2年分のローデータを縦に積む。2001年データで1となるダミー変数をつける。独立変数にした回帰式を推定する。年度ダミー変数の係数は6.6%。この例に限って言えば、諸事情により前者のほうが正しいと思う。一般には後者の方法のほうが好まれるだろう。以下では事後層別の下で正しい答えを与えてくれて、より複雑な推定対象にもスムーズに一般化できるアプローチについて考えよう。単純な考え方は完全な事後層別である。N_j}$これは、すべての事後層化セルを表すインジケータを含めた回帰だとみることができる。ウェイティングしないという考え方もある。これは、定数項のみの回帰だと考えることができる。この2つの中間地点にあるのが、層別変数群をいれるが交互作用項はいれない回帰である。三番目の路線について。層別変数がk個あり、そのデータ行列がXであるとしよう。$X^{POP}$とする。母平均の推定値はどうなるか。