各メンバーは、アプリ(ハピアドバイザー)に促されて日々の前向きな取り組みを表明し、互いに応援メッセージを送り合う。各メンバーは、アプリ(ハピアドバイザー)に促されて日々の前向きな取り組みを表明し、互いに応援メッセージを送り合う。毎朝、宣言を20文字程度で言語化することでモチベーションをアップ。毎朝、宣言を20文字程度で言語化することでモチベーションをアップ。前向きな行動を16個のマトリクスで体系化。ハピアドバイザーからの「今日のおすすめ」をヒントに、職場の仲間に発信する。前向きな行動を16個のマトリクスで体系化。ハピアドバイザーからの「今日のおすすめ」をヒントに、職場の仲間に発信する。―どういったコンセプトのサービスなのですか。Gymは、三角形づくりを通して、部署内や部署間の一体感を高めたり、組織を横断したつながりやエンゲージメントを高めるもので、これらの目的に合った単位で参加していただいています。Gymではアプリ内のアドバイザーである「ハピアドバイザー」が、ユーザーに毎朝さまざまな視点から、お題あるいは提案を出します。参加者はこれにアプリ上で答えることで「前向きに一日を始める」ことができるのです。したコミュニケーションが幸せで生産的な組織づくりに重要なことが、データで検証されています。Matrix」として体系化されており、ハピアドバイザーからの提案としてスマートフォンに提示されます。メンバーはこれをヒントに、その日の仕事の予定を思い浮かべながら、前向きに職場の仲間に発信するわけです。1人の職場メンバーがその日、実際に仕事を始める前に「今日は先延ばしになっていた新バージョンのテストをやります。集中してテスト項目を整理していきます」と、20〜30字の間で書き込みます。するとシステムはそれを上司や同僚に伝え、返信を促します。上司からは「それで私も心安らかに寝られるよ」とか、同僚からは「じゃあ、私も同じように先延ばしにしていた案件を頑張ります」といった応援の書き込みが返されます。業務で忙しい方々が多ければ、参加しているのが、こういうやり取りが特に好きな人や暇な人ばかり、ということにもなりかねない。そこで、システムが週ごとに3人組の応援チームを決め、このチーム内で互いに応援し合う「Hコネクト」という仕組みを開発しました。「応援団」の自動生成機能です。―「応援団」というと、確かにスポーツのようですね。スポーツのチームと同じように、職場では誰もが業務を遂行するプレーヤーであり、お互いのチームメイトです。横や斜めにつながる3人組の応援関係が随所に生まれるよう、メンバーを誘導していきます。これにより互いに応援し合ってつながる三角形が職場のあちこちに生まれ、職場全体に前向きな熱意と、幸福感が広がっていくのです。同時にハピアドバイザーからのサジェストを実行することで、「コハピポイント」と名付けたポイントが貯まります。アプリではチームとしての獲得ポイントを他社の参加チームと競い合い、上位チームが表彰される仕組みにもなっています。ゲーム性を持たせ、楽しく競い合いながら、ハピネス関係度を日々高めていくわけです。メソッド」と呼んでいます。皆さん「応援ぐらいならしてもいいか、バチは当たらないし」と思いますよね。それが仕事のためにもなる。応援されたほうはモチベーションが上がり、さらに普段から応援し合う関係になると、わからないことがあったときなどにも気軽に訊きやすくなります。世界の分断をなくしていく―既にサービスは始まっているのですね。参加された方たちの反応はどうですか。2020年の創業から試行錯誤しながら改良を続け、2022年5月に正式にサービスを開始。それから半年ほどを経て、今は約120社、数千人の会員に加入いただいています。Gymの仕組みはどんな会社でも、どの職種でも有効なので、「人が力を合わせて働く職場すべて」が対象です。現時点でも自動車、化学などの製造業から不動産、ゼネコンなどインフラ関連、銀行など金融機関、ITや通信会社、医療から広告代理店まで、あらゆる業種からチームが参加されています。会員となった方々からは、「朝から応援を受けて、背中を押してもらえたようで、自信を持って仕事をやり遂げられた」「部下を応援してみて、悩みに気づいたり、刺さる言葉がわかるようになってきた」といった声を頂いています。「これをやるようになって幸せになりました」と言ってもらうこともあって、それが私にとっての喜びです。言ってもらえる仕事はなかなかありませんから。―矢野さん自身は、AIをどう役立てていらっしゃいますか。今、ハピネスプラネットの従業員は十数人ですが、新型コロナの流行下で創業したため、全員が顔を合わせたのは2年間で3回ほどしかありません。Gymで互いに応援し合うことで、組織として一体感を持って動いています。マネジャーとしての観点からいわせてもらうと、このシステムがあることで、部下の様子がよくわかります。仕事の報告を聞いているだけでは、部下の心情は捉えられませんが、応援という心のこもったコミュニケーションを交換することで、部下が今何を考えているのか、どんなコンディションにあるのか、よくわかるのです。―仕事をやった後で「お疲れさま」とねぎらう文化は、元から日本にはあったと思います。「仕事をやる前に応援する」という発想は画期的ですね。試行錯誤する中で、「それがいいんじゃないか」という結論にたどり着きました。普通の会社では仕事をする前ではなく、仕事を終えた後に結果を報告させることが多いでしょう。Gymでは報告はさせません。いうのも、報告するとそれが評価の対象になってしまうからです。評価の対象になるとなると、出すほうも「ここまで書いていいのかな」などと、ついいろいろなことを考えてしまいます。事後報告はやめて、仕事の後に上司に何か言うとしたら、応援についての感謝の気持ちを伝えるだけという形にしています。―今後の御社の事業や矢野さんの活動のビジョンについて、お聞かせください。Gymを世の中に広めること、そして世の中の分断をなくしていくことです。今、ビジネスの世界では、「お互い知らないままでも仕事が回るようにしていこう」という方向ばかりに向かっています。それでは人は幸せになれません。経済はお金のやり取りで成り立っているので、お金さえあれば親しくなくてもとりあえずは回ります。シェフが食材を作っている人の顔を知らなくても、お金を払って買い入れて料理することはできます。字型の関係でとりあえず業務は成り立っても、人間としての充実感からは離れていくはず。ヒューマニティや人間性を無視しているからです。現代では企業だけでなく、地域社会でも同じようにコミュニケーションの分断が広がっています。今のハピネスプラネットのお客様はまだ企業だけですが、今後は街づくりなどにも役立てて、地域内でも分断をなくして三角形をつくっていきたいと考えています。介護の現場などでも分断をなくしたいですね。―同じ職場の仲間以外でも「自動応援」は機能するのでしょうか。相手との間に特に仕事の関係がなくても、応援はできます。何かのきっかけ(アイスブレイク)があればいいのです。私は5年前に、犬を飼い始めて、それによってこれまで話したことのなかった人と関わりができるようになりました。朝の犬の散歩の時に、おばあちゃんたちと会話することがよくあります。それは「犬」というきっかけがあるからで、三角形をつくるのも、そのようなきっかけを与えていくことが大事です。私たちのシステムでは、システムがいろいろな切り口からそうしたきっかけをつくってくれます。それにより、現在は企業の中で新人同士の横のつながりを深めたり、中途採用と新卒採用の社員の交流を深めたりといったことを行っています。科学とは検証できないことを研究すること―中には未来が見えていると思える専門家もいますが。成功した人は開発を行った理由をもっともらしく説明する場合がありますが、実際には思ったとおりになど全然ならないのが当たり前です。専門家が予想したように一般に広まり、社会に組み込まれていくことはほとんどありません。人の知恵と時代が関わり合いながら用途を模索し、形作られていくものです。2007年にiPhoneが発売されたときも、それが今のような形で人々の生活に取り込まれていくのか、わかっている人などいなかったと思います。開発した当のスティーブ・ジョブズもわかっていなかったでしょう。わかっていないからこそ、信じて皆について来てほしいと訴えているわけです。わからないことに取り組むのが仕事という意味では、実はビジネスも同じ。「よくわからないけど、何かありそうだ」と思うところに投資をする。当たれば儲かるし、当たらなければ投資したお金を失う。わかっていることだけをやっていても、ジリ貧になっていきます。そこに何かあるとわかってから投資しても、大きな利益を得ることはできません。いうと、私たち素人は、着実に証拠を積み上げ前進していくことのように感じます。「科学的」という言葉も、大いに勘違いされています。「科学的とは検証されたことだ」と多くの人が思っていますが、それは間違いです。科学をする人は、わからないから研究している。検証されていないから、科学者の仕事がある。その意味で、検証されていることだけを信じ、そうでないものを信じない者は、科学者ではあり得ません。実際には、検証というのは原理的に不可能で常に仮説でしかなく、データによって否定される可能性に逃げずに向き合い、前進していくのが科学です。これをカール・ポパーは「反証可能性」と言っています。世の中で「科学的」という言葉の意味を、検証済みの事実だけを信じることとするならば、実は科学者がやっていることとは真逆です。一流のサイエンティストほど、「科学とはわからないことに向き合うもの」と考えています。「既に実証されたこと」だけに注目するのは、まだ勉強し始めたばかりの学生か、二流の科学者です。道があるかどうかわからないけれども、「ある」と思って先へ進む。そこが何もない無人島か、未知の新大陸かは、行ってみなければわかりません。信じて進むしかなく、その意味で科学者の仕事には、信仰のような面があるのです。左:最新作は『予測不能の時代:データが明かす新たな生き方、企業、そして幸せ』(2021年)。右:2014年に出版された代表作の文庫版『データの見えざる手:ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則』(2018年/ともに草思社)矢野さんの著書。左:最新作は『予測不能の時代:データが明かす新たな生き方、企業、そして幸せ』(2021年)。