例を用いて解説!統計学の基礎ライター:古澤嘉啓TwitterFacebook統計学で使う変数には様々な種類があります。variable)」に分かれます。当ページではそれぞれの特徴とその違いについて解説をしていきます。まとめ質的変数(質的データ)とは?質的変数とは、データがカテゴリで示されるものをさします。名前の通り、データ間の「質」が違う変数です。・名前などがあります。これらは、数値データではないので、そのままでは計算に利用することができません。計算に使うためには、特殊な措置が必要になります。量的変数(量的データ)とは?量的変数とは、データが数値で示されるものをさします。名前の通り、データの「量(数値)」が基準の変数をさします。これらは、数値データなので、そのまま計算にも利用することができます。まとめ統計学では、扱う変数が、質的変数なのか、量的変数なのかということが非常に重要です。それぞれの変数の扱い方が全く違うため、使用可能な統計手法も変わってくるからです。データに対して、解析を加える時は、データが質的データなのか、量的データなのかしっかり見極めるようにしましょう。細かく分けたものに尺度というものがあります。こちらは、尺度とは?統計学における尺度4種とその違いに記載したので、合わせてお読みいただけると幸いです。G検定を取得するメリットを解説!最弱オセロを初めて攻略した天才オセロ高校生。TrendCOMMENTコメントを残すコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメント*お名前*メールアドレス*プライバシーポリシーはこちら上に表示された文字を入力してください。