メンバーシップのこの距離内にある必要があります。個別のクラスターは最小のこの距離で分離されます。フィーチャがクラスター内で最近接するフィーチャからこの距離よりも離れて配置されている場合、クラスターには含められません。クラスターの検出に、時間を使用するかどうかを指定します。検索距離と検索期間の両方を使用して、時空間クラスターが検索されます。空間クラスターは検索距離を使用して検索され、時間は無視されます。これがデフォルトです。メンバーを検索する際、クラスターを形成するには、この期間内に指定された最小ポイント数が見つかる必要があります。クラスターを含む新しいフィーチャクラス。Classclustering_methodクラスターの定義に使用する方法を指定します。指定した距離を使用して、密度が低いノイズから密度の濃いクラスターを分離します。最速のクラスター分析方法ですが、存在する可能性があるすべてのクラスターを定義するために使用できる明確な距離がある場合にのみ適しています。これにより、密度が同じクラスターが生成されます。これがデフォルトです。さまざまな距離を使用して、密度が低いノイズからさまざまな密度のクラスターを分離します。データを使用するクラスター分析方法で、最小のユーザー入力を必要とします。Stringminimum_pointsこのパラメーターは以下のように、選択したクラスター分析手法に応じて異なる方法で使用されます。あるポイントからクラスターの形成を開始するには、そのポイントから特定の距離内にある必要があるフィーチャの数を指定します。パラメーターを使用して設定されます。