Papers:先端研究を短時間で紹介するYouTubeチャンネルここ最近、研究論文などの情報を探すのにYouTubeを使うことが多い。YouTubeを使って調べると何が良いかというと、その研究の特徴が端的にビジュアルでまとまっている点。CGや画像関係なら、性能そのものが一目で大体解ってしまう。Explainer初心者が畳み込みニューラルネットワーク(CNN)について理解する助けとなるインタラクティブな可視化システムです。詳しい情報はこちらを参照してください。arXiv:2004.15004.スポンサーリンクスポンサーリンクソースコードがGitHubで公開されている↓https://github.com/poloclub/cnn-explainer自分のローカルにインストールして動かすこともできるけど、サイト上でライブデモが公開されているので、手軽に試すことができる↓http://poloclub.github.io/cnn-explainer/というか、Webアプリケーションなので、自分のローカルにインストールするのは結構手間だな。Papersでの紹介動画↓GIGAZINEでも紹介されてる↓https://gigazine.net/news/20200707-cnn-explainer/オイラはこの手の可視化が大好きなので、ツールや動画を見つける度にブログに書いている。MLDemos:機械学習について理解するための可視化ツールたまたま面白いツールを見つけた。機械学習のパラメータをいじるとインタラクティブに学習結果が可視化して見れるお勉強アプリ。ディープラーニング」を購入して少しずつ読み進めていたのです。↓ところが、読み進めている途中で壁にぶち当たりました。―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を一通り読み終わりました。Network)のネットワーク構造を3Dで可視化できるオープンソースのフレームワークTensorSpace.js。ネットワーク構造だけでな...blog.negativemind.com2018.11.13データビジュアリゼーションやインターフェイスデザインに通ずるところがあるからかな?仕組みをビジュアルで説明するのはかなりのデザインスキルが要る。フィクションに登場するUIデザインのまとめサイト映画などに登場するやや未来的な情報ビジュアリゼーションやユーザーインターフェイスは大好物です。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。サイト内検索ProfileNegativeMind自称クリエイター・リサーチャー。大学・大学院での専門は3DCGのレンダリングアルゴリズム。Mayaを習得し映像制作もできるようになった。最近の技術的興味はPhotogrammetryやNeRFなどの3Dコンピュータビジョン、生成系AI。特撮・模型趣味ものんびりと。個人情報に関するお知らせ当サイトは利便性向上、適切な広告を表示するため、cookieを使用します。NGサイトの閲覧を続ける場合は、cookieの使用に同意したことになります。jetpackOnScrollStopped=jetpackWidgetsDelayedExec(250,JetpackLikesWidgetQueueHandler);JetpackLikesWidgetQueueHandler();window.addEventListener('scroll',jetpackOnScrollStopped,!0);。