世界の構造化データ管理ソフトウェア市場は、予測期間、すなわち2022-2030年に高いCAGRで成長すると推定されています。データ量の急増に伴い、ビジネスの変革のためのデジタル技術の採用が急速に増加し、データベースアプリケーション向けの新技術が開発されることは、この市場の進歩を促進すると予想されます。この構造化データ管理ソフトウェアに加えて、データフットプリントとストレージメンテナンスハードウェアと管理コストを削減するのに役立ち、これは今後数年間の市場成長に利益をもたらすと推定されるもう1つの要因です。IT&テレコム製造ヘルスケアおよび小売企業が散在管理するために構造化データ管理ソフトウェアを採用したことにも起因しています。デジタルトランスフォーメーションへの企業の関心の高まりと電子商取引セクターの発展の高まりは、近い将来の市場成長のための十分な機会を提供すると予測されています。(UNCTAD)によると、世界の電子商取引の売上高は2019年に2018年から4%増加して26.7兆米ドルに増加しました。市場はエンドユーザー業界に基づいて、BFSI自動車ヘルスケア製造のIT&テレコム小売および商業などにセグメント化されており、銀行やその他の金融機関のデータ量の増加と、業務効率の向上とサービスの向上の必要性の高まりにより、BFSIセグメントは2030年末までに最大のシェアを獲得すると予想されています。BFSIは世界規模でデジタル技術を急速に採用しており、予測期間中のセグメントの成長にも貢献すると予測されています。Things(IoT)や人工知能(AI)などを含む多数の技術的進歩は、過去20年間の経済成長を大幅に押し上げました。2022年4月現在、世界中でインターネットを積極的に利用しているユーザーは45億人を超えています。ICT部門の成長は、世界のさまざまな国の経済の他の変革の中で、GDP成長の労働生産性とR&D支出に大きく貢献してきました。データベースの統計によると、世界のICTの良質輸出(総良品輸出額に占める割合)は、2015年の10.816から2019年の11.536に増加しました。おけるこれらの輸出は、東アジア・太平洋地域で56.65%、中国で25.23%、中国で25.77%、米国で8.74%、ベトナムで35.01%でした。これらは、市場の成長を後押ししている重要な要素の一部です。市場は北米、ラテンアメリカ、アジア太平洋、中東およびアフリカにセグメント化されています。アジア太平洋地域の市場は、BFSI製造やその他のエンドユーザーがデジタル技術を実装することによってビジネスプロセスを改善するための支出の増加により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています。インドでは、BFSI業界は2020年に支出の57%をデジタルサービスに費やしました。北米の市場は、予測期間中の収益の面で最大のシェアを占めると評価されており、この地域における主要な構造化データ管理ソフトウェアプロバイダの存在に起因しています。これに伴い、北米は様々な最終用途産業によるデジタル技術の採用率の高さでもリードしており、この地域の市場成長への貢献も期待されています。欧州の市場は、データ侵害に関連する厳しい規制とこの地域における高い財政的罰則の存在により、かなりのシェアを占めると予想されています。中小企業によるデータ管理ソフトウェアの採用の増加も、この地域の市場成長に貢献しています。世界の構造化データ管理ソフトウェア市場は、地域に基づいて次のようにさらに分類されています。市場セグメンテーション世界の構造化データ管理ソフトウェア市場に関する当社の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。指標インフレと迫り来る景気後退が企業を苦しめる。2022年および2023年には、市場参加者は荒波にもまれることが予想され、通貨換算の大きなギャップ、収益の縮小、利益率の低下、物流やサプライチェーンにおけるコスト圧迫などにより、損失を被る可能性があります。2022年の米国経済成長率は3%にとどまると予想されています。同国の購買力は2.5%近く低下すると予想される。ヨーロッパ諸国では、特にこれからの冬にエネルギー危機という形で最悪の事態がやってくるでしょう。COVID-19の直後から、世界中の経済がインフレに見舞われています。欧米諸国では、予想以上のインフレにより、各国の銀行や金融機関が経済損失を抑制し、企業の利益を守るための懸念が高まっていた。減速(2022年に4%程度)による生産と世界のサプライチェーンの混乱、その他の要因が各産業にマイナスの影響を与えるだろう。インサイトのリクエストニュースで2021年4月:ロケットソフトウェアは、ASGテクノロジーズを買収する契約に署名したと発表しました。この買収は、同社がコンテンツ、構造化データと非構造化データ、およびシステムの管理に関する専門知識を強化するのに役立つことを目的としています。DataDiscoveryプラットフォームを強化する準備が整いました。このプラットフォームは、企業がすべての資産とシステムにわたるデータを理解するのに役立ちます。急速に変化する世界で一歩先を行きましょう。