API開発のためのプログラミング言語"Ballerina"の直感的な構文について解説します。認証や承認、OpenAPIツール、可観測性、SQL/NoSQLクライアントライブラリなど、重要な言語機能についても論じます。記事を読み終えれば、Ballerinaが次のバックエンドAPI開発の有力な候補である理由がよく理解できるでしょう。2022年4月InfoQ編集チームが2022年に進化するソフトウェアアーキテクチャと設計のトピックをどのように見ているかの概要です。アーキテクトが今、何を設計しているかに焦点を当てています。Pan氏が、分散データベースシステムにおけるシャーディングアーキテクチャのパターンについて論じます。ShardingSphereプロジェクトがデータシャーディングの課題にいかに対処しているかを説明した上で、DistSQLを使って分散データベースと暗号化テーブルを生成する方法の実例2つを論じています。カルチャー&手法カオステストで、見えない課題からアプリケーションのレジリエンスを改善するこの記事では、Netflixが提唱するカオステストの原則を列挙した。読者は、カオステストが提供するメリットとデメリットを理解できるはずだ。することで、カオステストを行うかどうかの判断材料となる。リスクに対するすべてのメリットを考慮して、カオステストを行うために経営陣を説得すべき理由も説明した。原文(投稿日:2011/09/02)へのリンク列指向データベースは、従来のリレーショナルデータベースマネジメントシステム(RDBMS)に比べ、特定の利用シーンで大きな能力を発揮する。2011カンファレンスにて、列指向データベースが如何にしてある種のデータストレージのニーズを効率よく扱うかについて話をした。氏が言うには、RDBMS(データを行単位で扱うように設計されている)を使ったデータ問い合わせではたくさんのデータを取り出してしまう。現在、データの入出力(I/O)はデータ処理の上で真のボトルネックになってしまった。I/Oの際は、一度のI/Oで必要なデータを取り出せた方がいい。この問題を解決するには本当い必要な時にだけI/O処理をするようにしなければならない。列指向データベースは必要な列だけを取り出し、行全体を読み込まず、必要のない列も利用しないでデータの検索ができる。この方法は、全体の列のうちの数%しか使わない場合に大きな効果を発揮する。列指向データベースでは、データは列に保存され、すべての列は同じ順に並ぶ。McKnight氏はリレーショナルデータベースのレコードのデータのページレイアウトについて説明し、これを列指向データベースのデータテーブルと比較した。氏によれば、行ページの設計(RDBMSデータベースの)にはある程度のオーバヘッドがある。データ問い合わせに行スキャンやインデックススキャンが使われるが、すべてのデータをスキャンしなければならないとき、高コストな処理になってしまうからだ。氏はあるユースケースで行指向のデータベースで500,000のI/Oが必要だったのが、列指向のデータベースでは235のI/Oで済んだ例を挙げた。列指向データベースには分解ストレージモデル、位取り表現法、修正B-Tree/Row長暗号、ビットマップのようないくつかの異なる選択肢がある。氏は、'射影'の役割や早期マテリアライゼーションや後期マテリアライゼーションと言われる方法など、出力結果の中間生成物を作るための方法についても話した。IQ、InfoBright、Exasol、VectorWiseが列指向データベースのベンダだ。MonetDBやInfiniDBのようなオープンソースの実装もある。氏が言うには、リレーショナルな行ベースのデータウエアハウスやデータマートはこれからも存在し続ける。このようなデータウエアハウスやHadoopのようなフレームワークに加えて、列指向データベースを使ってデータをより高速に処理するという選択肢も出てくるだろう。データベースの設計者は優れた設計原則から出発して、行ベースのデータベースか列ベースのデータベースのどちらを使うのか決める必要がある、という考えを表明して氏はセッションを終えた。現在セキュリティアーキテクトとして働き、17年のソフトウエアのプロダクトマネジメントの経験を持つ。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見るあなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。登録するとさまざまなことができます。アカウント登録をしてInfoQをお楽しみください。あなたの意見をお聞かせください。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見る様々なイノベーターとアーリーアダプターがお送りするテクノロジーの概要を見る。自分がまだ知らないことに気づいていないと知るあなたが興味のあるトピックスをいつでも最新な情報に。あなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。Inc.プライバシーBT。