現在、メールというものは様々なところで使われており、そのメールの文章には相手の様々な感情が含まれていることが多い。人間はメールの文章を読めば含まれている感情を多少は理解できる。人間にできるのならばコンピュータにもメールの文章に含まれる相手の感情を多少は理解できるのではないかと考えた。本研究ではまずメールの文章から相手の感情等の情報を抽出する方法について幾つか挙げ、それぞれ考察する。1つを選択し、その方法でメールの文章を解析する際に必要な指標を幾つか挙げ、それらの性質について具体的なブログの文章を用いて実験し考察した。はじめに現在、携帯電話やパソコン等でメールを受信することができる。その受信したメールには相手の感情が含まれていることが多く、判りやすい文章ならば読んだだけで相手の感情が多少は理解できる。人にできるのならば、コンピュータにも相手の感情を多少理解することができるのではないか、と考えた。コンピュータでメール受信時に自動的に感情を判断してくれれば、多数の人からのメールがたまってしまった際にどの人から優先的に返信すればいいか等を考える時の判断材料にすることが出来る。最終的に、メール着信時に自動的に文章を読み込み相手の情報を表示する方法を考察し、実際に相手の情報を表示するプログラムを作成することを目標とする。メールの文章を解析する方法メールの文章を解析する方法には以下の方法を考えた。全ての語句一つ一つに喜怒哀楽ごとに点数をあらかじめつけてデータベースに保存しておき、メールの文章を読み込んだ際にメールの文章に使われている語句毎に点数を呼び出し、その後一文毎に構文解析を行い、メールの文章全体の点数を出す。構文解析とは、ある一文の文法的な関係を説明すること。語尾等の一部の語句一つ一つに喜怒哀楽ごとに点数をあらかじめつけてデータベースに保存しておき、メールの文章を読み込んだ際に文章に使われている語尾の語句の点数を呼び出し、メールの文章全体の点数を出す。語句の意味を全く調べないのであらかじめデータベースを作っておく必要もなく、構文解析の必要もない。前回までのデータとの比較で分析する方法。調査する項目は文の数、総字数、漢字の数等。“チャットにおける感情の認識”である。松島明人氏の研究では語句毎の文法上の意味と感情の数値を入れたデータベースを作っておき、msnメッセンジャーからチャットの文章を横取りし、チャットの文章の構文解析を行い感情の数値の反転等をして、結果を出力する。kakasiを使用している。建城ているプログラミング言語であり、MySQLとはデータベースを作るソフトで、kakasiとは文のわかち書き等ができるソフトであり、他にわかち書きができるソフトにはChaSen等がある。Fig.1に文章解析の流れを記載する。Perl、MySQL、構文解析の内容が記載されている。ChaSenについて示す。6メール文書からの感情等の特徴抽出についてkakasiとは、漢字かなまじり文をひらがな文やローマ字文に変換することを目的として作成されたプログラムと辞書の総称である。わかち書きも実装されている。(スペース)を入れた状態である。標準入力から日本語文を入れるkterm上で下記のように記述する。