Bee今村はじめにBeeは組込み会社では知見の少ないAIにも取り組んでおり、組込みソフト開発専門の知見を活かし組込みAI(エッジAI)にも積極的に取り組んでいます。プラットフォームサービスです。使用することで高速化を実現しています。CastActActCastに用意されたアプリケーション(物体認識や画像分類のモデル)に閾値などの設定を加えたものです。今回は試せていないです。手順通りに進めました。Classification画像認識のAct。カメラから取り込んだ映像は10FPS程度で動いています。Tracking人の顔を検出するAct。検出した顔画像がディスプレイの右の方に表示されていました。Counterカメラに映った人の数をカウントするAct。カウント数がディスプレイに表示されていました。Inference人の顔を検出して、性別と年齢を予測するAct。Estimation姿勢検出のAct。人の動きに合わせて骨格の線が出力されていました。Transfer入力画像を有名画風にするAct。デフォルトは北斎風で、他にもピカソ風などがありました。Counter移動回数をカウントするAct。入力画像にグリッドを表示してグリッドのどのセルを移動したかを出力しているようです。Tracking人を検出してフレームで囲むAct。ドキュメントも日本語で書かれているため取っつきやすかったです。Actの実行は、推論が非常に高速で、リアルタイムに検出、分類が行えていました。エッジデバイスとは思えないほどの速さです。公開が発表されており、今後の展開に期待です。