2はAI(人工知能)に関するセッションであった。)オックスフォード大学のマイケル・オズボーン准教授の研究で、今後10~20年で47%の仕事が機械に取って代わられるという内容が日本のメディアにも取り上げられ、衝撃を受けた人も少なくないのではないだろうか。なく、どうやって人間と人工知能が”共生”することで豊かな生活が送れるのか、人々の生活が変わるかに関して国内外の有識者を招いて様々な観点からディスカッションが行われた。本記事では、各セッションで議論された内容の概要を紹介する。Lab協賛企業(法人)のみの限定配信です。CONFERENCE:伊藤穰一がホストとなり、最先端のインターネット技術やその周辺で生まれるビジネスについて、国内外における各分野の有識者と議論を深める場。CONFERENCEは下記にて開催予定です。宏明氏(ソニー・コンピュータサイエンス研究所)《概要》人工知能が、ゲームやクイズなど正解のある問題に対してだけでなく、自動運転やサッカーなど「正解」がない問題に対してもリアルタイムで最適解を出せるようになったとロボカップの事例を交えて講演した。2050年までに人工知能が自ら仮説を立てて、検証し、ノーベル賞級の発見をする目標への道すじについて独自の見解を述べた。Lachter氏(ASAPP)《概要》AIと人間のインタフェースの事例として、コールセンターにおける活用事例を紹介。会話データが最も集まるコールセンターでのやり取りをコンピューターに学ばせることで、人間のように文脈を理解した自然な会話をすることができるAIの開発に活かせる可能性を示唆した。千貴氏(オルツ)《概要》ユーザーの人格をコピーし、本人に替わってコミュニケーションをしてくれるパーソナルAIについて講演した。パーソナルAIは、音声合成技術を用い、ユーザーの言葉、パターンの解析を行う。コールセンターにおける活用事例として、ある従業員の人格を96.6%真似することができた事例に関する紹介もあった。Co.)《概要》AIにクリエイティブな仕事ができるのか、AIに人間のような曖昧さを持たせることはできるのかといったトピックを中心に、人間とAIがどのように共生していくべきかという議論を行った。その中でも、「カワイイ」文化が根付き、ロボットを題材としたマンガ等が多数存在する日本ならではの強みを生かしながら事業を進めていくべきだという意見が出た。Intelligence」をテーマに、本質的に人間が得意な「社会的ネットワークを用いた能力」と、AIが得意な「最適化、記憶などの能力」の整理がなされた。その上で、AI開発の際は、人々がより良い仕事、特にネットワーキングなどの社会的能力を活かせるようなものにしていくべきだと主張した。佑基氏(エルピクセル)《概要》AIの医療分野での活用事例について講演した。いう3つのアルゴリズムの組み合わせを用いた医療画像自動診断システムを紹介した。Sensor(センサー自体がデータを解析して意味のあるデータを送信する)に注目して講演した。今後、技術の発達により、さらに深いデータが取得できるようになった際、取得したデータをどのように有効活用するかが課題だと指摘した。おけるAIの活用方法、ビジネス化について議論した。診断支援や治療だけでなく、予防や基礎研究など、AIの活用領域の裾野が広いことを指摘した。一方で、人間とAIの接し方も課題となる。AIの方が正しい答えを出す確率は高いものの、最終的に責任を取るのは人間であるため、システム設計、責任の所在を決めておくことが重要との指摘があった。一郎氏(ZMP)《概要》自動運転に使われている技術の紹介があった。大きく分けて認知、判断、操作というプロセスに分けられ、画像・音声認識などの認識技術、周囲の環境把握と行動計画などの総合的でより高度な判断と行動に関わる技術について、実例を交えながらの説明があった。史敬氏(イクシスリサーチ)《概要》特殊用途(主に災害用、点検用)に使われるロボットについての紹介があった。人が介入することができない領域にて必要となるロボット像は、シンプルな構造で丈夫、そして必ず動作し目的を達成すること。現場作業員の人手不足が叫ばれている中、今後はデータ解析の効率化や報告業務のサポートなどが求められる。(human-in-the-loop)の機械学習では、データからだけではなく、人間的な視点から機械に学習を行わせている。いわゆる「トロッコ問題」と呼ばれる倫理問題や、人間の判断とロボットの判断のどちらを優先させるのか、AIを組み込んだ製品の製造物責任などの議論が行われた。剛志氏(日本IBM)《概要》コグニティブ・テクノロジーが可能にする未来について、IBM社のワトソンの事例を用いながら講演した。改善など幅広い分野で利用されている。機械学習によりデータをインプットしているため、人間の脳と比較して、消費電力など効率性に課題があると指摘した。元章氏(ペジーコンピューティング)《概要》次世代AIエンジンによって仮説の立案を行い、次世代スパコンによって仮説の検証を行うことで、最強の科学技術基盤を創ることを目指しているというビジョンのスピーチがあった。次世代スパコンとAIエンジンを使うことで、新しい概念の創出、人智を超えた発想・着想を実現し、汎用人工知能(AGI)や特異点の創出を構想していることも述べた。良太氏(アラヤ・ブレイン・イメージング)《概要》意識を持ったAIをテーマに、意識の作り方、意識の判定方法などに関して講演した。深層学習により、ある現象をモデル化した後、自らがそのモデルを実行することで仮説検証を行い、さらに現実と離れた世界を想像することができるAIを創ることを目指している。これにより知覚、検証、思考ができるAIの創造を示唆した。(AGI)について広範な議論がなされた。AGIがいつ実現するのか、AGIが意識を持つとどうなるのか、AGIをどのように教育するのか、コンピューテーションとバイオテックとの融合、AGI開発の世界競争、AGIが世界を支配する可能性など、未来を見据えラディカルなディスカッションとなった。《概要》AIと人間の共生に向けて、AIのガバナンスという観点から、世界基準でのルール作りやAI設計時のアルゴリズム、AIに対する倫理観の形成などについて話し合われた。人間と機械の二項対立ではなく、お互いがお互いをコントロールできる仕組みを作ったり、責任の所在を明確にしたりするべきだという議論があった。起こっているイノベーションを発信し、現場の声をお届けします。アカウントに接続できません。設定ページに移動してください。reserved.当社のウェブサイトは、サイトの利便性向上を目的にCookieを使用します。Cookieの提供を望まない場合はウェブサイトの閲覧をお控えください。