記事をお気に入りリストに登録することができます。ChatGPTの登場を皮切りに、さまざまなジェネレーティブAI(生成AI)が登場している。これに伴い雇用への影響を懸念する声も日に日に高まっているが、現在はこの問題に関して専門家の間でも断定的な意見は出されていない。生成AIが人間の雇用を奪うのか、それとも補完する存在となるのか。最新の調査レポートをもとに、現状と今後の展望を探ってみたい。元バークリー音大提携校で2年間ジャズ/音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上げにあたり、ドローンの可能性を模索。ソフト、3Dソフト、ゲームエンジンを活用した「リアルタイム・プロダクション」の実験的取り組みでVRコンテンツを制作、英語圏の視聴者向けに配信。YouTubeではVR動画単体で再生150万回以上を達成。a7s3を活用した映像制作も実施中。現状における雇用喪失の可能性ChatGPTの導入による労働市場への影響ChatGPT人気を追い風に生成AIブームが到来しているが、これに伴い雇用への影響に関心が集まっている。雇用が影響を受けるのは明白だが、人間の仕事を奪ってしまうのかどうかは、現時点では分からず、さまざまな意見が飛び交っている状況だ。これまでのところ、生成AIと雇用に関連してどのようなことが分かっているのか、いくつか主要な調査レポートで判明したことをまとめてみたい。OpenAIとペンシルベニア大学の研究者らが3月27日に発表したワーキングペーパーで明らかになったChatGPTが米国労働市場にもたらす影響について。Models」と題された報告書で、ChatGPTが各職種のタスクをどれほどの割合、対応できるのかを分析したものだ。分析の結果、約80%の米国労働者が、ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)の導入によって少なくとも10%のタスクで影響を受ける可能性が判明した。現在のモデルの能力を考慮すると、労働者の約19%が少なくとも50%のタスクで影響を受けることも示された。この調査では、各職種におけるタスクに対し、ChatGPT(GPT-4)がどれほど対応できるのかを調べ、それらを「exposure(露出度)」として数値化している。この数字が高ければ高いほど置き換え可能という意味になる。(68.8%)、動物科学者(66.7~77.8%)、広報スペシャリスト(66.7~80.6%)、作家・著者(82.5%)が挙げられた。exposed」とされる、露出度が100%の職業もピックアップされている。運転手や農業機械オペレーター、ガラス取り付け業などでは、露出がないことが明らかになった。全体的に、GPTの影響はすべての賃金水準の職業に及び、高収入の職業ほど露出度が高いことも判明した。ワーキングペーパーでは、これらの職種は、GPT-4およびGPT-4を利用したソフトウェアによって労働者が多くの時間を節約できると推定される職種であり、GPT技術によって完全に自動化される可能性があるとは限らないと指摘している。大規模言語モデルへの露出の増加によって、どのような仕事が失われるかに関する評価は実施していない。このOpenAIとペンシルベニア大学による調査結果を受け、さっそく専門家らからの意見が寄せられている。Fortuneは、マサチューセッツ工科大学の労働経済学者ダロン・アセモグル氏の声を紹介。アセモグル氏は「(OpenAIとペンシルベニア大学の研究者らによる)新しいワーキングペーパーの予測は合理的であるが、もちろん、誰も未来を予測することはできない」と述べた。その上で、「過去における特定のタスクの自動化では、自動化推進者らが望んだほど生産性は向上しなかった。大規模言語モデルが、より優れた仕事を遂行できるのかどうかは、今後注視する必要がある」と、予測に対してやや否定的な意見を展開した。過去に自動化されたタスクを専門としていた労働者の賃金が抑えられたのも事実であると付け加えている。法務部門の人材が不足する企業では、企業間の契約書の作成を事業担当者や責任者が行うことが多い。業務開始後にトラブルが発生し、企業間で争うことになると、やはり専門的な知識が必要だったと痛感するだろう。した課題を受け、近年では法律とテクノロジーを掛け合わせたリーガルテックに注目が集まっている。本稿では、実際に発生してしまったトラブル紹介とともに、確認すべき契約書のレビューのポイントや対策方法について、実地経験が豊富な弁護士が解説する。ChatGPTを「さらに自動化」するツールの基本と具体的な使用方法メール作成、翻訳など、ChatGPTとそのAPIを使うことでさまざまなタスクを自動化することが可能となった。ChatGPTのさらなる自動化を目指すツールが登場し、注目されている。その代表格ともいえるのが「AutoGPT」だ。ユーザーは目標を入力するのみ。AutoGPTはChatGPTと連動し、その目標を達成するための行動を自ら考え、それらを実行していく。AutoGPTとはどのようなツールなのか、またそのインストール方法や使用方法を解説したい。おける課題を解決する手段としてリーガルテックが注目されている。リーガルテックとは、法律に関するあらゆる業務を効率化するテクノロジーだが、近年、その市場が急速に伸びている。リーガルテックの導入を急ぎ、導入前よりも業務が複雑化してしまう企業もある。リーガルテック製品を採用しても効果がでない企業は、どのような特徴があるのだろうか。HuggingChatとは何か?ChatGPTとの比較でわかるオープンソース生成AIの驚きの性能ChatGPTに代表されるチャット型ジェネレーティブAI(生成AI)への注目が高まっているが、こうした中でオープンソースソフトウェアの「HuggingChat」が登場した。オープンソースのため、環境を用意する必要はあるものの、利用も無料で、開発者が多く集まりつつあり、今後さらなる改善も期待されている。ここでは、HuggingChatがそもそもどのようなチャットAIなのか。ChatGPTとどう違うのか。実際にChatGPTとの比較を行いながら、HuggingChatの実力を測ってみた。実際に検証して見えてきた「驚きの性能」とは。「データウェアハウス」と「データレイク」は衝突&失敗する?シンプルな解決策とは企業が競争力を持つためには、データ活用が必要不可欠となっている。そのためには、過去のデータの可視化と分析が得意な「データウェアハウス(DWH)」と、非構造化データも扱えることで機械学習や未来予測に適した「データレイク」、どちらもうまく活用することが重要だ。それぞれの特性や思想が大きく異なるため、双方を運用することは課題が多い。「G7群馬高崎デジタル・技術大臣会合」が2023年4月29日および30日に群馬県高崎市において開催された。本会合は、G7広島サミット(5月19日~21日)の関係閣僚会合の1つで、構成国・地域のほか、招待国および関係国際機関が参加し、デジタル・技術における諸課題について議論が行われた。その成果として、閣僚宣言およびアクションプランを示す附属書が採択された。本記事では、閣僚宣言の6つのテーマの中から、急速に普及しているChatGPTなどの生成AI技術の動向を踏まえ、「責任あるAIとAIガバナンスの推進」に焦点を当てて、関連する閣僚宣言の内容やアクションプラン、そして今後の展望について解説する。会社情報チーム紹介SBクリエイティブ株式会社ビジネス+ITはソフトバンクグループのSBクリエイティブ株式会社によって運営されています。reserved.この機能は会員限定です「ビジネス+IT」の会員の方(登録は無料)のみ、ご利用いただけます。ログインする今すぐビジネス+IT会員にご登録ください。投稿したコメントを削除しますか?キャンセルコメントを削除するあなたの投稿コメント編集コメントするキャンセル機能制限のお知らせ現在、コメントの違反報告があったため一部機能が利用できなくなっています。そのため、この機能はご利用いただけません。詳しくはこちらにお問い合わせください。問題の詳細をお知らせください。報告するキャンセルビジネス+ITルール違反についてはこちらをご覧ください。報告が完了しました閉じるコメントを投稿することにより自身の基本情報が本メディアサイトに公開されます投稿するキャンセル2度と表示しない必要な会員情報が不足しています。必要な会員情報をすべてご登録いただくまでは、以下のサービスがご利用いただけません。」さんのブロックを解除しますか?ブロックを解除するとお互いにフォローすることができるようになります。ブロックを解除するキャンセルブロックさんはあなたをフォローしたりあなたのコメントにいいねできなくなります。さんからの通知は表示されなくなります。さんをブロックしますか?ブロックするキャンセルブロックブロックが完了しました閉じるブロック解除ブロック解除が完了しました閉じる機能制限のお知らせ現在、コメントの違反報告があったため一部機能が利用できなくなっています。そのため、この機能はご利用いただけません。詳しくはこちらにお問い合わせください。閉じるユーザーをフォローすることにより自身の基本情報がお相手に公開されますフォローするキャンセル2度と表示しない閉じる。