analytica2023年5月17日ShareFacebookTwitterEmailPrint米ボストン大学などの研究チームは、患者のバイオマーカー分析に基づき、症状が発現する数年前からパーキンソン病の発症を予測するAIツールを開発した。Scienceから発表された。Spectrometry(CRANK-MS)」と呼ばれるこのツールは、ニューラルネットワークを活用してメタボロームデータを解析するもの。メタボロームは生体内に含まれる代謝物質の総体を指し、これを対象としたメタボローム解析は近年、ゲノムやトランスクリプトーム、プロテオームなどとともに、生命現象を詳細に理解する手法として幅広く利用されている。メタボロームは、特定の疾患や症状に対してバイオマーカーとして利用することができるが、パーキンソン病を診断するための特異的な血液検査や検査項目は現在存在していない。チームは質量分析によるメタボローム解析により、後にパーキンソン病を発症する患者の代謝物プロファイルの違いについて、臨床診断の最大15年前まで明らかにしており、現在の臨床スタンダードよりも非常に早い段階でパーキンソン病を診断できる可能性が示唆されている。チームは、これらの知見をもとに、メタボロームデータ全体を分析する、非定型的なアプローチにより高精度な予測モデルを導出した。チームは今後、より大規模な患者コホートでのモデル検証を経て、CRANK-MSを他の疾患にも適用し、新たなバイオマーカーの発見に役立てることができると指摘している。analyticaはデータサイエンスと臨床医学に強力なバックグラウンドを有し、健康増進の追求を目的とした技術開発と科学的エビデンス構築を主導するソーシャルベンチャーです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。