ウェブサイト解析マーケティングコンテンツへスキップウェブサイト解析はもっとよくなる。統計学(中央値)こんにちは、株式会社クリエのIT制作部の鷹尾です。Analyticsから得たデータを統計学を用いて解析しています。今回も、統計学の各処理を紹介します。第2回目は、中央値です。中央値とは1.中央値とは中央値は、データを大きい順(または小さい順)に並び替えた時に真ん中の値を指します。データの数が偶数の時は「真ん中の値」を2つ足して2で割ったものを中央値にします。今回はA~Eの5名に10点満点のテストを1回行いました。この例を元に中央値のメリットとデメリットについて説明します。中央値のメリット中央値のメリットは、データを並べ替えた時の真ん中の値になるので、外れ値に強い。今回のテストの中央値は、2です。テストの外れ値であると思われる10は除外されます。中央値のデメリット中央値のデメリットは、全てのデータを考慮出来ない。中央値は、データを並び替えた時の真ん中の値になるので、10点を取ったデータを考慮することが出来ません。あとがき今回、中央値について紹介しました。中央値は、外れ値を除外出来るが全てのデータを考慮出来ません。次回は、残り1つの代表値「最頻値」について紹介します。まとめ中央値について紹介しました。中央値のメリット・デメリットについて紹介しました。Office〒150-0011東京都渋谷区東3-16-5サンパーク恵比寿203号室TEL.03-3409-3080FAX.03-6434-1430。