ユースケース2022年9月パキスタン大洪水、浸水状況の解析を実施2022年6月から続くモンスーンの記録的な大雨に、北部の山間部の氷河融解が追い打ちをかけ、パキスタン全域で大洪水が発生しました。国土の3分の1が水没するなど大規模な被害が発生しており、現在も洪水による被害は継続しています。被災された現地のみなさまには心からお見舞いを申し上げるとともに、一日も早い復興を心からお祈り申し上げます。(FDA)を用いて解析しました。基づく浸水域推定図は下記のとおりです(図中の青色部分が解析によって得られた推定浸水域)。したパキスタン南部インダス河口付近からラルカナ周辺まで(図青枠内)、インダス川流域を中心に広範囲に浸水被害が発生していることが推測されます。パキスタンのシンド州にあるハイデラバードやダードゥ、ラルカナといった都市部においても大規模な浸水被害が確認されたことから、現地住民への甚大な被害が拡大することが懸念されます。河川の水位計などの地上観測データに加え、浸水範囲及び浸水深度情報も把握可能まとめ災害発生時には正確な情報に基づき、被害状況に応じた迅速な対応が必要となります。Synspectiveは、独自の小型SAR(合成開口レーダー)衛星の開発・運用を行っており、すでに運用を開始した初号機を含め、2026年前後には30機のコンステレーション構築を目指しています。低軌道を周回する30機のコンステレーションにより、世界のどの地域で災害が発生しても、2時間以内に衛星が到達し観測することが可能となります。(国内任意エリアでは最短間隔数十分で撮像が可能となります。)従来の光学衛星や航空機・ドローンによる観測方法とは異なり、SAR衛星は全天候型の地上観測が可能なため、より広い範囲での浸水被害の有無を迅速に把握することが可能です。機械学習技術などの最先端の解析手法を活用することで、上記のように道路や建物などの施設への影響範囲を把握することができます。Assessmentに組み込むことで、浸水被害をより迅速に把握することが可能となります。これにより、公的機関においては浸水地域への救助や支援、人員配置の優先順位付けに、保険会社や自社設備を持つ企業では、浸水被害を迅速に把握し、意思決定にデータを活用することができます。Reservedプライバシーポリシーセキュリティーポリシ。