必須スキルデータサイエンティストになるにはTop>必須スキル必須スキルIT化を進める多くの企業が、データサイエンティストという職種に注目しています。データサイエンティストになるためには、さまざまなスキルが必要です。ベースとなるのは、統計に関する知識やスキルを意味する「データサイエンス」に関するスキルです。データ分析にプログラミング技術を使う「データエンジニアリングスキル」も求められます。データ分析をビジネスに活用するためには、ビジネススキルを身につけておくことも重要です。必須スキルの記事一覧データサイエンススキルデータサイエンティストに求められているのは、データサイエンスに関するスキルです。データサイエンスとは、統計に関する知識やスキルのことです。膨大な量のデータを分析し必要な情報を抽出するためには、分析手法などのスキルだけでなくツールなどの多角的なスキルが必要になります。分析結果を正確に読み取る力をつけるためには、知識に加えて実務経験が役立ちます。さまざまな角度から分析結果を読み取るためには、柔軟な思考力も必要です。データエンジニアリングスキルデータサイエンティストに求められるスキルのひとつがデータエンジニアリングのスキルです。データエンジニアリングとは、データ分析の中のサイエンスの部分を運用するためのプログラミング技術です。機械学習や深層学習に直接的に関係するプログラミング言語だけでなく、その他幅広いシステム開発に関係するプログラミング言語のスキルが求められる現場もあります。深層学習の技術を活用すれば、高精度の分析を早くこなせるようになります。ビジネスに関するスキルデータサイエンティストにとって、ビジネススキルは専門知識と同じぐらい欠かせないスキルです。ビジネスに対する理解を深めることで、企業が抱えるビジネス課題をデータから読み取ることができるようになります。その他にも、理論的思考力やコミュニケーション力、プレゼンテーション力、ドキュメンテーション力などのスキルをバランスよく身につけておく必要があります。伝える能力が高ければ高いほど、データサイエンティストとしての能力が発揮できます。