0h56シミュレーションモデルを構築する場合、それが現象の適切な近似となっていることが必要ですが、これを確実にすることは必ずしも容易ではありません。モデル、熱伝達率等は正確な値を知ることが困難な一方、シミュレーション結果に甚大な影響を持ちます。そのため、シミュレーションモデルを適切に構築する為のシミュレーション「パラメータ同定」が重要となります。本ウェビナーでは、その実践方法を紹介します。videoシミュレーションモデルを構築する場合、それが現象の適切な近似となっていることが必要であるが、これを確実にすることは必ずしも容易ではない。モデル、熱伝達率等は正確な値を知ることが困難な一方、シミュレーション結果に甚大な影響を持つ。そのため、シミュレーションモデルを適切に構築する為のシミュレーション「パラメータ同定」が重要な意味を持つ。本ウェビナーでは、その実践方法を紹介する。構造同定とパラメータ同定、逆問題とパラメータ同定を区別することから始め、所望の結果を得る為の方法論を実施上の計算負荷の観点から、段階的に説明する。順に計算負荷(シミュレーションの総実施時間)が増加する。原則的には、この順で得られる同定結果も向上する。劣った結果になる場合もある。実験計画や推定式に対する利用者の理解が必要であり、既にこららに馴染みのある利用者以外には、敷居が高い場合もある。このように、結果を得る為の方法論はその得失が入り組んでいて、一概に良否を断じることができるものではない。そこで本ウェビナーでは、同定問題を一つ具体的に定め例解的に方法論の解説を行う。時間に比して内容が盛り沢山で、少し駆け足の説明になるが、ベストプラクティスに至る道程を掴んで頂くことが本ウェビナーの狙いである。ソフトウェア会社に就職。2010年よりダッソー・システムズに勤務、SIMULIA所属。