研究変数は研究の重要な要素です。変数は、研究者がさらなる情報を得るために決定するものです。実際には、この変数が何を意味するのかを理解していない人がまだたくさんいます。したがって、研究変数について、その定義、タイプ、および特性から説明します。「一般的に、変数とは、変化し、変化し、変化する可能性のあるものを意味します。」あなたは学校の間に実習活動を行ったに違いありません。この実習活動は通常、原因と結果のパラメーターの1つの間の関係を決定することを目的としています。簡単な例の1つは、ランプの電圧と明るさの関係を判断するための練習です。電圧を上げると、取り付けられているライトが明るく点灯します。基本的に、あなたが実施した練習には研究変数がなければなりません。実際のように、電圧とランプの明るさの関係。気づかないうちに、ランプ自体の電圧と明るさが研究の基本的な変数です。研究変数の種類ご存知のように、実施された研究の結果に影響を与える可能性のあるさまざまな変数があります。スケール、および測定時間の外観に基づいて、変数をさまざまなタイプに分類できます。制御変数に分類されます。独立は、他の変数に変化をもたらす変数の一種です。独立変数の例は、前の例のように電圧です。バインドは、独立変数の変更によって影響を受ける変数の一種です。前の場合と同様に、従属変数はランプの明るさです。制御は、研究者が制御または制御できる変数の一種です。前の例のように、電圧はそれに応じて調整できるため、制御変数は電圧です。読む:人間の尿を形成するプロセス(写真と説明とともに)2.変数のプロパティ変数は、それらの関係に基づいて分類されるだけでなく、その性質に従って分類することもできます。一般に、変数はその性質に応じて2つに分類されます。静的変数と動的変数です。静的変数は、その値、状態、さらにはその特性を変更できないタイプの変数です。上記の場合、静的変数はランプ自体の負荷または抵抗です。動的変数は、値、条件、または特性が変化する可能性がある静的変数の反対です。前のケースでは、ランプの電流と明るさを動的変数として分類できます。事実上の緊急性から判断すると、変数は概念変数と事実変数に分けられます。パフォーマンスなど)に一致しない変数です。4.測定スケール前の3つの要因とは別に、測定スケールは変数のタイプを分類するための基礎でもあります。測定スケールのタイプに応じて、変数は4つに分けることができます。名目は、個別にまたは個別にのみグループ化できる変数のタイプです。Ordinalは、違い、レベル、またはシーケンスがあり、同じ違いがないタイプの変数です。例として、さまざまなスコアに基づくクラスでのランク付けがあります。間隔は、順序と同じタイプの変数ですが、同じ違いがあります。例は、文字ABCDおよびEで示される学習結果間隔です。比率は、間隔に似ていますが、比較できる変数です。40kgの人は80kgの人の半分です。測定時間に基づいて、変数は2つのタイプ、すなわち最大値変数と典型変数に分けることができます。最大変数はデータ収集プロセスの変数であり、回答者に励ましがあります。典型的な変数は、データ収集プロセスが回答者への励ましを伴わないタイプの変数です。ものに対する態度などがあります。したがって、研究変数の議論。うまくいけば、それはあなたのすべてのために役立つことができます。