”の開発に取り組んでいます。(弊社と東北大で特許出願中)。map」を深層学習に入力することで、高精度に安全性検証の測定値を予測する技術この技術を用いることで、従来行われています検出器による安全性検証(患者個別QA)を実施せずに、AIによってIMRTの安全性検証をバーチャルで行うことができます。これにより、安全性検証の効率化を実現することができます(約1時間→1分)。MLC)と呼ばれる放射線を遮蔽する複数の金属板を複雑に動かして照射できるため急峻な線量分布が作成できます。一方で、計画通り安全に照射できるかどうかを患者さんに照射する前に事前に検証する必要があります。複雑なMLCの動きによって極端な線量分布を作成しているため、MLCが計画通りに動かない場合には予期しない線量が危険臓器に照射されてしまう可能性があります。課題として、この検証には1症例あたり1時間の検証時間が必要となることもあり、医療スタッフの業務量増加の大きな要因となっています。radiotherapy:Online-ART)と呼ばれる手法が普及し始めています。このOnline-ARTでは、患者さんが治療台にいる状態で治療計画を即座に作成し、その治療計画で照射を行います。そのため、従来のような検出器による実測検証が実施できません。そのため、この治療計画の検証の合理化は早急に解決すべき課題となってきています。