2020)が開発されるなど、顔画像を用いて非侵襲的に健康状態をモニタリングするニーズが高まってきています。本研究では深層学習とR-CNNを用いて作成した顔パーツを検出器(目や口などを自動認識)を用いて、向きの異なる顔画像を自動的に取得する技術を開発し、これを健康モニタリングに活用するためのプログラムを開発しています。最近の記事トピックス2023年度卒論生がklabに加わりました!2022年度卒論生・M2生が学位授与式に参加しまし...2023年度卒論生の募集が始まります。支援するツールを目指したマイクロデバイスを開発しています。モバイルデバイスを活用し、人々の健康維持を支援するための研究を実施しています。体型変化や歯の色の変化を定量的に評価するための手法について研究開発を行っています。変わらずにいるために。