2019.10.06こんにちは、Kanot(狩野)です。実は私は産官学の交差点のような立ち位置になることをキャリアの一つの目標にしています。これまでも、4年間の「産」、11年間の「官」での実務経験を経て、今は「学」の業界にいるため、そのようなキャリアに興味を持つようになりました。(一つの分野で勝負しても勝てないので、消去法的にそうなってるのかもしれませんが・・・。Brief課題とまとめ問題意識まず、私の15年間の実務経験の中で、以下のような問題意識がありました。国際開発の実務家(開発途上国の政策立案者や開発援助関係者)達は、研究論文をほとんど読んでいない。実務家にとって論文は、読んでも分からないし、面白くない。論文の中にはエビデンスに基づく教訓・提言が沢山ある。(ここが「報告書」とは根本的に違う。)一方、研究者はあまり実務家に歩み寄らずに論文を量産している。このような問題意識は私だけでは全くなく、多くの実務家・研究者が感じている点だと思います。Povertist」でも似たような問題が提起されていて、Dripというカテゴリーで論文を実務家向けにわかりやすく紹介することを目指した試みがなされています。Povertist私たちは読むことに疲れてしまった。1970年から2017年までの一流学術誌を分析した研究がある。この約50年間で、論文の平均的な長さは16ページから50ページとなった。大量の情報処理に追われる実務家には、ドリップコーヒーができるまでの数分しか残されていないのかもしれない。Briefとはさて、前置きが長くなりましたが、そんな中で、「おっ、これは実務家と研究者の交差点の一つの形ではないか?」と感じた事例がありましたので共有したいと思います。Brief」が実務家と研究者の交差点として非常に面白い役割を果たしているのでは、というものです。Duflo)教授が中心になって国際開発プロジェクトのインパクト評価(ランダム化比較試験による検証)を推進している団体です。貧乏人の経済学――もういちど貧困問題を根っこから考えるみすず書房Amazonの商品レビュー・口コミを見るAmazon楽天インパクト評価をご存知ない方は、こちらの記事もご覧ください。聞けないインパクト評価とRCTを解説してみました最近では国際開発業界でもよく聞かれるようになったインパクト評価およびランダム化比較試験(通称RCT)について、統計や経済学を学んだことがない人向けに、ざっくり解説したいと思います。ict4d.jp2020.11.08インパクト評価の実施者は主に経済学者なため、数式や回帰分析が多用され、論文は難解なことが多いです。これは論文のサマリーを共有するのとは全く異なるものと私は考えています。例を挙げた方がわかりやすいと思うので、一つのケースを比較してみましょう。Duflo教授がケニアで実施した「どのように・どのタイミングで農民に肥料を購入してもらうのが、安定的な農家収入のために効果的か」についてインパクト評価をした事例です。比較1.論文の本文まず、Duflo教授の論文を見てみましょう。こちらをパラパラと読んでみてください。Economicseconomics.mit.edu第1章の背景はまだしも、第2章のModel辺りからは数式が出てきて、(私の場合は)全くもって読む気が無くなってしまいます。そもそも論文も本文だけで47ページもあり、素人にはハードルが高すぎます。Povertist記事でも指摘されています。次に、論文にはだいたいサマリーが冒頭にありますので、それを読んでみましょう。calibrationなどの専門用語も出てきますし、やはりまだ実務家としてはピンとこないところがあります。Briefはどうでしょうか?まずは、こちらのリンクを軽く覗いてみてください。adoption.」とあります。訳すと「農民の手元にキャッシュがあるうちに、前払いで肥料を買ってもらうことが、適切な肥料利用に効果的である。」という感じで、実務家向けにズバッと、エビデンスに基づくメッセージが示されています。そのメッセージが気になった実務家向けに、数式を使わない解説が写真やグラフを用いて約4ページにわかりやすくまとめられています。1ページ目下部には、学術的というよりは実務家の参考になりそうなFindingが3点にまとめられて示されています。農民が肥料を作付けシーズン前に購入することには強い需要があった。事前購入のオファーにより肥料の使用率は増加するが、プログラムが終わると元の使用状況に戻ってしまった。作付けシーズン前の肥料事前購入は、作付けシーズンにおける大規模な補助金に比べ、肥料の利用率により大きい影響を与えた。実務家としては、モデルや検証過程などは正直どうでもよく、その結果何が言えるのか、どんなアプローチが効果的なのか、さえしれればよいため、まさにそこにフォーカスしているものと思います。課題とまとめ私もこれまで様々な機関が発行した論文・報告書、そしてそれらのサマリーを見てきましたが、ここまで目的と読者を明確に、難解な研究内容を書き下しているものは見たことがありませんでした。想定したものになっており、必ずしも途上国政府の政策立案者(ポリシーメーカー)の参考になるものではないと感じていました。Briefからは、「研究結果をちゃんと政策立案者や援助関係者に伝えて、実務に生かしてもらいたい」というメッセージがこれでもかというくらい伝わってきます。そのため、「これこそが実務家と研究者の交差点の一つかもしれない!」と非常に感銘を受けました。Briefをベタ褒めしてきましたが、これといって完璧なわけではないと思っています。主な課題として私が感じているのは、メッセージを明確にするために、かなり一般化してメッセージを書いてしまっている点です。Briefでは、世界中どこでもこのアプローチが効果的かのように断定されているような印象も受けかねません。いった誤解のままに政策に取り入れられてしまうこともリスクのひとつではあります。私はこの記事で、研究論文は読まれないから意味がないというつもりはないことも付け足しておきます。Briefのような形の方が読みやすいのですが、そもそもこの主張がきちんとした測定手法や手順に基づいているのかについては、きちんと論文を精査(ジャーナルなどの査読)をしないとわかりません。こちらもこちらで重要なアウトプットです。今後もこのように実務家と研究者の交差点になるようなものを探していきたいと思います。Duflo)教授が2019年のノーベル賞を受賞しました。Kremer)が受賞!ビッグニュースです!2019年のノーベル経済学賞を開発経済学者3名が受賞しました!ランダム化比較試験(RCT)を用いたインパクト評価を開発業界に広めた功績が認められたようです。Dufloは46歳、経済学賞としては史上最年少・女性では2人目とのこと。ict4d.jp2019.10.14このフィールドは空白のままにしてくださいニュースレターはじめました。テクノロジーと国際開発(ICT4D)に関する新規ブログ記事・海外ニュース・イベント情報などを月1〜2回発信しています。以下フォームからご参加ください。受信ボックス(か迷惑メールフォルダ)に届いたメール内のURLをクリックすることで、購読手続きが完了します。Labでの翻訳プロジェクト。Heeks教授が2018年に書いたICT4Dの教科書を日本語翻訳してみたいという野望から1年以上が経過し、「やるやる詐欺」的なICT4D翻訳プロジェクトですが、とうとう本格始動しました〜!アカデミックICT4D教科書翻訳プロジェクト【002】Chapter1翻訳完了!9月下旬に本格開始したICT4Dの教科書を翻訳するというプロジェクトですが、コツコツと進んでいます!Chapter1の翻訳(初稿)が完了したここらで、苦労話を書いてみます。アカデミック機械学習によってインパクト評価(RCT)の課題が埋まるかも??機械学習を活用することでランダム化比較試験(RCT)の弱点が埋まり、インパクト評価が簡単にできるようになるかもしれない、という未来予想図の話を書いてみます。追記:ICT4D.JPで狩野さんも同じような問題意識を丁度書かれていた。こちらで紹介されているJPALの試みは見せ方として勉強になる。Lab)を立ち上げたのがまさにBanerjee教授とDuflo教授です。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。Fablab7ICT4D.JPタイトルとURLをコピーしました。