リセットする必要があります。よって受信された時系列データを、固定間隔でデータポイントを持つ新しい時系列に変換するプロセスです。アライメントのプロセスは、一定時間内に受信したすべてのデータポイントを収集し、それらのデータポイントを結合する関数を適用し、結果にタイムスタンプを割り当てます。この関数では、すべてのサンプルの平均を計算することも、すべてのサンプルの最大値を抽出することもできます。時系列データをアライメントするために使用される最小期間を指定します。選択した表示期間でグラフに表示するデータポイントが多すぎる場合は、すべてのデータポイントが集計されるように、アライメント期間が自動的に増加します。フィールドは、アライメント期間内のすべてのデータポイントを結合するために使用される関数を指定します。ほとんどは、一般的な数学関数を実行します。選択した場合、整列データポイントは、アライメント期間内のすべてのデータポイントの最小値です。分の指標について考えてみましょう。個のデータポイントすべてを表示できます。個のデータポイントが表示されます。場合、グラフ上の各ポイントはアライメント期間内のすべてのポイントの平均です。週間のデータを表示するようにグラフを構成する場合は、グラフに表示するポイントが多すぎるため、期間が自動的に変更されます。整列指定子のほとんどは、一般的な数学関数を実行しますが、中にはより複雑なアクションを実行するものもあります。稼働時間チェックでよく使用されます。最新の値のみを対象とする場合は、適切な選択肢です。ゲージ指標にのみ有効です。折れ線グラフ、積み上げ面グラフ、積み上げ棒グラフなどのプロトタイプで分布指標を表示するには、表示する分布でのパーセンタイルを選択する必要があります。パーセンタイルを選択できます。整列データポイントは、アライメント期間内のすべてのデータポイントを使用して指定されたパーセンタイルを計算して決定されます。分布データ型を持つゲージ指標とデルタ指標に対してのみ有効です。よって、データ補間が発生する可能性があります。例については、種類、タイプ、変換をご覧ください。累積指標とデルタ指標にのみ有効です。同様に変換され、アライメント期間で除算されると考えることができます。MiB/秒になります。詳細については、種類、タイプ、変換をご覧ください。累積指標とデルタ指標にのみ有効です。