BigQueryTweetおはようございます。本日のBigQuery演習のテーマはこちら!SQLで日付毎の気象データから月毎に集計したピボットを作成しようBigQueryも今年になってPIVOT演算子が実装されました。ピボットというと、Excelやスプレッドシートで馴染み深いものですが、これがSQLのみで実行できるようになりました。この機能を試して使い方を理解していただくのが、本日の演習の目的になります!BigQueryには、一般公開データセットという、自前で用意しなくても利用できるデータがあります。その日付データを、BigQueryのPIVOT演算子を用いて集計してみましょう。)解説まず地域の月別の平均気温をWITH句内で計算しています。日付カラム)で、YYYYMMのSTRING型に変換しています。MONTH)が思いつきますが、こちらは「2020-03-01」のように、○月1日のDATE型として出力されるため、今回はSTRINGに変換するようにしてみました。WITH句で出したデータは以下のようになります。これをFROM句でPIVOT演算子を用いて、月ごとの平均気温をピボット化しています。07:30Tweet関連記事2021-08-24【BigQuery演習】JSON文字列をSQLで展開してみよう!【JSON関数】おはようございます。Analytics4...2021-08-06【BigQuerySQL演習】世界ビールの日なのでブルームーンが次に訪れる日について求めてみよう【特...こんにちは、とりゅふです。はてなブログPro都内でGCP、Python使ったデータエンジニアやってます。クラウドでの設計~開発・運用まで全部やります。20代文系エンジニアです。GCP、Python中心に、データエンジニアとして学んでいる技術をご紹介する記事を書いています。BigQueryとAirflowとバイクと鳥が好き。アイコンはたまたまお魚を加えていたときのカワセミさん。引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。