t})}^{k}\end{eqnarray*}\)当ページは確率密度関数からのガンマ分布の平均・分散の導出過程を記しています。積率母関数の導出及び、積率母関数からの期待値・分散の導出は、積率母関数を用いたガンマ分布の期待値・分散の導出をご覧ください。※お使いの端末によっては、長い数式が右側にはみ出す場合がございます。縮小や右にスクロール、端末を横にするの動作などで解決する場合がございますので、お試しください。\theta^{k’}}\end{eqnarray*}\)となる。これはパラメータ(母数)がk’のガンマ分布の確率密度関数である。\frac{x^{(k’)-1}\mathrm{e}^{-\frac{x}{\theta}}}{\Gamma(k’)\theta^{k’}}dx=1\end{eqnarray*}\)は確率密度関数を確率変数がとりうる値において全て足しあわせた値であるため、1である。\theta^{k’}}\end{eqnarray*}\)となる。これはパラメータ(母数)がk’のガンマ分布の確率密度関数である。\frac{x^{(k’)-1}\mathrm{e}^{-\frac{x}{\theta}}}{\Gamma(k’)\theta^{k’}}dx=1\end{eqnarray*}\)は確率密度関数を確率変数がとりうる値において全て足しあわせた値であるため、1である。G検定を取得するメリットを解説!最弱オセロを初めて攻略した天才オセロ高校生。TrendCOMMENTコメントを残すコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメント*お名前*メールアドレス*プライバシーポリシーはこちら上に表示された文字を入力してください。