発酵野郎の何でも自分でやってみよう!自分でなんでもやってみて、大きくなったらお婆ちゃんとお爺ちゃんを足したようなものになる。道具とかブログ関係、ITっぽいコトこんにちは。今日は統計の勉強の話だよ。「統計学が最強の学問である[数学編]」を10回読んだって話を書きました。この本はホントに読んで良かった。次は定番らしい、「パターン認識と機械学習」ってのを読んでみようと思って購入しました。専門書だけありまして、お値段もそれなりであります・・・。英語のPDFを読もうと思ったんだけど、分からない分野を英語で読むのはキツかった・・・。日本語の書籍を購入しました。2章くらいまで頑張ってみたんだけどさ、これがね、、、さすがに厳しかった・・・。なんかボヤッとしか理解できなかったよ・・・。知らない言葉とか概念が多すぎてついていけませんでした。辞書なしでガリガリやる英語の多読でもさ、知らない言葉が多いとレベルが適切じゃないって判断するのね。手前に戻ることにしました。期限があるわけでもないし、ジリジリやるのです。次に勉強する本やはり線形代数をもう少しちゃんとやらないとダメなんだなと判断しました。一つ手前に戻ってみるのです。本は色々あるけど、これが良さそうだったので購入しました。「プログラミングのための線形代数」いま2章の途中まで来たけど、面白いよ、これ。厳密じゃない部分もあるみたいだけど、厳密じゃない部分はココは厳密じゃないよって書いてある。手を動かしつつ読んでるんだけどさ、何をやってるとか何を意味しているとかが腑に落ちる感じがする。最後まで読み切ったら、多少は理解が深まってるのではなかろうか。これがあまりにも良いので、続編も購入したの。1章をザッと読んだけど、これも素敵っぽい。前著と同じ考え方で記述されていると思う。線形代数の本を読了したらコレに進みます。両方ともちゃんとわかるといいなー。まー、分からなかったらまたもう一つ戻って勉強して再挑戦です。わかるところまで戻れば良いのです。積み上げて再挑戦すれば良いのです。両方ちゃんと理解して読み終わったら、「パターン認識と機械学習」に再挑戦です。期限があるわけではないので、じりじり勉強するのです。並行してKaggleも少しでもやろう。知りたいことたくさんー。C#プログラミングのイディオム/定石&パターンこんにちは。今日はC#の勉強の話だよ。野郎はここ1年くらい開発屋さんみたいな仕事をしています。完...記事を読むやっとこさKaggleを触ってみたよこんにちは。processingこんにちは。今日はprocessingで動画の保存の仕方がわかったから、そのことを書くよー。前に書いた時にどうし...記事を読むProcessingの進捗こんにちは。