中にあるファイルを選択では、この方法はうまくいかないようです。ファイルを選択すると、これまでよりもステキな感じのRenderingを得ることができます。16]これはいかすことができます。原因を探していて、もしかしたらmeshを使ったものではないとダメなのではないかと思い、試した所できました。やってみていただけたらと思います。丁寧に返信していただき誠にありがとうございます。先生からの教えを参考にして、鋭意、作業を進めていきたいと思っております。この度は誠にありがとうございました。09:26栗本先生もうひとつのRenderの方法をまとめましたので、よろしかったらご参考にされてください。質問で申し訳ありません。MRIcronについて教えていただきたいことがあるのですがよろしいでしょうか。現在、MRIcronで画像を表示すると画像のボクセルサイズ(単位:mm)が軸によって異なる場合、画像が潰れてしまい正しいサイズ比の画像にならない現象が生じています。モードといった非等方性画像の表示方法の選択ができたのですが、MRIcronでは同様の表示方法の項目が見当たらず、そういった方法があるかどうか、教えていただきたく質問させていただきました。質問で申し訳ありませんが、何卒よろしくお願いします。残念ながら、私の知る限り現在のMRIcronにはそれは搭載されていないと思います。Mangoの方がその点便利かもしれません。お返事誠にありがとうございます。それでは、先生に教えていただいたMangoをダウンロードして使ってみようと思います。日々、先生に色々と学ばせていただけて幸いです。これからも何卒宜しくお願い致します。00:01根本先生お返事ありがとうございます。具体的に何をどうしたいのかと言いますと、おそらく同じ領域の脳病変の患者群の病変部位を1例ごとに割り出し、それを解剖学的標準化し、最終的に患者群全体で病変に含まれているボクセルが解剖学的標準化された脳上でどの程度、共通しているか、どのような部位で共通しているかを知りたいです。lesion_gnbツールボックスの開発者の方の論文を読ませていただいたところ、表現の仕方としては全患者の解剖学的標準化された病変画像が解剖学的標準化された脳上で重なり、共通するボクセルの割合ごとに色合いによって表現されている手法でした。手法のところに説明があったのですが、患者の人数で度合いを合わせていましたが、自分の力量では患者のボクセルを重ねどこが共通しているか判断しマッピッングしていくことなどが具体的にどうやっているのか、理解することができませんでした。552–565.でした。申し訳ありませんが、宜しくお願い致します。00:23瀬尾先生それならば、シンプルな方法は、ImCalcを使うことです。ImCalcで以下のようにしてみてください。マスク画像を指定します。適当に決めてください。