構築するデータ分析基盤の最新情報についてお送りしました。データの種類やデータソースの多様化、データ量が増加する中で、データ分析作業も複雑になっています。これに伴い、ビッグデータシステムの複雑な運用、継続的に増え続けるデータボリューム、安全なデータ管理、システムの安定稼働など多くの課題への対応が求められています。利用したデータ分析基盤の構築についてご紹介します。さまざまな製品を提供しています。次の2つの例を用いて解説します。ノンプログラミングでデータを加工するイベント等で集めたアンケートの回答データを集計・分析する際には、事前にローデータから必要なデータを加工するケースがよくあります。データ加工を容易にするツールです。サーバーレスでフルマネージドであり、高度なデータクレンジング機能を提供します。ベースで行うことも可能です。データロードする代表的な方法を紹介します。使うという4つの方法です。使うことによって、データロード後の分析の手続きを定義することも可能です。Studio)の新機能を紹介します。クエリを使用して機械学習モデルを作成して実行できます。ツールやスキルを活用できるので、誰でも簡単に機械学習を利用できます。データを移動する必要がないため、開発スピードを向上させることができます。分析を行うことができます。支えている計算ライブラリを利用しています。機能がさらに高度化されました。番組で説明した資料はこちらで公開しています。最新情報を解説しています。過去の番組、説明資料、さらには視聴者からの質問と回答はこちらよりご覧いただけます。最新の情報を得るためにもまずはご登録をお願いします。規約ヘルプLanguage‪English‬‪Deutsch‬‪Français。