G検定2023年5月16日G検定の試験には2017年に新設して以来毎回、数問の計算問題が出題されています。近年のそのウェートが下がっている傾向にありますが、傾向と対策をおこない確実に正解することで確実に検定試験の合格ができます。数学に自信がない受験者も多くいると思いますが、G検定に出題される計算問題はある程度限定されるので対策がし易いです。そこで本記事では、G検定の計算問題に自信がない方のために、以下の点を紹介します。この記事を参考にしていただいて自信をもってG検定に臨んでください。出題される計算問題G検定の計算問題には、「一般的な数学問題」と「機械学習に関する問題」があります。一般的な数学問題を回答するためには高校1年程度の数学の知識を身につける必要があります。機械学習に関する問題は、基本的には公式テキストに沿って学習することになります。行列の和・積ニューラルネットワークの誤差逆伝播法は行列演算によって処理されており、実際の順伝播・順伝播の算出方法はこれらの線形代数を複雑に算出することになります。二次方程式の解を導く問題は以下の通り算出してください。場合によって下の2式を使い分けてください。着目した文字以外は定数とみなします。定数を微分すると0になります。勾配降下法の計算では、多次元問題となるため偏微分を用いられます。期待値とはある試行を行ったときその結果として得られる数値の平均値です。三平方の定理$$a^2+b^2=c^2$$G検定特有の数学の問題ニューロンの数理モデルニューラルネットワークの一般的な数式として「単純パーセプトロンの式」があります。高校数学からはじめるディープラーニング高校数学の復習を兼ねて学習するならこちらの参考書をおすすめです。丁寧にわかりやすく解説しているので、数学を基礎から復習することができます。(ブルーバックス)Amazon\楽天ポイント5倍セール!/楽天市場Yahooショッピングポチップ人工知能プログラミングのための数学がわかる本すでに数学のバックグラウンドがある場合は、日本ディープラーニング協会の推薦図書にも指定され機械学習に特化して解説されているこのテキストがおすすめです。人工知能の分野では具体的にどのような計算が行われるのか解説されており興味深いです。文系学生には少々難易度が高く機械学習に関わるプログラマー向けの図書です。時間に余裕があればぜひ挑戦してみてください。人工知能プログラミングのための数学がわかる本Amazon\楽天ポイント5倍セール!/楽天市場Yahooショッピングポチップまとめ本記事ではG検定に出題される計算問題について解説していきました。先日開催された2021年度#2の試験では、なんと計算問題の出題は0問で、G検定での計算問題の比率は近年下がっています。ディープラーニングや機械学習を実用レベルまで理解するには高校レベルの数学の知識が必須となるため、ぜひ学習してください。本サイトではG検定合格に向けたさまざまなコンテンツを提供しています。G検定の全体的な学習方法は下の記事にまとめているので、ぜひこちらも参考にしてみてください。