connpassアカウントのパスワードを設定することで、ソーシャル認証に依存しないログインも可能となります。詳しくは以下のヘルプをご確認ください。参加者・グループメンバーへ案内して、連絡がつかなくならないようご注意ください。Finished)40/15参加者への情報(参加者と発表者のみに公開されます)Descriptionイベント内容MediaPipeとはGoogleが提供する、映像や時系列データを用いた機械学習の流れを構築するためのフレームワークです。現在多くの機能やサンプルが公開されていて、ARでも多く用いられているハンドトラッキング(手の追跡)やフェイストラッキング(顔の追跡)、物体検知なども提供されています。その中でも特にハンド/フェイストラッキングはTensorFlow.jsライブラリとしてWebブラウザ上で動作する仕組みが公開され、アプリをインストールする事なくPCやスマホで新しいAR体験を実現できる様になる可能性も大きくなってきました。FukuokaでもAIとARの組み合わせについて勉強してみようという事で、今回は昨年に続いてフェイストラッキングに注目し、1顔を検出するまでのプログラミング手順、2得られるデータの活用方法の一例として顔の位置と連動した擬似3D表現を実現するまでの手順を解説します。・ARに興味のある人。