#2に参加してきました!sell勉強会,meetup,ChatGPT,ChatGPTjpリアルタイム受講レポです。新居田晃史(JBAT)ありがたい導入セッションです。江口佳記(クラスメソッド)クラメソさん社内でのガイドライン整備の話。セキュリティ担当の立場からの経験談。AIを「使って良いのか否か」問い合わせがあり話題になったこと今後、色んなSaaSでAI機能の出現が予想されるため、つどセキュリティ担当や情シスで問い合わせを受けなくても良いようガイドライン整備を実施したそもそも自分が使いたかった!ガイドラインを公開した理由お客様のリファレンスにしてもらうため知見共有がクラメソの文化。バックオフィスでもお客様に貢献できる!公開した効果ルールを守れば積極的に使っていいという意識を広げられたお客様からの相談や、取材も舞い込んできた今後どうするかまだまだ悩みどころ多い。継続的なメンテが必要!AIサービスが日々進化している。Japan)生成AIに何かを書かせるのではなく、「自分が書いたものにツッコミを入れてほしい」に挑戦。Chatのサジェスト(次はこれを聞きたいんじゃないですか?)にインスピレーションを得たやってみたら鋭い質問をしてくれた。学習ではなく「推論」で精度を上げるアプローチについてのLT。自分の「心の整理」をChatGPTにやってもらった。フロント&バックエンドを自分で作ってOpenAIのAPIを利用。工藤淳(アイレット)ラズパイ持参!!流石です。Computer!!」と叫ぶと、ラズパイ君が反応してくれました。Speakerを活用Microsoftが公開しているプロジェクトプログラムが書けなくても使える(公開コード)ラズパイはこのために買ってきましたバックエンドはAzureで構築。OpenAIのAPIもAzure版です。ChatGPTに簡単なゲームを書かせてみた◯×ゲームは綺麗なコード書いてくれたテトリスはGPT-3.5だと動かず。このまま製品にするとクレーム多くなっちゃいそう。KernelReActを活用したライブラリMicrosoftが開発。Serviceへ移行した話。APIを呼び出す構成だったOpenAI部分のみAzureへ移行してみた将来的にはプライベートNW下でAzureにさらに寄せていきたい実際に動かすと...Azureの方が「出だしのレスポンスが遅く、出力しだすと早い」という差異あり実装はLangChainを利用。した仕様差分を修正したのみ分かったこと急に動かなくなることがある(日々開発の変化が早い)デザインが決まってからプロンプト検証すると大変。第1弾です!ChatGPTで旅行提案LINEボットを作ったレストランや観光スポット、明日泊まれるホテルも探せるライブラリ選定:LangChainは採用しなかったLangChainのメリットは開発の初速が出る、次々と機能追加されていくなどその反面、破壊的変更やドキュメント整備の遅れがデメリット。Pluginsが出たので、せっかくなら自分で作ってみたくなった意外と実装は簡単テキストをQRコードにしてくれるプラグインを作った書かなきゃいけないもの:マニフェストJSON、OpenAPIのYAMLファイルのみプラグインを使えとChatGPTに強制することはできない(事前に理解させて、よしなに使ってもらう形)実際にChatGPTから使ってみる。plugins」的なリンクがデモでは表示されていました。