2020私の仕事で使うパソコンは、Windowsです。時々データ分析をしたり、新しいツールを試したりしなければならないことがあります。いったこともWindowsでできることが多いのですが、新しいツールをインストールしたり削ったりするのも後々の影響を考えると頻繁には行いたくありません。そこで、活躍するのが、Linuxです。いっても、Windowsの上で動くLinuxです。正確に言いますと、Winodwsの上で仮想的にLinuxを動かすのです。(仮想マシンといいます。)仮想マシン上でいろいろ試すことができるので、インストール失敗といった場合でも、仮想マシンを止めてしまえば大概のことは問題解決です。仮想マシンを作るのにもっとも有名なソフトは、オラクルが出しているVirtualBOXでしょう。なんと無料で使うことが可能です。Linuxで今人気があるのはUbuntuでしょう。この二つの組み合わせのインストールの方法はいろいろなところで解説されていますので、そちらをご覧ください。ubuntu」で検索。)では、Linuxだとどんなことができるのでしょうか?いろいろな方向がありますが、例えば、データ分析環境をPythonで揃えたいというときに使われるanacondaをインストールする場合を見てみましょう。インストール方法はこちらにありますので、参考にしてください。https://www.python.jp/install/anaconda/index.html通常アプリのインストールはWindowsの場合はインストーラ任せになるのでとても簡単ですが、開発やデータ分析の場合、コマンドラインでコマンド入力することもで出てくるので、Winodwsと言えども少々調整が必要です。(conda環境や、PowerShell環境の調整です。)Linuxのインストールだと、最初からコマンドラインですが失敗しても仮想マシンなのでWindowsを壊すことはありません。Ubuntu系のLinuxであれば、インストーラーが自動でインストールしてくれるソフトもたくさんあります。「ソフトウェアセンター」というメニューがありますので、そこでお気に入りのソフトをクリックするだけです。Serena)と呼ばれる比較的軽いUbuntuのディストリビューションのソフトウェアセンターで手に入る化学演算系のソフトです。Wxmaxima数式を直接計算してしまうMaximaというシステムに、ユーザー向けのインターフェースが付属しています。関数のグラフ化なども得意です。同様に数式処理を行う商用ソフトにMathematicaというのがありますが、そちらに進む前にフリーのMaximaで腕を磨くのが良いでしょう。Octave行列演算が得意な言語です。Matlabとほぼ同じような言語だそうです。大型行列計算をする方には便利かも。私はそんなことはめったにないので、勉強用にインストール。R統計データ処理の代名詞となったR言語のパッケージです。以前はソフトウェアセンターからインストールできなかったような気がしましたが、今は簡単にできちゃいます。R-Base、R-base-coreという二つのモジュールから構成されます。(Rの各種ライブラリは、インストール後にRからダウンロードします。)Texmaker論文などで数式を入れようと思うと、どうしても欲しくなるのがLaTeXです。マイクロソフトワードやOpenOfficeでも数式は入れられるものの、本格的な論文はやはりLaTeX。ブログで数式を入れるときもTeX形式で書き込むのが主流のようです。一つは手元に欲しいLaTeXの統合環境です。PandasPython本体も、数値演算用ライブラリ(Numpy)、データセット操作用ライブラリ(Pandas)もインストーラでインストールが可能です。?結構使えますし、失敗してもすぐ消せますし、安心ですよね。一度チャレンジしてみてください。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。