Universityこのサイトについてよくあるご質問と回答お問い合せアクセスMMDSについてMMDSについて理念と概要をご紹介します。(前期)大学院生(後期)・社会人カリキュラムセミナー・集中講義セミナー・集中講義MMDSが開催するセミナーや研究会です。ミニレクチャーMMDSの活動MMDSの活動MMDSの活動と実績をご紹介します。各種事務手続きの方法を掲載しています。:漸近展開理論における記号計算を自動化するシステムを開発した。その結果、様々な確率微分方程式の高次の漸近展開を容易に計算できるようになった。これまで漸近展開を適用する際には、膨大な手計算を必要とした。高次の展開では、計算量が非常に膨大となり手計算が容易ではなかった。そこで数式処理システムMaximaを拡張することで、これらの手計算を自動化することに成功した。modelにおける金利スワップションの価格の近似式を導出した。:確率微分方程式で記述される拡散過程モデルに関して、離散観測データに基づく統計的モデル選択手法を提案する。尤度関数と最尤推定量から構成される赤池情報量規準(AIC)は、統計的モデル選択において中心的役割を果たす統計量であるが、離散観測された拡散過程において、一般的に尤度関数は未知であるためAICそのものを得ることは困難である。そこで、局所正規近似から構成される疑似尤度関数を用い、AIC型情報量規準を提案し、その漸近的性質に関する結果を紹介する。ジャンプの影響を(漸近的に)うけないことが知られているものの、一致推定量ではない。もつボラティリティ推定量を紹介する。上記の漸近的性質は有限標本でもよい近似となることも紹介する。これらはマーケット・マイクロストラクチャ・ノイズの存在を想定せずに導出された結果である。これまでに明らかになった結果を紹介する。参加方法:アクセス:会場までのアクセスは下記URLをご参照ください。http://www.es.osaka-u.ac.jp/access/お問い合せ:本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。セミナー・集中講義MMDSが開催するセミナーや研究会です。University。