\(M_{X}(t)=\mathrm{e}^{λ(\mathrm{e}^{t}-1)}\)当ページは積率母関数からのポアソン分布の平均・分散の導出過程を記しています。確率質量関数からの導出を読みたい人は、ポアソン分布の期待値と分散の導出のページをご覧ください。「そもそも積率母関数ってなんなの?」という人は、積率母関数とは?モーメントの求め方も解説を参考にして下さい。※お使いの端末によっては、長い数式が右側にはみ出す場合がございます。縮小や右にスクロール、端末を横にするの動作などで解決する場合がございますので、お試しください。\mathrm{e}^{t})}^{k}}{k!}\end{eqnarray*}\)info指数関数のマクローリン展開は、\(\begin{eqnarray*}\mathrm{e}^{x}=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{x^k}{k!}\end{eqnarray*}\)である。\mathrm{e}^{t}}^k}{k!}\end{eqnarray*}\)となる。これを用いて式変形を行う。G検定を取得するメリットを解説!最弱オセロを初めて攻略した天才オセロ高校生。TrendCOMMENTコメントを残すコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメント*お名前*メールアドレス*プライバシーポリシーはこちら上に表示された文字を入力してください。