2022.06.29こんにちは、blueです。前回は「推測統計」についての説明をしました。関する用語についてできる限りわかりやすく説明します2(推測統計)こんにちは、blueです。前回は「記述統計」について説明しました。今回は「推測統計」について説明します。・重回帰なんてすごく難しい解析方法でしょ?と思われる方も多いと思います。処理自体はExcelでもやってくれるのでそれほど難しいものではありません。その為今回は統計学の「回帰分析」についてできる限りわかりやすく説明しようと思います。存在する線形回帰分析はExcelで行うことが可能である重回帰分析を行う際は「多重共線性」などに注意することがわかるようになります。回帰分析には推測統計の知識も必要ですができる限り平易に書いています。読んでいってください。Excelは普段使っているけどデータ分析に関しては素人の方にはこちらの書籍がお勧めです。Excelの機能を使うことで最低限の数式で統計を使いこなせるようにしてくださっていて非常に読みやすいです。リンク統計に対して苦手意識を持っている方にはこちらの書籍がお勧めです。統計学とは?というところから丁寧に書いてくださっています。数式についても図を使いながら一つずつ説明してくださっています。リンク数式が大嫌い!という方にはこちらの書籍がお勧めです。この本だけでは統計解析ができるようにはなりませんが、文章や図でわかるようにすることをモットーにされているのでイメージで理解されたい方向けの書籍です。外れ値は削除する多重共線性を考慮する説明変数を入れすぎない今回のまとめ回帰分析とは「データを予測した式を作ること」を回帰分析といいます(Excelによるやさしい統計解析)。その為回帰分析は「推測統計」の中の一つの分析手法になります。簡単に言うとグラフに対して近似の直線or曲線を想定することででデータにない部分に対して予測をする方法となります。得られた回帰式が実際のデータをどれだけよく説明しているかを表す指標0~1をとる。0.5~0.6を超えるとよいデータが少ないと決定係数は大きくなる。回帰分析における注意点は以下です。外れ値は削除する外れ値が存在すると真の直線と乖離してしまう可能性がある。説明変数を入れすぎない説明変数を入れれば入れるほど決定係数は高くなるが説明しにくくなる。今回のまとめ今回は推測統計の中の「回帰分析」について説明しました。存在する線形回帰分析はExcelで行うことが可能である重回帰分析を行う際は「多重共線性」などに注意する回帰分析にも推測統計の知識は必要になりますが、簡単なものはExcelでも行うことができます。次回は実際にExcelを使った分析方法について説明します。Excelは普段使っているけどデータ分析に関しては素人の方にはこちらの書籍がお勧めです。Excelの機能を使うことで最低限の数式で統計を使いこなせるようにしてくださっていて非常に読みやすいです。リンク統計に対して苦手意識を持っている方にはこちらの書籍がお勧めです。統計学とは?というところから丁寧に書いてくださっています。数式についても図を使いながら一つずつ説明してくださっています。リンク数式が大嫌い!という方にはこちらの書籍がお勧めです。この本だけでは統計解析ができるようにはなりませんが、文章や図でわかるようにすることをモットーにされているのでイメージで理解されたい方向けの書籍です。Excelでできる統計処理についてできる限りわかりやすく説明します2(回帰分析)こんにちは、blueです。関する用語についてできる限りわかりやすく説明します1(記述統計)こんにちは、blueです。いう方にお勧めの記事です。この記事を読めば「記述統計」についてまずは理解することができます。Excelでできる統計処理についてできる限りわかりやすく説明します1(基本統計、グラフ)こんにちは、blueです。今回からはExcelを使った統計解析についての説明をします。ようになりますのでぜひ勉強していってください。【データベース初心者入門】データベースの仕組みにおけるわかりにくい単語について説明しますこんにちは、blueです。今回はデータベースの用語についてできる限りわかりやすく説明しようと思います。業務でデータを扱っていくとトランザクションやER図のような会話が出てくることはないでしょうか?最初のうち私は「は?いきなり横文字で何言ってるの?」状態でした。これらはデータベースに関する用語で、大量のデータを扱う昨今では基礎知識となってきています。その為今回はわかりやすく説明しようと思います。無料で多くの本を読む方法!公立電子図書館のサービス形態と利用上のポイント公立の電子図書館を利用することで無料で多くの書籍を読むことができます。複数の図書館を掛け持ちすることによって、多くの本を読むことができます。この記事を読むことで、無料で「目に見えない大きな書斎を持つことができる」というメリットがあります。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。ホームその他スポンサーリンクプロフィールblue40代(妻&子供2人)モノづくり企業の管理職です。モノづくりへの探求心を生かして現在はVBAで管理業務の効率化、マネジメント能力の向上を目指しています。DesktopからVBAを学ぶ.メニューTOPVBAでの操作VBAスクレイピングVBAエキスパートクエリとピボットお問い合わせホーム検索トップサイドバースポンサーリンクプロフィールblue40代(妻&子供2人)モノづくり企業の管理職です。モノづくりへの探求心を生かして現在はVBAで管理業務の効率化、マネジメント能力の向上を目指しています。作者について英会話タイトルとURLをコピーしました。