ボックスに示されているように、応答変数および予測子変数が特定されます。データで、事前設定された最適なモデルの精度を計算します。セットの精度をまとめて計算します。セットの性能が計算されます。セットの精度に基づいてモデルを並べ替えます。テスト精度で表示しても、最も高い検証精度をもつモデルのメトリクスの概要が依然として表示されます。セット性能を視覚的にチェックします。ペインでモデルを選択します。比較しやすくするためにプロットのレイアウトを再編成します。概要とプロットのタブを閉じます。矢印をクリックします。列のレイアウトを指定します。クリックして、プロットのスペースを大きくします。モデルが最適なモデルとなっています。モデルの検証精度とテスト精度を比較します。ペインでモデルをダブルクリックします。この例では、検証精度がテスト精度よりも高く、このモデルの性能が検証精度で過大推定されている可能性があることを示しています。コマンドに対応するリンクがクリックされました。ウィンドウに入力して実行してください。コマンドをサポートしていません。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。