いう研究からは課題も見えてきた。Hao2018.10.12492470人工知能(AI)をフェイクニュース問題の解決に活用すると議会で約束したフェイスブックのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者(CEO)は、その方法について多くを語らなかった。新たな研究によって、問題の解決に一歩近づくことができそうだ。マサチューセッツ工科大学(MIT)、カタール・コンピューティング研究所(QCRI)、ブルガリアのソフィア大学の研究グループは、報道各社の信頼性を予測する方法を研究している。研究では900以上の変数を試しており、この分野ではおそらく史上最大規模の実験となる。研究成果は10月下旬の学会で発表される予定だ。研究チームは、もっとも精度の高い組み合わせを見つけるために、さまざまな変数の組み合わせで機械学習モデルを訓練した。3段階に65%の精度で判定できた。すばらしい成果というにはほど遠い結果だ。この実験は、機械にファクトチェックをゆだねるには何が求められるのか、という重要な問題を明らかにした。研究に参加したQCRIのプレスラフ・ナコフ上級研究員は、この方法によって「フェイクニュース・ソースを自動的に見つけられるようになる」との楽観的な見通しを持っているという。いえ、その実現が簡単だというわけではない。フェイクニュースに関する研究は爆発的に増加した。主なアプローチは、個別の主張に関するファクトチェック、ねつ造記事の検知、荒らしの追跡、ニュース・ソースの信頼性測定の4つだ。ナコフ上級研究員ら研究グループはこのうち、誤った情報の起源にもっとも近い、ニュース・ソースの信頼性測定に焦点を絞った。ニュース・ソースの信頼性測定はもっとも研究が進んでいない分野でもある。...こちらは有料会員限定の記事です。有料会員になると制限なしにご利用いただけます。有料会員にはメリットがいっぱい!毎月120本以上更新されるオリジナル記事で、人工知能から遺伝子療法まで、先端テクノロジーの最新動向がわかる。オリジナル記事をテーマ別に再構成したPDFファイル「eムック」を毎月配信。重要テーマが押さえられる。各分野のキーパーソンを招いたトークイベント、関連セミナーに優待価格でご招待。Diffusion、Midjourneyなどの拡散モデルの登場は、私たちの生活やビジネスを大きく変えようとしている。人工知能(AI)の新時代を牽引する「生成AI(ジェネレーティブAI)」革命の最前線を追う。記事一覧を見る新着ストーリーEV満タンわずか5分、バッテリー交換ステーションは普及するか電気自動車(EV)向けのバッテリー交換ステーションを構築する企業「アンプル(Ample)」は、新型のバッテリー交換システムを発表した。ガソリン補給の手軽さと速さに匹敵するとアピールする。増える中、デンマークの公立学校では子どもの幸福度を把握・向上するアプリの導入が進んでいる。教育現場からは歓迎する声もある一方で、専門家は逆効果になる可能性やデータ・プライバシーの問題を懸念している。Khameneh慢性疼痛の「痛み」を脳波で測定、個別化治療の扉を開く慢性疼痛の患者の脳波を測定した新研究によって、個々人に合った治療法の扉が開く可能性がある。自律型の乗り物やドローン、量子コンピューティングについて。AIモデルを構築した。多くの言語に対応した音声アプリの開発に役立つ可能性がある。WilliamsG7でも議論されたAI規制、世界の主要な6つの取り組みチャットGPTなどの強力な生成AIの登場に伴い、AIの利用や開発に関するルールづくりの議論が加速している。AI規制に関する世界の主要な取り組みを6つ、紹介しよう。医療AIの落とし穴、医師が「信じすぎる」問題に解決策は?医療の現場に人工知能(AI)がますます導入されるにつれ、医師がAIの診断を信用するあまり、「AIパターナリズム」に陥る可能性がでてきた。私たちはAIの判断をどこまで受け入れればよいのだろうか。活躍するグローバルのイノベーター35人を一挙紹介する。世界を理解するための知識を獲得していただくためにあります。よって、あるいは口述記録の形態によっても、製品にしたり、公衆向けか個人用かに関わらず送信したり複製したりすることはできません。