使用して推奨事項を操作するときに使用します。リソースの使用を最適化することを目的としています。推奨事項に対処するために必要な手順を含みます。機械学習やヒューリスティックスを使用して、リソースの使用状況に基づいて推奨事項を提供します。エンティティを使用して推奨事項を保存します。推奨事項には次のコア属性があります。フィールドに格納されます。推奨事項に対する名前で、次の形式を持ちます。us-central1-a)です。google.compute.instance.MachineTypeRecommender)。フィールドに格納されます。英語でのみ利用できます。これは、人が読めるテキストで、推奨事項を説明するものです。推奨事項の詳細を表示するためにクリックすると、その説明が表示されます。特定の種類の推奨事項用のサブタイプを持つ場合があります。導入される可能性があります。リストを提示しています。ドキュメントをご覧ください。影響により、推奨される対応の実施で得られるメリットが定量化されます。各推奨事項には、次の種類の影響があります。この影響は、推奨事項を適用した結果として生じる可能性のある成果を表しています。フィールドに格納されます。フィールドに格納されます。メインの影響とサブの影響には、次の種類があります。指定された推奨事項を適用した場合に節約(または発生)すると予想される金額。フィールドを参照してください。推定されるパフォーマンスの向上または低下。メモリの割り当てを増やすことが推奨されている場合など)。推定されるセキュリティ体制の改善。フィールドを参照してください。推定される手動作業の削減量。推定される二酸化炭素排出の削減量。報告方法を参照してください。して実行される必要がある単一のアクションです。オペレーションは、次のような変更を表します。