|AI/人工知能のビジネス活用発信メディア【NISSENデジタルハブ】NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例など、様々なお役立ち情報をお届けします。農業や漁業などの一次産業こそAIを必要としている動物や植物を扱う一次産業は、AI(人工知能)から最も遠い事業分野のひとつだ。AIを投入すると生産性が格段に向上する。シェアするFacebookで記事をシェアするTwitterで記事をシェアするRSSで記事を購読するはてなブックマークに追加Pokcetに保存するAI(人工知能)を含むIT業界は「何次産業なのか」という疑問がある。パソコンやスマホつくる工場は二次産業に属するが、クラウドサービスやeコマースなどは三次産業になる。スマホをつくりながらAIサービスを提供している企業もある。AIの新しさや革新性からすると、既存の「〇次産業」ではくくりにくい。AIは「農業や漁業などの一次産業には属さない」ということだけは確かだ。一次産業は太陽と土と水の世界なので、無菌室のほうが居心地がいいAIには不向きである。不向きという先入観があるから手をつける人が少ない。いうことは、一次産業はAIビジネスにとってブルーオーシャン(手が付けられていない市場)なのかもしれない。AIは、一次産業にソリューションを提供している。一次産業とAIの相性を探ってみた。(環境情報学)の神成淳司氏はAIの専門家であり、政府のIT政策に深くかかわっている。いう肩書を持っている。神成氏は、農業の高付加価値化に取り組んでいる。日本は食糧自給率が低く、農業の国際競争力が低いといわれている。その一方で、1個1万円のマンゴーや1粒500円のイチゴをつくっている農家もいる。年収1,000万円以上を稼ぐ農家も、少なからず存在する。神成氏のミッションは、最先端技術で高付加価値農家を増やすことだ。氏は、お得意のAIをあえて封印し、ITでそれを達成しようとしている。日本の農業にはAIはまだ早い?AIとITは概念的にも質的も異なるが、歴史的にはITの発展のなかでAIが誕生した。いった意味では、AIはITより新しい技術であるといえる。神成氏は、進化形のAIではなく、あえて古い(というと語弊があるが)ITを使っているのだろうか。氏には深い考えがある。神成氏は日経BP社のインタビューに対し、次のように答えている。・人の可能性には天井がない・AIのディープラーニング(深層学習)でも無作為な情報からひらめきを得ることは難しい神成氏は日本の農業を観察して、熟練した農家のほうが、ITやAIなどの機械より優位にあるとみている。これが「天井知らずの人の可能性」というわけだ。神成氏は、現代の技術レベルでは、AIに農業を教えることは労力がかかりすぎる、とみる。いまは「まだ」AIを使わずに、人(農業の後継者たち)を育成しようと考えたのである。人を育成しようとしてもうまくいかないので、まずはITで効率的な農業の仕組みをつくり、新人農家がスムーズに農業スキルを獲得できるようにしよう、というのだ。いま「AIという種」を「日本農業という農地」にまいても枯れてしまうので、まずは「ITという耕運機」で「農地」を耕すというわけだ。暗黙知を解析できれば高付加価値化と生産性向上の二兎を追える神成氏のいう農業のIT化は、暗黙知を形式知に置き換えることだ。暗黙知とは、「うまく言葉で説明できないけど、体と頭が覚えているからできている」というスキルだ。一方の形式知は、資料に書かれてあったりデータ化されたりしている知識や情報のことだ。神成氏が熟練農家と新人農家にアイカメラを装着したところ、作業中の視線の動きがまったく違うことがわかった。熟練農家の無意識の動きが暗黙知で、アイカメラで判明した視線の軌跡が形式知である。アイカメラというITが、見事に暗黙知を形式知に変換した。このような農業のIT化を1つひとつ積み重ねれば、1人前の農家になるまでにこれまで10年かかっていたものが、5年に短縮できる。そこまでITの素地ができあがれば、そこにAIを導入すれば農業は加速度的に進化できる。農業では流通がボトルネックになることがあるが、AIで流通革命が起きれば、高付加価値化できた農産物を効率よく販売できる。AIが気象や土壌の状態や食物の生育を観察・予測できれば、生産性は格段に向上する。AI化された植物工場をつくれば、日本の新たな輸出産業になるかもしれない。pocket農業自動化におけるAI活用事例(国内)https://nissenad-digitalhub.com/articles/ai-agriculture-automation-japan/現在、日本をはじめ世界で農業従事者の減少と高齢化が問題となっており、それに加えて経験によって培われる知識を要することから、この課題は年を重ねるごとに肥大化している。福岡市のAI企業である株式会社グルーヴノーツなどの九州勢だ。一次産業における担い手の高齢化と後継者不足は社会問題になっているが、漁業ではさらに、資源保護の観点から漁獲量制限がある。日本の漁業は、獲りたくても獲れないし、獲れるときでも獲れないという、二重苦を抱えている。そのうち、「獲れるし獲っていいといわれても獲れない」状況になるかもしれない。それは漁労長たち熟練漁業者の技術を引き継ぐ者がいないからだ。漁労長は漁船の司令塔だ。その日の漁場や漁法を決めたり、漁に出るタイミングを図ったりする。複数の漁船が同じ海域に入っても、漁労長の腕次第で水揚げ高がまったく異なるといわれている。漁労長の海の知識も暗黙知のひとつである。漁労長が、後継者を育成する前に引退してしまったら、漁獲高が減って船員たちの収入に打撃を与える。1つの漁港で相次いで漁労長が現役を退いたら、漁業組合や卸業、水産加工場の経営も傾いてしまう。漁労長の暗黙知は、漁業のマチを支えている。そこで海のビジネスをしている佐世保航海側器社とAIのグルーヴノーツがタッグを組んで「漁労長のDNAの継承」に乗り出したわけである。過去の日誌と現在の漁の情報でAIを鍛えるAIは一般的なアプリやソフトと異なり、コンピュータに搭載してすぐに力を発揮することはできない。AIは先生から教えてもらうことで賢くなる。漁労長たちの日誌を入手して、そこに記されている毎日の漁獲量や海水温、漁を行った海域などを入力した。それと同時に過去の海洋気象データも入力していく。これにより、漁と気象の関連性も把握できる。日々のデータを入力することは、どのAI導入現場でも行う作業だ。人間の先生が人間の生徒を教えるときは、やり方をまず見せる。人間はビジュアル情報のほうが短時間で鮮明に記憶できるからだ。人間の生徒がいきなりデータだけ渡されてもとまどうだけだ。新人AIは、なにより大量のデータを必要とする。AIに大量のデータさえ入力すれば、後はAIがデータのなかから法則を探し出す。AIはデータ化された暗黙知を形式知に加工していくのである。獲れる海がわかる佐世保航海側器社などは次に、漁労長たちに「トリトンの矛」という名称のアプリを搭載したタブレットを渡した。データ」「潮目」「獲れた魚種」「漁獲量」などを入力していく。提供するのは、情報やデータを元にAIが解析した、よく獲れた海域と、あまり獲れなかった海域の情報だ。若手漁師がこの情報を手掛かりに漁を行えば、一気にベテラン漁労長との距離を縮めることができるというわけだ。長崎の海を活用しながら守る佐世保航海側器社は、漁業者から後継者不足の問題を頻繁に耳にしていて、それがこのAI漁業を開発する動機になった。同社の地元である漁業のマチ長崎が抱える課題を解決するために立ち上がった。同社はこのAIシステムを宮崎県に「輸出」し、さらに巻き網漁向けAI、定置網漁AI、養殖業向けAIも随時開発していくという。小売店や消費者の魚介類需要を把握して漁師たちに情報提供できれば、供給量を調整できるようになる。獲れすぎによる魚価の低下を防ぐことができ、漁師たちの収入が安定する。それは同時に無駄な漁を減らすことにつながり、自然な資源保護ができ、漁師たちの労働時間や漁船の燃料費を減らすことができる。まとめ~技術の引き継ぎの短時間化が急務ITでしっかり地固めしてからAIの導入を目指す神成氏の構想も、漁猟長のスキルをAIで見える化して若い漁師に引き継ぐ長崎の海の取り組みも、解決すべき課題は同じだ。一次産業の担い手たちが築き上げてきたスキルという名の財産を、どのように継承していくか、だ。継承できなければ、先達が50年かけてつくりあげた技術を、またいちからつくっていかなければならない。なればまた50年かかることになる。後継者不足は、人口減少が起源になっている。人口減少は日本全体の問題なので、一次産業だけでこの課題を解決することは難しい。そこでAIの力を借りるわけである。AIは大量のデータから法則を見つけだす。AIは疲れ知らずだから、大量のデータを読み込むことを苦にしない。AIの記憶力は完璧だから、最初に読み込んだデータと、終盤に読み込んだデータの関連性も見逃さない。いずれも人間が不得手とする作業である。人間は、特に一次産業の担い手は自然を相手にするので、どうしてもトライ&エラーを繰り返すことでしか、熟練の域にたどり着くことができない。トライ&エラーは人をとても疲弊させる。AIはそのしんどさを解消してくれるかもしれない。AIはまだベテラン農業者にもベテラン漁業者にも追いついていないが、ITになじみのある若手の担い手たちには強い味方になるはずだ。佐世保航海測器社(日本経済新聞)https://www.nikkei.com/article/DGXMZO3418105015082018LX0000/この国を守る人を、護り続ける。HUB編集部NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。AI搭載テレビが増えていくのか【驚きの機能を徹底紹介!】AIを搭載した家電が増えている。その中でもAI搭載テレビが多く販売されており、AIをうまく活用している。今後のこの流れがどうなるのか見ていく。機械学習AIがファッションベタなあなたを助ける!【最新事例3選紹介】AI(人工知能)は人間にTPOに合わせたコーディネートを提案できるまで進化した。ファッション業界でのAI活用について紹介する。活用事例あらゆる業界で活用可能なチャットボットとは?日本では2016年以降、チャットボットに企業の注目が集まっている。WebサイトのFAQやチャットアプリでの自動回答など、で利用されている。ディープラーニングAIがゲーム業界を発展させる【メリットや使用例を紹介】AIはゲーム業界にも活用されている。AIを使うことでゲーム業界がどのように変わるのか、そのメリットと使用例を紹介する。機械学習AIはファッション業界で既に使われている【仕組みから活用事例まで紹介】AI(人工知能)がファッションの世界でも使われるようになってきた。これまでは感性の世界であったデザインやコーディネート部分でAIがどの様に使われているのかを紹介する。Reserved.メール登録Xメール登録X。