アイドリング基準を満たすトラッキング履歴ウィンドウの所要時間の合計。アイドリングが検出された時間のパーセンテージ。グループに対して計算されます。以前の観測から今回の観測までの移動方角。パラメーターによって定義された以前の観測の数を使用して計算されます。フィールドは各時点での現在と過去の観測のみを使用して計算されます。大きくなければなりません。フィーチャを持つトラッキングを示しています。統計情報は、各フィーチャの標高、距離、および時間に基づいて計算されます。次のテーブルは、上記ダイアグラムの統計情報の計算を示しています。始まる統計情報は、トラッキング履歴のすべての観測を使用して計算されます。統計情報は各トラッキングの最初のフィーチャに対しては計算されません。つに対しては計算されません。パラメーターで指定された単位になります。パラメーターを使用して、大きなトラッキングを小さなトラッキングに分割してパフォーマンスを向上させることができます。コンピューター上で実行されます。ツールに関する考慮事項」をご参照ください。コンピューター上で実行されます。最適なパフォーマンスを実現するには、データがデスクトップ上で使用可能である必要があります。使用することをお勧めします。データがローカルに存在していない場合、ツールの実行時間が長くなります。Toolsをご参照ください。ツールのパフォーマンスを向上させることができます。対象データのみが解析されるように、範囲環境を設定します。パラメーターの値を減少させます。パラメーターを使用して大きなトラッキングを定義された時間インターバルで分割できます。解析が実行されている場所に対してローカルなデータを使用します。View出力フィーチャクラス計算された各モーション統計情報の新しいフィールドを持つポイントを含む出力フィーチャクラスまたはレイヤーです。以上のフィールドです。つの観測を使用して、トラッキングの各ポイントで統計情報サマリーが計算されることを意味します。このパラメーターは瞬間の統計情報やアイドル分類には影響しません。Longモーションの統計情報(オプション)計算されて結果に書き込まれる統計情報を含むグループを指定します。値が指定されない場合、すべてのグループのすべての統計情報が計算されます。