|ツイートシェアはてなポケットPythonの理解を深めるためにサンプルコードを練習したい方へ。今回は、Pythonのサンプルコードを見ながら練習できる参考サイトを10個まとめました。サンプルコードをご紹介する前に『なぜpythonを学ぶのか』を明確にしておきましょう。Pythonを学んだ先にどんな職種があり、どんな形でPythonを学ぶべきか知る必要があるのです。本記事では、Pythonのサンプルコード学習を仕事獲得に繋げる重要な要点を徹底解説します。Kredoオンラインキャンプ流のキャリア設計をベースに解説していきますので、ぜひ参考にしてください。プログラミングをまだほとんど習得していないよという方は、英語でプログラミングを学んでおくことをおすすめします。BeautifulSoupの使い方を徹底解説!(AI-interのPython3入門)Pythonのサンプルコード集4:ゲーム、他システム連携編レトロな2Dゲームを作ってみた!(Developers.IO)Pythonによる自動化プログラムの事例(GAMMASOFT)その他の使えるサイトと利用上の注意点QiitaGithub注意点:サンプルコードの動作は保証されていないまとめ:Pythonのサンプルコードを使って理解を深めようPythonのサンプルコードを使った学習方法サンプルコードを使ってプログラミング学習をすると、コードの動作がイメージしやすくなります。Pythonでも使われるコード『while文』は、ウィキペディアで以下のように説明されています。)これだけではいまいちピンと来ませんよね。そこで実際にサンプルコードを使ってみます。1+1=2...という計算を繰り返し、答えが5になる前に計算を止めることができました。「繰り返し(ループ)の制御構造」という説明だけではよく分からなくても、サンプルコードを使えばその意味が理解しやすくなります。【おすすめの関連記事】Pythonの使い方を用途別に主要パッケージと合わせて紹介!開発時に注意することとは?【初心者向け】Windows環境でPythonをダウンロード・インストールする簡単手順解説MacにPythonをインストールする3つの方法!それぞれの利点と手順を紹介Pythonのサンプルコード学習で陥りやすい2つの落とし穴サンプルコードを使えばPythonの動作イメージは掴みやすくなりますが、それだけで仕事レベルに持っていくことは難しいです。Python学習後のイメージができていないPython学習に必要な英語力が身に付きにくいといった状況に陥ると、Pythonの知識を活かせない可能性が高まります。1.Python学習後のイメージができていないPythonと一口に言っても、Pythonを使ってなれる職業は様々あります。Webサービス・アプリ開発者YouTubeやInstagramなどもPythonが使われているプログラミングスキルが必要データサイエンティストデータ分析によってビジネスの問題の解決方法を編み出す仕事Pythonは数学ライブラリが豊富で文法もシンプルなので、データ解析がしやすい統計学、プログラミングスキル、ビジネス知識などが必要AIエンジニアAIで業務効率化などを図ることになった際、そのAIシステムを構築する仕事Uberの配車システムやSkyscannerの検索システムなど機械学習や数学の知識、プログラミングスキルが必要どの職種にも言えることは、サンプルコードを追いかけるだけでは就職にはつながらず、+αのスキルが必要になるということです。それぞれ必要な条件は異なるので、的外れな勉強をしないようにPython学習後のゴールをイメージして学習を進めましょう。2.Python学習に必要な英語力が身に付きにくいPythonエンジニアは、特に英語力を必要とします。実は、プロのエンジニアというのは、調べることが7割、プログラミングすることが3割くらいの比率です。『調べる力=エンジニアの実力』と言っても過言ではありません。Pythonは広い分野で使われる言語のため、日本語で検索しても欲しい情報がないことの方が多いです。実際に、日本のエンジニア専門Q&Aサイトと海外のエンジニア専門Q&Aサイトを比較してみると一目瞭然です。Overflowの方が100倍も多いです。英語スキルを持たずに海外のQ&Aサイトを使うと当然ですが、以下の困ったことが発生します。英語の参照資料やWEB記事が理解できないエラーメッセージが英語で書かれていて、エラーが理解できない上記の悩みは、Pythonエンジニアが悩む2大要素と言われており、英語ができないことでプログラミングスキルが伸び悩むケースも少なくありません。『Kredoオンラインキャンプ』では、英語初心者でも英語とプログラミングを同時に習得できるオリジナルカリキュラムを実施しています。大手企業への就職実績も豊富です。実際にPythonのサンプルコードを公開しているサイトを紹介します。Pythonの基礎となるサンプルコードがある2サイトを紹介します。【Python最速入門】(西住工房)「【Python最速入門】(西住工房)」はこちらビギナープログラマーでも素早くPythonを理解するための基本文法・記述例をまとめたページです。返し」など、Pythonの基本を学ぶことができます。基礎編であるためサンプルコードよりも解説のほうがメインになりますが、「最速入門」の名前通りの内容となっています。Python入門(murashun.jp)「Python入門(murashun.jp)」はこちら解説がメインですが、非常に細かく記載されており、初学者におすすめのサイトです。数値や文字列の扱い方・考え方から、初心者が躓きがちな「リスト」「タプル」「辞書」についても、サンプルコードとあわせて解説されています。ファイルやディレクトリの操作、オブジェクト指向に関するサンプルコードも公開されています。ライブラリの使い方解説(西住工房)」はこちら基礎編でも紹介した「西住工房」では、統計処理や機械学習のライブラリ別にサンプルコードを公開しています。機械学習用のライブラリ「Scikit-learn」の概要や特徴、学習手法別のサンプルコードも公開。サンプルコードを見ながら統計処理や機械学習の学習を進めたい方におすすめです。機械学習によく使うPythonのコード一覧まとめ(AI研究所)「機械学習によく使うPythonのコード一覧まとめ(AI研究所)」はこちらAIを使いこなせる人材育成・AI事業の育成をサポートするAI研究所が公開しているページです。機械学習で利用されるPythonコードをアルゴリズム別に紹介しています。「Scikit-learn」のほか「Numpy」や「pandas」といったライブラリのサンプルコードも公開しています。「コピペでOK」という名前のとおり、そのまま使えるサンプルコードが特徴です。Pythonのサンプルコード集3:Webサービス、スクレイピング編Webサービス開発や、スクレイピングに関するPythonのサンプルコードがあるサイトを紹介します。「DjangoによるWebアプリケーション開発入門」はこちら「Django(ジャンゴ)」は、コストの低さや高速動作、フルスタックフレームワークが評価されているPythonのWebアプリケーションフレームワークです。こちらのサイトでは、サンプルコードを利用してDjangoの基礎から学習できます。チュートリアルに従って進めることで、Djangoを使ってWebサービスの開発が行えるようになります。Soup」はスクレイピングに特化したPythonで利用できるライブラリです。Soupを使って実際にスクレイピングを行うまでを細かく解説しています。サンプルコードとあわせて公開されていますので、スクレイピングに興味のある方は一度確認してみましょう。Pythonのサンプルコード集4:ゲーム、他システム連携編Pythonを使ったゲーム作成や、他システム(ExcelやPDF化など)との連携ができるサンプルコードのサイトを紹介します。レトロな2Dゲームを作ってみた!(Developers.IO)「レトロな2Dゲームを作ってみた!(Developers.IO)」はこちらレトロな2Dゲームが作れるPythonライブラリ「Pyxel」を使ったサンプルコードが公開されています。ゲームを作る流れが段階的に解説されているため、初めてのゲーム作成でも迷うこと無く進められるでしょう。PyxelのGitHub公式ページでも、詳しい使い方やサンプルコードが公開されていますので、興味のある方はこちらもあわせて確認するとよいでしょう。Pythonによる自動化プログラムの事例(GAMMASOFT)「Pythonによる自動化プログラムの事例(GAMMASOFT)」はこちら「複数の空フォルダを自動作成する」「複数のPDFファイルを1つに結合する」といった仕事を自動化するPythonのサンプルコードが公開されています。こちらのサンプルコードを使えば様々な業務の効率化が実現できるでしょう。Pythonの基礎があれば簡単に利用できるサンプルコードばかりです。その他の使えるサイトと利用上の注意点こちらでは、Pythonのサンプルコードが公開されているコミュニティを紹介します。Qiita「Qiita」はこちらプログラマのための技術情報共有サービスであり、Pythonを利用した「やってみた系」の記事やサンプルコードが公開されています。Python以外のプログラミング言語の情報も投稿されているので、技術情報収集にうってつけのサイトと言えるでしょう。Github「GitHub」はこちら世界中の人々がプログラムコードなどを保存・公開できるWebサービスで、プログラマは避けて通れないサイトの一つです。GitHubでは基本的に保存したコードが公開されるため、多くのサンプルコードが存在します。解説はあまり多くないので少し難易度は高いですが、世界のサンプルコードが公開されているので、ぜひ使いこなしたいサイトです。注意点:サンプルコードの動作は保証されていないサンプルコードを使った学習についての注意点は、「サンプルコードの動作は保証されていない」ということです。前提となる環境やライブラリによっては動作しないこともありますし、前提環境が記載されていないことも。情報が古い場合も考えられますので、サンプルコードを利用する際は動作が保証されていないことを前提に学習を進めましょう。まとめ:Pythonのサンプルコードを使って理解を深めようPythonのサンプルコードは、インターネット上で検索すればすぐに見つけることができます。「サンプルコードの動作は保証されていない」という注意点については覚えておきましょう。サンプル」などで検索すると見つけやすくなります。この記事で紹介したページを参考に、サンプルコードを使って学習を進めてみてください。プログラミングをほとんど習得していない方、もっと本格的に理解して活躍できるエンジニアを目指したい方はぜひ英語でプログラミングを学習しましょう。間違いなくコードの意味や検索結果を理解しやすくなります。け〜2023-04-20英語でプログラミングが学べるKredoオンラインキャンププログラミング×英語を身につけてグローバルに活躍しませんか?当メディアを運営しているKredoでは、プログラミング×英語が学べるオンラインスクール「Kredoオンラインキャンプ」を運営中です。フリーランスへのキャリアチェンジを実現しています。ネットワークスペシャリスト・情報セキュリティスペシャリストなどの資格も取得。その後、IT・Web専門ライターとして、プログラミング、ネットワーク、セキュリティ、AIなどの解説記事を中心に執筆している。「専門知識を初心者でも理解できるようにわかりやすく書く」ことを心がけている。