海外渡航の手続きや現地生活情報などなど。今はフィンランド在住。中国語サイトは嫁さんの日記。生データにnanが入ってるってことはそれなりによくある。nan入っててもそのまま処理してくれたり、nan_policyとかを手動でセットすればオーケって場合は楽なんだけど、そうでない場合もあって結構めんどくさいことも。それでどうするかっていうと、まあ状況によってnanを0にしたり、infにしたり、周りの値の平均値にしたり、含む行を削除しちゃったり、などなど。numpyのndarrayにnanがいる場合データは2列複数行のndarray。isnan()でnanの場所を探して書き換える。data[i][np.isnan(data[i])]=0data[i][np.isnan(data[i])]=np.infなど。データによって少し変える必要があるかもしれないが。私のは2列目にnanが入ってるのでこう書いた。np.delete(data[i],np.where(np.isnan(data[i][:,1])),axis=0)今の所はこのくらい。pandasとか他の形式で扱うことがあったら追記する。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。Analyticsを使用しております。使用して、ユーザーが当ウェブサイトや他ウェブサイトに過去にアクセスした際の情報に基づいて広告の配信を行います。ユーザーは、広告設定にてパーソナライズ広告を無効にできます。Analyticsの使用にあたっては、当ウェブサイトのアクセス解析のためCookieを利用しております。データ収集・処理の仕組みについてはwww.google.com/intl/ja/policies/privacy/partners/などをご覧ください。