AI、以下XAI)*を用いた分析機能を追加し、2023年3月より利用を開始しました。ツール)を開発・導入しています。ツール」の活用に触れています。AI/機械学習の監査実務への活用が年々拡大するなかで、監査先企業へのアカウンタビリティを向上させることを目的としてXAIを用いた分析機能を追加しました。ツール」にXAIの技術を用いた分析機能を追加したことによりAIのブラックボックス問題への対応が可能になりました。具体的には、各工事契約において何の特徴量が、どの程度推定値の算定に影響しているかを把握することができます。重要な特徴量が類似する他の工事契約をXAIが提示するため、これにより、監査人は全体の傾向を理解した上でのリスクにフォーカスしたアプローチをとることができます。Japanのウェブサイトからご覧ください。ツール」の異常検知機能の精度向上のため、衛星データなどオープンデータの活用を進めるほか、建設業以外の業種に属する監査先企業への「進捗度異常検知ツール」の展開に備え、新たな機能の開発を継続しています。財務諸表レベルの異常検知でリスクの高い会社や勘定科目を特定したうえで、取引レベルの異常検知をシームレスに連携させることで、効率的かつ効果的なデータ分析の実現を目指します。監査におけるAIの活用はこちらからご覧ください。*説明可能なAI(XAI)とはAIは、膨大なデータを学習して自律的に予測結果や推定結果を導き出しますが、根拠となった思考プロセスが人間にはわからないという問題(AIのブラックボックス問題)が生じます。説明可能なAIは、アルゴリズムが導き出した予測や推定結果について、そこに至る計算過程を人間のユーザーが理解して、中身を説明可能にするための技術、手法、またそれにかかる研究です。これにより、計算過程にはどういう特徴量(予測の手がかりとなる数値)があるか、AIが判断するために必要な基準となる重みづけがどこにあるか、などがわかり、AIが出した結果とその根拠を合わせて活用することで、AIとユーザーの間の信用・信頼が醸成できるようになります。Japanのウェブサイトからご覧ください。world~より良い社会の構築を目指して」をパーパス(存在意義)としています。クライアント、人々、そして社会のために長期的価値を創出し、資本市場における信頼の構築に貢献します。150カ国以上に展開するEYのチームは、データとテクノロジーの実現により信頼を提供し、クライアントの成長、変革および事業を支援します。question)をすることで、新たな解決策を導きます。EYとは、アーンスト・アンド・ヤング・グローバル・リミテッドのグローバルネットワークであり、単体、もしくは複数のメンバーファームを指し、各メンバーファームは法的に独立した組織です。アーンスト・アンド・ヤング・グローバル・リミテッドは、英国の保証有限責任会社であり、顧客サービスは提供していません。EYのメンバーファームは、現地の法令により禁止されている場合、法務サービスを提供することはありません。EYの日本におけるメンバーファームであり、監査および保証業務を中心に、アドバイザリーサービスなどを提供しています。詳しくはey.com/ja_jp/people/ey-shinnihon-llcをご覧ください。本プレスリリースは発表元が入力した原稿をそのまま掲載しております。プレスリリースへのお問い合わせは発表元に直接お願いいたします。九州・沖縄地方このプレスリリースには、報道機関向けの情報があります。プレス登録ログインプレス会員登録を行うと、広報担当者の連絡先や、イベント・記者会見の情報など、報道機関だけに公開する情報が閲覧できるようになります。