習を用いて自動的に判定する。高橋淳一(野村総合研究所)ブログエントリーをディレクトリ型分類へ自動分類する手法を提案する。算によって処理の高速化を実現した。加味したOPACを構築した。視することにより、語彙選択の効用を増すとともに、読点の使い方が標準的でない文への頑健性を高める。藤田ハミド(岩手県立大学)本稿では、指示語と先行詞の関係に基づく確率モデルや焦点、文脈を利用し、照合解析の精度の向上を図る。奥村学(東京工業大学)分類器の出力の正解可能性を知ることは有用である。今回、各クラスに対して出力される実数値のスコアから正解確率を推定する方法を提案する。する文章内容の要約法を開発することを目的とする。量の分布から要約を作成する。用が可能であり、発表の中で触れる。伊藤崇之(NHK放送技術研究所)NHKの要約ニュースと元ニュースの照合実験、および要約者への聞き取り調査をもとに要約者の作業モデルを検討した。乾健太郎(奈良先端大)言い換え生成技術の定量的評価に向けて言い換えコーパスを構築している。収集法を提案し、予備試行の結果を報告する。SDMT:用例翻訳への新しいアプローチ○加藤直人(ATR音声言語コミュニケーション研究所)単言語類似度と二言語間類似度に基づく用例翻訳について述べる。本手法では従来のような言語変換処理はない。型パターン合計22.1万件を作成した。任福継(徳島大学)Super-Functionを用いた機械翻訳エンジンをWebから利用できるように構築する.プログラムの先頭へ戻る。購読管理このバーを折りたたむ%d人のブロガーが「いいね」をつけました。