ときの破産確率は必ず100%です。1は何乗してもずっと1だからです。実行結果では以下のようなメイン処理を書いて実行してみましょう!今度は確認のために、解Rもグラフ上にプロットしてみます。))最初の勝率・損益レシオの条件では以下のような結果になりました。念のため、以下のようなコードを追記して解Rが正しいかどうかグラフにプロットしてみましょう。)plt.show()以下のグレーの線が、x=Rの位置を垂直線でプロットしたものです。正しい箇所を求めることができています。資金の条件を変えてみた場合ではBOTの成績は同じまま、初期資金を10万円に変えてテストしてみましょう。・1回の負けトレードの損失額1万円この場合の破産確率は以下のようになります。1.77%に上昇しています。同じように1回の負けトレードの損失額(=1回の賭け金)を上げた場合も、破産確率は上昇します。同じ損益レシオや勝率のBOTを使っても、初期資金や毎回のトレードで取るリスク額によって、破産確率が変動することがわかります。これが前回の記事で、「損益レシオと勝率だけのバルサラ破産確率表を使ってもあまり意味がない」と説明した理由です。次回さて、今回はより実践的なトレードで「平均利益と平均損失の割合が異なる場合」の破産確率の計算方法を解説しました!しかし残念ながら、あと1つだけどうしても簡単に設定できない数値があります。それが「1回の負けトレードの損失額」(=賭け金)です。1)1回の損失額の定義トレードにおける賭け金とは、この記事の定義でも確認したように1回のトレードで実際に損する金額のことです。実践のトレードでは、この「1回のトレードの損失額」は一定額に固定することができません。第7回の「資金管理編」では、毎回、口座残高のX%だけリスクを取り、そのリスクの範囲内でポジションサイズを計算する方法を紹介しました。この方法の場合、毎回の賭け金(トレードでリスクに晒す金額)は、そのときの口座残高に応じて毎回変動します。「毎回1万円を賭ける」と決まっているゲームであれば、上記の公式をそのまま使うことができます。トレードのように毎回の損失額を固定できないゲームでは、上記の公式を使って破産確率を計算することはできません。2)対数(log)に変換する最後の検証で確認したように、上記の公式の「1回のトレードの損失額」は、それ自体が破産確率に影響します。そのため、平均損失率(%)などの割合ではなく、何らかの具体的な金額(絶対値)を使わなければなりません。これを割合で置き換える方法が1つあります。それが、初期資金や損失額などのお金の単位を「円」ではなく「log(対数)」に変換する方法です。この方法を使えば、「毎回のトレードで口座の一定率(3%等)のリスクを取った場合」などの破産確率をシミュレーションできるようになります。次回の記事は、高校数学のlogを忘れた方でもわかるように、これについて詳しく解説します。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。