前提として留意すべきは、以下の2点であると書かれている。するための道具1の『AIツールを賢くするのは人間』は、『機械学習であっても,ディープラーニングであっても教師データが必要かつ重要であり,人間が行わなければならない。するための道具』は、『AIツールで得られた結果を人間がチェックせずにそのまま利用できるか?というと,特許情報業務のほとんどを占める非定型業務においては,AIツールは従来の作業を効率化・省力化するための道具として捉えた方が良い。野崎さんの論文の中の特許調査に関する部分を抜き出してみた。人間が協働して行うべき業務か」が評価されている。:人間+AI4)公報スクリーニング;AI+人間(検討済/製品あり)5)抽出公報の判断(新規性・進歩性など);AI+人間(検討済/製品あり)検討済で製品ありとなっている(4)と(5)の説明を見てみる。行うことが究極的に不要になり,過去発行文献すべてを母集団として調査を行うようになると著者は予想している。件程度を読んで調査を完了するというイメージである。このような運用にするか否かは組織次第である。AIにて判断して,母集団に補足することを期待している。