AutoEncoderは通常のAutoEncoderでは入力と出力を同じにして学習させるのに対して、わざと入力にノイズを載せそこから元の入力を出力するように学習させる技術です。AutoEncoderはAutoEncoderでは入力と出力が同じになるような学習をさせていたところを、入力に少しノイズを乗せた上で出力は元の入力を出すように学習させている技術です。ノイズが入力に入るためただ入力の一部の特徴をそのまま出力するのは許されず、AutoEncoderよりロバストな特徴量を持つようになります。AutoEncoderとはAutoEncoderとはニューラルネットで入力と出力を等しいものにして、ネットワークの前半と後半で対称的にした構造を持つネットワーク。特徴抽出器として使われる。