ツルツルな背景にするには本来は十分な露出時間や暗い空がなければならない。すると背景だけでなく天体もそれなりの解像度があると直感的に思うはずです。背景に見合わないクオリティ天体の画像があることで、バランスを欠きなんとなく人工的な気持ち悪さを感じるのだと思います。Zoom会議で背景が高級なリビングなのにヨレヨレのトレーナーを着ているみたいな感じとも言えます。目を閉じてみると見える映像は真っ暗ではなくて、私の場合、色のついたノイズだらけ。眼視ではつねにノイズがある映像を見ているからかもしれません(実はこれ、音でも同じ感覚があります。レコードからCDになったときノイズレスがなにやら不安でした。あれ、いまは慣れてるなぁ)。ノイズリダクションをかけるタイミングも悩ましい。いまは途中ではやらず画像処理の仕上げとして最後にかけることにしています。画像処理中にノイズリダクションしてしまうと、まだ見えていない構造を消してしまわないか、という懸念がその理由です。これは議論のあるところで、早めにノイズリダクションしないと強調処理によってノイズも強調されるという心配はあります。一方でノイズリダクションを先にすることでできた処理の痕跡を強調してしまう可能性もあります。このテーマについては、我らがだいこもんが「ノイズ処理は、画像強調の前に行うべきか、後に行うべきか?」と気合の入った検証をされていて、どこでノイズリダクションをかけても大差ない、という結論をだしています。私はそれに乗っかり、プロセスの一番最後にしました。方針を変えるかもしれません。それくらい微妙な問題です。ここからはTGVDenoiseによるノイズリダクション処理方法をみていきましょう。AIが有名ですが、私には効果が大きすぎて上の天体とのバランス問題から合わなかったことと(これはパラメータを詰めれば改善するかもしれません)、アプリ移動の手間の削減にPixInsightで処理してしまいたいこともあります。NoiseReductionメニューからTGVDenoiseを起動します。TGVDenoise主に設定するパラメータは次の3つです。protection・・・構造体の境界部分をどの程度保護するか設定。小さい数字であるほど細かく保護するがノイズも一緒に保護される。support・・・処理の強さを輝度情報を使って設定。protectionは、背景のざらざらに相当する大きさは滑らかにし、それ以上の構造は保護するというアプローチをとります。protectionとして設定します。標準偏差はいわばざらざらの平均値。なにやら難しそうですが、操作は簡単です。明らかに背景とわかる部分に小さなプレビューを設定します。ImagesメニューからStatisticsを起動します。これは画像の各種統計データを確認するツールです。起動したら作成したプレビューを設定します。Statisticsを起動そのままでは標準偏差(stdDev)が表示されていないので、スパナボタンを押します。deviationを設定し、OKを押して閉じます。DeviationするともとのStatisticsにstdDevが表示されます。Bごとに値が違いますね。ここでは一番ざらざらが大きいBの値を採用することにしました。protectionに設定します。Imageをつくるノイズは暗いところが目立つので、暗い部分に強く、明るい部分に弱く設定します。Supportという独自の機能が搭載されています。Supportの場合はTGVDenoiseの内部処理ごとにマスクのように機能します。その分だけきめ細かく効くのかもしれません。Support設定には、まず画像のL成分を取り出します。L画像を取り出すすると元の画像のL画像が生成されます。Imageとして使うために背景をより暗く、星雲部分を明るくします。これにはHistogramTransformationを利用します。シャドーを通常よりも右にして背景を黒にし、またミッドトーンを左にして明るくします。ヒストグラムの調整こんな感じにできました。Imageに設定します。image>をクリックすることで設定することができます。Supportの設定ができました。Supportにチェックをいれると、TGVDenoiseはL画像を内部で生成してくれます。Highlightsの設定が必要になります。Imageを作成することを推奨します。Imageのコントラストの上げすぎに注意いろいろな画像でTGVDenoiseを試していると、TGVDenoiseがうまくいかない場合がありました。してしまった処理後の画像のコントラストが低くなり、なんというかのっぺりしています。黒い部分がグレーに潰れました。Imageのコントラストの上げすぎが原因でした。Imageとして取り出したL画像はHistogramTransformationでシャドーを切り詰めミッドトーンを下げてコントラストを上げていまました。するとこの画像のようにのっぺりしてしまったのです。Imageとして設定したところ改善しました。Imageの明るさに応じてノイズ処理の強度を変化させます。Imageの暗い部分が明るくしてしまった結果、ノイズ処理が一様になりのっぺりしたのかもしれません。Imageを変えてみてください。Strengthの調整はなんども試す次はノイズリダクションの強さを決めるStrengthの設定です。TGVDenoiseは処理時間が長いことと、何度もやり直しをするためにPreviewで試してみます。これにより輝度情報のLは弱く、色相のChorominanceは強めに設定できます。実はRGB/Kでも変わらないという情報もあります。既定値のまま実行してみましょう。Strengthが既定値のままこれはダメですね。Strengthを弱めてみましょう。LightnessとCrominanceの右端の数値を0から−1にします。これは10のn乗のn部分なので、−1では強さを1/10にしたことになります。Strengthを1/10にするでは実行してみます。Strengthを1/10にした結果さきほどよりもいくぶん良くなりましたが、まだ強すぎるようです。次に−2で既定値の1/100にしてみます。Strengthを1/100にする実行してみます。Strengthを1/100にした結果これなら良さそうです。この設定で肝心なノイズリダクションは効いているのでしょうか。背景部分のPreviewを作り実行してみます。バッググランドのノイズリダクションこれも大丈夫そうです。この設定で◼️ボタンを押して全体に設定します。今回は10のn乗部分を変更しましたが、左側の数字(5.00となっている部分)で、より細かく設定もできます。仕上がりはこんな感じです。ノイズリダクションを軽めにしたついやりすぎてしまうノイズリダクション。多少ざらざら感を残した方が落ち着きも感じられるように思います。これは天体と背景のバランスの問題なのか、そもそも一定のノイズに安心感があるのか?観賞用としての写真ですので、良い頃合いを見つけたいものです。我が日本Deconvolution学会はこの数ヶ月で急速な発展を遂げました。星雲中の星にはうまくマスクをかけることができずリンギングの痕跡が残ってしまいました。Supportをうまく使うことで解決しました。PixInsightの画像処理LRGB合成は実行するまで結果がわからず、いつも処理中はドキドキします。「うまくいきますように!」とお祈りをしながら結果を待ち、結果が失敗していると「あちゃ〜」と言いつつやり直しです。今回は、これまでたくさんの失敗を通じ、私が気をつけている点について解説します。PixInsightの画像処理PixInsightを始めとして画像処理で理解すべき概念の一つに、リニア、ノンリニアがあります。PixInsightではDBE、PCCなどリニアのうちに実行しなければいけない処理も多数。今回はリニア、ノンリニアについてなるだけ簡単に説明します〜。PixInsight色を使って解像感を高める先日処理した二つのM8とM20。片方はコントラストが高くはっきりした画像、一方で左側はのっぺり気味の画像に見えませんか。最終版は、解像感が増して複雑な表情をみせていると私は悦にいっています。どんな処理をしたのでしょうか。彗星の画像処理が難しいのは、彗星は動きがあるので彗星を固定すると星が流れ、星を固定すると彗星が流れてしまうのです。Integrationの際に星を消すのではなく、撮影した各コマから星を消し、彗星のみ画像をつくる方法を解説します。PixInsightの画像処理しばらくお休みしていたYouTubeの動画をアップしました。PixInsight最大に難物であるDeconvolutionの解説で、私がこのところ多用している方法です。いまのところ良い結果が出ています。たのしい天体観測の月間PVが1万を超えました。横浜在住の天体写真家・ブロガー。チリでのリモート撮影もはじめました。Instagramからお気軽にご連絡ください。私のことホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。