Express)の採用と,データアクセスのアーキテクチャ最適化により,低レイテンシな高速処理を実現する。データのリアルタイム分析や基幹業務のスピードアップにより,データの価値を最大化する。DXに求められる複雑なワークロードを安定した性能で集約しつつ,重複排除やデータ圧縮などの容量削減技術を最適に組み合わせ,データ運用・保存の効率性を向上する。これらの機能により,ビジネス環境の急激な変化に備えた柔軟な対応を支援する。安全・安心・柔軟なニューノーマル時代の働き方を支援するVDIソリューションテレワークが常態化するニューノーマル時代の働き方において,より安全・安心・柔軟なテレワーク環境が求められている。Infrastructure)※1)をいち早く導入しており,日立グループ内で約13万人※2)が利用し,事業継続性の強化や,柔軟な働き方と生産性向上を実現している。した自社での運用ノウハウを基に,多くの顧客にVDIソリューションを提供し,2019年の国内クライアント仮想化ソリューション(オンプレミス)市場では売上額シェア1位※3)を獲得した。Concept:概念実証)サービス,システム規模やコストで選択できる幅広いサービス(オンプレミス製品,クラウドサービス),運用や保守を含めたシステムのライフサイクル全般のメニューを取りそろえている点にある。今後は,「人」を中心とした柔軟な働き方と生産性を最大化するワークスペースの実現手段として,VDIソリューションを進化させていく。※1)デスクトップ仮想化。※2)2020年3月時点。保守プラットフォームを支える設備点検用巡視ロボット産業・社会インフラ設備の保守・運用において,保守員の不足,設備の高経年化による停止リスクの高まり,維持コストの増加などの課題が顕在化しつつある。加えて,新型コロナウイルス感染拡大後のニューノーマル下では,人員の立ち入りも制限されるようになる。これらを背景に,人手によらずリモートで現場のデータを収集し,予防保守の緊急性を分析する現場のデジタライズや,設備点検の省力化などによる課題解決が強く望まれている。日立はこれまで,アナログメーターの指示値読み取りや設備稼働音の異音検知を行う,レトロフィット無線センサーを主とするソリューションを提供してきた。加えて現在,複数のセンサーと高度な自律移動能力を備えた巡視ロボットを核とする,新たな保守プラットフォームの開発を進めている。常時監視が必要な重要設備に設置する従来型のセンサーに,設備全体を俯瞰し経年劣化などによる異常箇所が探索可能なロボットを効果的に組み合わせることで,いずれか一方では実現できない,より柔軟性の高い設備保守点検ソリューションを低コストで提供することをめざす。巡視ロボットおよび保守プラットフォームの主な特長は以下のとおりである。Ranging)による自己位置推定に基づき,計画された走行経路を精度よく移動するとともに,ロボット単独もしくは遠隔地からの経路再設定により障害物を回避するロバスト性を備え,正対位置から確実な点検を可能とする自律走行制御を行う。災害時などに任意箇所の点検を可能とする遠隔運転モードを搭載した。Zoom)カメラ,広帯域マイクなど点検対象に応じたセンサーを搭載した。アナログメーターの認識と指示値読み取り,および漏油など設備の異常状態を検知する画像解析技術を採用した。地理情報システム上にロボット制御,データ可視化などの各種アプリケーション群を構築した。Machine)など社会インフラと利用者の接点となる機器は,障害発生時の影響が大きいため高い稼働率が求められる。機器の故障時には時間のかかる窓口で利用者が密集状態になる可能性もあり,コロナ禍の現況ではより速やかな修理が望まれる。修理時間を短縮するためには,現地作業や問診など保守担当者のスキルに依存する業務を効率化することが課題である。この課題をAIで解決するのが修理リコメンデーションサービスである。本サービスは,修理履歴などのデータを学習させたAIエンジンを顧客ごとに作成し,発生した故障に対して最適な修理部位,部品を自動提案することで保守担当者の判断をサポートする。AIエンジンは,辞書レス分析など独自のツール群を用いて素早く効率的に作成できるのが特長である。本サービスによる修理時間短縮の効果を,ATM故障発生時の二次問診における交換部品選定業務を対象に検証し,部品選定に要する時間を約38%短縮できるという結果を得た。加えてこの検証では,平均的なスキルの担当者が判断に迷うような複雑な事象に対しても正しい部品候補をリコメンドし,熟練者と同等の選定が可能になるというスキル依存度低減の効果も確認した。組込AIにより画像認識を実現する制御エッジコンピュータ[11]日立制御エッジコンピュータIoTエッジソリューションの省人化・自動化の一つとして,検品・検査,セキュリティなどの分野でディープラーニングを活用した画像認識技術の活用が活性化しており,各種課題の解決策として期待されている。過酷な環境である現場の機器からデータを収集するため,耐環境性や長期安定稼働できることがエッジコンピュータに求められている。これらの課題に対し,日立制御エッジコンピュータは以下のような解決策で対応する。OpenVINO*ツールキットをプレインストール一般的なフレームワークで生成した学習モデルの利用により,画像認識ソリューションを容易に実現する。省メンテナンス化および耐環境性の強化を実現し,現場環境にも設置できる。筐体サイズをA4サイズ程度にすることで,実装スペースに余裕のない現場への設置を可能にする。国内自社生産により信頼性の高い製品を安定して提供し,長期のサポート(最長10年間)を実現する。Controller)にはさらなる高機能化と低価格化が強く求められている。一方で既設設備の更新においては所有するソフトウェア,ハードウェア資産の流用性が重要視され,新製品には上位互換性を持たせることが必須条件となっている。これらの要求に対応すべく,高性能プログラマブルコントローラS10VEを開発し,リリースした。Integration)を開発することによりラダー命令の演算処理時間9.4ナノ秒(ピーク値)を実現した。ラダープログラムの大容量化によるユーザビリティの向上,メインメモリの誤り訂正機能の搭載による高信頼化を実現している。上位互換性の観点からは,ユーザープログラムの作成環境として,ラダー図,フローチャート言語(HI-FLOW),C言語の3種類の言語を継続提供している。従来までのシリーズであるS10miniやS10V用に作成したラダープログラムは,標準提供の変換プログラムによりS10VE用ラダーに変換して流用することが可能であり,ユーザーのソフトウェア資産の有効活用に配慮している。フォールトトレラントコンピュータ日立の情報制御プラットフォームは,高信頼性とリアルタイム制御が要求される電力・交通などのシステムに適用されている。その中でも特に高いデータ信頼性やデータ整合性,およびシステムの可用性が重視されるシステムには,フォールトトレラントモデルが採用されている。今回,高性能・高機能化の要求にも対応したフォールトトレラントコンピュータをリリースした。この製品は,並列処理を行う疎結合四重化したCPUブロック部,CPUブロックから送信されたデータの多数決処理を行うVoter(多数決処理装置)部,および装置内の状態管理を実施するRAS(Reliability,Availability,Serviceability)ブロック部から成り,これらを内部高速ネットワークで接続する構成を採用している。この構成により,高信頼なデータ処理を実現しながら高い処理性能を実現している。重要システムの根幹となる製品であり,今後,高いデータ信頼性や可用性が要求される無人化・省人化などの新たなサービスへの適用も進めていく。クラウド・テレワーク社会に求められるゼロトラストセキュリティソリューション働き方改革やモダンワークスタイルへの対応が進む中,ゼロトラストセキュリティが注目されている。昨今のサイバー攻撃の高度化,またクラウド利用やリモートワークの拡大により,「社内は安全である」という従来の境界防御のセキュリティは限界となっており,クラウドやインターネット利用を前提とした,まったく新しいアーキテクチャの導入が必要とされている。顧客がゼロトラストセキュリティに求める背景や要件は,脱VPN,働き方改革,サイバーレジリエンス向上などさまざまである。本ソリューションでは,日立社内外におけるゼロトラストの導入実績・ノウハウに基づき,顧客の事業形態やIT環境に最適なゼロトラストセキュリティの全体アーキテクチャおよび移行ロードマップを設計する。エンドポイント,認証強化,クラウドセキュリティなど日立グループで取り扱う幅広いソリューション,サービス群から顧客要件に合わせた最適な商材を選定し,顧客が求めるゼロトラストセキュリティの実現を支援する。企業の製品セキュリティを強化する日立PSIRTソリューション近年,インターネットにつながる機器(IoT機器)へのサイバー攻撃が増加している。Team)の整備が強く求められている。セキュリティの専門知識を持つ人財が不足する中,自社のみで体制を整備するのは難しい。日立PSIRTソリューションは,日立グループにおける実績とノウハウを最大限に活用し,コンサルティングとプラットフォームの両面から,顧客企業におけるセキュリティマネジメントをトータルに支援する。コンサルティングソリューションでは,ガバナンス強化のためのPSIRT運営をワンストップで支援する。近年,技術者不足や価格競争の激化を背景としたサプライチェーンでの不正の発生は,深刻な社会課題となっている。一方でデジタル化の進展により,生産者から消費者までリアルタイムにデータが行き交い,状況を共有できるようになり,サプライチェーンの複雑化,グローバル化が加速している。製品やサービスのあり方がより一層問われるようになり,サプライチェーンの信頼性(トラスト)が重要になってくる。日立は,社会インフラ分野を中心とした製品や現場のノウハウと,最新のデジタル技術を融合してトラストなサプライチェーンの実現をめざし,工場,物流,店舗などの業務ノウハウを生かした技術を提供する。サプライチェーン上の生産活動を正しく行っているかを見える化することでトラストを生み出し,さらにこの仕組みをつなげることで,トラストなサプライチェーンの実現をめざす。ニューノーマルにおけるリスク管理を支援するフィジカルセキュリティのDX適用2020年,新型コロナウイルス感染症の脅威に対して3密の回避,手洗い,消毒,マスク着用,体温計測といったさまざまな対策が取られた。これらの管理の効率化や自動化には,映像解析技術などを活用した日立のフィジカルセキュリティソリューションが適用可能である。ニューノーマルでは,こうしたワークスタイルやライフスタイルの浸透をめざす一方,新たに発生する可能性のある脅威への対策にも追従していく必要がある。さまざまな対策の導入で負担となるのはその管理や運営であり,対策した結果を把握・分析できなければ,費用対効果や状況変化に対するタイムリーな判断を下すことができない可能性がある。フィジカルセキュリティのDX適用により,新型コロナウイルス感染症への対策だけではなく,安全・安心に関わるさまざまな物理的リスクをマップやダッシュボード上で統合的に可視化・分析し,そこにInsights(洞察・判断)を見いだすことで,経営者・管理者の運営を支援することが可能になる。Reader®が必要です。