2019.07.29Lenna画像(画像処理の分野でサンプルとしてよく使われる画像)画像処理エンジニア検定の勉強をしている際に思っていたのですが、ヤワラ画像のフィルタの種類って結構多いし、名前と補正効果が結びつかないのもあってややこしい...そこで、代表的な画像のフィルタについてまとめました。微分フィルタプリューウットフィルタソーベルフィルタ2次微分フィルタラプラシアンフィルタLoGフィルタ鮮鋭化フィルタまとめスポンサーリンク前置き文字だけでの説明も味気ないので、実際にフィルタで補正した画像もお見せします。全てのフィルタではないですが...使用画像は以下の、Lenna画像に文字とノイズをのせた画像です。「平均化フィルタ」は単純な平均値を用いますが、重みづけをしたり、平均をとる範囲を工夫する等、複数のフィルタが存在します。注目画素を平均値ではなく、フィルタ範囲内の中央値で置き換える(中央値:データを小さい順に並べた時に、真ん中の順位になる値)スパイク状のノイズ(画像のなかに離れて点在するノイズ)の除去に効果があるエッジ検出フィルタ・鮮鋭化フィルタの種類エッジ検出フィルタの基本は微分フィルタです。微分の取り方、ノイズをエッジとして検出しないために事前に平滑化を用いる等の工夫のため、複数のフィルタが検討されています。右方向1次微分フィルタ下方向1次微分フィルタある画素とその隣の画素値との差を出力するフィルタ画像のエッジ(境界)部分で値が大きくなる微分フィルタと一口に言っても、左隣の画素との差、右隣の画素との差、上の画素との差、下の画素との差など、どの方向の差分を算出するかで、複数の種類がある左隣や右隣の画素との差なら、画像中の縦線(縦方向のエッジ)の抽出に役立ち、上や下の画素との差なら、画像中の横線(横方向のエッジ)の抽出に役立つプリューウットフィルタ適用前画像プリューウットフィルタ(横)適用後画像プリューウットフィルタ(横)微分フィルタと平均化(平滑化)フィルタを合わせた性質を持つ単純な微分フィルタでは、画像のノイズを強調してしまうため、平滑化をしてノイズを除去する方が良い横方向の微分フィルタには縦方向の平滑化をし、縦方向の微分フィルタには横方向の平滑化をする(横方向に平均化すると縦方向のエッジがぼやけてしまうため、横方向の微分フィルタを使用する際には縦方向に平均化をする。まとめ画像のフィルタは色々とありますが、それぞれのフィルタで微妙に効果が違います。複雑なフィルタの方が高性能ではありますが、計算時間がかかるというデメリットもあります。考慮してフィルタの種類を選択しましょう!画像処理等で使われるフーリエ変換について記事を書きましたので、ご参考にどうぞ。分かった!フーリエ変換の分かりやすいオススメの本・参考書2冊この記事は、大学の授業でフーリエ変換が分からなかった、数学は高校レベルだけどフーリエ変換を理解したいという人に向けて書きました!私は大学の授業では理解できませんでしたが、紹介する2冊の本で「分かった!」と理解することができました!ken3susume.com画像処理のスキルを証明するために、画像処理エンジニア検定というものがあります。以下の記事でどんな試験なのかを解説しているため、ご参考にどうぞ。...ken3susume.comご参考になりましたら幸いです。エキスパートを受験して来ました。受験したきっかけは、2019年5月に彼女にフラれたので、気分転換に資格でも取ろうと思ったからです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。名前メールサイト上に表示された文字を入力してください。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。(スパム対策)Profileブログ運営者:ヤワラ職業:システムエンジニア本好きの30代後半のSEです。学びのある読書をモットーに、ITの分野を中心とした専門書の紹介をしています。高度情報処理3区分保有し、現在は資格に関係なく、興味のある分野を書籍等を通じて勉強しています。ご質問等ありましたら、お気軽にコメント欄にお書きください。とあるITの専門書目録.コメントを読み込み中...コメントをどうぞメール名前サイト。