いうか、楽しい時代だ。「本当にそうですよね」と森島さんも同意する。「ディープラーニングには否定的だったと言っておきながら、実は僕、30年前の知的通信の研究の時に、ニューラルネットの研究をやってたんです。その当時は、例えば人間の感情を2次元空間にどういうふうに効率的に配置できるかとか、要は2次元の感情空間みたいなものをニューラルネットを使って学習させたりしてたんですけど、実はやってることは今と同じなんですよね。当時は計算機が遅かったので、レイヤーも5層にしたら精いっぱいで、それを1個増やすともう計算が1週間後になるとか、単純に計算してると100年後だとか、そんな時代だったので。今はやっぱり計算のパフォーマンスが上がったおかげで、もっとぶん回せるようになったっていうとこが大きな違いです」そして、こんなふうに付け加えた。「実はね、もう僕にとっては、ディープラーニングがブラックボックスだというのと同じように、学生が何を考えているかというのもブラックボックスなんです。研究計画を聞いて、手順を聞いて、そういうことかと理解するわけですが、それでも細かい点まではフォローし切れないですから。あとで聞いて、そこはそう処理したんだとか知ることになります。研究スタイルも過去の積み上げに基づいて進めるというよりも、若い人の新しい思いつきや発想がものをいう時代になったということです。森島さんは、大きな声で笑った。研究業績に上下はない。研究して世界に飛び出せ!そのように動機づけられた学生たちが、本当にそこから羽ばたけるのは、本気で後押しをする森島さんのような先生と、その分野の特性による。研究に上下はないというのが事実だとしても、一つの研究を完結させるために何十年かかる分野だってある。自分の知識、スキル、そして、多少、性能の良いパソコンがあれば、最先端に飛び出せる可能性が充分にあるこの分野は、森島さんが好きな言葉を借りると「下剋上」が可能な世界だ。いうところの若い研究者たちがどんどん世界に飛び出してくれるのは大変望ましい。自分たちだけで完結してぐるぐる回ってしまいがちな我らのカルチャーを、外に向けて開く人たちとして活躍してほしい。ぼくらの文化の「顔」になってください、と。最初「顔」の研究を知りたくて、訪ねたはずが、一番、印象づけられたのはまさにこの部分だったと正直に告白しておく。