2020「データ解析・診断」では、収集したデータをNTTグループが持つフィルタリング技術やAIを活用して解析を行い、路面点検における主要な指標である「平たん性(乗り心地IRI」「ひび割れ」「わだち掘れ」に準拠する値を算出する。加えて、診断結果をもとに、予防保全対策を考慮した最適な修繕計画策定をサポートする。2020-5-26(株)NTTデータ(以下:NTTデータ)と,NTTデータのインドにおけるパートナー会社であるDeepTek本ソリューションは,患者の医療画像をAI技術で解析し医師の診断を支援するとともに,優先順位決めなどの管理業務を効率化するもの。今回,既存技術を拡張し,同様の診断プロセスでCOVID-19の診断支援を可能とした。NTTデータとDeepTekは,医療現場でのPoCを通じて,COVID-19の診断支援に貢献していく。X線やCT画像などの医療画像を用いた診断は,それを行う放射線科医が世界的に不足していることを背景にAIによる診断支援の研究開発や実証実験などの取り組みが進んでおり,NTTデータは,これまでに世界各地の病院で実証実験を行ってきた。世界的にCOVID-19が問題化する中で,検査の補助的な手段としてX線やCT画像による肺炎の診断が利用されている。今回,インドの病院で開始したPoCでは,NTTデータの技術をベースに,この画像診断の支援における有用性を検証する。既存の画像診断技術で使用している肺のさまざまな疾患を検知するアルゴリズムをベースに,実際のCOVID-19患者の医療画像を用いて,AI画像診断アルゴリズムを開発した。これにより診断対象の医療画像において,健康な状態と比較した際に異常の可能性がある箇所を画像上とテキストで示すことで,放射線科医が行うX線やCT画像を用いた診断業務を効率化し,医師の診断を支援する。今後NTTデータとDeepTekは,本サービスをインド,およびAPAC各国で提供開始し,日本への展開も検討している。本サービスを通じて,各国の医療機関における医療体制の強化,医師の負担軽減,病院の診断プロセス改善を提案していく。学習用データ(医療画像)を増強しAIの判断精度を高めるにあたり,より多くの医療機関と協力体制を構築できるよう,コンソーシアムや共用プラットフォームなど大規模活用を想定したインフラ化の検討を行う。診断の支援に活用する活動を開始した。手書き書類のデータ入力作業に追われていませんか?「aiよみとーる」は、手書き書類や帳票の文字を読み取り、データ化するai-ocrサービスです。rpaと組み合わせれば、業務の稼働削減が期待できます。導入事例、料金シミュレータ、デモ体験、各種ご相談はこちらへ。ビッグデータ・BInttデータのai(人工知能)の紹介ページです。Japanはオンラインセミナー形式で8/26~28に開催します。2020」のサイトで事前登録してください。改善といえば「なぜなぜ分析」。分析の理解を深め、自分自身がチームを率いて実践できるように...アフターコロナでも働き方の一つとして定着するのがテレワーク。管理者にとってはこれまでと勝手...オンラインでのコミュニケーションの特性を押さえた上で、上手に話すためのノウハウを解説するオンライ...オンラインで売れる営業トークを分析して分かった商品説明ノウハウを解説する講座です。フレームワーク...受講で使用するBIツールインストール済みのパソコンとテキストは、受講日前に受講者の方宛にお届け。...アフターデジタル社会になると市場のルールが変わると考えたほうがいい。社会の変革は避けようがないな...企業のDXへの取り組みが加速する中、データをいかにうまく活用できるかがその成否を左右します。本書...ネットにスマホ、SNSが普及したことで「情報過多社会」になりました。本書は、ソーシャルメディアが...新技術だけではなく、既存のシステムをネットに対応させていくこともDXの基盤として極めて重要なこと...日経NETWORKに掲載した無線LANに関連する主要な記事をまとめた1冊です。NTT西日本は2017年11月13日、効率的な道路メンテナンスサイクルの確立に向けて「AIを活用した道路路面診断サービス」のトライアルを実施すると発表した。トライアルは、NTT西日本とICT連携協定を締結している堺市の道路で実施する。2020-5-26(株)NTTデータ(以下:NTTデータ)と,NTTデータのインドにおけるパートナー会社であるDeepTek本ソリューションは,患者の医療画像をAI技術で解析し医師の診断を支援するとともに,優先順位決めなどの管理業務を効率化するもの。今回,既存技術を拡張し,同様の診断プロセスでCOVID-19の診断支援を可能とした。NTTデータとDeepTekは,医療現場でのPoCを通じて,COVID-19の診断支援に貢献していく。X線やCT画像などの医療画像を用いた診断は,それを行う放射線科医が世界的に不足していることを背景にAIによる診断支援の研究開発や実証実験などの取り組みが進んでおり,NTTデータは,これまでに世界各地の病院で実証実験を行ってきた。世界的にCOVID-19が問題化する中で,検査の補助的な手段としてX線やCT画像による肺炎の診断が利用されている。今回,インドの病院で開始したPoCでは,NTTデータの技術をベースに,この画像診断の支援における有用性を検証する。既存の画像診断技術で使用している肺のさまざまな疾患を検知するアルゴリズムをベースに,実際のCOVID-19患者の医療画像を用いて,AI画像診断アルゴリズムを開発した。これにより診断対象の医療画像において,健康な状態と比較した際に異常の可能性がある箇所を画像上とテキストで示すことで,放射線科医が行うX線やCT画像を用いた診断業務を効率化し,医師の診断を支援する。今後NTTデータとDeepTekは,本サービスをインド,およびAPAC各国で提供開始し,日本への展開も検討している。本サービスを通じて,各国の医療機関における医療体制の強化,医師の負担軽減,病院の診断プロセス改善を提案していく。学習用データ(医療画像)を増強しAIの判断精度を高めるにあたり,より多くの医療機関と協力体制を構築できるよう,コンソーシアムや共用プラットフォームなど大規模活用を想定したインフラ化の検討を行う。