投稿されたものの抄訳です。処理するのはいわゆる「退屈な」作業なので、恐れる必要はありません。搭載したお手伝いさんです。このお手伝いさんには、これまで手動で行っていた繰り返しタスクを任せられます。請求書を受領し、データを抽出して、そのデータを帳簿システムに入力するなどの作業を行わせることができます。間で以前から注目されてきました。テクノロジーなど開発者の負荷軽減につながる高レベルでの抽象化の流れとも合致します。導入するとルールベースの処理を伴う日常業務を自動化でき、顧客対応や製品の改善などといった、より高い価値を持つ業務に多くの時間を使えるようになります。将来に向けた投資であるととらえています。ワークフローの構築を通してアプリケーション自動化を進めていけるよう支援する戦略を取っています。機能が利用可能になります。正直な話、我々開発者は常に時間が足りません。年は、COVID-19(新型コロナウイルス感染症)をきっかけとしてデジタル化の流れが加速しました。システムの統合に関する動作確認などに多くの時間をかけなくてはならなくなりました。既存ソフトウェアが提供していない場合は、ユーザーと開発者が時間とリソースを注ぎ込んで対応するしかないわけですが、その作業内容はなんというか、いかにもロボット的なものです。テクノロジーを導入して請求書の処理、コールセンターのワークフロー、従業員のオンボーディングなどといった日常業務を自動化している企業はすでに増え始めています。システムとの通信などを行います。この目的に合致しています。サービスのオーケストレーションと自動化が可能です。サービス指向であり、大規模な新興システムでイベントを連結できます。アプリケーションの作成も可能です。ワークフローなど)とは極めて相性が良いと言えます。活用するので、サーバーレスを補完する存在でもあります。サービス群に新たな機能性をもたらす存在でもあります。使用すると、融資プロセスにおいて手動で行われてきた書類の突き合わせ作業を自動化して、融資アプリケーションのプロセス全体にかかる時間を短縮できます。組み合わせれば、別のシステム(クラウドベースの融資プラットフォームなど)に接続することも可能になります。サイエンス、通信、小売り、公共部門といった業界それぞれの特有のユースケースにあると考えています。ファイル、ウェブサーバーのログ、センサーデータ、メール、画像などに含まれる非構造化データ)を探し出す、頭の痛くなるような作業を自動で処理できます。導入のよい入口となります。機能との相性は抜群です。構造化されていないデータを掘り起こし、前述のような処理(たとえば数値データを抽出して、それを使用して計算を行い、結果を別のアプリケーションに転送する、など)を自動で行うことができます。ライフサイクル管理レイヤとしてデプロイし、環境全体を単一の画面で管理できます。アプリケーションを構築できます。データソースとの接続機構も組み込まれているので、これらと組み合わせて承認、監査、スケジューリングに活用できます。退屈な処理を片付けますが、それを活用する方法はいくらでもクリエイティブに考えられます。別のテクノロジーと組み合わせて使用し、複数のプロダクトを連動させることができます。作成して、よくある質問のメールに適切な応答を返したり、すばやく会議のスケジューリングを行ったりすることも可能です。呼び出してセールス担当者に通知を送信することもできます。カードの宣伝文句ではありませんが、まさに「いろいろ集めて交換しよう」です。長期的な視点から見る必要があり、自動化された開発サイクル全体に組み込むべきものです。おいても、例外処理とデータ構造の重要性は変わりません。テスティングの対極に位置します。業務の処理を「止めない」ことを主眼に置いた自動化です。限界ぎりぎりまで酷使しているときにはそれがわかるようになることです(そのようなケースでは、従来型のソフトウェア開発プロジェクトとして取り組むほうが有効な場合もあります)。使って画期的なことを行う下地は整っています。自動化はこれからさらに浸透していきます。基盤となるシステムに障害を発生させることなく既存インフラを最大限に活用し、開発者の時間を解放してロボットにはできないタスクに従事できるようにする助けとなることでしょう。クイックスタートをご覧ください。フォローしてください。規約ヘルプLanguage‪English‬‪Deutsch‬‪Français。