EIRL(エイル)」の性能評価を目的とした共同研究を開始することで合意し、調印式を行いました。今後、デュイスブルク・エッセン大学との共同研究を通じ、グローバルにおける「EIRL(エイル)」の研究開発を加速させていくとともに、医師の診断を支援することにより、日本国内および海外における医療の発展に寄与することを目指します。研究開発を進めております。(1)医師のダブルチェック・トリプルチェックによって品質が担保された学習データを使用(2)学習データが少なくても効率的・高精度に学習する独自技術を活用(3)主要な画像診断装置および撮影プロトコルで撮影した医療画像に対応(4)PACSシステムと連携可能など4つの特徴があります。今後、法令ほか必要な手続きを経て、本技術が医療用に使用できることを目指してまいります。ライフサイエンス領域における画像解析に人工知能技術を最適化することで、最高精度のソフトウエアを開発してきました。現在、国立がん研究センターをはじめ複数の医療機関と連携し、人工知能を活用した医療画像診断支援の研究開発を進めています。医療画像を解析し、多忙な医師の診断をサポート。安心を与える世界の実現を目指します。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を提供します。RESEARCHPARTNERS五十音順CAREERS研究者に、第三のキャリアを。プロジェクトProductsCompanyCareersNewsContactEnglish。