pickerLab人生のオープンソース化。研究室でニューラルネットワークをやって、AIは人間を超えられない気がしてきた。このブログで何回か話していますが、学部4年の半導体の研究室で先生と喧嘩して研究室を追い出されたあと、脳神経科学の研究室でニューラルネットワークを研究しています。人工知能[解決方法]バックプロパゲーション・誤差伝播で、誤差がある0ではない値に収束する時パーセプトロンを誤差伝播、バックプロパゲーションで学習させている時に、学習が終わらなくなった時のトラブルシューティングです。誤差がある0ではない値に収束して学習が進まない、出力層の出力を確認すると出力がすべて0になっているか、-1になっている状態です。人工知能[随時更新]多層パーセプトロンでmnistを学習さえて、CとPythonの速度を比較する研究室的にやたらニューラルネットワークをCとPythonで動かしたときの速度差が気になる。人工知能を学習する上で使う言語はPython一択ですし、Cでネットワークを実装するとなると使えるライブラリがなくてかなり厳しいことになります。なんで、そんなこと気になる人ってほとんどいないと思います。ニューラルネットワークやってました。むむむと思った人はtwitterフォローお願いします。本サイトへのリンクは自由に貼ってください(批判もOKです)。こちらのサイトでコラムを書いてます。24年卒向け新卒採用実施しております。リンク先サイトに登録するとインターンなどの情報も流れてきます。