【スポンサーリンク】ベイズ確率について、「5分でわかる」を読みました。先を予測するモノあとがき読んだ資料コチラのスライドを読みました。普通の確率は、よくあるサイコロやコインの「コレが出る確率は?」というもの。サイコロなら、1/6。コインなら、1/2です。コインが「表、表、裏」の順で出た時、次に表が出る確率は?答えは「1/2」。普通の確率とは違い、今までのデータによる実績から見える「傾向」が条件として加わったものとなる。「この時間は、こっちの方が多いから、こっちが出る確率の方がでかい」とか「ここはこっちの方が出現しやすいから、こっちの方が出る確率が高い」とかその場所だったり、時間だったり、状況だったり、いろいろなものが要素となりえると思います。それらを加味したうえで、「この後どれが出るか」という確率を推測することができる。ある意味「予知」的なものに近いかもしれませんね。先を予測するモノなぜベイズ確率を調べたかというと、最近自分のホットワードが、「ディープラーニング」とか「AI」なんですが、その辺を調べてるときに出てきたワードだったからです。なんだそれ?と思って、ググったらこのスライドに辿りつきましたが......実際に読んでみると、「あぁ、なるほど」といった感じですね。「条件として挙げられているもの=学習データ」をラーニングさせる。そこから、あることに対する予測を行うとする。この学習データをもとに、「どうなるかを予測する」といった感じでしょうか。学習データが多ければ多いほど、傾向がよく出て、予測がしやすくなって行くんだと思います。あとがき数学とか統計とか、忘れてたり、全然わからなかったりですが......興味があるので、覗いてみようというヤツです。lisz-works引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。