2021株式市場は気まぐれで、よく変化します。人間は歴史の中で雄牛を飼い慣らそうとしてきたが、決して成功しなかった。株式市場の予測が難しいのは、あまりにも多くの要因が絡み合っているからであり、そのような分散を考慮したモデルを作成することはほとんど不可能です。近年の機械学習やコンピューティングの進歩により、機械が大量のデータを処理できるようになりました。これにより、過去の証券取引所のデータを利用し、トレンドを分析することができるようになります。この記事では、pythonとGridDBを活用して、Googleの過去1年間の株価データを分析します。2021データ分析は、データから有用な情報を抽出し、意思決定プロセスに役立てることを目的としています。モバイル機器やセンサーなどの外部ソースから得られる生データには、多くの外れ値が含まれています。2021複合ビル群の電力がどのように消費されているか、消費量が少ない時間帯はいつか、電力消費量が特に多い時間帯はいつか、などについて、スマートメーターから得られたデータをもとにGridDBとPythonを使って分析し、省エネ案を立案してみましょう。PapersManualsVideosProjectsサイト運営GridDBデベロッパーズは、GridDB®を使ったアプリケーションやサービスを開発する方々のための技術情報サイトです。本サイトは株式会社フィックスターズが運営しています。フィックスターズに関する情報はこちらをご覧ください。東芝デジタルソリューションズ株式会社の登録商標です。