単純な脳、複雑な「私」(池谷裕二)「進化しすぎた脳」の続編。「進化しすぎた脳」があまりにも面白くて、読み終わった当日にこの本を買いに走ったのを思い出す。池谷先生自身も、「一番思い入れがあって、一番好きな本」と述べている一冊。)手前味噌で恐縮ですが、私の初の著書(池谷先生との共著)。「脳と人工知能が融合する未来」について、最先端の研究をふんだんに取り上げながら考察している。最先端はどこにあるのか」を一冊で俯瞰できる内容になっている。あるトノーニ先生自身が軽やかな語り口で統合情報理論を解説した、知的興奮間違いなしの一冊。「エンジニアの視点から脳を眺める、まったく新しい解説書。機械系の学生はもちろん、生物を学ぶ若者にこそ読んでほしい。「脳科学はアイデアの宝庫だ!脳科学が人工知能を変える!」という謳い文句そのまま。2冊シリーズとなっており、個人的には2冊目の方がより面白かった。この2冊は、「一般書と専門書の中間」くらいの位置付けです。専門書を読む上記の本を読んだら、次は専門書にトライしてみましょう。専門書は数百年かけて先人たちが積み上げてきた知が体系的にまとまっているので、効率良く知識を吸収するのに最適です。一方で、専門書を一人で黙々と読むのはなかなか辛いので、神経科学に興味がある友人を何人か誘って輪読会のように取り組むのが良いかもしれません。ここでは、4冊の教科書(+1つのアプリ)を紹介したいと思います。デル神経科学(エリック・カンデル)神経科学におけるバイブル。1,700ページ近くあり、いざとなれば枕や鈍器としても使える(噛んでる人もいる)。私自身は研修医2年目に半年くらいかけて通読したが、基本的には「興味がある部分や気になった部分を参照する本」と思っておくのが吉。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入するスタンフォード神経生物学(リクン・ルオ)カンデル神経科学と並び、万人におすすめできる神経科学の教科書。700ページ強とカンデル神経科学に比べればコンパクトだが、神経科学の幅広い分野を網羅する充実の一冊。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入するマイヤーズ心理学(デイヴィッド・マイヤーズ)「心理学」というタイトルがついているが、"記憶"や"精神疾患"というように神経科学に関わる内容がかなり多い。デル神経科学よりも読みやすいので、まずはこの本から読み始めるのもおすすめ。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入する病気がみえる<脳・神経>医学生にはおなじみの「病気がみえる」シリーズ。神経科学というより、臨床神経学の本だが、脳の構造や機能についてのイメージをつかむにはとても良い一冊。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入するヒューマン・アナトミー・アトラス本ではなくアプリだが、とても有用なのでここで紹介。3Dの脳をグリグリ回転させながら解剖できる。脳だけでなく体全体について学べるので、特に医学生には必須とも言えるアプリ。論文を読むここまで来たらいよいよ論文を読み始めましょう。Review→英語Article日本語総説:特定のテーマについて歴史も踏まえながらまとまっている。なんと言っても日本語なので読みやすい。英語Review:英語版の総説。英語ということで出版数が桁違いに多く、ほとんどの場合、日本語総説よりも情報が新しい。英語Article:個々の研究についての論文。Articleが研究における最新情報なので、実際に研究を始める際には必須となる。私自身、読みはじめの頃は英語ReviewやArticleを1本読むのに数時間かかりましたが、現在はDeepLやReadableなどがあるので初学者でも半分くらいの時間で読めるかもしれません。慣れてくると〜30分くらいで読めるようになると思います。(とはいえ、原文を読めるだけの英語力は当然必要です。Readableが最強」です。Paperpileで論文を読む&クラウドで全デバイス同期このスタイルにより、圧倒的に生産性が上がりました。2023最近は論文をまずDeepLで読むし、8割くらいの論文はDeepLだけで終わる。「母語でサイエンスができることが日本人にノーベル賞が多い理由だろう」と白川英樹先生も仰っており、英語を学ぶことはもちろん無駄ではないが、科学者には他にやらなければならないことが山ほどあると個人的には思っている。Scholarで調べるのが王道ですが、タイトルや著者が分かっている場合はこれらを使わずにGoogleで直接調べています。研究室に入る「英語論文を読める」と「実際に研究に携わる」の間にも大きな隔たりがあります。「1つの論文の裏にはこんなに膨大な実験が隠されていたのか」と圧倒されること間違いありません。そのあたりの肌感覚は実際に研究を始めることでしか実感できないと思うので、英語論文が多少なりとも読めるようになったら、興味のある研究室に通うのが良いと思います。「自分はこういう分野が好きだ」という興味が芽生えていることと思います。ここから先は、ぜひ自らの好奇心にしたがって道を切り拓いてください!(などと偉そうなことを言っていますが、私自身も修行の最中です。)おまけ1:研究室に入る前にやっておくと良いこと個人的には以下の2つです。英語論文をなんとか読めるようにする最低限の英語力があれば、論文を読むことの難しさはだいたい「専門知識の不足」(専門用語や用いている手法を知らないなど)です。これは「日本語で読んでも分からない」という状態なので、日本語総説がだいたい理解できるようになってから英語論文にチャレンジするのが良いと思います。プログラミングに触れるいよいよ義務教育でもプログラミングが必修となることを考えると、研究室に入る前に「プログラミングに拒否反応を示さない」程度に慣れておくとすごく楽だと思います。教材として、東京大学の「Pythonプログラミング入門」は無料にもかかわらず非常にクオリティが高いので、こちらから始めてみるのも良いかもしれません。utokyo-ipp.github.ioまた、ChatGPTはプログラミングを学ぶ・実践するうえでも極めて有用です。エラーメッセージ)はChatGPTに聞きまくり、使い倒しましょう。研究を行う上では情報収集のスキルも非常に重要です。私が利用しているのは主に以下の2つの情報源です。Neuronあたりは必須。私はRSSリーダー(Feedlyなど)を利用して、新しい論文が出るたびに通知が来るようにしています。最近はまずbioRxivに投稿する研究者も多いので、気になるワードをアラート登録するのも良いかもしれません。TwitterTwitterは情報収集ツールとしてものすごく有用です。:神経科学に限らず、サイエンス全般について最新論文をツイートされています。りょうさん:人工知能や最新のテクノロジーについての有用な情報をひたすらツイートしてくれます。強化学習についての最新情報が知りたい方はぜひ。bioshokさん:人工知能の最新研究や未来の展望についての情報量・熱量がもの凄いです。おわりに長い文章を最後まで読んでいただきありがとうございました。Review"を連載しています。月3回、脳や老化、人工知能の最新研究やホットトピックをお届けします。購読月の記事はすべて読むことができます。今回は、神経科学が学べる場所をご覧くださってありがとうございます。クリエイターへのお問い合わせフィードバッククリエイターの。