お時間があるときで構いませんので、どうぞよろしくお願い致します。スキャナーのモデリングに関してはこれでOKです。あとはその他の共変量を適宜いれてという形になりますね。画像の確認ありがとうございました。これで解析を進めることができます。今後ともどうぞよろしくお願いいたします。00:11花家先生また何かありましたら書き込んでいただけたらと思います。21:08濱本先生このブログには医師に限らず、様々な職種の方がいらしていますので、どうぞご質問ください。ネコのテンプレートですが、サルのテンプレートをいかに作成したかという論文が以下に示されています。http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811908011762こちらを参考にされたらよいのではないでしょうか。AC-PC位置合わせ→それぞれの画像を平均化→平均化した画像に対して標準化する方法を考えているのですが,Realignおよびcoregisterは必要になるのでしょうか?AC-PCの位置合わせをきちんとするのであれば、Realignとほぼ同じになると思いますので、不要かと思います。Coregisterも不要と思います。位置を合わせる作業の認識で正しいのでしょうか?だいたいあっています。異なるモダリティの位置合わせです。同じネコの構造画像を複数回撮影したとすると、私だったら、初回の画像をAC-PCをあわせた後、残りの画像をRealignで初回の画像にあわせることで、同様にAC-PC合わせをすることを考えます。fMRIとMRIだったらcoregisterでお互いの位置合わせをすることを考えます。そんな感じでいかがでしょうか。論文をご覧になっていただくとわかりますが、テンプレートをSPMだけでつくろうとすると結構苦労すると思います。FSLを使った方が便利なところもありますので、そこは、ご自身のニーズにあわせて試してみてください。16:55瀬尾和秀です。日々、先生のHP、著作には大変お世話になっております。脳画像解析とは関係ない質問で申し訳ないのですが、先生のHPにコメントを残し、その後確認しますと、承認待ちですと記された自分のコメントが表示される場合とコメントも含め何も表示されない場合があります。して、コメントが表示されない場合はコメントがきちんと送れていないのでしょうか。その場合でしたら、先生がご教授してくださったことにお礼のお返事をすることができず、大変申し訳有りませんでした。気になってしまいまして、場違いかと思いますが、質問させていただきました。18:23瀬尾先生このサイトのコメントは、スパム対策のために、承認制にしてあります。先生の質問は、届いているものはすべて回答しているかと思います。承認待ちもつかないようであれば、私に届いていない可能性があると思っていただき、再度投稿していただければ幸いです。(追記:もしやと思ってスパムを確認したらいくつかスパムに判定されてしまっていました。方の画像解析を行っております。そこで、脳幹(特に中脳)を含めた全脳と脳幹を関心領域とした解析を行いたいと考えております。それに対応したマスクを作るにはどのような方法がありますでしょうか。お忙しいところ、大変恐縮ですが、宜しくお願い致します。22:01瀬尾先生この場合、PickAtlasを使うのがいいと思います。PickAtlasには、MidbrainとPonsという関心領域があります。これで関心領域の設定ができるかと思います。ご教授してくださり、誠にありがとうございます。PickAtlasを使うことで、関心領域の部分のマスク画像を作成できました。Spaceに指定するのはDARTELの出力結果の画像であれば、どの参加者の画像を用いても良いにでしょうか。関心領域の解析は先生の著作にあるのと同様に、統計モデル作成時にPickAtlasで作成したマスク画像を用いれば良いのでしょうか。お忙しいところ大変恐縮ですが、ご教授していただけないでしょうか。18:26すみません。こちらもスパム判定されていました。あとでコメントします。お返事ありがとうございます。ご対応ありがとうございます。日々、先生のご教授してくださることを頼りに画像解析を行っております。感謝の念に堪えません。これからもどうぞ宜しくお願い致します。PickAtlasを使うことで、関心領域の部分のマスク画像を作成できました。Spaceに指定するのはDARTELの出力結果の画像であれば、どの参加者の画像を用いても良いにでしょうか。はい、そのとおりです。皆、同じはずですから。関心領域の解析は先生の著作にあるのと同様に、統計モデル製作時にPickAtlasで作成したマスク画像を用いれば良いのでしょうか。たしかに統計モデル作成時にマスクを指定する方法もありますね。私は、ふだん、Resultのところで、マスクを指定しています。“image”という選択肢があります。ここで、”image”を選んでください。それで、マスクの中だけ解析したいのであれば、”inclusive”を選んでください。