」では、Numpy、Pandas、Matplotlib、scikit-learnなどのPythonライブラリの触りとして、演習問題を十分にご用意しておりませんでしたが、本講座は演習問題に特化した講座になります。PythonのライブラリであるNumpy、Pandas、matplotlib、scikit-learnの演習問題を数多く(10演習以上)こなすことで、機械学習を学び始める際に、停滞することなく、学習内容に集中できる状態を目指します。」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。起動方法、ファイルの保存方法がわかる。以外の言語の知識がある。」の事前受講をオススメします。土曜日はビル正面玄関が閉まっているため、開始15分前より随時内側から開錠いたします。ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。https://imgur.com/a/XteLG遅刻される方は、入り口に着かれましたら、info@skillupai.comまでご連絡ください。スタッフがお迎えに行きます。Sai全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。自然言語処理の研究にも従事している。ベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。講座までの準備ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。その場で発行、もしくは後日メールアドレス宛に送付いたします。環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。イベントをはじめようグループを作れば、無料で誰でもイベントページが作成できます。