AboutMe不完全な世界の為に激しく成長する「世界が思い通りにならないことを恐れてはいけないよ。不完全な世界、理想には届かないプロダクトだからこそ、ここにいる皆が必要とされてるんだから」こんにちは。今週は通年より少し寒いボストンを訪れ、セールスチームの合同キックオフに参加してきました。機械学習を自動化することで、今までには考えられなかった一般レベルのユーザーが、今までには考えられなかったような新しい活用を推し進めていく。そんな事例が次々に共有され、自分たちの価値と成長を強く信じることが出来た一週間でした。Lynchが飛ばしていった上記の激励が印象的でした。気づいてはいましたが、私は環境がカオスなほど仕事をエンジョイできる人間です。規定概念を押し付けられたり、誰かに仕事を決められたりすると著しくパフォーマンスが低下します。Scientistという輝かしい肩書をいただきましたが、特に仕事内容に関する辞令はなかったので、自分なりにChiefとは何かを考えているところです。何を隠そう、今いる会社が好きです。DataRobotに入社してから1年半が過ぎようとしていますが、会社は輪をかけてカオスです。会社の60%以上が私が入社して以来加わったメンバーで、更に先日のシリーズCでの調達を皮切りに、急速に採用が進んでいます。オフィスに座っていると次々に人がやってきて自己紹介をしていきます。入居した時にはガラガラでどこにでも座ることの出来たオフィスは、今や開いている机を見つけるのに苦労します。PayPalの縮小時に居抜きで入居したオフィスは場所こそ一等地ですが、改装無しでそのまま使い続けています。西海岸のスタートアップとかにありがちな、イケてるキラキラ系オフィスではないです。いうのが好きな人はDataRobotに来る必要はないと言わんばかりのフツーなオフィスに、ポーカーテーブルや、バスケットボールの練習機、スター・ウォーズの等身大パネル、5人くらいが寝られるバカでかいクッション等が無造作に置かれています。計画性の無いところが私がこのオフィスで気に入っているところです。今これを書いている横には、人通りが一番多い所に配置されたCEOの机があり、ほとんど食べていないランチプレートが3時間ほど放置されています。右端にCEO席(ランチは放置)0から1、1から10、10から100、100から1000と、スタートアップの成長過程は各段階で大きく異なります。200人の社員数の現社員数に対し、オープンなポジションは100以上。フラットではいられなかった組織にはGMやらチーフやらVPやらの肩書の人たちが増えはじめました。自分が起業した会社での失敗を経て今回は一兵卒として現場オペレーションを極めようという志でやっていた私も、チーム拡大のために採用に翻弄する毎日です。Japanでも至急人を募集しています。Scientistという技術営業チームです。DataRobotの中でも最もリスペクトされるこのチームは、その技術力とビジネスケイパを駆使して、機械学習技術の新しい応用分野の開拓を行っていきます。サイエンティストとしての探求力、データ処理に必要とされるプログラミングや統計の知識、様々な業界におけるニーズを理解するためのビジネス経験とコミュニケーション力が要求されます。チームにはKaggle元世界ランキング#1のデータサイエンティストなど、経験豊富な面子が揃っており、私自身日々データ分析について新しいことを学んでいます。(Osaka)ちなみに、英語は喋れたほうがベターですが、仕事は主に日本のお客さんとのやり取りになるので、マストではないです。東京勤務の場合、オフィスは東京駅前の新丸の内ビルです。現在弊社では、製造業・IoT分野での製品及びマーケット開発を推し進めており、この分野でのゼネラルマネージャー(GM)とプロダクトマネージャーを日本にて募集中です。下記、募集要項を御覧ください。akiraあっとdatarobotどっとcomに直接ご相談下さい。皆様とお話するのを楽しみにしております。周りにこの人だったら適材では?と思う方がいらっしゃれば、是非、ご紹介下さい。会社全体が一つの目的を見据え、チームはお互いに強く信頼しあっていると感じます。皆が激しく働き、失敗し、そこから学んで成長する。会社全体が一丸となってものすごいスピードで動いています。自分が特に近くで働く日本のチームも経験が豊富で、今までいたどの職場よりも尊敬できるメンバーが集まっています。皆が手元に持っているストックオプションを大きな価値にしていこうとワクワクしています。クリエイティブ領域など幅広い分野にて、これまで数百社に及ぶ国内外企業のデータ・AIの利活用を実現してきた。Biasesの日本カントリーマネージャー。その他数社の社外取締役・顧問などを務める。Lynch﻿足りないのは、データではなくサイエンス検索:上部にキーワードを入力し、リターンキーを押して検索を開始してください。キーをお使いください。(必須)サイト%d人のブロガーが「いいね」をつけました。