以前からマーケティングなどにおいてデータは重要視されていました。日本ではどちらかというとデータよりもその世界の熟練者の経験や直感を大事にする風潮があるように感じます[1]脳科学的には直感は過去の記憶、つまり蓄積されたデータから導かれているという説もあります。このような風潮は変わるかもしれません。昨今のデータのデジタル化と分析のAI(人工知能)化によってデータは以前より高い価値を持つつあります。「データは新しい石油だ」という言葉があるくらいです。この流れが進み、データが高い価値を持つとデートを何よりも重要視する「データ社会」が到来する可能性があります。データは万能ではないし、メリットばかりではなくデメリットもあります。Stigmata)」などはデメリットというか、データ社会の負の一面を表しています。Stigmata)とはスティグマタ(Stigmata)は「聖痕」という意味ですが、「(個人にとって重要な意味を持つ)傷跡」とも訳されます。データ・スティグマタは「個人にとって重要な意味を持つデータ(ネット)内の傷跡」という意味です。具体的にはどんなものがデータ・スティグマタと呼ばれるのでしょうか。データが個人にとってスティグマタとなってしまう背景もあわせて説明します。炎上やリベンジポルノはデータ・スティグマタとして残るデータスティグマタになりやすいのは、ネットで話題になりやすいデータネットで拡散されやすいデータなどのデータです。文章・写真(画像)・動画、デジタルデータなら何でもデータスティグマタになる可能性はあります。具体的にはSNSでの炎上リベンジポルノなどで拡散したデータはインターネット空間のなかでコピーと拡散を続けることになります。個人が法的手段などをもちいてデータの削除の奔走しようと、完全にデータを消去するのは困難です。これらのデータは個人にとって傷(スティグマタ)になるのでしょうか。データがスティグマタ(傷)になる背景データの活用はあらゆる分野ですすんでおり、金融や医療さらには教育などでもデータ化・デジタル化は進行しています。就職活動などでは古くから「学歴フィルター」というデータ(どの高校・大学を卒業しているかのデータ)を使った志望者の振り分け方法があります。就活も含めた商業面でのデータ活用では、データは「個人の評価や審査」で利用されることがあります。どんなデータを使っているかを公表している企業は少ないですが、おそらく膨大な量のデータを使っていますし、評価・審査アルゴリズムは常に変化しているはずです。データを使って個人への評価や審査をおこなうので、ネガティブな要素となるデータがあったら自然と評価は下がります。何かしらの願望があって応募や審査を受けてもデータスティグマタが原因で目標を達成できないことがあるのです。データを個人の評価に使うことが増える人は人を評価します。これはいつの時代でもどんな社会でも行われてきたことです。身分(職業)を参考データとして使っていました。データをもとに最終的に判断する行為は人間がしてきました。これからは参考データはSNSや検索結果等のネット内のデータになりAI(人工知能)がデータを分析して判断このように変化する可能性があります。完全には変化しなくても、古いやりかたと新しいやりかたを混ぜ合わせて判断することが普通になるかもしれません。商業以外の分野でも使われるおそらくまずは商業的な利用でデータによる評価・審査は進みます。じっさいすでに金融(お金の融資)企業の新卒採用などでデータによる審査は行われています。商業のジャンルで使われるようになったら、次は個人です。個人でもSNSやマッチングアプリを使って異性・同性と知り合うのが普通になりました。安全な人かどうかを判断する基準のひとつがSNSなどのデータです。個人が相手のSNSを見て人格などを判断しているうちは良いのですが、この流れをビジネスチャンスとして捉えて企業がAIによる個人の評価サービスなどを公開する可能性があります。これはgoogleが検索エンジンの検索結果を支配しているように、個人への評価を企業が支配する可能性があるということです。怖いことですが、googleが検索エンジンの結果を支配していることが当たり前になっているように、個人への評価を他者に委ねることが当たり前のことになる可能性もじゅうぶんあります。↑1脳科学的には直感は過去の記憶、つまり蓄積されたデータから導かれているという説もあります。pecu-niadmin関連記事スコアリングエコノミーとは?信用スコアで信用力が数値化されるメリットとは何か個人の信用力を数値化したりそこから発生するサービスは「スコアリングエコノミー」と呼ばれます。この記事ではスコアリングエコノミーの全体的な解説と代表的なサービスを紹介します。生活の中でどんな行動をしたら信用情報に「異動」がつくのかをまとめました。内容を確認して信用情報をクリーンな状態に維持しましょう。個人の信用力を数値で可視化する信用スコアには良い面だけでなく問題点も存在します。格差や差別の助長や監視社会化など、問題点となりそうな要素をピックアップして簡単に解説します。信用スコアとキャッシュレス決済がどのような関係性なのかを解説した記事です。信用スコアとキャッシュレス決済には密接なつながりがありキャッシュレス決済市場を手に入れた会社は信用スコア市場でもかなり優位に立つことができます。記事を読む信用スコアが婚活アプリや婚活パーティーで使えるようになるか?信用スコアが結婚相手を探す婚活アプリや婚活パーティーなどで使われるとしたらどのようになるかを予測します。記事を読むどんなfacebookアカウントを持っていれば信用スコアが高くなるのか?どんなfacebookアカウントを持っていれば高い信用スコアを得ることができるかについての情報をまとめました。記事を読む騰訊信用(テンセント信用)の仕組み中国を代表する大企業のひとつである「騰訊(テンセント)」は芝麻信用のような個人の信用格付けサービス「騰訊信用(テンセント信用)」を運営しています。wechatなどのデータが分析に使われる信用スコア「騰訊信用」の仕組みについて解説します。記事を読む健康診断のデータをお得に活用する方法・サービス健康診断の結果データを使ってお金を得られたり、お得に使えるサービスを紹介します。記事を読むオウケイウェイヴの「感謝経済プラットフォーム」は良い人が優遇される世界オウケイウェイヴによる「感謝経済プラットフォーム」についての解説です。感謝指数や独自トークンのOK-チップなど、ユーザーにとってメリットがある仕組みが用意されています。信用スコアとはパーソナルデータを使って個人の信用力を分析するサービスのことです。信用スコアの仕組みやメリット、さらには日本でのサービス普及状態などを幅広く解説します。信用スコア初心者はまずこの記事を確認してください。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト上に表示された文字を入力してください。