機械や人工知能に仕事を代行されないような人間になるためには?2018年6月5日2015年にGoogle傘下のDeepMindという会社が、アルファ碁という囲碁AIプログラムを開発し、韓国のイセドル氏との対局で勝ち越したというニュースがまだ記憶に新しい。実は、そのアルファ碁は2017年にアルファ碁ゼロという形に進化し、アルファ碁に100戦100勝したわけですが、AIは一体どこまで進化するのでしょうか。AIそのものが進化というよりは、人間の学習方式に対する解釈がどう変化していくのかということがキーワードな気がしますね。Contentsアルファ碁とアルファ碁ゼロの違い一応簡単に押さえておかなければならない違い。アルファ碁は、過去の棋譜データをビッグデータとして持った状態から最善の一手を計算するプログラム。アルファ碁ゼロは、過去の棋譜データとなるビッグデータは無し。囲碁のルールだけを教えて自己学習し、結果的にアルファ碁に勝っちゃったというもの。ここから私たちは何を学ぶことができるのか?それはシンプルに、人間が培ってきた記憶・経験・体験などのデータをいかに積み上げたとしても限界だということが言えるのではないかなと思いませんか?ここ辺の話については、こちらの動画を見ていただければよく理解できるのではないかなと思います。機械はディープラーニングによって飛躍的な進化を遂げた人工知能が飛躍的に進化している大きな要因が「ディープラーニング」という学習方式にありますね。認識技術開発者のNohJesu氏は、機械のディープラーニングを以下のように定義しています。“目に見える模様・形の用途機能を規定し概念をつくって(パターン認識をして)知識を生産する方式”NohJesuオフィシャルブログ「AI時代を楽しめる!知識生産を劇的に変える“人間のディープラーニング”」より人間は、5感覚でインプットした情報を脳で情報処理し、結果的に模様・形の概念を生み出すわけですが、この動作を機械的にやっているのが機械のディープラーニングと言えますね。人間より遥かに早いスピードで!人間より遥かに多い情報を!人間より遥かに正確に!いやー、本当に人間以上の存在が生まれようとしている気がするのは私だけでしょうか。人間の機能を機械が代行するというのは、本当に現実的になってくるでしょうね。人間はどうやって思考方式を変化するのか?機械はディープラーニングという思考方式の変化によって、飛躍的に進化しているのは間違いのない事実です。やって機械がどんどん可能性を開花させていく一方で、人間の仕事や雇用が代行されていき、人間社会を侵食していくということはあっていいのでしょうか。人間にしかできないこと?このテーマはこれからもどんどん深めていきたいポイントなんですが、”人間のディープラーニング”という概念は本当に面白い思っています。人間の認識方式に革命が起きる人間のディープラーニング!先ほどのAIのディープラーニングとは対照的に、このような整理をすることができます。人間のディープラーニングは、このように認識の結果世界だけを見て判断するのではなく、その認識の結果を生み出す認識の過程・認識の原因までも同時に観て判断するので、今までにないまったく新しい知識を生産することができます。NohJesuオフィシャルブログ「AI時代を楽しめる!知識生産を劇的に変える“人間のディープラーニング”」より今までの人間の単に現象を観察して、ルールを決めて、覚えて実践するレベルではAI時代を生き抜いていく人間にはなれない。今までの人間の知識生産方式では限界に来ているからこそ、新しい知識生産方式が土台になることで人類社会のプレートが大きく底上げしていくのかなとふと思うところです。言ったテーマに関心有る方は、ぜひこちらのブログをおすすめいたします。"人間のディープラーニング"を提唱する認識技術開発者NohJesuオフィシャルブログ私自身、ブログの編集部のひとりとして記事を担当させていただいておりますので、感想いただければ幸いです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。問題解決能力より問題発見能力が重要!俯瞰的視点を養おう!私は色んなプロジェクトに関わることが多いのですが、どのプロジェクトにおいても共通で言えること。それは「問題解決能力よりも問題発見能力」が重要だということです。人によって個人差はあるとは思いますが、私の感覚的には本当に集中力が続くのは30分くらいかなと思っています。...働き方IT・AI・ロボット社会では人間のやるべき仕事は二極化していくAIやロボットの進化、引いてはテクノロジーの進化によって、私たち人間の仕事は大きく変わっていかざるを得ません。名前の通り、小単位から大きな単位まで人が集まれば「チーム」となり、その人たちが連携しあって「ワーク」をする。【働き方2.0】ニューエリートvsオールドエリート働き方というものは、時代の変化に応じて変化していかなければなりません。時代に応じて生まれる職業、なくなる職業がでてくるのは歴史をみてもあきらかです。システムエンジニアとして就職。一人ひとりが未来に希望を持って働ける社会の理想とギャップに限界を感じ、入社7年後の2015年に退職を選択し独立。現在は、ITを切り口に企業の経営に関わる部分や目標達成の仕組み作りを提案しながら、AI時代の働き方や生き方を模索中。人間の中と外の両方をバランス良く開発・開拓していくことをモットーに、「AI時代を牽引していく人づくり」をテーマにしたイベントの企画や運営、セミナー等幅広く活動しています。AI時代の働き方2.0・生き方2.0。