参加申込:参加お申込みフォームからお申込み下さい。お申し込みいただけますと、参加証と請求書がご登録のメールアドレス宛に送付されます。Notebookが注目されています。Python等のプログラムをWebブラウザ上で実行し、ノートブックと呼ばれる形式でプログラムや実行結果を記録しながら、データの分析作業を進める対話型の実行環境です。プログラムの記述や実行、結果の保存や共有をブラウザ上で行うことができ、インタラクティブな分析を行うことができます。Notebook環境を構築するハードルがなくなりつつあります。ソーシャルメディアにおけるユーザの友人関係やWikipediaにおける単語間の関係、論文の引用関係など、現実世界の多くのデータは、頂点が辺で結ばれたネットワーク(グラフ)として表現することができます。ネットワーク構造の分析手法は幅広い分野に対して適用可能であり、中心的な存在やグループ間の関係を見出したり、ネットワーク上の情報伝搬などの現象を理解したりコントロールしたりする上で極めて重要です。Colaboratory上で、Pythonベースのネットワーク分析ツールであるNetworkXを用いて、ネットワークを分析するための基礎知識を習得することを目標とします。Colaboratoryで実行できるプログラムの実例を示し、手を動かしながら理解を深められる内容とします。最終的には自力で小規模のネットワークの分析ができるようになることを目標とします。大学生や大学院生、および業務等でデータサイエンスに興味があり、特にネットワークの分析を必要としている方を対象とします。Pythonについての詳しい説明は行いません。何らかのプログラミング言語を習得したことがある方を対象とします。線形代数に関する知識があるとより良いですが、なくても理解できる内容とします。Colaboratoryについて説明します。出力するやり方について説明します。中心性、クラスタ係数、次数分布など、ネットワークの性質を理解する上で必要な特徴量について説明します。ネットワークアルゴリズム経路探索やコミュニティ抽出など、ごく基本的なアルゴリズムについて説明します。休憩15:50-17:00ネットワーク生成モデルスケールフリー、スモールワールドなどのネットワーク生成モデルについて説明します。ノートパソコンを持参して下さい。Googleアカウントを用意して下さい。当日にネットワーク接続ができるよう準備をしておいて下さい。大学関係の方はeduroamで無線LAN接続ができます。無線LANサービスを使用できるようにしておいて下さい。ブラウザはChromeまたはFirefoxを準備して下さい。ご入会されますと様々な割引や特典を受けられます。本セミナーにも会員には割引が適用されますので、未加入の方は、この機会にぜひ本学会のご入会をご検討ください。→入会案内のページ参加お申し込みいただけますと、参加証と請求書がご登録のメールアドレス宛に送付されます。