analytica2021年7月29日ShareFacebookTwitterEmailPrint米国エネルギー省傘下のアルゴンヌ国立研究所は、X線データを3次元画像として視覚化する新しいフレームワークを開発した。32-CDI-NNと呼ばれるこの新しいフレームワークは、収集データに対して従来よりも大幅に高速な3次元化を実現している。コヒーレント回折イメージング(CDI)は、超高輝度X線ビームをサンプルに反射させるX線技術で、光線は検出器によってデータとして収集され、画像に変換される。現在の検出器はビームが持つ情報の一部しかキャプチャしていないという限界があり、不足データを埋めるための処理は計算機に依存している。このプロセスは途方も無い時間を要するケースもあるため、抜本的な解決策が求められてきた。アルゴンヌ国立研究所の研究チームは、不足している情報を考慮せず「オブジェクトと、オブジェクトが生データから直接受ける変化」を認識するようにニューラルネットワークをトレーニングしたという。3D-CDI-NNの実証試験では、欠落している情報を補うために通常必要とされるよりも少ないデータで画像を再構築できることも確認している。新技術は生物学・医学領域における生体構造に関する3Dイメージング技術を大きく進歩させる可能性を秘める。環境に透過するX線により「数ナノメートルのスケール(1ナノメートルは10億分の1メートルに相当)」で材料を観察することができるため、材料科学領域からもコヒーレント回折には熱い視線が注がれている。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。