API開発のためのプログラミング言語"Ballerina"の直感的な構文について解説します。認証や承認、OpenAPIツール、可観測性、SQL/NoSQLクライアントライブラリなど、重要な言語機能についても論じます。記事を読み終えれば、Ballerinaが次のバックエンドAPI開発の有力な候補である理由がよく理解できるでしょう。2022年4月InfoQ編集チームが2022年に進化するソフトウェアアーキテクチャと設計のトピックをどのように見ているかの概要です。アーキテクトが今、何を設計しているかに焦点を当てています。Pan氏が、分散データベースシステムにおけるシャーディングアーキテクチャのパターンについて論じます。ShardingSphereプロジェクトがデータシャーディングの課題にいかに対処しているかを説明した上で、DistSQLを使って分散データベースと暗号化テーブルを生成する方法の実例2つを論じています。カルチャー&手法カオステストで、見えない課題からアプリケーションのレジリエンスを改善するこの記事では、Netflixが提唱するカオステストの原則を列挙した。読者は、カオステストが提供するメリットとデメリットを理解できるはずだ。することで、カオステストを行うかどうかの判断材料となる。リスクに対するすべてのメリットを考慮して、カオステストを行うために経営陣を説得すべき理由も説明した。Twitterなど)は過去ずっと独自のデータセンター上にデータパイプラインを構築してきました。ところが最近は、ビッグデータを扱う多くの企業のニーズを、いくつかのパブリック・クラウドベンダーの1つを選んでそこに統合するという動きが始まっています。クラウドのベストプラクティスとビッグデータ技術をいかに効果的に融合することができるのでしょうか。eメールのセキュリティ会社であるAgari社は、ビッグデータのベストプラクティスをセキュリティ業界とクラウドの両方に適用することで、eメールベースの脅威に対抗することを可能にしています。これはAWSクラウド上でバッチとストリーム処理の予測可能データパイプラインの技術によって実現しているのです。この講演では、この技術のアーキテクチャ構成のベストプラクティスについてお話しします。Anandは何百万人も訪れる大規模なWebサイトの構築とスケーリングに関する深い経験を持つソフトウェアアーキテクトです。前VP,LinkedIn社のサーチアーキテクト、Netflix社のクラウドデータアーキテクトの経験があります。セッションファイルはこちらからDLできます。