(オンラインLIVE版)【データサイエンティスト入門研修】データサイエンス#データサイエンティスト入門AI(人工知能)技術の一翼を担う「ディープラーニング」について、ビジネス課題の解決を目的にどのようにアプローチしていくのかを講義と実践を通じて学んでいきます。最近のディープラーニングはライブラリが充実しているため、Pythonに限らずプログラミング経験者であれば動かすことは容易になりました。性能を上げるための調整や改良を行うためにはディープラーニングの仕組みを理解する必要があります。本講座では、ディープラーニングの中で使われている数学や統計理論をはじめ、ディープラーニングを学ぶ上で基本となるニューラルネットワークの仕組みを理解し、画像認識で必ず使われるCNN(畳み込みニューラルネットワーク)について学ぶことで、より実用的なディープラーニング実践力を身に付けます。ディープラーニングの基礎から習得することで機械学習を用いたよりハイレベルな分析課題に対応するための考え方が身につきます。ディープラーニングの全体像から具体的な論点を理解することにより、ビジネス現場でのAI(人工知能)に関するプロジェクトを自信を持って企画したり、リードできるようになります。演習を通じて、ディープラーニングのモデルを構築して実務で活用する際の注意点や勘所が掴めます。講義内容について、講師に直接、疑問点を質問しながら受講できるため書籍などによる独学では学べない「すぐに実践に活かせる」を身に付けることができます。2023年06月15日(木)09:00~18:00※お申込み、日程変更/キャンセル締切日は、コース開始日の12営業日前です。※提携企業のコースのため、お申込み受付後に満席となった場合はご受講いただけないことがあります。・社用PCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXと各講座で必要なソフトウエアを使用できるか事前にご確認の上、お申込みください。・本コースは株式会社ブレインパッドとの提携コースのため、株式会社ブレインパッドで開催します。受講に関するご連絡は、株式会社ブレインパッドより行わせていただきます。・コース実施・運営のため、受講者の個人情報を提携先に提供します。・個人情報の利用目的等については弊社の個人情報保護ポリシー及び個人情報の取り扱いについてをご参照ください。・Zoomは研修のライブ配信用に使用しますので必須です。如何にかかわらず、お申込み後のキャンセルは受け付けておりませんので、ご返金いたしかねます。受講料の支払い前にキャンセルされた場合でも、全額ご負担いただきます。やむを得ずキャンセルされる場合には、振り替え受講、または、受講者の変更をお願いしております。振り替え受講可能期間は、申込講座の開催日以降、1年間以内に開催される講座とさせていただきます。・お勤め先のPCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXと各講座で必要なソフトウエアを使用できるか事前にご確認ください。BOXがご使用できない場合は、メール等にて別途ご相談お願いいたします。・スピーカー(またはイヤホン)、マイクの代わりに、ヘッドセットをご使用いただくと、より快適に受講いただけます。・テキストは、PDFデータでの提供となります。快適に受講いただくために、サブモニターやタブレットを用意していただくか、事前に印刷していただくことをお勧めいたします。ダウンロード方法は、株式会社ブレインパッドより開催約1週間前に送付する受講票メールで、お知らせいたします。※カリキュラム内容は進行の都合により変更になることがあります。※当コースの無料体験版はございません。書籍による独学ではカバーしきれない部分の理解を補助してくれました。理論のあらまし、ツールの使い方、実務上注意すべきこと等、機械学習をツールとして利用していくうえで必要な事柄を一通り学べたと思います。今回学んだことをもとに機械学習を自分のスキルにしていけるような気がした。※ご入金は銀行振込でお願いいたします。振込手数料はお客様のご負担となりますのであらかじめご了承ください(開催当日の現金でのお支払い、クレジットカードでのお支払いは承っておりません)。参加費は、開催日の5営業日前までにお支払いください。※法人のお客様の場合は請求書払いのご対応も可能です。FAQ講義は録音、録画できますか?講義の録音、録画はご遠慮ください。受講証を紛失いたしました。受講は可能でしょうか?講座開始日の約1週間前にメールで受講票をお送りいたします。そのメールにWeb会議システム(Zoomなど)のIDとパスワードをお知らせします。IDあるいはパスワードが分からなくなってしまった場合には、受講前日までに株式会社ブレインパッドの担当へご連絡ください。代理人の受講も可能ですか?【対面型講座】はい、可能です。代理の方が受講される場合には、当日受付にて受講証と代理の方のお名刺をご提示ください。【オンライン型講座】はい、可能です。代理の方が受講される場合には、開催当日の2営業日前までにご連絡いただき、会議システムのID/パスワード情報の返却をお願いします。代理受講者の方には事務局より別途、受講要項をご案内します。自身のキャリア形成のために、Pythonによるディープラーニングをこれから習得したいと考えています。エンジニア職ではなくビジネス職であり、Pythonに関しては超入門講座の受講経験があるのみです。現在、「Pythonではじめるディープラーニング実践:画像解析入門」の受講を検討していますが、受講前に下位講座にあたる「Rによる統計解析」や「機械学習による問題解決実践」を受講した方がいいでしょうか。受講講座についてのアドバイスをお願いします。これからディープラーニングの学習を始たい方を対象にしております。Pythonのコードも一から書いていただくのではなく、サンプルコードを使用したハンズオン形式で講義を進めます。統計解析の基本的な知識を習得したいという事であれば、下記の講座カリキュラムの受講も併せて検討いただければと損存じます。普段は開発系のエンジニアをしているので、プログラムを書くのは得意なのですが、高校時代は文系、大学時代も経済学部と完全な文系脳のため高校レベルの数学知識は正直なところ怪しいです。そのような私でも受講可能でしょうか。エンジニア職の方にも文系出身の方がおられるので、最近はそのような質問も承るようになってきました。理系出身で学生時代に数学が得意だった方でも、社会人になって数学からいったん離れてしまうと、すっかり知識から抜けてしまっているケースが見受けられることもあります。ディープラーニングの理解に必要となる高校数学程度の知識から復習し、機械学習で使われる数学や統計の理論ともに理解していきます。何となく数式を覚えて理解するのではなく、数学の基礎の基礎から理解していきますので、単純にコードを書いてモデルを構築するよりも学習効果が高くなると考えています。INTLOOP株式会社お申し込みはこちら。