仮想化マシンのCPUリソースを監視するためにまず、仮想化環境(VMware、vSphereなど)のCPU制御の特徴的な機能について考えます。徐々に問題となってきました。ここ数年、半導体の設計・製造技術の進歩によってCPUのマルチコア化が進み、CPUの単体性能が飛躍的に向上しました。仮想化マシンの並列稼働にうってつけの技術でした。仮想CPU1つ」として1つのCPUを分割し、複数の仮想化マシンを同時に稼働できる機能を提供しています。物理コア数を越える数の仮想化マシンを稼働させることも可能で、その場合は、CPUを一定秒ごとに切り替えて仮想化マシンに割り当てる機能(時分割機能)が利用されます。個々の仮想化マシンが多くのCPU能力を必要とする処理を行う場合、CPUが割り当てられるまでの待ち時間が多く発生するということです。同時にCPUのスケジューリング処理の負荷も高まるため、これらの処理がCPUリソースを消費してしまいます。他の仮想化マシンが高負荷状態となると、それに引きずられてCPU使用率が増加して見えてしまうことがあります。従来のサーバー環境ではこれらの状態は見られず、仮想化環境に特有の状態です。これらの情報は、OSに仕込んだエージェントからは見えない情報となります。このため、個々の仮想化マシン上のOSで動作しているエージェントが収集できるデータだけでは、システム全体のパフォーマンスへの影響を正しく判断することができないのです。この課題を解決するためには、管理用OSを経由してゲストOSのリソース情報を取得する必要があります。管理用OSとは文字通り、複数あるゲストOSを管理するためのOSです。通常、サーバー仮想化ソフトウエアが提供する管理用クライアント・ツールで、仮想化マシンにアクセスし、ハードウエアリソースの割り当てなどを行います。管理用OS上でゲストOSのリソース情報を表示するコマンドを提供していたり、ゲストOSのリソース情報をグラフ表示する機能を提供するものがありますので、これらのツールを利用し、より正確なリソース値を取得し、CPUリソースを監視できるようにしましょう。黒い画面に白い文字...あるいは白い画面に黒い文字。内部不正対策として、ログ監視を行うことは重要です。少子高齢化の日本の未来は、国際社会での競争力や生産力の低下が危惧されています。2065年までには約40%の労働力人口が減少する見通しです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。