機械学習リポジトリーデータのサンプリングトレーニングデータスキーマ参照を作成トレーニングデータにアクセストレーニングデータを暗号化デシジョンツリーモデルをトレーニングジョブを設定してHadoopクラスター上で実行テストデータを使ってデシジョンツリーモデルを実行データサイエンスの基礎を理解デシジョンツリーパフォーマンスを評価tPredictを他の機械学習コンポーネントと共に使用このセクションでは、デシジョンツリーモデルのトレーニングを行う方法について説明します。手順パレットに[tDecisionTreeModel]コンポーネントを追加します。(メイン)を使って、[tModelEncouder]を[tDecisionTreeModel]に接続します。(コンポーネント)ビューを選択します。(ストレージ)の下にあるチェックボックスを選択して、HDFSストレージを選択します。前に作成したスキーマを選択します。(機能カラム)で、MyFeaturesを選択します。(ラベルカラム)で、MyLabelsを選択します。(モデルロケーション)の下にあるチェックボックスを選択して、HDFSファイルシステムを/user/puccini/machinelearning/decisiontrees/marketing/decisiontree.modelに保存します。残りの設定をデフォルト値のままにしておきます。最終ジョブは次のように表示されるはずです。(Spark設定)に移動します。(ローカルモードを使用)チェックボックスを選択します。このジョブはHadoopクラスターで直接実行することもできます。これは本番環境で最も可能性が高いシナリオです。(ローカルモードを使用)チェックボックスを消去するなど、ジョブの実行方法を若干調整する必要があります。