(店頭来店/オンライン来店)ができます。見やすさ・使いやすさの調整お客様の設定により、お客様情報が「非表示」となっております。お客様情報を表示するにはdアカウントでログインしてください。お客様情報表示についてへお客様情報表示についてへお使いのブラウザではJavaScriptが無効に設定されています。有効にしてご利用ください。NTTドコモ(以下、ドコモ)、株式会社ディー・エヌ・エー(以下、DeNA)および福岡市は、スマートモビリティ推進コンソーシアム(以下、コンソーシアム)※1がめざす2018年度下期における九州大学伊都キャンパス内の自動運転バスのサービスインに向けて、4者で合意したロードマップ※2に基づき、2017年1月(予定)より実証実験を開始いたします。コンソーシアムは、自動運転バスのサービスインに向け、1安全性の向上、2利便性の向上、3社会受容性の向上が必要であると考えております。九州大学伊都キャンパスの多様な交通環境の中で、段階的に実際の公道に近い環境に近づけながら自動走行実証を繰り返し行い、自動運転バスの社会受容性の向上と安全性の検証を行います。everything)TM」※3と、運行管制におけるルートの最適化をめざす「オンデマンドバスの管制システム」について、開発および検証を開始いたします。キャンパスにおいて学生・教職員が自動運転バスに試乗する先行デモンストレーション※4を実施いたします。解決に資する技術・ノウハウの確立に貢献してまいります。DeNA、ドコモで設立したコンソーシアムです。ロードマップの詳細については、別紙1のとおりです。交通事故をなくすには、自動車側対策だけでなく歩行者が携帯する安全装置が必要と考える概念です。先行デモンストレーション内容の詳細については、別紙2のとおりです。九州大学伊都キャンパスにある全長540mの起伏に富んだコースを自動運転バスが走行。Directにより検知し、接近情報についてそれぞれに通知を行うサービスのデモンストレーションを実施。対応のスマートフォンの多様化等の検知機能バリエーションを図ることでサービス提供をめざします。【P2Xのデモンストレーションイメージ】オンデマンドバスの運行管制システムバス停に集まった人が持つスマートフォンと、バス停に設置したビーコンによりバスを待っている人数を検知し、専用アプリを介してスマートフォンから運行管制センターに待っている人数の情報を送信することで、バスへ指示を出すシステムのデモンストレーションを実施。<今後の展開>2018年下期の実用化に向け、ドコモのリアル移動需要予測を活用した人工知能を用いて将来の移動需要を予測し、予約なしでも人の移動したい時間や場所を先読みし、最適ルートで運行する先読みオンデマンドバスの実現をめざします。everything)」は、株式会社NTTドコモの商標です。報道発表資料に記載された情報は、発表日現在のものです。仕様、サービス内容、お問い合わせ先などの内容は予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。迷惑メールでお困りの方へ迷惑電話でお困りの方へ災害時に知っておきたいことご注意ください携帯電話のマナーチャットでお問い合わせオペレーターがチャットでお答えします。