Sai2019.06.1523744この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。おけるパフォーマンス最適化とパフォーマンス管理」のレポートをお届けします。DBのパフォーマンスを最適化する上でDBのパフォーマンスメトリクスを収集し定期的に分析することが重要になります。Insightsを利用することでメトリクスの収集、蓄積を自動化し、パフォーマンス問題発生時点の問題解析を迅速に行うことができるようになります。Insightsを使ったパフォーマンス分析のケーススタディを説明します。PostgreSQLに備わるクエリ実行計画管理なども合わせて解説します。vCPUs問題であるパフォーマンス問題の有無は、データベースロードがインスタンスの最大vCPUを超えているかどうかが基準データベースのパフォーマンス問題の例ケース1CPU使用率が100%になっているケースCPU使用率100%でも問題かどうかはわからない。DBインスタンスを自動接続してみた。