中心フィーチャと分布指向性を検出し、入力から平均値と中央値の位置を計算します。使用法このツールを使用すると、フィーチャの中心性と分散を把握できます。以下の例は、このツールの使用が有益な状況を示したものです。地方自治体は、サービスが不十分な地域に新たに図書館を開く計画を立てています。グループから重心が集計されました。グループを特定できます。位置を解析しています。地理的中心を計算することで、緊急時電話の地理的中心と緊急時対応局の地理的中心を比較し、応答時間を最適化できます。犯罪分析者は、空き巣の地理的中間地点が、日中のインシデントを評価するときと、夜間のインシデントを評価するときで、異なるかどうかを確認したいと考えています。日の時間別のグループで地理的中間地点を計算することで、犯罪が日中と夜間にどこで発生しているかを特定できます。アナリストは、感染症の拡大を分析しています。楕円を使用すると、発生の分散をモデル化できます。フィーチャの場合は、距離の計算にフィーチャの重心が使用されます。パラメーターを使用して、相対的重要性に応じ、位置にウェイトを付けます。フィーチャに面積で重み付けしたりできます。解析でのウェイトの適用方法については、「ウェイトの使用」をご参照ください。パラメーターを使用して、中心フィーチャまたは分散を個別に計算するためにフィーチャをグループ化します。年間を通して行われる野生生物の観測を季節または月別にグループ化できます。値を含むレコードはグループ化されます。中心フィーチャは、データセット内の他のすべてのフィーチャに対する累積距離が最小となるフィーチャです。他のすべてのフィーチャに対する最短の累積距離を共有する複数のフィーチャが存在することがあります。パラメーター値を指定した場合、フィールド値に基づいて、まず入力フィーチャがグループ化され、次にそのグループごとに中心フィーチャが識別されます。タイプは、入力フィーチャと同じになります。座標で構築されるポイントのことです。値を指定した場合、フィールド値に基づいて、まず入力フィーチャがグループ化され、次にそのグループごとに地理的中心が計算されます。地理的中間地点の算出では、反復アルゴリズムを使用して、データセット内のすべてのフィーチャに対するユークリッド距離が最小となる地理的な中間点を検出します。値を指定した場合、フィールド値に基づいて、まず入力フィーチャがグループ化され、次にそのグループごとに地理的中間地点が計算されます。地理的中心の算出操作の結果とは異なり、地理的中間地点の算出結果は、外れ値フィーチャの影響をあまり受けません。いった、地理フィーチャの空間特性をまとめます。