大幅に上下した翌日でも、どちらに動くかはほぼ半々なようです。今日の騰落率が明日の騰落率に影響する(つまり、相関性がある)かどうか可視化してみます。adjustable='box')plt.xlabel('today')plt.ylabel('tommorow')どうなんでしょうか。大半のデータは中央の円に収まっているので相関性はないような気がします。?)、件数は微々たるもので、あまり当てにはなりません。1621#------1621日中、11日しかありません。まとめ単純に騰落を当てるのは無理でした。為替やアメリカ株を取り入れれば少しは当たるのかもしれませんが、それだと仕込むタイミングが難しい。移動平均を求めてゴールデンクロスやデッドクロスを考慮すれば、あるいは、という気もしますが。処理するといいのかもしれません。“機械学習で株価(日経平均)を予想できず。PMhogeさん、どうも。tensorflowのラッパーなんですね。windowsで簡単に動くようですし、取っつきやすいかもしれませんね。sin波のように株価を当ててみたいです。AMサイトからの突然のコメントで申し訳ございません。投資情報サイトGogoJungleを運営しています株式会社ゴゴジャンの宮田と申します。サイトを拝読しましてコメントしました。今回、コメントしました理由としましては、プログラミングに関しまして、目にとまってしまいました。恐縮ではございますが、プログラミングの知識を、インジケーター・投資ナビ+の記事として投資情報サイトGogojungleでご掲載していただけいる力は十分にお持ちではないかと思い、コメント致しました。どんな会社かもお分かりにくいかと思います。方でも商品作成~販売まで全て無料でサポートいたしますので、お気軽にお問合せください。◆掲載ページ◆https://www.gogojungle.co.jp/詳しくはメールにてお問い合わせください!ご連絡心よりお待ちしています。AM正解率が50%当たりになるのは当然なのです。騰落率の上がる下がるの回数比も50%当たりで特徴がないからです。