用いて行うが、医療現場における迅速で正確な評価は容易ではない。米アーカンソー大学の研究チームは「末梢血管の静脈圧波から脱水状態を評価するAIアルゴリズム」の開発を進め、デバイス化に取り組んでいる。Saunders氏によると「脱水レベルの情報は静脈圧の波形内に埋め込まれていると考えられ、従来、ノイズや干渉に埋もれた非常に弱い静脈圧波形からそのような情報を抽出することは難しかった。AIアルゴリズムの利用によってその抽出が可能になった」と話す。Researchには基礎研究の1つとして、小児患者における脱水状態を予測するアルゴリズムの成果が発表されている。Wu氏によると、脱水評価AIデバイスには3つの応用の方向性があり、「1つ目は、救急隊員が患者の脱水レベルを即座に評価し、投与すべき水分量を決定すること。2つ目は、脱水症状を起こしやすい救急患者、特に小児患者において、時間のかかる検査を待たずに迅速な評価と水分投与の判断をすること。3つ目は戦場における負傷兵への利用で、脱水症状と関連する出血を評価すること」と説明しており、機械学習モデルを訓練するためにより多くのデータを集め、デバイスの精度を高めることをチームは目標としている。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。