問題によって正解は異なりますね。大規模なデータセットで機械学習する場合では、しばしばネットワーク帯域とストレージシステムのディスクI/Oによって制限されます。この記事ではそのような課題に対して、学習側でどのようにデータを扱うかを見ていきたいと思います。問題によって正解は異なりますね。Yamaguchi【TURING】End-to-Endで限定コースをぐるぐる走る機械学習モデルを作って実際に車を動かした話【自動運転】Budapestは、カメラ画像から深層学習でEnd-to-Endでハンドルを制御し、限定空間の決まったルートを周回し続けるというプロジェクトです。このプロジェクトの目的は、車の改造から、制御、深層学習による実車走行、を社内で一気通貫して行うことで、自動運転スタートアップとして知見を溜めること。それを皆さんに共有することでTURINGがどういう会社なのか知ってもらうことです。この記事を読んでいただいている皆様の多くはTURINGって?そんな感じだと思います。名前を知っていただいている方でも、最近Twitterとかで聞くけど結局なにやってるの?実際なにかやったの?という感じかもしれません。TURINGは、2021年8月に創業した完全自動運転EVの製造・開発を目指す会社です。ShiotsukaTURING株式会社さんの記事一覧LV5完全自動運転EVを開発するAIテクノロジースタートアップ・TURING株式会社の公式アカウントです。https://zenn.dev/turingTwitterでシェア。