WinsteadAIコンテンツ生成の長所と短所(前回からのつづき)企業は、AIコンテンツジェネレーターツールを使用して、効果的なコンテンツマーケティング戦略を確立できるようになった。Insightsの調査によると、AIベースのコンテンツテクノロジ市場は2027年までに2,670億ドルに達すると予測されている。データによると、これらのシステムを使用している組織は使用していない組織よりも多くのトラフィックを受け取り、優れたコンバージョン率を達成しているのだ。AIコンテンツ技術は、人的資源よりも企業にとってはるかに価値があることが示されるようになった。これは、投資にかかる費用と時間がはるかに少ないためだ。AIコンテンツの生成は、人間よりもはるかに短い時間でコンピューターが膨大な量のデータを処理できるため大幅に高速化される。これらのAIコンテンツジェネレーターは、少ない入力で無限の作品を生成することもできるため、一貫性のある新しい素材を必要とする企業に最適となる。Curran氏は、業界はこれらのツールや技術がコンテンツ作成の観点から何ができるかを理解し始めたばかりであると語ったが、基本的にはAIによって人間が強化されることに変わりはない。同氏は「今後数年間、テクノロジーがより多くの熱心なユーザーの手に渡るようになるにつれ、AIをサポートするコンテンツ生成のためのさまざまなアプリケーション、ユースケース、およびアプローチのカンブリア爆発が見られるようになる」と指摘する。AIコンテンツジェネレーターの使用にはいくつかの欠点もある。ジェネレーターをコンテンツに適したトーンに設定するのは難しい場合がある。AIには意見を伝える力がなく、決定的な答えを提供できない場合があるため、ジェネレーターはよく表現できていない、または適切ではないAIテキストを生成する可能性がある。AIはスマートだが、書くことは文脈と正しい感情に依存し、人間は依然としてその両方で優れている。Schubmehl氏はこう続ける。「AIは大量のテキストを生成するための強力なツールになりうるが、出力には感情や常識が欠けている場合があります。これは、AIライターが人間のライターのように行間を読むことができず、必ずしも作者が意図したものではない単語を使用する可能性があるためです」。Schubmehl氏は、AIベースのコンテンツジェネレーター(NLGプログラム)は、生成されるテキストを実際には理解していないことにも言及した。これは作成されたテキストが一連のアルゴリズムにのみ基づいているためだ。「自然言語で生成されたテキストはますます正確な要約を提供できるようになりますが、ブランド表現やトーン、共感など、AIアルゴリズムにプログラムするのが難しく、コンテンツ作成プロセスで人間の介入が引き続き必要となる領域があります。これは時間の経過とともに、数十億行のテキストに基づく大規模な言語モデルが、教師なし機械学習によって、AIベースのコンテンツをより適切に作成できるようになると期待しています」。構造化データを使用したMLトレーニングがどれほど優れていても、機械生成コンテンツが主観的であってはなりません。人間の文章は、トピックに関する知識の豊富さを反映しており、機械には匹敵しない表現力を備えています。このようなグレーゾーンに対処できるのは、ヒューマンコンテンツの専門家だけです。したがって、人間の作成者と照合しながら完全に人間に取って代わることができるAIツールの開発には時間がかか流と考えています」。MembersBRIDGEでは会員制度の「Members」を運営しています。登録いただくと会員限定の記事が毎月3本まで読めるほか、Discordの招待リンクをお送りしています。(前回からのつづき)企業が優れたコンテンツを作成する際、様々な方法でAIが役立つ。音声アシスタント:NLGのおかげでAIコンテンツ生成ツールを使用し、質問にすぐに応答できる音声アシスタントを構築できる。AlexaとSiriは、企業が実際のアプリケーションでテクノロジを使用する方法の例だ。AI人工知能(AI)はビジネスプロセスに着実に影響を与え、建設や医療といった複雑な業界でさえ反復的で日常的なタスクを自動化している。多くの場合、AIアプリケーションは水面下で機能するのだが、AIベースのコンテンツジェネレーターは企業がオリジナルコンテンツの需要増に追いつこうとする中で中心的役割を果たそうとしている。Crypto関連のリサーチやカルチャー開発を担当している藤原良祐氏によるもの。ブロックチェーンゲームの全体像がわかる内容だったのでご本人の許諾を得て一部を転載させていただいた。