データサイエンス・AI教育プログラムデータサイエンス・AI教育プログラム2022年度「データサイエンス・AI教育プログラム」開始!駒澤大学「データサイエンス・AI教育プログラム」が始まります!データサイエンス・AIと聞くと、「理工学部で学ぶ内容では?」と思っていませんか。社会のあらゆる場所で使われる技術になっています。みなさんの身近なところでは、SNSや動画サービスでのレコメンド機能、写真へのタグ付けなどに使われています。多くの学部でデータサイエンス・AIに関係する授業や研究が行われています。&発展」、「プログラミング入門&初級」などの授業を用意しています。これらの授業を履修し所定の単位を修得すると、修了証が発行され就職活動にも活用できます。深くデータサイエンス・AIなどについて学びたい学生さんには、各学部で多種多様な授業や演習などが用意されています。現代社会では、学問分野を文系・理系と分ける意味はもうほとんどありません。みなさんも文系・理系と分けていた頭の中の垣根を取りはらって、将来につながる道を大きく広げてみませんか。データサイエンス・AI教育プログラムについてデジタルデバイスが常に身近にあり、AIや機械学習といった技術が日常生活の中にも浸透した現代社会。インターネット上のサービスによりグローバル化も急速に進み、世界中で膨大な量のデータが日々生み出されています。これらのデータや技術を活用して身の回りにある様々な課題を解決するために、数理的な思考、データサイエンス・AI分野の知識やスキルが社会全体として必要とされるようになっています。分野における新しい課題も顕在化してきています。目指すべき未来社会として提唱されている「Society5.0」に思い描かれる「人間中心のAI社会」を実現するためには、多様な視点から課題を捉え、バランスよく適切にデータや技術を扱うスキルが求められます。プログラムの名称とレベルデータサイエンス・AI教育プログラムは、次の二つのレベルで構成されています。駒澤大学では、多様な価値観や知に触れる教育を大切にしており、この理念を活かすために、さまざまな学部・学科の専門教育までつながるデータサイエンス・AI教育プログラムを設置します。この教育プログラムでは、以下のような能力を学生のみなさんに身につけてもらうことを目指しています。多様な学部教育による知識や価値観をベースに、人とのつながりを大切にした社会を実現するためにデータやAIを活用する能力データサイエンス・AI教育プログラム紹介動画プログラムの仕組み知識0からエキスパートレベルまで。大きく2段階のコースで教養から専門へと接続するプログラムです。履修の流れ各学部・学科でデータサイエンス・AI教育プログラムに指定されている科目を履修します。コースの修了データサイエンス・AI教育プログラムを修了すると、レベルに応じた修了証とオープンバッジが授与されます。オープンバッジとはオープンバッジは、国際的な技術標準であるオープンバッジ規格に則った、知識・スキル・経験のデジタル証明です。ブロックチェーン技術により、オンライン上で簡単かつ瞬時に有効性を検証できるので、信頼性の高い証明となります。SNSやメールの署名、デジタル履歴書などに貼り付けて修得した能力や知識を可視化・証明することで、就職活動など対外的にアピールできるようになります。新設科目)全ての学部の学生が履修できる新設の全学共通科目です。高校では数理系の科目から遠ざかってしまっていた人にも学びやすい入門科目となっています。データ解析やAI技術を効果的に用いることによって社会経済の様々な課題を解決しうること、そして、それら技術を使う上でどういうことに注意を払っていくべきなのか、といったことを学びます。授業の半分以上で、実習として基礎的なデータ解析を行います。ごとに修了に必要な授業科目と単位数が異なります。プログラムの学部・学科別の授業科目と修得に必要な単位数はこちら授業科目の内容・授業方法プログラムの各授業科目の内容・授業方法については、こちらのページのシラバス検索サイトから科目名を入力し、検索してください。駒澤大学のデータサイエンス・AI教育プログラムについてよりよく理解していただくため、「データサイエンス対談」企画を実施しています。対談に関する記事はこちら随時対談を実施し、記事を更新していきます。