」読書記録22018/12/19こんにちは。前回に引き続き、本の後半5〜7章を読みました。ひと言でいうと難しい!後半は、前半で学習した数学を使って、実際の機械学習でこんなのがありますよ〜という紹介がメインでした。基礎だったとしてもしっかり理解しようとしたら、もっと何冊か読まないといけないと思いました。・データから関数をもとめようとしても完全には求められない・そのため、その誤差を最小にしたい・誤差を最小にする方法もいろいろとある・データを訓練(学習)用とテスト用に分ける・訓練データに特化してしまい、一般データに適用しにくい状態を過学習と呼ぶ・ニューラルネットワーク、重み、バイアスあと、この本ではPythonのコードがちょこちょこ書いてあります。Pythonをやったことがなかったんですが、数式をほとんどそのままの形でプログラムで記述できるというのはとても面白いと思いました。いうふうだったのか、バージョンがあがるごとにそうやって発展してきたのか知らないんですが、面白いなと。