Scientist)である著者が,Rを使ったデータマイニングの基礎から最新の手法まで,ビジネス現場での具体例を交えながらやさしく解説します。技術評論社のサイトからダウンロードできるサンプルデータを用いて実際に手を動かしながら学習していく方式なので,データもRも「使える」力を確実に身に付けることができます。分析手法10選」(http://tjo.hatenablog.com/entry/2013/06/10/190508)をベースに,単行本として全面的に書き下ろしたものです。このブログ記事は,元はといえば私自身向けの備忘録も兼ねて「あれー,あの統計学or機械学習の手法ってRでどうやってやるんだったっけ?」という程度のメモとしてざっくりとまとめただけだったのですが,思いの外反響が大きくてびっくりしたのを覚えています。私自身は今でこそデータ分析を生業としておりますが,かつては異なる分野の研究者としてデータ分析を実践する立場にはあったとはいえ,統計学や機械学習といったデータ分析の根幹をなす学術分野のエキスパートだったわけではありません。それどころか,今現在盛んに用いられている分析手法の中には,私が若かりし頃情報系の学生だった頃にはまだ実用化していなかったものもあったり......そうなると,もはや復習するどころかゼロから学ばなければならないものだらけということに。三十路半ばからの手習いということで,データ分析の仕事を始めてからは地道にサンプルデータやチュートリアルをRで扱ったり実践したりすることで,徐々にビジネスにおけるデータ分析と,統計学・機械学習とに慣れ親しんでいったのでした。皆さんの中には,データ分析はともかく,統計学や機械学習なんてちんぷんかんぷんという方もいらっしゃることでしょう。そのような方々のために,「Rを使って手を動かせば,こんなに簡単にデータ分析も,統計学も,機械学習も使いこなせるようになりますよ!」と伝えたい。いう思いを込めて,本書を書き上げました。本書を読みながら,Rを使って手を動かすことで,少しずつでも良いので着実に統計学と機械学習について学び取っていただければと願っております。この書籍に関連する記事があります!データが「使える」ようになるには?「ビッグデータ」「データサイエンティスト」などという言葉が世間を賑わせて久しい昨今ですが,これに併せて以前の流行が復活する形で広まるようになったのが,「データマイニング」という言葉です。センターで認知神経科学(脳科学)の研究に従事したのち,2012年6月に株式会社サイバーエージェントに移る。2013年7月より現職。個人ブログ『銀座で働くデータサイエンティストのブログ』でデータ分析に関する情報発信を行っている。注目の職種として脚光を浴びたデータサイエンティストですが,実際には多くの企業や組織で人材が不足しており,これにはいくつかの原因が考えられます。生まれて間もな...現場ですぐ使える時系列データ分析~データサイエンティストのための基礎知識〜昨今ビッグデータという言葉をよく聞きます。[ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく!]企業や組織は「ビッグデータ」時代を迎え,成果へのプロセスをデータ分析から得られる判断に委ねようとしています。本書は,統計処理に困ったときにサッと引けるリファレンス形式の統計本です。統計を学ぶ人,仕事で必要な人など,統計に関わるすべての人におすすめです。書店・販売店の皆様へメールでのお知らせメールで次の案内をお送りしております。メールの配信を希望する方は,利用したい項目をチェックしてメールアドレスを入力し,[登録]ボタンをクリックしてください。UPDATES[ほぼ週間に1回]新刊メールマガジン[ほぼ週間に1回]電脳会議の各号案内[ほぼ1ヵ月半に1回]※変更する場合や停止する場合は,登録情報変更ページをご覧ください。※登録いただいたメールアドレスには,そのお知らせ以外,配信いたしません。Ltd.ページ内容の全部あるいは一部を無断で利用することを禁止します。個別にライセンスが設定されている記事等はそのライセンスに従います。