ディープニューラルネットワークを使用するボーカルリムーバーのGUI。ディープニューラルネットワークを使用するボーカルリムーバーのGUI。約このアプリケーションは、最先端のソース分離モデルを使用して、オーディオファイルからボーカルを削除します。UVRのコア開発者は、このパッケージで提供されるすべてのモデルをトレーニングしました(Demucsヘルパーモデルを除く)。コア開発者Anjok07aufr33プロジェクトを支援するUVRを楽しんでいて、プロジェクトをサポートしたい場合は、Patreon経由で寄付できます。詳細については、ここをクリックしてください。インストールWindowsのインストールこのインストールバンドルには、UVRインターフェイス、Python、PyTorch、およびアプリケーションを効果的に実行するために必要なその他の依存関係が含まれています。前提条件は必要ありません。ご注意ください:このインストーラーは、Windows10以降を実行しているユーザーを対象としています。Windows7以下を実行しているシステムのアプリケーション機能は保証されません。Pentium&CeleronCPUシステムのアプリケーション機能は保証されていません。以下のリンクからUVRインストーラーをダウンロードします。メインダウンロードリンクメインダウンロードリンクミラーUVRがすでにインストールされている場合のパッケージの更新手順:パッケージの更新オプション追加のモデルとアプリケーションパッチは、アプリケーション内の[設定]メニューからダウンロードできます。注意:最新のアップデートについては、最新のリリースページをご覧ください。その他のプラットフォームこのアプリケーションは、手動インストールを実行することにより、MacおよびLinuxで実行できます(詳細については、以下の「手動開発者インストール」セクションを参照してください)。一部の機能は、Windows以外のプラットフォームでは使用できない場合があります。アプリケーションマニュアル一般的なオプションVRアーキテクチャオプションMDX-NetオプションDemucsv3オプションアンサンブルオプションユーザーアンサンブルその他のアプリケーションノート少なくとも8GBのV-RAMを搭載したNvidiaGPUをお勧めします。このアプリケーションは、64ビットプラットフォームとのみ互換性があります。このアプリケーションは、Sox-ノイズリダクションのためのサウンドエクスチェンジに依存しています。このアプリケーションは、非wavオーディオファイルを処理するためにFFmpegに依存しています。アプリケーションを閉じると、設定が自動的に記憶されます。変換時間はハードウェアに大きく依存します。これらのモデルは計算集約的です。過熱しないように注意してPCに注意してください。ハードウェアの損傷については責任を負いません。変更ログv4とv5v5モデルはv4モデルを大幅に上回っています。抽出のアグレッシブは、「アグレッシブ設定」を使用して調整できます。ほとんどのトラックでは、デフォルト値の10が最適です。すべてのv2およびv4モデルが削除されました。アンサンブルモードが追加されました-これにより、ユーザーは各モデルから最も堅牢な結果を得ることができます。スタックモデルは完全に削除されました。新しい攻撃性設定とモデルアンサンブルは、スタックモデル機能に取って代わりました。NFFT、HOP_SIZE、およびSRの値が内部的に設定されるようになりました。MDX-NETAIエンジンとモデルが追加されました。これは、UVRGUIに追加されたまったく新しい機能です。このパッケージには、4つのMDX-Netモデルが含まれています。提供されるMDX-Netモデルは、コアUVR開発者によってトレーニングされましたこのネットワークは、リソースをあまり消費しませんが、信じられないほど強力です。MDX-Netは、ハイブリッド波形/スペクトログラムネットワークです。Demucsv3AIエンジンとモデルが追加されました。Demucsv3を介して4つのステムすべてを分離する機能。トラブルシューティング一般的な問題FFmpegがインストールされていない場合、ユーザーが非WAVファイルを変換しようとすると、アプリケーションはエラーをスローします。メモリ割り当てエラーは通常、「チャンクサイズ」を小さくすることで解決できます。新しい号を投稿するときは、できるだけ詳しく説明してください。可能であれば、[処理の開始]ボタンの左側にある[設定]ボタンをクリックし、[エラーログ]ボタンをクリックして、提供できる詳細なエラー情報を確認してください。手動インストール(開発者向け)これらの手順は、UVRv5.2.0を手動でインストールする場合のみを対象としています。PythonをPATHに追加する]チェックボックスがオンになっていることを確認してくださいここからソースコードをダウンロードしますアプリケーション内の「設定」メニューからモデルをダウンロードします。必要に応じて、ultimatevocalremovergui-master.zip内のultimatevocalremovergui-masterフォルダーを抽出します。lib_v5/soxディレクトリに抽出します。https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlここから、UVR.pyファイルを開いて実行できるはずです。FFmpegFFmpegは、アプリケーションが.wavファイルではないトラックを処理できるようにインストールおよび構成する必要があります。オペレーティングシステムで構成する方法についての説明を調べる必要があります。VocalRemoverGUIコードはMITライセンスです。注:当社のモデルの使用を希望するすべてのサードパーティアプリケーション開発者は、UVRとその開発者にクレジットを提供することにより、MITライセンスを尊重してください。クレジットDilanBoskan-このプロジェクトの開始時のあなたの貢献は、UVRの成功に不可欠でした。Curtiz-公式のUVRロゴ、アイコン、バナー、スプラッシュスクリーンをデザインしました。tsurumeso-オリジナルのVRアーキテクチャコードを開発しました。Kuielab&WoosungChoi-オリジナルのMDX-NetAIコードを開発しました。Adefossez&Demucs-オリジナルのDemucsAIコードを開発しました。-MDX-NetおよびDemucsのトレーニングスクリプトの実装をアドバイスおよび支援しました。-MDX-NetAIコードへのチャンクの実装を支援しました。GUIの進行中の開発に興味のある方は、プルリクエストを送信してください。このプロジェクトは100%オープンソースであり、誰でも自由に使用および変更できます。VocalRemoverGUIと提供されたモデルの開発とサポートのみを維持します。Copyrights。