世界各国で100以上の招待講演、現在は湯川秀樹が拓いた研究室の後任教授として教鞭を取る。2019国際会議にて京都大学総長賞を受賞。システム、機械学習、HPC、知識システム、AIに関する研究開発を行っている。バイオ、医療、金融などで、分野における最先端課題のソリューションを提供している。AIの動向分析を行っている。理論物理、数学でフィールズ賞をAIが取る日をシンギュラリティと定義している。~人類が必要とする価値の変遷~生成AIがこれからの日本および世界に与える影響についてお話しいたします。新たなAIクローンもご紹介します。発達によって作曲や描絵、執筆、といった人間の行為を高度に計算機が模倣することが可能になりました。模倣から創造が生まれうるという観点においては、我々の多くが行なっているこれらの行為の多くは結局のところ大して創造的ではない行為であったということが明らかになったと言えます。我々はある程度諦める必要があります。技術の進歩を受け入れ、全力で走るだけではようやく今の状況を維持することができるだけであって、その先に進むには「少なくともその2倍の速さで走らなければならない!」のです。「遅い国」についてわざわざ言及することは不要でしょう。少なくとも「普通の国」になるために考えていることをお話しします。platformこれからビジネスパーソンにとって不可欠となる、生成系AIとLLMがもたらす影響や具体的な適用についてお話しします。新しいパートナーとなるデジタルワーカーとのコラボレーションや社会実装が急速に進んでおり、これは個人や企業の様々なレベルで新しい競争が始まっていると言えるでしょう。AIを買う人、使う人、作る人、それぞれどのように関わっていくべきか。知的生産における新しい常識について一緒に考察していきます。生成AI、大規模言語モデルの急速な台頭により学習データの取り扱いについての議論が活発な昨今。オルツが取り組んでいる「パーソナルAI」においては、各個人のライフログ情報を元として学習やチューニングを行う必要性があることから、学習データのプライバシーやセキュリティに留まらず、結果として導出される「モデル」に対してもプライバシーやセキュリティに対する注目が必要となってきました。よるデータのプライバシーを保持したまま計算を行う仕組みの重要性についてお話しします。提供できる可能性についてもお話しします。~生成AIで日本が世界で勝つことからの逆算~本邦資本市場における一つの目的の目安であるIPO、ただ上場後ほとんどの企業が技術革新を起こす前に足許の数字に追われイノベーションを起こす体力を減退させています。KPI設計とイノベーションに正の相関があるのか。「期待」はいかにして生まれ、「価値」へと変貌を遂げるのか。計画されたサプライズは存在するのか。本邦テクノロジー企業の価値形成とその課題、そして本分野における勝ち筋について。医療AIとそこから派生するビジネスモデル生成系AIとLLMのビジネス活用が進んでいます。コロナが5類に引き下げられた今、本来の医療の在り方を取り戻すべく、後回しになっていた医療現場におけるAIの活用と、それがもたらす医療安全や医療従事者の働き方改革の実現が急務です。閉域型活用を求める多くの医療現場からの応用や、LHTM-2やEMETHの活用についてもお話しします。一次情報を資産にして事業を加速させるビジネスにおいては、社内外で日々多くのコミュニケーションが行われています。このコミュニケーションを有効に活用するために、議事録を取ることが一般的です。議事録が記憶や解釈に基づいたものになってしまうことで、多くの問題が生じています。議事録ツールは、作業工数の削減やリスクヘッジのために活用されていますが、議事録で得られた多くの一次情報が単に記録として眠ったままになることは避けたいものです。そのため、自社の一次情報やナレッジを活用して、事業戦略の後押しにつなげることが重要となってきます。■株式会社オルツについて2014年11月に設立されたオルツは、P.A.I.®️(パーソナル人工知能)、AIクローンをつくり出すことによって「人の非生産的労働からの解放を目指す」ベンチャー企業です。GIJIROKU」などのSaaSプロダクトを開発・提供しています。2022年6月にシリーズDラウンドで35億円の資金調達を実施し、累計調達額は62億円に及びます。e-mail:alt-conference@alt.ai本プレスリリースは発表元が入力した原稿をそのまま掲載しております。プレスリリースへのお問い合わせは発表元に直接お願いいたします。イベント、無料このプレスリリースには、報道機関向けの情報があります。プレス登録ログインプレス会員登録を行うと、広報担当者の連絡先や、イベント・記者会見の情報など、報道機関だけに公開する情報が閲覧できるようになります。