画像同じ約5000枚。モデルを利用して、三番目のブロックから再学習します。最初の出力層は二項分類にします。実装していますが、省略させていただきます。Matrix:火災ではない画像が間違えて火災に判定されたことが結構多いです。どっちも良い精度とは言えません。どこで間違えているのかを可視化してみましょう。Map)と逆伝播時の勾配(Gradient)を記録します。入れて可視化までの実装まずはモデルをロードする。モデルを代入するかたちになります。可視化する時に使うサイズ。火災写真をモデルに入れてみます。正しく火災写真と判定されました。結果も正しく火災の場所を特定できていると思います。0.7655)モデルは煙をうまく見つけています。