Platform)は、潜む脅威に対する安全生活支援サービス用omamori.aiアプリケーションを実現する技術基盤です。以下の3つの要素技術で構成されています。利用シーンomamori.aiサービス利用者は、脅威遭遇時に自分のスマホの搭載センサー(カメラやマイクロホン)で映像・音声・音などのセンシング情報を取集します。基に脅威判定され、判定結果はリアルタイムにomamori.aiサービス利用者へ伝達します。Base)を作成することも可能です。脅威DBには、エキスパートの脅威認識ノウハウも併せて蓄積されます。AIは、数値やテキスト、画像、音声などの様々かつ大量のビックデータに対して、高速演算器(プロセッサー)が実行する機械学習によりビックデータに内包されているルールや知識を自ら推測します。機械学習は、ニューラルネットワークを利用します。従来は、多層階で構成したニューラルネットワークの各層の変数(特徴量)を人が定義したり情報抽出を一層ずつ多階層にわたって行っていました。Learning:ディープラーニング)が可能になっています。現時点ではAIの脅威認識能力は不十分です。機械学習時の必要な脅威関連辞書の生成には、エキスパートのノウハウを活用します。お気軽にご相談ください。編集トップへ戻る閉じる。