例)りんごは美味しい、こんな食べ方がある、など「フィードバック」・・・ノウハウとして蓄積し、次回に生かす例えば赤ちゃんを観察していると本当にこの一連の動作しかしていないなと感じます。自分以外の世界を認識し、どんどん情報知識を蓄積しながら、実行してみて痛がってみたり、そして学習していく姿が本当によく見えます。機械の仕組み機械の仕組みも基本的には同じだと思うんですが、人間とあえて比較したときにどんな違いがあるでしょうか。「認識」・・・センサーなどのデバイスを使って5感覚でキャッチできる以上の情報を認識できる。ビッグデータを使って未来予測できる。ビッグデータとして蓄積。人間の記憶には到底及ばないビッグデータを持っている。一度記憶したものは忘れない。「フィードバック」・・・人間は個人の情報知識を共有するのは難しいが、機械はクラウド上で情報を共有できる。別に戦うというイメージではありませんが、同じメカニズムで観たときにやっぱり精度も性能も人間よりはるかに機械の方が凌駕していくような気がしませんか。人間が勝負するべきポイントとは?人間も機械もやっぱり大事なポイントは最初の”認識”だと思っています。全ての行動の前には認識活動が隠れている。認識から全てが始まるのであれば、認識そのものを変化・上昇させていくことがキーワードだと思います。人間の認識をどうやって変化・上昇していくのか?ということになりますよね。考えたとき、5感覚で見える世界、聞こえる世界が絶対という基準点をいかに手放すことができるのかがポイントになってきます。それは、自分が知った世界に観点が固定して、決めつけやジャッジをしているところから自由になるという表現でもいいかもしれません。目に見えない、耳で聞こえない広くて深いレベルまで認識できるのか?その認識センスの開発が、AI時代に求められている人間の新たな開発分野と思っています。人間の基準点が脳にあったら多様な限界をつくります。新たな人間の基準点の確立が必要な時代ではないでしょうか。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。nTechAI時代は人間の脳の認識OSをアップデートせよ!!今の時代はまさにIndustry4.0の渦中です。Things)によって、様々な”モノ”や”コト”が繋がる社会になっていきます。nTechnTech(エヌテック、認識技術、観術)とは何!?私は、社会人4年目の2012年にある技術と出会いました。今はnTech(エヌテック)と呼ぶ、認識技術との出会いです。システムエンジニアとして就職。一人ひとりが未来に希望を持って働ける社会の理想とギャップに限界を感じ、入社7年後の2015年に退職を選択し独立。現在は、ITを切り口に企業の経営に関わる部分や目標達成の仕組み作りを提案しながら、AI時代の働き方や生き方を模索中。人間の中と外の両方をバランス良く開発・開拓していくことをモットーに、「AI時代を牽引していく人づくり」をテーマにしたイベントの企画や運営、セミナー等幅広く活動しています。AI時代の働き方2.0・生き方2.0。