データ型と同じでなければなりません。配列として扱われます)。サブセットでなければなりません。つの行に対応しなければなりません。観測値の数と等しくなければなりません。数値行列として指定します。つの予測子変数に対応すると見なします。指定すると、計算時間が大幅に短縮される可能性があります。観測値数は同じでなければなりません。設定した場合、予測子データの数値列が対応する平均および標準偏差を使用して標準化されます。'columns'予測子データにおける観測値の次元。指定すると、計算時間が大幅に短縮される可能性があります。指定することはできません。エッジが最大になる分類器を選択することです。各観測値における真のクラスの分類スコアと偽のクラスの分類スコアの差です。真のクラスの分類スコアと偽のクラスの最大スコアの差を表します。(つまり、スコア値が同じスコア変換に基づく場合)、マージンを分類の信頼尺度として使用できます。複数の分類器の中で、マージンが大きい分類器の方が優れています。例を開くこの例の変更されたバージョンがあります。編集された方の例を開きますか?いいえ、変更されたバージョンを上書きします。コマンドに対応するリンクがクリックされました。ウィンドウに入力して実行してください。コマンドをサポートしていません。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。