下記の記事では、数字のリストをベクトル化しました。今回は、テキストのリストをベクトル化してみます。Tokenizerをimportします。Tokenizer下記のように、3つのテキストをリストで定義します。PC."]tokenizer.fit_on_texts()で単語に分割して、それぞれの単語に対してインデックスを振ります。Tokenizer()tokenizer.fit_on_texts(sentences)print(tokenizer.word_index)今回、インデックスは下記のように振られました。6}mode='binary'を設定して、tokenizer.texts_to_matrix()でベクトル化します。mode='binary')print(tokenNum)下記がベクトル化した結果です。Television."を表しています。5なので、5列目を見ていると確かに1となっています。スポンサーリンクサンプルコード下記がサンプルコードになります。mode='binary')print(tokenNum)下記が実行結果になります。