参考はじめにmatplotlibのFuncAnimationでしきい値を連続的に変化させたときの2値化とラベリングのアニメーションを表示する。画像データの作成は下記記事と同様に行った。plt.imshow()で軸を画像から離して表示matplotlibのplt.imshowで画像を表示する際に、軸を画像から離して表示する方法について説明する。sabopy.com2020.01.23画像を表示すると下記のようになる。バイナリ画像の生成threshold_otsuで大津の方法により2値化のためのしきい値を得る。そのしきい値を用いて画像imをバイナリ画像へと変換する。大津の方法による2値化については下記記事で説明した。しきい値処理でグレースケール画像をバイナリ画像に変換skimage.filtersのthreshold_otsuによるしきい値処理について説明する。sabopy.com2019.09.25図示すると下記のようになる。ヒストグラムとしきい値の表示しきい値はvlinesで表示した。label_image[1]で総ラベル数を取得する。label_imageの0の部分をnp.nanにして表示すると上記のようになる。タイトルに総ラベル数を表示した。アニメーションの設定しきい値として用いる配列の生成バイナリ画像にするしきい値を小さくしていく配列をnp.linspace()で生成する。図の表示などsubplotsで2×2の図を作成して左上にオリジナル画像、右上にヒストグラム、左下にバイナリ画像、右下にラベル画像を表示する。しきい値の表示については、vlinesでアニメーション関数でデータの変更ができなかったので、ax[1].plot(np.tile(thresh_v[0],2),[0,6000],’r-‘)と普通のplotで表示した。最初にバイナリ画像をいれるリスト(imgs_b)とラベル画像をいれるリストを(imgs_l)を作成しておく。imgs_b.pop().remove()などは、リスト内にある画像を消去することを意味する。画像を消して表示するを繰り返すことでアニメーションとしている。imgs_b.append(img)でしきい値を変化させて作成したバイナリ画像をリストに入れる。ラベル画像も同様に、作成した後にimgs_l.append(img)でリストに入れる。アニメーションの表示FuncAnimationで20framesの表示間隔500msのアニメーションを表示する。lab上にアニメーションを表示できる。writer=”ffmpeg”,dpi=100)でアニメーションをMP4形式で保存することができる。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。defined.")}))})();。