気が付いたら何か月もブログを書いていませんでした。遅れましたが・・・いやー忙しかった~受験も、学年末テストも、新学期の準備も、全てひと段落しました。今週から新しい指導システムを導入しましたが、その準備もひと段落しました。合わせて、教室では一足早く新学年をスタートいたしました。ご協力いただきました保護者様、生徒の皆様、講師の皆さん、ありがとうございます!そんなわけで、ずっと内部の充実を優先して作業をしてきました。おかげで新しい生徒の募集は全くしてませんでした。余裕が出て来ましたので、もしもお問い合わせはがあれば、ヒーローズ本部経由でお知らせくださいませ。遅れてましたが、卒業生の皆さんに言葉を贈りたいと思います。2023ご卒業おめでとうございます。偉そうなことは言えませんが、塾長の少ない経験と知識から分かる限りの言葉を贈りたいと思います。「偏差値でも学歴でもなく、どこでも楽しめる力」ということを書きたいと思います。世間ではChatGPTと呼ばれる人工知能が話題になっていました。ChatGPT一言でいえば「何でも博士」です。質問すると何でも答えてくれます。そんな人工知能の無料サービスです。ご存じの方も多いでしょう。色々なYouTuberたちが、ChatGPTの解説動画を上げていますので、細かい説明はそちらに譲ります。ChatGPTが、なぜ大きな話題になったのでしょうか?それは、人工知能の能力が、多くの人の予想をはるかに超えて優秀だったからです。ある人はチャンスを感じましたし、またある人は不安を感じました。みなさんも、ぜひ使ってみてください。多かれ少なかれ、きっと価値観が変わることでしょう。どんなものなのか、ちょっとお見せしますね。ChatGPTの利用例まず手始めに中学2年生の理科の単元「植物の体のつくりとはたらき」について質問してみました。大問2で出題されましたね。上のように、すぐに答えが返ってきました。(人工知能の答えが正しいとは限りません。そのつど確認が必要です。)せっかくですから、新学期に関係することも聞いてみましょう。文化祭の企画について相談してみたらどうでしょうか。今週からマスク規制が緩んだことだし、こんな質問をしてみましょう。体育祭の企画も混じっちゃいましたが、参考になりますね。これをヒントにクラスで話し合いを進めた結果、上の1や4から着想を得て、演劇をすることになったとしましょう。他のクラスと被らないよう、できればストーリー展開は完全オリジナルにしたいところです。すると誰かが物語を作る必要があります。「だれか物語を作れませんか?」しかし誰も手を挙げません。しましょう?まぁ、それも人工知能に考えてもらったらどうでしょう。おお!10秒も経たないうちに、演劇用の物語が作られてしまいました。こちらからの質問の内容が、物語のメタ情報として混ざってしまったのは予想外。オチが無難だし、これはこれで良い演劇ができそうですね。いうことで、ChatGPT、すごくないですか?ちなみに、数学の質問も答えてくれるし、簡単なプログラムなら作ってくれますよ。ネット検索の上位互換なんてもんじゃありません。新しいコンピューターの使い方が登場してしまった、というのがお分かりいただけるでしょう。みなさんなら、どんな使い方をしますか?なぜ勉強するのか?このような便利な人工知能が、これからどんどん出てきます。多くは無料で使えます。検索やLINEなど、いくつかのアプリの裏で人工知能が動いています。みなさんが大人になる頃には、人工知能を抜きにして生活する方が難しいでしょう。人工知能が何でも答えてくれるなら、もう私たちは勉強しなくても良いのでしょうか?作文の宿題は人工知能に作らせればよいのでしょうか?そもそも宿題を出すことに意味があるのでしょうか?みなさん、ここは真剣に考えてみるところだと思います。皆さんが学ぶ意味とは何でしょうか?わざわざ努力して能力を身に着けるのは、何のためでしょうか?高校や大学に進学してから、そこで何をどう学びますか?こういうことを考えざるを得ない時代になってしまいました。人工知能に負けない能力?昔からコンピューターは大量の「データ」を処理するのが得意でした。一方で、「情報」は処理できないだろうと思われてきました。数字の1つ1つが「データ」だとすれば、それらの意味もセットにした文脈が「情報」と言えるでしょう。コンピューターは基本的に計算器ですから、数値を処理できても、それらの意味は理解できません。コンピューターが処理できるのは「データ」までで、それを「情報」として処理するのは人間にしかできないだろう、ということです。人間は情報の扱い方を鍛えればコンピューターに負けないはずだ!ほんの10年くらい前までは、そんな風に言われてきました。ところがここ数年で、どうやら「情報」も処理できるようになってしまったようです。正確に言えば、今でも相変わらずコンピューターが何かの意味を理解することはないのでしょう。理解して答えたかのような結果を生み出せるようになってしまいました。少なくともコンピューターが意味の通る文章をすばやく作り出せる事実を、ChatGPTによって誰もが体験できます。その作文力は、その辺の大学1年生よりも優れたレベルと言えます。人間がコンピューターよりも優秀だと言えることが、それだけ失われてしまったと言えます。人工知能に職を奪われる・・・という危機感をあおる人たちが増えて来ましたが、そう考えるのも自然でしょう。人工知能が「情報を処理できない」という壁を突破してきました。知識の詰め込み教育なんて意味がない!という流れになってきました。実は、皆さんが学校で学んできた教科書にも「人工知能に負けない」という方針が反映されています。学校の先生は、それらを意識して皆さんに授業を提供しています。人工知能は想像力がないから、人間は想像力を鍛えるべきだ。人工知能は自発的に行動できないから、人間は主体性を強化すべきだ。人工知能は図や表などの理解が苦手だから、人間は資料を読み解く能力を鍛えるべきだ。いったような教育方針です。これは分かりやすいし、納得しやすいでしょう。皆さんが経験した高校受験や大学受験の出題傾向が、どんどん変わっているのはそのためです。「人工知能に負けない」という方針が色濃く反映されているからです。長文や図表の中から必要な情報を持ってきて編集し、回答としてまとめる・・・そのような情報処理はコンピューターが苦手であるからこそ、人間の能力として伸ばすべきだ。入試としてそのような出題をすれば、学校の教育も変わるはずだ。いう方針が色濃く出ています。ChatGPTの能力が予想以上に高かったのがショックでした。人工知能が苦手なものなんて、そのうちに無くなってしまうのではないか?そのようなショックです。ほんの1例にすぎません。色々な分野で人工知能が瞬時にコンテンツをつくってくれるサービスがどんどん出てきています。泣きっ面にハチですが、3月にChatGPTがバージョンアップしました。文章だけでなく、画像も扱えるようになりました。最初のリリースからたったの3か月、日本でニュースになってから、たったの2か月で、もう次のリリースです。進化のスピードに人間が(報道が)ついていけません。教科書の改訂は4年ごとです。教育方針を大きく変えるような教育改革は10年くらいの歳月を費やしています。残念ながら、その10年前に国が想定した「人工知能に負けない」という教育方針は、いきなり音を立てて崩れつつあります。どんな教科書を使って能力を鍛えたところで、いつかは必ず人工知能に追い超されるからです。いう事実を突きつけられてしまったのです。ここから次のようなことを学ぶ必要があります。次の教育改革や教科書の改訂を待っても無意味。誰かが方針を決めてくれるのを待っているのも無意味。私たちは自らの頭で考えて、刻一刻と変化に対応しなければならない。断っておきますが、この話は、あくまでも「プロダクトやコンテンツを生み出す能力」つまり「既存の産業において生産性を高める能力」の話です。人工知能に職を奪われないために、どんな能力を身に着けるべきか、コンピューターが苦手なことを身に着けるべきだ、という文脈での話です。人工知能が感情や感性を獲得することに関しては、あいかわらず不可能だろうと、多くの人が考えています。人間の成長を促し、暖かく見守るという学校教育が無くなることは今後もないでしょう。「プロダクトを生み出す能力」という意味では、もはや人間が人工知能に1つも勝てなくなる日が来るのは時間の問題と言えます。いう意味で「人工知能に負けない」という目的で勉強しても、それは理由にはならないでしょう。人工知能に挑戦するために勉強するのはやめた方が良いと思います。シンギュラリティこのまま人工知能が賢くなっていって、ある日、とうとう人間の脳と同等の能力を手に入れてしまう日が来たとしましょう。要するに、シンギュラリティが人工知能の本当の誕生日というわけです。ちなみに、人工知能が「感性」をも手に入れてしまうのは、さすがに無理だろうと思います。いうわけで、最初から感性を抜きにしてシンギュラリティの話をしています。はた織り機の登場で、はた織り職人が仕事を失いました。エクセルの登場で、暗算名人やそろばん名人を雇う必要がなくなりました。して、職場から職人や事務員の仕事を、人工知能が次々に奪っていきました。ある日、ついに人間は何1つコンピューターに勝てなくなりました。このような文脈で「シンギュラリティ」が来るのは何年後でしょうか?1年ほど前までは、2045年ころに訪れるだろうと予想されていました。ところがここ半年の間に、その予想が更新されてしまったわけです。今ではシンギュラリティの到来は2025年頃だろうと予想されています。一気に20年も早まってしまいました。人工知能と競争しても、そんなの不毛なので止めましょう!ということです。コンピューターが便利になることは良いことです。コンピューターに負けないとか、人工知能に負けないとか、そういう視野の狭いことを言っていても仕方がありません。世の中をもっと便利にするために世の中もっと良くするためにそういう前向きな目的を考えて、そのために人工知能をどうやって活用するかを考えるべきでしょう。人工知能が仕事を代わりにやってくれるのを嘆くのはおかしなことです。冷静になった方が良いかなぁと塾長は思います。世の中、いろいろなものが加速的に変化していますが、人工知能の話は、あくまでも1例にすぎません。その1例に過ぎないものに、勝負を挑んで消耗してしまうのは時間の無駄です。コンピューターは使うもの人工知能も含めて、コンピューターは道具です。それでよいのではないでしょうか。大切なのは、コンピューターに追われたり、コンピューターに使われたりしないようにすることです。これはお金に似ています。お金の正しい使い方を学ぶことが大切です。お金に追われたり、お金に使われたりしないことが大切です。勉強も競争以外を目的にしましょう人工知能との競争を止めるついでに、勉強で人と競争することも、止めてみたらよいと思います。優越感を覚えたり、劣等感を覚えたりすることがあります。いう気持ちの浮き沈みは、はっきり言ってしまうと、時間の無駄です。最初から他人と比較しなければよいです。そもそも偏差値は、他人との比較を抽象化するための数字です。周りの人間と比較しなくても済むように、偏差値だけ見れば自分の実力の程度が客観的に理解できる、それでよいのです。それを、わざわざ再びランキングに使ったり、他人と比較してしまったりしたら、話が循環するだけで前に進みません。それで気持ちが浮き沈みするなんて、本当に意味がなくて、不毛な行為ですね。少子化で、間もなく高校も大学も、受験競争というものが無くなりますよ。今年の愛知県の現状として、公立高校で4割、私立高校で6~7割が推薦で入学するようになっています。今後も増えるでしょう。いえば、公立高校の定員割れが止まりません。愛知県の公立高校の定員割れは合計2000人以上で、もう毎年恒例です。選ばなければ、もう名前を書くだけで合格します。勉強が苦手だとしても、コンピューターや人工知能を使えれば、何の問題もありません。自分の弱点を克服できる手段や方法もまた、たくさんあるのです。競争とは、数字を計算するルールを作り、その数字で優劣を決めるということです。数字を計算するルールを決めるときに、数字にならない多くのことを切り捨てます。要するに、ルールを決められる程度に単純なものほど競争になる、ということです。いった数字になりやすい競争ほど、だいたい人工知能に負ける運命にあるのです。人間同士で競っていても、そんなのは視野が狭いというもの。大きな変化に飲み込まれる運命にあるのだということを、ちゃんと知っておくことが大切です。逆に、受験で高揚しても後悔しても、それはごくごく狭い範囲での勝敗にすぎません。視野を広げれば、勝者もまた、人工知能に負ける運命にあります。1回や2回の受験で幸先が明るくなるほど、世の中は甘くはないですし、また絶望なんてことも無いですよ。幸せになったもん勝ちこのように、これから世の中がどんどん変化します。それは個人の努力で止めることはできません。変化を受け入れて、変化にうまく対応していくことが大切です。その刻、一刻の対応の方が、実は受験よりもはるかに大切です。競争の時代が終わり、人間が理解できない速さで環境が変化する世界になろうとしています。競争するルールを決めても、もう次の瞬間には、そのルールが通用しなくなっている、そういう世界になります。自分にとっての幸せとは何か?に行きつくのでしょう。競争をした後で何とかするのではなく、競争の先にある目的を、最初から取りに行った方が早いです。それは人それぞれに違います。他人から見て、そんな生活は嫌だと思うような状態でも、また別の人から見たら、羨むような生活だと思われるのです。親の世代が都会に移り住んできた時代には、田舎暮らしなんて嫌だと言って、みな都会に出て来たのでした。何を良いと思うのかを判断する基準も価値観も、人それぞれに違います。「合格してから好きなことをやれ。それまでは我慢して勉強だけをやれ。「出世してから会社を変えろ。それまでは我慢して言うことを聞け。「定年退職後に好きなことをやるから、それまでは我慢して社畜で頑張れ。」という人が多かったのですが、もうそんな前提はいっさい通用しません。競争の結果を待つ必要なんてありません。最初から幸せになるための目的を直接取りに行ってください。人それぞれ、受験には色々な思いや事情や物語があっただろうと思います。いう色々な過程を乗り越えて、みなさんは4月から進学します。進学していく学校には、それだけ皆さんにご縁があったということです。あとは、入学してから、みなさんが何をするかです。どこへ進学したかではなく、進学先で何を成したのか。第何志望に進学したかではなく、これからの生活をどれだけ楽しめるか。みなさんの新生活の価値は、それで決まります。良い成績を収めるかもしれませんし、そうでないかもしれません。学校の成績は人生において、それほど価値はありません。仕事をするようになってから学校の成績が問題になる確率は0%です。ルールの範囲で学生の役割を果たすことは大切ですが、それさえ守れば、あとは楽しんだもん勝ちだと思います。人生と同じで、学校生活も、幸せを感じたもん勝ちです。3年、4年も経てば、進学先の高校や大学を、また卒業することになります。その時、自分の母校を誇れるかどうかは、みなさんが何をしたかで決まるのです。これから進学する学校のことを大好きになってください。すてきな学生生活を、ぜひエンジョイして欲しいと思います。みなさんの未来が幸せであることを切に願っております。作成に使ったキーワードは下の7語で、作成時間は20秒ほどでした。animeこのブログだけのテーマソングも作ろうとしたのですが、私の知っていた作曲AIが有料化されてしまいました。(進路が確定するまで在籍していた生徒)が入学した学校の一覧です。ちなみに合格実績だけであれば更に多岐・多数にわたります。http://urx.blue/HCgL2022.03.21第2志望の学校へ進学したらどうなるのか塾長です。今日のお話は9割実話です。学校名や人名は仮称に置き換えてあります。今日から一応、高校生だ。目の前には、長く曲がりくねった急な坂道が、ひたすら続いている。門にたどり着ける―――はずである。自転車のギアを1段、また1段と軽くしていく。それなのに足がどんどん重くなる。登れば上るほど勾配がきつくなる。学校にたどり着ける気がしない。「何なんだ、この坂道は。歯を食いしばり、ハンドルを力いっぱい握り、これでもか、というくらい足に力を込める。4月なのに、額から汗が垂れてくる。公立高校が第一志望だったのに、合格できなかった。そしで滑り止めとして受験したこの高校に来る羽目になったのだ。「ああ、なんで通学からして、こんなに辛いんだよ。これはきっと、受験に失敗した僕への罰なんだ。」そんなふうに卑屈に考え始めた。この高校を受験した日のことを思い出した。あの日は雪で、とても寒かった。気持ちは落ち着いていて、程よい緊張感で、むしろ心地よかった。根拠のない自信に満ちていた。雪のせいで足元が少し滑ったが、そんなジンクスなど全く気にしなかった。こんな坂があるなんて、記憶になかったぞ。あの時は雪だったから、池谷くんのお母さんが一緒に車で送ってくれたんだった。車内で色々と話をしている内に門の前に到着してしまったから、この坂のことを記憶していなかったのだ。何はともあれ、きつい坂だ。僕はもともと体力がない方だ。中学のマラソン大会は、いつも最後尾のグループだった。本当にこれから毎日、通学できるのだろうか。第一、この坂にたどり着いた時点で、既に10Kmも自転車で走ってきているのだ。こんな状態の僕なんかが、これから毎日、本当に通学できるのだろうか。この高校のこと、ほとんど何も知らないまま入学することになってしまったんだな。なんだか不安ばかり増大して来た。ここを一緒に受験した池谷くんは、めでたく第一志望に合格した。池谷くんとは合格発表を一緒に見に行ったっけ。帰りも一緒だったはずだが、どうやって帰ってきたのか、ほとんど覚えていない。帰り道はずっと僕に気を遣ってくれていたのだろう。池谷くんは頭が良いし、いいヤツだし、合格して当然だ。今頃、あっちはあっちの学校で入学式だろう。ここ最近、僕の唯一の楽しみといえば、進学祝いに買ってもらった、この自転車だ。第一志望には合格できなかったけど、それでも買ってもらえた。受験の失敗に両親が同情したのだろう。24段ギアのフル装備。どんな道もスイスイ走れるマシンだ。体力は無いが、サイクリングは唯一好きなスポーツだ。これで通学するなら毎日が楽しいだろうと思っていたのに・・・。「本当に、何、なんだ、この、坂は。登校、する、だけで、こんな、に、大変だ、とは、聞いて、ない、ぞ。手が痛くなるほど、ドロップハンドルをずっと握りしめている。ものすごく低い姿勢で、全身の力を足へ伝える。路面が目の前に迫ってくるようだ。何とも言えない圧迫感を感じてしょうがない。」と、ため息と苛立ちを混ぜたような声を出してしまった。自転車から降りてしまった。これより軽いギアは、もう無いのだ。限界だ、ペダルをこぐ力が出てこない。そもそも、ここに来るまでに、結構な距離を走ってきたんだ。ブレーキをぎゅうっと握ったまま、かろうじて自転車を支えて立ち尽くすと、そのままうなだれた。下を向いたまま深く呼吸をした。その姿勢のまま、横目でちらっと周りを見てみると、けっこう、みんな自転車から降りている。