5000人の知識と経験談を集めましたAI業界を目指す方への羅針盤"はじめに"より本書は、これからAIエンジニアを目指そうという方へのキャリアガイドです。中心に5000名を超える機械学習エンジニアコミュニティを確立しています。曜日ごとに異なるテーマで研究会を実施し、その全てを無料で提供してきました。特化したAI開発事業も展開してきました。AIエンジニアを志望する人の数は年々増加の一途を辿っており、毎月私たちが開催しているキャリアセミナーは常に満席状態です。コミュニティメンバーは初心者から研究者まで幅広く、年齢も高校生~シニアまでいらっしゃいます。国籍が多様なのも特徴で、アジアから欧米まで、日本で働く外国人エンジニアが多く集まっています。(全体の30%が外国籍のエンジニアです)。このように、幅広い人脈を通じて日本だけでなく世界中の情報が入ってくるのが私たちの強みです。AIのメンバーをはじめとした、AIエンジニアおよびAIエンジニア志望者の方々との対話を通じて生まれたのが本書です。AIのコミュニティメンバーの知見と、人材エージェントとしてのノウハウをできるだけ出し惜しみせずに詰め込みました。Java、RubyなどのアプリケーションエンジニアからAIエンジニアへのキャリアチェンジを考えている方をメインの想定読者として構成しましたが、AI業界に憧れている方、特に文系の方々にもわかりやすく読んで楽しんでもらえるように書きました。将来AIの開発現場で働きたい高校生、大学生に向けたハンドブックとしても活用してもらえたらと考えています。本書を読むことによって、読者の皆さんはAIエンジニアとして働くために何をすればいいか、概要を掴めると思います。目標までのプロセスが明確になることによって、きっと今すぐにでも勉強したくなるはずです。転職活動の実践編に関しては、エンジニア目線はもちろんのこと、採用企業の目線でも書くことを心がけました。具体的に表したので、AI・機械学習について勉強を始めたばかりの人から、実際に転職活動を始めてみたいという人まで、幅広く実践的な知識を得ていただけると思います。読者の皆さんに伝えたいことは、この本で効率的に情報取集したあとはひたすらハンズオンで手を動かして学習してほしいということです。今、AIエンジニア養成スクールはどこも活況です。聞くところによると左官やウェイターなど、全く違う業種・業界からキャリアチェンジしてくる人もいるとか。したスクールに通うことも一つの選択肢ですが、今やAI関連の書籍やツールは日々更新され、良いものがどんどん増えています。アクティブラーニングツール一つ挙げるだけでも、Progate、Aidemy、Kaggle、Coursera、Udemyなど多様化していますから、自分に合うものを試していくことはいくらでも可能です。自分の才能に限界を設けず、このようなツールを活用してスキルアップしてください。AIエンジニアを目指す上では、大学1~2年レベルの数学の知識が必要となります。数学の体系的な知識をに身につけることはむしろ後からでよく、まずは機械学習の参考図書を用意して、そこにあるチュートリアルをコーディングするところから始めていくことをおすすめします。その中でわからない点が出てきたら、数学の本を逆引きすればいいのです。コーディングからスタートし、足りない部分を勉強しながら補完していく。この繰り返しで、実践の現場で使えるスキルを身につけていくといいと思います。AIエンジニアを目指す方へのアドバイスとしては、「早めに仲間を見つける」ことです。未経験者がAIエンジニアとして働けるようになるまでには、平均1~2年の学習期間が必要だと言われています。モチベーション管理が非常に重要です。現在都内では、AI関連のイベントが月間100件~150件程度開催されています。本書の中でも紹介しますが、これらの勉強会・研究会・イベントに定期的に顔を出して仲間を作ることをおすすめします。ある程度長期戦になることを覚悟しつつ、離脱しないように、真面目に楽しく学ぶ。それが1番の近道だと思います。AIが発足した2016年当時、東京のデータ分析業界で働く人はおよそ5000人程度しかいないと言われていました。それがこの2年間で1.5~2万人になり、2020年には6~8万人になることが予想されています。このように裾野が広がっていくことによって、より多くの方に向けてAI関連のビジネスの扉が開かれるでしょう。私たちは「100万人の機械学習コミュニティを目指す」ことをスローガンに掲げていますが、そのような未来はもうすぐそこまで見えているのです。AIは、産業革命や車の発明に例えられる、人々の暮らしを大きく変える技術です。Ng教授は電気の発明に例えています。現在も様々な議論を呼んでいますが、正しく使えば生活やビジネスの生産性を上げ、私たちの暮らしをより便利で、素晴らしいものにしてくれるでしょう。その動きはすでに生活の中に入り込んできていて、本書に記載したように、ガンの診断や自動運転など、あらゆる分野で実用化のための実験が進んでいます。2020年頃を機に、これらの技術は一気に生活の中に浸透してくると考えられています。このように、AIおよびデータ分析は、夢があって素晴らしい技術です。本書を手にしたあなたにもぜひ、その技術の担い手として活躍していただけたら、著者としてこれほど嬉しいことはありません。Careerのスタッフチーム、そして伴走して執筆をサポートしてくれた青柳まさみさんに感謝致します。ご意見・ご感想に関してはお気軽にメール頂けますと嬉しいです。思わず一日中読んでしまいました。こんなにもコンパクトに色々な情報源をまとめているのに感心しました。機械学習を実践して3年になりますが、情報源はエンジニアの成長の上で非常に大切です。この本を是非友人に勧めたいと思います。大学で多くの生徒がAIを学んでいますが、教材や学ぶ環境が整っておらず困っている生徒が多いです。この本は初心者向けにオススメできます。J.S.さん)びっくりしたんですが、めちゃくちゃ面白い(笑)。NOWまで大々的に紹介してくださっている...嬉しみしかないです。❤️EmailTELMapクッキーの使用Cookiesを使用して、スムーズなブラウジングエクスペリエンスを保証します。続行すると、Cookiesの使用を受け入れるものと見なされます承諾する詳しく見る。