Summer」に登壇させていただきました。この中でご紹介した自然言語処理に関する活用例について少しご紹介させていただきます。自然言語処理では人の話し言葉をコンピュータが理解できる形式へ変換する支援をしてくれます。人の話す言葉をRPAで処理可能な形式に変換する例を紹介します。手順1形態素解析の実行により文節⇒形態素へ文章を分解し品詞と活用を特定します。手順2品詞から助詞や動詞を抽出して実施する対象やアクションを特定します。手順31で実行した形態素解析で取得可能な係り受け情報から形態素と形態素の係り受けを特定します。用いてRPAが処理可能な項目、値、アクションまで変換を行います。このような業務はRPAで自動的に処理を行うと日付や科目や承認者が違うままで登録され人による業務のリカバリが必要となります。このようなケースではRPAだけでは対応できないため自動化の対象外とされてしまいます。この例を先程の手順で自然言語処理を用いて自動化すると以下のようになります。2~4が備考の依頼文章をRPAで使うために増えた処理です。3は上記で記載した形態素解析の実行からRPAにて処理可能な状態に成形しています。4にて登録前情報の置き換えを行っています。これにより依頼文章をRPAに取り込むことができました。Summerのオンデマンド配信が8月30日まで可能です。この中でこのコラムで記載した内容を詳細に説明しております。アンケートを用いた活用例などカスタマイズの例もご紹介しておりますのでぜひご覧ください。https://rpasouken.com/seminar-form-btc/講演資料や詳細な説明を希望される方はこちらまでお願いします。https://rpa.bigtreetc.com/contact/最新情報をお届けします!RPAに関する最新コラムやイベント情報をメールで配信中です。