元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。ラーニングの可能性を全世界の人々に届けることでした。人以上の全世界の熱心なユーザーがこのプロジェクトに星マークをつけているということを知り、非常に感動しています。コースを新しく立ち上げました。ラーニングを始めるために必要な基本ツールと語彙を学ぶことができます。機械学習において最も一般的な問題についても取り上げ、紹介するツールを使って対処できるようにします。反映、実装できるようにします。つの講座で構成されており、画像認識からテキスト分析までの幅広い問題に対応するために使用される、主要な構成要素を順に説明していきます。最初の講座は、機械学習に精通した人にはなじみのある基本に重点を置いており、データと実験プロトコルをセットアップし、単純な分類モデルでトレーニングを行います。番目の講座は、最初の講座に続く形で構成され、最初に用いた単純なモデルを、より深くより強力にする仕組みを説明します。チューニングについて説明します。番目の講座では、一般的なテキストとシーケンスのモデルおよび、埋め込みと再帰型ニューラルネットワークについて説明します。コースを終えたときには、自分のマシン上でこれらの多様なモデルを実装し、その知識をご自身の問題を解決するために応用できるようになっているでしょう。ラーニング手法で現実の興味深い問題を解決する近道を提供することにありました。このコースを共有できることを大変嬉しく思います。オンラインコースデザイン・制作チームは素晴らしく、共同のコース制作は大変楽しいものでした。ブログ投稿とコース概要をご覧ください。同じコースを受講している仲間とディスカッションをしながら受講を進めてみませんか。(ud730)」コースをご選択のうえお申し込みください。元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。ラーニングの可能性を全世界の人々に届けることでした。人以上の全世界の熱心なユーザーがこのプロジェクトに星マークをつけているということを知り、非常に感動しています。コースを新しく立ち上げました。ラーニングを始めるために必要な基本ツールと語彙を学ぶことができます。機械学習において最も一般的な問題についても取り上げ、紹介するツールを使って対処できるようにします。反映、実装できるようにします。つの講座で構成されており、画像認識からテキスト分析までの幅広い問題に対応するために使用される、主要な構成要素を順に説明していきます。最初の講座は、機械学習に精通した人にはなじみのある基本に重点を置いており、データと実験プロトコルをセットアップし、単純な分類モデルでトレーニングを行います。番目の講座は、最初の講座に続く形で構成され、最初に用いた単純なモデルを、より深くより強力にする仕組みを説明します。チューニングについて説明します。番目の講座では、一般的なテキストとシーケンスのモデルおよび、埋め込みと再帰型ニューラルネットワークについて説明します。コースを終えたときには、自分のマシン上でこれらの多様なモデルを実装し、その知識をご自身の問題を解決するために応用できるようになっているでしょう。ラーニング手法で現実の興味深い問題を解決する近道を提供することにありました。このコースを共有できることを大変嬉しく思います。オンラインコースデザイン・制作チームは素晴らしく、共同のコース制作は大変楽しいものでした。ブログ投稿とコース概要をご覧ください。同じコースを受講している仲間とディスカッションをしながら受講を進めてみませんか。(ud730)」コースをご選択のうえお申し込みください。@googledevjp"プロダクトに関するご意見はプロダクトフォーラムにお願いします"GooglePrivacyTerms。