要件定義の不安をなくす。要件定義の不安をなくす。ユニファのバックエンド分割に学ぶイノベーションメタバース開発に必要な技術の基本知識をおさらい。Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。BOOKS(コードジン・ブックス)は、CodeZineの連載からカットアップした、開発現場の課題解決に役立つ書籍シリーズです。2019に参加してきました。Retrieval」の略で、毎年開催されるカンファレンスは情報検索の分野において最も重要なカンファレンスといわれています。Rank、ランキング学習)、リコメンデーション、評価、クエリパフォーマンスなど、多様な研究テーマについての発表がありました。参加してきました」を加筆修正して転載したものです。l’Industrie(シテ科学産業博物館)という欧州最大級の科学博物館で、チュートリアルを含めたカンファレンスの3日目の食事会は博物館の2階で行われました。l’Évolutionという別の博物館でウェルカムレセプションもありました。今年のSIGIRで初めて、中国からの提出された論文数もアクセプトされた論文数も、アメリカの論文数を超えました。2019は大きくチュートリアル、カンファレンス、そしてワークショップに分かれていました。以下、参加してきたセッションの中で関心を持ったものについて書きます。Searchという一日のチュートリアルに参加しました。Researchより1人いました。チュートリアルはWebサービスの更新に対する評価についてで、概要や資料などはここで見られます。豊富な内容でしたが、特に下記の項目が面白いと思いました。TestingA/Bテストとは、サービスの新しい機能や変更を試すときに、サービスの利用者をランダムに2つのグループに分け、その新しい変更が適用されているサービスを片方のグループにだけ提供し、変更内容を評価する手法です。検索サービスの場合は、例えば検索UIを変えるといったフロントエンドの変更や、検索結果の表示順を決めるランキングモデルを変えるといったバックエンドの変更などがあります。A/Bテストはユーザエクスペリエンス(UX)に影響を及ぼすため、基本的に事前に検討中の変更に対してオフラインで評価した上で、A/Bテストを行うか否か判断します。全ユーザに対しても、ユーザ1人に対しても複数A/Bテストを同時に行うことが可能で、Yandex社ではまさにそうしているそうです。複数実験を同時に行うと、それぞれの変更が衝突し合い、想定外の結果になる危険性があるため、注意する必要があります。ワークショップ時点でYandex社では、実験を行わないユーザの割合は20%、1つ実験を行うユーザの割合は15%で、残り65%のユーザに対して2つ以上の実験が行われています。3の13~20ページに実験例、Yandex社のユーザに対する実験数のグラフなどが載っています。ラウ)米国ハワイ州出身。ロンウイットでランキング学習など機械学習を中心に、製品開発や顧客コンサルティングの業務に従事。3.12」の最初のベータ版がリリース新着記事一覧を見るイベント今後の予定を見るCodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。