質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。Linux(RHEL)をベースにした、フリーのソフトウェアオペレーティングシステムです。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。pandasPandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。Linux(RHEL)をベースにした、フリーのソフトウェアオペレーティングシステムです。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。pandasPandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。06:04前提・実現したいこと以下のようなpandasのdatafrmeがあるとします。012カラム名はAを例にとると、AとA-1とA-2のようにマルチインデックスの形になっています。これを以下のようにしたいです。012よろしくお願いします。クリップ0気になる質問をクリップするクリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。クリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。下記のような質問は推奨されていません。適切な質問に修正を依頼しましょう。df.columns.droplevel(0)で良いかと思います。ような回答は推奨されていません。質問の回答になっていない投稿スパムや攻撃的な表現を用いた投稿このような回答には修正を依頼しましょう。06:57できました。早々にありがとうございました。行動規範の内容に同意します質問の解決につながる回答をしましょう。サンプルコードなど、より具体的な説明があると質問者の理解の助けになります。読む側のことを考えた、分かりやすい文章を心がけましょう。回答3クリップ0更新2017/12/11Q&A解決済HTML5のdatalistで選択されたラベルの値を取得。複数行のデータをカンマ区切りで取得したい(GROUP_CONCAT同等の機能)回答1クリップ0更新2019/04/12Q&A解決済ファイル名変更のためのバッチファイルの中身をシンプルにしたいです回答1クリップ0更新2023/01/27Q&A解決済pandasのマルチインデックスを解除したい回答1クリップ0更新2020/03/24Q&A解決済ファイルの名前を一括で変更したい回答2クリップ1更新2017/08/21Q&A解決済MySQLからデータを読み込むのがうまく行きません。Linux(RHEL)をベースにした、フリーのソフトウェアオペレーティングシステムです。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。pandasPandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。トップCentOSに関する質問pandasのマルチインデックスを解除したい関連した質問Q&A解決済JavaでCSVファイルを取得して、Mapを使用してデータをJSON形式にしたい。Linux(RHEL)をベースにした、フリーのソフトウェアオペレーティングシステムです。PythonPythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。pandasPandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。