そこにはソフトウェアの詳細な使い方やアルゴリズムの説明がなされています。(hardcover).本書はDEAの理論と応用において、予測モデルでの競合個体に関するフレームワークを提供します。この本は、この分野における世界的エキスパートの代表的な論文を集めたもので、予測が関係した分析での最適な方法論を決めるのに役立ちます。予測そのものを取り扱う場合や予測が重要な決定要因となる場合を念頭において、本書の内容は広範な産業や分野での応用と理論を紹介します。最新版リリースとバージョン情報バージョン16:最新版として16dをリリースしました。(IGood)機能を追加しています。例としては環境モデルでの電気自動車数、ワクチン開発モデルでのワクチン治験志願者数等が挙げられます。バージョン15:最終版として15fをリリースしました。indicesを追加しています。モデルを導入し、入力データに負の値がある場合にもDEAのモデルが構築できるようになりました。この機能により、正の値と負の値が混在する入力もモデル化することができ、例えば財務モデルの構築がより簡単になります。