pocketをいただきました。it清澤のコメント:yahooニュースに掲載された「スマホで目を撮影しコロナ感染判定、東洋人の精度は90%超。中国チーム開発」の原著論文を邦訳採録します。コロナ感染者には結膜充血があるとしても、外眼部写真にコロナ感染を識別できるほどの情報が果たしてあるのかは疑問に思われるのですが、記事はそれができると言っています。ヤフーニュースのこの記事によると:復旦大学ビッグデータ学院等が協力して、地域や人種を越えた新型コロナ眼部検査の臨床実験に着手した。TEST」と表記)の名で始動したこのプロジェクトは、眼底撮影による新型コロナウイルス感染リスクのリモート検査をベースに、重点的な研究と事業化を進めている。邦訳ーーー2021年9月18日に提出:眼領域症状による迅速なCOVID-19リスクスクリーニングのための中国とスペインの共同臨床試験に関する報告Yanweiフー他:背景:コロナウイルス症例の世界的な急増は、COVID-19検査の需要の急増につながりました。人口レベルで機能する迅速で正確で費用効果の高いCOVID-19スクリーニング検査は、世界中で不可欠な需要があります。方法:COVID-19の眼の症状に基づいて、中国とスペインで携帯電話のカメラで撮影された眼の領域の画像を使用して、COVID-19の迅速な事前スクリーニングモデルを開発およびテストしました。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのモデルは、COVID-19症例を特定する二項分類タスクを完了するために、これらの眼の画像でトレーニングされました。F1を使用して測定されました。アプリケーションプログラミングインターフェイスはオープンアクセスでした。COVID-19感染、13.4%)に対応する2138枚の写真が含まれていました。中国-スペイン多施設共同研究におけるCOVID-19プレスクリーニングモデルの画像レベルのパフォーマンスは、0.695(95%CI、0.643-0.748)の感度で0.913(95%CI、0.898-0.927)のAUCを達成しました。0.611(0.568-0.655)。解釈:COVID-19迅速事前スクリーニングのCNNベースのモデルには、信頼できる特異性と感度があります。このシステムは、COVID-19の継続的な監視と大規模な迅速な事前スクリーニングのための、低コストで完全に自己実行型の非侵襲的なリアルタイムフィードバックソリューションを提供します。就学時健診が行われています:小学校入学前の健診で「目」が悪いと言われたら。目の検査してますか?視力が良くても必要です。トラックバックこの記事へのコメントはありません。トラックバックURLこの記事へのトラックバックはありません。返信をキャンセルする。pocketをいただきました。