2021年3月17日ツイートシェアはてブLINEPocket今回は「占いに科学的根拠が存在するのかを原理から科学的に分析」した結果について紹介したいと思います。皆さんも不思議に思ったことはありませんか?初めて顔を合わせたばかりの相手がなぜか自分の家族構成や過去の出来事、そして最終的には未来予知までしてきて、見事に当たっている...どうして何も情報を教えていないのにわかるんだろう...本当に守護霊的なものが見えているのだろうか...どうして彼らにだけ霊的なものが見えるんだろう...今回は、この不可思議な現象と占いについて調査をしたため、占いをあらゆる角度から科学的に分析していきたいと思います。占いには本当に様々な種類が存在します。誰でも知っているようなメジャーなものから、一般人が聞いたことのないような占いまで、その種類は多岐に渡ります。その中でも、今回は占い師が最も利用している占い、誰でも知っているようなメジャーな占いに焦点を当てました。以下はメジャーな占いの種類の例です。■手相占い■人相占い■タロット占い■相性占い■水晶占い■風水占い■星座占い■霊感占いこれらの占いはさらに以下の3つのパターンに分類することができます。1統計データを活用したパターン2偶然(運命)を活用したパターン3非科学的なものを活用したパターン冒頭で紹介したメジャーな占い例をこれら3つのパターンに再分類しなおすと、以下のようにカテゴライズすることができます。水晶占い・風水占い・霊感占いこのように、数ある占いをある程度パターン化することができました。次はいよいよパターンごとの科学的分析です。占いの背景にはいったいどのような科学的根拠が影を潜めているのでしょうか。ケースごとの科学的分析では早速、先ほど分類した占いのパターンごとの科学的根拠について分析していきましょう。1統計データを活用したパターンこれはかなり一般的ですね。皆さんもおそらくこちらが一番理解しやすく、科学的にも信用できると思います。統計データを活用した占いには、「占いを受けている人に質問をしていき、今までの統計データをもとにある程度パターンを絞り込んでいくケース」と、「その人の外見のデータなどをもとに統計的に分析していくケース」があります。どちらのケースも、統計をもとに「平均値」を辿って最終的な答えにたどり着こうとすることが特徴です。これは「ガウス分布(正規分布)」と呼ばれる確率分布関数です。世の中の多くの事象がこのガウス分布に従っていると言われています。縦軸が「確率」、横軸が「事象」を表しています。縦軸は上に行けば行くほど確率が高く、下に行けば行くほど確率は低いことを表しています。同様に横軸は右に行けば行くほど事象が大きくなり、左に行けば行くほど事象が小さくなります。事象の意味が分からないと思うので例を挙げて説明します。今回、この「事象」を「年収」としましょう。すると、事象が大きいとは年収が高いことを表し、事象が小さいとは年収が低いことを表します。同様に、「事象」を「兄弟の数」と定義してみましょう。すると、事象が大きいとは兄弟が多いことを表し、事象が小さいとは、兄弟が少ないことを表します。このように、「事象」は対象によって異なってきます。事象の大きさとは、先ほどの例のようにその対象の”程度”を意味しています。ここで何が言いたいかというと、統計データを利用した占いは、このガウス分布を利用したものなのです。科学に基づいた、高度な学問と言えます。以下が実際のガウス分布と占いのかけ合わせの例です。このように、質問形式や、お客さんから得られるデータをもとに統計分析をすることである程度まで所属人数を絞り込んでいきます。その後ある程度まで絞り込めたら、その絞り込んだ人たちの人生パターンをもとに助言していきます。以下で占い統計を用いた占いごとの科学的根拠を説明します。一般的に手相は、その人の人生を表していると言われています。手相にはどのような科学的根拠があるのでしょうか。皆さんはそもそも手相がどのようにして形成されるかご存じですか?手相には2通りの生じ方、変化の仕方があります。【一つ目】そもそもの代謝機能が関係しています。体内の代謝機能(速度)が変化すると、表皮細胞のターンオーバーの形態も変化してきます。そのため、今までの表皮(手相)とは形が少し変化します。この積み重ねにより、手相は徐々に変化していきます。手の使用方法が変わったときです。SEなどのようにずっと手を開いてPC作業をしている人と、配達業者のように一日中トラックのハンドルを握っている人とでは、手のしわのつき方が物理的に変わってきます。手は握れば握るほど様々なしわが生じてきますし、その握り方でもしわのでき方が変わってきます。手相の型を見て統計データと照らし合わせることで、その人がどのような生活リズムで活動して、どのような代謝状況にあるのか、どのような職業についてどのような作業をしているのかをある程度推測することができます。≪相性占い≫こちらもガウス分布の応用です。通常は占う対象が1人なので、サンプルとしては1サンプルなのですが、それが2人になって2サンプルになったケースと言えます。基本的には1サンプルの時と同様なのですが、2サンプルの相関関係を数式化しなければならないため、少しだけ複雑です。統計学にまさにこの2サンプルの相関関係と確率分布を表すものがあるのですが、難解なためここでは省略します。科学的であると言えます。星座占いは基本的に過去の「日にち」の統計データをもとに幸運か不運かを判断しています。そのため、こちらもちゃんと統計という科学をもとにした占いです。星座占いは統計の背景にしっかりとした根拠があります。実は人間は引力の影響を受けます。人間だけでなく、地球上の全生物が引力の影響を受けます。地球上の生物は、引力を受けることで重力を感じるだけでなく、実は体内の遺伝子発現と代謝レベルが引力の変化で変わります。これは研究結果的にもすでに明らかにされていることなのですが、生物の性質は引力の変化に応じて変化するようにできています。実験内容としては、引力以外の条件をすべて等しくしたケージを二つ用意し、片方はそのまま、もう片方には引力変化を与えたところ、引力変化を与えた方の生物の代謝が変化したというものです。毎年ある時期になると体調が良くなるけど、ある時期になると体調が悪くなるという人がいますよね。それは、気温の変化などの原因もありますが、実は引力の強さの変化も影響しています。このように、引力変化によって人間の代謝や遺伝子発現系も変化します。代謝や遺伝子発現系が変化すれば、その時の考え方や性格にも影響してきます。その結果、同じ物事に対する判断の仕方や、感じ方が変化してきます。判断や感じ方が変化すれば、気持ちの浮き沈みも変化してきます。このように、「何年」の「何日」かによって地球と他の惑星との位置関係が変わり、引力の強さも変化します。引力の関係で気持ちの変化が生じるため、その気持ちの変化を和らげるために、テレビなどでは「今日は運が良いでしょう」のように励ましています。星座占いは一応統計や科学に基づいてはいますが、あくまで気持ち的な面でのアドバイスとして用いられているため、信用度としてはあまり高くないと言えます。2偶然(運命)を活用したパターン次は「偶然(運命)」的なものを活用した占いについてです。こちらに関しては、特に科学的な根拠は存在しないと考えています。偶然の結果を運命ととらえ、その偶然(運命)のままに伝えるからです。≪タロット占い≫タロット占いの原理は「サイコロ」と似ています。これはどういうことなのでしょうか。これはサイコロを投げたときの、それぞれ1~6の目が出る確率をグラフにしたものです。1~6の目のことを”事象”と呼ぶとします。このように、確率が一様に分布している確率分布関数のことを「一様分布関数」と言います。6の確率で出ると言いました。実際にサイコロを振ると、おそらく青い表のようになると思います。9の確率6の場合...0の確率となります。6の確率で分布していないですね。このように、確率はあくまで理論なので、実際の結果は異なった結果が出てきます。試行回数がある回数に達していなければ、確率の理論値なんてものは一切あてにならないのです。今回のタロットのケースはこのサイコロの原理であると言いましたね。これはどういうことなのでしょうか。タロットカードは一つのデッキの中に同じ絵柄のものはありません。