2016」が一般公開(GA)となった。同製品は約1年のパブリックプレビューを経ており、これまでで最大規模のリリースといってもいいだろう。リレーショナル、ビジネスインテリジェンス(BI)、情報管理などで多数の機能が加わっており、データベース内の分析機能も初めて登場した。2016:インメモリ処理で高速化したクラウド対応のデータベースMicrosoftは、研究部門を含む自社の技術を多く活用し、買収により獲得した技術も組み合わせて大規模なリリースを生み出した。リレーショナルエンジンやデータウェアハウス、アナリティクスでの主要な特徴は以下のようなものだ。2014の初期リリースより苦痛の種となっていたたくさんの「無駄な」シナリオを削除した。Notation)でフォーマット化されたデータとの互換性を確保した。ServerはMongoDBなどのドキュメントストアNoSQLデータベースのようにスキーマの柔軟性をもたらし、新しい開発者に訴求できる。Serverプラットフォームに加わった。Database」が加わった。価格モデルで変更の必要がありそうだが、土台の技術は素晴らしいものだ。Store」などの機能が加わった。データウェアハウス、ビックデータカラムストアインデックスを大きく改善し、データウェアハウススタイルのクエリをOLTPデータに対して行うことができる。別のOLAPキューブを作成することなく、OLAPツールを使ってデータウェアハウスとデータマートに直接クエリをかけることができる。ServerとHadoopの統合技術である「Polybase」が、メインストリームのEntepriseバージョンに加わった。Warehouse)などで利用されていた技術だ。高度なアナリティクスRプログラミング言語がリレーショナルエンジンに統合された。Server内で実行可能になった。Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。EC”にあった!変化の時代で成功企業に共通する“ある条件”が明らかに--組織成長と人財育成に必要な3つのポイントとは失敗しない「請求書の電子化」検討の進め方、ツール選定のポイントを把握するIT人材不足解消の救世主として今注目されている「ローコード開発」。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。Japanをご覧ください。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。