自然言語やコードを理解し、自然言語やコードを生成します。あらゆる仕事に適用可能です。「全てのスクープを笑顔で!」といった応答(Completion)が返されます。この[自動工程]をワークフロー図に配置すれば、案件が到達する度にリクエストが自動送信されます。サーバに対してリクエスト文が自動的に送信されます。サーバから返信されたレスポンス文が自動的にパース(解析)されます。「AIからの助言」を自動的に取得する工程を業務プロセスに組み込むことが出来ます。取得しておいてください。通信トークンとしてセットします。開始』の完全上位互換です。開始』と同じリクエストも可能です。文脈を使ったリクエストが可能です。PROMPT)に設定してください。COMPLETION)に設定してください。指示文(PROMPT)と回答文(COMPLETION)がセットになっていない履歴は無効となります。指示文(PROMPT)と回答文(COMPLETION)のセットは3回分まで登録できます。すべてのパラメータを設定する必要はありません。設定可能範囲が異なる場合があります。ランダムレベル(創造性度)を設定します。事実調査や集計の場合はゼロに設定します。上位何パーセントまでのワードTokenを考慮するかを設定します。「サンプリング温度」と両方を設定することは推奨されていません。特定のワードTokenについて、使用禁止にしたり、多用させたりできます。高いサンプリング温度(">1")や高いバイアス(">10")は500エラーやタイムアウトを誘発します。どの程度の設定数値が妥当かは、業務に照らし試行錯誤のうえ決定してください。[アドオンサービスタスク]を上書きアップデートしてください。[ワークフローアプリ]の更新リリースは、必ずしも必要ではありません。モデル変更(AIエンジン変更)が可能になりました。SYSTEMロール設定には、文章作成者としての役割(ロール)を設定します。"回答文の先頭に「<<<」を、回答文の末尾に「>>>」を付けて回答してください。"語尾には80%の確率で「知らんけど。"クリエイティブなQuestetra社社員です。してセットできる回答数設定は128までです。してセットできる文節は4つまでです。等を設定した場合、エスケープ処理されます。レスポンスは常に一行になります。エラーになってしまいます。レスポンス文の生成許容量を大きく設定した場合、システム制限を超える可能性があります。文章の途中であっても許容量に到達すれば生成が中断されます。大きな数字をセットすると、レスポンス中断の可能性が高くなります。英語の場合、単語や記号ごとに1トークンになります。平均的な英語の場合、4文字で1トークン程度になります。日本語の場合、1文字が複数トークンに分割されることもあります。平均的な日本語の場合、1文字で1トークン程度になります。数値型データを参照する設定では、桁区切り文字が混入しないように注意してください。パラメータに自動的に代入されます。最新Modelが発表されても、全ての開発者アカウントがアクセスできる訳ではありません。タイミングによって、エラーになる場合があります。