2018.09.25差は本当にあるのか。それが、一定の確率で「ある」と言えるなら、新しい取り組みが出来る。統計を使って何かを分析するというのは、こういう状況下だと思います。そんな中で、問題になるのは「どんなデータを準備しようか」です。データの準備には2種類あると思います。2今あるデータを使う(まとまり/散らかっているの区別なし)まとまっている場合は、迷わず2を選ぶと思います。今あるデータが全く整理されていない状態の場合は、おそらく皆1の選択肢を選ぶと思います。今あるデータが膨大であればあるほど、それをまとめる作業が大変になるからです。私個人としてはデータが整理されていない状態でも、まずは今あるデータを使うように試みるべきだと思います。それは、やはり過去から今まで取ってきたデータの方が、これから短期間でとるデータよりも膨大だからです。データを採取するのには、どうしても時間がかかります。時間のバラツキを考慮に入れると、日をまたいで採取する必要があるからです。N数が大きいとそれだけ、確かな結果が得られる可能性が高いです。データを整理した結果、分析に活用できるデータではないという場合もあり得ます。活用できるデータではなかった場合、その整理にかけた時間はムダということになります。すればいいのでしょうか。整理するときは、まず「データ項目」の整理から始めるのです。使えないデータというのはおそらく・データが中抜けしている・分析したい項目が抜けている。中抜けの場合は、データ量が多ければ、中抜けしていないデータだけをかき集めても十分なN数になる可能性が残っています対して、分析したい項目が抜けている場合はどうしようもありません。中抜け:ところどころ、粒子濃度もしくは平滑度のデータが抜けている項目抜け:粒子濃度のデータを取っていない、もしくは平滑度のデータを取っていないの場合、中抜けはどうにかデータをかき集めれば何とかなりそうですが、項目抜けの場合はどうしようもないのです。この項目抜けも「代替項目」があれば解決する可能性があります。項目が抜けていて、代替できそうな項目も見つからなければ、新しくデータを取りましょう。一部のデータを整理分析する項目を整理して、まずはなんとかなりそうと分かったら次はデータを集めます。ある一定のデータが集まったら一度整理の手を止めましょう。大体N=30になった辺りで止めていいと思います。分析にかけてみましょう。最初に実施しようとしていた分析内容で大丈夫です。実際に使って、なんとかそれらしい結果が出れば、データの整理を続行しましょう。・採取者が毎日データをとらず同じ数字を入れていた・小数点まで必要なところ、整数までしか記載しておらず非連続的になっている等々といった状況なら、分析する最中におかしいと気が付きますので、気が付いて使えないと分かったら、新しくデータを取りましょう。まとめこのように過去のデータが膨大にある場合に、それが使えるか使えないかは、項目をまとめて簡単に統計手法に導入したら、使えそうか分かるものです。この手順を踏めば、データをまとめる時間を無駄に消費するリスクも、新しいデータを不必要に取るリスクも最小限に出来るはずです。一度試してみてください。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。シグマアイ-仕事で使える統計を-.。