46分散分析はこの「要因の平均平方」と「残差の平均平方」の比を用いて検定を行います。平均平方の比は、不偏分散の比と同様にF分布を用いて検定できます。要因の平均平方が「分子」、残差の平均平方が「分母」となるようにします。46統計量Fから検定を行う統計量F「0.926」を、自由度(6,40)のF分布を使って検定します。分散分析では、残差のばらつき(それ以外のズレ)に対する要因のばらつき(全体の平均値からの因子の各水準の平均値のズレ)が相対的に大きいかどうかを検定します。大きい場合には要因による効果は有意であると判断されますが、小さい場合には要因による効果は有意であるとはいえません。要因のばらつきが相対的に大きいかどうかだけを見ればよいので、分散分析では必ず「片側検定」を行います。40)のF値は「2.336」です。次の図は自由度(6,40)のF分布を表したものですが、F=0.926は図の矢印の部分に該当します。棄却さない」という結果になります。「地方によって映画館の数の母平均に差があるとはいえない」と結論づけられます。分散分析における各水準の母平均の信頼区間は次の式から求められます。おけるサンプルサイズを表します。29-2章の例題の「北海道・東北」の映画館数の母平均の95%信頼区間はと計算できます。Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。