ご注目いただきありがとうございます。必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。メモリが数キロバイトしかないマイクロコントローラなどのデバイス上で機械学習モデルを実行するように設計されています。収まり、さまざまな基本的モデルを実行できます。ライブラリ、動的メモリ割り当ては必要ありません。組み合わせて、すばらしいエクスペリエンスと便利なツールを作成する取り組みがなされました。プロジェクトを作成するためのアイデアを見つけてください。デバイスであり、基本的な計算を必要とするハードウェアに埋め込まれています。小さなマイクロコントローラに機械学習を行わせることで、家電やモノのインターネットなど、日常生活で使用するさまざまなデバイスのインテリジェンスを高められます。高価なハードウェアや、信頼性の高いインターネット接続(帯域幅や電力の制約によりレイテンシが高くなりがち)に頼る必要もなくなります。データがデバイスの外に出ないため、プライバシーの保護にも役立ちます。毎日決まった仕事をこなせるスマート家電、動作の異常と正常を見分けられるインテリジェント工業センサー、子どもが自分で楽しく学習できる魅力的なおもちゃを想像してください。プラットフォームを必要とします。他のアーキテクチャにも移植されています。ライブラリとして利用できます。開発環境のプロジェクトも生成できます。プロジェクトに含めることができます。次の開発ボードに対応しています。ファイルが付属しています。サンプルによっては、以下に示すように、特定のプラットフォームを使用したエンドツーエンドのチュートリアルも付属しています。モデルをデプロイして実行するには、次の手順を行う必要があります。