※申し訳ございませんが、前半の説明に間違いがございましたので、修正させていただきました。(2018年11月7日)前回は平均値と標準偏差、中央値と最小値/最大値について説明しました。今回はこの続きで、四分位(中央値に関連)の話をしていきます。(長くなるので、標準誤差の話は次回に回します)●四分位とは?論文でQ1、Q3などと表記される数値が四分位に関する数値です。見ていただいた方が早いので、11個の数値で説明します。中央値はちょうど真ん中の数値なので、6番目の13ですね。25)と表記できます。中央値の数値を境にしてさらに半分にわけます。10]の中央にくる数値は6です。この数値がQ1(第1四分位)となります。25]の真ん中の数値は18です。この数値がQ3(第3四分位)となります。Q2(第2四分位)というのはないのか?については、中央値がQ2となります。Q1、Q2、Q3という仕切りで、数値を4つの部屋に分けられるので、「四分位」といいます。最小値=1Q1=6中央値=Q2=13Q3=18最大値=25となります。四分位範囲(IQR)という数値がでてきますが、これはQ3-Q1のことで、今回の場合はIQR=18-6=12となります。これらをグラフで図示する際、箱ひげ図というグラフを用います。99]についてみていきます。数個の場合、中央にくる数値は2つありましたね。7番目と8番目の数、45と53が中央にくる数値なので、これを2で割ったものが中央値です。45]3~45の真ん中にくるのがQ1なので、この場合はQ1=25となります。99]53~99の真ん中にくるのがQ3なので、この場合はQ3=66となります。最小値=3Q1=25中央値=Q2=(45+53)÷2=49Q3=66最大値=99四分位範囲(IQR)=Q3-Q1=66-25=41となります。いかがでしたでしょうか?算出できなくても、数値がどのようなことを意味しているのかだけ分かっていればOKです。次回は標準誤差の話をします。