データの受け渡しに多く使われるのがCSVファイルです。データ分析の第一歩はこのCSVファイルを各ツールにインポートするところから始まります。21一昔前までは、データの取得には大変コストがかかり、貴重でした。現在では様々なデバイスからデータが取得できるようになり、ビッグデータと呼ばれる巨大なレコード数を持つデータセットが手に入るようになりました。これだけデータがあれば、結構自由に分析できる・・・と思うのは少し早いかも。9データの活用で直線のあてはめというのは様々なところに出てきます。何かを予測するとき、データ間の関係性を見るとき、目的はいろいろですが、ばらばらに獲得したデータの関係性を紐解いていくうえでまず直線であてはめてみるというのは定石です。30回帰分析をしていて悩ましい問題は、マルチコです。正確には、日本語では多重共線性、英語ではmulticollinearityと言います。説明変数のいくつかが、実は同じようなことを計測している状態をいいます。