根拠(エビデンス)に基づく政策立案や評価を行うことです。そのためには、エビデンスが何か、どのようにデータを活用するかを学ぶことが重要です。第1回の申込みを締め切りました。課題解決のためのデータ分析、の3つについて具体例に基づいた講義と演習を行います。これにより、エビデンスに基づいた政策立案や評価の効果的かつ効率的な推進に必要である、データ活用に関する基本的な素養の修得が期待されます。Office、RStudioがインストールされていることが望ましいです。RStudioのインストールについては別途ご案内いたします。11:00データサイエンスは社会が抱える課題を解決するために様々な形で活用されています。本講義では、エビデンスに基づく政策立案などの具体的な活用例を挙げながら、データサイエンスが社会で果たす役割に関して解説します。12:00データに潜む社会的な課題を探索すること、課題の解決策をデータに基づき評価すること、これらの違いを理解するには、エビデンスとは何か、データ分析で何ができるか、などを知ることが重要です。本講義では、社会課題解決に必要なエビデンスとは何かを解説します。15:30データ分析の目的に応じて、用いる分析手法や分析結果の解釈は異なります。課題解決策をデータから評価する際、解決策を実施した集団と実施していない集団のデータを単純に比較するのか、年齢や性別などの特徴を考慮して評価するのかは、どのようなデータを評価に用いるかによって異なります。本講義では、エビデンスの構築に必要なデータ分析を解説します。16:30課題や解決策に関する知見が既に存在するかどうかを事前に文献などから検討しなければ、それらの重要さやデータに基づく検討が必要かどうかの判断はできません。特定の分野(業界や領域など)に関する知識の積み重ねはデータサイエンスを実装するうえでは重要になります。本講義では、政策立案や評価をエビデンスに即して行うために必要となる文献検索を解説します。17:00事前に募集した実際の課題に関する質問や講義に関する質問に関してお答えいたします。講義で取り上げ、疑問にお答えします<注意事項>このセミナーZoomを用いた完全オンライン講義です、各自インターネット環境及びZoomが接続できる端末をご用意ください。第1回の申込みを締め切りました。