分類マージンを返します。番目の観測値に対応する数値ベクトルとして返されます。分類マージンを返します。分類マージンを返します。番目の観測値に対応する数値ベクトルとして返されます。いずれかで指定します。指定して、予測子データの列が観測値に対応することを示します。セットの分類マージンを計算します。データセットを読み込みます。人の患者に対応し、各列が診断の変数に対応します。応答変数として使用し、残りの変数を予測子として使用します。セットに使用されます。ネットワーク分類器に学習させます。応答変数として指定します。数値予測子を標準化するための指定を行います。セットの分類マージンを計算します。個だけであるため、棒グラフを使用してマージンを表示します。番目の観測値だけであり、モデルの性能が全体的に高いことを示しています。セットの分類マージン、エッジ、誤差、予測を比較することにより、特徴選択を実行します。メトリクスと比較します。これには、アヤメについてのがく片の長さ、がく片の幅、花弁の長さ、花弁の幅、種の種類などのデータが格納されています。