NukuiAI実装たった一行のコードでStyleGAN2の高画質画像を生成する【NNabla】StyleGAN2の実装には、TensorFlow1.X系が必要でありGPU:RTX3000シリーズの方は非常に使いずらい仕様となっていました。そんな方々に朗報です。【TecoGAN】動画の超解像をやってみる【NNabla】TecoGANはGANをつかったアルゴリズムの一種で、低画質の画像(映像)を高画質化する超解像AIモデルです。ニューラルネットワークライブラリ"NNabla"を用いたTecoGANの使い方、高解像度化を説明します。今回はAIの画像変換スピードを活用して動画を浮世絵風へ変換してみようと思います。2021.09.12AI実装AI実装CycleGANで浮世絵風の画像を生成してみるCyclwGANはそれらしいデータを大量にあつめてクセを学習させることで画像変換できるようになるAIです。今回はCycleGANで浮世絵風の画像を生成してみます。「浮世絵の風景っぽい画像」と「風景画像」のデータセットを用意するだけでつくることができます。2021.09.06AI実装AI実装Pix2Pixでモザイクからアニメ顔を生成してみるPix2PixはGANを使ったアルゴリズムの一つで、ペアの画像を用意し入力画像の特徴量を基に、出力画像を生成する仕組みになっています。これを利用してモザイク状の画像を入力してアニメ顔を出力するモデルをつくってみます。幅広い職種のビジネスパーソンを対象としており、非エンジニアや、文系の方でも十分合格を目指せる内容となっています。2021#2のG検定を受験し合格したので、勉強方法や感想をまとめます。【GAN】Pix2Pixを試してみるGAN(GenerativeAdversarialNetwork)を使ったアルゴリズムの一つに「Pix2Pix」があります。【AnimeGANv2】ブログ・SNS素材としてアニメ風の画像をAIでつくる今回は写真や動画を宮崎駿監督や新海誠監督っぽいアニメ風に変換するAnimeGANv2を試していこうと思います。ブログやSNSに使えそうなアニメ風の背景をつくりたい!と思い、折角ですのでAIでつくろうと思いました。AnimeGANv2は名前の通りGANを利用したモデルです。【YOLOv5】トマトの物体検出器をつくってみた物体検出アルゴリズムYOLOv5を使ってトマトの独自画像を学習していきます。トマトは赤くて目立つので物体検出は比較的容易と思います。mAP0.5=0.9以上をとし、高精度モデルをつくるテクニックを紹介していきます。2021.07.29AI実装AI実装DCGANを試してみる【AI画廊】DCGANのモデルを前の記事で実装してみました。面白かったのでいろいろな画像データセットでためしてみようと思います。今回はAIギャラリーとDCGANの特徴みたいなところを見ていこうと思います。タイトルとURLをコピーしました。