よって翻訳されました。必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。ベータ版として提供されています。非推奨ポリシーの対象ではありません。デベロッパーが連続動画または静止画像から対象の身体の姿勢をリアルタイムで検出できる、汎用性の高いソリューションです。ポイントとともに記述します。ランドマークは、肩や股関節などの身体の一部に対応しています。ランドマークの相対的な位置を使用して、ポーズを区別できます。点の骨格一致が生成されます。ユーザーのカメラ越しに撮影しているランドマークを表すもので、鏡像になっています。ユーザーの右側が画像の左側に表示されます。専門知識は必要ありません。このテクノロジーにより、デベロッパーは数行のコードを使用するだけで、ユーザーに優れたエクスペリエンスを提供できます。ポーズを検出するには、ユーザーの顔が存在している必要があります。姿勢検出は、被写体全体がフレームに映っているときに最適に動作しますが、部分的なポーズも検出します。認識されていないランドマークには、画像外の座標が割り当てられます。同じエクスペリエンスを利用できるようになります。ランドマークごとに、ランドマークが画像フレーム内にある確率を示すメジャー。信頼度が高いことを示します。最新のスマートフォン上でリアルタイムで実行されます。速度で結果を返します。ランドマーク座標の精度は異なる場合があります。は遅いフレームレートで結果を返しますが、より正確な座標値が生成されます。この値は、ユーザーの身体の一部が股関節の前面か後ろかを判断するのに役立ちます。座標のセクションをご覧ください。似て、一連のランドマークとその位置を返します。顔検出も笑顔や目を開けているような特徴を認識しようとしますが、姿勢検出ではポーズやポーズ自体のランドマークには意味を持ちません。独自のアルゴリズムを作成して、ポーズを解釈できます。例については、姿勢分類のヒントをご覧ください。人の人物のみを検知できます。人の人物がいる場合、モデルは最も高い信頼度で検出された人物にランドマークを割り当てます。座標は、すべてのランドマークに対して計算された実験値です。軸はカメラに垂直で、対象者の腰の間を通過します。軸の原点は、ヒップ間の中心点(カメラに対する左右の左右)になります。値は負の値で、カメラから離れています。座標に上限または下限はありません。