Content事前学習済みのネットワークを使用したイメージの分類この例では次を使用します。使用してイメージを分類する方法を説明します。このネットワークは広範囲にわたるイメージについての豊富な特徴表現を学習しています。カテゴリの確率と共に出力します。ネットワークを読み込みます。イメージ分類用の異なる事前学習済みネットワークを読み込むこともできます。パッケージが必要です。パッケージがインストールされていない場合、ダウンロード用リンクが表示されます。分類するイメージのサイズは、ネットワークの入力サイズと同じでなければなりません。分類するイメージを読み取り、そのサイズをネットワークの入力サイズに変更します。このサイズ変更では、イメージの縦横比が多少変化します。imresize(I,inputSize(1:2));イメージの分類と表示イメージを分類し、予測ラベルと共に表示します。使用したイメージの分類を参照してください。深層学習の次のステップとして、この事前学習済みのネットワークを他のタスクに使用できます。データで新しい分類問題を解決してみましょう。例については、転移学習を使用した短時間での深層学習の開始と事前学習済みのネットワークから抽出された特徴を使用した分類器の学習を参照してください。ネットワークを参照してください。例を開くこの例の変更されたバージョンがあります。編集された方の例を開きますか?いいえ、変更されたバージョンを上書きします。コマンドに対応するリンクがクリックされました。ウィンドウに入力して実行してください。コマンドをサポートしていません。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。