Medicineの研究者らは、機械学習を用いて自閉スペクトラム症(ASD)の4つのサブタイプを特定した。Neuroscienceに掲載されている。研究チームは、ASDが数百に及ぶ多様な遺伝子と関連する「遺伝性の高い疾患」という見地に立ち、遺伝子発現データと神経画像データ、およびプロテオミクスを統合することで、ASDのサブグループにおけるリスクバリアントの相互作用を深く理解することに成功している。チームはASD行動の個人差を予測する「3つの潜在的な次元」を特定しており、これらに沿ったクラスタリングによって4つのASDサブグループを明らかにするに至った。研究結果から、ASDの様々な病態の根底にある「非定型的な接続パターン」の存在が示されており、異なる分子シグナル伝達メカニズムが関与していることが判明したとする。今後研究チームは、これらの知見に基づき、各サブグループを標的とした治療法の可能性をマウスで検証していくという。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。