光の極限性能×コンピューティング光システム情報学に関する研究に一貫して従事。レーザーカオス等多彩な光科学を光システムに展開。創製」、基盤研究A「光の極限性能を生かすAIフォトニクス高次機能の創成」、JSTさきがけ等研究代表者を歴任。2017年フランス・グルノーブルアルプス大学招聘教授。大規模計算機システムの結合網と計算機システムアーキテクチャに関する研究に一貫して従事。近似コンピューティングと光の関連を世界に先駆けて研究。JSTさきがけ等研究代表者を歴任。Corporationハードウェアエンジニアを経てアカデミアへ。物理系(光・超電導)を活用したコンピューティングにおいて、コンピュータ科学に基づく独自の徹底したシステム視点によるシステムモデリング、性能評価、最適システム設計が世界の注目。JSTさきがけ等研究代表者を歴任。フォトニクス複雑系科学と光科学の学際研究に一貫して従事。レーザー物理の高速ダイナミクスを情報の観点から捉えた「複雑系フォトニクス」を創成。リザーバーコンピューティング、光意思決定等の研究に従事。システムに関する研究に一貫して従事。基礎理論及びデバイス基盤を切り拓くとともに、通信のみならず、天文・セキュリティ・計測等の多様な応用開拓を実現。コンピューティング応用に基づいた独自の光デバイス研究を展開。光ニューラルフィールドと呼ばれる光の多重性を生かした新デバイス構造を創成。JSTさきがけ等研究代表者を歴任。光の極限性能×エレクトロニクス高超高周波電子デバイスの研究に一貫して従事するとともに、瞬時データバックアップ、超高速光処理などの応用システムとの関わりを研究。エッジコンピューティングのための光電融合システムCMOS集積回路の低電力化設計や光コンピューティングシステムの設計最適化・耐タンパ化実装に関する研究に従事。これまでの経験を活かして、エッジ環境においてディペンダブルに動作する光近似コンピューティングシステムの創出に挑戦する。入出力とする光電子融合型AIハードウェアホログラフィなどの波動光学を専門とし、高密度光記録や定量位相イメージングに関する研究に従事。本プロジェクトでは、光複素振幅分布を入出力とする光電子融合型AIハードウェアを実現し、その極限性能を引き出すための研究を推進する。九州工業大学ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター所属(兼担)。主として、統計力学や確率過程の情報科学への応用に関する研究に従事。最近の研究の主軸は、双対確率過程とKoopman作用素。本プロジェクトでは、複雑な振る舞いを示す決定論的レーザーダイナミクスのデータから有効確率モデルを導出し、情報理論的解析への接続を目指す。空間フォトニックイジングマシン光制御技術とナノ材料を駆使した、ファブリケーション、コンピューティング、およびセンシング手法に関する研究に従事。本プロジェクトでは、空間光多重化を活かした、大規模な組み合わせ最適化問題を効率的かつ高速に解く空間フォトニックイジングマシンの構築を目指す。リザバーコンピューティング光周波数コム光源の開発と応用の研究に従事。最近は、集積性に優れ、小型で量産可能な光周波数コムとして知られるマイクロコムの研究を積極的に展開。本プロジェクトでは、マイクロコムを波長多重光源として利用する光リザバーコンピューティングの創出を目指す。利用した導波路型スパイキング光ニューロンシリコンフォトニクスおよび磁気光学効果を用いた光集積回路に関する研究に一貫して従事。本プロジェクトでは、光磁気変換を介した光の相互作用によってシナプスの非線形な信号伝達を再現した人工的な光ニューロン素子を開発し、スパイキング光ニューラルネットワークの実現を目指す。利用した光回折型ニューラルネットワークを提案。本提案をベースに、可視光で動作し、2次元情報を高速かつ低消費電力で演算可能な新しいデバイスの実現を目指す。行動を最適化する液滴ロボットフェムト秒・ナノスケール半導体分光、ナノバイオセンシング、相変化フォトニクス、物理計算機、およびアクティブマターに関する研究に従事。本プロジェクトでは、複雑な環境と一体化した光計算によって代謝、変形、移動を動的に最適化可能な液滴ロボットの構成を議論し、実験的に実証することを目指す。シンセサイザ等)を開拓。