内容を記載しよかなと思ってます。2級です」と堂々と言えないくらいにいろいろ忘れとる感じです(汗)。統計学入門的な内容をいろいろ復習しながら、備忘録として記事にしていきたいと思います。以下に、参考にした書籍を4つ紹介しておきますね。母比率の区間推定です。検定試験の時に数式を覚えておいて解いた、という記憶があります。「母比率」って、そもそも何だったっけ?というのもあるので、そこらへんも含めて復習しますです。記号・数式の表記ルールは、別途まとめている記事のリンクを貼っておきたいと思います。「母比率」の定義から行きたいと思います。前述の各紹介書籍での表現を見てみました。紹介書籍1によると、「母集団の比率」です。紹介書籍2によると、「母集団において、ある事象が起こる確率」です。紹介書籍3には(私が見つけられてないだけかもしれませんが)特に記載はないです。「標本比率」については記載があり、「ある性質を持つ要素の数を標本の全要素数で割った値」というような感じです。この表現を母集団に当てはめて自分で変換してみると、「ある性質を持つ要素の数を母集団の全要素数で割った値」ということになるんだろうなあ、というところです。この予測は次の紹介書籍4での表現を見ると、当たってそうだなあ、と思います。紹介書籍4によると、「母集団の中でのある事象の割合」みたいな表現です。「ある事象の数を母集団の大きさで割った値」みたいな表現です。こちらでは「標本比率」についても記載があり、「ある事象の数を標本の大きさで割った値」というような表現ですので、先ほどの紹介書籍3での自分の予測は当たってそうです。書籍によって、「母比率」と「標本比率」を表す記号が違っています。(小文字のアール、スモールアール)だったりします。(ピーハット)を用いたいと思います。母比率や標本比率の従う分布についてです。前述のどの紹介書籍でも、標本の大きさ・標本サイズであるnが大きいとき、正規分布に基づいて計算しています。nが大きいときというのは、書籍によってn>30だったりn≧100だったりです。母比率や標本比率の従う分布に関しては紹介書籍1がとても参考になりました。distribution)に従うのだそうです。とる分布なのだそうです。distribution)。trials)について簡単に言うと、二項試行ともいうらしく、とある試行の結果が「求める結果」と「求めない結果」という2種類しかない試行の事だそうです。distribution)というのだそうです。二項係数というのだそう。(なので確率分布だと分かります。↓そして、nが大きいとき、という話が出てきます。確率分布の形は、母集団分布が何であっても、nが大きいときには正規分布に近似できる」というものです。従うと考えて良いそうです。従うと考えて良いそうです。↓ここにきて、やっと正規分布の話になりましたね。