受講対象者:評価方法:成績評価は、各回毎に提出するコミュニケーションシートおよびプレゼンテーションの評価、および最終レポートにより評価する。受講生へのコメント:・データ解析・分析を実際の課題解決に向けて行い、実践的なデータサイエンスの能力を身に着けよう。・日程等の変更がある場合は、数理・データサイエンスセンターのHP等で順次掲示する。・実践データ科学実習Bとは独立した科目である。Learning)を実施する。R、Python等も随時活用し、データ分析、解析能力も同時に涵養する。下記の内容で申し込みします。申し込みが確定しました。後ほど事務局より申し込み内容を記載したメールをお送りします。Development。