虹彩分析ソフトウェアはスマートフォンに対応させる為アプリケーションのコアとして使用しますブライアン教授おそらくいつの日かスマートフォンがコアになり、開発には非常に複雑なプロセスになるものの、目の分析に機械学習ソフトウェアを利用するようになるでしょう。人間の目の瞳孔の境界をはっきりと見ることができるスマートフォンから撮影された許容可能な画像をまだ見ていません。マクロイメージングだけが、瞳孔の境界をこのように明確にすることができます。1つの問題はカメラの解像度です。さまざまなタイプのメガピクセルを使用すると、一部の解像度が正しくインポートされません。[]病院などの医療環境で働いたことがある場合でも、医師はほとんどの診断アプリケーションに4:3の比率の医療グレードモニターを使用しています。この虹彩学ソフトウェアも4:3の比率の医用画像用に開発されましたが、16:9のモニターでも使用できます。ラップトップで小さいサイズのモニターを使用している場合は、画面の解像度を一時的に1024X768に調整する必要があります。私は日本人ですが、日本のスマートフォンには虹彩認識機能があります。虹彩認識のメカニズムは、赤外線照射と赤外線カメラで虹彩を撮影することです。虹彩認識を行うたびに、虹彩のパターンを学びます。これは、虹彩認識を紹介するブログのURLです。