bg=”none”]AIの勉強をしていきたいんだけど、なかでも画像認識が気になるな〜。どの本を使ったら良いのか分からないから、画像認識でおすすめの本が知りたい![/chat]この記事では、上記のような悩みを解決していきます。画像認識を学びたいと考えたとき、「いったい、どの本から手をつけたら良いんだろう」と感じたことはありませんか?最近、ディープラーニングが発展していることもあり、勉強したい人に合わせて本や書籍もたくさん出ています。優良な本・書籍を選べば、間違えなく画像認識の知識が身につくようになります。どの本・書籍が良いんだろう?自分のレベルに合った本や書籍はどれだろう?どの順番で本・書籍を学習していけば良いんだろう?といった疑問をお持ちですよね。そこで、この記事では「画像認識を学べるおすすめの本・書籍4冊」を、現役データサイエンティストの視点から紹介していきます。ちなみに、大学時代から画像認識の研究をしていたので、参考になる情報がゲットできるはずです。画像認識を学べるおすすめ本を紹介していきます。DeepLearningを学ぶ」ことになります。Learning』です。Learningの基礎をおさえるのであれば、この本で間違えないですね。Learningの構造は変わりませんので、こちらの書籍で基礎知識をマスターしていきましょう。この本の使い方なお、こちらの書籍を使うときは、ざっくりと読み進めていくのでOK。Learningとは、こんな感じなのか〜」とイメージを持てるくらいで大丈夫です。Learning』使っていきましょう。Learning』がおすすめ。Learningの実装」にフォーカスした書籍になっています。LearningフレームワークKerasは、わりと良く使われているフレームワークです。Learningの実装を学ぶ上で、1つも無駄がない書籍ってことですね。理論的な話は少ないですが、実装が多いので挫折する確率も小さいです。画像認識3つ目におすすめするのが、『画像認識』です。楽天ブックスAmazonKindleこちらの書籍は、今までとは違って理論面がガッツリ紹介されています。数式もふんだんに使われているので、ぶっちゃけ読み進めるのが難しいかと。Learningの実装を学ぶだけではなく、「理論面もしっかりおさえておきたい」と考えている人にとっては、良書になること間違えなしですね。PythonとKerasによるディープラーニング最後におすすめするのが、『PythonとKerasによるディープラーニング』です。楽天ブックスAmazonKindleこちらの書籍は、ディープラーニング用フレームワークKerasに解説されている本で、著者はKerasを作った張本人です。Kerasの作者は英語圏の人なので、この本は原文を翻訳した形になっており、Kerasの作者から直接伝授してもらえるイメージなのかなと。そもそも、ディープラーニング用フレームワークには、PyTorchとかTensorFlowとか色々あるのですが、まずはKerasからが良いのかなと。以下のように学習していくイメージです。Kerasでディープラーニングの実装を学ぶKerasの扱い方を極める(この本)他のフレームワークを使ってみる以上の手順にて、学習を進めるのがオススメです。画像認識系だと、最新の論文はPyTorchで書かれていることが多いです。新しい情報をキャッチアップしていきたいと思ったら、KerasをマスターしたあとにPyTorchを学習していきましょう。動画が神】これから画像認識を学ぶのであれば、本ではなく動画で学ぶことをオススメします。動画だと、質問もできる(Udemy)本よりも動画で学ぶことをおすすめする理由は、以下のとおりです。直感的に学べる分からないところがあったら質問できる(Udemy)実行画面を確認できるので、エラーを解決しやすいまとめていえば、本よりも動画の方が、初心者でも勉強しやすい環境になっているんですよね。本や書籍の場合だと、コードが書かれていても実行結果が違っていたり、そもそも実行結果が載っていなかったりします。動画であれば、講義している人と一緒になって学習できるので、正しい実行結果を確認しつつ勉強できるんですよね。あと、本の場合だと、残念ながら誤植が多いです。現役エンジニアなら自己解決できますが、プログラミングを勉強し始めたばかりだと、エラー原因を自分で解決するのはハードですよね。初心者こそ動画を使って勉強すべきと感じており、本を使った勉強は後回しでOKです。僕が作成したデータサイエンスの完全ロードマップでも、まずは動画を使って勉強することをおすすめしています。そんな悩みを抱えていませんか?...画像認識を学べるおすすめの動画というわけで、動画を使った学習をしていきましょう。プラットフォームはUdemyで、おすすめの動画は以下のとおり。短期集中で学べたり、アプリを作成できたりと、初心者向けのコンテンツに限定してみました。Udemyでは、配信している講師の方に、分からないところを質問できるようになっています。本を使った勉強だと質問できませんが、Udemyなら分からないところを解決しつつ、楽しく画像認識の勉強ができます。画像認識は楽しいので、とりあえず教材1つから始めようというわけで、画像認識を学べるおすすめの本と動画を紹介してきました。画像認識は楽しいので、どんどん学習していただけたらと思います。Pythonの基礎を学習済みの方であれば、僕の他記事でYOLOv3というモデルを使った実装を紹介しています。bg="none"]Pythonを使って、物体検出をやってみたいな...。簡単にできる方法...※使い方を紹介しているだけで、僕のソースコードではありません。動かすだけなら前提知識はいらないので、画像認識の学習を始める前に、イメージを掴んでいただけたらと。