5M-03パラメータの自動調整が可能なカオス複素連想メモリ○中野千具早,長名優子(東京工科大)本研究では、パラメータの自動調整が可能なカオス複素連想メモリを提案する。提案モデルは、ホップフィールドネットワークと同じような構造をした自己想起型の連想メモリであり、各ニューロンは、カオス複素ニューロンモデルとなっている。複素平面上の値を多値に割り当てることで、多値パターンの動的な想起を行うことができる。このモデルは、カオス複素ニューロンモデルに基いたモデルであるため、想起能力はカオス複素ニューロンモデルのパラメータに依存している。