connpassアカウントのパスワードを設定することで、ソーシャル認証に依存しないログインも可能となります。詳しくは以下のヘルプをご確認ください。参加者・グループメンバーへ案内して、連絡がつかなくならないようご注意ください。Policy:やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。機械学習の実社会への応用が急速に普及した現在でも、意思決定の全てがデータの定量評価によって置き換わることはなく、重要な場面では解析結果をもとに人間が判断を下す局面が多くあります。そこで重要となるのが、データを人間にとってわかりやすい形で表現する力、すなわちデータの視覚化の能力です。notebook上で3つの主要なデータ視覚化用ライブラリを用いて、自在にグラフを作成する方法を学びます。これらのライブラリは実装上複数の書き方が混在し、混乱を招きやすいため、系統別に整理をすることで書き分ける力を養います。この講座を学び終えた方は、次のステップとして「Pythonデータ分析実践」講座に進まれますと、機械学習の本格的な学習に入る準備の総仕上げを行うことができますので、是非ご検討ください。pythonデータ分析実践(機械学習モデル構築)告知は随時行います。」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、機械学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基礎をマスターすることができます。週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。https://imgur.com/a/XteLG遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。スタッフがお迎えに行きます。ビル館内では飲食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。講座中(休憩時間など)にビル外に外出される際は、スタッフまでお声がけください。携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。ビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。用いて研究を行っている。Hololensアプリの開発を経験。現在はネットワーク理論をサッカーに応用する研究をしており、サッカーのプレーデータを対象に、networkxなどのPythonライブラリを用いた分析をしている。講座までの準備Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。plotly==2.7.0でplotlyというライブラリのインストールをお願いします。*準備ができていない場合、ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます。通信環境に関して基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが、wifiが使えない日がないとも限らないのでwifiは自己責任でお願いいたします。【Paypalでお支払いの場合】PayPal発行の受領書が領収書となります。受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください運営団体https://www.skillupai.com/講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。GroupスキルアップAI実践的なAI活用技術が学べるイベントを開催。AIに興味がある方も現役エンジニアの方もお気軽にどうぞ。