医療職からデータサイエンティストへ医療職からデータサイエンティストへ統計学、機械学習に関する記事をまとめています。標準化とは?標準化の方法まとめます標準化とはおすすめ参考書など標準化とは?標準化とは、データの平均を0、分散を1にすることです。標準化をすることで、スケールの違うデータ同士を比較することができます。森のうさぎとリスの体重を調べて、箱ひげ図を書きます。森のうさぎ達の体重中央値は2kgぐらい、リスは1kgぐらいです。www.medi-08-data-06.workうさぎとリスを1羽と1匹連れてきて体重を測ってみました。2kgどちらの方が体重が重たいかを知りたい時、うさぎとリスでは、平均的な体重が違うので単純に比較はできません。ここで登場するのが標準化です。標準化は次のステップで行います。Step1:各データから、平均値を引くStep2:各データを分散で割る体重の平均値と分散は次の通りです。0.44www.medi-08-data-06.workうさぎ体重の標準化を視覚的に表してみます。Step1は、各データから平均値(2.3kg)を引きます。全データから平均値を引いているので、データが下方向にシフトするイメージです。ここでデータの平均値は0になります。Step2では、各データを分散で割ります。うさぎ体重の分散は1より小さいので、値は少し膨らみます。ここでデータの分散が1になります。標準化を使って、3kgうさぎと2kgリスの体重を比較してみます。うさぎリス2kgリスの方が値が大きくなりました。標準化をした値の比較は、それぞれの集団の平均的な値からどれぐらい離れているかを比較しているとも解釈できます。標準化と似ている概念に、正規化と偏差値があります。正規化は、最小値が0、最大値が1になるように値をスケーリングする手法です。平均が50、分散が10になるよう、標準化した値に50を足して、10をかけた値が偏差値です。まとめます標準化とはデータの平均を0、分散を1にすること平均的な値からどれぐらい離れているかを比較することができるおすすめ参考書など統計検定2級レベルまでを学ぶためのおすすめ参考書です。啓ダイヤモンド社Amazon※本記事は筆者が個人的に学んだこと感じたことをまとめた記事になります。所属する組織の意見・見解とは無関係です。学んだこと、日々の所感をまとめていきます。※本ブログは筆者が個人的に学んだこと感じたことをまとめたブログになります。所属する組織の意見・見解とは無関係です。medi_data0826引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。