(実績値なので未来の値は入手できない)。この場合は、学習時に「予測したい項目以外の項目」の自動で設定を選択します。これによって予測時点の関連製品の出荷数が入手できない場合に対応した方法で学習が行われます。予測する時に付加する情報がないので予測データの自動生成ができます。(キャンペーン実施のスケジュールなど)。この場合は、学習時に「予測したい項目以外の項目」を個別に設定します。これによって予測期間のキャンペーン実施状況を参考にした予測が行えます。学習も予測期間のキャンペーン実施状況を参考にすることを前提に行われます。予測期間の付加情報が得られる場合は、個別に設定をすることで予測モデルの精度が向上する可能性があります。予測期間の付加情報が得られる場合は自動で設定ではなく、個別に設定を使用してみると良いかもしれません。予測する時には、個別に設定すると選択した項目が入ったデータの入力が必要です。決まった予測可能期間内(予測データを読み込む画面で確認できます。詳細はTIPSの出荷数を予測するケースの予測可能期間についてを参照)のデータを用意する必要があります。それをどのように加味して学習・予測を行うのかについて説明します。予測についてまず、時間に対して付加的な情報がない場合、過去の予測したい項目を参考に予測期間を予測します。過去の予測したい項目に加えて、予測したい時点の「予測したい項目以外の項目」も参考に予測します。最後に、時間に対して付加的な情報があるときで、予測期間の「予測したい項目以外の項目」が入手できない場合です。上記の場合と同様に過去の予測したい項目を予測の参考にします。「予測したい項目以外の項目」も参考にしますが、予測したい時点の「予測したい項目以外の項目」は入手できないので、過去の「予測したい項目以外の項目」を予測の参考にします。この時、できるだけ最新の「予測したい項目以外の項目」を参考にします。予測する場合、1ヵ月先の予測と2ヵ月先の予測と3ヵ月先の予測を行う必要があります。