医療職からデータサイエンティストへ医療職からデータサイエンティストへ統計学、機械学習に関する記事をまとめています。新時代の新卒データサイエンティスト研修の全貌2020-08-12新時代の新卒データサイエンティスト研修の全貌ブログブレインパッドという受託分析企業に入社してから、気づけば5ヶ月が経ちました。優秀な同期や、聡明な先輩などに恵まれ、日々多くのことを学びながら毎日を過ごしています。そんな中で今回は、ブレインパッドの新卒研修の全貌を振り返りとともに書いていきます。今回はほぼすべてのカリキュラムがフルリモートで行われるという新時代の新卒研修でした。専攻はもちろん、他にも様々な分野出身の多様性のある同期が今年の新卒です。5月のGWには自身の興味関心のままにテーマを決めて、発表する企画も行われました。(ちなみに私は、院時代の研究領域である人間工学の観点から、健康に過ごすための在宅環境整備について発表しました。)ユニークで、本当に優秀な同期にいつも助けられています。毎年4〜6月までの3ヶ月間で実施され、主にビジネスパート、技術パート、実戦演習パートの3部構成になっています。総勢60名以上の先輩社員の方々が関わり、半年以上前から準備を進めます。リモート研修に切り替わったため、運営の方々は多大なご苦労があったようです、、、ありがとうございます。弊社で実施している技術研修や、リモートで教育研修をする難しさなどフリートークしました。研修は、ビジネス職、技術職関係なく全てのカリキュラムをこなすという、まさにビジネス、データサイエンス、エンジニアリングの総合力を身に付けることができる内容になっています。blog.brainpad.co.jpビジネスパートビジネスパートは、ビジネススキルに関する様々なカリキュラムから構成されています。方々に直々にプレゼンします。(おそろしい、、)トップの方々から直接フィードバックを貰える機会はそうそうありません。ビジネスマナー、コンプライアンス簡単なビジネスマナーや基本的なコンプライアンスを学びます。自宅でひとりカメラに向かって名刺を渡す光景は、客観的に見てシュールでした、、ロジカルシンキング、プレゼンテーション物事をロジカルに整理し、プレゼン資料に落とし込むとことを学びます。ここで、パワーポイント資料を秒速で作成するスキルも伝授されます。(まだまだ修行中です。)ミーティングマネジメント、議事録作成"議事録を制するものはプロジェクトを制する"とも言われるほど大切な議事録、ただの会議の文字起こしではないことを知ります。パーキングロットをはじめとする(かっこいい名前の)ミーティングマネジメントスキルも教わります。Backlogブログ他にも様々なコンテンツがあり、データサイエンス職にとっては、ビジネススキルを学べる貴重な研修でした。技術パート技術パートでは、エンジニアリング、データサイエンスに関する基礎知識を1ヶ月で習得します。プロのエンジニア、データサイエンティストの方々から講義を受けるので、ボリューミーかつ濃厚な内容になっています。テキスト操作、サーバー接続等々のハンズオンなど、私にとってはついていくのに精一杯な内容でした、、この辺り今後の課題です、、Python、Rデータハンドリングと可視化手法が中心の内容で、Pythonのコンテンツは外部サービス、Rのコンテンツは社内資料を利用します。独学では1日が溶けてしまう疑問点も、先輩方にかかれば、数秒で解決します。SQL配属によっては大規模データベースを扱うこともあるため、SQLの研修もあります。データベースへの接続から、データの抽出、集計、加工などSQLでの基本操作をみっちりと学ぶため、研修後には息をするようにSQLを書くことができるぐらいになります。研修で使われた資料は公開されています!Git今年から新たに始まったのがGit研修です。こちらの研修資料も公開されています。2020年5月26日ディープラーニングこちらも今年初のコンテンツ、異常検知の実案件を元に、要件定義から運用までの流れ(苦労話や裏話、、など)をトレースするという内容です。社会実装するイメージを膨らませながら、2日間みっちりと学ぶことができました。あり、教師なし、統計モデル、機械学習モデルなどの基礎的な分析手法をハンズオン形式で網羅的に学びます。この世に存在する分析手法の8割ぐらいはカバーできるのでは?と思うほど、分析のエッセンスが詰まっている濃い内容でした。分析総合演習では、Kaggleのようなコンペ形式で仮想のニュース記事レコメンドの精度を競いました。シンプルなモデルから試す大切さが身に染みました、、marupippi.hatenablog.jp技術パートの研修では、その他にもExcel、Tableauなどの研修や、データ可視化のポイント、プロジェクトマネジメントなどデータサイエンティストとしての分析スキルの基礎部分が網羅された内容になっていました。実務演習パート2ヶ月の基礎研修を終えると、最後の1ヶ月は2~4名のチームを組んだ実務演習パートとなります。先輩社員がクライアント役となり、課題の設定、分析、施策の提案までの一連の流れを実データを使って行います。含めた全社員が視聴可能な状態でプレゼンを行うというまさに、研修の集大成です。この1ヶ月で学んだことは数多ありますが、一番はデータ分析を社会実装する難しさです。Summerでの講義内容を公開いたしました。機械学習を「社会実装」する際に待ち受けている罠と、その解決方法の考察の内容となっております。よろしければご一読ください。2020年7月10日まとめ社内に蓄積された知見を余すところなく伝授された3ヶ月の新卒研修、フルリモートという想定外の自体にも関わらず、個人的には大変学びが多い濃密な研修だったと感じています。研修に関わっていただいた方々、本当にありがとうございました。学ぶだけでは、3ヶ月間投資いただいた分が不良債権になるので、研修の内容を糧に価値を出していけるように日々学んでゆきます。今後、現場レベルでのデータサイエンスに関する内容も発信できればと思います。現場からは以上です!※本記事は筆者が個人的に学んだこと感じたことをまとめた記事になります。所属する組織の意見・見解とは無関係です。学んだこと、日々の所感をまとめていきます。※本ブログは筆者が個人的に学んだこと感じたことをまとめたブログになります。所属する組織の意見・見解とは無関係です。medi_data0826引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。