仮説検定とは母集団の特徴を知る方法である。有意であると判断した。その判断は最大αの確率で間違っている可能性がある。誤り第1種の誤り実際は、帰無仮説が真しかし、帰無仮説を棄却してしまう誤り正解を間違いとしてしまう第2種の誤り実際は、帰無仮説は偽である。Heteroskedasticity(不均一分散性)は、線形回帰分析の誤差項において、度々問題が生じる。有意水準を補正して、FWERを制御する手法です。保守的な補正手法で、第二種過誤の確率が高くなってしまいます。正規Q-Qプロットは、データが正規分布から得られたかどうかを視覚的に捉えることができる。データが正規分布に従う場合の期待値をy軸にとる。仮説検定Summaryβshort某エンジニアデータ解析を勉強しています。AnalysisNotesホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。