Translate)中国の監視技術は世界中の人口を監視しています中国のAI技術の輸出は、北京に外国のセキュリティシステムの足がかりを与えています。ヒュー・ハルソノ2020年6月18日https://thediplomat.com/2020/06/chinas-surveillance-technology-is-keeping-tabs-on-populations-around-the-world/現代の戦争の未来はますますテクノロジーを強調しており、急速に出現している分野は人工知能(AI)空間です。AIは、軍事用途に適用されるとますます重要になっています。中国は多額の投資を行っているという考えです。人工知能におけるリーダーシップの争い」を追求しています。」これらの人工知能ツールは、顔認識技術から自動運転車や武器に至るまで、アプリケーションの面で全範囲を実行します。中国の焦点は、この自家製の技術を輸出することにあり、外国のセキュリティ装置への配置と潜在的なアクセスを可能にします。この影響は、一帯一路イニシアチブ(BRI)の成長を考えると、特に懸念されます。中国はBRIを使用して、自国のAIツールのその他の国への輸出を促進し、北京が他の国に影響を与える機会を提供しているためです。中国は、特に国家安全保障と防衛に重点を置いている人工知能システムの革新の中心地にあります。この輸出可能な防衛ベースのAIシステムへの焦点は、大量監視や顔認識などの典型的なセキュリティ機能を含みますが、「ビッグデータと人工知能」を使用して「予測ポリシング」を実行する「統合共同運用プラットフォーム」を含むように成長しました。2やCH-4などの中国の自律型航空機(UAV)は、UAE、サウジアラビア、エジプト、パキスタンなどの主要な購入者とともに、大成功を収めて輸出されています。Huawei、Hikvision、ZTEなどのグローバルに重点を置いている企業は、他の国営企業(SOE)と直接連携して、2019年後半の時点で世界中の230を超える都市にリーチする最先端のAIインターフェースを開発しています。国内の研究施設を管理する北京の能力は、輸出可能なAI開発の成長をさらに促進し、米国やロシアのような大国の競争相手と比較した場合、AI分野における中国の優位性を確保しています。これらのAIシステムは、中国によって非常に効果的に試行されています。2つの重要な例は、ウイグル人と、中国の社会信用システムと公共信頼システムを試験的に導入したさまざまな都市の取り締まりです。対照的に、米国はAI研究に対して政府主導の戦略を追求しようと試みました。これは、セキュリティアプリケーションを備えた人工知能製品の輸出に悪影響を及ぼし、2018年の輸出管理改革法(ECRA)は、人工知能システムを含む、米国の国家安全保障に不可欠な新興技術の輸出を制限しています。これは最終的に、中国の急成長する市場へのアクセスを失う可能性があるために、多くの西側企業が米軍と密接に関連することを恐れる開発環境を作り出しました。Mavenなどの企業は、防衛の焦点に照らして、公共および内部の重大な影響に直面しています。AI分野での優位性に対する中国の探求は、すべての人工知能システムのサプライチェーンにも及びます。この概念は、AIシステム、特に半導体に電力を供給するために必要な計算能力の開発に見ることができます。中国は、チップ生産の取り組みを拡大することを目的として、すでに218億ドルを業界に投資しており、将来的には2桁の成長が見込まれるとの予測もあります。することで、中国はより自給自足になり、完全に自国で開発されたAIシステムの輸出を可能にしようとしています。要するに、中国のリーチはAI空間内でのみ拡大し続けるでしょう。AI市場が規模と収益の両方で拡大し、2022年までに500億ドル以上の価値があると予測されているためです。多くの国は、国家安全保障の目的でAIシステムを採用することの重要性を認識しており、これらの自動化されたシステムを、訓練を受けた要員のギャップを埋め、それぞれの防衛インフラストラクチャ内の透明性を高める方法と見なしています。アフリカ、中東、アジア、南アメリカの多くの国では、中国のAIと監視技術のみを使用しており、アクセスが容易で、コストがかかり、BRIからの外国直接投資(FDI)が増加していることは間違いありません。この決定に寄与する要因。この世界的な推進力を示す2つの例には、ジンバブエとフィリピンが含まれます。2018年半ば、ジンバブエは国境警備の目的でHikvisionの顔認識技術を利用する計画を発表しました。この動きは、特にジンバブエで4番目に大きな都市であるムターレでパイロットスマートシティのコンセプトをキックスタートしたHikvisionとジンバブエの関係を固めるだけでした。ジンバブエへの中国のAI投資は、2019年初頭に継続され、ジンバブエ政府は、ウイグル人コミュニティに対する人権侵害で米国政府から認可を受けた中国企業であるCloudWalkTechnologyから顔認識端末の寄付を受け取りました。これらの端末は、ジンバブエ政府の大量顔認識システムを構築するために寄付されました。(DILG)が、#DisiplinaMuna擁護キャンペーンに関連して、2019年11月にマニラ首都圏で「SafePhilippines」という名前の監視システムプロジェクトを開始しました。DILGは、フィリピンのマニラ首都圏の安全とセキュリティを確保するために、その機能を改善しようとしています。「SafePhilippines」プロジェクトには最大12,000台の監視カメラが含まれ、AIツールを顔認識フレームワークと組み合わせて利用してこの目標を達成します。Corporation(CITCC)の両方と提携し、このプロジェクトに4億ドル近くを借り入れました。これは、BRIを介した中国の債務外交への懸念につながる動きです。中国のAIとテクノロジーは、フィリピンの他の地域でもますます利用されるようになり、国内の巨大なコールセンター業界や国内で人気のあるDitoTelecommunity電話サービスに含まれるようになっています。ジンバブエとフィリピンの例は、中国が他の技術の中でもとりわけ人工知能を利用して、外国の安全保障と通信システムの足がかりを得ている2つの方法を示しています。心配なことに、ヘリテージ財団は中国を「経済スパイと外国影響活動の世界的リーダー」と表現し、北京が他国の当局者やビジネスリーダーを監視するためにBRIとFDIの関与を利用しているという疑いを提起している。アフリカだけでも、中国の州と関係のある組織は、少なくとも35のアフリカ政府にコンピューターを贈与することに加えて、すでに14の「安全な」政府イントラネットを構築しています。ラテンアメリカが中国のAIテクノロジーを広く受け入れていることも同様の問題を提起しており、これらのシステムが「中国の情報収集と影響力のツール」になると予想する予測もあります。AI技術の輸出を通じて中国に与えられた機会は、特に中国の「政治的利益と産業スパイのために外国のインフラプロジェクトを使用するという長年のパターン」に基づいて、北京が一斉に高レベルの監視を実施することを可能にするでしょう。実際、エクアドル、ミャンマー、イランなどでも同様のパターンがすでに発生しており、BRIが多く存在する国に重点が置かれています。AI輸出分野における中国の優位性は、過去数年の間に明らかになりました。北京は、SOEやその他の国営企業を通じてこの成長を後援することに深く関わっています。AIが外国の国家安全保障防衛システムにとってより重要になるにつれて、中国のシステムは外国の安全装置の一部になりつつあります。外国はこのようなAIシステムの採用に注意を払う必要があります。スパイなどの機会を提供します。Translate)中国:自動専制政治でCOVID-19と戦うウイルスに対する政府の対応は、HealthCodeアプリのような侵襲的な新しい監視方法にかかっていました。マヤ・ワン2020年4月1日https://thediplomat.com/2020/03/china-fighting-covid-19-with-automated-tyranny/「人間が機械とアルゴリズムに支配されている時代は、少なくともあと50年は起こらないと思いました。[しかし]このコロナウイルスの流行は突然それを早期に引き起こした」と人気のある中国のフォーラム知乎のブロガーは書いた。ブロガーは、中国各地の地方自治体がCOVID-19の発生の中で個人の検疫について決定を下すために依存しているアプリ、HealthCodeについて不満を漏らしていました。中国当局は、監視にテクノロジーを使用することで有名であり、プライバシー法、自由な報道、強力な市民社会、または独立した法制度に制約されていません。住民の同意なしに住民の生体認証を収集してきました。このデータやその他のデータは、この地域の1,200万人のトルコ系イスラム教徒の少数民族の住民の政治的忠誠心のレベルを評価し、彼らがどの程度の移動の自由を認められるかを決定するために使用されています。ヘルスコードはどのように機能しますか?人々はまず、ID番号、住んでいる場所、ウイルスを持っている人と一緒にいたかどうか、症状などの個人情報を入力します。次に、アプリは3つの色のいずれかを解き放ちます。緑はどこにでも移動できることを意味し、黄色と赤はそれぞれ7日間と14日間の検疫を意味します。このアプリはまた、人々の位置データを密かに収集し、警察と共有します。アプリの色の決定は、7億人のユーザーの生活に幅広い影響を及ぼします。中国全土の地方自治体は、乗車、スーパーマーケットへの移動、住宅地や地下鉄への出入りの際にアプリを提示するよう人々に求めています。動き回ったり、生計を立てたり、必需品や医療を受けたりする能力は、アプリの3色コードに依存しています。一部の住宅地の出入管理システムは、顔認識技術を使用しており、グリーンコードのある人だけが入ることができ、これらのシステムがリンクされていることを示しています。企業がアプリをどのように設計したか、そして人々を分類するために使用する基準は依然として不明です。Codeアプリの一連の基準を公布し、分類の広範で曖昧な基準を概説しました。「最近影響を受けた地域に行ったことがある」と「流行に関連するグループに属している」は、ユーザーのコードを赤くする可能性のある7つの基準のうちの2つです。他の地方自治体は、その地区でこれらの基準を実行するための規則を確立する権限があります。アプリの内部動作をさらに詳しく理解しないと、割り当てられている色や、どのような状況で色が変化するのかを理解するのは困難です。