analytica2023年4月5日ShareFacebookTwitterEmailPrintAI合成音声は自動電話サービスやセルフレジ、会話型エージェントシステムなど、生活のあらゆる場面に現れるようになった。多大な恩恵の一方で詐欺に悪用される懸念などから、合成音声であることを人が識別できるかは重要となる。カナダで医療サービスを展開するBaycrestの研究チームは、「AI合成音声に対する年齢層別の知覚特性」を調査している。Technologyに発表された同研究では、Googleの音声合成ソフトWaveNetを用い、若年層(〜30歳)と中高年層(〜60歳)の知覚特性を検証した。被験者にはAI合成音声がどの程度自然に感じられるかを尋ね、人間が話したものかAIが話したものかを識別させた。その結果、若年層と比較して中高年層は合成音声を自然と感じ、正確に区別できない傾向にあることが分かった。本研究では、AI合成音声に対する識別能低下の要因について、難聴やAI技術への慣れを除外し、「音声に含まれる感情を認識する能力の低下」を仮説に置く。Herrmann氏は「感情に関する情報を得る際、加齢に伴って、スピーチのリズムやイントネーションより、言葉そのものに注意を払うようになる。説明するのではないか」と語る。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。