伝える図のようなものです。モデルの構造が作成されます。モデルには、単一テーブルのように単純なものもあります。複数のテーブルを含む複雑なモデルには、リレーションシップ、結合、ユニオンなどのさまざまな組み合わせが使用されています。つのレイヤーがあります。ソースの論理レイヤーです。使用してデータを組み合わせます。ページのリレーションシップのキャンバスと考えてください。詳細については、「複数テーブルのデータ分析に関係を使用する」を参照してください。次のレイヤーは物理レイヤーです。物理レイヤーでは、結合(新しいウィンドウでリンクが開く)とユニオンを使用してテーブル間でデータを組み合わせます。つの物理テーブルが含まれています。ページの結合/ユニオンのキャンバスと考えてください。論理テーブルをダブルクリックして、結合とユニオンを表示または追加します。ソースの最上位ビュー。これが論理レイヤーになります。使用して組み合わせることができます。結合タイプは使用されません。論理テーブルは物理テーブルのコンテナのように機能します。論理テーブルをダブルクリックで開き、物理テーブルを表示します。物理テーブルは、結合またはユニオンを使用して組み合わせることができます。論理テーブルをダブルクリックすると、その物理テーブルが表示されます。詳細レベルは、論理テーブルの行レベルにあります。詳細レベルは、マージされた物理テーブルの行レベルにあります。状態のままになります。物理テーブルは、論理テーブルを定義する単一のフラットなテーブルにマージされます。モデルの論理レイヤーです。このレイヤーでは、結合ではなくリレーションシップを使用してテーブルを組み合わせるため、リレーションシップのキャンバスとみなすこともできます。複数のテーブルのデータを組み合わせる場合、論理レイヤーのキャンバスにドラッグするテーブルには別のテーブルとのリレーションシップが存在する必要があります。関係の結合タイプを指定する必要はありません。ワークシート内の分析のフィールドとコンテキストに基づいて、適切な結合タイプが自動的に選択されます。モデルの物理レイヤーでは、結合とユニオンを使用してデータを組み合わせることができます。このキャンバスではピボットのみを使用できます。このレイヤーは、結合/ユニオンのキャンバスと考えることができます。モデル内で物理レイヤーが唯一のレイヤーでした。複数の物理テーブルを含めることができます。ソースを作成することができます。単一テーブルの分析を行う動作は変更されていません。以前と同じように動作します。関係を使用したデータの組み合わせに関する関連情報については、次のトピックとブログ投稿も参照してください。ポッドキャストも参照してください。クリックしてください。モデルには物理レイヤーしかありませんでした。モデルには論理レイヤーと物理レイヤーがあります。これにより、分析に合わせてスキーマを使用してデータを結合するためのオプションが増えます。ソースに論理レイヤーが追加されました。論理テーブルには、物理レイヤーの中に物理テーブルが含まれています。モデルは、結合とユニオンを指定できる単一の物理レイヤーで構成されていました。テーブルが作成されていました。モデルには物理レイヤーだけが含まれています。つのレイヤーがあります。含まれ、ここでは、複数のテーブルを追加して相互に関連付けることができます。状態のままで、ネイティブの詳細レベルが維持されます。論理テーブルは、マージされた物理テーブルのコンテナーのように機能します。論理テーブルには、単一の物理テーブルを含めることができます。結合またはユニオンを使用してマージされた複数の物理テーブルを含めることができます。モデルを構築できます。ソースを作成するか、複数のテーブルをキャンバスにドラッグして複雑なモデルを作成できます。テーブルをドラッグした後、任意の順序でさらに別のテーブルをドラッグできます。ペアを考慮する必要があります。テーブルをそのテーブルに関連付けると便利です。キャンバス内のテーブルを削除すると、関連する子孫も自動的に削除されます。テーブルを削除すると、モデル内の他のすべてのテーブルも削除されます。ペアで構成する必要があります。ペアを追加すると、複合リレーションシップを作成できます。一致するペアは同じデータ型である必要があります。ページでデータ型を変更しても、この要件は変更されません。クエリの参照元データベースのデータ型が引き続き使用されます。リレーションシップは計算フィールドに基づきます。リレーションシップを定義する際は、演算子を使用して、リレーションシップで使用するフィールドの比較方法を指定できます。関係の詳細については、「データの関連付け」の「関係の作成と定義」を参照してください。ページのキャンバスの論理レイヤーにドラッグします。ページのキャンバスの論理レイヤーにドラッグするテーブルは、相互に関連している必要があります。既存のキー制約と一致するフィールドに基づいて、リレーションシップを自動的に作成し、そのリレーションシップの定義を試みます。一致するフィールドを判別できない場合は、ユーザーがそれらのフィールドを選択する必要があります。ソースに対して最大の柔軟性を提供します。データを集計してから結合を形成するとクエリを最適化できます。分析には、各テーブルのすべての列データと行データを使用できます。テーブルをダブルクリックすると、任意の論理テーブル内にデータを追加できます。ページのキャンバスの物理レイヤーが開きます。キャンバスにドラッグできます。物理テーブルは論理テーブルにマージされます。複数のテーブルを組み合わせるには、「リレーションシップの作成と定義」の手順に従ってください。ページの論理レイヤーのキャンバスにテーブルをドラッグします。ペインのテーブルのフィールドを分析に使用できます。他のテーブルを含む単一テーブルのモデルテーブルをダブルクリックすると、単一の論理テーブル内にデータを追加できます。ページのキャンバスの物理レイヤーが開きます。キャンバスにドラッグできます。物理テーブルは論理テーブルにマージされます。テーブルが表示されます。この例では、結合によって賞と情報のテーブルが書籍のテーブルにマージされます。この場合、賞の詳細レベルでは、書籍と賞との結合は一対多になります。バリューが重複します。重複を避けるため、書籍の論理テーブル内で賞と情報を結合する代わりに、それらを書籍に関連付けることができます。シナリオの分析を容易に行えるように設計されています。タイプが対応しています。以前と同様に機能します。組み合わせを使用して論理テーブルを作成できます。スキーマでデータが構造化されるのが一般的です。このデータの編成では、ロールアップやドリルダウンなど、多くの一般的な分析フローがサポートされます。モデリング機能のリレーションシップで直接表現できます。