Platformの研究開発を行い顧客企業のAIシステムの開発および運用を行ってまいりました。Platformに対する研究開発及び投資は、現在、国内における圧倒的な技術力と運用実績に結びついています。Platformには、顧客の基幹業務のDXに必要となる設計、開発、構築および運用、改善まで、全工程に関する最先端の製造機械が搭載されており、またそれを巧みに駆使して最適なものに昇華する製造ノウハウが備わっています。Service)に例えられるビジネスモデルを展開し、AIシステムをシームレスに基幹業務に取り入れ、顧客企業のニーズを叶えるDXをフルマネージドサービスで請け負います。Platformに備えられた「最先端の製造機械」(モジュール)とそれを駆使する「製造ノウハウ」(ノウハウ)が軸となっています。​DXニーズは多岐にわたります。運用、改善までのプロセスを、顧客企業のニーズに応じて提供し、継続的かつ安定的な運用を行う、ソフトウェア群です。どのプロセスにおいても全方位で対応できる汎用的な最先端のモジュールを完備し、大きく5つのレイヤーごとに「パーツ」として整理しています。0からつくると膨大な時間とコストがかかる各パーツをすでにプリセットしており顧客企業のニーズや課題に合わせて組み合わせ、セットアップすることで、独自のシステムを提供することが可能になります。企業がDXを推進する上で、プロセスの初期段階にあたるプランニングや設計書の作成は、非常に難易度が高い項目です。Platformを提供し、独自の判断でご利用いただくことは、難易度が高く現実的ではないと考えています。Platformをデジタル版のEMSとして提供し、ABEJAのコンサルタント、データサイエンティストが主となって設計書を作成しています。後述の製造ノウハウである「人」の介入を、プロセスの要所に組み込みながら、シームレスに構築できる柔軟性の高いPlatformを構築しているため、顧客企業のニーズを叶える、効率的で安定的なDXプロセスを、迅速に実現することが可能です。現在、多くの企業がAIを活用したDX推進に際し、PoCを念入りに行っています。AIの精度が思うように上がらない、継続的に投資を行うことに障壁が生じたなどの理由から、PoCでプロジェクトが止まり実運用に至らないケースが大半にのぼっています。Platform上に、ビジネスプロセスの運用ノウハウやナレッジをデータとして蓄積するとともに、必要なポイントにおいて、人が判断や意思決定を補うことで、効率的にAIモデルを構築していく仕組みです。運用ノウハウやデータが未熟な初期段階のフェーズでは、人が主に意思決定を担いますが、ステップが進むにつれ、人とAIのそれぞれの関与度に変化を生じさせます。顧客企業は、初期段階からAIをビジネスプロセスで運用することができ、運用過程で人がAIを育てることで、ビジネスプロセスのAI化およびAIの学習サイクルを加速し、よりスピーディかつ高度な実運用に進むことが可能となります。Loop(人とAIの協調)というアプローチを用いることで顧客企業はゼロPoCで、速やかに本番環境に移行することが可能となります。DXに必要な全行程に対応できる最先端の「製造機械」と「製造ノウハウ」がここにあります。Platformの活用により、自社で開発・運用するよりも迅速な実装が叶い、高度な技術を継続的に利用できるため、コストダウンとリスク回避、ケイパビリティの強化を実現できます。Platformには、既に300社以上に対するサービス提供実績があり、その際に開発・実証された「製造機械」(モジュール)が備わっています。顧客企業は、ニーズに応じてこれらのモジュールを組み合わせて活用することができるため、システム開発に必要な環境をゼロから構築するよりも大幅に開発スピードが短縮できます。豊富なノウハウと深い知見を有するABEJAのコンサルタントが伴走し、特にROIの高い課題や領域の特定など、初期段階より無駄の少ないプランを提案いたします。ABEJAが注力するアプローチである「人とAIの協調」により、ゼロPoCも可能となるため、最短で本番環境における実装が可能となります。02安定した高い品質テストが完了し、品質が確認されたモジュールを提供するため、初期段階より常に安定した開発環境の提供が可能です。Platformには常に最先端のテクノロジーを搭載しており、そのためのR&Dも継続的に実施しています。顧客企業は、常に最新の技術やノウハウを利用できるため、開発済みのシステムやモデルを常に最新のバージョンにアップデートすることが可能です。システムやモデルが陳腐化する前に、市場変化に迅速かつ正確に対応したスケーラブルで高度なDXプランを実現することができます。コスト、運用コスト、人件費、ニーズの変化や技術の進化に伴う最先端のモジュールの開発費・・・。ニーズを叶えるDXを全て自前で担う場合、各種コストやそれに充当する人員の確保が大きな負担となります。Platform内のモジュールを常に先進的なものに保つためのコストや人員は、ABEJAが一元化して担います。最短で実装を実現し、実装後の運用コストが50%以上削減できたという事例もあります。顧客企業は、各種コストや負荷を大きく軽減させることが可能となります。04AutoMLをベースにした本番適用も選択可能スピードやコストを最重視する案件にはぜひご活用ください。MLモデルの開発タスクや各種データに基づくベストプラクティスを自動で処理するAutoML※をベースに人が要所でサポートすることで、速やかに本番適用できる先進的なオペレーションも選択可能です。人の関与度を限界まで下げるAutoMLを活用することで、圧倒的なスピードの向上やコスト削減を実現します。モデルの生成、モデルの運用などのステップがあります。これらのステップの中で、データの加工からモデル設計までの自動化できるステップを担うのがAutoMLです。産業やシステムダウンやプライバシーリスクが大規模な事故につながるようなケースを防ぐために用いられている高度なセキュリティが担保された環境を整備しています。顧客企業ごとにカスタマイズして提供しています。情報セキュリティにおいてもご安心いただけます。06​ケイパビリティを協働創造DXを外注した場合、外注先依存に陥りがちで、企業内にナレッジやケイパビリティが蓄積されないという声をよく聞きます。ABEJAの支援範囲は、顧客企業のニーズを具現化するための戦略策定、ビジネスプロセスの構築、運用、改善など多岐にわたりますが、一貫して、顧客企業と協働する、「伴走型の支援」を行います。それにより、顧客企業において企業資産となりうるナレッジが蓄積されるとともにケイパビリティは向上し、競合優位性や新たな成果や可能性をもたらすビジネスモデルを構築することが期待できます。詳しい資料を見るお問い合わせ提供イメージまず、顧客企業の課題をヒアリングし、対象業務を選定し、設計書を作成します。Platformに取り込みます。蓄積されたデータを基に、コンピューティングリソースやセキュリティを担保した環境の元、新たなデータの作成や加工などを行い、当該データとあらかじめ格納されたAIモデルと組み合わせることで顧客のニーズに即した新たなシステムが構築されます。AIモデルが格納されたBaaSレイヤーのみならず、コネクト、コンピューティング、セキュリティ、コアのいずれのレイヤーにおいても、汎用的かつフレキシブルなモジュールを備えているため、何通りものシステムを構築することが可能となります。Loopの手法でアプローチすることで(人とAIの協調)難易度が高いAIシステムの実装であっても、ゼロPoCかつ一気通貫で構築することが可能となり、迅速にDXを図れます。例1.大手化学メーカーにおける工場プロセスDX化学メーカーの工場では、腐食配管の放置が重大な事故につながるため、厳重な検査の実施が欠かせません。顧客企業においては、運転担当者は、膨大な枚数にのぼる配管の画像を撮影し、保守担当者が目視でそれらの画像から腐食度合いを判定し対策を判断していました。Platform上で新たなシステムを構築しました。詳しい情報を見る03例2.家電メーカーにおける特定部品の在庫管理業務DX家電メーカーである顧客企業では、知識や経験を積んだスタッフが在庫管理を行っていましたが、正確に需要を予測することの難易度が高く、スタッフに負荷がかかる上、担当者個人の属人的なになりがちです。加えて該当商品は、欠品がサプライチェーン全体に大きなマイナスの影響を与えてしまう部品であったため、欠品防止を優先せざるを得ず、財務状況に影響を与えるほどの不良在庫を抱えていました。