使用される高流動コンクリートの材料分離を判定する機械学習型の検査システムです。建設現場等で使用される高流動コンクリートの材料分離を判定する機械学習型の検査システム。従来、コンクリートの流動性はスランプフロー(円形に広がったコンクリートの直径)を目視で計測して判断していますが、少量の学習データから迅速、高精度の判定を実現しました。従来、コンクリートの流動性はスランプフロー(円形に広がったコンクリートの直径)を目視で計測して判断していますが、AIを利用することで少量の学習データから迅速、高精度の判定を実現しました。学習データは、材料分離した画像を含む十数枚の写真のみ。インターネットに接続可能なカメラ付きスマートフォンやタブレットのみ携行すれば、検査現場でオンタイムに材料分離を判定可能です。弊社は画像処理やAI等の解析分野を強みとしており、解析技術を用いて各企業様が抱える課題を解決するためのシステムをご提供しております。解析に必要となるデータを取得するためのセンシング(カメラ、レーザー、レーダー等)の選定含めて、ハードウェア・ソフトウェアの両面から、各企業様に最適なご提案をさせて頂いております。弊社パッケージ製品に関しまして、デモのご依頼、また「導入方法について聞きたい」「自社事業に利用できるか相談したい」など、どのようなことでもお気軽にお問い合わせください。お問い合わせフォームはこちら※弊社はドローンを活用した事業も展開しております。ドローンにセンサーを搭載させることで、地上からのセンシングだけでは課題解決が困難であるケースにも対応しております。ドローン活用に関する事例や情報等の詳細は、弊社WEBサイト「ドローンビズ」をご参照下さい。