18年間在籍のうち後半の11年間は第五世代コンピュータ・プロジェクトに従事。東京工業大学3年時に川喜田二郎の第1回黒姫移動大学に参画。KJ法ワークブック」の部分執筆。作られ、その立ち上げのお手伝いをする。そこで記号処理言語Lispでパズルを解いていたら、その親戚言語Prologで1982年にAIの国家プロジェクトが始まる。富士通ではデータサイエンスである統計的品質管理の方法論をまなぶ。プログラムのテストパス解析システムやコンパイラー技術等をまなぶ。タクシーやトラック無線システム、カード決済システムのシステムの開発、多様な教育研究システムの開発や企画の経験を経て現在は、国内DXビジネス企業に勤務しており、新ビジネス企画兼AIコンサルタント兼システムエンジニアとして従事。修士(教授システム学)。医療ビジネスの現場では、今後、ますますデータサイエンスの活用が重要視されていくことになる。医療ビジネスの現場で働くことを目指す大学生向けに、データサイエンス教育(リテラシーレベル)をインストラクショナル・デザインの視点から設計し、提供したので、学習モチベーション分析も含め、事例紹介を行う。ジネスリーダーの開発に従事。ノーコード・ノンプログラミングの無料ツールの普及は目覚ましく、ノンエンジニア・非専門家がAI技術を利用できる時代、文系学生も含めた一般教養としてのAI教育が求めれるが、それは専門教育の簡易版・入門編をすればよいわけでは必ずしもない。教育目的が異なるからである。一切使わないAI授業の実践例などを紹介する。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。