必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。plat_flutter現実世界の問題を解決するために、アプリで機械学習を利用しましょう。その強力で使いやすいパッケージは、機械学習の経験の有無を問わず、わずか数行のコードで実装できます。ネットワークやモデルの最適化に関する詳しい知識は必要ありません。モデルを簡単に採用できます。非推奨ポリシーの対象ではありません。よってモデルがホスティングされ、アプリにサービスが提供されるようになります。することなく、定期的に更新できます。セグメントごとに異なるモデルを配信できます。ガイドをご覧ください)。セットが備わっています。ライブラリにデータを渡すだけで、必要な情報が得られます。機械学習テクノロジーを利用して、最高レベルの精度を実現します。モデルを使用して、提供するデータに関する分析情報の取得を行うマシンを記述します。デバイスで行われます。クラウドで推論を行います。したモデルには、同等のデバイスモデルよりも計算能力とメモリの使用量が多く、結果として、デバイス上のモデルよりも高い確度と精度で推論を行えます。トリップが必要であり、動画処理などのリアルタイムで低レイテンシのアプリケーションには適していません。デバイスで実行するように最適化されています。このモデルの大きな利点は、ネットワーク接続を必要とせず、動画のフレームをリアルタイムで処理できるほどに非常に高速で実行できることです。カスタムモデルをサーバーにアップロードして、ユーザーのデバイスにデプロイできます。対応アプリでは、オンデマンドでモデルがデバイスにダウンロードされます。モデルを入れ替えることが可能です。介して引き続き利用できます。