2019):世界最先端のAI研究開発動向が1日でわかる!」イベント中止と参加費払い戻しに関するお知らせ新型コロナウイルス感染症に関わる諸般の事情により、開催を中止といたします。お支払いいただいた参加費に関しては、全額払い戻します。払い戻し手続きは、既にお支払い済みの方にメールにてお知らせ致します。注:今後のイベント開催に関しては、状況を見つつ再検討し、詳細が決定しだい再度アナウンスいたします。現状では、先の状況は見通せないため、延期等による再実施をお約束することはできません。再実施時の参加申し込みには、参加費の振込に、再び手数料をご負担いただく点をご了承ください。作成済みの講演資料は、貴重なコンテンツとして、何らかの形でご希望のみなさんに届けられるよう検討します。日立馬場記念ホールhttps://www.hitachi.co.jp/rd/about/location/crl/index.html北門は閉まっていますので、正門より入場下さい。入退場に必要なQRコードを送付するために、登録いただいた所属、氏名、メールアドレスを日立製作所に提供いたしますので、ご承知おきください。企画委員会では、AIトップカンファレンス報告会を継続的に開催してきました。2018に派遣したレポータ等により報告会を開催し、270名もの参加を得て、大変に好評でした。4名のレポータを派遣しました。最先端のAIトレンドをサーベイしてもらい、1日でAIトップカンファレンスの研究開発動向を把握していただく狙いです。本セミナーには人工知能学会員で無くともご参加いただけます。奮って参加お申し込みください。彩奈(東京工業大学)概要:NeurIPSは機械学習のトップ会議の一つで、主会議の周辺でも興味深い議論が行なわれた。この総括では、チュートリアル、招待講演、ワークショップ、EXPOで発表された機械学習的に興味深いと思われる内容を掻い摘んで手短にレポートする。機械学習の研究開発に関わる内容を重点的に報告する。2019における動向について、応用にも触れながら報告する。生成モデルでは可逆なDNNを用いたFlowへの関心が高まっており、自己教師あり学習では時系列信号や三次元データなど、より複雑なデータへの適用が進みつつある。この潮流に関連する論文を中心に紹介する。(東京工業大学)概要:深層学習はその性能の高さから近年多くの応用分野に取り入れられている。2019においてこれらの乖離を埋めるための研究が数多く発表された。Exampleに代表される問題を始めとして、深層学習における新たな問題とその解決手法に関する報告が注目を集めた。本発表では上記2つのトピックを中心に深層学習の理論に対する近年の研究動向を概説する。彩奈(東京工業大学)概要:深層学習に基づく自然言語処理の研究は急速な発展を遂げている。2019でも多くの重要な手法が提案された。本発表では、その中から特に興味深いものを厳選し、最新の研究動向を俯瞰する。2019での受賞論文を含む40本の注目論文を一気に紹介する。以下にキーワードを列挙する。異常検知:部分同定キャリブレーション:スケールビニングなど(最終的に若干の変更が加わる可能性あり)===================================================================================参加者には、講演で使用する資料を、学会ホームページを介して事前にダウンロードできるようにします。会場での資料配布はありませんので、PC等にダウンロードして持参するか、印刷してお持ちください。調整中ではありますが、会場の各机には電源を用意できない可能性が高いです。PC等のバッテリー容量にご注意ください。参加申し込み人工知能学会にご入会されますと様々な割引や特典を受けられます。本セミナーにも会員には割引が適用されますので、未加入の方は、この機会にぜひ本学会のご入会をご検討ください。「第78回人工知能セミナー」オンライン申込フォーム大阪と東京、2会場での開催になりますので、お間違えのない様お願いいたします。大阪会場(2020.3.13)へのお申込フォームはこちら東京会場(2020.3.14)へのお申込フォームはこちら参加お申し込みいただけますと、参加証と請求書がご登録のメールアドレス宛に送付されます。