「レンジでチンする機械学習」の世界こんにちは、シバタアキラです。仕事でも、カタカナでやってます。最近名刺を渡すとよく、「本当にカタカナなんですね」と言われますが、多分ボストンの本社の人はそのへんの違いはわかってないのではないかと・・・。いま一緒に仕事をしているリクルートの加藤さんとこの前と飲みに行って、「データロボットがこのタイミングでシバタさんを見つけられたのは奇跡です」と言われたんです。いうことかなーと一瞬思ったんですが、自分でもそうかな、という気がしています。身を置くことができるのはすごくドキドキしますよね。Jobができるのはビリビリします。JobNYUの研究員をしてた頃、孤独な研究生活の中で感じた、「自分でもすごいことやってると思うけど、だれとも繋がれない」感覚が、いつしか反動となって、ことがしたいと夢見るようになっていきました。いまDataRobot社でしている仕事はまさにこれ。機械学習技術はいまが花盛り、技術が熟してきている一方、それをどうやって現実の問題解決に応用できるのか、そのポテンシャルは限りなく感じられますが、機械には解決できないすごく複雑な問題です。これは自分の直感なのですが、機械学習(「じんこーちのー」でもいいです)の応用を進めていくことは、機械学習の限界を知ることと表裏一体だと思います。「じんこーちのーって人間のできることなんでもできるようになるんじゃね?」とか言っていても何も進歩は起こらないのですが、「どういう問題は機械学習にうまく解けて、どういう問題ではうまくいかないのか」という疑問に解を求めることが、今後じんこーちのーの活用領域を大きく広げていくことになると思います。こんな風に技術を世界につなげる仕事をしたいなと、思ってたんです。Bleiもすっごく面白かったんですが、それより圧倒的に面白かったのはリクルートのAIラボ初代所長をしていた石山さんのプレゼンです。これが出た時は「ガツンと頭を殴られた感覚」というのを久しぶりに感じました:「レンジでチンする機械学習」ってその語感もハンパないですが、石山さんの時代を捉える力に感動しました。機械学習技術はいま成熟のステージを駆け上がっていて、データロボットのサービスは、満を持してその技術を「ボタン押してチン!」ってくらい簡単にあらゆる人の手に届ける事ができるくらいまで来ているという見方です、そして石山さんはものすごいシンプルでパワフルなインサイトを伝えていました。誰でも機械学習が使えるようになる↓いままでは考えられなかったような機械学習の応用方法が生まれていく↓いままでは考えられなかったような数の新しい価値を生み出していく当然といえば当然なのかもですが、ひとつ目の「誰もが使える」というところが今現在まさにリアルに感じられ、前述のようにいろいろな人がこの技術を世界につなげていくという、自分がそんな大きな変化のまっただ中にいるのだと、改めて気付かされました。そんなわけで先日デブサミで講演したときも、石山先生に触発されてレンジでチンしてきました。Place前述のカンファレンスもそうですが、いま居る場所は気持ち悪いくらい世界の先っぽの真ん中です。この会社は恐れを知らないですね。普通はデータロボットみたいな全く異次元なテクノロジーを見せられると、多かれ少なかれ企業は拒否反応を示すことが多いんですが、この会社の方は「使えるものはなんでも使う」という姿勢がものすごくて、DataRobot社にとっても、私にとっても、天国のようなところです。私をデータロボットに紹介してくれた@smlyさんはずっと日本人Kagglerとしてトップランクでで、今見たら世界ランキングも5位。お仕事もすごく近くでやってる事が判明。彼は昨年のKDDカップでも1位のチームにいらっしゃいました。Meetup#7に@smlyさんも来てたし、KDDカップ2位のチームにいたFEGの原田さんもいらっしゃってて、ゲストのOwenはKDDカップ3位に入っていたということは、文字通りトップデータサイエンティストのたまり場イベントとなりました。これ以上最高な居場所はないです。leastこれが言いたくてブログを書いたわけではないですよ。一緒にビリビリ仕事しましょう。クリエイティブ領域など幅広い分野にて、これまで数百社に及ぶ国内外企業のデータ・AIの利活用を実現してきた。Biasesの日本カントリーマネージャー。その他数社の社外取締役・顧問などを務める。BEER検索:上部にキーワードを入力し、リターンキーを押して検索を開始してください。キーをお使いください。(必須)サイト%d人のブロガーが「いいね」をつけました。