猫になりたい猫になりたいコンサルのデータ分析屋、計量経済とか機械学習をやっています。pyてょnは3.7を使ってマスコレルウィンストングリーン。datalabが流行っているらしいので、試しに環境を立ててデータをpandasに読み込んでみるところまでやってみました。以下はその手順のメモです。Datalabを使えるようにするまずは以下のクイックスタートを参考にDatalabのインスタンスを作成します。上リンクの作業を行う際にVMインスタンスを作成する必要はありません。instance-nameでDatalab用のインスタンスが作成されるからです。zoneでゾーンを設定する際は以下のゾーンごとの価格を確認しておきましょう。Datalabの画面が表示されていると思います。したらここまでの手順は成功です。Datalabを使ってPandasのdataframeにcsvを読み込む次にローカルマシンにあるデータをdatalabで使えるようにします。Storageにアップロードし、それをDatalabから読み込みに行くのが良さそうなのでそうします。Storageにアクセスします。デフォルトで作成されているプロジェクトを使っているなら、既にデフォルトプロジェクト同じ名前のバケットが作られているはずなので、バケットの名前をクリックします。バケットが無ければ適当な名前をつけてバケットを作成して、バケットの名前をクリックします。すると以下の様な画面が出るのでファイルをアップロードボタンか、ドラッグアンドドロップでデータをアップロードします。アップロードしたファイルが下の画像の様に表示されていれば成功です。dataframeに格納する。Strageに書き出す場合は以下のようにします。前回の記事(VGG16をkerasで実装した)の続きです。Storage上の音声ファイルをテキストに変換する引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。