シミュレーション【作業分析6】MMCモデル|最適なトラックドック数をSimpyでシミュレーション待ち時間はサービス窓口を増やせば短くなりますが、その分コストは上がります。シミュレーション【作業分析5】トラックの待機台数の多さを人の表情でアニメーション(2)前回の記事ではトラック待機台数のシミュレーション結果を、右に流れていくグラフでアニメーション化しました。シミュレーション【作業分析2】M/M/1モデルとM/G/1モデルの待ち時間をPythonでシミュレーション前回はM/M/1とM/G/1の待ち行列モデルをExcelでシミュレーションしました。物流の作業分析に待ち行列は大変有用で、中でもM/M/1モデルは最も基礎となる待ち行列です。ORを活用する【開放型待ち行列モデル】宅配便集荷作業のサイクルタイムを求めてみる前回の記事【直列型待ち行列モデル】センター出荷作業のサイクルタイムを求めてみるでは、ベルトコンベア式の流れ作業における待ち行列を解析しました。ORを活用する【直列型待ち行列モデル】センター出荷作業のサイクルタイムを求めてみる2022年11月27日これまでいろいろなタイプの待ち行列を見てきましたが、いずれも作業工程は1つでした。前回の記事待ち行列理論を応用して10分カットが儲かる仕組みを解明してみた。収容人数に制限がある待ち行列を扱いました。ORを活用する待ち行列理論を応用して10分カットが儲かる仕組みを解明してみた。Wikipediaによると、10分カットは1990年代後半に日本で誕生した業態なのだそうです。【区間推定の使い方】タイヤの摩耗を具体例にわかりやすく解説します。TOP28【作業分析6】MMCモデル|最適なトラックドック数をSimpyでシミュレーション【作業分析5】トラックの待機台数の多さを人の表情でアニメーション(2)カンボジアの物流でお困りのことがあればお気軽にご相談下さい。学生時代にアジアの雑踏にハマる。誰もが羨むメーカーを退職し「旅するように働く」ことを目指し物流業界に転職。理工学と経営学のダブル修士。2023年1月からカンボジアのオートレスビーチ在住。