多変量解析をエクセルを使いながら解説してくれる本を紹介します。シグマアイ-仕事で使える統計を-はじめに統計って何?おススメ書籍youtubetwitterお問い合わせ多変量解析をエクセルを使いながら解説してくれる本を紹介します。その中でも、かなりの職種から注目されている手法が多変量解析です。多変量解析は簡単に言ってしまえば、複数の説明変数xがどのように目的変数yに関係しているのかを解きほぐす手法です。ビジネスでは、売上が一つの要因で決まることなどありえないですし、製品の特性もまた然りです。複雑な複数の要因の寄与を明確にする手法はとても需要が高いのです。うへぇって感じなんです。このようなスキルを効率良く勉強するためには、本選びがとっても重要になります。「やっぱり私には難しくってムリ!」と勘違いしたら、悲しいじゃないですか?それアナタじゃなくて、本が悪んいですからって事も十分あり得るわけですよ。これらが一冊に本で紹介されています。どんな手法が存在するのかを知るのは、とても重要です。位置づけとしては、入門書ではありますが、大切なのはどんな手法が存在するのか、そしてどんな時に使えば良いのか、これを押さえる事がとても重要なのです。図解と数式の解放が乗っていてイメージしやすい基本的に統計学の本で陥りがちなのが、数式が先行しすぎてイメージしにくいという点です。この本の場合、数式の解説と一緒にパス図と例題を用いて出来るだけ分かりやすく解説が進んでいきます。主成分分析と因子分析これらは、混同されて使用される事が非常に多いのですが、その意味合いは実は全くの逆。その点をまずはパス図を用いて解説してくれています。因子分析は、複数のyから奥に隠れているxを導き出す手法こういった内容を説明した上で、数式による解放の解説が入るのでとても分かりやすいという訳です。数式による解説が完了した後に、エクセルでどのように分析するのかを解説してくれます。ソルバーという機能を応用して、どのようにして多変量解析を進めていくのかを紹介していくので、先述の解説である程度理解した後に、アウトラインに沿って分析する事で更に手法についての理解度を深める事が出来ます。アウトラインによる学習効率について、こちらの記事を参照してください。ラーニングピラミッドで仕事で使える統計学をマスターしよう。スポンサーリンクこの本のデメリット当然この本だけでは不十分ですし、デメリットも存在します。そこん所も紹介していきます。エクセルでの分析フローの紹介と多様な情報が載っていますので、どうしても数式の解放の展開に少し無理が生じています。この本だけで数学的な見地から、多変量解析をきちんと理解するのはおそらく困難です。数学的に厳密に理解がしたいのであれば、この本は避けた方が良いでしょう。ソルバーでの分析は実用的じゃないエクセルでの分析において、主成分分析や因子分析の場合、この本ではソルバーを用いた分析を実施しています。普段使い慣れているソフトという事もあり、数字の関係性を追えるので理解の一助にはなるのですが、いかんせん面倒で実用的では全然ないです。これらの手法を実用するならEZRを使った方が無難です。エクセルでの分析は飽くまで理解の為と割り切って読み進めるのが良いでしょう。解説は割かし丁寧ですが、その後のSEM、判別分析のページが難度が増した割に、ページ数が変わらず、ちょっと理解するのにしんどい印象を受けました。繰り返し読んで、その後のページはざっと目を通し、必要なら別書籍で補強するって使い方が良いと思いましたね。スポンサーリンクまとめ多変量解析は中々に難しい手法です。この本は、その手法をあの手この手で分かりやすく解説するように努めています。そのせいで若干浅く広く気味になってはいますが、概要を捉えて本格的な勉強に備える分には十分だと私は思います。要は多変量解析をこれから勉強する人向けって事です。こんな本が丁度欲しかったんだと思った方、読んでみて下さい。楽天ブックスAmazonKindleスポンサーリンク今すぐ、あなたが統計学を勉強すべき理由この世には、数多くのビジネススキルがあります。その中でも、極めて汎用性の高いスキル。言い切れるのか?それはビジネスというのは、結局お金のやり取りであり、必ず数字が絡んできます。数字を扱うスキルこそが統計学だからです。.etcこれら全てで使う事が出来るのです。私は前職は品質管理、現職は研究開発職なのですが、面接のときに「品質管理時に活用した、統計の知識を研究開発にも活かせます」とアピールして職種をうまく切り替える事が出来ました。【20代に読んで欲しい】あなたが転職に踏み切れない、たった一つの理由そして、もし始めるなら今から勉強を始めましょう。なんなら、今すぐこのページを閉じて本格的に勉強を開始するべきです。このような『スキル』は20代でもっともキャリアアップに繋がるからです。30代ならいざ知らず、40代になると求められるのはこれまでの業務を遂行してきた経験や人脈なのです。これが無いとある一定以上のキャリアアップは望めませんし、40代以降のハイクラスの転職先も望めません。20代のうちは成果を結び付けるためにこのスキルが大いに役立ちますが、年を経るごとに求められる働き方が変わるのでスキルの実績への寄与が減ってしまうのです。後からやればいいやと後回しにすると機を逸してしまう可能性が高いです。ちなみにこれから統計学を学習をするというのであれば、ラーニングピラミッドというものを意識すると効率的です。ラーニングピラミッドで仕事で使える統計学をマスターしよう。私自身、インプットだけでなく、youtubeや職場でアウトプットしながら活用する事で統計リテラシーを日々向上させていっています。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。シグマアイ-仕事で使える統計を-.。