人工知能の技術が飛躍的に進歩し、スマホに搭載されるアシスタントから乗り物の自動運転に至るまで様々な分野で人工知能が使われています。あまりにもあらゆる場所で人工知能が使われるようになるにつれて、「人工知能ってそもそもなんだ?」という疑問が湧いてきます。人間の問いかけに答えてくれるSiriやCortanaはかなり人工知能っぽいですが、自動運転や家電に搭載されているような人工知能はいまいち人工知能というイメージが湧きません。本記事では、そんな素朴な疑問について考えて行きましょう。いった人間の知能のもつ機能を備えたコンピューター-システム。「人工知能とは、人工的にコンピュータ上などで人間と同様の知能を実現させようという試み、或いはそのための一連の基礎技術を指す。(Wikipedia)」とあります。キーワードはやはり「人間」です。人間の知能を持っているコンピューターを人工知能呼ぶのは間違い無さそうです。問題をややこしくしているのは人間と完全に同等の知能を持っていなくても人工知能と呼ぶことです。厳密な意味で人間と同等の知能を持つコンピューターは今のところ存在しません。部分的に人間の知能を再現しているコンピューターは沢山あります。Siriで言えば「人の言葉を聞いてそれに応じた答えを返す」という部分で人間の持つ知能を再現していますし、自動運転で言えば「車を運転する知能」、チェスや囲碁で言えば「ゲームをする知能」を再現していますね。考えると、人工知能が何者なのかが少しだけ見えてきます。人間が知能を使って行って作業が出来るのであればそれは人工知能と呼べそうだということです。単純計算が出来るから部分的に人間の知能があると考えるのには違和感があります。コンピューターは突き詰めていくとこの単純計算しかしていません。単純計算を大量に集めると部分的にでも人工知能と呼べるようになるのは変な話です。弱いAIと強いAI実はここで、単純計算を集めて人間と同じことが出来るだけの人工知能の知能は知能と呼べないという批判が出てきます。人工知能は人間と同じように考えているわけではなく、ただ結果的に人間と同じことが出来ているだけという見方があるのです。これを弱いAIと言います。人工知能というのはまさしく人間と同等にモノを考え理解する事が出来るようになった機械を言うのであり、結果的に人間と同じことが出来ているだけでは知能とは呼べないという考え方です。SFに出てくるようなロボットがそれですが、こちらの方が人工知能らしい人工知能と呼ぶことが出来るでしょう。強いAIが実現しても突き詰めれば単純計算の塊になる可能性があり、そうなると一体どの程度の単純計算を集めれば知能になるのかという議論も始まりそうです。人間の知能も突き詰めれば神経細胞の単純な信号のやり取りの結果に過ぎないという考え方もあるので、考え始めたらキリのないかなり厄介な議論となるでしょう。現時点では、強いAIと呼べるような人工知能は存在せず、ほぼ全ての人工知能が弱いAIであり、機械的に作業した上で、「結果的に人間が出来ることを出来ているだけ」という状態です。そのため、世の中で言われる人工知能は「あくまで人間がやっている作業が出来るだけの弱い人工知能」と考えて良いでしょう。従って、少々無理があるもののボタンを押して計算してくれるだけの電卓も広い意味では人工知能を搭載していると言えるのです。単純過ぎる作業が出来るからといって人工知能だとはなんだか言いたくありませんよね。そこで電卓に音声認識装置をつけましょう。すると、なことになんだかちょっと人工知能っぽくなります。残念ながら、「何ができたら人工知能か」、「どんな機能が搭載された人工知能か」という疑問に対して明確が定義は存在しません。そもそも、人工知能の厳密な定義自体が明確になされていないのです。人工知能の定義自体がかなりアバウトであるため、製品をハイテクに見せたい企業はちょっと賢そうな機能を搭載していれば「人工知能搭載」と銘打って販売を始めます。これでは、何が人工知能なのかよく分かりません。それでも「人工知能は人間の知能を目指したもの」であるという点は変わりません。機械が人工知能になる瞬間の鍵はやっぱり人間にあります。Siriのように受け答えをする人間はいます。自動運転車が運転するように運転する人間もいます。チェスや囲碁ソフトのように戦う棋士もいるでしょう。ところが、電卓のようにボタンを押してもらって計算する人はまずいません。その一方で、この計算をしてくれと口頭で言われて計算する人はいますし、手書きのメモを渡して計算してくれる人もいるでしょう。これがヒントになります。チューリングマシンの記事でも軽く触れていますが、機械が人工知能かどうかを判定する基準とされるチューリングマシンの考え方では、人間が相手を人間だと勘違いしたら人工知能だとあります。実はここに盲点があります。人間側の考え方や常識に変化があれば、人工知能だったものが機械になり、機械だったものが人工知能になるということです。Siriのような人工知能を全く知らない世代からすれば、Siriと簡単な会話をしてSiriの向こう側に人間がいると勘違いする人もいるでしょう。Siriを超える高性能な人工知能が登場した世界でSiriは人工知能とは呼ばれません。「ネットで検索しますね」なんて言われた瞬間、機械扱いされるでしょう。電卓だって計算能力自体が特別だった数百年前の人に見せれば人工知能になるでしょう。口頭で指示を出して答えが帰ってくれば、「もしかしたら人がこっそりボタンを押していたずらしているのかも」と考えてもおかしくないです。機械が人工知能になる瞬間は、人間が機械の作業を「人間がやっているのかも」と思った瞬間です。ルンバが埃だらけの部屋を掃除して、部屋が綺麗になっているのを人が見たら、「人間がやってくれたに違いない」と思うかもしれません。車が障害物を避けながら道路を走っていれば、「人間が運転しているんだな」と思うはずです。チェスや囲碁で戦って人間が負ければ、「相手は人間かもしれない」と思うでしょう。チェスや囲碁の他にも、ゲームの世界ではかなり古くからAIという単語が使われます。これはゲームというルールが限られた世界の中では、そもそも人間と機械の区別がつけにくいからです。ルールの曖昧な人間世界で人間のふりをするのは難しいですが、ルールの決まった世界であれば人間のふりをするのも簡単ですね。使われすぎて曖昧になっていた人工知能という「単語の使い方」もこう考えてみると少し分かりやすくなりました。これはあくまで「人間っぽく見える」だけの弱い人工知能です。近い将来、人間と同じように考える強いAIが実現した時、人工知能の捉え方は大きく変わってしまうでしょう。似ている人が突破できたりできなかったりAndroidやWindowsで先行していた顔認証システムがついにiPhoneにも搭載されるようになり、これでほぼ全てのスマートフォンに顔認証システムが導入されたことになりました。iPhoneに搭載されている顔認証は従来のものより高性能だということですが、双子が認証を突破した事例や性別の違う子供が突破してしまった事例が話題になっています。「おいおい、顔認証って大丈夫なのか?」と心配になってしまうところですが、優れているはずの顔認証システムでどうしてこんな現象が起こるのか、誰にでも分かるようにざっくりと解説していきます。[—続きを読む—]人工知能が映像を合成し、映画や写真が大きく変わる人の顔の画像を人工知能によって自動生成する技術は大きく進歩しました。実在する人間の顔と区別できないレベルになっています。素晴らしい技術の進歩です。凄いというだけで終わるのは勿体無いでしょう。これが意味するところは人間の映像を作るのに本物の人間が必要なくなるということだからです。私達が知らない内に、ファッション雑誌やグラビアに掲載される人間が自動生成されたものになっているかもしれません。[—続きを読む—]ディープラーニングを使うとなぜ人工知能の考え方や判断理由が分からなくなるのか人工知能が進歩して人間を超えてしまうと、「人工知能がなぜその判断をしたのか人間には理解できなくなるから危険だ」なんて言われることがありますが、すでにディープラーニング技術を利用している人工知能の考えが人間にはわからない領域に達しています。これは別に人工知能が人間より賢くなったとか、人工知能が人間には理解できないレベルで物事を考えているとか、そういうことではありません。単純にディープラーニングの特性や仕組みに由来するものです。本記事ではそれを踏まえ、ディープラーニングを使うとなぜ人工知能の考え方や判断理由が人間には理解できなくなるのかについて解説していきます。[—続きを読む—]人工知能に起こり得るバイアス、データが偏るとAIも偏見を持つ面接で人を採用するかしないか、少額融資希望者に融資するかしないか、犯罪者の量刑をどの程度に定めるか――。した判断を人間ではなくAIに判断させようという動きが広まっています。決定いかんで人生を左右しかねないこれらの判断。そこにAIを持ち込もうという試みの背景にあるのは、AIであれば人種や性別による偏見(バイアス)なく、公平な判断を下せるだろうという期待があります。reserved.Top。