analytica2020年11月12日ShareFacebookTwitterEmailPrintCOVID-19に取り組む医療従事者の努力に光が当たった一方、ヘルスケアデータや構造化されていない医療文書の管理に課題が浮き彫りとなっている。医療文書が労働集約的なプロセスに支えられているため、データ収集のミス、患者との関係性の問題、現場の燃え尽きが発生している。これら課題解決のため、Googleは新しいAIツールの一般公開を始めた。Healthcare」を紹介している。前者のヘルスケア用自然言語処理は、構造化されていない医療文書を読み込み、そこから処置・投薬・患者のバイタルサインや状態に関する情報を抽出できる。情報の見落としを防ぐことで、無駄な検査の回避・コスト削減・患者との関係性向上を促進する。後者のAutoMLツールは、医療文書用のAI開発に取り組むユーザーが、最小限のコーディングで目標物を得られるよう支援するプラットフォームである。これらツールの提供が医療現場の燃え尽きを防ぎ、生産性を向上させることをGoogleの開発チームは期待している。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。