フィードにアップデートが表示されます。通知基本設定に応じて電子メールを受け取ることができます。YT1Train(end),'ExecutionEnvironment','auto');とすると「不適切なネットワークの状態。ミニバッチが渡されました。」というエラーを吐き出しました。YT1Train(end-13:end),'ExecutionEnvironment','auto');とすると通りました。トレーニングオプションにおいてミニバッチのエポックの最大回数は変えましたがミニバッチのサイズは調整していないので上の修正で通る理由がわかりません。(上記の深層学習を使用した時系列予測とミニバッチサイズは同じ値でした)また、predictAndUpdateState上でミニバッチサイズを調整することはできるでしょうか?predictAndUpdateState関数内の入力引数でミニバッチサイズを指定しても無理でした。件の古いコメントサインインしてコメントする。サインインしてこの質問に回答する。投票0リンク×この回答への直接リンクhttps://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/485377-predictandupdatestate#answer_396389キャンセルクリップボードにコピーnet=predictAndUpdateState(net,XT1Train);をnet=predictAndUpdateState(net,XT1Train,'MiniBatchSize',1);に変更するととりあえずエラーは避けられます。200x14になっていることが影響しているようです。分かりましたので追記します。データによってネットワークの状態が更新されます。