対して常に高い関心を持っています。それは、囲碁や将棋での強さを向上するためではなく、人工知能(AI)のアルゴリズムと複雑な問題の解決能力を上げ続けていくためです。そのものと同じくらいの長い歴史があります。関する研究の多くは、ゲームをプレイできるエージェントを構築するための研究に由来しています。そのものの研究の進展にともなって進化してきたと言えます。研究の対象とされたのは次のような特徴があるからです。シンプルで明確なルールがあり、勝負判定と行動の基準が明確であること。いったゲームに精通していることは、人間の知能が一定以上高いことを示している、との一般的な認識があること。概念を提唱する前に、コンピューターサイエンティストは、既に自ら書いた「知能」プログラムをゲームでテストしていました。Minimax(ミニマックス定理)のアルゴリズムを発表しました。Shannon)によってこのアルゴリズムが再構築され、チェッカーの問題解決に使われるようになりました。年のダートマス会議では、AIを学術研究分野として確立しました。Samuel)は、自ら学ぶことによってチェッカー(Checkers)をプレイできるアルゴリズムを開発しています。Learning)と呼ばれています。研究史の画期的な出来事とされています。9.8」が開発されました。いうプログラムが開発されます。法によって訓練されました。人間プレイヤーを必要としない訓練法を使用したからこそ、人間プレイヤーと異なるゲームプレイを見せてくれました。意義は、強化学習を使用して訓練しただけでなく、特徴量エンジニアリング(生のデータを統計学や機械学習で成果を出せるデータに変換する方法)を必要とせず、駒の位置をニューラルネットワークに入力するだけで、世界チャンピオンレベルの人間プレイヤーに匹敵するエージェントを訓練できると証明したことにあります。このプログラムのコアとして、探索木アルゴリズムも使用されています。探索木の計算の複雑度を低減させ、予測関数の精度を上げるために、世界中のチェッカーマスターのゲーム開始時の行動と終盤の盤面、勝負情況などを含めたデータベースを作成した上、手動調整に基づいたアルファ・ベータ法も使っています。Tinsley)と対戦しました。プログラムとなりました。チェッカーの問題を解けると証明されたと述べています。Thought)研究チームがブレイクスルーを見せました。Extensions」というアルゴリズムも導入されました。そのコアとなるアイディアは、候補となる手の中で、他の候補よりも一定以上優れていると評価された手がある場合、その手に関して更に深く探索をするというものです。改称)の開発を行います。手)を探ることを実現しました。ブルーはトーナメントの条件下で、人間のチェス世界チャンピオンに勝利した初のコンピュータープログラムとなったのです。選択肢がある囲碁は、はるかに複雑であり、チェスなどよりも難しいゲームとされています。Zobrist)によって開発されましたが、勝利できたのは初級レベルのプレイヤーのみでした。Go」というプログラムを開発しました。平均値を使っています。成功に導いた中心的なアルゴリズムの一つともされています。いうプログラムを開発しました。Wan)プロ八段棋士に勝利しました。勝利によって、MCTS(UCT)アルゴリズムの囲碁問題解決における重要性が十分に証明されました。チームは、上記プログラムをもとに深層強化学習に基づいたプログラム「AlphaGo」を開発しました。路盤でプロ棋士に勝った初の囲碁プログラムとなったのです。歴史の舞台へ登場ポーカーやブリッジ、麻雀などは、これまで見たチェスや囲碁などの棋類ゲームと種類の違うゲームとされています。game)と呼ばれています。テキサス・ホールデム(ポーカーのルールの一つ)のような不完全情報ゲームでは、情報の不完全性を利用して、ブラフ(Bluff)によって相手を惑わすことができます。トップレベルの人間プレイヤーは、こうしたスキルを使いこなしています。アルバータ大学の研究者が性能向上に向けて継続的に開発し続けています。改称され、ゲーム理論に基づいた手法が導入されました。1、ベット上限額有り)が解かれ、コンピューターがベット上限額有りのルールにおいて人間に勝てると証明されました。1、ベット上限額無し)において世界チャンピオンに勝利しました。人でのノーリミット・テキサスホールデムでプロのポーカープレイヤーを打ち負かしています。アルゴリズムに基づいた計算もより一層複雑さを増しています。研究対象になっています。年に世界初のコンピューターブリッジ試合で優勝を収めます。プログラムが優勝しました。それぞれ、世界ブリッジ選手権に参加し、優勝しています。「NAGA」を開発していますが、まだトップレベルの人間プレイヤーとの差がある状況です。開発する方がよりチャレンジングだと言えるかもしれません。「不完全情報」の特徴だけでなく、「不完全情報」ゲームの中でも、観測することのできない状態空間がとりわけ広く、現実世界の中で人間が意思決定をする過程により近くなっているからです。研究の画期的な出来事になるかもしれません。本ページのすべての内容は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。正式な社内承認や各社との契約締結が必要な場合は、それまでは確定されるものではありません。様々な事由・背景により、一部または全部が変更、キャンセル、実現困難となる場合があります。