2021-05-15TwitterShareLINEはじめに新型コロナウィルスの影響が続く中ですが、だんだんと経済活動も戻りつつあります。そのような中で、最近、PCR検査の陰性証明というものを目にするようになりました。PCR検査は100%当たっているわけではなく、一定数、間違った結果が出てきます。承知の方も多いと思いますが、今のPCR検査は同じ確率で罹患していた場合には陰性と出る可能性が高いです。間違えて陽性という結果を出すこと(偽陽性)を避けるために意図的にこのようにしています。本当は新型コロナに罹患していても、陽性と診断されるのは約7~8割と言われています。これがPCRを網羅的に行うことに対する反対派だったり、PCR検査を陰性証明に活用することの反対派の基本的な根拠です。それに対して、私なりに解説をしたく、この記事を書くことにしました。この記事のポイント(細かい説明が不要なら、ポイントだけ読んで下さい!)新型コロナのPCR陰性は陰性証明に使ってよいと私は考えます理由は、今の有病率であれば偽陰性が非常に少ないからですこの記事で書いている内容は、診断検査の知識があると理解がスムーズです。オススメの関連記事1にまとめました。興味があれば読んで下さい。【オススメの関連記事】1:診断検査(スクリーニング検査など)とは?その評価方法について2:マスク会食義務化で感染者を10分の1にした米国のエビデンス3:布と不織布マスクの予防効果の違いを比較した論文の紹介Pon(ブロガー)この記事を書いている私は、食品会社の企業研究員です。大学で病気の原因を研究する疫学を学んでいる大学院生でもあり、一応今回のような診断に関しても学んでいます。くわしいプロフィールはこちらをご覧ください。PCR検査には偽陽性と偽陰性っていうものがあるんだよ!最初にPCR検査について、説明をしたいと思います。偽陽性や偽陰性などの言葉は聞いたことがあると思います。この偽陽性、偽陰性について説明したいと思います。上の図には真陽性、真陰性という言葉も出てきますが、これらは検査結果でも実際にも陽性、陰性だった人になります(詳細は飛ばします)。偽陰性は本当は陽性なのに陰性の結果が出た人です。いう人は意図せずにウィルスのスプレッダーになってしまう可能性がある迷惑な人です(言い方問題あったらすみません)。ところがこの偽陰性は本当は新型コロナに感染している人のうちの2~3割くらい存在すると言われています。多いと思いませんか?つまり、陽性とは言っても7~8割しか当てられないのです。PCRで陰性でも、偽陰性の可能性があるので気をつけるようにという注意喚起はここから来ます。一方で、偽陽性というのは本当は陰性なのに陽性という結果が出たかわいそうな人です。PCR検査をして、一番不利益を受ける可能性が高いのはこの偽陽性の人です。今のPCR検査はこの偽陽性をできるだけ少なくするように設定しています(1%くらいにしていると言われています)。検査の基準値を変えることでこのようなことができます。簡単に言うと、疑わしい人はだいたい陰性にしていれば、偽陽性を減らすことはできます。その分だけ偽陰性が増えます。偽陽性、偽陰性はコインの表と裏のような関係なのです。偽陰性、偽陽性の計算方法あんまり、ややこしい話はしたくありませんが、これだけは数式で説明します。偽陽性率=偽陽性÷(偽陽性+真陰性)×100偽陰性率=偽陰性÷(真陽性+偽陰性)×100という計算式で求められます。ポイントは割っている分母が「本当は陰性の合計(偽陽性+真陰性)」、「本当は陽性の合計(真陽性+偽陰性)」と言うことです。次にリアルワールドでどのくらい偽陽性、偽陰性が出ているのかを、10,000人のモデル集団で計算したいと思います。偽陽性、偽陰性で大事なのは新型コロナの有病率!上の図が10,000人の集団で、実際には10人(0.1%)の感染者がいると想定したモデルです。無症状の人でも0.1~数%の新型コロナウィルスの感染者がいると言うことは、もう十分に理解されていると思います。見ていただくと納得だと思いますが、大問題なのが、実は偽陰性よりも偽陽性です。偽陽性は1%くらいしかなく、2~30%の偽陰性と比べて圧倒的に少ないとは言っても、そもそも陰性の人が中心の集団なのです。本当は感染している10人のうち、2人くらいは見逃してしまいます。100人くらいは本当は陰性なのに、陽性の結果が出てしまいます。無症状の人に対して無作為にPCRを行うと、実際の感染者の10倍くらいの人で陽性となり、医療機関を圧迫するというのが、恐ろしいほど分かる結果だと思います。最初にお話しした問題の偽陰性はどうかというと、検査を行った10,000人のうち、たったの2人くらいなのです。PCR検査の精度の話であって、有病率によって値が変わるものではありません。PCRで陽性と判定されて、実際に陽性となる割合(陽性的中率)は感染者の割合によって変動します。今回のように陰性証明に使う目的で無症状の人が検査を受ける場合には、実際の有病率は低いと考えられます。偽陰性が多いとは言いますが、実際は、陽性的中率が低く、陰性的中率は高いという結果になります。PCR検査を陰性証明につかうのは基本的にOKここまでの解説でだいたい理解できたと思いますが、上のモデルはあくまでも前提として有病率を0.1%とした場合です。この有病率が高い集団でPCRを行うことができれば、偽陽性の絶対数が少なくなり、効率のよい検査ができます。ちなみに日本が最初に症状がある人だけにPCR検査を行っていたのは、スクリーニングをかけることで、この偽陽性の人による医療機関の圧迫をおさえることが目的と考えられます。無症状の人がPCR検査を行って陰性が出た場合には、信じていいでしょうか?それとも偽陰性もあるので、陰性の証明に使うのは間違っているでしょうか?私の考えは、陰性の証明に使っても問題ないという考えです。それは上のモデルであれば、0.02%しか偽陰性は出ないからです。それでも、100%正しいということはあり得ません。反対する人は一定数いると思います。実際の感染者の割合や検査の精度が変われば結果も変わります。そこは皆様の考え方次第です。PCR検査を陰性証明に使う方というのは、感染症に対する意識が高い人だと思いますし、科学的にも、決して間違ったことをしているわけではないのかなと私は考えます。まとめここまで読んで下さりありがとうございました。いうことで、今回はPCR検査について紹介をさせていただきました。どんな検査でも100%と言うことはあり得ません。PCR検査を陰性の証明に使うというよりは、一つの指標とするくらいが良いのだとは思いますが、この記事がそのようなときの参考になったら嬉しいです。この記事は有病率が0.1%、偽陰性が20%、偽陽性が1%という計算で行っています。検査の精度やそもそもの有病率が正しいかは分かりませんので、ご承知おきください。講座に在籍する、社会人博士課程の大学院生でもあります。研究に軸を置いています。興味のある研究について、Twitterやブログで発信しています。抗生物質を摂取すると、腸内細菌が死滅し、多様性が下がります。肥満やぜんそくなどのアレルギー発症のリスクも上がると言われています。この記事ではそのようなエビデンスを紹介したいと思います。抗生物質の恐怖:クロストリジウム腸炎ってなに?クロストリジウム腸炎って知ってますか?クロストリジウム・ディフィシルという腸内細菌が引き起こす、非常に恐ろしい感染症です。この感染症の治療方法として、便移植というものがあり、腸内細菌の分野では非常に注目がされています。この記事では、クロストリジウム腸炎についてまとめましたので、よかったら読んでみてください。腸内環境パーキンソン病と腸内細菌のメタアナリシス論文の紹介パーキンソン病と腸内細菌の関係は脳腸相関の文脈で、非常に注目されていますが、10の研究を統合したメタアナリシスが出ました。腸内細菌の研究も本当にどんどん進み興味深いなと思います。良かったら読んでみてください。睡眠不足は認知症のリスクを30%も増加させる(英国25年の追跡調査)認知症と睡眠時間の関連を調べたイギリスのコホート研究が紹介されました。この研究では睡眠時間の違いがどの程度、認知症発症と関連しているかに加え、50歳と70歳の睡眠時間ではどちらが大事かをまとめています。βグルカンをマウスに与えると、脳腸相関を通して、認知症を予防することを別の記事で紹介していますが、この記事では、その詳細なメカニズムを解説しています。できるだけ小難しい言葉を使わずに説明できるようにまとめました。良かったら読んで下さい。食や健康に関する情報を紹介します。