順序ロジスティック回帰では、vif()は使えないので、lmer()などで置き換えてみて確認するようだ。参考ページ10以上は多重共線性があり、重回帰分析では、よくないといわれている。0.95以上もあるわけで、これでは、二つの変数がほぼ同じものと言わざるを得ない。それにより変数の係数(パラメータ)のバラツキが大きくなって(影響力がインフレ状態)、結果を正しく予測できなくなる。相関係数^2)3つ以上の変数があっても、cor()で相関を出したものをそのまま式に入れればでてくる。Inf順序ロジスティック回帰では、vif()は使えないので、lmer()などで置き換えてみて確認するようだ。交互作用の項目もモデルから除いたものを使わないと膨らんでしまう。Perl5.030003。