【ポアソン分布の使い方】在庫管理への適用方法を具体例で解説します。前へ次へ検索RSSFeedlyホーム>物流数学の基礎>確率で考える【ポアソン分布の使い方】在庫管理への適用方法を具体例で解説します。Udemyの関連講座リンクリンクポアソン分布を使える具体例(在庫管理)商品Aは1日に平均5個しか売れない死に筋商品です。欠品率を5%以内にするためには、毎日何個の在庫を持っておけばよいでしょうか?ポアソン分布とは?ある期間にλ(ラムダ)回起こる事象がある時、同じ期間にx回起きる確率の分布をポアソン分布と言い、次式で表されます。x!ポアソン分布を在庫管理に適用してグラフを描く冒頭の例に当てはめてみましょう。1日に平均5個売れるので、λは5です。ポアソン分布はλが決まればグラフが描けますので、エクセルで描いてみましょう。1日に平均5個しか売れないので、多く売れたとしても15個くらいでしょう。xは0から15で計算してみます。グラフにするとこのようになります。1日に平均5個売れますので、やはりその場合の確率が一番大きくなっていることが分かります。10個売れる確率も1.8%あります。ポアソン分布の累積分布関数はExcel関数で計算できる知りたいのは、欠品する確率が5%以下になる在庫量ですから、累積確率を求めて95%になる個数を求めれば良さそうです。累積確率は、このように簡単に計算できます。クリックすると拡大しますこの表から、xが8と9の間に累積確率が95%となる点があることが分かります。売れる個数は整数ですから、これ以上調べる必要はありませんね。9個在庫しておけば欠品率5%以内に抑えられることが分かります。以上のようにしてポアソン分布とその累積確率は求められますが、Excelでも関数が用意されています。TRUE)・・・累積確率この関数を使えば、もう少し簡単に計算できます。ポアソン分布は、滅多に起こらない出来事であれば、この他にも色々な現象で成り立ちます。プロ野球のホームラン数もポアソン分布に従います。興味のある方は、こちらも是非覗いてみて下さい。【バックスクリーン3連発】ポアソン分布で伝説が生まれた確率を計算してみたおまけ:設定在庫にはリードタイムも考慮すべき以上のように、9個在庫しておけば95%以上の確率で欠品しないことが分かりましたが、これは発注すればすぐに補充されるという条件付きです。「すぐに」というのは、欠品しそうだと気づいて発注したら、1秒後にすぐに補充されるということです。?リードタイムは1日です。いうことは、すぐにでも納品して欲しいのに、最大1日待たないといけない可能性があるということです。そのためには、日頃から1日分の在庫を余計に持っておく必要がありますね。1日平均5個売れるので、9+5=14個の在庫を持っておけばよいことになります。同様に、リードタイムが2日の場合は19個が必要な在庫数になります。在庫を決める時には「発注間隔」も考慮する必要があります。興味がある人は、こちらも覗いてみて下さい。~記述統計から推測統計へ!しっかり9時間、97レクチャーでデータ時代の入場券を手に入れるデータサイエンス時代にまず押さえるべきデータの扱い方・見方を扱った統計講座。データをどう要約し、分かりやすく伝えるのか(記述統計)から、そのデータから母集団について何が言えるのか(推測統計)まで、丁寧に統計的発想を身に付けます。統計学を学んだことのない方向けの入門コースです。原理をきちんと説明しますので、これからステップアップしたい方に最適です。基礎を効率的に学べるベーシック講座です。ついて豊富な図を用いて説明していきます。永遠の旅人よろしければシェアお願いしますTwitterFacebookLinkedInB!HatenaLINELINE負の二項分布の計算式と使い方を具体例を使ってわかりやすく解説します。Next【ガンマ分布の使い方】ヒヤリハットへの適用方法を具体例で解説します。いずれも有名な確率分布です。...幾何分布の計算式と使い方を具体例を使ってわかりやすく解説します。...【4通りの負の二項分布の使い方】具体例でわかりやすく解説します。【区間推定の使い方】タイヤの摩耗を具体例にわかりやすく解説します。TOP28【作業分析6】MMCモデル|最適なトラックドック数をSimpyでシミュレーション【作業分析5】トラックの待機台数の多さを人の表情でアニメーション(2)カンボジアの物流でお困りのことがあればお気軽にご相談下さい。学生時代にアジアの雑踏にハマる。誰もが羨むメーカーを退職し「旅するように働く」ことを目指し物流業界に転職。理工学と経営学のダブル修士。2023年1月からカンボジアのオートレスビーチ在住。