2022.1.5人口知能でAI導入を検討してみるシステム開発AIという技術がどんなことに活用できるか知っていますか?AIについてざっくりとしたイメージをお持ちの方は多いんじゃないでしょうか。したら、AIについて少し誤解されている方もいるかも知れません。TORATはそんなみなさんのAIへの誤解を解いてより良い提案やシステム開発のお手伝いをさせて頂きます。AI=ロボットではない!?AI(人工知能)=ロボット。いうふうに認識している人は多いのではないでしょうか。私たちがよく知るロボットの象徴といえば「ドラえもん」や「あられちゃん」「鉄腕アトム」など自分で考えを持ち、自分の意志で行動するというキャラクターが多いように思います。そのイメージから、AI(人工知能)とロボットはセットで考えられがちですが、結論から言いますと、AI(人工知能)=ロボットではありません。ドラえもんで説明するととても分かりやすいと思います。ドラえもんの体は「猫型ロボット」。ドラえもんのまるで人間のような活動や振る舞い(物を認識したり、物事を判断したり、会話したり)の部分についてはAI(人工知能)だということです。簡単に結論付けると、AIは物理的な「体」を持たない「脳」の部分であり、ロボットは「体」と「脳」の両方を持つ機械・装置ということになります。余談ですが、コンピュータやインターネットの分野において「bot(ボット)」と呼ばれる、機械・装置の「体」を待たず、人に代わって作業を行うコンピュータプログラムの存在があります。相手の言葉を理解して、自然な対話をする曖昧な指示から、相手のやりたいことを推測するなどのことができるようになりました。”AIチャットボット”と言われるものがそれにあたります。このようにAI(人工知能)の技術はさまざまな場面でその分野の幅を広げているのです。人工知能の種類AI(人工知能)の種類といっても何を基準にするかで変わります。ここでは2つの分類で紹介します。領域に特化して能力を発揮する人工知能のこと。一つの能力に特化した人工知能のことです。既存のAIはほとんどがこれに属します。このAIでは人間が行っている作業や業務を自動化することができます。画像認識や音声認識、囲碁AIなどがあります。異なる領域で多様で複雑な問題を解決する人工知能のことです。人間のようにふるまい、行動し、考えることができるAIです。いわゆる鉄腕アトムやドラえもんなど、人間に命令されずとも自分で考え、自らの判断で行動することができるAIです。現状としては汎用型AIの実現にはまだまったく手が届いていません。現在世の中に出回っているAIは4つのレベルに分けることができます。言われたことだけをやる、単純な働きをするAIで、プログラムされた事を忠実に行います。マーケティング的に人工知能を名乗って言えるものであり、ごく単純な制御プログラムを搭載しているだけの家電製品もこれに該当します。いわゆる古典的人工知能であり、入力と出力を関係づける方法が洗練されており、入力と出力の組み合わせの数が極端に多いものです。大量のデータから自動的に短時間で正確な結果を得ることができる人工知能のことです。莫大なデータから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すことができます。そこからマーケティングやビジネス戦略にいかして収益を増加させたり、将来おこりそうなリスクをあらかじめ回避することが可能です。レベル3に加えて、物事に対応するための判断軸を自らの力で構築することができるものです。人工知能が自ら判断軸を発見し、自分でルールを設定し、判断を下します。レベル3とレベル4の構築には、機械学習/深層学習(ディープラーニング)という2つの技術が必要となります。人手が足りないので自動化したい変わったキャンペーンを実施したい売上をもっと伸ばしたいなどの理由で導入を考えている方も多いのではないでしょうか。現在、日本における人工知能の職場への導入状況はどのようになっているのでしょうか。以下の画像は総務省の調査による、平成28年度の日米の職場での人工知能(導入)の有無および計画情報です。日米共にほとんどの職場で、未だにAIが導入されていないのが現状です。各業界で注目を集めるAIですが、日本のAI市場は今後大規模なものとなる予想されています。46.4%で成長し、2023年の規模は3578億円に達するようです。電子マネーやIoT(あらゆるものがインターネットに接続できる)などの普及で世界中のデジタル化が年々進んでいますが、デジタルデータの処理が得意なAIとは非常に相性が良く、あらゆるビジネスに活かすことが可能です。少子高齢化や待遇の不満などで人手不足に悩む業界にとっても、人レベルの高等な処理が行えるAIロボットは画期的な打開策の一つとなっています。AI導入のメリットAIを取り入れるメリット多岐にわたります。業務の効率化AIは事務作業や計算作業は得意分野です。人間が起こすような簡単なミスは起こさないためヒューマンエラーの削減にも繋がります。人件費・コストの削減AI導入にはそれなりのコストが掛かりますが、長期的に見れば人を雇うよりもはるかにコストは安くなります。人手不足の解消AIは人が苦手な作業もミスなく行ってくれます。データ分析AIはビッグデータと呼ばれる莫大なデータを読み込み分析予測することが得意です。顧客がどのような商品を購入しているか、何を欲しがっているかといった情報を即座に計算することも可能で販売促進につなげることができます。実際にAIを使ってみるAIを活用することによって今までにない革新的なサービスを提供することができます。AIの素晴らしさを知るためには、まずは実際にさまざまなサービスを利用してみることが一番の近道です。WEBで手軽に利用できるAIを使ったサービスの一例をいくつか紹介します。今やWebマーケティング領域においても人工知能(AI)を活用することが当たり前になりつつあることをご存知でしょうか?AIという選択肢を考慮に入れないと成果が出せない時代になっているのです。いう観点でAI活用が非常に重要なのです。AIを活用できるかできないかで、工数や成果に大きな差が生まれてしまうでしょう。リスティング広告での利用リスティング広告とは検索上位に表示される広告のことです。広告のパフォーマンスをこまめに把握してそれに応じてこまめに行っていかなければいけないので、人がやるとなるとかなりの工数を割かれてしまう作業になります。見落としが発生してしまうリスクもあります。このような作業は、AIに任せた方が賢明です。ある程度ルールを設定したら、実際の運用はAIに任せてしまえば、遥かに少ない工数で正確に作業を遂行できます。ディスプレイ広告での利用ディスプレイ広告とは、Webサイトやアプリ上の広告枠に表示される画像、動画広告やテキスト広告のことです。バナーで表示されることが多く、「バナー広告」と呼ばれることもあります。前述のリスティング広告同様、ディスプレイ広告も運用面においては煩雑な作業がたくさんあります。した細々とした業務はAIに任せてしまい、戦略策定や訴求・クリエイティブの検討などにより多くの工数を割く方が賢明です。SEOでの利用SEOツールは、自社サイトのどのようなデータを調べたいのかによって使うべきものが異なってきます。・サイト内のページで対策キーワードがどのくらい使われているのか調べたい(内部対策用)・自社サイトがどのサイトからリンクを受けているのか調べたい(外部対策用)というように、SEOにおいて見たいデータは何種類もあります。どのようなデータをとりたいのかという目的に応じて、それぞれに適するツールを使うことが重要です。アクセス解析での利用アクセス解析においては、分析レポートの自動化などにAIが活用されているケースが多いです。WebサイトのCV数アップにつながる課題を見つけるために、サイト運営者がサイト訪問者の特性や行動を分析します。アクセス解析の目的は、CV数アップにつながる課題を発見することです。ECサイトにおけるAI活用方法ECサイトではAIを取り入れることで売上げアップ、新たなニーズの獲得などたくさんのメリットを獲得できます。ECサイトにおけるAIの活用事例は多岐にわたります。ECサイトに来たお客様を自動で接客する。それぞれのお客様が欲しがる商品を自動的に提案する。