1~2人のクラスメートと協力することは問題ありませんが、そのグループのすべての受講生が等しく実習に貢献することが求められます。曲のデータベースに関する質問に答えるSQLクエリを記述します。IDEにダウンロードする方法について説明します。IDEにログインし、ターミナルウィンドウで次の各コマンドを実行します。(ホームディレクトリ~)になっていることを確認します。ZIPファイルをダウンロードします。lab7.zipを実行して、そのファイルを解凍します。lab7.zipを実行し、その後でyesまたはyを実行してZIPファイルを削除します。ZIPファイル内にあったlab7というディレクトリが表示されます。lab7を実行して、そのディレクトリに移動します。songs.dbファイルと空のsqlファイルも表示されます。理解を深める提供されるのはsongs.dbというファイルで、Spotifyからの曲やアーティストに関するデータを保存するSQLiteデータベースです。このデータセットには、2018年にSpotifyでストリーミングされた上位100曲が含まれています。songs.dbを実行し、データベースでクエリの実行を開始できるようにします。sqlite3がクエリの入力を求めるプロンプトを表示したら、.schemaと入力してEnterキーを押します。これにより、データベース内の各テーブルの生成に使用されたCREATETABLEステートメントが出力されます。すべてのartistにはidとnameがあります。今後の課題は、これらのテーブルの1つ以上からデータを選択して、さまざまな質問に答えるSQLクエリを作成することです。次の各問題について、各問題で指定された結果を出力する単一のSQL問合せを作成する必要があります。回答は単一のSQL問合せの形式である必要がありますが、クエリ内に他のクエリをネストすることもできます。特定の曲やアーティストのidについて何も仮定しないでください。特定の曲またはアーティストのidが異なっていても、クエリは正確である必要があります。最後に、各クエリは質問に答えるために必要なデータのみを返す必要があります。問題が曲の名前の出力のみを要求する場合、各曲のテンポなどは出力しないでください。1.sqlで、データベース内のすべての曲の名前をリストするSQLクエリを記述します。クエリを実行すると、各曲の名前の列が1つあるテーブルが出力されます。2.sqlで、すべての曲の名前をテンポの昇順でリストするSQLクエリを記述します。クエリを実行すると、各曲の名前の列が1つあるテーブルが出力されます。3.sqlで、最も長い曲の上位5曲の名前を長さの降順でリストするSQLクエリを記述します。クエリを実行すると、各曲の名前の列が1つあるテーブルが出力されます。4.sqlで、ダンサビリティ、エネルギー、バレンスが0.75を超える曲の名前をリストするSQLクエリを記述します。クエリを実行すると、各曲の名前の列が1つあるテーブルが出力されます。5.sqlで、すべての曲の平均エネルギーを返すSQLクエリを記述します。クエリは、平均エネルギーを含む単一の列と単一の行を持つテーブルを出力します。Maloneの曲の名前をリストするSQLクエリを記述します。クエリを実行すると、各曲の名前の列が1つあるテーブルが出力されます。Maloneのartist_idが何であるかについては、仮定を置くべきではありません。7.sqlで、Drakeの曲の平均エネルギーを返すSQLクエリを記述します。クエリは、平均エネルギーを含む単一の列と単一の行を持つテーブルを出力します。Drakeのartist_idが何であるかについては、仮定を置くべきではありません。8.sqlで、他のアーティストをフィーチャーした曲の名前をリストするSQLクエリを記述します。「feat」が曲の名前の中に含まれます。クエリを実行すると、各曲の名前の列が1つあるテーブルが出力されます。ウォークスルーヒント役立つSQL構文については、このSQLキーワードのリファレンスを参照してください。解決方法がわかりませんか?テストcheck50を使用して以下を実行し、コードの正確性を評価します。次のコマンドを実行し、GitHubのユーザー名とパスワードを入力してログインします。cs50/labs/2021/x/songs謝辞Kaggleのデータセット。languages.。