点で特に優れたものを表彰するものです。表彰件数は全体の10%程度とし、研究会の幹事と運営委員からなる選考委員会が選考します。選考は事前に行い、研究会開催時の最後に発表・表彰します。ジャーナルに「推薦論文」として推薦されます。(統計数理研究所)本論文では単語の境界と品詞に相当する隠れクラスを同時に学習する教師なし形態素解析手法が提案されており、提案モデルを用いることで分かち書きおよび品詞(隠れクラス)付与を行うことが可能である。品詞の付与は、従来の教師なし形態素解析手法では扱われておらず、手法の新規性・独創性は高い。今後の展開に期待ができる。)本研究は文間の意味的類似度を扱うものであり、単語ベクトル空間モデルにおける意味の構成性とカーネル法による非線形類似度学習の2つのアプローチを融合する新規性の高い手法により、シンプルで実装が容易でありながら、既存研究の最高性能に迫る高い性能を実現した点が高く評価できる。論文も新規性や優位性等に関してポイントが明確に述べられており、論文としての完成度も高い。ついて暫くは試行錯誤の必要があると思いますが、制度の不備を恐れて設置を躊躇するよりは、たとえ不完全なものであっても、優れた研究を賞賛する機会を少しでも増やし、研究コミュニティ全体を盛り上げていく方が良いと考えています。購読管理このバーを折りたたむ%d人のブロガーが「いいね」をつけました。