2022-11-14データ管理は、あらゆるタイプのビジネスが成功し、理想的なユーザーおよび顧客体験を生み出すために不可欠です。データを効果的に管理するには、収集および分析できるさまざまな種類のデータを理解することが重要です。種類のデータには、暗黙的データと明示的データが含まれます。これらは、オーディエンスと、オーディエンスがビジネスとどのように相互作用するかをよりよく理解するのに役立ちます。減少する可能性があります。データ管理はますます効率的になる可能性がありますが、適切なデータを適切に収集して理解する必要があります。しないと、このデータを効果的に使用して会社のパフォーマンスを最適化することができなくなります。ここでは、明示的データと暗黙的データについて詳しく説明し、それらの違いと、それらがビジネスにもたらす利点を含めます。明示的データとは明示的なデータは、それ以上分析する必要なく明確な意味を確立するタイプのデータです。具体的には、個人の連絡先の詳細、調査への回答、額面どおりに受け取ることができるその他の詳細など、人々が自発的に送信する情報です。この情報を使用すると、人々の行動などを理解するのに役立つ特定の暗黙の詳細を収集できます。最終的に明示的なデータを使用して、ユーザーとユーザーへのリーチ方法をより深く理解することができます。明示的なデータの例は何ですか?通常、明示的なデータは、ビジネスとして受け取る生の情報です。このデータには特定の意味が含まれている可能性があるため、このデータから引き出すことができるより深い意味があります。ページの連絡先フォームでユーザーが送信する情報が挙げられます。ページと対話するユーザーのタイプと、そのユーザーに到達できる可能性が最も高い時期を示します。ページにつながる広告の主要な人口統計である可能性があり、これらの見込み客に連絡するのに最適な時間は、昼休みまたは勤務時間後です。他の形式の明示的なデータには、星の評価や経験を詳述したレビューから、投稿の賛成票または反対票まで、あらゆるものが含まれる可能性があります。これらは、聴衆がどのように感じているかを明確に示しています。明示的なデータは、従業員が収集、文書化、および共有するビジネスに関する情報である場合もあります。内部チームは、このデータを使用して、必要な運用上の変更を行い、パフォーマンスを最適化できます。明示的なデータは、あらゆるビジネスにとって不可欠です。アクションを促進するために使用できる具体的で明確なデータを提供します。マニュアルやデータベースなどのツールを使用して、このデータを組織全体で簡単に共有することもできます。ビジネスのために明示的なデータを収集することには、次のようないくつかの利点があります。明示的なデータを収集して共有することで、従業員は、顧客や他の従業員とより効果的にコミュニケーションをとるために必要な情報を得ることができます。同じチームの全員が同じ明確なデータにアクセスでき、同じページにいることができるため、内部コミュニケーションが促進されます。チームは、このデータを使用して顧客とのコミュニケーションを改善し、顧客が組織内の他の人に頼ることなく必要なデータにアクセスできることを確認できます。顧客は、具体的な問題が何であるかを伝えます。スタッフは、顧客を満足させるために何をすべきかを正確に決定するために使用できます。顧客が連絡フォームに入力すると、発生している特定の問題について詳細に話し合うことができます。これにより、スタッフが混乱する可能性がなくなります。明確なデータを記録することで、従業員が手順やポリシーに関する情報にアクセスできる場合、従業員間の内部ミスのリスクを最小限に抑えることができます。これにより、ビジネスの効率が向上すると同時に、従業員が顧客の要求を処理するために適切な措置を講じることができるため、評判が向上します。ベースをまとめるのにも役立ちます。これらのデータベースには、会社、製品、およびサービスに関する詳細を含めることができ、組織内の全員が同じ情報にアクセスできるようになります。明示的なデータを文書化することで、あらゆる種類の損失の発生を防ぐことができます。しないと、重要な明示的データを持って会社を去った人物が、会社がこのデータを使用する能力を妨げる可能性があります。組織全体でこのデータを保護して共有することで、冗長性が生まれ、壊滅的な損失が発生する可能性が回避されます。オファリングを改善する有用な明示的なデータを使用すると、製品やサービスの提供を継続的に改善し、合理化するために必要な洞察を得ることができます。さまざまなツールを通じて収集した分析データから学ぶか、アンケートやその他のタッチポイントを通じて顧客から提供されるデータから学ぶかにかかわらず、ビジネスを成長させ、拡大する新しい機会を見つけることができます。明示的なデータの助けを借りて、何が機能していて何が機能していないかを知る機会が得られ、社内業務と社外コミュニケーションを改善するための正しい行動方針を取ることができます。暗黙的データとは明示的なデータとは異なり、人々は暗黙のデータを進んで提供することはなく、生のデータではありません。持っている明示的なデータに基づいて、暗黙的なデータを推測できます。ソースから受け取ることで収集できます。暗黙的なデータで達成したいことに応じて、特定のチャネルを選択してさまざまな種類のデータを収集できます。暗黙的なデータの例は何ですか?暗黙的なデータは常に明確であるとは限りませんが、直接取得する手段がない場合は、収集した明示的なデータを解釈することで取得できます。ユーザーは、人気のある地元のたまり場で友人グループとたむろすることについて投稿する場合があります。具体的には、この投稿は「昨夜、古いカフェでマックスとトムとようやく会えて楽しかった」と書かれているかもしれません。この一見単純な投稿に基づいて、それを豊かにし、いくつかのコンテキストを提供するさまざまな要素を推測できます。投稿者の親友であると判断できます。「古いカフェ」は、ユーザーがその名前を言う必要さえないほど頻繁に訪れていた人気のたまり場であると推測できます。アクティビティを調べることもできます。サイトやプログラマー向けの教育サイトに多くの時間を費やしているように見える場合があります。これらの動作は、ユーザーがプログラマーであるか、プログラマーになるためのトレーニングを受けていることを示している可能性があります。収集して使用できる暗黙的なデータが不足することはありません。暗黙的データと明示的データの違いは何ですか?つまり、暗黙的データと明示的データの主な違いは、使用するデータを取得する方法です。明示的データは人々が自発的に提供する情報ですが、暗黙的データは他のデータに基づいて推測する必要がある情報です。フォームなどを通じて明示的なデータを収集できます。ソースを利用する必要があります。明示的なデータを収集する場合、次のソースの一部を使用できます。サイトやアプリのユーザーにエクスペリエンスについて質問したり、顧客アンケートを実施して、製品やサービスについてどう思うかを調べたりすることができます。チャネル、その他のプラットフォームから直接このデータを収集する機能を使用して、いくつかの方法で実施することもできます。フォームは明示的なデータを取得する効果的な手段を提供します。その他の関連情報とともに、基本的な連絡先の詳細を尋ねることができます。ユーザーがあなたをどのように知ったか、職業と特定の役割、収入レベルなどに関するデータを送信するようにユーザーに要求する場合があります。—顧客があなたのブランドをレビューするとき、彼らは自分の経験について率直な詳細を含めることができます。彼らはあなたの提供物について好きなところ、嫌いなところを指定することができ、スケールで評価することができます。この情報を使用して、人々に可能な限り最高のエクスペリエンスを提供するために、何が機能していて、何を改善する必要があるかを判断できます。明示的なデータに加えて使用できる暗黙的なデータを収集する場合は、次のような方法を使用できます。サイトでは、ユーザーに関する幅広い情報を収集し、ユーザーがブランドとどのようにやり取りしているかを知ることができます。サイトに誘導したかどうかを調べることができます。ポイントを確認できます。これらのドロップオフに基づいて、ユーザーがコンバージョンを回避する原因を突き止めることができます。取引情報また、顧客が購入したり、別の種類の取引を行ったりしたときに、取引データを収集して分析することもできます。このデータには、購入、支払い、返品、およびその他のより詳細なデータが含まれる場合があります。サイトで検索した用語を確認して、製品に誘導することができる場合があります。このデータを使用して、人々が最も関心を持っている製品やその他のサービスを判断できます。メディアからは、明示的なデータと暗黙的なデータを組み合わせて取得できます。露骨なデータには、投稿に対して受け取ったコメントや反応が含まれる場合があり、人々の考えを示すことができます。シェア、投稿が取得した閲覧数、およびエンゲージメントをカバーするその他の分析データからの推測が含まれる場合があります。ツールからの分析データさまざまなマーケティング分析ツールも、マーケティング活動の成果を確認するのに役立ちます。広告をクリックしたユーザー、インプレッション数、ユーザーが広告をクリックする頻度が最も高い時間帯、ユーザーが広告を表示してクリックするために使用したデバイスを確認できます。目標に基づいて、追跡するメトリクスを決定し、どのチャネルと戦略が最も効果的であるかを測定できます。暗黙的データと明示的データの両方が、あらゆるビジネスにとって重要です。ブランドの長期的な成長を可能にし、継続的な改善に必要な洞察を得たい場合は、両方のタイプのデータを収集する必要があります。サイトでさまざまな露骨なデータを収集できます。ユーザーがあらゆる種類の情報を自発的に共有することを奨励する調査、投票、およびレビューを使用できます。魅力的なビジュアルとメッセージでアプリやウェブサイトのエクスペリエンスを補完できます。ツールを使用すると、データを最大限に活用してビジネスの成功を促進できます。ブランドの両方に利益をもたらします。ショッピングにパーソナライゼーションを使用する利点と、それをブランドに最大限に活用する方法を学びましょう。人々は毎日、多くのアプリやその他のプラットフォームに出会い、使用しています。エンゲージメントを最大化するユニークで魅力的なエクスペリエンスで、他のアプリやブランドと差別化する方法を学びましょう。ユーザー維持率を高め、アプリケーションを最大限に活用するための戦略を学びましょう。データをナビゲートするという課題だけでなく、ストーリー形式が問題の解決に役立つ方法も認識しています。デビューできることを嬉しく思います。テクノロジを設計することです。続きを読む友達リンク侵害の場合はご連絡ください。3日以内に削除されます。