コラムTweetTweetRPAに関連して、似たような言葉を聞いたことがあるだろう。Automation)などという言葉である。この記事ではこれらの言葉が意味する所を紐解いてみよう。2016」における5つのテクノロジートレンドでも取り上げられている※1。定義を引用すると以下の通りである。Trendを見ても2016年よりも昔から検索されており、かつこの後出てくる他の用語よりもメジャーである。「インテリジェントプロセスオートメーション」と呼ばれることもある。インテリジェントオートメーションは、AIやロボットの支援によってシステム、データ、および“ひと”を撚り交ぜ、散在するシステムから大規模のデータを収集してビジネスを変革する新世代のソリューションです。業界をリードする多くの企業がAIやロボットの活用により自動化を進め、“ひと”とは異なるスキルを持つ機械が“ひと”と協働することでビジネスを抜本的に変革する取り組みに着手しています。ハイパーオートメーションとはこの言葉はGartnerが2019年10月に発表した「2020年に注目すべき戦略的テクノロジートレンドのトップ10」※2の中の最初に含まれている。発表から中身を引用すると以下の通りとなっている。(ML)、パッケージ・ソフトウェア、自動化ツールなどを組み合わせて一連の仕事を実行する概念と実装です。考える必要があります。ハイパーオートメーションでは、自動化メカニズムの範囲や、そうしたメカニズムがどのように相互に関連し、それらをどのように組み合わせて調整できるかを理解することが重要です。RPAだけではハイパーオートメーションとはいえません。ハイパーオートメーションでは、ツールの組み合わせによって、人がタスクに関与している部分を模倣できるよう支援することが必要になります。コグニティブオートメーションとは「コグニティブ」という単語は日本語で「認知」を意味する言葉である。はじめとする応用分野があり、これは2011年にIBMがWatson製品群を投入したころからしきりに使い始めた言葉でもある※3。AIのコンテキストで「コグニティブオートメーション」という言葉も2017年くらいから使われだしてきているようだ。日本でも経済産業省が定義している「RPAの3つのクラス」のうち、最上位の(目指すべき)実装がコグニティブオートメーションとなっている。「ハイパーオートメーション」「コグニティブオートメーション」のそれぞれの細かい定義にこだわることはあまり意味がないだろう。AIにより単純な定型的な自動化ではなく、人間が行っているような高度な自動化を行えることを目指すビジョンである。AIのしくみを実現することが不可欠である。そのような仕組みを実現できる能力のあるRPAベンダーの動きに今後も注目したい。書籍RPAを知るイベント・セミナーイベントウェビナーセミナ。