特設ページAI/機械学習の技術が急速に発展し、社内外の膨大なデータを効率的に分析してビジネスの迅速な意思決定に役立てるデータ活用に多くの企業が取り組んでいる。データがそろうまでに時間がかかる、思うように分析できないなど、課題に直面している企業も多い。そんな課題を解決するのがIBMの次世代データプラットフォームだ。ITアーキテクト苧阪浩輔氏ビッグデータ分析の実効性を高めるには、まずデータを“ためる”ことが重要になる。多種多様かつ膨大なデータの中から必要なデータをできる限り高速に収集・蓄積し、分析処理のニーズに対応できるプラットフォームを構築することが望ましい。現実には、最初のデータ収集・蓄積のプロセスでさまざまな課題に直面している。いったオープンデータなどの外部データを効率的に活用したいというニーズがあります。それぞれのデータタイプやファイルシステムが異なり、データが存在する場所もオンプレミスからパブリックなマルチクラウド、オンプレミスとクラウドをまたがるハイブリッドクラウドまでさまざまなので、データソースにアクセスして必要なデータを収集するだけでもコストがかかるという課題があります。「IBMはオンプレミスからクラウド上のマネージド・サービスまで、幅広いデータベースソリューションを提供しています。※クリックすると拡大画像が見られますIBMはデータを“ためる”というプロセスを大幅に高速化するソリューションを幅広く用意している。Cloudは、データベース管理者を必要とせず、完全自動運用が可能なクラウド型の高性能データウェアハウスだ。IBMのDevOpsチームが24時間365日体制でシステム基盤の運用管理を担当するフルマネージドサービスとして提供されている。データベースのチューニングが不要な簡易性とインメモリカラム技術や高効率なデータ圧縮技術を組み込んだ高速な処理スピード、大規模なニーズにも応えるシェアード・ナッシングMPP構成による高い拡張性を備えるといった特徴がある。優れているのが、手間をかけずに導入し、すぐにデータ分析を始められるという点だ。苧阪氏は、他社のソリューションと比較して3倍以上早くデータ分析がスタートできると話す。Cloudは、日常的な運用の手間もかかりません。Lift」というツールを無償で提供している。「オンプレミスのデータベースをクラウドへ移行する際、IBMのデータベース同士であればオンプレミスのソフトウェアでもクラウド上のマネージド・サービスでも、共通のSQLエンジンなのでそのままデータを移行することが可能です。他社のデータベースからの移行の場合もフェデレーションなどの仮想化技術やレプリケーション技術を活用し、アプリに対して単一のSQLインタフェースを提供することから、短期間にデータへアクセスし分析を始めていただくことが可能です。Database向けに、Oracle特有の方言を吸収する互換機能も提供している。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。