世の中には膨大な情報が眠っています。Sデータという情報がストックされているのです。した「ビッグデータ」と呼ばれる複雑なデータを、ソフトウェアを使って分析し、わかりやすく可視化することで、データの背後に潜む世界を明らかにします。勘と経験から科学的証明へは、制作スタッフの名前が載っています。これをもとに、同じ制作者がいるアニメ作品を線でつないでいくという作業を行いました。日本のアニメ作品の関連性を図で示すことが目的です。■ビッグデータを読み解く作品のトーンによっていくつかの集団ができると思いきや、結果を見るとほぼひとつの集団に。これにより、少数の制作スタッフがさまざまな作品に影響を与えていることがわかりました。これは身近な「ビッグデータ分析」の一例で、雑多な情報も、集めて整理し、わかりやすいように表現すると、意外な事実が見えてきます。■勘と経験から科学的証明へこのように、インターネットの大海原にはビッグデータという「宝の山」がたくさん眠っています。これをコンピュータなどを利用して加工し、新しい発見を導き出すのが「データサイエンス」です。世の中には、これまでなんとなく勘と経験で答えを出していることが多々あります。日本のテレビアニメの相関図や千葉県の企業の特徴など、ぼんやりとしかイメージできないことも、データサイエンスを使えば一目瞭然になるのです。lから始めて、プログラミング言語や解析・可視化ツールなど、データサイエンスの分野で使われる最新のデータ分析技法を習得できます。現実世界のリアルなデータを使って、みんなでワイワイ・ガヤガヤ分析を行います。3PCや数学を基礎から学ぶ今まで「数学」や「コンピュータ」を本格的にやってこなかった人でも心配ありません。基礎から順を追って学んでいくので、深い知識がなくても大丈夫。lやプログラミングを用い、天気などの物理現象や少子化といった社会現象など、さまざまな現象をモデル化しシミュレーションを行います。これを何度も繰り返しながら、言葉で説明してもわかりにくいことを、一目見てわかるように可視化していきます。Webデータサイエンスまず受講者の皆さんにブログサイトを構築してもらいます。そこで、一人ひとりにコンテンツを作ってもらい、相互リンク(ブログとブログをつなぐ)を貼ってもらいます。これら一連の作業を終えたあとに、ブログのアクセスログの収集や分析、ネットワークの構造を分析します。