ATOMデータ活用が当たり前となった現代においてBIツールという言葉を聞く機会が増えたと思いますが、実際に「BIツールがどういうものかよく分からない」という方も多いのではないでしょうか。BIツールはじめてガイド【無料eBook】BIツールとは「ビジネスインテリジェンスツール」の略で、社内に蓄積されたデータを活用して、企業の意思決定を支援するツールです。本記事では、BIツールとは何か、機能やメリット、導入までのステップを分かりやすく解説します。データをBIツールに自動で取り込み業務効率化BIツールとは、社内データをわかりやすく統合して企業の意思決定を助けるツールBI(ビジネスインテリジェンス)ツールとは、社内のデータを活用して企業の意思決定を高速化するツールです。多くの企業はデータの収集や分析に大きなリソースを割いています。それを瞬時にデータを活用できる状態にしてくれるため、BIツールは経営者にとって最高のサポート役になります。無料で簡単に使えるとして人気のBIツールが、Googleデータポータルです。以下の記事で、Googleデータポータルについて詳しく解説しています。まで解説!BIツールを構成する3つのプロセス具体的にBIツールとはどういうものなのでしょうか?BIツールは以下の3つのプロセスで構成されています。インプット分析アウトプットここでは、それぞれの役割を解説します。インプットはじめに、会計や販売、営業、在庫などのさまざまな社内データを取込んで統合します。データの形式も社内のデータベースなどの業務システムからExcelまでそれぞれ違う場合もあります。集めたデータ集計や計算、分析をします。どのような指標を見たいか?数字をベンチマークしたいか?などをBIツールに指示するだけで、膨大なデータを見つけ、集計をしてくれます。これで大量のデータが処理できるのが、PCの強みです。アウトプットデータをグラフや表など内容がわかるように、わかりやすく出力できます。複雑なデータの分析結果がシンプルに見られるため、経営の意思決定が迅速になります。BIBIツールの4つの機能それでは、BIツールでどのような分析ができるのかを見ていきましょう。BIツールには、主に4つの機能があります。レポーティングOLAP分析データマイニングプランニングここでは、それぞれの機能を解説します。レポーティングレポーティング機能はデータを可視化します。社内に蓄積されたテータをタイムリーに分かりやすく表現することで、ビジネスの全体像を把握しやすくなり、問題の早期発見に役立ちます。BIツールで作成したレポートがWebブラウザー上で確認できるようになり、情報の共有化も進むでしょう。OLAP分析OLAP分析機能は、さまざまな角度から複数のデータとの関係性を分析します。Processing(オンライン分析処理)」の略です。何か問題が発生した際に、立てた仮説の検証を行えます。ある店舗で急激な売上の増加があった場合、OLAP分析によって「同日に店舗の近くでイベントが開催されていたのが要因」であることが分かります。データマイニングデータマイニング機能は、膨大なデータの中から関係性や傾向などを探し出します。分析手法を用いて、問題解決の糸口へと導いてくれます。データマイニング機能での分析で「ある店舗の利用者が減少した要因の一つは天候である」ことが分かった場合、その情報を活用して「雨の日10%OFFキャンペーン」などを実施すれば集客につながるでしょう。プランニングプランニング機能は、事業計画の根拠をシミュレーションします。経営層が予算編成をする際にプランニング機能を活用すれば、利益や売上計画の根拠が得られるため、より具体的な予算計画が立てられるでしょう。参考:BIツール(ビジネスインテリジェンスツール)とは?基本と事例と知っておくべき留意点|データのじかん【図解】BIツールとは?機能や目的、種類などわかりやすく徹底解説!|ITトレンドBIツール導入を成功させるための基本の3ステップを解説!|ITトレンドBIツールを使う2つのメリットBIツールを使うメリットは、以下の2つが挙げられます。高度なスキルがなくてもデータ集計ができ、業務コストが削減できるリアルタイムにデータ活用ができるここでは、それぞれのメリットを紹介します。高度なスキルがなくてもデータ集計ができ、業務コストが削減できる今まで限られた社員がマニュアルで行っていたデータ加工などが、基幹データベースなどから集積されたデータを使い、高度なスキルがなくても誰でも簡単にグラフ表示できます。その結果、データを活用しやすくなるだけでなく、業務コストの削減にもつながります。リアルタイムでデータ活用ができるリアルタイムで数値をグラフ化できるため、急に必要になったデータでも確認ができ、現状把握がしやすくなります。これにより、迅速な意思決定が可能になるでしょう。BIツールの導入で成果を上げた事例3選BIツールは他のシステムよりも、比較的高額であることもあり、費用対効果は気になるところです。導入前にどれくらいの効果があるか?がイメージしにくく、検討しづらいという面もあります。そこでBIツールを導入することによって、コストを大きく削減した事例を3つご紹介します。会社名:株式会社スノーピーク(アウトドア用品メーカー)株式会社スノーピークは「これまで世の中にないものを作る」をコンセプトとするアウトドア用品メーカーです。手作業で行なっていた作業をBIツールの導入で自動化し、労働コストの大幅削減に成功しました。事業の成長に伴い新たな分析ニーズが増えていったものの、情報分析はシステム担当者が基幹システムにアクセスし、Excelで集計していた。情報の分析に時間がかかり、鮮度の高い情報を取得できなかった。月末は帳票作成のリクエストが集中し、その対応作業に追われていた。情報把握スピードと情報活用レベルが向上した。手作業で行っていた帳票作業が自動化された。日次月次の定期作業で約60時間、ユーザー依頼の随時作業で約30時間、合計すると月間で約90時間の労力を削減できた。新規帳票作成時に1件あたり約40万円のコストが発生していたものがゼロになった。有限会社トップリバーは「儲かる農業」をビジョンに掲げ実践する農業生産法人です。いった業務のシステム化に積極的に取り組んでいます。帳票作成に手間や時間がかかっていましたが、BIツールでデータを可視化することで、コスト削減と経営のスピードアップを実現しました。各システムに蓄積されたデータから毎年バージョンアップを行っていたが、ベンダーに新しい帳票を一つ作ってもらうのにも、ニーズの伝達をはじめ開発スピードに課題を感じていました。BIツールを導入後データが可視化され、わずか半年足らずの短期間のうちに100種類を超えるダッシュボードを作成した(もし、旧システムでこれと同じ感覚で次々に帳票を作っていたとすると、1,000万円を超える膨大なコストと開発時間が必要であった)。収益の推移をすぐに把握できるようになり、経営のスピードもアップした。塗料の製造・販売および化成品の受託生産を行っている会社です。データ活用に精力的に取り組んでいました。以前はシステム部門が、営業の売上情報や生産情報など約600種類の紙ベースの帳票を作成して全社配布したり、Excelファイルで営業スタッフへデータ提供したりしていました。BIツールの導入で営業部門以外でもデータを活用するようになり、業務が効率化されました。課題システム部門の労力が大きかった。社員の要望に応えるうちにExcelファイル数も増加し、データ提供のコントロールが困難になっていた。他部門にも利用が広がった。営業部門にとっては予算と実績を確認するための実績ツールとなっている。煩雑な作業を要する倉庫内の在庫管理でも活用するようになり、業務が効率化された。約600種類もあった紙ベースの帳票をなくしたことで、システム部門への負担も軽減し、結果ペーパーレス化へつながった。参考:神東塗料株式会社|導入事例|ウイングアーク1stBIツールを導入する3つのステップBIツールは以下の3ステップで導入できます。BIツール導入後、初期設定をするここでは、BIツールを導入するステップについて解説します。利用目的を明確にする自社の課題を洗い出し、BIツールを利用する目的を明確にしましょう。「現行のExcel管理では、タイムリーな分析ができない」「帳票を作成する手間を削減したい」など、具体的な自社の課題を挙げます。その課題を解決するために、業務の見直しや社内システムの改善を行い、BIツールで何をしたいのかを決めましょう。BIツールを導入する目的を明確にしておけば、効果的にツールを活用できます。自社に必要な機能を持つBIツールを選択する自社に必要な機能を持つBIツールを選択しましょう。前述したとおり、BIツールには「レポーティング」「OLAP分析」「データマイニング」「プランニング」の4つの機能があります。企業によっては、すべての機能が必要でない場合もあるでしょう。必要な機能を精査することで、開発や導入の費用をぐっと抑えられます。BIツールでRFP(=提案依頼書)を作成する際には「セキュリティ、データソートの利便性、ユーザーインターフェース、Webブラウザー操作などの機能がどの程度の必要なのか」を精査するのがおすすめです。ツールによって特化した機能があるので、必要な機能を見極めて自社の環境や状況に合ったBIツールを選びましょう。下記の記事では、BIツール31種類を料金や特徴を比較しながら紹介しています。BIツール導入後、初期設定をするBIツールを導入したら、初期設定を行いましょう。利用する機能によって初期設定の内容は異なり、難易度が高い設定が必要な場合もあります。初期設定は情報システム部門の協力を仰ぎながら、計画的に進めると良いです。操作マニュアルを用意しておくと、ツールの属人化を防げます。誰でも使える環境を整え、BIツールを最大限に活用しましょう。BigQueryと連携する方法です。広告レポートツール『ATOM』からBigQueryに連携→Googleデータポータルに出力することができる、ATOMの「BigQuery連携機能」について以下の記事で詳しく解説しています。広告運用されている方で、BigQueryやGoogleデータポータルなどのBIツールを活用したいという方は是非ご一読ください。各種BIツールに簡単データ出力!ATOMの「BigQuery連携機能」について聞いてきたBIツールを選ぶ前に確認したい2つのポイントでは、実際に自社でBIツールを導入するには、どのようにツールを検討したら良いのでしょうか?BIツールを選ぶ際のポイントは以下の2つです。自社のデータの状態がどうなっているか?誰がどのようにデータを活用するのか?それでは、具体的に選ぶ際のポイントを解説します。自社のデータの状態がどうなっているか?まずは、社内システムやデータがどのような状態かを確認しましょう。特定のデータベースやシステムを利用しているのであれば、既存システムとの互換性を重視してツールを選ぶ必要があります。SAPのERPなどを利用しているのであればSAPのBIツールを検討します。エクセルなどでデータ蓄積を行っているのであればエクセルからデータをインポートできるツールを検討しなければいけません。誰がどのようにデータを活用するのか?社内でどのようにデータを活用するのかを明確にし、利用目的に合ったツールを選びましょう。自社に必要な機能を搭載しているBIツールを選ぶことは重要ですが、利用者が使いやすいツールを選ぶことも大切です。操作が簡単なツールを選べば良いというわけではありません。営業部門でデータの可視化や分析をしたい場合は、操作が簡単な事前設計されたツールを選ぶと良いでしょう。経営層が意思決定に使用する資料を専門の分析スタッフが作成する場合は、データを自由に活用できるツールを選ぶ必要があります。複数のレポートを1つにまとめられるダッシュボード機能やレポート機能があると便利です。このように、利用者目線でデータの活用目的に合ったツールを選びましょう。社内である程度、案が固まったらいよいよ導入です。BIツールを導入するには主に2種類の選択肢があります。BIツールを提供するSAPやOracleなどのベンダーに直接頼む場合インスタレーションや保守を事業として行っているSIerを通して導入する場合どちらの選択肢が良いかは社内の状況によるので、事前にシステムを把握する必要があります。案件の規模が大きくない場合は、SIerへあまり案件の規模が大きくない場合は、SIerなどを通した場合の方が有利な契約を結べる場合があります。見積もりを取るために、めぼしいSIer数社にコンタクトをとり、それから細かい要件を詰めていきましょう。大型案件は、直接BIツールを提供するベンダーへ大型案件の場合はデータベースや関連パッケージソフトの刷新なども視野に検討する必要がありますので、自社が利用しているERPやDBを提供しているベンダーに相談する方がトータルで良い条件を引き出せる可能性があります。まとめBIツールを活用することでビジネスの経営判断をスピードアップして、ヒューマンエラーを防ぎながらデータを可視化することができます。今はまだBIツールは流行り物という認識かもしれませんが、遅かれ早かれ今後、どの企業も導入する方向に舵を切ることは明確です。BIツールのメリットを正しく理解して、導入のポイントを押さえながら社内で検討すれば、あなたのビジネスに必要なBIツールの力がおのずと見えてくるはずです。本記事ではBIツールについて説明しました。BIツールを活用するためには社内データをBIツールに取り込む必要があります。複数の媒体のWEB広告を運用している場合、手作業でデータを取り込むのは非常に手間がかかります。その場合は「レポート作成自動化ツール」を活用するとWEB広告データをBIツールに自動で取り込むことができるようになります。「ATOM」は累計500社以上に導入されているレポート自動化ツールの代表的な例です。参考にしてみてください。Technologies株式会社の社員によって執筆・運営されています。Webマーケティングの成果改善の役に立つさまざまなノウハウを発信中。2023年5月25日ソーシャルメディアFacebookTwitterFeedlyコメントコメントをキャンセル次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。LISKULについて検索:。