政彦2017.10.19コピーしました砂防の渓流監視で培った技術を使う氾濫中の河川はいつ破堤するか分からず近づくのが危険なために、水位だけでなく堤防の様子を知りたいというのが河川管理者の本音だろう。監視用のCCTVカメラは高価で、複数箇所への設置は現実的でない。その点、画像処理式は水位データを取れ、さらにリアルタイムで堤防付近の監視画像も得られる。画像処理式は2チームが採用していた。1つは、日本工営チームが開発した画像解析による水位計測だ。堤防に設置されている目盛りが振られた装置(量水標)をカメラで撮影して、画像から直接水位を読み取る。気になるのは夜間の視認性だ。それを解決するために同チームは反射板を採用した。赤外照明を当てると、照射した方向に効率よく光を反射させる。流水に隠れていない反射板の長さを読み取ることで水位を測る仕組みだ(写真2)。豪雨対策として、カメラの前に水滴をはじくエアワイパーを設置した。左の画像は日中の画像取得イメージ。堤防左側にあるのが量水標。右の画像は夜間の取得イメージ。2本の白く見える線のうち、右側の反射板の光を頼りに長さを測り水位情報を得る(写真:日本工営、ブレインズ)「元々、砂防分野で夜間の渓流監視に撮影画像を活用できないか模索していた。システムグループの松本定一課長補佐は、こう話す。クレアリンクテクノロジー(京都府精華町)、アラソフトウェア(北海道北見市)、パシフィックコンサルタンツから成るチームの動画像を使った水位計だ。動画を撮り続けるとなると無給電では難しいので、一定間隔で瞬間的に動画を撮影。それを解析して平均水位を算出する。氾濫危険水位など一定の水域に到達すれば、動画配信に切り替えられる。見せ方がユニークで、量水標が現地になくても、画像に「バーチャル量水標」を表示して、一目で水位が把握できるようにした(写真3)。通常の量水標(右)の横にバーチャル量水標(左)を表示している。バーチャル量水標を開発したアラソフトウェアは元々、人物検知や土石流の解析などを得意としていた。第1次検定合格者のための過去問対策eラーニング。社会課題起点のビジネスを構想し、事業の立ち上げを主導していける人材育成の通年型講座です。人手不足に悩み、働き方改革の必要性が問われるIT企業。「次の一手」が分かるDXの祭典。2023年6月に大阪で開催します。情報変更・解約6/1開催ウェビナー『ChatGPTは我々の仕事をいかに変えるのか?。