宗准教授との産学連携を開始いたしました。近年、人工知能(AI)開発の急速な発展に伴い、機械学習の性能を向上させる可能性がある新しい計算技術への注目が高まっており、特に、量子コンピュータ(※1)やイジングマシン(※2)の研究開発が加速的に進んでいます。イジングマシンは、膨大な選択肢から最適な選択肢を求める問題、いわゆる「組合せ最適化問題」の高精度な解を、高速に得ると期待されている専用ハードウェアであり、なかでも量子力学的な効果を利用した量子アニーリングマシン(※3)の活用法を探索する研究開発が世界各地で繰り広げられています。「組合せ最適化問題」は社会の様々な場面で登場する一方で、しばしばその計算の困難さが課題とされています。アドテクノロジーの分野でも、効率的な広告配信を行うためには、ある種の最適化問題に基づくアルゴリズムを構築する必要があるため、量子アニーリングマシンなどイジングマシンを用いた高速な計算手法の確立が広告配信最適化の高度化に繋がると期待されています。ともに、量子アニーリングマシン等、イジングマシンを活用した広告領域における最適化問題の共同研究を開始いたしました。広告領域においては、イジングマシンを用いることで最適化問題の近似解を極めて高速に得ることができる点に注目しており、リアルタイム性が求められるRTB広告における配信の最適化や、広告クリエイティブ自動生成における画像素材の組合せ選択など、様々な面での活用が期待されます。本研究で得られた知見は、当社から提供しているダイナミックリターゲティング広告「Dynalyst」などの広告プロダクトや、広告クリエイティブ自動生成の研究などに応用していくことを目指しており、その活用に資する研究として、グラフ理論や統計力学を背景としたイジングマシンへの埋め込み手法の改良、およびライブラリの開発(※4)を行い、オープンソースでの公開(※5)を予定しております。専門とし、量子アニーリング等、イジングマシンを活用した研究を牽引する若手研究者です。今回の共同研究では、当社から提供する広告の効果最大化とユーザーの広告体験の向上を目指すともに、イジングマシンを活用する事例としてさらなる学術的発展と、産業的貢献を目指してまいります。コンピュータグラフィクス、自然言語処理、ヒューマンコンピュータインタラクションの各分野での研究を行い、様々なAI分野で大学・機関と産学連携し研究を進めております。Oneで結び、最適なタイミングで最適な情報を届ける広告配信技術の実現を目指し、研究・開発に努めてまいります。経て、2018年より現職。さきがけ研究者を兼任。未踏ターゲットプロジェクトマネージャーを兼任。IoTプロジェクト「IoT推進のための横断技術開発プロジェクト」委託事業における「組合せ最適化処理に向けた革新的アニーリングマシンの研究開発」に従事している。量子アニーリングの研究開発を加速させるため、多種多様な業種の方々との情報交換を積極的に行っている。