ニューラルネットワークをExcelに実装して画像処理させてみた。前へ次へ検索RSSFeedlyホーム>Excelで機械学習>Excelで試してみるニューラルネットワークをExcelに実装して画像処理させてみた。Udemyの関連講座リンクリンク9画素のマークシートに書かれた〇✕をニューラルネットワークで読み取る入学試験や運転免許証の試験などで、誰でも一度はお世話になったマークシート。大量の答案を機械で自動処理できることが魅力です。Reader)という専用の機械で処理していました。ところが、そのためには専用の答案用紙や読み取り機が必要になりコストが嵩むため、最近では一般の用紙を使って汎用のコンピュータで処理できるスキャナー方式が普及してきています。スキャナーとは、手書きなどのアナログデータをコンピュータで処理できるデジタルデータに変換する装置です。コピー機やプリンターに付いていますね。ところで、スキャナーの読み取り精度は画素数に依存します。〇✕式のマークシートを読み取るには最低9画素は必要でしょう。回答者には、○を書くにしても、×を書くにしても枠一杯に書いてもらうようにします。すると○の場合、理想的には次のようになります。9個の画素のうち、線を検出した画素には1、そうでない画素には0が入ります。この1と0のパターンを見て、コンピュータは○か×かを判定します。こんなきれいな○を書く回答者はいないでしょう。実際には、こんな感じになります。これだって、ほぼ理想的なケースです。人によっては筆圧が小さかったり、○を書きだす位置が異なっていたり、途中で芯が折れたりして、様々な欠損があるでしょう。これも○と読み取らないといけません。