16.04環境へのbazelのインストールと低スペックなVPS上でのコンパイルのためオプションなどを一部変更しています。X)bazelのインストールまずはTensorFlowのビルド環境を整えようと思います。公式サイト通りに進めればOKです。Ubuntu今回は、手軽なバイナリインストーラを使います。installer何度も同じサイトを読むのも面倒なので、コマンドをまとめて記載します。bazel-0.5.2-installer-linux-x86_64.sh4.インストーラを実行--userオプションを付けてインストールしているので、$HOME/binにインストールされました。--user5.パスを通す$HOME/binをPATHに追加します。上記コマンドでbazelを入れたら、更新はaptからできるそうです。利用したいTensorFlowのバージョンが決まっている場合は、バージョン指定してチェックアウトする。最新バージョンで良ければこれは不要です。n{Enterキー押下}だけnにしたけど、それ以外は、全部初期設定のままEnterキーを押しました。コンパイル実行これも参考にしたサイトのまま。//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_packageコンパイルが動いて、、、メモリ不足で落ちた。VPSへの投資をケチるからこうなるんだ。メモリを節約できないものかと思い、検索してみたところ、--jobs=1でコンパイルの並列度を指定できるということがわかったので試してみました。--host_jvm_args=-Xms512mで使用するメモリの上限/下限も指定できるみたいです。tensorflowコンパイルしたWheelパッケージからインストールします。/tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whlインストールされたか確認しところ、うまいこと入ってくれたようです。0.1.2さいごに処理速度については確認していませんが、AVX、SSE4.1、SSE4.2を使えるよ、という警告は出なくなりました。リソースがシビアな環境では、少しでも処理速度を改善していきたいところですね。すべてコチラのサイトのおかげです。ありがとうございます。