Motala(ケープ半島工科大学)が開発したレッスン空間統計を使用すると、特定のベクトルデータセットで何が起こっているかを分析して理解できます。QGISには統計分析のための多くの便利なツールが含まれています。内でQGISの空間統計ツールを使用する方法を知ること。テストデータセットの作成ランダムな点群を作成し、作業用のデータセットを取得します。そのためには、ポイントを作成する領域を定義するポリゴンデータセットが必要になります。街路でカバーされるエリアを使用します。DEMレイヤのCRSは、道路レイヤのCRSとは異なる場合があります。QGISは両方のレイヤを単一のCRSで再投影しています。次の演習では、この違いは重要ではありませんが、自由に再投影してください(このモジュールの前半で示したように)。一時的なレイヤを作成します。レイヤをすぐに、または後の段階で保存するのはあなた次第です。黄色の警告サインは、そのパラメータが距離に関係していることを示しています。レイヤはある地理座標系にあり、アルゴリズムはこれを思い出させます。この例では、このパラメータを使用しないため、無視してかまいません。アルゴリズムを使用する必要があります。このツールは、ポイントの位置でラスタをサンプリングし、ラスタ内のバンドの数に応じて、新しいフィールドにラスタ値を追加します。選択し、値を取得するバンドとしてSRTMラスタを選択します。ラスタバンドの番号です。必要に応じて、プレフィックスの名前を変更できます。押しますこれで、``サンプリングした出力``レイヤの属性テーブルにあるラスタファイルからサンプリングされたデータを確認できます。それらは、選択した名前の新しいフィールドに表示されます。サンプルレイヤはここに示すとおりです:サンプルポイントは、赤いポイントがより高い高度になるように、「rvalue_1」フィールドを使用して分類されます。このサンプルレイヤは、残りの統計演習で使用します。基本統計さて、このレイヤに対して基本統計を取得しましょう。アイコンをクリックします。新しいパネルがポップアップします。レイヤをソースとして指定します。フィールドを選択します。このフィールドは、統計情報を計算するフィールドです。ボタンをクリックして値をコピーし、結果をスプレッドシートに貼り付けることができます。平均(アベレージ)値は、単純に値の合計を値の個数で割ったものです。中間値すべての値を最小から最大に並べると、中央値(または、Nが偶数の場合は2つの中央値の平均)が値の中央値になります。標準偏差(母集団)標準偏差。値が平均値の周りのどの程度近くに密集しているかの指標を与えます。標準偏差が小さいほど、値が平均値により近づく傾向があります。