人工知能(AI)は急速に進化している。AIの現状を理解するためには、この分野の最新の研究を勉強することが重要である。抜粋を考えてみましょう。スパナで口を叩かれるようなことをロボットが言ってはならないというものでした。プログラムの驚くべき人間のような能力にすぎません。両方の形態のヒーバーを空中飛行よりも説明するのと同じようなものではないことが明らかになります.研究分野人工知能の可能性に入るには、必然的に合成が可能であると仮定します「知性」の条件を満足するものを求めても、人工知能は失敗する運命にあるとさまざまな理由で主張する批評家によって時々嘲笑される、人間の認知能力と演繹システムに関する現在の推定を誰もが受け入れるわけではありません。そのような哲学の良い例はテスラーの法則として知られており、人工知能を「機械ができないこと」と定義しています。これは、人工知能の可能性は不可能であり、直感などの概念と属性は人間に固有の能力であることを意味します。テストでの尋問に基づく仮説的な手順で推論される人工知能の違いを描きたいと思います。テストは、事実上、システムが人間を模倣する能力の単なるテストです。-プログラミングによるパフォーマンスのスケーリング。これは、一方では望ましい効果のシミュレーションであり、自然言語を学習、管理、操作する、または自由意志を示すシステムの知的能力です。テストをモデルとして使用すると、コンピューターが決定を下す能力を示した場合、人間が下した場合に直感の使用が示される場合、システムは次の理由でパスします。(それ自体の行動ではない)。サイエンスのサブフィールドです。推論の例は、すべての人間が死ぬこと、そしてソクラテスが人間であることを考えると、ソクラテスが死ぬことを推論することは些細なステップです。これは人間の推論の基本的な部分であるため、人間はこれらの概念を象徴的に表現できます。推論だけが「知的な」ために必要なすべてであると仮定しています.しかし、知性は相互に排他的な存在ではなく、むしろ論理的演繹または数学的推論以外の特性の収束であるという議論。創造性において集合的な役割を果たす感情的特性などであり、人間の知性の最大の部分です。ロジックの現在のモデルに基づく人工知能の開発は、人間の思考の正確な形式のみがシミュレートされる可能性があります。多くの研究が行われています。皮肉なことに、プロセスを通じて人間の知性について学習するのにより多くの用途がある推論メカニズムとニューラルまたは神経ネットワークで行われましたその逆ではなく、マシンでインテリジェンスをシミュレートすることです。ルールと概念ネットワークは、大量のコンテキスト情報と常識的な知識が必要と思われるために崩壊しています。自然言語処理や、「何を着たらいいですか?」などです。それは、私たちの最も控えめな仕事で必要とされる共有理解のレベルです。.正確な規則に似た論理的に演繹的な知識の構造と近似値の数学的尺度を置き換えることにより、高い、低い、暑い、暖かい、または非常に近いなどの不正確な概念を処理する能力をコンピューターに与える必要があります。少なくとも、人間の精神プロセスをシミュレートするように機械をプログラムするには、これらのプロセスがどのように機能するかを理解し、明確にする必要があります。「知性とは何かという定義がないのに、どうやって知性を生み出すことができるのか?」という疑問が残ります。人の人間の推論能力をよりよくシミュレートできるようになるにつれて、よりインテリジェントになることができることを示しているようです。知性を発揮する動物や昆虫の生命とそこからの働き。知的で原始的なものを特定するプロセスは、達成しようとしているもののパラメーターを設定するのに役立ちます。テストの現実でしたが、袋小路に私たちを導きましたか?余分な感覚によってコミュニケーションをとる宇宙人の架空の種族を考えてみましょう。彼らが話す必要がないという事実が彼らの知性を低下させることはありません。自分自身のメリットで達成したいことに集中する必要があります。独自のアクションを開始できるアプローチです。反応だけでなく、そのプログラミングを調整するだけでなくオーバーライドすることもできます。その理由は、インターネットと人間の脳内の分散接続との間の類似点を実現することによって、まだ考案されていません.インターネットに保存されている知識は非常に多様であり、その結果さまざまなレベルの人間の知性と経験により、実際には、最も困難な部分をすでに達成している可能性があります。私たちが今必要としているのは、その「意識」を整理し、アクセスし、処理する機械の能力だけです。これにより、どんな問題に対しても機械が与える答えは常に文脈に関連したものになり、私たちは人工知能に非常に近づいています.現時点では、単一のマシンが計算とメモリの属性を思いもよらないものにするまで、開発は膠着したままになると思われます。反対ではなく、エキスパートマシンのように考えてください。/p>次に残るのは創造性の問題です。反応するだけでなく行動する能力、命令に従うだけでなく開始する能力、自己改善する能力、そして私たちを出発点に戻す能力です。状況によって真実が十分でない場合に嘘をつく能力。10はてなブログをはじめよう!redonmitsuさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告する引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。