今回の実験だけでは結論が出ない。・係数(グラフの切片に相当)については環境によって大きく違うことが分かる。・MNISTを除き、ある計算コストに対するRLの最適モデルサイズは生成モデルに比べ小さい。パラメタ毎のFLOPs(層の深さ)を考慮できるため。コストを考慮する必要がある。小さい場合、非効率である。今回の実験ではばらつきがあったが、およそ0.5になるものと考えられる。lengthのアフィン関数である。RLも巨大化してサンプル効率を高めた“すごいモデル”がそのうち登場しそう。