パネルに表示されます。指定し、オプションの選択はそのままにしておきます。ランダムサンプルを作成する際に使用したポリゴンの中心座標と比較してみましょう。ご覧のように、平均座標(ピンクの点)と調査地域の中心(緑の点)は必ずしも一致していません。図心はレイヤーの重心(正方形の重心は正方形の中心)であり、平均座標はすべてのノード座標の平均を表します。画像ヒストグラムデータセットのヒストグラムは、その値の分布を示しています。QGISでこれを示す最も簡単な方法は、画像ヒストグラムを使用することです。ダイアログで利用できます。ボタンをクリックする必要がある場合があります。ラスタ値の度数分布を示すグラフが表示されます。タブで見ることができます(平均値と最大値は推定値であり、正確でない可能性があります)。平均値は「332.8」(推定324.3)、最大値は「1699」(推定1548)!ヒストグラムを拡大できます。値が「0」のピクセルがたくさんあるため、ヒストグラムは垂直方向に圧縮されたように見えます。平均値と最大値が上記と同じでない場合は、最小値/最大値の計算が原因である可能性があります。メニューを展開します。ヒストグラムは、値の分布を示すものであり、必ずしもすべての値がグラフ上に表示されるわけではないことに留意してください。空間的補間データを推定したい標本点のコレクションがあるとしましょう。データセットにアクセスでき、地形がどのように見えるかを知りたい場合があります。クリックし、処理が終了するまで待ちますダイアログを閉じますこれは、元のデータセット(左)とサンプルポイントから構築されたデータセット(右)の比較です。サンプルポイントの位置がランダムであるため、見た目が異なる場合があります。ご覧のとおり、地形の詳細な印象を得るには、100個のサンプルポイントでは十分ではありません。これは非常に一般的な考え方ですが、誤解を招く可能性もあります。点の個数が多い場合、処理に時間がかかることがあります。