参考はじめにlmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータを指数関数的減衰モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。コード解説モジュールのインポートなどバージョンデータの生成yデータはf(x,a,t)で定義した関数で作成する。default_rng()とし、rng.random(50)でランダムデータを作成しyデータのノイズとする。xとyの関係を図で示すと以下のようになる。ExponentialModelをモデル関数として用いる。近似するためのフィッティングパラメータについて、初期値を推定する。パラメータ(params)は以下のようになる。x=x)により、カーブフィッティングを実行する。フィッティング結果の表示print(result.fit_report())により、フィッティングの結果を見ることができる。result.plot_fit()によりデータとフィッティングカーブが表示される。result.plot()とすることで残差とともにフィッティング結果が表示される。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。defined.")}))})();。