SFX上に、通常の電子ジャーナルなどのリンク解決だけでなく、レコメンドする論文を表示。例では、EBSCOからSFXへリンク、そこから別のアグリゲータの論文がレコメンドされ参照する様子が紹介されました。Interfaceを持ちOpenURL/XMLOpenURL/RSSOpenURL/ATOMなど各種のシステムから呼び出せる、という事例も。Responsの例は資料にあったのですが、字が細かくてかろうじて判別...困難。上にbXのレコメンドを表示させる例なども紹介されていました。SFX.」といっていた。)実際の計算というか分析方法は、大まかには次のとおり。SFX経由でアクセスした、同じユーザの一定時間の検索行動を取得その行動の中でアクセスした論文を、順や回数などの要素で重み付け(クリック回数などの閾値は設定しているらしい)。別にユーザに対して、先に利用された論文があれば同じ検索行動内で取得した論文をレコメンド対象として提示。詳しくは先の論文に手法を載せてあるので参照されたい。バックにあるのは一億件のデータ。正確度はどうなのだろう?質疑応答でこのあたりについても触れられていました。レコメンドするか、例えば自組織のデータを教師データとするか、bX全体のデータを利用するかなどの設定はできるようにしてある。全ての分野をカバーしてはいない。論文のカバー率は20%強。この中からレコメンドすることになるが、参加館が増えればデータも増えるだろう。レコメンドデータの評価についても研究を進めている。Librisの製品導入が前提ではない。SFX利用データの提供の義務も考えていない。プライバシー保護には特に配慮している。各所のSFXから収集したデータからIPアドレス等は削除、bX内では暗号化されており外部から元データの出所を知るすべはない。規模の大小、分野に特化しているか否かで適切なレコメンドができるかどうかは変わってくる。(具体的な値については触れていませんでした。)今後は、論文のトレンド分析やユーザの行動追跡にも利用できるのではないか。実際に、恣意的に行われることがある引用の分析より実態に近いデータを得られている。Launchは来月とのこと。日本での発売の詳細についてはアナウンスがありませんでしたが、期待して待つことにします。以下個人的な雑感とかなんとか。Librisが仰る所の「Hi-end」なユーザなのだろうか。泡沫ユーザな気もしないでもなくはない。ユーザコミュニティに貢献しないと。SFXのログデータを分析すればレコメンドも......と軽く考えていましたが、2年も前に手をつけられていたのですね。複数のSFXのデータの統合までは考えていませんでした。イスラエルの片隅のデータセンターでクラスタマシンが唸りをあげているのでしょうか。リンクリゾルバは情報のハブ。OpenURL様様です。そのハブに流れる情報を全て吸い上げようとするbX。レコメンドという利便と引き換えになるものは何か。タダで質の高い情報は得られない。標準化は協調なのか連携なのか独占なのか。泡沫情報プロバイダはオリジナリティとアイデンティティをどう保つか。昨今のPORTAやJ-Globalやその他もろもろの動きを見ているとそう感じます。書いていたらARGが配信される時間になりました。今週は[ARG-371]です。オープンハウスhttp://www.nii.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&page_id=317あ、今年もあるんだ。