猫になりたい猫になりたいコンサルのデータ分析屋、計量経済とか機械学習をやっています。pyてょnは3.7を使ってマスコレルウィンストングリーン。Speech-to-Text(Speech-to-Text)の使い方についてまとめました。Storage上の音声ファイルをテキストに変換する方法についてまとめています。ディープラーニング前回の記事(VGG16をkerasで実装した)の続きです。今回はResNetについてまとめた上でpytorchを用いて実装します。backend)だとpytorchの方が計算が倍早いという話を聞いたので試してみました。ディープラーニングkerasのpre-traindedモデルにもあるVGG16をkerasで実装しました。単純にVGG16を使うだけならpre-traindedモデルを使えばいいのですが、自分でネットワーク構造をいじりたいときに不便+実装の勉強がしたかったので実装してみました。GCPでGPUの割当を行ったのでtensorflowを使うために、GPU環境をnvidia-dockerを使って作りました。これを使うとcudnnのインストール等を行わなくていいので楽らしいです。最尤推定、MAP推定、ベイズ推定の違いについてまとめました。)の違い、例えばと、が判らずに悩んでいたので調べた。Tradeoff(Decomposition))の話をよく目にするので自分なりに整理をしました。参考文献は以下の通りです。datalabが流行っているらしいので、試しに環境を立ててデータをpandasに読み込んでみるところまでやってみました。以下はその手順のメモです。環境構築UbuntuにRの最新版を入れるのにつまづいたのでまとめた。先日jupyterでmatplotlibに画像を吐き出させ続けていたところ1000枚ぐらい吐き出したあたりで突然jupyterのkernelが落ちました。Storage上の音声ファイルをテキストに変換する引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。