B-J45_1.https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/35/3/35_B-J45/_pdfASDの重症度を得点化する診断方法があり(ADOS)、その診断過程の会話をコーパス化し(ADOSコーパス)、そのコーパスデータから、専門家による診断結果を予測(機械学習SVR)する研究で、その予測が「ADOS資格に求められる誤差水準に迫る性能を達成した」とのことである。ASDの診断のためのADOSプロトコルは複数のタスクから構成されていて、そのタスクを通して専門家がADOS得点を付ける。ADOS得点とASDの重症度には相関がある。検査には40から60分かかる。この検査方法のタスクが、確立されているので、そのタスクでの産出データをもとに精度の高い予測ができるのですね。それによってデータの質が決まってくる。