行ってきましたレポートこんにちは、Eight事業部の古本です。今回は5月16日(木)にPLAIDさんと共同開催した勉強会の様子を紹介したいと思います。プライベート勉強会のため、資料の公開はなく、内容も一部引用に留めていますので予めご了承ください🙏この勉強会は、両者ともGCPを利用しているというつながりで、Googleさんの仲介があり開催する事になりました。勉強会は銀座にあるPLAIDさんの本社で開催されましたが、執務室を抜けるとそこは草原でした。そこに手際よくソファーや椅子が置かれ、あっという間に勉強会スペースに。様々な規模の打ち合わせや勉強会に応用できそうで面白くて汎用性の高いオフィスだと思いました。アジェンダ共同勉強会は以下の流れで進みました。introduction・自己紹介エンジニアの勉強会では珍しい、名刺交換も行われました。今回の勉強会の背景や目的について説明があり、次に参加メンバーの簡単な自己紹介が行われました。PLAIDPLAIDさんのコンテンツ発表です。'19で登壇された内容についてがメインでした。PLAIDさんではBigQueryをかなり使っているという事は知っていたのですが、本当にサービスの中心に据えて使われていて驚きました。Sansanで類似の機能を実現するためにいくつかのサービスを使っていたところを、BigQueryのみで行っていたのは衝撃でした。BigQuery自体のポテンシャルの高さもあると思いますが、汎用的に使えるように設計も考えられていて学ぶ部分は多かったです。APIの活用」というテーマで発表を行いました。APIの採用の理由やどのように運用しているのか、またAzureやAWSなどの比較についてを話しました。Spinnaker」というテーマで発表を行いました。こちらは名刺データ化システムのGCP移行の話になります。移行時にハマったことやデプロイの改善、今後の展望などを話しました。この発表で、PLAIDさんのエンジニアから数多くの質問が出ていたのが印象的でした。Time各コンテンツの発表が終わったあとは、チームに分かれてのディスカッションが行われました。チームは以下のテーマごとにグループに分けを行いました。AnalysisApplicationInfrastructure自分はApplicationチームに加わりました。ここでは主に、組織や現場での事例や苦労ごとなどが話されました。具体的には、Microservices化についての進め方や現状どうなっているのか、また国際化についての取り組みやハマったポイントなど。自分たちが苦労しているポイントは、みんな困っているんだなという事がわかり、そこから得られる知見も多いので、こういった情報共有の場やアウトプットの大切さを改めて噛み締めました。今回はPLAIDさんからビールや美味しいごはんを提供してもらいました。PipelinesについてのLTが始まりました。実際にデモも行われました。バージョンがv0.5.0(2019/5/22時点)なので、これからのサービスだとは思いますが、注目度が高く弊社の機械学習エンジニアからも質問が飛んでいました。おわりに外部の勉強会に何度か参加したことはあるのですが、今回みたいにプライベートにしてテーマを絞ることで、より濃い知識の共有や交流できたと思います。〜複雑ネットワーク&...こんにちは。研究開発部の青見です。研究開発員の齋藤(@sinchir0)です。Fiesta」を実施しましたこんにちは。R&D研究員の小松です。