初心者向けにPythonでQuandlを利用する方法について現役エンジニアが解説しています。Quandlとは金融、経済に関するデータを提供するサービスです。データをグラフで表示させたものや、CSVなどのフォーマットでダウンロードすることができます。PythonのQuandlライブラリの使い方を解説します。2019/7/28テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。調査手法:インターネット調査PythonでQuandlを利用する方法について、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。実際に書いてみようまとめQuandlとはQuandlとは金融、経済に関するデータを提供するサービスでデータをグラフで表示したり、データをCSVなどのフォーマットでダウンロードすることもできます。一部のデータは有料で法人向けに提供されているものがありますが、多くのデータは無料で入手できます。データの検索、取得を行うためのAPIも提供されており、各言語でAPIを扱うためのライブラリも提供されており、世界のトップアナリストや投資銀行など、多くの人々に使われています。提供されているライブラリについては以下のリンクで紹介されています。Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中Quandlライブラリの使い方QuandlはAPIを扱うためのライブラリを提供していますが、もちろんPython用のライブラリも提供されています。Pythonの場合は以下のpipコマンドでライブラリをインストールできます。quandlデータの取得する場合は、getメソッドを使って引数に呼び出すデータの名前を指定します。経済に関するデータの検索サイトであるFREDで提供されているGDP(国内総生産)を取得する場合は以下のように取得できます。quandl.get('FRED/GDP')取得されたデータはpandasのdataframeに変換されているのでそのままデータ分析に使えたり、グラフを表示させることができます。データの取得をするときは無料ですが、1日に50回以上取得するときにはAPIキーを取得してプログラムの中で定義する必要があります。APIキーは以下のリンクで紹介されています。https://docs.quandl.com/docs#section-authentication取得したAPIキーをPythonで定義するには、以下の1行でできます。"YOUR_KEY_HERE"実際に書いてみようそれでは実際に書いてみましょう。今回は先ほど紹介したFREDのGDPをmatplotlibでグラフに表示してみます。mataplotlibまだインストールしていない場合は以下の1行でインストールします。matplotlib以下のソースコードを適当なディレクトリに保存します。data.plot()ax.set_xlabel('date')ax.set_ylabel('GDP')plt.show()実行するとAPI経由でデータを取得して以下のようにグラフをプロットします。「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。その方が金額は低く抑えられるでしょう。独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。スクールが向いているかもしれません。お気軽にご参加ください。無料相談はこちらまとめ今回はquandlのPythonライブラリを紹介しました。株価を始め経済にまつわるデータを簡単に手に入れることができるので、データアナリストの方におすすめのサービスです。監修してくれたメンターメンター三浦モバイルゲームを運用している会社のエンジニアをしています。趣味でWEB開発やクラウドコンピューティングもやっており、ソフトもハードもなんでもやります。TechAcademyジュニアではPythonロボティクスコースを担当しています。大石ゆかり内容分かりやすくて良かったです!田島悠介ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!大石ゆかり分かりました。ありがとうございます!TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能(AI)や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。30分間、オンラインでどんなことでも質問し放題です。あなたの相談に真摯に向き合います。「漠然としているがプロの話を聞いてみたい」こんな気持ちでも大丈夫です。お気軽にご参加ください。※体験用のカリキュラムも無料で配布いたします。関連する記事Pythonのexp関数を利用して指数関数を求める方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】Pythonのexp関数を利用して指数関数を求める方法法について、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して、初心者向けに解説し...PythonPythonのQueueモジュールの使い方【初心者向け】PythonのQueueモジュールの使い方について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事...PythonPythonでSlackのBotを作成する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】PythonでSlackのBotを作成する方法について、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。...PythonPythonにおけるassertの利用方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】Pythonにおけるassertの利用方法について、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。...PythonPythonでリアルタイムにグラフを描画する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】Pythonでリアルタイムにグラフを描画する方法について、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。...PythonPythonで__name__を使う方法【初心者向け】Pythonで__name__を使う方法について解説します。今回は、Pythonのデータ解析用ライブラリであるPandasについて解説します。Pandasを使うと、データの統計量を表示したり、グラフ化するなど、データ分析(データサイエンス)や機械学習で必要となる作業を簡単に行うことができるようになります。Pythonでデータ分析を行うには、必須のライブラリなので、ぜひこの記事を参考に、Pandasの使い方を覚えましょう。本記事は、TechAcademyのAIオンライン講座の内容をもとに作成しています。Pythonのデータ解析用のライブラリだよ。Pythonでデータ分析や機械学習を行うには、必須のライブラリなんだ。Pandasは、Pythonでデータ分析を効率的に行うためのライブラリです。Pandasはオープンソース(BSDライセンス)で公開されており、個人/商用問わず、誰でも無料で利用することができます。関する作業を容易に行うことができるようになります。主要なコードはPythonまたはC言語で書かれており、Pythonだけでデータ分析を行うのと比較して、非常に高速に処理を行うことができます。データ分析(データサイエンス)は、機械学習を行うまでの前処理(データの読み込み、クリーニング、欠損値の補完、正規化など)が、全ての作業の8〜9割を占めると言われています。Pandasを使うとそのような処理が効率的に行えるようになるため、Pythonで機械学習を行うには、Pandasは必須のライブラリとなっています。Pythonによるデータ分析で多く使われているライブラリといえば、PandasやMatplotlib、NumPyなどがあげられます。これらのライブラリはそれぞれ以下のような特徴があります。Pandasはデータの読込や並べ替え、欠損値(欠けている項目値)の補完などを行うことができるライブラリです。データ分析の前処理段階でとても多く利用されています。データの読込はCSVやテキストだけでなく、エクセルやインターネット上で提供されている株価情報など、多様な形式のデータを読み込むことが出来ます。Pandasの特徴はDataFrameという多機能な「表」にあります。DataFrameにはデータの平均値や行数などの概要的な特徴を把握する機能や、並べ替えや列名の変更などのデータを整形する機能があります。キーを指定しての集計やMatplotlibと連携してのグラフによる可視化など、データ分析のデータ前処理の段階で便利な多くの機能が提供されています。データ分析の過程では、Pandasである程度データをきれいに整えてから、NumPyで数値計算を行うようといったように、使い分けて利用することが多いでしょう。MatplotlibはPythonで代表的なグラフを描画するライブラリです。2Dだけでなく3Dも含めた多くの種類のグラフを描画することができます。Matplotlibは慣れると使いやすいのですが、はじめは使い方がやや難しく感じると思います。そのような場合、PandasやSeabornなどのライブラリと組み合わせることで、見た目の良いグラフを簡単に描画することができます。Matplotlibはデータ分析の様々な段階で、NumPyやPandasと組み合わせてデータの概要を把握したり、特徴を可視化するような目的で使用します。NumPyは数値計算や行列演算を行うライブラリです。複数の数値を配列としてまとめて扱ったり、行列演算を行ったりするのが得意です。コンピューターで小数点以下を扱う際の標準的な形式である浮動小数点型の行列演算を高速に行うことが出来ます。三角関数や平方根などの数値計算の機能も豊富です。NumPyはある程度データの前処理が終わり、きれいに整ったデータに対して数値計算を行うのに向いているライブラリと言えます。Pandasには多くの機能があります。利用する機能を確認してみましょう。以下でDataFrameと記載しているのはDataFrameオブジェクトを指しています。「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。その方が金額は低く抑えられるでしょう。独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。機械学習JavaScriptのライブラリの作り方を現役エンジニアが解説【初心者向け】JavaScriptのライブラリの作り方について、テックアカデミーのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。そもそもJavaScriptについてよく分からないという方は、JavaScriptとは何なのかについて解説した記事を読むとさらに理解が深まります。今回は自作のライブラリに関する記事です。自作のライブラリを作成する際のポイントや注意点など解説します。ライブラリは大規模なWebアプリや複数人での開発などでとても便利なものですので、ぜひ参考にしてください。平たく言うと機能の集まり、もしくは部品のようなものです。使われることの多い機能や処理は、ライブラリとして提供されていることが多いです。画像をスライダーとして切り替えて表示してくれるものや、グラフや図形を書いてくれるものなどたくさんのライブラリが存在しています。このようなライブラリを使うことで、自分で処理を作らなくても簡単にやりたいことが実現できます。HTMLの操作や便利な機能がたくさん入ったjQueryなども有名なライブラリです。ライブラリを探す際は下記のサイトが便利です。ここで画像のスライダーを探す場合は、sliderと入力して検索することでスライダーのライブラリがたくさん見つかります。配布されているライブラリでは対応ができないような、独自性の強い処理を個人やチーム内で使いまわすような場合はライブラリを作ることがあります。どのような利用方法をする機能かにもよりますが、基本的には通常通りJavaScriptを記述したファイルを用意して、拡張子をjsにしたJavaScriptファイルを作るだけです。ライブラリを使う側はこのJavaScriptファイルを読み込むことで、処理を呼び出したり使ったりできます。「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。その方が金額は低く抑えられるでしょう。独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。JavaScriptPythonのおすすめライブラリを現役エンジニアが解説【初心者向け】Pythonのおすすめライブラリについて、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。ライブラリ(library)は、一般的には図書や蔵書という意味です。IT、ソフトウェア業界では、凡庸性の高いプログラムの共通部品を指します。計算、ファイルの入出力、ネットワーク送受信などはプログラムでは頻出の処理です。これら共通機能を都度コーディングするのは非効率なので、使い回しができるようにライブラリにまとめます。Python標準ライブラリは、Pythonに標準で付属しているライブラリです。Pythonをインストールするとこれらのライブラリも自動的にインストールされるので、追加インストールなく利用可能です。テキスト処理、ファイル処理、ネットワーク処理など、多様なライブラリがあります。Index(PyPL)からライブラリを入手することが可能です。ここではPyPIに登録されているライブラリをいくつか紹介していきましょう。Pythonで行列計算などの数値計算を行うライブラリです。その他の数値計算ライブラリからも頻繁に利用され、デファクトスタンダードとなっています。こちらの記事でNumpy.の使用法を解説しています。理数系研究や計算のためのトータルパッケージで、NumPyを含む、複数の数値計算ライブラリをまとめて提供しています。Pythonのスクレイピング用フレームワークです。Scrapyの使用法はこちらの記事をご覧ください。HTML等の文書パーサーで、スクレイピング処理と組み合せて多用されます。Soupの使用法はこちらの記事をご覧ください。Pythonの映像、画像編集用ライブラリです。カットや映像の結合、エフェクトの設定まで可能です。Pythonで動作するクロスプラットフォームや複数ウィンドウを制御するために使います。機械学習のライブラリです。標準でも多くの分類器やモデルを扱え、機械学習分野の入門者から専門家まで幅広く使用されています。scikit-learnとTensorFlowの使用法はこちらの記事で解説しています。HTTP処理ライブラリです。POST処理やCookieの扱いをより便利に行えるようになっています。Requestsの使用法はこちらの記事で解説しています。いずれもWebアプリケーション作成の軽量ライブラリです。PythonにはDjangoというWebアプリケーションフレームワークがあるものの、ちょっとしたWebアプリを作成するには大がかりに感じるでしょう。BottleやFlaskは中小規模のアプリ作成に向き、少ないコーディング量でWebアプリを作成可能です。Flaskの使用法はこちらの記事で解説しています。「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。その方が金額は低く抑えられるでしょう。独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。そんな方のために参考として、PythonPythonにおけるlibraryについて現役エンジニアが解説【初心者向け】Pythonにおけるlibraryについて、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。ライブラリ(library)とは、もともと図書、書庫の意味です。IT分野では、プログラムの部品のことを指します。プログラミングでは、しばしば似たような操作を繰り返し行う必要があり、そのたびに都度コーディングするのは非効率です。そのような場合に、共通する処理をライブラリにまとめ、他のプログラムからそのライブラリを呼び出せるようにします。計算、ファイル操作など、プログラミングで必要になる各種操作のかなりの範囲を標準ライブラリのみでカバーしています。標準ライブラリで機能や性能の不足する場合には、PyPIという仕組みでライブラリを追加インストールできます。標準ライブラリはPython本体と同時にインストールされるので、追加のインストールは不要です。各ライブラリの使い方は、こちらで確認できます。前述のPyPIからライブラリをインストールするには、pipコマンドを使います。以下コマンドでrequestsというライブラリをインストールします。「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。その方が金額は低く抑えられるでしょう。独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。この記事では、在宅でできるおすすめの副業20選を紹介し、選び方、副業をする上での注意点まで解説しています。そんな人に向けて書きました。この記事を最後まで読めば、あなたにぴったりの副業が見つかるでしょう。副業で特におすすめなのはIT系の副業です。習得に時間と労力はかかるが、しっかり力をつければ安定して稼ぐことができます。プログラミングは今後必要とされるスキルですので、副業を機会に始めてみるとよいでしょう。難しい印象がありますが、意外と楽しく感じる人も多いので、まずはIT系の副業について勉強してみるのがおすすめです。プログラミングで副業したい人向けに、未経験から副業プログラミングで稼ぐ方法を解説した記事もあります。在宅でできる副業にはどのようなものがあるのでしょうか。現在人気の副業を中心に、それぞれの特徴をまとめました。スキマ時間で毎月一定収入を稼ぎたいと考えている方向けに、「現実的に副業の範囲で5万円稼げるのか」という点についても説明しています。Webライティングは、クライアントが指定した内容やテーマに沿って、記事を執筆する仕事です。Webメディアをはじめとする、様々な媒体でニーズがあり、ブログや商品紹介ページの作成、最近ではYouTubeの台本などの仕事もあります。Webでの検索は今後も増加していく一方ですので、圧倒的に将来性がある副業だと言えるでしょう。時間の確保さえできれば、毎月5万円を安定的に稼ぐことが可能です。長期間継続し、文字単価を上げることができればより少ない時間で収入を得られるようになります。自分自身で開設したブログから収益を得る仕事です。記事を更新するだけでは収益が発生しません。アドセンス」という2つの方法があります。Web広告の市場規模は年々拡大しているため、今後もニーズが増え続けていくでしょう。ブログアフィリエイターの30%以上が、ブログからの収入を得られていません。月5万円を稼ぐとなると、上位20%に入る必要があるため、安定的に稼ぐためのハードルはかなり高いと言えるでしょう。プログラミング言語を用いて、様々なシステムやアプリケーションを作成したり、動かしたりする仕事です。基幹システムのサーバー構築や、既存システムの開発やテストといった業務内容があります。2018年の時点で、プログラマーのようなIT人材は約20万人以上不足となっており、2025年ではIT人材は36万人の不足と試算されています。Tの活用が推進されていることも追い風になっており、かなり将来性がある職業だといえるでしょう。1案件あたりの単価が高く、スキルが身につけば短い時間で納品まで完了できますので毎月5万を安定して稼ぐことは可能でしょう。場合によっては1案件で数十万円稼ぐこともできるのがプログラマーの特徴です。高額な案件を獲得するには、それなりの経験が求められます。企業で3年以上の実務経験と向上心が必要になりますが、満たしていれば時給4,000円以上も視野に入るでしょう。ホームページやLP(ランディングページ)などのWebサイト制作をする仕事です。プログラミング言語を用いてコーディングをすることがメインの業務となります。現在、企業活動を行うにあたってホームページの設置は必須といえます。ホームページからの集客を重視している企業も多くなってきていますので、今後も必要とされ続ける職種です。スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。後述するWebデザインとのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。案件獲得の競争が激しいという一面はありますが、ポートフォリオ作る、低単価でも実績を積み重ねる、などの工夫をすれば月5万の収益を達成できるでしょう。Web上に表示されるページの見た目に関する制作を行う仕事です。Webサービスや広告用LP(ランディングページ)の作成など業務は幅広く、クライアントの依頼を受けて、使い勝手の良い魅力あるページ構成やデザインを考えることがメインの業務となります。自社の魅力を世間によりよく発信するために、Webサイトにデザイン性を重視する企業が増えているため需要は高まってきているといえるでしょう。スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。ポートフォリオを作る、低単価でも実績を積み重ねるなどの工夫をすれば月5万の収益を達成できます。先述したWebサイト制作とのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。ロゴ、名刺、アイコン、キャラクターなどのデザインをする仕事です。クライアントからコンセプトや完成イメージの指示を受け、デザインをしていきます。LINEスタンプやキャラクターデザイン、図解やTwitterのアイコンなど、様々な分野でイラストが必要とされており、今後もニーズは拡大していくでしょう。初心者でスキルやセンスがない場合、案件が獲得できず1ヶ月の売り上げが数千円で終わってしまうことも多いでしょう。スキルがあっても案件が単発で終わってしまうことも多いため、常に営業・集客をしていかなければ継続して収益を上げることは難しいのではないでしょうか。ネット上に店舗を開き、商品を販売する仕事です。ネットショッピングの市場規模は年々拡大しており、将来性は高いといえます。継続して売り上げをあげるためには、商品ラインナップや価格など、他の店舗と比べた優位性をアピールすることが必要になってきますが、大手と比べた場合、仕入れの面で不利になることも多いため、差別化をし選んでもらうショップにするためにはかなりの努力が必要です。未経験から始めた場合、月5万というのはかなり高いハードルとなるでしょう。企業へのお客様からの問い合わせに対して、メールやチャット、電話で対応をする仕事です。稼働時間の確保さえできれば、安定した金額を毎月稼ぐことができるといえるでしょう。エクセルやワードにデータを入力したり、動画や音声の内容を聞き会話内容を文字にして書き起こす仕事です。企業内で使用する顧客リスト作成やプレゼン資料の作成、YouTubeの字幕作成といった作業があります。1件あたりの単価が低いため月5万を稼ごうとすると、相当な時間を費やす必要が出てきます。初心者でも手が出しやすい分、スキルアップが案件の獲得や単価アップに繋がりにくいため、副業として取り組む場合一定金額で頭打ちとなる可能性が高いです。月5万稼ぐのはなかなか難しいといえるでしょう。自分が詳しい専門の分野で顧客の相談や指導をする仕事です。主な業務としてはクライアントの悩みを解決することになります。人の数だけ悩みがあると言われますので、需要は無くならない仕事だといえます。コンサルタントとしての実力があればリピーターを獲得できるため、月5万円を稼ぐことは容易です。スキルに自信がない場合や中途半端なスキルしか持っていない場合、顧客獲得に苦労する可能性が高いため、安定して稼ぐことは難しいでしょう。Webサービスを用いて企業の業務支援や売り上げアップのコンサルティングをする仕事です。SNSの運用代行や広告・メルマガ配信代行、SEO対策などがメインの業務となります。実力次第で稼げる金額が変わるため、人によって月5万円を稼ぐ難易度は異なりますが、これからWebマーケティングの勉強を始める人にとってはかなりハードルが高いといえるでしょう。撮影された動画を見やすくするために、カット作業やテロップ挿入をする仕事です。企業のプロモーション動画やYouTube、ウェディングムービーなど様々な分野で動画編集のニーズは高まっています。高いスキルは必要とされないため、月5万円程度であれば比較的短期間で稼げる可能性は高いです。その分ライバルも多く今後案件が獲得しづらくなる可能性は高いでしょう。映像・写真・イラストといった素材を加工・効果付けをして動画を作る仕事です。動画クリエイターと言われることもあります。企業向けの動画広告作成については市場が拡大しており、将来性がある分野となっています。動画制作の経験があれば、広告運用等も合わせて依頼されることもあるため、1件あたりの単価も高くなりやすく、月5万円は達成可能といえます。スキルがない状態では案件獲得が難しく収益化しづらいでしょう。写真販売は、自分で撮影した写真を、ネットショップやストックフォトサービスで売って収入を得る仕事です。プロのカメラマンであれば別ですが、素人が副業として行う場合、売れ行きの良い写真を狙って撮るのはかなり難しく、安定的な収入を得ることは期待できないでしょう。企業の広告やアプリゲームに使用されるナレーションを提供する仕事です。1件あたりの単価が低いだけではなく、募集されている案件の数も多いとはいえないため、月5万円を稼ぐことはなかなか難しいでしょう。英語やダイエット、ビジネスなど自分の得意なことをオンラインで教える仕事です。副業として行う場合使える時間が限られてきますので、時間単価を上げることが必須になります。スキルがあれば時間あたりの単価を高く設定することも可能です。人気や実力がなければ顧客数に影響してしまうため、単価を上げることが容易ではなく、月5万まで稼ぐのは難しいといえます。参入障壁が低いのでライバルも多いでしょう。Twitter懸賞とは、Twitterのアカウントを利用して応募できる懸賞・キャンペーンのことです。後日当選が発表される形式の懸賞の場合、フォロワー数やツイート・プロフィール内容に注意を払うことで当選確率を上げることができます。通常の懸賞と同様、運の要素が強いため月5万を安定的に稼ぐことは期待できないでしょう。フリマアプリで不用品を販売して収入を得る方法です。メルカリをはじめとするフリマアプリは多数リリースされており、ユーザー数も多いため、売るものがあれば即収入につながります。ブランド品などは高く売れやすいため月5万円を稼ぐことは可能です。売るものがなくなった時点で出品ができませんので継続的に収入を得ることができないでしょう。ネットショップやリサイクルショップから安く商品を仕入れて、仕入れ額よりも高く販売することで差額を利益として得る仕事です。せどりには様々な方法があり、楽天ポイントを利用したり海外から輸入したりする方法などがあります。仕入れ商品のリサーチから梱包、販売まで全て一人で行うため仕組み化することができれば短時間で月5万円を稼ぐことはできます。価格差が取れる商品を見つけ出すまで時間がかかることも多く、競争相手も多いため、軌道に乗せるまでは時間がかかるでしょう。サイト内の特定の広告をクリックして商品購入や会員登録をすることで、報酬を得ることができます。副収入がある男性会社員の22.3%の収入源は、「ポイント・アンケートサイト」で58.1%と最多となっており人気の仕事です。月5万円を稼ぐことは十分可能ですが、一度きりの案件も多いため継続して稼ぐことはできないでしょう。在宅でできる副業にはメリットだけではなくデメリットもあります。事前に理解しておくことで、自分に合った副業を見つけることができるでしょう。在宅でできる副業のメリットは3つあります。それぞれ詳しく説明します。副業で稼ぐためには、自分自身の得意分野を生かして仕事をすることが重要です。苦手なことには時間をかけず、得意なことに集中することで限られた短い時間の中で成果を上げられます。会社で働く場合と異なり、取り組む仕事については自ら取捨選択する姿勢が大切です。付き合う人を選ぶことができますので、人間関係で余計なストレスを抱えることも少なくて済みます。副業に取り組む過程で、本業以外の実用的なスキルを身につけることができます。副業にもよりますが、成果報酬として1件あたりの対価が設定されていることがほとんどのため、必然的にスキルを身につけることになります。対価をもらいながら学ぶことができますので、学習のアウトプットの場としても最適です。会社に頼らず自力で稼ぐ力を身につけたい、独立しても通用するスキルが欲しい、という人にとって副業は有効な手段となるでしょう。スマホやPCが1台あれば、基本的に時間や場所に関係なく作業ができます。通勤時間がないのは、精神的にも体力的にも楽だと感じる人は多いのではないでしょうか。通勤時間がなくなることで空いた時間やスキマ時間で作業を進めることもできるためより効率的に稼ぐことが可能です。在宅でできる副業のデメリットは3つあります。体調や納期管理、営業や案件の管理など基本的には全ての作業を一人で行う必要があります。無理をして体調を崩してしまったり、急なトラブルが発生して納期に間に合わないという事態が発生した場合、各方面に迷惑をかけることになります。基本的に余裕を持ってスケジュールを組み、仕事に取り組むことが重要です。仕事の性質上、一人で作業する時間が多いため、孤独感を感じることが多くなるでしょう。一人で作業をするのが苦手で、和気あいあいと仕事をしたい人にとっては厳しいかもしれません。仕事の選び方次第では、トラブルに巻き込まれてしまう可能性があります。副業はあくまで自己責任で行うため、万が一トラブルが発生した場合も自分自身で全て対処する必要があります。謳った副業詐欺には注意しましょう。稼ぐどころか、高額な教材を買わされてしまったり、気付かない間に犯罪に加担してしまう可能性もあります。仕事を受ける場合には依頼先の情報や業務内容を慎重に確認し、問題ないか見極める力が必要です。数ある副業の中でどの副業を選ぶのが良いのか、選び方についてまとめました。副業をするのか、副業に対して何を求めているのかを明確にして取り組むことで効率よく稼ぐことができます。以下のように目的に合わせて選ぶことが有効です。副業を始める際、元手がかからないものを選ぶことは重要です。本業と異なる分野の仕事に取り組む場合、自分にあった仕事かどうかはスタートしてみるまでわからないことが多いです。自分に合わないと判断した時に、コストをかけず始めていればすぐにやめて違う仕事をするという選択ができます。初期投資の額が大きいと、投資額を回収できなくなる可能性も高いです。稼ぐために始めた副業で収益を上げられなかったり、負債を抱えてしまったりすると、精神的な負担が大きくなり本業にも悪影響が出てしまいます。プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業であれば、いずれも初期費用を抑えて低コストで始めることができます。どの副業が良いか迷った時には、自分自身にスキルが身につく副業を選ぶのがおすすめです。時給で働く場合やスキルが身につかない副業を続けると、時間の切り売りをするばかりで、一時的には稼げるかもしれませんが、将来的な収入アップは望めません。副業でスキルアップができると、より高単価の案件を受注することで収入を上げていくことができます。副業に取り組む中で自分の可能性に気づき、本業での成果につながったり、転職をするきっかけとなったりすることもあります。スキルを身につけることができる副業としては、プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業がおすすめです。今後も需要が高い分野ですので、一度スキルを身につければ再現性高く稼ぐことができるでしょう。「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。副業・フリーランス【データから紐解く!】人気プログラミング言語を徹底比較!本稿は、Codementorのブログ記事を、Codementorより了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。科学、技術、工学および数学の素養がある人材に大きな需要があり、高い賃金が支払われているのは、とりたてて目新しいニュースではありません。米国におけるソフトウェア関連職種のオンライン求人数は2007年から2012年にかけて、他の求人に比べ3倍の速さで成長しています。米国労働統計局は、2012年から2022年にかけてソフトウェア開発に関する求人は、22%増加すると見込んでいます。2014年5月時点のソフトウェアアプリケーション開発者の平均年収は95,510ドル(約965万円)となっています。これからプログラミングを学ぼうと思っている初心者は、どの言語を学ぶべきか考えていることでしょう。オンラインのプログラミングスクールTechAcademyでは、未経験でもプログラミングを習得することが出来ます。各プログラミング言語を比較する前に、比較対象となる各言語の現状を確認してみましょう。学びやすく面白さもある為、一般的に、動的プログラミンング言語は初心者におすすめ出来る言語だと考えられています。コードを多用せず、ゼロからアプリケーションを構築可能で、難しいルールに従う必要がありません。通常、動的プログラミング言語は最高層で使用されるので、細部の習得に多くの時間を費やす必要が無く、言語の概要の理解に時間を費やします。これも早期に結果を出したいと望むプログラミング初心者に人気の理由の一つです。JavaScript(Javaとは別言語です)は、フロントエンドに必要クライアントな側の言語です。JavaScriptは全てのブラウザと相性が良く、しばしば「jQuery」の様なライブラリ、AngularJSやEmber.js、Reactなどのフロントエンドフレームワークを活用した双方向のウェブアプリケーションに使用されます。JavaScriptは、Node.jsを活用したサーバー側の言語としても使用されます。Node.jsは比較的新しく、勢いのあるコミュニティです。NativeでJavaScriptを使用したネイティブモバイルアプリケーションを構築出来る他、phonegap等のフレームワークでJavaScriptを使用しハイブリッドモバイルアプリケーションも構築出来ます。JavaScripは型の無い言語なのでミスを見つけて修正するのが難しい分、扱い難い言語としても知られています。マイクロソフトのTypeScriptやReactが使用するJSXなどの静的な型付きのバージョンも存在します。Railsのフレームワークによって人気を博しました。Railsは、プログラミングの快適性を追求した、フルスタックのフレームワークです。Rubyは英語の様に解読でき、Railsは、共通タスクを容易にするツールを備えています。Railsで構築されています。Ruby/Rails開発のためのおすすめエディタ/IDEについても合わせてご覧ください。Pythonもまた初心者にお勧め出来る言語の一つであり、米国の一流大学で言語学習の導入段階において最も学ばれています。デスクトップアプリやWebアプリケーション等を構築する際に使用され、データマイニングに最適なツールを備えています。アカデミックなコミュニティでも人気があります。IVなどはPythonで構築されてます。国内でPythonを使ったWebサービスが少ない理由とはという記事も合わせてご覧ください。PHPはサーバー側のスクリプト言語で、PHPのコードで何をするか概念化が容易な為、初心者向けの言語と考えられています。この言語はWeb向けに特化されているので、多くのWebサイトはPHPで構築されています。WordPress等はPHPで構築されています。静的型付き言語で構築されたアプリケーションはより拡張性と安定性があり、保守性に優れている事で知られています。静的言語はタイピングのチェックによる機能が厳しく、エラーの抽出が容易である一方、プロトタイプの作成が可能な為、多くのコードを使用します。ゲームエンジン、モバイルアプリケーションや企業のバックエンドは一般的に静的型付き言語で構築されます。汎用性のある言語としてJavaは、Androidアプリ、デスクトップアプリやゲームに使用されます。企業のバックエンドの開発にも使用されています。Servicesといった企業で採用されています。C言語は、システムソフトウェアの共通言語として、しばしば使用されています。C++に影響を与えました。Cの知見があれば他の一般的な言語の習得は難しく無いでしょう。簡単なタスクを実行するのに複雑なコードを必要とする為、初めての言語として選んだ場合に初学者は苦労するかと思います。それでもCの知識はきっとプログラマーの助けになることは間違いないですが。Objective-Cは、C言語を基にした言語であり、静的ですが動的型付けも可能です。AppleのSwiftは、Objective-Cと互換性を持つ様に設計された静的言語ですが静的型付けによりエラーを起こし難くなっています。Pythonに触発されたSwiftは、新参のプログラマーが習得しやすくObjective-Cに見られるいくつかの課題を解決する様に設計されています。C++は、C言語を基にした影響力のある言語です。システムソフトウェアのプログラミング用に設計されましたが、ゲームやゲームエンジン、デスクトップアプリ、モバイルアプリ、Webアプリにも使用されてきました。C++は迅速なので、Facebookもいくつかの高性能で高信頼性のあるシステムをこの言語で構築しています。Systems、Amazon、Paypal、Chromeなどの多くのソフトウェアがC++で構築されています。Cの様に、一般的にC++は初学者に難しい言語と考えられているので、初めて学ぶ方はMeetups、またはC++Codementorで相談してみるのも良いでしょう。フレームワークの為に開発されました。C#は、Web開発、ゲーム開発及びマイクロソフトの開発一般に使用されています。マイクロソフトは互換可能なクロスプラットフォームでは知られていませんでしたが、C#を他のプラットフォームへ移行させ、リナックス技術者により良い開発ツールを提供する目的で、Monoと呼ばれるオープンソースプロジェクトを発案しました。最近では、C#をiOSやAndroid向けのネイティブモバイルアプリに使用できる様になりました。Language)は、データベースとコニュニケーションを行う問い合わせ用の言語です。SQLはアプリケーションを構築する為には使用されませんが、リレーショナルデータベース管理システム(RDMS)を使用するアプリケーションのデータ管理に使用されます。各プログラミング言語の概要を少しだけ紹介しました。全ての言語に同じ需要があり、同等の給与が支払われる訳ではありません。言語習得の目的が就業であり、また言語習得がどんどん難しくなってきているという話にがっかりさせられたくないのであれば、次に紹介する内容が「どの言語を学ぶべきか」という問いに対するヒントになると思います。indeed.comによる給与統計を基に、各プログラミング言語を9つの層に分割しています。Python,、C++とCもまた悪くない選択である事は明白でしょう。給与のみに焦点を当てた場合、JavaScript,、C#,、SQLおよびPHPは理想的な選択では無いでしょう。平均給与は、需要(どの程度求人があるか)、供給(何人の開発者がその言語を使えるか)および経験などに影響されます。従い、結論を急ぐ前に他の要素もじっくり確認してみましょう。以下は、プログラミング言語別の求人トレンド(indeed.comから抜粋)です。C、SQL、JavaおよびJavaScriptには多くの求人があります。C#、C++とPythonもまた需要のある言語です。新興企業の職を得たいのであれば、indeed.comのトレンドはふさわしい指標ではないでしょう。AngelListは新興企業による求人の為のサイトであり、ここの求人リストを基にプログラミング別の重要を確認できます。JavaScriptの需要がある事が改めて確認できます。Rails)を欲している事が分かるでしょう。「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。その方が金額は低く抑えられるでしょう。条件を満たすことで支払った受講料の最大70%(最大306,460円)が給付金として支給されます。ページ内の注意事項をご確認ください。