SageMakerに簡単にアクセスできる安全で費用対効果の高い方法を提供したいと考えています。データサイエンティストはAWSの知識が限られているため、Jupyterノートブックインスタンスを起動できる必要があります。KMSキーが必要です。企業がデータサイエンティスト向けのセルフサービスメカニズムを設定して、運用オーバーヘッドが最小のAWSアカウントでJupyterノートブックを起動できるようにする方法はどれですか。Notebooklnstanceリソースタイプを使用してJupyterノートブックインスタンスを起動します。CloudFormationの[Mappings]セクションを使用して、インスタンス名などのパラメーター名をSmall、Large、X-Largeにマッピングすることにより、パラメーター名を簡略化します。出力セクションを使用してノートブックのURLを表示し、テンプレートをデータサイエンティストのポートフォリオのAWSサービスカタログ製品にアップロードして、データサイエンティストのIAMロールと共有します。CLIスクリプトを作成します。CLIスクリプトを実行して事前構成されたKMSキーでJupyterノートブックを起動するときに提供されるパラメーターについて、手順を追って説明します。S3バケットを使用して、CLIスクリプトをデータサイエンティストに配布します。Notebooklnstanceリソースタイプと事前構成されたKMSキーを使用してJupyterノートブックインスタンスを起動します。CloudFormationテンプレートにわかりやすい名前を追加します。出力セクションを使用して、ノートブックへのURLを表示します。S3バケットを使用して、CloudFormationテンプレートをデータサイエンティストに配布します。S3ウェブサイトを使用してサーバーレスフロントエンドを作成し、データサイエンティストがフォームに入力してJupyterノートブックインスタンスをリクエストできるようにします。SageMakerにAPI呼び出しを行います。次に、フロントエンドWebサイトにコールバックして、ノートブックインスタンスのURLを表示します。