氏は、大学の5つのキャンパスのネットワークに関して手作業によるインベントリ作業を自動化し、コンプライアンスの複雑性を緩和しました。アドレスとシステムに関する綿密な監査を行うという新しい厳格な監査基準を満たす必要がありました。最新状態に保持できる方法が必要だと判断しました。システムを監視できることも必要でした。部門では、16,000名に及ぶ学生をサポートする2つのデータセンターにある、500以上のサーバーについて手作業でインベントリを作成しており、監査時には2-3週間がとられていました。誰にも時間的な余裕がなく、自動化が切望されました。よって書かれたリソース使用率プロセスを利用していましたが、ネットワーク全体の詳細な情報がなかったのでエラーが見落とされることがよくありました。30分ごとのチェックだったので、実際の障害と障害検知による警告との間に大きなギャップがある可能性が高いことも問題でした。バージョン、CPU、メモリ、ディスク容量、IPアドレスなどの情報がインベントリ監査リストに自動的に書き込まれます。至るまで、システム・エンジニアリング関係者は大変な喜びようでした。監査が近づいていましたから。2分間隔のポーリングによる全システム監視に切り換えて、積極監視を実現できました。使って5箇所に散在するキャンパスすべてのネットワークの状態をリアルタイムで同時に監視できます。CPU、メモリ、ディスク容量などのしきい値を超えたら、2分以内に警告を受けられます。システム・インベントリ・プロセスは、31機関から成るジョージア州のネットワークの中のスタンダードになりました。部門はとても誇らしく感じています。米国内もしくはその他の国の子会社あるいは関連会社の1つ、の商標、または登録商標です。