processing、略称:NLP)は、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術であり、人工知能と言語学の一分野である。linguistics)との類似もあるが、自然言語処理は工学的な視点からの言語処理をさすのに対して、計算言語学は言語学的視点を重視する手法をさす事が多い[1]。データベース内の情報を自然言語に変換したり、自然言語の文章をより形式的な(コンピュータが理解しやすい)表現に変換するといった処理が含まれる。応用例としては予測変換、IMEなどの文字変換が挙げられる。用いて、文書からその要約を作成する処理である。あるが、もちろん独立した1つの要約プログラムといったものもありうる。単一の文書を要約の対象とするものである。1つの新聞記事を要約する作業は単一文書要約である。検索質問として入力された表現をそのまま含む文書を検索するアルゴリズム。"冗語法(じょうごほう、レデュンダンシー、redundancy、jōgohō)とは、何度も何度も繰り返し重ねて重複して前述されたのと同じ意味の同様である同意義の文章を、必要あるいは説明か理解を要求された以上か、伝え伝達したいと意図された、あるいは表し表現したい意味以上に、繰り返し重ねて重複して繰り返すことによる、不必要であるか、または余分な余計である文章の、必要以上の使用であり、何度も何度も繰り返し重ねて重複して前述されたのと同じ意味の同様の文章を、必要あるいは説明か理解を要求された以上か、伝え伝達したいと意図された、あるいは表し表現したい意味以上に、繰り返し重ねて重複して繰り返すことによる、不必要であるか、または余分な文章の、必要以上の使用である。これが冗語法(じょうごほう、レデュンダンシー、redundancy、jōgohō)である。基本的に、冗語法(じょうごほう、レデュンダンシー、redundancy、jōgohō)が多くの場合において概して一般的に繰り返される通常の場合は、普通、同じ同様の発想や思考や概念や物事を表し表現する別々の異なった文章や単語や言葉が何回も何度も余分に繰り返され、その結果として発言者の考えが何回も何度も言い直され、事実上、実際に同じ同様の発言が何回も何度にもわたり、幾重にも言い換えられ、かつ、同じことが何回も何度も繰り返し重複して過剰に回数を重ね前述されたのと同じ意味の同様の文章が何度も何度も不必要に繰り返される。通常の場合、多くの場合において概して一般的にこのように冗語法(じょうごほう、レデュンダンシー、redundancy、jōgohō)が繰り返される。