開発これは試みとしては面白いと思う。同時通訳を必要としている人には、誤解を恐れずにいえば、あまりクリティカルではない情報が多少損なわれてもスピードを重視したい人がいるわけで、その意味ではこの試みは重要な一歩になると思います。了からそれぞれの処理が逐次的に行われていたのとは異なる、一文が完全に終わる前に適切なタイミングで通訳を行う技術を考案したという。具体的には、句ごとに対応関係を対訳文から統計的に学習し、正解の確率が高い訳語を表現する「統計的フレーズ(句、単語列)ベース翻訳」を用いる。その情報を利用して入力する言葉を「文」より短い「句」の単位に分割。パラメータを導入し、トレードオフの関係にあるスピードと精度の調整を可能にした。Glassなどに代表されるように、wearableなデバイスが主流になってくると考えられている(定着するかどうかはわからないが・・・)ので、訳の正確性はもとより、いかに原文(発話)と訳文(表示)のタイムラグを最小化することが重要になってくると思います。「えっ、それってそんなに重要?」と感じる読者もいるかもしれませんが、考えてみてください。グーグルの検索に2秒かかったら嫌でしょう?そんなものです。速ければ速いほど快適だし、一度その快適さを体験したら、もう元には戻れません(笑)。翻訳会社の研修制度とか。