2021年10月22日1.有効数字データで用いる数値は、デジタルにしてもアナログにしても必ず誤差があります。身長を測る際には最小目盛りの1/10までを目分量で読み、そこまでを意味のある数字(有効数字)とする。具体的にはAさんが170.5[cm]、Bさんが169[cm]、Cさんが171.2312[cm]と言われて、Cさんは信用できませんよね?そのため、決まりとして最小目盛りの1/10までを有効数字として読み取ります。精度の高い位に合わせても、それ以上悪い位がかき消すほど誤差が大きいからです。\pm0.000001\)の(精度の良い)誤差があっても、\(2120\pm10\)の(精度の悪い)誤差を足し合うと、1の(精度の良い)誤差が無意味な事が分かりますよね。実際に誤差を含めて計算してみましょう。0.4と言う数字は0.4\pm0.1という誤差を含んだ値です。\)一番結果に誤差が含まれる計算は\(12.2\times0.3=0.66,22.4\times0.4=0.96\)の二つです。二つを見比べるとわかるように1桁目で誤差が生じている事が分かります。そのため2桁目は無意味な数字となるのです。次元解析とは物理的な関係を表す数式において、両辺の次元が一致しなくてはならない。そのため、両辺の次元を合わせるように数式を作ると、正しい関係式になっている”可能性”があります。逆に、次元が合っていないとその関係式は間違いです。例).\(質量M[kg]と速度v[m/s]\)を用いて、エネルギーの次元を持つ量を作る。(=[kg]\cdot[m^2]/[s^2])\)となる。Mv^2\)なので、係数を除いて一致する。