que además otras personas podrán encontrar y saber si poseen parentesco con alguien en particular. Heredabilidad perdida
Las aproximaciones a corto plazo para encontrar la heredabilidad perdida en enfermedades complejas incluyen: secuenciación dirigida o del genoma completo en personas con fenotipos extremos, especialmente aquellos que dispongan de familiares a los que hacer un fenotipado iterativo; uso de paneles de referencia ampliados de variación genómica que introduzcan más de 1000 genomas para mejorar la cobertura de GWAS ("Genome-wide association study") ya existentes y futuros; extracción de GWAS para asociarlos con evidencias gen-gen y variantes estructurales; métodos mejorados para la detección de CNVs y otras variantes estructurales; expandir el tamaño de la muestra para muchas enfermedades complejas a través de estudios individuales más amplios o metanálisis. Prueba de ADN genealógico
Realizar una prueba genealógica de requiere obtención de una muestra de este ácido nucleico. Esto suele ser un proceso indoloro. La manera más común para tomar la muestra referida es por medio de un raspado del interior de una mejilla (también conocido como hisopo bucal). Otros métodos incluyen análisis de saliva (se escupe en una taza), enjuague bucal Después de tomar la muestra se envía a un laboratorio de pruebas. Árbol cartesiano
Debido a que un árbol cartesiano es un árbol binario, resulta natural utilizarlo como un árbol binario de búsqueda para una secuencia ordenada de valores. No obstante, definir un árbol cartesiano basado en los mismos valores que forman las llaves de un árbol binario de búsqueda puede no funcionar bien: el árbol cartesiano de una secuencia ordenada no es más que una rama, comenzando en el punto más a la izquierda y una búsqueda binaria en dicho árbol se degenera a una búsqueda secuencial en la rama. Sin embargo, es posible construir árboles de búsqueda más balanceados generando valores de "prioridad" para cada llave que son distintos de la llave, ordenando la entrada por el valor de las llaves y usando la secuencia correspondiente de prioridades para generar el árbol cartesiano. Esto construcción puede ser vista de forma equivalente en el esquema geométrico descrito anteriormente, tomando las coordenadas "x" de un conjunto de puntos son las llaves de búsqueda y las coordenadas "y" son las prioridades. Filogenética computacional
La filogenética tradicional usaba datos morfológicos obtenidos mediante la medición y cuantificación de las propiedades fenotípicas de los organismos representativos, mientras que los más recientes campos en filogenética molecular usan secuencias de nucleótidos que codifican genes o secuencias de aminoácidos que forman proteínas como bases de la clasificación. Muchas formas de filogenética molecular están muy relacionadas y hacen un uso extensivo del alineamiento de secuencias en la construcción y redefinición de los árboles filogenéticos usados para la clasificación de las relaciones evolutivas entre los genes homólogos existentes en los genomas de especies divergentes. Los árboles filogenéticos construidos mediante métodos computacionales rara vez reflejan fielmente los árboles filogenéticos que representan las relaciones históricas entre las especies analizadas. El árbol de especies históricas puede diferir del árbol histórico de genes homólogos individuales compartidos por dichas especies. Genealogía genética
MyHeritage lanzó su servicio de pruebas genéticas en 2016, lo que permite a los usuarios usar hisopos de las mejillas para recolectar muestras. En 2019, se presentaron nuevas herramientas de análisis: autoclusters (agrupando todas las coincidencias visualmente en grupos) y teorías de árboles genealógicos (que sugieren relaciones concebibles entre coincidencias de ADN mediante la combinación de varios árboles de "Myheritage", así como el árbol genealógico global "Geni"). Heriberto Gutiérrez
Ver Genealogía de la familia Gutiérrez por Sergio Gutiérrez-Elliot https://web.archive.org/web/20170312074208/http://www.acghb.com.bo/index.php/2013-09-28-17-27-59/cat_view/4-genealogias/13-genealogias-bolivianas/26-genealogia-de-los-gutierrez-de-cinti Stemma codicum
Cuando un texto tienen varias fuentes, provenientes de varios manuscritos que pueden ser de diferentes épocas, el filólogo busca establecer la filiación de los manuscritos entre ellos: su genealogía; es el cuadro genealógico de una o varias familias de manuscritos fuentes de una misma obra. Genealogía molecular
El ADN analizado en este proceso se extrae usando métodos muy sencillos, luego en el laboratorio este material se estudia selectivamente con el fin de encontrar unos marcadores genéticos específicos (proceso que se conoce por el nombre de genotipación) y por último, la información se guarda en bases de datos electrónicas. Con el proceso de genealogía genética, o molecular, se pueden así reconstruir ciertas genealogías y se puede determinar el vínculo entre personas a través de la identificación de combinaciones de marcadores genéticos absolutamente únicos. Un marcador genético representa un lugar específico en un cromosoma en el cual las unidades genéticas básicas existen en un número variable de copias repetidas. La variante de copias en cualquier ubicación del cromosoma se conoce como alelo. Si bien dos individuos pueden compartir alelos en una o más ubicaciones, el examen de varias docenas o de cientos de estas ubicaciones mostrará que hay diferencias aún entre personas de consanguinidad cercana. Infiriendo transferencia genética horizontal
Una forma mecanística de modelar eventos de TGH en el árbol de referencia es primero cortar una rama interna—ej. podar el árbol—y después realizar un injerto a otro extremo, una operación llamada como poda e injerto de sub-árboles (SPR por sus siglas en inglés, subtree pruning and regrafting). Si un árbol genético era topológicamente consistente con el árbol de referencia, los resultados de la edición son inconsistencias. Similarmente, cuando el árbol genético original es inconsistente con el árbol de referencia, es posible obtener una topología consistente a través de una serie de una o más operaciones SPR aplicadas al árbol de referencia. Interpretando el camino tomado por esta técnica, nodos candidatos a TGH pueden ser marcados así como inferir los genomas del donador y receptor. Para evitar reportar eventos de TGH falsos positivos debido a la incertidumbre de la topología del árbol genético, el "camino" óptimo de las operaciones de SPR pueden ser escogidas entre múltiples combinaciones posibles considerando el soporte de la rama en el árbol genético. Extremos de árboles genéticos apoyados débilmente pueden ser ignorados a priori o el apoyo puede ser utilizado para calcular un criterio de optimalidad. FamilySearch
El servicio principal del sitio web de FamilySearch es ofrecer acceso a imágenes digitales e índices de registros genealógicos. Estas imágenes se pueden buscar en diferentes bases de datos. Si bien el acceso a los registros es gratuito, algunos registros tienen acceso restringido y solo pueden verse en un Centro de historia familiar, una biblioteca afiliada o por miembros de la Iglesia de LDS. FamilySearch.org también contiene el catálogo de la Biblioteca de Historia Familiar en Salt Lake City, Utah. La biblioteca tiene registros genealógicos de más de 110 países, territorios y posesiones, incluidos más de 2,4 millones de rollos de registros genealógicos microfilmados; 742 000 microfichas; 490 000 libros, publicaciones seriadas y otros formatos; y 4500 publicaciones periódicas. Linaje (evolución)
Al igual que un mapa es una aproximación a escala de la geografía real, un árbol filogenético es una aproximación de las relaciones evolucionarias completas reales. Por ejemplo, en la figura 1, el linaje completo de los animales se colapsa en una sola rama del árbol. Sin embargo, esto es meramente una limitación del espacio de representación. En teoría, se podría generar un árbol completo real de todos los organismos vivos o de cualquier secuencia de ADN. Filogenética computacional
Por el contrario, en los árboles sin raíz se trazan las distancias y relaciones entre las secuencias de entrada sin hacer suposiciones en cuanto a sus antecesores. Un árbol sin raíz siempre se puede producir a partir de un árbol enraizado, pero usualmente no es posible hacerlo a la inversa, a menos que se provea información adicional sobre las tasas de divergencia, como al asumir la hipótesis de un reloj molecular. Genealogía genética
La genealogía genética es el uso de pruebas de ADN genealógicas, es decir, perfiles de ADN y pruebas de ADN en combinación con métodos genealógicos tradicionales, para inferir relaciones biológicas entre individuos. La genealogía genética implica el uso de pruebas de ADN genealógico para determinar el nivel y el tipo de relación genética entre los individuos. Esta aplicación de la genética llegó a ser utilizada por los historiadores de la familia en el siglo XXI, cuando las pruebas se volvieron asequibles. Las pruebas han sido impulsadas por grupos de aficionados, como grupos de estudio de apellidos o grupos genealógicos regionales, así como proyectos de investigación como el Proyecto Genográfico. Casa Greyjoy
Este es su árbol genealógico Recursos genéticos forestales
Los recursos genéticos forestales o recursos genéticos arbóreos son materiales genéticos de arbustos y especies arbóreas con mucho valor en la actualidad. Los recursos genéticos forestales son esenciales para las comunidades dependientes de los bosques que derivan una gran parte de sus medios de vida de productos forestales maderables y no maderables (por ejemplo frutas, gomas y resinas) para su seguridad alimentaria, su uso doméstico y para la generación de ingresos. Estos recursos también son la base para la producción de madera a gran escala en plantaciones de bosques para satisfacer la necesidad mundial de madera y papel. Los recursos genéticos de varias especies de importancia maderera, frutícola y otras especies forestales no maderables están conservadas "ex situ" en bancos de germoplasma o se mantienen en colecciones en campo. Sin embargo, la conservación "in situ" en bosques y fincas es la forma de conservación de los recursos genéticos forestales más importante para la mayoría de las especies arbóreas. Egialeo (hijo de Ínaco)
Éste es el árbol genealógico según Apolodoro de Atenas. Filogenética computacional
Los árboles filogenéticos generados mediante filogenia computacional puedes ser enraizados o sin raíz, dependiendo de los datos de entrada y el algoritmo usado. Un árbol enraizado es un grafo directo que implícitamente identifica un antecesor común más reciente, usualmente una secuencia imputada que no está representada en la entrada. Las medidas de distancia genética pueden ser usadas para trazar un árbol con las secuencias de entrada como nodos hoja y sus ramas con distancia a la raíz proporcionales a su distancia genética desde el hipotético antecesor común. La identificación de la raíz normalmente requiere la inclusión en los datos de entrada de al menos un grupo externo (en inglés "outgroup") que esté relacionado solamente de forma distante con las secuencias en estudio. Introducción a la genética
Los genes se heredan como unidades de dos padres que dividen copias de sus genes a su descendencia. Este proceso puede ser comparada con la mezcla de dos manos de cartas. Los seres humanos tienen dos copias de cada uno de sus genes, y hacen copias que se encuentran en los óvulos o el esperma, pero que solo incluyen una copia de cada tipo de gen. Un óvulo y un espermatozoide se unen para formar un conjunto completo de genes. El niño finalmente tiene el mismo número de genes que sus padres. Para cualquier gen, una de sus dos copias viene de su padre y la otra de su madre. Lichtenstein (Casa nobiliaria alemana)
Las numerosas líneas colaterales de los Señores de Lichtenstein se superponen en parte. El genealogista Johann Gottfried Biedermann (1705-1766) realizó el árbol genealógico. Genealogía genética
La primera empresa que proporcionó pruebas de ADN genético directo al consumidor fue la ahora desaparecida "GeneTree". Sin embargo, no ofreció pruebas de genealogía multigeneracional. En el otoño de 2001, "GeneTree" vendió sus activos a "Sorenson Molecular Genealogy Foundation" (SMGF), con sede en Salt Lake City, que se originó en 1999. Mientras estaba en funcionamiento, SMGF proporcionó pruebas gratuitas de ADN mitocondrial y del cromosoma Y a miles de personas. Más tarde, "GeneTree" volvió a pruebas genéticas para la genealogía en conjunto con la empresa matriz "Sorenson" y, finalmente, fue parte de los activos adquiridos en el Ancestry.com compra de SMGF. Pueblo gaélico
El desarrollo de estudios en profundidad de las secuencias de ADN conocidas como STRs y SNPs, han permitido a los genetistas asociar subcladas con agrupaciones familiares gaélicas concretas (y sus apellidos), reivindicando elementos significativos de genealogía gaélica, encontrados en trabajos como el "Leabhar na nGenealach." Los ejemplos pueden ser tomados de los Uí Néill (O'Neill, O'Donnell, Gallagher, etc.), asociados con R-M222 y los Dál gCais ( O'Brien, McMahon, Kennedy, etc.) asociados con R-L226. Con respecto a estudios de genealogía genéticos gaélicos, estos desarrollos en subcladas han ayudado a personas a encontrar su clan original en el caso de eventos de no paternidad, con la mayor base de datos de ADN de Árbol Familiar. Filogenómica
Los estudios tradicionales de un solo gen son efectivos para establecer árboles filogenéticos entre organismos estrechamente relacionados, pero tienen inconvenientes cuando se comparan organismos o microorganismos relacionados más lejanamente. Esto se debe a la transferencia horizontal de genes, la convergencia y las diferentes tasas de evolución de diferentes genes. Al utilizar genomas completos en estas comparaciones, las anomalías creadas a partir de estos factores se ven superadas por el patrón de evolución indicado por la mayoría de los datos. A través de la filogenómica, se ha descubierto que la mayoría de los eucariotas fotosintéticos están vinculados y posiblemente comparten un solo ancestro. Los investigadores compararon 135 genes de 65 especies diferentes de organismos fotosintéticos. Estos incluían plantas, alveolados, rizarios, haptofitos y criptomonas. Esto ha sido denominado megagrupo Plantas + HC + SAR. Con este método, teóricamente es posible crear árboles filogenéticos completamente resueltos y las restricciones de tiempo se pueden recuperar con mayor precisión. Sin embargo, en la práctica este no es siempre el caso. Debido a la insuficiencia de datos, a veces se pueden respaldar varios árboles con los mismos datos cuando se analizan con diferentes métodos. Parentesco lingüístico
En las familias mejor conocidas, la gran cantidad de cognados y de documentación existente permite, mediante los métodos de la lingüística histórica, recuperar bastantes de las características del ancestro común de lenguas relacionadas aplicando el método comparativo – un procedimiento de reconstrucción desarrollado en el s. XIX. Además las correspondencias fonéticas permiten entre las diferentes lenguas permite ver que algunas lenguas comparten algunos de los cambios y otros no. La secuencia de cambios observados mediante las correspondencias permite a veces esbozar un árbol filogenético que ayuda a entender la historia de diversificación interna de la familia. Esa clasificación interna frecuentemente permite conocer la cronología relativa de las migraciones y los contactos entre diferentes grupos y las influencias culturales con hablantes de otras lenguas. Genoma
Las secuencias y mapas del genoma de referencia continúan actualizándose, eliminando errores y aclarando regiones de alta complejidad alélica. El costo decreciente del mapeo genómico ha permitido que los sitios genealógicos lo ofrezcan como un servicio, en la medida en que uno puede enviar su genoma a esfuerzos científicos de colaboración colectiva como ADN LAND en el New York Genome Center, un ejemplo tanto de las economías de escala como de la ciencia ciudadana. Filogenética computacional
2. La búsqueda del árbol con mínima longitud entre una amplia gama de topologías posibles. Árbol genealógico
Dependiendo de la finalidad o uso que quiera dárselo al árbol genealógico, este puede referirse solo a la filiación y sucesión masculina, llamada también "línea de sangre" o "linaje", o a la filiación y sucesión femenina, llamada también "línea de ombligo". Ahnentafel
Ese método fue revisado en 1898 por Stephan Kekulé von Stradonitz (1863-1933), hijo del químico August Kekulé, quien lo popularizó en su libro "Ahnentafel-Atlas. Ahnentafeln zu 32 Ahnen der Regenten Europas und ihrer Gemahlinnen" (Berlín: J. A. Stargardt, 1898-1904), que contenía 79 tablas de ascendencia de soberanos europeos y sus cónyuges. El sistema da el número 1 al individuo cuya genealogía se expone (el sujeto de la tabla), luego el número 2 a su padre y el número 3 a su madre. A cada hombre se le asigna un número doble del que lleva su hijo o hija (2n) y a cada mujer se le da un número doble del de su hijo o hija, más uno (2n + 1). Algunos programas genealógicos pueden crear automáticamente un Ahnentafel. Ahnenblatt es un ejemplo de los programas libres en múltiples idiomas. MyHeritage
La base de datos online de MyHeritage contiene 6.300 millones de registros históricos, incluyendo censos, nacimientos, matrimonios, defunciones, registros militares, y documentos de inmigración junto con periódicos históricos. La función SuperSearch permite a los usuarios buscar a través de todo el catálogo de registros históricos para poder encontrar información sobre posibles miembros de la familia. Los usuarios también pueden subir fotos a sus árboles genealógicos. La aplicación móvil de MyHeritage está disponible para dispositivos iOS y Android y ofrece una serie de funciones similares, incluyendo la posibilidad de ver y editar los árboles familiares, investigar en bases de datos históricas, y tomar y compartir fotos. Árbol filogenético
A diferencia de los árboles genealógicos, en los que se utiliza información proporcionada por los familiares, para los árboles filogenéticos se usa información proveniente de fósiles y de la comparación anatómica, fisiológica y molecular de los organismos actuales. Árbol biselado
Esta operación requiere dos biselaciones. Primero se busca el nodo que contiene el valor de clave que se debe extraer. Si no se encuentra, el árbol es biselado en el último nodo examinado y no se realiza ninguna acción adicional. Si se encuentra, el nodo se bisela y se elimina. Con esto el árbol se queda separado en dos mitades, por lo que hay que seleccionar un nodo que haga las veces de raíz. Al ser un árbol binario de búsqueda y estar todos los valores de clave ordenados, podemos elegir como raíz el mayor valor del subárbol izquierdo o el menor valor de clave del derecho. Personal Ancestral File
El programa permite crear una base de datos de ancestros, escrito en el lenguaje GEDCOM por lo que es compatible con otros programas comerciales de genealogía. El PAF permite hacer entradas individuales para cada individuo, junto con sus datos demográfico, tales como fecha y lugar de nacimiento, bautismo, defunción y sepultura. Permite también añadir notas, referencias y fotos. Tiene funciones de impresión de cuadros genealógicos, formatos Ahnentafel, registros de grupos familiares, libros de recuerdos, diarios, etc., así como la creación de páginas web. El Personal Ancestral File permite añadir millones de nombres en la base de datos, el único limitante es la cantidad de espacio disponible en la memoria de la computadora del usuario. Antepasado común
Tradicionalmente, estos árboles se han construido utilizando métodos morfológicos, como apariencia, embriología, etc. Aunque posteriormente ha sido posible construir estos árboles utilizando datos moleculares, basados en similitudes y diferencias entre secuencias genéticas y proteicas que han ido ganando más aceptación. Todos estos métodos producen resultados esencialmente similares, aunque la mayoría de las variaciones genéticas no tienen influencia sobre la morfología externa o sobre otras secuencias genéticas. El hecho de que los árboles filogenéticos basados en diferentes tipos de información concuerden entre sí es una fuerte evidencia de una descendencia común subyacente real, pero el problema es que no siempre concuerdan. Infiriendo transferencia genética horizontal
Descomposición de cuartetos Los cuartetos son árboles que consisten en cuatro hojas. En árboles bifurcados (completamente resueltos), cada rama interna induce un cuarteto cuyas hojas son sub-árboles del árbol original o hojas del árbol original. Si la topología de un cuarteto extraído del árbol de especies de referencia es incrustado en el árbol genético, el cuarteto es compatible con el árbol genético. Opuestamente, cuartetos fuertemento apoyados incompatibles indican eventos de TGH. Métodos cartográficos de cuartetos son mucho más eficientes computacionalmente y representaciones homogéneas de taxones fáciles de manejar entre las familias de genes, haciéndolos una buena base para desarrollar investigaciones grandes para TGH, buscando caminos de compartición de genes en bases de datos de cientos de genomas completos. Leyes de Mendel
Como en cualquier otra especialidad médica, en genética adquiere enorme importancia el interrogatorio del individuo enfermo y sus familiares, pero, adicionalmente, es vital establecer los lazos de parentesco entre los individuos afectados y los supuestamente sanos, por eso se utiliza el llamado árbol genealógico o pedigree en el que mediante símbolos internacionalmente reconocidos se describe la composición de una familia, los individuos sanos y enfermos, así como el número de abortos, fallecidos, etc. Proyecto del genoma neandertal
Se obtuvo ADN de neandertal mediante la extracción practicada en el fémur; para ello se contó con tres huesos de hembras de hace unos 38.000 años hallados en la cueva de Vindija (Croacia), más otros hallados en España, Rusia y Alemania. Sólo hizo falta medio gramo de las muestras óseas para obtener la secuencia, pero el proyecto tuvo que enfrentarse con muchas dificultades: entre ellas, la contaminación del material por bacterias de los neandertales y por quienes habían manejado las muestras en los yacimientos y en el laboratorio. A la hora de secuenciar el genoma, se escoge la muestra que menor grado de contaminación tenga, para ello se analiza el porcentaje de ADN mitocondrial humano y neandertal por PCR, ya que los ADN tan antiguos son muy fáciles de contaminar. Además, su antigüedad hace que durante su manipulación para la secuenciación haya que tener especialmente en cuenta y corregir los errores y artefactos que se suelen introducir por esta edad. Webtrees
Varias opciones de visualización de los datos genealógicos están disponibles, incluyendo los antepasados y la representación libro-diagrama de la familia como "reloj de arena", de ascendencia o descendencia del árbol. Otras características son la carta de línea de tiempo (representación paralela de "barra de vida" de varias personas) o el cálculo de la relación de afinidad entre dos personas. Además de las listas de personal, relaciones familiares y de origen, el programa incluye una lista de funciones de calendario, pudiendo elegir por día, mes o año para visualización de eventos. Tiene búsqueda de texto completo y más funciones de búsqueda. Esto incluye la búsqueda Soundex (Búsqueda fonética por algoritmo Russell y Daitch-Mokotoff). Árbol filogenético
Cada carácter permite construir un árbol filogenético cladístico que satisface ciertas propiedades razonables. Los algoritmos usuales pueden construir para un conjunto de especies numerosos árboles filogenéticos, y extraer de entre ellos alguno que sea óptimo en algún sentido. Si las condiciones de optimidad están bien escogidas esos algoritmos permiten encontrar el verdadero árbol filogenético para un grupo de especies relacionables. Genealogía molecular
2. La reconstrucción de genealogías usando la información genética. Esta información puede ser usada para remover los “bloques” genealógicos producidos por tener información incompleta o perdida, debido a la falta de registros, a hijos ilegítimos o adopción, todo lo cual impide la unión de familias. Este sistema también permitirá identificar molecularmente a parientes desaparecidos. Se establecerán nuevos vínculos genealógicos entre personas vivientes, a través de la identificación o la confirmación de supuestos linajes que actualmente son imposibles de resolver con el uso de métodos tradicionales. Filogenia
La regla para construir los árboles filogenéticos es el reconocimiento de grupos monofiléticos (clados) a partir de sus sinapomorfías (estados de los caracteres comunes al grupo). Esto es cierto para todos los nodos del árbol salvo el terminal, a nivel de las especies. No se puede establecer monofilia a nivel de las especies debido a que la naturaleza de las relaciones entre los organismos cambia por encima y por debajo del nivel de especie: por encima del nivel de especie, organismos de dos clados diferentes no pueden cruzarse entre sí y dar descendencia fértil, por lo que sus bagajes genéticos se mantienen sin mezclarse. Por debajo del nivel de especie, existe interfertilidad entre los organismos, por lo que el genoma de cada organismo es el resultado del cruce de dos genomas diferentes. Esta diferencia se puede esquematizar como un árbol ramificado para representar a todas las agrupaciones de organismos por encima del nivel de especie, pero en los organismos que pertenecen a la misma especie, las ramas del árbol se entrecruzan entre sí creando una red interconectada de organismos. Como muchas poblaciones del planeta están en diferentes etapas del proceso de especiación, y a veces se reconocen dos poblaciones diferentes como especies diferentes a pesar de ser algo interfértiles, entonces no es fácil determinar si un estado de un carácter es exclusivo de una de las especies o pertenece también en una baja proporción no muestreada a la otra especie, o si pertenecerá en algún momento debido a una hibridación casual, a la otra especie. Árbol cartesiano
Si las prioridades de cada llave se eligen de forma aleatoria e independiente cuando la llave se inserta en el árbol, entonces el árbol cartesiano resultante tendrá las mismas propiedades que un árbol aleatorio binario de búsqueda, que no es más que un árbol binario computado mediante la inserción de llaves en una permutación escogida aleatoriamente. Dicho árbol comienza con un árbol vacío, y con cada inserción se deja la estructura del árbol anterior intacta y se inserta el nuevo nodo como una hoja del árbol. Los árboles aleatorios binarios de búsqueda han sido estudiados por mucho tiempo, y se conoce que presentan un buen comportamiento como árboles de búsqueda (tiene profundidad logarítmica con una alta probabilidad); el mismo buen comportamiento se lleva a los treaps. También es posible, como sugieren Aragon y Seidel, re-priorizar nodos accedidos frecuentemente, causando que se muevan hacia la raíz y acelerando futuros accesos con las mismas llaves. Infiriendo transferencia genética horizontal
La reconciliación de los árboles genético y de especies conlleva a graficar eventos evolutivos a árboles genéticos de una forma que los hace acordes al árbol de especies. Existen diferentes modelos de reconciliación, difiriendo en los tipos de eventos que toman en cuentan para explicar las incongruencias entre las topologías del árbol genético y de especie. Los primeros métodos modelaban exclusivamente transferencia horizontales (T). Los más recientes también considera eventos de duplicación (D), pérdida (L), clasificación incompleta de linaje (ILS) o recombinación homóloga (HR). La dificulta es que permitiendo múltiples tipos de eventos, el número de posibles reconciliaciones incrementa rápidamente. Por ejemplo, la topología conglictiva de un árbol genético puede ser explicada en término de un solo eventos de TGH o varios eventos de duplicación y pérdidas. Ambas alternativas son consideradas posibles reconciliaciones dependiendo de la frecuencia de los eventos a lo largo del árbol de especies. Genealogía molecular
Genealogía (del latín "genealogía", genea > del griego "genos", raza, nacimiento, descendencia, + -logia > del griego "logos", ciencia, estudio) es el estudio y seguimiento de la ascendencia y descendencia de una persona o familia. También se llama así al documento que registra dicho estudio, generalmente expresado como árbol genealógico. Árbol filogenético
Los árboles filogenéticos se construyen tomando en cuenta la evolución biológica, basándose en la evidencia de que todos los organismos son descendientes de un ancestro común. Así, todos los organismos, ya sean vivos o extintos, se encuentran emparentados en algún grado. En ocasiones se denomina «árbol de la vida» al árbol filogenético que engloba a todos los seres vivos, pasados y presentes. Árbol de intervalo
Utilice un árbol ordenado simple, por ejemplo, un árbol binario de búsqueda o árbol binario auto-equilibrio de búsqueda, donde el árbol se ordena por los valores "bajos" de los intervalos, y una anotación adicional es añadida a cada nodo del valor máximo en sus subárboles. Es fácil de obtener este atributo en sólo O ("h") pasos durante cada adición o eliminación de un nodo, donde "h" es la altura del nodo añadido o eliminado en el árbol, mediante la actualización de todos los ancestros del nodo de abajo hacia arriba. Además, las rotaciones de los árboles usados durante la inserción y eliminación pueden requerir actualizar el alto valor de los nodos afectados. Soportes de árboles filogenéticos
Consiste en comparar el árbol más parsimonioso con el árbol más parsimonioso al que le falte el clado a estudiar; es decir, es el número de pasos necesarios para que una rama se colapse, que esta desaparezca. Hay dos formas de realizar este proceso: Con ambos métodos es necesario repetir el proceso varias veces, ya que con el primer método es necesario sacar todos los cladogramas con todos los pasos y con el segundo hay que hacerlo con todas las ramas. Filogenética computacional
Desde la década de los 70 el método de máxima parsimonia ha sido uno de los métodos más utilizados para la reconstrucción de árboles filogenéticos. Aunque en la actualidad se utilizan otros métodos con mayor frecuencia tales como el método de máxima verosimilitud (ML), inferencia bayesiana (IB), método de matriz de distancias...; el método de máxima parsimonia sigue siendo de gran utilidad y de suma importancia en el campo de estudio de filogenias moleculares, a pesar de presentar ciertas limitaciones. Los datos que se utilizan para la realización de filogenias moleculares se recogen en una matriz que puede estar formada por secuencias de ADN previamente alineadas, siendo los estados los cuatro diferentes nucleótidos (A,T,C,G) o en una matriz compuesta por secuencias proteicas que recoge los diferentes 20 aminoácidos; es en la matriz donde se asigna uno o varios caracteres a cada taxón. Una vez obtenidas las diferentes topologías, se le asigna a cada una de ellas un coste, y es el árbol con la topología de menor coste el que se elige como árbol más parsimonioso. Esta forma de búsqueda del árbol más parsimonioso solamente es posible cuando se obtienen un número relativamente pequeño de topologías. El número de topologías posibles depende del número de taxones (nodos terminales) y si el árbol está enraizado o no.formula_1formula_2 Treap
La información almacenada por nodo en el árbol binario de búsqueda aleatorio es más simple que la almacenada en el treap (un entero simple en lugar de un número aleatorio), pero realiza un número más grande de llamadas al generador de números aleatorios (O(log n) llamados por inserción y borrado en lugar de un llamado por operación). El procedimiento de inserción en el árbol binario de búsqueda aleatorio es ligeramente más complicado que en el treap debido a la necesidad de actualizar la cantidad de descendientes en cada nodo afectado. Una diferencia técnica menor es que, en un treap, hay una probabilidad pequeña de colisión (dos llaves que consiguen la misma prioridad), y en ambos casos existirán diferencias estadísticas entre un verdadero generador de números aleatorios y un pseudo-generador de números aleatorios utilizado ordenadores digitales. No obstante, en cualquier caso, la diferencia entre la elección de un generador perfecto en la teoría y un generador de números en la práctica no aportan cambios sustanciales en el desempeño de los algoritmos. MyHeritage
En 2010, la compañía adquiere OSN Group con base en Alemania, un sitio web en red con árboles familiares y 7 sitios genealógicos bajo el mismo nombre. Algunos sitios web en la red de OSN incluyen Verwandt.de en Alemania, Moikrewni.pl en Polonia, y Dynastree.com en los Estados Unidos. Esta adquisición proporcionó a MyHeritage varias características nuevas (incluyendo escudos de armas, combinación de árboles genealógicos, y una opción para adentrarse en las aplicaciones móviles) y un total de 540 millones de perfiles de personas, 47 millones de usuarios activos y 13 millones de árboles genealógicos. En 2011, esas cifras aumentaron a 760 millones de personas y 56 millones de perfiles de usuarios tras la adquisición de MyHeritage de Bliscy.pl con sede en Polonia, otro sitio web de genealogía. Infiriendo transferencia genética horizontal
Herramientas estándar que simulan la evolución de la secuencia en árboles como INDELible o PhyloSim pueden ser adaptados para simular TGH. Los eventos de TGH cauan que árboles genéticos importantes entre en conflicto con el árbol de especies. Estos eventos pueden ser simulados a través de SPR del árbol de especies. Sin embargo, es importante simular la información que es suficientemente realista para ser representativo del reto de verdaderos bancos de información, y simulación bajo modelos complejos son lo preferible. Un modelo fue desarrollado para simular árboles genéticos con el proceso de substitución heterogénea además de la ocurrencia de la transferencia y tomando en cuenta el hecho de que la transferencia puede llegar de linajes que ahora están extintos. Alternativamente, el simulador de la evolución genómica ALF genera directamente familias de genes sujetas a TGH tomando en cuenta un gran rango de fuerzas evolutivas como base, pero en el contexto de un genoma completo. Dadas secuencias simuladas que tienen TGH, el análisis de estas secuencias utilizando los métodos de interés y comparación de sus resultados con la verdad conocida permite estudiar su desempeño. Similarmente, los métodos de pruebas en secuencias que se abe que no hay TGH permite que el estudio no tenga falsos positivos. Clado
El estudio del parentesco de las especies en el tiempo (linajes), el análisis filogenético, se realiza ahora mediante métodos muy eficaces, como la comparación directa de secuencias de ADN, ARN, proteínas y otras fuentes de evidencia genética: ultraestructura, paleontología, bioquímica. En los árboles filogenéticos se resume lo que se sabe de la historia evolutiva. Pero no es la única definición de clado. Taxonomía
De todas formas, los Códigos de Botánica y Zoología hoy en día no especifican ningún carácter en particular para diagnosticar nuevos taxones, así que la "Taxonomía de ADN" ya es válida, si bien la descripción de caracteres visibles puede ser de uso más inmediato y definitivamente más interesante que la lectura de las secuencias de ADN. Ya es rutina que las especies de microorganismos se delimiten a través de métodos moleculares, y, para dilucidar el árbol de la vida completo, sería claramente útil secuenciar los mismos genes en muchos taxones diferentes. Para lograr esto último, sería necesario un "proyecto genoma horizontal", y un sistema de archivo de ADN, más allá de si el ADN se vuelve un requerimiento en la descripción de todas las especies o no. Genealogía molecular
La compilación de varios marcadores genéticos es lo que se conoce como el genotipo, lo cual funciona como un identificador genético exclusivo de una persona. Para poder determinar el grado de consanguinidad entre individuos se necesita identificar aquellos genes, o marcadores, que son idénticos, por tener un ancestro común. Hay muchas maneras de poder llevar cabo esta identificación. Algunos de los sistemas genéticos de uso común para probar la consanguinidad, son los genes autosomas o los marcadores que se encuentran en los cromosomas no-sexuales (autosómicos), los cromosomas Y y el ADN mitocondrial (ADNmt). Los cromosomas existen en pares en el núcleo de toda célula, pero el ADNmt es más numeroso y se encuentra ubicado fuera del núcleo, dentro de la mitocondria. Tras cada nueva generación, los cromosomas son sometidos a una recombinación o inversión, y no pasan necesariamente intactos de una generación a otra. Esta propiedad característica de la genética introduce la diversidad que encontramos entre las personas, y es responsable por la identidad genética exclusiva que define a cada persona. Los cromosomas Y, y el ADNmt son “nuevos” en el sentido de que no son recombinados o, si lo son, es una recombinación muy limitada. El ADN de los cromosomas Y se hereda de padre a hijo y se ha notado que sigue la transmisión de los apellidos. Genealogía genética
Bryan Sykes, biólogo molecular de la Universidad de Oxford, probó la nueva metodología en la investigación general de apellidos. Su estudio del apellido Sykes obtuvo resultados al observar cuatro marcadores STR en el cromosoma masculino. Señaló el camino para que la genética se convirtiera en un valioso asistente al servicio de la genealogía y la historia. Árbol de probabilidad
Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. Cada una de estas ramas se conoce como rama de primera generación. Árbol binario
Un árbol binario con enraizado es como un grafo que tiene uno de sus vértices, llamado "raíz", de grado no mayor a 2. Con la raíz escogida, cada vértice tendrá un único padre, y nunca más de dos hijos. Si rehusamos el requerimiento de la conectividad, permitiendo múltiples componentes conectados en el grafo, llamaremos a esta última estructura un "bosque'. Ancestro común más bajo
En una estructura de datos árbol donde cada nodo referencia a su padre, el ancestro común más bajo puede ser determinado de forma muy simple encontrando la primera intersección de los caminos desde "v" and "w" hasta la raíz. En general, el tiempo computacional requerido por este algoritmo es O("h") donde "h" es la altura del árbol (longitud del camino más largo desde una hoja hasta la raíz). Sin embargo, existen muchos algoritmos para procesar árboles con los que el ancestro común más bajo puede ser encontrado de forma más rápida. Citogenética vegetal
Ejemplos: Se basa en la posibilidad de construir un genoma funcional a partir de cromosomas procedentes de diversos genomas que constituyen una serie poliploide. Así, la familia Poáceas es la que ofrece las mayores posibilidades de llevar a cabo estos estudios ya que todos los genomas que presentan tienen siete cromosomas, sin embargo, y aunque la idea es buena, hay que pensar que sería necesario un periodo de adaptación interna del nuevo genoma hasta que resultara equilibrado.La extracción de genomas de una especie aloploide puede resultar de interés no solo desde el punto que permita el conocimiento del proceso evolutivo de la especie, sino que en ocasiones puede resultar de interés para la mejora de plantas. En el caso del trigo, el trigo común que se utiliza para hacer pan, es un alohexaploide AABBDD, y el trigo duro o semolero, que se utiliza para fabricar pastas alimenticias, es un alotetraploide AABB, luego está claro que es el genoma D de la primera especie el responsable de la condición panadera del trigo.  En países como España, el cultivo de trigo duro está reducido debido a su bajo rendimiento productivo y económico, además de tener poca resistencia al frío entre otras condiciones ambientales. En este caso, la extracción genómica podría aplicarse, para extraer el genoma D del trigo blando y que este se transformase en trigo duro, esperando obtener resultados de valor agrícola. Dicha extracción ha sido conseguida por retrocruzamientos sucesivos. La nueva variedad llamada "Canthatch" se presentó con meiosis regular, pero plantas parcialmente fértiles, y con un aspecto fenotípico de plantas enanas, con poco vigor, hojas y tallos finos, espigas cortas… Otra variedad "Selkirk" resultó estéril. Los resultados hasta la fecha han sido desalentadores, posiblemente a una falta de coadaptación, sin embargo se continuó estudiando otras posibilidades, como la extracción de esta vez los genomas A o B de trigos hexaploides reduciendo las especies aloploides a sus genomas básicos y volver a reunirlos sintetizando la especie de la que se había partido. Esta última técnica si parece tener éxito en la mejora de la patata, algodón y trigo. Filogenética molecular
El método de máxima parsimonia fue desarrollado para utilizarse con caracteres morfológicos discretos durante la década de 1970. Luego fue utilizado en datos moleculares. Este modo supone una cantidad de mutaciones mínimas entre secuencias emparentadas a la hora de reconstruir un árbol.  Es necesario hacer dos cuantificaciones: en primer lugar, la longitud del sitio, la cual es el mínimo número de cambios necesarios para que ese sitio tenga ese estado, partiendo de un estado ancestral. En segundo lugar, el puntaje del árbol, el cual se calcula sumando todas las longitudes de todos los sitios del árbol. El árbol de máxima parsimonia es aquel que minimiza el puntaje del árbol. Esto quiere decir que el árbol de máxima parsimonia será aquel que suponga la menor cantidad de mutaciones para llegar de un estado ancestral a otro estado derivado de este.  En la reconstrucción de árboles de máxima parsimonia hay sitios que son informativos y otros que no. Aquellos sitios que se encuentran totalmente conservados o solo una de las secuencias posee una posición variable, no son informativos. Los sitios informativos son aquellos en los cuales se observan al menos dos residuos que aparecen al menos dos veces cada uno de ellos. El método de máxima parsimonia es comúnmente utilizado porque aporta resultados razonables a un costo computacional aceptable.  Las ventajas de este método son su sencillez y la simplicidad con la cual se pueden utilizar en el desarrollo de algoritmos computacionales eficientes. Una de las mayores desventajas es el problema denominado "atracción de ramas grandes", el cual implica que cuando en el árbol real hay dos o más clados de gran cantidad de secuencias, el algoritmo tiende a unirlos en uno solo, generando así un árbol incorrecto. Árbol de búsqueda
Un árbol de búsqueda ternaria es un tipo de  trie que puede tener 3 nodos: un hijo menor, un hijo igual y un hijo mayor. Cada nodo almacena un solo carácter y el árbol en sí se ordena de la misma forma que un árbol de búsqueda binaria, con la excepción de un posible tercer nodo. Felidae
Debido a los avances en la investigación genómica, se produjo una revolución en la secuenciación y a raíz de técnicas para el análisis del ADN se ha construido el árbol genealógico de los félidos, partiendo del hecho de que todos los felinos actuales descienden de un depredador similar a la pantera, el cual rondaba por el sudeste asiático hace 10,8 millones de años, luego se procedió a la determinación de las ramificaciones del árbol, las cuales se determinaron después de realizar una comparación de la secuencia del ADN de 30 genes en las especies de felinos que existen actualmente y el momento en el cual divergieron las diferentes especies unas de otras, esto se logró gracias al método del reloj molecular (este método tiene en cuenta la magnitud de las diferencias genéticas entre especies para saber la época en la cual se generó la separación de las mismas); ahora bien, la recreación de la cronología de las bifurcaciones se dio a partir del registro fósil. El producto de esta investigación no solo permitió comprender cuándo los felinos depredadores se radicaron en todos los continentes sino también sus rutas migratorias y adicionalmente le dio lugar a la manifestación de la primera información fiable sobre el vínculo entre los felinos sin importar su tamaño. GenoPro
GenoPro es una aplicación de software para dibujar árboles genealógicos y genogramas. GenoPro puede almacenar información adicional como imágenes, contactos, lugares, fuentes, historial de ocupación y educación de cada individuo, así como documentar las relaciones entre individuos. Sistemas de numeración en la genealogía
Para fácilmente tener la generación declarada para la persona en cuestión, el sistema de numeración Ahnentafel puede ser precedido con las generaciones respectivas, por ejemplo (en una alternativa más legible): La utilidad de este método queda clara cuando se aplica a las generaciones más antiguas, por ejemplo "08-146" es un antepasado masculino precediendo la persona en cuestión por 7 (8 menos 1) generaciones. Este antepasado era el padre de una mujer (146/2=73) (en la línea de genealogía de la persona en cuestión), quien era la madre de un hombre (73/2=36(.5)), y siguiendo la ascendencia, el padre de un hombre (36/2=18), padre de una mujer (18/2=9), madre de un hombre (9/2=4(.5)), padre del padre de la persona en cuestión (4/2=2). De ahí, "08-146" es el padre de la madre del padre del padre de la madre del padre del padre de la persona en cuestión. Structure mining
Como ejemplo, si uno representara un árbol familiar en XML usando estas extensiones uno podría crear un conjunto de datos conteniendo todos los individuos en el árbol, los ítems de datos tales como el nombre y la edad de muerte tanto como nodos relacionados tales como el número de hijos. Búsquedas más sofisticadas podrían extraer datos como cuánto vivieron los abuelos, etc. Evolución de las aves
La abundancia de datos genómicos disponibles actualmente permite, además, realizar estudios de parentesco con los que se puede elaborar un árbol filogenético de las aves más detallado y preciso que los disponibles hasta el momento. Estos datos corroboran, además, que es insuficiente basarse en un único gen para poder trazar un árbol filogenético. Esto es debido a la “distribución incompleta en el linage” de los genes, ya que puede haber genes que sean más parecidos entre sí pero que no estén presentes en dos poblaciones finales de especies similares. MyHeritage
En 2013, MyHeritage celebró una alianza estratégica que permitió a FamilySearch utilizar estas tecnologías para que sus usuarios puedan encontrar antepasados con mayor facilidad. En el momento de el acuerdo, MyHeritage tenía 75 millones de usuarios registrados y 1.600 millones de perfiles personales. La compañía obtuvo acceso a todos los registros del censo de los Estados Unidos desde 1790 hasta 1940. En abril de 2013, MyHeritage lanzó Family Tree Builder 7.0, que incluye nuevas características como la sincronización, Unicode, y Record Matches. MyHeritage además introdujo una característica web llamada Record Detective que hace conexiones automáticas entre diferentes registros históricos. Soportes de árboles filogenéticos
El método "Jackknife" se puede usar en parsimonia, mínimas distancias y máxima verosimilitud. La premisa de este método es la ausencia de inconsistencias dentro de la base de datos a estudiar, de forma que la extracción de un taxón no debe modificar la topografía del árbol. Consiste en la generación de matrices pseudoreplicativas de modo que cada una de ellas carezca de un taxón determinado a partir de las cuales se generan los árboles, realizando de todos ellos uno consenso. El método "aLRT" (siglas en inglés de "Approximate Likelihood-Ratio Test") es un análisis alternativo al "bootstrap" mucho más rápido y se basa en el método LRT (siglas en inglés de "Likelihood-Ratio Test"). LRT evalúa para cada rama la diferencia entre los logaritmos de máxima verosimilitud del mejor reordenamiento y el logaritmo de máxima verosimilitud considerando que la rama de interés tiene longitud cero. aLRT compara los valores del logaritmo de máxima verosimilitud correspondientes al árbol de máxima verosimilitud y el segundo mejor reordenamiento alrededor de la rama de interés.  Utiliza las fórmulas formula_1 donde formula_2 es la verosimilitud del mejor árbol y formula_3 es la verosimilitud del segundo mejor árbol. Filogenética molecular
Todos los organismos contienen ADN, ARN, y proteínas. En general, los organismos estrechamente relacionados tienen un alto grado de concordancia en las estructuras moleculares, mientras que las secuencias de organismos distantemente relacionados suelen mostrar un patrón de disimilitud. Secuencias conservadas, tales como las del ADN mitocondrial en eucariotas, se espera que acumulen mutaciones a lo largo del tiempo, y asumiendo que estas mutaciones se producen a una tasa constante, proveen un reloj molecular para datar divergencia. La filogenia molecular usa datos como esos para construir un "árbol de relaciones" que muestra la probable evolución de varios organismos. Con la invención del método de Sanger en 1977 fue posible aislar e identificar estas estructuras moleculares. Una filogenia se puede representar en forma de "árbol", el cual contiene nodos que conectan ramas entre sí. Estos nodos y ramas pueden representar diferentes eventos, procesos, o relaciones. Dependiendo del árbol filogenético, por ejemplo: los nodos podrían representar eventos de especiación, y las ramas, las relaciones entre los diferentes grupos.  Los primeros intentos en sistemática molecular se denominaron quimiotaxonomía la cual hacía uso de proteínas, enzimas, carbohidratos y otras moléculas, que eran separadas mediante técnicas como la cromatografía. Las mismas fueron reemplazadas ampliamente por técnicas de secuenciación las cuales son capaces de revelar la secuencia exacta de ADN o ARN. En general son técnicas consideradas superiores para los estudios de evolución debido a que los cambios evolutivos están bien reflejados en el código genético. Se puede obtener con relativa facilidad la secuencia de una determinada área del genoma. La sistemática molecular típica requiere de la secuenciación de fragmentos de alrededor de 1000 pares de bases. En cualquier región de la secuencia, las bases de un organismo pueden variar respecto a las de otro. La secuencia particular de un organismo es denominada "haplotipo". Como existen 4 tipos diferentes de bases, en una región de 1000 pares de bases podemos tener 4^1000 tipos diferentes de haplotipos. Sin embargo se ha encontrado que en los organismos de una especie o de un grupo de especies relacionadas las variaciones son relativamente pequeñas, haciendo que el número de haplotipos diferentes sea relativamente pequeño respecto a la cantidad de haplotipos posibles.  Generalmente se usa una muestra sustancial de individuos de la especie objetivo de estudio y también los individuos de otro taxón, sin embargo, muchos estudios en el presente solo usan la secuencia de un individuo. Los haplotipos entre los individuos de una especie son diferentes, pero estrechamente relacionados, sin embargo, el haplotipo del taxón externo es notablemente diferente. Las bases de las secuencias de los diferentes organismos pueden ser comparadas mediante el alineamiento de secuencias. En los casos más simples, las diferencias entre dos haplotipos se pueden considerar como las regiones de las secuencias donde hay diferentes bases. Esto se suele llamar como cantidad de sustituciones, inserciones o deleciones. La diferencia entre organismos se suele expresar como porcentaje de divergencia, dividiendo el número de sustituciones por el total de bases comparadas: se asume que esta medida será independiente de la localización y longitud de la sección de ADN analizada, sin embargo se sabe que en realidad existen excepciones a esta generalización.  En una aproximación más antigua se determinaba la divergencia entre los genotipos de individuos mediante técnicas de hibridación ADN-ADN. La ventaja de este método por sobre la secuenciación de genes se basa en la comparación del genotipo entero, más que solo en una sección del ADN. La comparación de múltiples secuencias de genes en el presente ha hecho que la ventaja antes mencionada pierda valor.  Una vez determinada la divergencia entre todos los pares de bases, la matriz triangular de diferencias resultante es analizada por técnicas estadísticas de determinación de grupos, y el dendrograma resultante es examinado para ver cómo se agrupan las muestras. Todos los grupos de haplotipos que son más similares entre sí que con los haplotipos de otro grupo serán quienes compongan un determinado clado. Las técnicas estadísticas como "bootstrap" y "jacknife" ayudan proveyendo la confiabilidad estimada para cada haplotipo dentro de los árboles filogenéticos. FamilySearch
FamilySearch FamilyTree (FSFT) es un "árbol mundial" o una base de datos unificada que tiene como objetivo contener una entrada para cada persona registrada en los registros genealógicos. Todos los usuarios de FamilySearch pueden agregar personas, vincularlas a personas existentes o fusionar duplicados. Las fuentes, las imágenes y los archivos de audio también se pueden adjuntar a las personas del árbol. Árbol binario de búsqueda
En cambio, a veces solo tenemos la estimación de los costes de búsqueda, como pasa con los sistemas que nos muestra el tiempo que ha necesitado para realizar una búsqueda. Un ejemplo, si tenemos un ABB de palabras usado en un corrector ortográfico, deberíamos balancear el árbol basado en la frecuencia que tiene una palabra en el Corpus lingüístico, desplazando palabras como "de" cerca de la raíz y palabras como "vesánico" cerca de las hojas. Un árbol como tal podría ser comparado con los árboles Huffman que tratan de encontrar elementos que son accedidos frecuentemente cerca de la raíz para producir una densa información; de todas maneras, los árboles Huffman solo puede guardar elementos que contienen datos en las hojas y estos elementos no necesitan ser ordenados. Evidencia de antepasado común
La comparación de secuencias de ADN permite agrupar a los organismos por similitud de dichas secuencias. Los árboles filogenéticos resultantes suelen ser congruentes con la taxonomía tradicional y a menudo se utilizan para reforzar o corregir clasificaciones taxonómicas. La comparación de secuencias se considera una medida lo suficientemente fiable como para corregir presunciones erróneas en árboles filogenéticos en los que es difícil aplicar otras pruebas. Por ejemplo, las secuencias de ADN humano neutro divergen aproximadamente un (por las sustituciones) de las de su pariente genético más próximo, el chimpancé, un de las del gorila, y un de las del babuino. La evidencia de la secuenciación genética permite, por tanto, inferir y cuantificar la relación genética entre humanos y otros simios. Para hallar una relación filogenética más general entre toda la vida existente se utilizó la secuencia del ARNr 16S, un gen vital que codifica parte del ribosoma. El análisis, originalmente realizado por Carl Woese, dio como resultado el sistema de tres dominios, que defiende dos grandes rupturas en la primitiva evolución de la vida. La primera condujo a las bacterias modernas y la siguiente a las arqueobacterias y a los eucariotas. Vladimir Harkonnen
El siguiente árbol genealógico incorpora información tanto de la saga original como de los libros de Herbert y Anderson. Genealogía
Estas listas son generalmente monográficas por ámbitos geográficos, aunque existen igualmente algunas dedicadas a algún apellido concreto. Pedigrí
Un diagrama de pedigrí es un gráfico escrito en forma similar a un árbol genealógico, en el cual se detalla por medio de una simbología consensuada, la aparición de un determinado fenotipo a lo largo de la historia natural de una familia. Con frecuencia los diagramas de pedigrí comprenden tres o cuatro generaciones, pero un buen diagrama de pedigrí debería contener todas las que resultara posible rastrear. GiST
En computación, GiST o Árbol de búsqueda Generalizada, es una estructura de datos y API que puede ser usada para construir diferentes árboles de búsqueda en disco . GiST Es una generalización del árbol B+, proporcionando una infraestructura de árbol de búsqueda que sea concurrente, recuperable y balanceada sin tener que asumir el tipo de dato almacenado, o las consultas se están atendiendo. GiST puede usarse para implementar fácilmente una gama de índices bien conocidos, incluyendo el árbol B+, árbol R, árbol hB, árbol RD; GiST también permite desarrollar índices especiales para nuevos tipos de dato. No puede ser usarse directamente para implementar árboles sin alto balanceo como árboles quad o árboles de prefijo, aunque como los árboles de prefijo soporta compresión, incluyendo compresión con pérdida. GiST Puede ser utilizado para cualquier tipo de dato que puede ser naturalmente ordenado a una jerarquía de supersets. No sólo es extensible en cuanto soporte de tipos de dato y diseño de árbol, deja al escritor de la extensión soportar cualquier predicados de consulta que escojan. La implementación GiST más extendida está en PostgreSQL, también se implementó en Informix y como biblioteca autónoma, libgist. Árbol cartesiano
Un árbol cartesiano puede ser construido en tiempo lineal a partir de la secuencia de entrada. Un método es procesar los valores de izquierda a derecha, manteniendo el árbol cartesiano de los nodos procesados hasta el momento en una estructura que permite los recorridos hacia abajo y hacia arriba del árbol. Para procesar cada valor nuevo "x", se comienza en el nodo que representa el valor anterior a "x" en la secuencia y se continua en el camino desde este nodo hasta la raíz hasta encontrar un valor "y" que sea menor que "x". Este nodo "y" es el padre de "x", y el antiguo hijo derecho de "y" pasa a ser el nuevo hijo izquierdo de "x". El tiempo total para este procedimiento es lineal, ya que el tiempo que se emplea buscando por el padre "y" de cada nodo "x" se puede sobrecargar contra el número de nodos que se eliminan del camino en la extrema derecha del árbol. Árbol filogenético
Una red filogenética es un objeto topológico etiquetado cuya topología no es estrictamente un árbol, sino un árbol al que se añaden líneas adicionales entre nodos de ramificación para representar situaciones de contacto o préstamo lingüístico. Estas líneas adicionales hacen que una red filogenética usa grafos que topológicamente pueden contener ciclos y, por tanto, no necesariamente son árboles topológicos. En una red filogenética se consideran todos los subárboles posibles, siendo filogenéticamente adecuados si la evolución temporal de cualquier carácter puede ser representado por un árbol filogenético contenido en la red. Secuencia de Prüfer
La secuencia de Prüfer de un árbol etiquetado se puede generar eliminando iterativamente los vértices del árbol hasta que queden solamente dos vértices. Específicamente, consideremos un árbol etiquetado "T" con vértices {1, 2, ..., formula_1}. En el paso "i", eliminar la hoja con la menor etiqueta y hacer que el "i"-ésimo elemento de la secuencia de Prüfer sea la etiqueta del nodo vecino de la hoja eliminada. Filogenética computacional
Producir un árbol filogenético requiere una cuantificación de las homologías entre las características compartidas por los taxones bajo estudio. En estudios morfológicos, esto requiere hacer supuestos explícitos sobre las características físicas a medir y como usarlos para codificar los distintos estados correspondientes a los taxones de entrada. En los estudios moleculares, uno de los problemas básicos es producir un alineamiento múltiple entre las secuencias de interés. Por fuerza, los métodos de alineamiento progresivo producen un árbol filogenético, porque incorporan las secuencias nuevas en el alineamiento calculado por orden de distancia genética. Aunque los árboles filogenéticos puedan ser construidos a partir de un alineamiento múltiple, los métodos de inferencia filogenética tales como la máxima parsimonia y máxima verosimilitud no requieren la producción de un alineamiento múltiple inicial. Genealogía molecular
La Genealogía Molecular hace posible vincular a personas en “árboles genealógicos” basados en la identificación única de los marcadores genéticos. Este enlace se puede llevar a cabo usando la información codificada en el ADN de una persona o de una población para determinar la consanguinidad entre individuos, familias, tribus y poblaciones. Los linajes basados en los marcadores genéticos pueden determinar vínculos que de otro modo no se podrían detectar usando genealogías basadas solamente en tocarse, registros escritos o tradiciones orales. Puede que haya muchas personas con el nombre de “Juan Pérez” pero la identificación genética es exclusiva y puede diferenciar entre personas de parentesco cercano y aquellas que sólo llevan el mismo nombre. No existe ninguna persona en la tierra, que haya vivido o que vivirá, que tenga la misma composición genética. El hecho de que el ADN se herede y que cada persona sea el producto de sus progenitores, significa que se puede usar el ADN no sólo para crear identificaciones individuales, pero también para identificar a los miembros de una misma familia, del mismo clan o tribu, o de la misma población. Para poder reconstruir genealogías moleculares es necesario usar los vínculos biológicos conocidos y asociar esta información con la transmisión de marcadores genéticos a través del tiempo. A medida que las personas busquen sus vínculos biológicos en el pasado, los linajes empezarán a combinarse o merger en antepasados comunes. Todas las personas heredan el material genético de sus padres. Este principio básico de transmisión genética significa que es posible determinar el origen de genes con bases en un linaje común y en los modos de herencia conocidos. Ya que este proceso se repite generación tras generación, todos los individuos llevan dentro de su ADN un registro de quiénes son y de qué forma están emparentados con otras personas en la tierra. Además, diferentes regiones del ADN tiene n la capacidad de identificar a individuos, conectarlos a grupos familiares cercanos, a otros parientes, a tribus, o a afiliaciones de clanes y de poblaciones más grandes. Genealogía
Las fuentes documentales son aquellas que se pueden encontrar en cualquier medio escrito (sea impreso o manuscrito). Quienes investigan una genealogía acuden a éstas una vez que han agotado todos los recursos que la memoria intrafamiliar pueda dar, tanto para corroborar la información verbal, como para ampliar la información y retroceder la búsqueda en el tiempo. Familia de lenguas
El ancestro común a la mayoría de familias no es conocido o conocido solo de forma directa en pocas ocasiones, ya que el registro histórico de la mayoría de las lenguas es muy corto. Sin embargo, es posible recuperar muchas de las características del ancestro común de lenguas relacionadas aplicando el método comparativo —un procedimiento de reconstrucción desarrollado en el s. XIX por la escuela neogramática en la que destaca el lingüista August Schleicher—. Las familias de lenguas pueden ser subdivididas en unidades menores, normalmente denominadas “ramas” (la historia de una familia de lenguas se representa frecuentemente como un árbol filogenético). Genealogía genética
La genealogía genética ha permitido a grupos de personas rastrear su ascendencia a pesar de que no son capaces de utilizar técnicas genealógicas convencionales. Esto puede deberse a que no conocen a uno o ambos de sus padres biológicos o porque los registros genealógicos convencionales se han perdido, destruido o nunca existieron. Estos grupos incluyen adoptados, expósitos, sobrevivientes del Holocausto, bebés GI, niños migrantes, descendientes de niños de trenes huérfanos y personas con ascendencia esclava. Árbol binario de búsqueda
Véase ahora la versión recursiva en ese mismo lenguaje: int buscar(tArbol *a, int elem) Otro ejemplo en Python: def buscar(raiz, clave):