AIがおそらく大きな影響を与える経済。私たちは、イノベーション主導の実質的な変化が、財務面の発展におけるさまざまな課題に直面する傾向にある時代に突入したばかりです。イノベーションには、非常に堅牢な形成的影響があります。このような技術の使用には複数の困難があります。進歩を組み込む準備ができていないため、何か新しいものを設計し、その後それを発展途上国に落とし込む例ではありません。適用できるさまざまな方法があります。先住民の小規模農家に食料を与えるには、十分な生産能力が必要です。一方で、現在フレームワークを検討しており、小規模農家を支援するための地方展開フレームワークは残念ながら不十分です。発展途上国で耕作中の農地の収量を拡大するのに適しています。機械学習の計算をドローン技術の一部として利用して、人間の能力を超える速度で種子を植え付け、施肥します。つの利用法は、作物の感染の証拠を識別して、より簡単に処理できるようにすることです。システムを奨励しています。精度で認識する能力を備えています。このようなイノベーションは、電話を利用した圃場ベースの作物病の認識可能な証拠の前提となります。財団にとって、最も必要としている人々を支援するには、どこに資産が必要かを把握することが不可欠です。アクセス可能な資産が適切に使用されていない場合、その不足はより大きな影響を与えます。それを利用して、その間にさまざまな要因をどのように分解するかを理解することができます。欠乏がどこで発生する可能性があるか、何人の人が影響を受ける可能性があるか、何が問題になるかなどです。問題を解決するために必要です。「Harvesting」は、地表の衛星情報を分解する方法を機械で解明するスタートアップです。彼らは、組織がより効果的にお金を分配できるようにするために、栽培に必要な水と装置に関心を持っている地域を特定することに努めています。ついて次のように述べています。ヘルスケアエボラ感染は、長年にわたってさまざまな再燃があったように、アフリカの人々のグループに破壊をもたらしました。エボラについて、ケアリー生態系研究所の疾病生態学者であるバーバラ・ハンは、次のように述べています。エボラウイルスやさまざまなフィロウイルスが潜んでいる可能性があります。どの種がこれらの感染症を持ち、どこで発見されたかを理解することは、将来の波及を予測するための基本です。機械学習の好ましい基本的な観点は、複雑さを管理する能力です。一度にさまざまな要因が通信するため、発見を解釈するのが難しい場合があります。機械学習はこれを回避します。次のように述べています。その唯一の目的は、先見の明のある実行を増幅することです。その時点で、人間の科学者はステップアップすることができます.私たちは、機械学習が感染をもっともらしく区別し、治療法を構築し、アウトブレイクがおそらくすぐに発生する可能性がある場所を見つけ、その後、自律的な車両で治療をそこに運ぶことができる未来を見ています。これが現実になるまでには、渡らなければならない橋がたくさんあります。は目覚ましい効果をもたらしますが、先進国が例外的に生き残るために不可欠である可能性があり、イノベーションの各進歩を活用するためのフレームワークが設定されていることを保証するためにあらゆることを行うことが重要です。彼は、発展途上国における無駄で不十分な食料と社会保険の枠組みをひっくり返すと予想されるイノベーションは十分に理解できると述べています。明確な利点であり、何十億もの人々に利益をもたらします。億人が飢えに苦しんでいるため、栄養の不均衡な分散を修正し、全体的な農業の枠組みを管理することは、適切な出発点です。進歩は、作成された国での収量を拡大しましたが、作成された国の一部として広く利用されていません。私たちはすでに園芸用の独立したオートマトンを持っています.第三世界の国々での多数の死亡は防ぐことができます。彼は、携帯電話に追加して、血液、唾液、おしっこを検査できるガジェットが利用できるようになると予想していました。ジカ熱、エボラ出血熱、コレラなどの本物の病気にかかっているかどうかを患者に伝えることができます。首都の検査室に検査を送信するやむを得ない理由はありません。検査には数週間かかる可能性があります。迅速な検査と薬の発行があるでしょう。通常、取り決めは数錠または点滴であり、個人に気を配ったり、それらを取り外したりします。その手順を高速化し、多くの命を救うでしょう。氏は次のように述べています。つの要因は、さまざまな政府機関やサービスを運営するための法哲学のプールです。「発展途上国」という表現は、経済的に成功を収める途上にある国を区別するために、世界中の多くの人々によって使用されてきました。ガイド上の国の分類を体系的に選択します。政府当局は、これらの国の個人が調べたかなりの数の問題に注意を払っていません。権利は確保されていません。貧困ラインの下にある人はさらに下に行き、排他的なクラスは社会的および金銭的に繁栄しています.これらの社会秩序におけるかなりの数の社会的悪意のうち、最も忍び込み、その構造そのものを傷つけたものは、堕落です。多くのこれらの国で株式が販売されており、貧しい人々や一般大衆のデリケートな層を扱っている人は誰もいません。この脅威がこれらの国々の各部分を消し去ったというのは矛盾です。すべての部門が追加のために活用されています。国民が支払った資産や料金は、個別のセグメントでは適切に使用されていません。専門家が病気や治療薬を調査できるようにするための適切なフレームワークが用意されていません。多くのそのような国では、個人は軽度の病気の正当な治療を受けることができません.指導部門では、年々質が低下しています。実際には、鉄道、街路などのさまざまな設定を処理するために何も行われておらず、すべての輸送機関と開発は、それらと作成された国または半先進国と比較すると、目立たない状態にあります.問題の真実は、そのような国では、金銭的に繁栄し、革新的に注目に値する社会を保証するために、その監督機関のいずれによっても、実証された実用的なアプローチも熟練した革新環境も利用できないということです.現在、多くの国が先進国と同様に、居住者が自国の各オフィスをある程度確保できるように努めていますが、適切な技術と適切な方法論が間違いなく進歩をもたらし、支援できるという事実を完全に否定しています。世界の進化に合わせて教育も進化すべきだと考えています。学習は教室内だけでなく、日常生活でも行われます。コミュニティでも行われます。サイエンスの一部門です...2022-10-21なぜ人工知能?第三世界の国々は学ぶことができますか?人工知能は世界に強力な影響をもたらしました。10はてなブログをはじめよう!redonmitsuさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告する引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。