遠隔監視ソリューション予知保全ソリューション環境データ可視化メーター読み取りAR設備保全ソリューション導入事例イベントバーチャル展示会2022ブログお役立ち資料サービス資料パートナー24時間365日稼働し続ける廃水処理プラントの稼働状況をIoTで見える化。収集運搬業および処分業を中核事業とし、新砂事業部は江東区内で2ヶ所の中間処理施設を運用しています。24時間365日止められない廃水処理プラント施設設備のさらなる安定運用を目指す同社は今回、コネクシオと共同でIoTソリューションのPoCを実施。連続したデータの見える化と蓄積により、今後の包括的な予兆保全の実現に向けた確かな手ごたえを得ました。同社の廃水処理プラントは、有機性汚泥を生物分解法で処理する特性を持ちます。促進することで、市場から高く評価されています。廃水処理プラントは24時間365日稼働し続ける施設。廃棄物の受け入れも同様です。微生物の働きによる生物分解を行うため設備が停止できないことと、深夜、早朝や休祝日しか廃棄物を排出できない顧客への対応が、その理由です。氏は、社会環境を支える施設ならではの課題を、次のように話します。Maintenance)で実施してきました。Maintenance)が保全工数の多くを占めてきました。止められない設備の故障対応は予定していない人員や工数の振り分けが必要となるだけでなく、各員の心理的な負担も大きい。Maintenance)の有効性に着目し、保全計画士や自主保全士の資格取得を推奨するなど、人財教育の取り組みを開始。併せて、ハード面での取り組みを模索していたところでした。氏は、コネクシオのIoTソリューションによる実証実験を行うこととなった発端を、次のように話します。「IoT展示会で知り、提案いただいたことがきっかけです。振動センサーとの組み合わせによるIoTソリューションは多数の会社が提供しているものの、トータルソリューションとして現場での実装に耐えうると思えるものは、まだ少ない印象でした。中でもポンプや攪拌機など、水中で稼動する装置が多い廃水処理プラントでは、振動センサーの実効性が疑問視されました。測定すると失われている事がほとんどなのですが、その点でコネクシオのIoTソリューションは動力盤内で絶縁抵抗値を測定するセンサーが組み込まれているため、当社環境での予兆保全に有効では、という期待がありました。」そこでコネクシオは、京葉興業にPoC(概念実証実験)を提案。浅水氏は最終的に決断した理由について、このように話します。「コネクシオの現場環境での実証を通じIoTソリューションの精度を高め、現場課題を解決したいとの提案に熱意を感じました。現場への影響はもちろんありますが、当社としても懸案である予兆保全につながるのであれば、と会社として検討し、実施を決めました。」こうして京葉興業、コネクシオの協業によるPoCが実現する運びとなり廃水処理プラントにおいて、次の仕組みを構築しました。陸上ポンプには振動センサー、電力量センサー、絶縁劣化監視センサーを、水中ポンプには電力量センサー、絶縁劣化監視センサーをそれぞれ設置。既設設備への増設には苦労もあったものの、両社の改善への姿勢を浅水氏は評価します。「各種ケーブルを通線させる壁貫通部の寸法が狭く、コネクター類を通す事に苦労しました。現場を複数回調査し、改良可能なものは事前に改良、施工方法についても一通りの打開策を用意してくれたので、何とか架線を完了させることができました。廃水処理プラントに特有の硫化水素による腐蝕についても事前に協議し、機器が収納されるボックス素材の選定など、適切に反映していただきました。蓄積されたデータ解析による予兆保全の実現に期待PoCの開始から約4か月が経過。幸いなことにその間、機器の故障などは発生していないとのことですが、連続したデータの見える化と蓄積に対する手ごたえを感じている、とお二人は話します。「連続データの見える化により、従来の定期的な人的監視では困難であった包括的な状態把握が実現すると期待しています。遠隔からポンプの動作状況が確認できるようになったことで、巡回点検だけでは知ることのできなかった実際の稼働率や、時系列での状態変化の把握が可能となりました。水中ポンプは巡回点検でも実物を確認できないため、センサーから得られる絶縁抵抗値が、ポンプ動作状態のバロメータとして予兆保全に役立つとの期待があります。」(近藤氏)「データで客観的に把握、共有できることで経験の浅いメンバーであってもわずかな数値の変動で異常を検知することが可能になります。それを受けてしっかり現地で対応を取るところまでを含めて、全体の業務レベルの向上に努めていきたいと考えています。傾向分析から予兆保全を目指す今後は検出値の変動を補足し、予兆の把握と対策措置の検証を重ねていくとのこと。同社のWebサイトにこの取り組みを公表したところ、同業他社からの問い合わせも相次ぐなど、注目を集めています。「蓄積したデータを用いた傾向分析により、閾値によるアラート通知など保全のスケジュール化、故障予知実現が当面の目標です。廃水処理プラントにおいてはメーカーや整備業者に頼らざるを得ない規模や難易度の装置はそれ程多くはないため、むしろ故障停止を回避する装置の抽出と、厳選を考えたい。福島支店の焼却プラントのブロワー(送風機)のモーターなど、当社の別の設備にも応用できると思います。ベースが構築できたと思います。広く市場に展開いただきたいと思います。