English11月のD2T特別セミナーでは、米国で活躍されている研究者2名による講演を行います。テクノロジライブラリのセルからなる回路への変換、そして、組合せ回路を部分的にフリップフロップをこえて移動させることによる順序回路のタイミング最適化が統合されています。この手法はオープンソースツールとして実装され公開されています。2番目の講演では、深層学習に関する議論の内もっとも興味深い点である、なぜ深層学習結果は個々のトレーニングデータを記憶するだけでなく、それらの知識を一般化できるのか、について議論します。見たこともない新しい入力に対しても適切な出力をだせるのか、についてです。講演では、実験結果に基づいた、一般化される機構の新しい説明を提示し、また、今後の方向について議論します。+81-3-5841-1093。