斎藤さん詳細な説明をありがとうございます。WBPPを使う場合はインテグレーションに含める画像がリファレンスになるので、ご説明いただいた方法を取る場合はCalibrationまでで止めて、その後は手動でする必要があります。その際にひとつ心配していることがあります。インテグレーションは、各種の統計処理をします。Reduciton、重みづけなどです。正しい統計処理には十分な画像枚数を確保する必要があります。ご説明くださった方法ですと、各回のインテグレーションで充分な枚数が確保できず、品質が高まらなかったり、不適当な処理が起きてしまう可能性があります。Selectorを使わずにプログラムに選別を任せた処理をするときにも、プログラムが判断ミスをする可能性があります。Rejectionを使った星像の改善が期待されるのですが、それがうまく働かないことを心配しています。斎藤勇二ゲスト丹羽さんご説明ありがとうございます。何回か試した範囲ではそれほど差がないと思ったのですが、マスターのインテグレーションは良くない方法のようですね。毎回のインテグレーションは確認のために行い、最終的な画像は全てのライトを同時に評価してインテグレーションするようにしたいと思います。やり取りさせていただいている間に、色々と気づくことがありました。ありがとうございました。斎藤さんありがとうございます。マスターを分割して作る手法はそれほど変化は無いのですね。私は理屈の上だけで考えて実践していませんでしたので、もしかしたらそんなに気にする必要がないかもしれませんね。私もいろいろ勉強になりました。ありがとうございます。お気軽にご質問ください。斎藤勇二ゲスト複数マスターの合成は、私のノイズの多い少ないデータでの検証ですので、それほど差が出なかったのだと思います。確かにこのやり方では正確な評価ができないのは明らかですね。今回気がついたのですが、毎回のWBPPでは「評価を行わない」ディベイヤーデータを作り、これに対してBlinkでふるいを掛けたものを保存しておきます。最後に全てのディベイヤーデータに対して、CFAチェックを外して、評価・レジストレーション・LN・インテグレーションをしようと思います。これで、最後のキャリブレーション設定の手間と時間が節約できるような気がしています。横浜在住の天体写真家・ブロガー。チリでのリモート撮影もはじめました。Instagramからお気軽にご連絡ください。検索キーワードが指定されていません。最近の項目を表示しています。検索もしくは上下矢印キーを使って項目を選択してください。キャンセルタイトルとURLをコピーしました。