レプリケーションにより、データを複数のリージョンまたは同じリージョン内の複数のゾーンにコピーして、データの可用性と耐久性を向上させることができます。以上のクラスタを持つインスタンス作成するか、既存のインスタンスに複数のクラスタを追加します。つの複製クラスタをサポートします。つのゾーンまたはリージョンが利用できなくなった場合でもデータにアクセスできます。クラスタとして扱うため、各クラスタで読み取りと書き込みのどちらも可能です。さまざまなタイプのアプリケーションからのリクエストがそれぞれ異なるクラスタにルーティングされるようにインスタンスを設定することもできます。データおよびデータの変更は、複数のクラスタにわたって自動的に同期されます。ノードとデータの関連付けを調整してスループットを自動的に構成できます。レイヤによってトラフィックの一部が負荷の低いノードに移動されて、全体的なパフォーマンスが改善されます。ノードが追加された場合はサイズ変更が行われ、ノード間の負荷が再調整されて、全体のスループットが最適化されます。ルーティングの選択もパフォーマンスに影響します。プロファイルは、アプリケーションの観点から、インスタンス内の最も近いクラスタに自動的にリクエストをルーティングします。その後、書き込みはインスタンス内の他のクラスタに複製されます。このように最短距離が自動的に選択されるため、レイテンシが可能な限り最小限に抑えられます。ルーティングのようにレイテンシを低減することはできません。ルーティングを使用する場合は、レプリケーションによって読み取りスループットが向上します。データをユーザーの地理的位置の近くに配置することで、読み取りのレイテンシを短縮できます。書き込みスループットはレプリケーションによって向上しません。つのクラスタへの書き込みは、インスタンス内の他のすべてのクラスタに複製される必要があるためです。リソースを消費します。ベースのパーソナライズなど、一定の規模やスループットでレイテンシ要求が厳しいユースケースに最適なデータベースです。詳細については、こちらのドキュメントをご覧ください。高スループット、低レイテンシのアプリを構築する)にもご参加ください。リポジトリをフォローしてください。フォローしてください。どのような違いがあるでしょうか。比較しながら説明します。規約ヘルプLanguage‪English‬‪Deutsch‬‪Français。