Halamka医師は主張する。Halamka氏は、常識に疑問を投げかけ、現状に挑戦する勇気を持った「恐れを知らないイノベーター」を賞賛する一方、極端に「非慣習的」であり過ぎる場合、特にこれが安全でない臨床判断につながり、益よりむしろ害を及ぼすことになり得ると警鐘を鳴らす。連邦政府は最近、開発者と医療従事者に向けたガイドライン案を2つ発表している。1つ目は、メディケア・メディケイド・サービスセンター(CMS)による、臨床現場におけるAIの使用に関する規則案だ。そこでは「人工知能」ではなく「拡張知能」がベストプラクティスであることを示唆している。人間のレビューや監視なしにアルゴリズムを使用すると、患者への危害や責任の増大を招く恐れがあるが、既存の人間主導プロセスの補助としてアルゴリズムを使用すれば、こうした問題を引き起こす可能性ははるかに低くなるとの見立てを示した。2つ目は、米食品医薬品局(FDA)が公表したもので、医療AI規制に関して、全てのAIイノベーションを評価するための新しいフレームワークを提唱する。4つの「検証」と多数の使用例を用い、どのAIがFDAの監督対象となる医療機器にみなされるかを定義している。CMSとFDAが提供するこれらの規則案は、医療AIと臨床医学の進歩に「狂気と慎重さのバランス」が必要であることを思い出せるものだ、とHalamka氏は述べている。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。