Electronicsの100%子会社です。4,000万台以上出荷し、デバイス、デジタル、品質、シリコンエンジニアリングのサービスを提供する、エンジニアリングニーズのワンストップショップとして事業を展開しています。ここではその多くの開発事例の中からディープラーニングベースのドライバー評価システムの開発事例を紹介いたします。<概要>お客様は、大型車両監視システムメーカーです。レーダー/物体検出アラーム、タイヤ空気圧監視、およびイベントトリガー式のドライバー行動監視システムを提供しています。お客様は、データ処理の遅延やドライバー評価システムの信頼性と精度の向上などの課題に直面しており、ドライバーの行動と動きの効果的な処理と分析に役立つソリューションを探していました。eInfochipsは、ディープラーニングの機能と既存のドライバー評価システムを組み合わせたソリューションを提案しました。Network)モデルをトレーニングしました。これにより、ドライバー評価システムの精度が向上しました。このシステムは、ドライバーが移動中にキャプチャされたダッシュカムビデオから、ドライバーの行動に関連するさまざまな情報をインテリジェントに分類、フィルタリング、および抽出します。自動運転システムの機能をさらに強化します。したがって、手動による監視が不要になり、実仕様でシステム全体の精度が向上します。<挑戦>お客様の既存のビデオ監視システムは、限られたツールを使用しており、ドライバーの行動に関連するデータの分析は手動でおこなう必要がありました。ヒューマンエラーが原因でタイムスタンプとドライバーの動作を予測する際に不正確さがあり、分析対象の何千ものビデオが原因でプロセス全体にかなりの遅延が追加されました。<解決>eInfochipsは、ディープラーニングアルゴリズムの機能と既存の評価システムを組み合わせたソリューションを提案しました。画像の識別、ドライバーと車両の状態の評価に適用できるCNNモデルを開発し、トレーニングしました。主なハイライト:・ドライバーイメージを識別するためのソリューション。・画像分類の精度を向上させるためのVGGNetの使用。・ドライバーの状態を検出する機能の追加(ドライバーがあくびをしている場合とそうでない場合)。これは、全車両の安全な操作を維持するのに役立ちます。・さまざまな種類の道路とサイドラインの文字を正確に分類。・トレーニングされたモデルに従って、データのインテリジェントなセグメンテーションとフィルタリング。・システムの精度をさらに高めるためのモデルとソフトウェアプラットフォームの統合。・オブジェクトの識別/分類に使用できる機能を備えた再利用可能なニューラルネットワーク。TX-1<効果>・実際のデータを使用して、ドライバーの画像識別の精度を最大90%向上させました。・最大85%の精度でドライバーのあくびを検出します。・全車両の安全でスムーズな運用。・車両の故障を回避するのに役立つ詳細な洞察。USアロー・エレクトロニクス・ジャパンとはPROFILE会社概要STAKEHOLDERSお取引についてRECRUIT採用情報RECRUIT一緒に働ける仲間を募集中!半導体流通市場も大きく広がっていき、さらに成長を続けています。あふれた方、想いにお応えできるフィールドがあります。以下の窓口よりお受けしております。お気軽にご連絡ください。