2014.12.01ベイズ統計を勉強するにあたって、本格的にPyMCを使ってみようと思い始めた。PyMCを知ったきっかけは、前にも書いた通りこちらの資料↓PyMCがあれば,ベイズ推定でもう泣いたりなんかしないということで、PyMCについて調べ始めた。PyMCとは?PyMCは、マルコフ連鎖モンテカルロ法を含むベイズ統計モデルとフィッティングアルゴリズムを実装したPythonモジュールです。柔軟性、拡張性が高く、多くの課題に適用できるでしょう。PyMCには、コアとなるサンプリング機能に加えて、出力、プロット、適合度や収束診断を行うための機能が備わっています。Hackers」(プログラマーのための確率プログラミングとベイズ推定)の冒頭を翻訳した記事を見つけた。この本の「計算機を使って理解する」というポリシーが今のオイラにあってる気がする。数学には興味はなくベイズ推論の実践的な知識を得たい読者には,本書は最適で楽しめるはずである.スポンサーリンク有志による日本語訳もまだあんまり進んでないみたいで、今から読むなら日本語訳に協力するぐらいの気持ちの方が良いのかも。GitHubのページはこちら↓https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackersどうやら、この本はiPythonのNotebook形式というものを利用しているようで、Webページ上で実行結果まで見れるようになっている。追記:日本語訳の書籍が出た。iPythonって、名前だけは聞いたことがあったけど、これを機にちょっと調べてみた。iPythonとは?Pythonを対話的に実行するためのシェルである。オリジナルのPythonと比較して、型推定を強化し、対話的実行のための文法を追加してあり、コード・ハイライティングおよびタブによる補完が行える。IPythonはSciPyパッケージの一部として公開されている。これって、計算機科学系の人達の間ではもう常識なのかな。Webブラウザ上で対話的にpythonのコードが実行可能で、コード、コメント、図を含む出力結果を計算ノートみたいに表示できるらしい。Notebookとnbviewerを使ってみたそして、これを公開する仕組みnbviewerというのがあるらしい。芋づる式に知らないことが増えたなぁ。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。サイト内検索ProfileNegativeMind自称クリエイター・リサーチャー。大学・大学院での専門は3DCGのレンダリングアルゴリズム。Mayaを習得し映像制作もできるようになった。最近の技術的興味はPhotogrammetryやNeRFなどの3Dコンピュータビジョン、生成系AI。特撮・模型趣味ものんびりと。個人情報に関するお知らせ当サイトは利便性向上、適切な広告を表示するため、cookieを使用します。NGサイトの閲覧を続ける場合は、cookieの使用に同意したことになります。jetpackOnScrollStopped=jetpackWidgetsDelayedExec(250,JetpackLikesWidgetQueueHandler);JetpackLikesWidgetQueueHandler();window.addEventListener('scroll',jetpackOnScrollStopped,!0);。