Hospitalはこのほど、4歳未満の乳幼児にみられる「あざ」から、虐待の可能性を識別するアプリの提供を開始した。合わせる形で、今月本アプリの提供開始に至っている。同院によると、LCASTと呼ばれるこのアプリは、根拠に基づいた意思決定を支援するため、打撲の特徴を分析する。Platformを利用し、インタラクティブな3Dモデルに対して、ユーザーは子どものあざがある部位をクリックするとともに、他の兆候や症状の有無、傷害事象に関するいくつかの質問に答えることで、「虐待と事故のどちらの可能性が高いか」をアルゴリズムが予測するというもの。LCASTは無償で提供され、AppleおよびAndroidデバイスで利用可能となっている。Pierce医師が主導した、乳幼児における虐待による打撲の可能性が高い身体部位を特定する「TEN-4-FACESp」と呼ばれる打撲臨床判断ルールを改良した研究成果に基づく。Oliker氏は「LCASTは、児童虐待防止の分野で重要なマイルストーンとなるもので、医療従事者がリスクの高いケースを特定し予防するための、実用的でユーザーフレンドリーなツールだ」としている。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。