ウェブサイト解析マーケティングコンテンツへスキップウェブサイト解析はもっとよくなる。2018年12月19日T検定の方法・手順についてこんにちは、株式会社クリエのIT制作部の田中です。今回は、T検定の方法・手順について紹介します。目次T検定の方法・手順とは1.T検定の方法・手順とはT検定を用いて仮説検定を行います。手順を理解するために以下の場合で考えます。“内容量50gのお菓子を生産してます。10個のお菓子を対象に「平均50g」とみていいのか判定する。”1-1.帰無仮説を立てる仮説検定は「知りたい事実と反対の主張」を帰無仮説として設定します。今回の場合、「平均は50gである」が帰無仮説です。帰無仮説に対する対立仮説は、「平均は50gではない」です。帰無仮説を棄却する判断基準となる確率として「有意水準」を設定します。有意水準は、5%を用いるのが一般的です。「比較するデータに意味がある差があるかどうか」を示す値「t値」を算出します。今回の場合、お菓子の量の平均値と50gとの差で考えます。T値は((サンプルとして測定したお菓子の内容量の平均値)-50)/(標準誤差)で求めます。1-4.P値を算出T値を算出すると、「得たデータの希少性」を示す「P値」が判明します。T分布表を用いて算出します。算出したP値と有意水準を比較します。有意水準はデータの希少性を判断する基準のため、有意水準よりp値が小さければそのデータは極めて起こりづらいです。以上から、「平均は50gである」という帰無仮説を棄却出来ます。帰無仮説は「示した事象と反対の事実」なので、帰無仮説が棄却できれば示したい結果が示せます。この一連の流れを「t検定」と言いますあとがき今回、T検定の方法・手順について紹介しました。次回から、PythonでのT検定の方法・手順について紹介します。まとめT検定の方法・手順について紹介しました。Office〒150-0011東京都渋谷区東3-16-5サンパーク恵比寿203号室TEL.03-3409-3080FAX.03-6434-1430。