需要を表す正規分布グラフは散布図ではなくヒストグラムから作るのです。前へ次へ検索RSSFeedlyホーム>SCMコンサルティング>在庫理論を理解する需要を表す正規分布グラフは散布図ではなくヒストグラムから作るのです。物流ではヒストグラムを多く使います。安全在庫の勉強をする時に必ず出てくるこのグラフもヒストグラムを近似したものですが、多くの人がここで躓きます。ある疑問が「横軸と縦軸は何を表しているのか?」です。「横軸は出荷数で、縦軸は出現日数です」と聞くとふーんと頷くのですが、暫くすると「でも山のてっぺんの箇所は、出荷数が○○だった日数でしょう?そんなに同じ出荷数だった日が多いのかなあ」という疑問が沸いてくるのです。確かにその通りで、一日何十万個も売れている大きな会社であれば、同じ出荷数になる日なんて1年にあってもせいぜい1日くらいでしょう。このグラフは何なのか?これについて解説していきます。Udemyの関連講座リンクリンク散布図では正規分布にならないまず次のデータを見て下さい。772、1,061、1,000、900、1,387、1,247、1,022、1,055、1,584、1,218、1,391、1,040、1,174、952、1,064、1,083、922、1,317、1,245、848、774、998、734、1,215、998、936、976、1,014、796、788これはある商品についての30日分の出荷データです。これを先ほどのグラフにするとどうなるでしょうか?このようなグラフになってしまいます。出荷データの中には同じ数字が一つもありませんので、出現日数は0か1になります。横軸は0から2,000ですが、この間には無数の数字がありますね。8.2973645とか923.865789なども含まれることを思えば、納得すると思います。それに対して、出荷データは高々30個しかありませんね。出現回数でいうと0がほとんどで、1はほんの少しです。上のようなグラフになるのです。安全在庫理論で出てくるグラフとは程遠いですね。ヒストグラムで近似すると正規分布になる実は安全在庫理論で出てくるグラフはヒストグラムを近似したものです。ヒストグラムとは度数分布表とも呼ばれ、自分でデータ区間を設定して、その中にデータが入る回数をグラフにしたものです。先ほどのデータを使って説明します。772、1,061、1,000、900、1,387、1,247、1,022、1,055、1,584、1,218、1,391、1,040、1,174、952、1,064、1,083、922、1,317、1,245、848、774、998、734、1,215、998、936、976、1,014、796、788最小値は734、最大値は1,584ですので、30個のデータはすべてこの範囲に入っています。ここですべてのデータが入るように、0-400400-800800-1,2001,200-1,6001,600-2,000の5つのデータ区間を設定してみます。その中に入るデータの数を調べると下表のようになります。出現日数をすべて足し合わせると、データ数の30と一致しますね。これをグラフにするとこうなります。これをヒストグラム(度数分布表)と呼びます。横軸は5つのデータ区間に区切られています。次にこのデータ区間を1つの数字で代表させます。各データ区間の一番大きい数字で代表させて出現日数をプロットします。プロットした点を滑らかな線で結びます。すると次のようなグラフになります。これが安全在庫理論で出てくるグラフになります。ヒストグラムを作る方法はこちら⇩Excelでヒストグラムを描く二通りの方法。正規分布の近似曲線も併せて表示!まとめ安全在庫理論で出てくるグラフを連続グラフ、ヒストグラムのように横軸や縦軸が飛び飛びの値しか取らないグラフを離散グラフと言います。在庫の数量は整数の値しか取らない離散値ですので、そのままでは安全在庫理論で出てくるような連続グラフにはなりません。実は、その間に離散グラフであるヒストグラムがあったのです。それを連続になるように近似したものが安全在庫理論で出てくるグラフだったのです。~記述統計から推測統計へ!しっかり9時間、97レクチャーでデータ時代の入場券を手に入れるデータサイエンス時代にまず押さえるべきデータの扱い方・見方を扱った統計講座。データをどう要約し、分かりやすく伝えるのか(記述統計)から、そのデータから母集団について何が言えるのか(推測統計)まで、丁寧に統計的発想を身に付けます。統計学を学んだことのない方向けの入門コースです。原理をきちんと説明しますので、これからステップアップしたい方に最適です。基礎を効率的に学べるベーシック講座です。ついて豊富な図を用いて説明していきます。...標準偏差がばらつきを表すのに丁度いい理由をわかりやすく解説します。...Excelでヒストグラムを描く二通りの方法。正規分布の近似曲線も併せて表示!安全在庫理論は出荷数が正規分布に従うことを仮定しています。【区間推定の使い方】タイヤの摩耗を具体例にわかりやすく解説します。TOP28【作業分析6】MMCモデル|最適なトラックドック数をSimpyでシミュレーション【作業分析5】トラックの待機台数の多さを人の表情でアニメーション(2)カンボジアの物流でお困りのことがあればお気軽にご相談下さい。学生時代にアジアの雑踏にハマる。誰もが羨むメーカーを退職し「旅するように働く」ことを目指し物流業界に転職。理工学と経営学のダブル修士。2023年1月からカンボジアのオートレスビーチ在住。