analytica2020年8月12日ShareFacebookTwitterEmailPrint米ノースウェスタン大学やハーバード大学などの共同研究チームは、AIによって強化された精密医療アプローチにより、自閉スペクトラム症における新しいサブタイプを特定したことを明らかにした。表出する症状から分類する古典的アプローチとは全く異なり、このサブタイプには分子生物学レベルでの明確な発症原因と機序があり、多次元的なエビデンスベースのサブタイプとして注目を集めている。Medicineに10日、短報として掲載されたチームの研究論文によると、遺伝子データや電子カルテ記録、保険請求データ、動物モデルデータなど多様なデータをオーバレイするとともに、グラフクラスタリング分析を用いた自閉スペクトラム症の新しい分類を進めたという。チームは、親の脂質異常症が子における一部の自閉スペクトラム症と強い関連があることを見出し、後に実際の診断を受けた幼児の血中脂質プロファイルにも変化を確認した。これらの発見は、一部の自閉スペクトラム症に対する有効な早期スクリーニングと早期介入を実現できる可能性を示すものと言える。症状のみに基づいて診断されており、発見段階では、適切な介入が加えられることなく既に脳発達の重要なフェーズが過ぎているケースが多かった。今回の研究成果は、自閉症治療におけるパラダイムシフトをもたらす可能性もある」とする。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。