論文探索AIシステム「Amanogawa(あまのがわ)」TwitterFacebookはてブLINEPocket株式会社FRONTEOが論文探索AIシステム「Amanogawa(あまのがわ)」のアカデミックプランを発表しました。大学等の教育・研究機関への提供が開始されます。Targets※2に含まれる最新の論文データの中から、キーワードが一致したものだけでなく、概念的に近しい論文も視覚的に探索することができるシステムです。研究者が自らの仮説やキーワードを「Amanogawa」に入力すると、仮説と仮説に関連する最新の論文が位置情報として地図状にプロットされ、参照すべき論文を視覚的に抽出できます。FRONTEOでは本システムを製薬企業向けに公開してきましたが、今回のアカデミックプランの発表により、大学等の研究機関でも同じ機能が使えるようになります。教育・研究機関では、創薬研究のみならず、a)論文を書くために周辺情報を調べる、b)患者さんの症状に対し最適な治療法を探す、c)診断の難しい症状に関する過去症例を検索する、d)専門領域における最新知識を得るなど、様々なシーンにおいて論文を検索する機会がありますが、医師は病棟や外来での診療業務に従事する傍ら、少ない時間で効率的に論文を参照しなくてはなりません。「Amanogawa」は、人では読み込むことがおよそ不可能と思われる数の論文情報をわずか1日で分析し可視化できるため、こうした教育・研究機関での論文探索を大幅に効率化することができます。FRONTEOは、当社の人工知能技術と教育・研究機関における最先端の医学研究の融合が、既存の手法では考えられないイノベーティブなアイデアの創出に繋がるものと考えます。PubMed:生物や医学の論文を検索できるデータベース。)内にあるNCBI(国立生物科学情報センター)が作成。Encoder(登録商標:conceptencoder®、読み:コンセプト・エンコーダー)」を搭載した論文探索AIシステムです。Encoder」によって位置情報に変換、研究者が自らの仮説やキーワードを入力すると、仮説と仮説に関連する最新の論文を位置情報として地図状にプロットします。Encoder」が論文同士の内容の類似度を分析しMAP上の位置を定めるため、表示されているエリアによって論文の内容を特定したり、MAP上をドラッグアンドドロップすることで絞り込み検索をするなど、視覚的な論文探索を可能にします。AI(人工知能)です。自由記述のテキストデータを大量に含むメディカルデータを、エビデンスに基づいて有効に解析・活用することを目的に2018年に開発しました。Encoder」はテキスト以外のデータとの共解析も可能であり、ライフサイエンス領域に蓄積されてきた遺伝子発現情報・バイタルや各種検査値などの数値データとの共解析の研究を進めています。https://lifescience.fronteo.com/technology/conceptencoder/株式会社FRONTEOについてFRONTEOは、自然言語処理に特化した自社開発AIエンジン「KIBIT®」と「conceptencoder®」を用いて膨大な量のテキストデータの中から意味のある重要な情報を抽出し、企業のビジネスを支援する、データ解析企業です。グローバルに事業を展開してきました。様々な企業の課題解決に貢献しています。2007年6月26日東証マザーズ上場。資本金2,568,651千円(2020年3月31日現在)。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。:橋渡し研究戦略的推進プログラム(2次公募)令和2年度RECOMMENDこちらの記事も人気です。