2020.06.06スポンサーリンクPythonのpandasは時系列データの処理等を行う際に非常に便利なツールといえます。pandasの使用方法に慣れていないとなかなかうまく処理できないケースも多いです。中でもここでは、pandasにて指定の列をインデックス(index)列にする方法について解説していきます。以下のようなexcelデータを扱い、pandasのデータフレームにて指定の列をインデックス列にする方法について解説していきます。今回はこの中でもdateの列をインデックス(index)に指定したいとしましょう。単純にpandasにてexcelファイルを読み込むだけではインデックス列が指定されずに、自動で数値が降られます。サンプルコードは以下の通りです。encoding=”SHIFT_JIS”)dfこの出力結果は以下の通りとなります。この中の指定の列(date)をインデックスにする場合には、df.set_index(‘列名’)とすればいいです。すべてを併せたサンプルコードは以下の通りです。encoding=”SHIFT_JIS”)dfa=df.set_index(‘date’)dfaこれによって、pyhon(pandas)にて指定列をインデックス(index)に振り直すことができるのです。【列番号で指定】Pandasにて予めインデックスの列を指定をしてexcel,csvを読み込む方法なお、df.set_index()を用いてインデックスの指定を行う方法を確認しましたが、excel,csvを読み込む段階で列番号を指定することでも対処できます。今回はdateの列番号が1なので(一番左が0)以下のindex_colの中の数値に1を指定しています。encoding=”SHIFT_JIS”,index_col=1)dfすると以下のように結果が出力されるのです。Python(pandas)にて指定の列をインデックス(index)列にする方法ここでは、Python(pandas)にて指定の列をインデックス(index)列にする方法について解説しました。Pythonの扱いは慣れればなれるほど上達するので、さまざまなパターンに触れていくといいです。Pythonのスキルを上達させ、毎日の業務を効率化させていきましょう。notebook(Python3)を使ってみようと思っても慣れていないうちは、どうしても処理に躓いてしまうものです。Pythonのpandas機能によって四分位数(第一四分位数や第三四分位数など)や四分位範囲...Python3【Python】Pandasにて2乗や3乗の計算を行う方法【列ごとに一括で】Pythonのpandasライブラリはデータ解析を行うための便利なツールといえます。初心者が使いこなすのは難しく、操作方法を一つずつ丁寧に理解していく必要があります。ここでは、中でもPythonのPandasにて2乗や3...Python3Python(Matplotlib)でグラフの保存ができず、真っ白になる場合の対処方法【savefig.jpgなど】Pythonを用いてグラフを表示させる際には、Matplotlibライブラリを活用する機会が多いですよね。notebook(Python3)を使ってみようを使ってみようと思っても慣れていないうちは、どうしても処理に躓いてしまうものです。notebook(Python)を使ってみようを使ってみようと思っても慣れていないうちは、どうしても処理に躓いてしまうものです。pandasにて列数や行数の取得(確認)を行いたいときにはどのように処理すればい...Python3【Python】Pandasとnumpyにて平方根(ルート)や立方根の計算を行う方法【列ごとに一括で】Pythonのpandasやnumpyライブラリは両方ともがデータ解析を行うための便利なツールといえます。両方ともを使いこなせていないとうまく処理できないケースも多く、操作方法を丁寧に理解していく必要があります。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。最近の投稿19800円の10%(10パーセント)や10%オフや10%アップの計算方法(1万9800円)19800円の5%(5パーセント)や5%オフや5%アップの計算方法(1万9800円)20万円の5%(5パーセント)や5%オフや5%アップの計算方法(200000円)20万円の10%(10パーセント)や10%オフや10%アップの計算方法(200000円)pythonでファイルを一括コピーする方法【特定の一部のファイルだけも・フォルダ内全てのファイル】タイトルとURLをコピーしました。