(オンラインLIVE版)【データサイエンティスト入門研修】データサイエンス#データサイエンティスト入門データサイエンティストとして分析結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルをケーススタディを通じて学んでいきます。)の作成方法や評価方法について、基本的な一連の流れを身につけることができます。実際に販売促進案を作成、プレゼンテーションを実施します。本講座で使用するPythonは、オープンソースのプログラミング言語で統計解析やデータ分析で使われる様々な手法や機能がパッケージとして提供されています。大規模データや分散処理システムへの対応も行われており、データサイエンティストにとって必須ツールの一つと言えます。実データを用いた実践形式の演習を行うことでビジネスでPythonを活用するために必要な勘所や、分析で役立つポイントを体感しながら習得できます。分析設計から問題解決までのプロセスを体験することで、分析担当者との円滑なコミュニケーションが期待できます。ハンズオン形式で実際に受講者自身がコーディングをしながら講義を進められるため、Python(JupyterLab)の基本操作を効率よく習得できます。pandasによるデータハンドリングを習得することで、分析をより高速に、よりスムーズに行えるようになります。研修で身に付けたmatplotlibの基礎を土台として、自由度の高いグラフを作成できるようになります。2023年09月13日(水)09:00~18:00※お申込み、日程変更/キャンセル締切日は、コース開始日の12営業日前です。※提携企業のコースのため、お申込み受付後に満席となった場合はご受講いただけないことがあります。・社用PCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXと各講座で必要なソフトウエアを使用できるか事前にご確認の上、お申込みください。・本コースは株式会社ブレインパッドとの提携コースのため、株式会社ブレインパッドで開催します。受講に関するご連絡は、株式会社ブレインパッドより行わせていただきます。・コース実施・運営のため、受講者の個人情報を提携先に提供します。前提スキル・高校数学程度の知識がない場合でもご受講いただける内容となっております。・講義はサンプルコードを用いて解説をメインに進行します。演習はPythonで主体的にプログラミングできるスキルが求められるため、PythonまたはPython以外のプログラミング経験があることが望ましいです。・Zoomは研修のライブ配信用に使用しますので必須です。如何にかかわらず、お申込み後のキャンセルは受け付けておりませんので、ご返金いたしかねます。受講料の支払い前にキャンセルされた場合でも、全額ご負担いただきます。やむを得ずキャンセルされる場合には、振り替え受講、または、受講者の変更をお願いしております。振り替え受講可能期間は、申込講座の開催日以降、1年間以内に開催される講座とさせていただきます。・お勤め先のPCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXと各講座で必要なソフトウエアを使用できるか事前にご確認ください。BOXがご使用できない場合は、メール等にて別途ご相談お願いいたします。・スピーカー(またはイヤホン)、マイクの代わりに、ヘッドセットをご使用いただくと、より快適に受講いただけます。・テキストは、PDFデータでの提供となります。快適に受講いただくために、サブモニターやタブレットを用意していただくか、事前に印刷していただくことをお勧めいたします。ダウンロード方法は、株式会社ブレインパッドより開催約1週間前に送付する受講票メールで、お知らせいたします。※カリキュラム内容は進行の都合により変更になることがあります。※当コースの無料体験版はございません。※ご入金は銀行振込でお願いいたします。振込手数料はお客様のご負担となりますのであらかじめご了承ください(開催当日の現金でのお支払い、クレジットカードでのお支払いは承っておりません)。参加費は、開催日の5営業日前までにお支払いください。※法人のお客様の場合は請求書払いのご対応も可能です。FAQ講義は録音、録画できますか?講義の録音、録画はご遠慮ください。受講証を紛失いたしました。受講は可能でしょうか?講座開始日の約1週間前にメールで受講票をお送りいたします。そのメールにWeb会議システム(Zoomなど)のIDとパスワードをお知らせします。IDあるいはパスワードが分からなくなってしまった場合には、受講前日までに株式会社ブレインパッドの担当へご連絡ください。代理人の受講も可能ですか?【対面型講座】はい、可能です。代理の方が受講される場合には、当日受付にて受講証と代理の方のお名刺をご提示ください。【オンライン型講座】はい、可能です。代理の方が受講される場合には、開催当日の2営業日前までにご連絡いただき、会議システムのID/パスワード情報の返却をお願いします。代理受講者の方には事務局より別途、受講要項をご案内します。普段は開発系のエンジニアをしているので、プログラムを書くのは得意なのですが、高校時代は文系、大学時代も経済学部と完全な文系脳のため高校レベルの数学知識は正直なところ怪しいです。そのような私でも受講可能でしょうか。エンジニア職の方にも文系出身の方がおられるので、最近はそのような質問も承るようになってきました。理系出身で学生時代に数学が得意だった方でも、社会人になって数学からいったん離れてしまうと、すっかり知識から抜けてしまっているケースが見受けられることもあります。ディープラーニングの理解に必要となる高校数学程度の知識から復習し、機械学習で使われる数学や統計の理論ともに理解していきます。何となく数式を覚えて理解するのではなく、数学の基礎の基礎から理解していきますので、単純にコードを書いてモデルを構築するよりも学習効果が高くなると考えています。INTLOOP株式会社お申し込みはこちら。